本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調(diào)領(lǐng)域，具體涉及一種基于負(fù)載均衡算法考慮風(fēng)電爬坡特性的風(fēng)火聯(lián)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度方法。
背景技術(shù)：
：目前，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，全球正面臨著不可再生能源枯竭和環(huán)境污染嚴(yán)重的雙重壓力，電能作為當(dāng)今社會(huì)不可或缺的能源形式，也正面臨著生產(chǎn)形式的重大變革，其突出表現(xiàn)在風(fēng)電等可再生能源發(fā)電并網(wǎng)的規(guī)模逐年增大。風(fēng)力發(fā)電形式具有清潔、可再生等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于我國(guó)發(fā)展資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)有著重要的意義，與此同時(shí)，風(fēng)力發(fā)電形式由于受氣候、環(huán)境等因素的影響，具有明顯的隨機(jī)性和波動(dòng)性。隨著大規(guī)模風(fēng)電的并網(wǎng)以及電力系統(tǒng)中風(fēng)電滲透率的不斷提高，必然將導(dǎo)致電力系統(tǒng)的不確定性增加，給電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定帶來(lái)很大的隱患。而解決或削減這些隱患，需要不同時(shí)間尺度的調(diào)度實(shí)現(xiàn)。由于環(huán)境地形等因素的影響，風(fēng)電的功率預(yù)測(cè)精度很低，很難做到像負(fù)荷預(yù)測(cè)一樣精確，不能滿足系統(tǒng)超短期調(diào)度的需求。再者，根據(jù)最近的研究發(fā)現(xiàn)，受低氣壓、冷鋒系以及空氣對(duì)流等氣象現(xiàn)象的影響，大型風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)電功率會(huì)出現(xiàn)持續(xù)幾個(gè)小時(shí)的風(fēng)電功率爬坡事件。這些都對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，為適應(yīng)電力行業(yè)新的發(fā)展趨勢(shì)，考慮風(fēng)電爬坡特性的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，對(duì)我國(guó)電力行業(yè)的未來(lái)發(fā)展乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)環(huán)保高效的可持續(xù)發(fā)展都具有重要意義針對(duì)上述問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)展了一系列研究并取得了豐碩成果。劉天琪，何川，胡曉通等人設(shè)計(jì)一種風(fēng)電爬坡優(yōu)化控制方法(專利號(hào)201510770528.1)，李相俊，寧陽(yáng)天，惠東等人設(shè)計(jì)了一種考慮風(fēng)電爬坡率和運(yùn)營(yíng)成本的儲(chǔ)能多目標(biāo)控制方法及系統(tǒng)(專利號(hào)201410742099.2)，但兩者均采用儲(chǔ)能平抑風(fēng)電爬坡事件造成的功率缺額，由于儲(chǔ)能設(shè)備的高成本性，使其不能大規(guī)模應(yīng)用。戚永志，劉玉田設(shè)計(jì)了一種基于競(jìng)爭(zhēng)博弈的風(fēng)電爬坡協(xié)同控制系統(tǒng)及方法(專利號(hào)201310194192.X)，但是其通過(guò)風(fēng)電場(chǎng)群之間的協(xié)同控制來(lái)改善風(fēng)電爬坡特性，如果只依靠風(fēng)電場(chǎng)群進(jìn)行爬坡控制，具有一定的局限性，經(jīng)濟(jì)性不高?？