用于檢測(cè)視頻比特流中質(zhì)量缺陷的方法和設(shè)備的制作方法
【專利摘要】提供了一種用于檢測(cè)視頻序列中的質(zhì)量缺陷的設(shè)備,設(shè)備包括:布置成接收表示視頻序列的視頻比特流的接收器;以及布置成確定視頻序列的每個(gè)圖片的量化參數(shù)的測(cè)量的缺陷模塊,缺陷模塊還布置成在量化參數(shù)的測(cè)量中的突然更改發(fā)生時(shí)識(shí)別質(zhì)量缺陷。
【專利說明】[0001] 用于檢測(cè)視頻比特流中質(zhì)量缺陷的方法和設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0002] 本申請(qǐng)涉及用于檢測(cè)視頻序列中質(zhì)量缺陷的方法、用于檢測(cè)視頻序列中質(zhì)量缺陷 的設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀媒體。
【背景技術(shù)】
[0003] 基于塊的編碼是具有諸如H. 263、MPEG-4 Visual、MPEG-4 AVC (也稱為H. 264)和 JCT-VC中開發(fā)的新興HEVC/H. 265標(biāo)準(zhǔn)的編解碼器標(biāo)準(zhǔn)的主要視頻編碼技術(shù)。這些編解碼 器使用不同類型的圖片(其采用不同類型的預(yù)測(cè))來盡可能有效地壓縮視頻。只可在空間上 從圖片本身內(nèi)的區(qū)域預(yù)測(cè)幀內(nèi)編碼圖片(I圖片)。預(yù)測(cè)圖片(P圖片)從以前編碼的I或P 圖片預(yù)測(cè)。雙向預(yù)測(cè)圖片(B圖片)從先前和/或后續(xù)的圖片預(yù)測(cè)。
[0004] 從其它圖片預(yù)測(cè)特定圖片的結(jié)果可能產(chǎn)生與特定圖片的原始版本不同的結(jié)果。圖 片的預(yù)測(cè)與原始圖片之間的差別稱為圖片的殘差數(shù)據(jù)。殘差數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)指令一起傳送或存 儲(chǔ)以便允許準(zhǔn)確地重構(gòu)原始圖片。為使殘差數(shù)據(jù)更緊湊,數(shù)據(jù)被變換到頻率域中。在H. 264/ AVC中,為此目的在4x4或2x2 (色度)塊上使用Hadamard變換和類似于離散余弦變換的變 換。一旦已變換殘差,便在變換的數(shù)據(jù)上執(zhí)行量化以限制需要傳送或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。實(shí)際的 有損壓縮正是在此步驟中發(fā)生。量化的等級(jí)由量化參數(shù)(QP)和對(duì)應(yīng)查表確定。QP設(shè)置在 圖片等級(jí)但也能夠在宏塊(MB)等級(jí)改變。
[0005] 更高的QP意味著殘差數(shù)據(jù)更粗略地量化,因此,殘差數(shù)據(jù)的更少細(xì)節(jié)被捕獲,并 且因此重構(gòu)的圖片將更不匹配原始圖片。更低的QP意味著殘差數(shù)據(jù)的更多細(xì)節(jié)被捕獲,并 且因此重構(gòu)的圖片將很好地匹配原始圖片。
[0006] 就用于編碼器改變?cè)贛B等級(jí)的QP的比特而言是相當(dāng)昂貴的,并且因此在QP中的 大部分更改發(fā)生在圖片之間。當(dāng)已執(zhí)行量化時(shí),使用熵編碼將量化變換的殘差進(jìn)行編碼。在 H. 264/AVC中,為此使用熵編碼算法之一,S卩,CAVLC (上下文自適應(yīng)變長(zhǎng)編碼)或CABAC (上 下文自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼)。
[0007] 為增大在容易出錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)中的抗誤碼,通常定期插入I圖片以刷新視頻。也定期 插入I圖片以允許隨機(jī)接入和信道交換。強(qiáng)制的幀內(nèi)圖片在時(shí)間上應(yīng)在何處插入未由視頻 編碼標(biāo)準(zhǔn)定義,而是由編碼器決定。一般情況下,視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)定義視頻比特流語法和解碼 過程,但不定義編碼過程。換而言之,對(duì)視頻序列進(jìn)行編碼的方法未標(biāo)準(zhǔn)化,而編碼過程的 輸出被標(biāo)準(zhǔn)化。