傮w而言，目前針對(duì)考慮風(fēng)電爬坡特性的電力系統(tǒng)調(diào)度方面的研究較少，多采用儲(chǔ)能設(shè)備平抑風(fēng)電爬坡過(guò)程中的功率缺額，但成本較高，故探索考慮風(fēng)電爬坡事件的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度新求解方案具有一定實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種考慮風(fēng)電爬坡特性的電力系統(tǒng)調(diào)度方法，從風(fēng)電爬坡特性的視角，建立了風(fēng)電爬坡事件模型，進(jìn)而建立考慮風(fēng)電爬坡約束的含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型，借鑒計(jì)算機(jī)負(fù)載均衡算法，提出了一種常規(guī)機(jī)組出力的重調(diào)度方法，使常規(guī)機(jī)組能有效平衡風(fēng)電爬坡事件發(fā)生引起的風(fēng)電功率的減少，保證系統(tǒng)的實(shí)際爬坡容量的需求。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：一種考慮風(fēng)電爬坡特性的電力系統(tǒng)調(diào)度方法，所述方法包括如下步驟：步驟(1)建立考慮風(fēng)電爬坡特性的電力系統(tǒng)調(diào)度模型；步驟(2)錄入初始數(shù)據(jù)；步驟(3)根據(jù)風(fēng)電預(yù)測(cè)信息，采用傳統(tǒng)的調(diào)度策略，確定系統(tǒng)在調(diào)度時(shí)段內(nèi)是否會(huì)發(fā)生甩負(fù)荷；步驟(4)若系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷現(xiàn)象，則獲取發(fā)生系統(tǒng)甩負(fù)荷的時(shí)刻和之前所有時(shí)刻的常規(guī)機(jī)組出力以及系統(tǒng)在調(diào)度時(shí)段內(nèi)各時(shí)刻的實(shí)際備用需求；步驟(5)根據(jù)步驟(4)獲取的數(shù)據(jù)確定系統(tǒng)是否需要采取風(fēng)電棄風(fēng)處理；步驟(6)調(diào)用負(fù)載均衡算法，更新系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷時(shí)刻之前的常規(guī)機(jī)組出力；步驟(7)重復(fù)步驟(3)～(6)直至系統(tǒng)完成調(diào)度。本文步驟(1)中模型建立如下：設(shè)含風(fēng)電的電力系統(tǒng)調(diào)度成本為f，目標(biāo)函數(shù)為采用常規(guī)機(jī)組的出力成本、備用購(gòu)買(mǎi)成本和棄風(fēng)懲罰成本之和最小為目標(biāo)函數(shù)，故有式(1)：式中：T為總調(diào)度時(shí)間為90min，N為常規(guī)發(fā)電機(jī)組總數(shù)，Pi，t為機(jī)組i在時(shí)段t的出力，ai，bi，ci為常規(guī)機(jī)組運(yùn)行成本系數(shù)，Ui，t為機(jī)組i在時(shí)段t的上調(diào)容量，Di，t為機(jī)組i在時(shí)段t的下調(diào)容量，αi為機(jī)組i上調(diào)備用容量的成本系數(shù)，βi為機(jī)組i上調(diào)備用容量的成本系數(shù)，Pwft為風(fēng)電機(jī)組在時(shí)段t的預(yù)測(cè)出力，Pwst為風(fēng)電機(jī)組在時(shí)段t的調(diào)度出力，Kt為風(fēng)電機(jī)組在時(shí)段t的棄風(fēng)成本。在機(jī)組調(diào)度過(guò)程中應(yīng)滿足功率平衡約束方程式(2)：式中：Lt為時(shí)段的系統(tǒng)負(fù)荷值。在調(diào)度過(guò)程中常規(guī)機(jī)組出力應(yīng)滿足如下約束方程式(3)(4)：Pi，t+Ui，t≤Pimax(3)Pi，t-Di，t≤Pimin(4)式中：Pimax為機(jī)組i的最大出力；Pimin為機(jī)組i的最小出力。常規(guī)機(jī)組的爬坡約束主要針對(duì)各時(shí)段常規(guī)機(jī)組出力的能力進(jìn)行約束，與上時(shí)段和下時(shí)段的機(jī)組出力有關(guān)。故在調(diào)度過(guò)程中常規(guī)機(jī)組的相鄰時(shí)段的出力應(yīng)滿足約束方程式(5)：Pi，t-1-ri，d×tr≤Pi，t≤Pi，t-1+ri，u×tr(5)式中：Pi，t-1為機(jī)組i在時(shí)刻t-1的出力，ri，d為機(jī)組i的出力下調(diào)速率，ri，u為機(jī)組i的出力上調(diào)速率，tr為調(diào)節(jié)時(shí)間，本文中取tr＝5min。