[0008] 為確保視頻通過固定和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的端對(duì)端質(zhì)量,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和廣播賣主能夠利用 客觀視頻質(zhì)量模型??陀^視頻質(zhì)量模型是數(shù)學(xué)模型,它近似主觀質(zhì)量評(píng)估的結(jié)果,但基于能 夠客觀測(cè)量并且由計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則和度量。
[0009] 通過計(jì)算在由客觀視頻質(zhì)量模型生成的客觀分?jǐn)?shù)與主觀測(cè)試結(jié)果之間的度量來 評(píng)價(jià)客觀視頻質(zhì)量模型的性能。此度量例如能夠是在主觀與客戶數(shù)據(jù)之間的相關(guān)或均方誤 差。主觀測(cè)試結(jié)果可包括從多個(gè)人類測(cè)試對(duì)象的意見獲得的平均意見評(píng)分(MOS)。
[0010] 感知模型可被視為是客觀視頻質(zhì)量模型的子集。雖然客觀視頻質(zhì)量模型能夠指任 何自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)估方法,感知模型嘗試確定到什么程度任何質(zhì)量缺陷將由觀看者感知。感 知模型能夠利用解碼的視頻序列中的像素信息,并且在完全參考模型的情況下,參考信號(hào) 也可用于預(yù)測(cè)處理的視頻的降級(jí)。感知模型的一個(gè)大缺點(diǎn)是它們通常具有高計(jì)算要求,并 且不非常適合大規(guī)模部署用于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視目的。
[0011] 感知質(zhì)量模型的比完全參考模型更輕量級(jí)的一種備選方案是使用網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議報(bào) 頭作為用于傳送的視頻的質(zhì)量估計(jì)的輸入。此方案使模型實(shí)現(xiàn)和使用極為有效,但傳送的 視頻的質(zhì)量估計(jì)將相當(dāng)粗糙。因此,視頻比特流質(zhì)量模型也可實(shí)現(xiàn)。此模型除網(wǎng)絡(luò)協(xié)議報(bào) 頭外還以編碼的基本流作為輸入,并且具有的優(yōu)點(diǎn)是它將是相當(dāng)輕量級(jí),并且仍具有獲得 比只使用網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議報(bào)頭的模型更佳的視頻質(zhì)量估計(jì)的可能。此類視頻比特流質(zhì)量模型可 在兩種模式中操作:其中允許比特流的完全解碼的一種模式,以及其中不允許完全解碼的 另一更低復(fù)雜性的模式(使得不能使用像素信息)。
[0012] 由Y-F. Qu、Z. Ma和Y. Wang所著并且在2010年3月17-19日在2010年第 44屆年會(huì)在信息科學(xué)與系統(tǒng)(CISS)中發(fā)表的"Modeling the impact of frame rate and quantization stepsizes and their temporal variations on perceptual video quality: a review of recent works"中描述了巾貞速率和量化步長(zhǎng)及巾貞速率的時(shí)間變化對(duì) 感知質(zhì)量的影響。
[0013] 由C. Yim和A. Bovik所著,并且在2011年第26期信號(hào)處理:圖像通信(Signal Processing: Image Communication 26 (2011))中發(fā)表的 "Evaluation of temporal variation of video quality in packet loss networks" 中描述了視頻的時(shí)間質(zhì)量變化 對(duì)全局視頻質(zhì)量的影響。
[0014] 因此,需要有不要求將編碼的視頻比特流解碼的質(zhì)量缺陷檢測(cè)。此類質(zhì)量缺陷檢 測(cè)可適合通過質(zhì)量模型實(shí)現(xiàn)。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0015] 已認(rèn)識(shí)到塊編碼視頻流的量化參數(shù)(QP)的突然更改能夠?qū)е陆獯a的視頻序列中 明顯的質(zhì)量缺陷。本文描述了用于檢測(cè)此類缺陷的不要求從視頻比特流將編碼的視頻序列 解碼的方法和設(shè)備。QP中更改的視覺影響的估計(jì)能夠結(jié)合視頻比特流質(zhì)量模型中的其它 模型參數(shù)使用以估計(jì)視頻比特流的整體質(zhì)量。本文中所述解決方案因此改進(jìn)了估計(jì)的準(zhǔn)確 度。這允許實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的視頻比特流質(zhì)量模型而不存在從視頻比特流解碼視頻序列的計(jì)算開 銷。
[0016] 相應(yīng)地,提供了一種用于檢測(cè)視頻序列中質(zhì)量缺陷的方法。方法包括接收表示視 頻序列的視頻比特流。方法還包括為視頻序列的每個(gè)圖片確定量化參數(shù)的測(cè)量。方法還包 括在量化參數(shù)發(fā)生突然更改時(shí)識(shí)別質(zhì)量缺陷。
[0017] 某些質(zhì)量缺陷能夠在表示視頻序列的視頻比特流中識(shí)別而無需從視頻比特流解 碼視頻序列。這意味著能夠在無解碼器的網(wǎng)絡(luò)位置識(shí)別視頻比特流中的質(zhì)量缺陷,這允許 在整個(gè)分布網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的質(zhì)量估計(jì)。
[0018] 方法可還包括確定視頻序列的每個(gè)圖片是否為幀內(nèi)編碼圖片,并且在幀內(nèi)編碼圖 片的量化參數(shù)發(fā)生突然更改時(shí),將質(zhì)量缺陷識(shí)別為幀內(nèi)圖片閃爍。
[0019] 幀內(nèi)圖片閃爍是由量化參數(shù)中的突然更改造成的一種類型的質(zhì)量缺陷。在幀內(nèi)編 碼圖片與量化參數(shù)中的峰值重合時(shí),可識(shí)別幀內(nèi)圖片閃爍。在幀內(nèi)編碼圖片與其相鄰幀間 編碼圖片之間發(fā)生量化參數(shù)的突然更改時(shí),可識(shí)別幀內(nèi)圖片閃爍。
[0020] 方法可在質(zhì)量估計(jì)模型中用于確定由視頻比特流表示的視頻序列的感知質(zhì)量。
[0021] 還提供了一種用于檢測(cè)視頻序列中質(zhì)量缺陷的設(shè)備,設(shè)備包括接收器和缺陷模 塊。接收器布置成接收表示視頻序列的視頻比特流。缺陷模塊布置成對(duì)于視頻序列的每個(gè) 圖片確定量化參數(shù)的測(cè)量,并且還布置成在量化參數(shù)的測(cè)量中發(fā)生突然更改時(shí)識(shí)別質(zhì)量缺 陷。
[0022] 設(shè)備可還包括圖片類型確定模塊,該模塊布置成確定視頻序列的每個(gè)圖片是否為 幀內(nèi)編碼圖片。缺陷模塊可還布置成在幀內(nèi)編碼圖片的量化參數(shù)的測(cè)量發(fā)生突然更改時(shí), 將質(zhì)量缺陷識(shí)別為幀內(nèi)圖片閃爍。
[0023] 設(shè)備可還包括布置成接收視頻比特流和來自缺陷模塊的缺陷指示的質(zhì)量模塊,質(zhì) 量模塊還布置成應(yīng)用質(zhì)量模型以估計(jì)從視頻比特流重構(gòu)的視頻的質(zhì)量。
[0024] 還提供了一種攜帶指令的計(jì)算機(jī)可讀媒體,指令在由計(jì)算機(jī)邏輯執(zhí)行時(shí)促使計(jì)算 機(jī)邏輯執(zhí)行本文中定義的任何方法。
[0025]
【專利附圖】
【附圖說明】