旋轉(zhuǎn)備用容量是電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的必要條件之一，主要應(yīng)對(duì)由于風(fēng)電的波動(dòng)性而引起機(jī)組出力的波動(dòng)。故常規(guī)機(jī)組提供的旋轉(zhuǎn)備用容量應(yīng)滿足約束方程式(6)(7)：Ui，t＝min(Pimax-Pi，t，ri，u×t)(6)Di，t＝min(Pi，t-Pimin，ri，d×t)(7)式中：t為旋轉(zhuǎn)備用響應(yīng)時(shí)間，取t＝5min。當(dāng)風(fēng)電系統(tǒng)發(fā)生向上爬坡事件時(shí)，一般處理方法為風(fēng)電機(jī)組采取棄風(fēng)的策略；當(dāng)風(fēng)電發(fā)生向下爬坡事件時(shí)，有可能使系統(tǒng)原有的計(jì)劃備用容量不足，影響系統(tǒng)調(diào)度計(jì)劃的有效執(zhí)行。根據(jù)上述原因，增加風(fēng)電爬坡事件約束，使得發(fā)生風(fēng)電爬坡事件時(shí)，常規(guī)機(jī)組的備用容量不小于風(fēng)電出力的爬坡幅值，常規(guī)機(jī)組的爬坡速率不小于風(fēng)電出力的爬坡速率。故常規(guī)機(jī)組的備用容量應(yīng)滿足平衡方程式(8)(9)(10)：式中：ΔPLd為系統(tǒng)負(fù)荷在發(fā)生風(fēng)電爬坡事件過(guò)程中單位步長(zhǎng)的下降量，ΔPLu為系統(tǒng)負(fù)荷在發(fā)生風(fēng)電爬坡事件過(guò)程中單位步長(zhǎng)的上升量，ΔPd為風(fēng)電發(fā)生爬坡事件過(guò)程中單位步長(zhǎng)的下降幅值，ΔPu為風(fēng)電發(fā)生爬坡事件過(guò)程中單位步長(zhǎng)的上升幅值，綜合式(1)-(10)得到考慮風(fēng)電爬坡特性的電力系統(tǒng)調(diào)度模型式如(11)所示：本文步驟(2)中初始數(shù)據(jù)包括常規(guī)機(jī)組的最大最小出力，常規(guī)機(jī)組的爬坡能力，常規(guī)機(jī)組發(fā)電成本參數(shù)，風(fēng)電預(yù)測(cè)出力，負(fù)荷預(yù)測(cè)值，棄風(fēng)成本。本文步驟(3)中系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷的判斷方法為如果系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用和系統(tǒng)的實(shí)際備用需求不滿足約束式(8)，則系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷。本文步驟(5)中判斷是否需要棄風(fēng)的方法為如果系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用和系統(tǒng)的實(shí)際備用需求不滿足式(10)，說(shuō)明在風(fēng)電爬坡過(guò)程，常規(guī)機(jī)組的爬坡速率小于風(fēng)電的爬坡速率，造成系統(tǒng)備用容量不能滿足系統(tǒng)實(shí)際需求。當(dāng)該情況發(fā)生時(shí)，需要采取提前采取棄風(fēng)措施，降低風(fēng)電爬坡速率。本文步驟(6)中負(fù)載均衡算法的思想為根據(jù)各臺(tái)常規(guī)機(jī)組的發(fā)電成本確定其權(quán)重，發(fā)電成本越低的機(jī)組權(quán)重越高，在發(fā)生風(fēng)電爬坡事件過(guò)程中，系統(tǒng)采集系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷初始時(shí)刻及之前(在本文中最多采集18個(gè)時(shí)刻)的常規(guī)機(jī)組出力，根據(jù)采集到的信息以及風(fēng)電和負(fù)荷的信息，調(diào)整常規(guī)機(jī)組的出力，并更新機(jī)組的權(quán)重，使在調(diào)整中出力下降的機(jī)組權(quán)重最低，然后按權(quán)值的高低來(lái)將負(fù)荷增量輪轉(zhuǎn)分配到各常規(guī)發(fā)電機(jī)組上，權(quán)值高的發(fā)電機(jī)相對(duì)先進(jìn)行出力調(diào)整，當(dāng)其調(diào)整量不能滿足負(fù)荷增加時(shí)，才會(huì)由權(quán)值次高的機(jī)組到權(quán)值最低的機(jī)組逐次進(jìn)行出力調(diào)整，直至滿足負(fù)荷的增加量。