[0026] 現(xiàn)在將只通過示例,參照附圖描述用于檢測(cè)視頻比特流中質(zhì)量缺陷的方法和設(shè) 備,其中: 圖1示出來自視頻序列內(nèi)一個(gè)場(chǎng)景的三個(gè)圖片的樣本部分; 圖2示出用于圖1的視頻序列的每圖片平均QP的曲線圖; 圖3示出用于第二視頻序列的每圖片平均QP的曲線圖; 圖4示出QP中的突然更改的四種類型; 圖5示出用于執(zhí)行本文中所述方法的設(shè)備; 圖6示出將QP中的突然更改的檢測(cè)合并到質(zhì)量模型中的設(shè)備; 圖7示出本文中所述的方法;以及 圖8示出本文中所述的另一方法。
【具體實(shí)施方式】
[0027] 造成可感知質(zhì)量缺陷的量化參數(shù)(QP)中的突然更改引起的質(zhì)量缺陷的一個(gè)示例 是幀內(nèi)圖片閃爍。幀內(nèi)圖片閃爍是通常由于編碼器的比特率控制不能在給定某個(gè)比特率的 情況下保持其具有幾乎恒定質(zhì)量的要求造成的編碼偽影。視頻編碼中的比特率控制是復(fù)雜 的任務(wù),并且不是任何標(biāo)準(zhǔn)的一部分。由編碼器的開發(fā)者決定創(chuàng)建比特率控制,所述比特率 控制在序列的圖片上最佳分配可用比特預(yù)算以最大化感知質(zhì)量。速率控制要求能夠非常不 同。用于視頻呼叫的速率控制經(jīng)常嚴(yán)格保持視頻延遲低。這有時(shí)意味著保持每個(gè)圖片的某 個(gè)比特預(yù)算。類似廣播移動(dòng)TV的單向視頻通常具有更寬松的比特率控制要求,所述要求具 有例如1-2秒的某個(gè)時(shí)間期內(nèi)的比特預(yù)算。通過響應(yīng)每個(gè)序列的編碼需求而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)復(fù) 用并且跨多個(gè)平行視頻序列分布固定量的帶寬,能夠提供編碼的視頻的速率中的更多靈活 性。在一些編碼布置中,編碼器對(duì)后續(xù)圖片沒有訪問權(quán),并且它必須快速選擇編碼參數(shù)(這 也稱為一次編碼)。出于這些和其它原因,在編碼期間,比特率可在視頻序列的圖片之間未 得到最佳分配。
[0028] 在將某個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行編碼時(shí)使用周期性幀內(nèi)圖片時(shí),產(chǎn)生了幀內(nèi)圖片閃爍。偽影主 要在中到低比特率可見,其中,速率控制的要求能夠更難以滿足。然而,即使使用高比特率, 偽影也可能可見。幀內(nèi)圖片閃爍對(duì)于靜態(tài)場(chǎng)景也更明顯,并且其中就比特而言,幀間(P和 B)圖片編碼相對(duì)不貴(但幀內(nèi)圖片仍是昂貴的),并且偽影不受場(chǎng)景內(nèi)的運(yùn)動(dòng)遮蔽。
[0029] 圖1示出典型的幀內(nèi)圖片閃爍偽影。圖1示出來自視頻序列A內(nèi)一個(gè)場(chǎng)景的三個(gè) 圖片的放大部分。圖la是序列A的圖片199的一部分,此圖片是用26的平均QP編碼的幀 間編碼圖片。圖lb是序列A的圖片200的一部分,此圖片是用36的平均QP編碼的巾貞內(nèi)編 碼圖片。圖lc是序列A的圖片201的一部分,此圖片是用28的平均QP編碼的幀間編碼圖 片。與其它兩個(gè)圖片相比,視頻序列的圖片200中的更高QP從這個(gè)圖片的模糊強(qiáng)度來看是 明顯的。
[0030] 視頻序列A的內(nèi)容具有相對(duì)靜態(tài)性質(zhì),并且示出放牧牛群。該序列已使用作為 H. 264/AVC的參考編碼器的JM進(jìn)行編碼和解碼。圖片199和201已經(jīng)用相對(duì)低QP編碼為 幀間編碼圖片。由于速率控制的限制以及將幀內(nèi)圖片進(jìn)行編碼比將幀間圖片進(jìn)行編碼更昂 貴得多的事實(shí),中間圖片200已經(jīng)用相對(duì)高QP編碼為幀內(nèi)編碼圖片。查看序列中播出的圖 片將顯示明顯和煩人的閃爍,其中,圖像內(nèi)的空間細(xì)節(jié)在圖片200消失,但然后在圖片201 重新出現(xiàn)。
[0031] 此類幀內(nèi)圖片閃爍能夠在來自多個(gè)編碼器的視頻比特流中看到。它不是編碼器比 特率控制策略的一部分,而是未能遵循所述策略。由于視頻編解碼器標(biāo)準(zhǔn)不包括編碼器的 行為,而是解碼器要解碼的比特流的語法,所以到那里存在許多不同編碼解決方案。一些編 碼解決方案比其它解決方案更好地管理幀內(nèi)圖片閃爍問題。
[0032] 在使用統(tǒng)計(jì)復(fù)用,并且易于編碼的信道未得到足夠比特以正確處理周期性幀內(nèi) 時(shí),檢測(cè)此類缺陷特別重要。當(dāng)可用比特率更低,并且每幀編碼復(fù)雜性具有更少變化時(shí),也 能夠預(yù)期問題在更低分辨率看上去更嚴(yán)重(例如,移動(dòng)TV情況)。例如,對(duì)于HDTV,在"中 等"比特率具有0. 5秒的周期性幀內(nèi)期通常是沒有問題的,而對(duì)于移動(dòng)TV (例如,320x240 像素),在"中等"比特率具有〇. 5秒的周期性幀內(nèi)期將極可能導(dǎo)致規(guī)則的幀內(nèi)圖片閃爍。
[0033] 本文中呈現(xiàn)的是用于通過監(jiān)視QP值來檢測(cè)此質(zhì)量下降何時(shí)出現(xiàn)的方法和設(shè)備。 如果QP在幀間圖片與隨后的幀內(nèi)圖片之間增大某個(gè)量,并且對(duì)下一個(gè)將到來的幀間圖片 降低一定量,則檢測(cè)到幀內(nèi)圖片閃爍。在優(yōu)選實(shí)施例中,進(jìn)行比較之前在每個(gè)圖片上對(duì)QP 求平均。在另一實(shí)施例中,每宏塊計(jì)算QP差,并且然后在所有宏塊上對(duì)差求平均。
[0034] 圖2示出序列A的每圖片平均QP的曲線圖。幀內(nèi)圖片閃爍存在于圖片號(hào)200。造 成幀內(nèi)圖片閃爍的QP中的峰值在曲線圖中通過圓圈標(biāo)記。該序列包含在圖片號(hào)130和250 由箭頭標(biāo)記的兩個(gè)場(chǎng)景剪輯。盡管事實(shí)是在場(chǎng)景剪輯出現(xiàn)時(shí)QP增大了許多,但這不會(huì)使用 戶煩惱,并且因此不被視為明顯的質(zhì)量缺陷。這是因?yàn)閳?chǎng)景已更改,并且在來自舊場(chǎng)景與新 場(chǎng)景的圖片之間的質(zhì)量差別對(duì)觀看者而言將不是同樣明顯。還有,通過檢測(cè)QP何時(shí)在幀間 圖片與幀內(nèi)圖片之間增大而在此后不大幅降低,能夠識(shí)別編碼的圖片質(zhì)量突然下降(無論 是在場(chǎng)景剪輯后或者在場(chǎng)景中間)的情況。
[0035] 圖2的曲線圖也示出在位置?110、~155和~305的幾個(gè)更多的峰值。由于此處QP 在幾個(gè)幀間圖片上增大,因此,對(duì)觀看者而言這幾乎不可見。幀間圖片從前面的圖片預(yù)測(cè), 并且因此幾個(gè)圖片的殘差的保真度的降低將對(duì)表面上的質(zhì)量沒有多大影響(在空間細(xì)節(jié)可 能不準(zhǔn)確時(shí),適當(dāng)量的空間細(xì)節(jié)預(yù)期要從涉及的圖片導(dǎo)出)。下面的偽碼示出如何能夠檢測(cè) 到幀內(nèi)圖片閃爍和編碼質(zhì)量的對(duì)應(yīng)突然下降:
【權(quán)利要求】
1. 一種用于檢測(cè)視頻序列中質(zhì)量缺陷的方法,所述方法包括: 接收表示視頻序列的視頻比特流; 確定所述視頻序列的每個(gè)圖片的量化參數(shù)的測(cè)量; 在量化參數(shù)中的突然更改發(fā)生時(shí)識(shí)別質(zhì)量缺陷。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法,還包括: 確定所述視頻序列的每個(gè)圖片是否為幀內(nèi)編碼圖片;以及 在對(duì)于幀內(nèi)編碼圖片發(fā)生量化參數(shù)中的突然更改時(shí),將質(zhì)量缺陷識(shí)別為幀內(nèi)圖片閃 爍。
3. 如權(quán)利要求1或2所述的方法,其中量化參數(shù)中的所述突然更改包括圖片的量化參 數(shù)的測(cè)量,所述測(cè)量比預(yù)確定數(shù)量的前面圖片的量化參數(shù)的測(cè)量大某個(gè)閾值量。
4. 如權(quán)利要求1或2所述的方法,其中量化參數(shù)中的所述突然更改包括圖片的量化參 數(shù)的測(cè)量,所述測(cè)量比預(yù)確定數(shù)量的前面圖片的量化參數(shù)的測(cè)量小某個(gè)閾值量。