與現(xiàn)有的技術(shù)方案相比，本發(fā)明的有益效果為：本文從風(fēng)電爬坡特性的視角，建立了風(fēng)電爬坡事件模型，進(jìn)而建立考慮風(fēng)電爬坡約束的含風(fēng)電的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型；借鑒計(jì)算機(jī)負(fù)載均衡算法，提出了一種常規(guī)機(jī)組出力的重調(diào)度方法；進(jìn)一步將所提出的方法應(yīng)用于風(fēng)火系統(tǒng)調(diào)度，制定聯(lián)合調(diào)度策略。通過(guò)負(fù)載均衡算法的應(yīng)用，常規(guī)機(jī)組能有效平衡風(fēng)電爬坡事件發(fā)生引起的風(fēng)電功率的減少，保證系統(tǒng)的實(shí)際爬坡容量的需求，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。附圖說(shuō)明圖1為整體調(diào)度算法流程圖圖2為負(fù)載均衡算法流程圖圖3為發(fā)生平緩風(fēng)電爬坡事件，傳統(tǒng)調(diào)度方法下系統(tǒng)的爬坡容量需求圖4為發(fā)生平緩風(fēng)電爬坡事件，負(fù)載均衡算法下系統(tǒng)的爬坡容量需求圖5(a)為發(fā)生平緩風(fēng)電爬坡事件，傳統(tǒng)調(diào)度算法和負(fù)載均衡算法下常規(guī)機(jī)組的出力對(duì)比圖圖5(b)為發(fā)生平緩風(fēng)電爬坡事件，傳統(tǒng)調(diào)度算法和負(fù)載均衡算法下常規(guī)機(jī)組的出力對(duì)比圖圖6為發(fā)生劇烈風(fēng)電爬坡事件，風(fēng)電預(yù)測(cè)出力和調(diào)整出力對(duì)比圖圖7為發(fā)生劇烈風(fēng)電爬坡事件，傳統(tǒng)調(diào)度方法下系統(tǒng)的爬坡容量需求圖8為發(fā)生劇烈風(fēng)電爬坡事件，負(fù)載均衡算法下系統(tǒng)的爬坡容量需求圖9(a)為發(fā)生劇烈風(fēng)電爬坡事件，傳統(tǒng)調(diào)度算法和負(fù)載均衡算法下常規(guī)機(jī)組的出力對(duì)比圖圖9(b)為發(fā)生劇烈風(fēng)電爬坡事件，傳統(tǒng)調(diào)度算法和負(fù)載均衡算法下常規(guī)機(jī)組的出力對(duì)比圖具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，但本發(fā)明的實(shí)施方式不限于此。本發(fā)明針對(duì)風(fēng)電發(fā)生功率爬坡事件時(shí)，常規(guī)機(jī)組的上爬坡能力不能平衡風(fēng)電功率缺額的現(xiàn)象而設(shè)計(jì)一種基于負(fù)載均衡算法的電力系統(tǒng)調(diào)度算法。算法整體流程圖如圖1所示，包括如下步驟：步驟(1)建立考慮風(fēng)電爬坡特性的電力系統(tǒng)調(diào)度模型；步驟(2)錄入初始數(shù)據(jù)；步驟(3)根據(jù)風(fēng)電預(yù)測(cè)信息，采用傳統(tǒng)的調(diào)度策略，確定系統(tǒng)在調(diào)度時(shí)段內(nèi)是否會(huì)發(fā)生甩負(fù)荷；步驟(4)若系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷現(xiàn)象，則獲取發(fā)生系統(tǒng)甩負(fù)荷的時(shí)刻和之前所有時(shí)刻的常規(guī)機(jī)組出力以及系統(tǒng)在調(diào)度時(shí)段內(nèi)各時(shí)刻的實(shí)際備用需求；步驟(5)根據(jù)步驟(4)獲取的數(shù)據(jù)確定系統(tǒng)是否需要采取風(fēng)電棄風(fēng)處理；步驟(6)調(diào)用負(fù)載均衡算法，更新系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷時(shí)刻之前的常規(guī)機(jī)組出力；步驟(7)重復(fù)步驟(3)～(6)直至系統(tǒng)完成調(diào)度。各步驟中的具體內(nèi)容已在說(shuō)明書(shū)中進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，這里不再一一具體說(shuō)明。