5. 如權(quán)利要求1或2所述的方法,其中量化參數(shù)中的所述突然更改包括圖片的量化參 數(shù)的測(cè)量,所述測(cè)量比第一預(yù)確定數(shù)量的前面圖片和第二預(yù)確定數(shù)量的后續(xù)圖片的量化參 數(shù)的測(cè)量大某個(gè)閾值量。
6. 如權(quán)利要求1或2所述的方法,其中量化參數(shù)中的所述突然更改包括圖片的量化參 數(shù)的測(cè)量,所述測(cè)量比第一預(yù)確定數(shù)量的前面圖片和第二預(yù)確定數(shù)量的后續(xù)圖片的量化參 數(shù)的測(cè)量小某個(gè)閾值量。
7. 如權(quán)利要求5或6所述的方法,其中圖片的所述第一預(yù)確定數(shù)量等于圖片的所述第 二預(yù)確定數(shù)量。
8. 如權(quán)利要求3、4、5和6中任一項(xiàng)所述的方法,其中圖片的所述第一預(yù)確定數(shù)量為1。
9. 如前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,所述方法還包括:通過進(jìn)一步測(cè)量至少以下 之一來確定所述質(zhì)量缺陷的影響: 量化參數(shù)的所述測(cè)量的差; 所述圖片中的空間細(xì)節(jié);以及 所述圖片中的移動(dòng)量。
10. 如前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中圖片的量化參數(shù)的所述測(cè)量是用于所 述圖片的平均量化參數(shù)。
11. 如前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中所述方法在質(zhì)量估計(jì)模型中用于確定 由所述視頻比特流表示的所述視頻序列的感知質(zhì)量。
12. 如前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中所述視頻比特流使用至少以下之一進(jìn) 行編碼:H. 264、MPEG-2、H. 263、MPEG-4 以及 HEVC/H. 265。
13. -種用于檢測(cè)視頻序列中質(zhì)量缺陷的設(shè)備,所述設(shè)備包括: 接收器,布置成接收表示視頻序列的視頻比特流;以及 缺陷模塊,布置成確定所述視頻序列的每個(gè)圖片的量化參數(shù)的測(cè)量,所述缺陷模塊還 布置成在量化參數(shù)的所述測(cè)量中的突然更改發(fā)生時(shí)識(shí)別質(zhì)量缺陷。
14. 如權(quán)利要求13所述的設(shè)備,還包括: 圖片類型確定模塊,布置成確定所述視頻序列的每個(gè)圖片是否為幀內(nèi)編碼圖片;以及 其中所述缺陷模塊還布置成在對(duì)于幀內(nèi)編碼圖片發(fā)生量化參數(shù)的所述測(cè)量中的突然 更改時(shí),將質(zhì)量缺陷識(shí)別為幀內(nèi)圖片閃爍。
15. 如權(quán)利要求13或14所述的設(shè)備,包括布置成接收所述視頻比特流和來自所述缺 陷模塊的缺陷指示的質(zhì)量模塊,所述質(zhì)量模塊還布置成應(yīng)用質(zhì)量模型來估計(jì)從所述視頻比 特流重構(gòu)的視頻的質(zhì)量。
16. 如權(quán)利要求15所述的設(shè)備,其中所述質(zhì)量模塊還布置成通過進(jìn)一步測(cè)量至少以 下之一來確定所述質(zhì)量缺陷的幅度: 量化參數(shù)的所述測(cè)量的差; 所述圖片中的空間細(xì)節(jié);以及 所述圖片中的移動(dòng)量。
17. -種攜帶指令的計(jì)算機(jī)可讀媒體,所述指令在由計(jì)算機(jī)邏輯執(zhí)行時(shí)促使所述計(jì)算 機(jī)邏輯執(zhí)行如權(quán)利要求1到12定義的任一種方法。
【文檔編號(hào)】H04N21/44GK104145480SQ201180075398
【公開日】2014年11月12日 申請(qǐng)日期:2011年12月9日 優(yōu)先權(quán)日:2011年12月9日
【發(fā)明者】M.彼得森, S.阿吉羅波洛斯 申請(qǐng)人:瑞典愛立信有限公司, 德意志電信股份公司