本發(fā)明的關(guān)鍵在于步驟(6)中負(fù)載均衡算法在電力系統(tǒng)常規(guī)機(jī)組出力調(diào)度的應(yīng)用，下面對(duì)該應(yīng)用方法進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。根據(jù)各臺(tái)常規(guī)機(jī)組的發(fā)電成本確定其權(quán)重，發(fā)電成本越低的機(jī)組權(quán)重越高，在發(fā)生風(fēng)電爬坡事件過(guò)程中，系統(tǒng)采集系統(tǒng)發(fā)生甩負(fù)荷初始時(shí)刻及之前(在本文中最多采集18個(gè)時(shí)刻)的常規(guī)機(jī)組出力，根據(jù)采集到的信息以及風(fēng)電和負(fù)荷的信息，調(diào)整常規(guī)機(jī)組的出力，并更新機(jī)組的權(quán)重，使在調(diào)整中出力下降的機(jī)組權(quán)重最低，然后按權(quán)值的高低來(lái)將負(fù)荷增量輪轉(zhuǎn)分配到各常規(guī)發(fā)電機(jī)組上，權(quán)值高的發(fā)電機(jī)相對(duì)先進(jìn)行出力調(diào)整，當(dāng)其調(diào)整量不能滿足負(fù)荷增加時(shí)，才會(huì)由權(quán)值次高的機(jī)組到權(quán)值最低的機(jī)組逐次進(jìn)行出力調(diào)整，直至滿足負(fù)荷的增加量。算法具體流程如圖2所示。下面通過(guò)仿真實(shí)例對(duì)本發(fā)明所設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行驗(yàn)證。為了驗(yàn)證本文提出的考慮多時(shí)滯的電力系統(tǒng)附加阻尼控制器的控制性能，使用IEEE39節(jié)點(diǎn)10機(jī)系統(tǒng)添加一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行仿真分析。其中風(fēng)電場(chǎng)的裝機(jī)容量為500MW，常規(guī)機(jī)組的參數(shù)及備用容量報(bào)價(jià)系數(shù)如表1所示，棄風(fēng)成本K為500￥/MW。利用Matlab進(jìn)行建模，并調(diào)用商業(yè)軟件cplex進(jìn)行求解，該算法平均執(zhí)行時(shí)間為48.0673s。表1各常規(guī)發(fā)電機(jī)組的參數(shù)發(fā)電機(jī)PmaxPminabcαβruru160150.00152.20341517.7015.400.30.3280200.003961.91012514.1013.100.40.43100300.003931.85184013.8911.800.50.54120250.003821.69663216.7412.510.60.65150500.002121.80152918.1415.340.750.756280750.002611.53547213.5311.231.41.473201200.002891.26434915.4514.231.61.684451250.001481.2138217.4315.372.2252.22595202500.001271.195410513.9912.22.62.6105502500.001051.128510016.0814.892.752.75首先，采用傳統(tǒng)的調(diào)度策略求解，系統(tǒng)需要的爬坡容量如圖3所示。從圖3中可以看出，當(dāng)風(fēng)電爬坡事件發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)所需的備用容量急劇增加，導(dǎo)致采用傳統(tǒng)的調(diào)度策略時(shí)，系統(tǒng)沒(méi)有足夠的上爬坡容量，平抑風(fēng)電功率的缺額，只能甩掉一定的負(fù)荷，保證系統(tǒng)的功率平衡和調(diào)度的繼續(xù)執(zhí)行。當(dāng)風(fēng)電爬坡事件發(fā)生時(shí)，考慮風(fēng)電爬坡約束，采用負(fù)載均衡調(diào)度策略，系統(tǒng)需要的爬坡容量如圖4所示。在對(duì)應(yīng)調(diào)度策略下，常規(guī)機(jī)組的調(diào)度計(jì)劃曲線如圖5(a)和圖5(b)所示。由圖4可見(jiàn)，當(dāng)發(fā)生風(fēng)電爬坡事件時(shí)，采用負(fù)載均衡策略參與調(diào)度過(guò)程，可以有效保證系統(tǒng)的爬坡容量需求，使常規(guī)機(jī)組的上爬坡能力能夠平衡風(fēng)電功率的缺額，避免系統(tǒng)的甩負(fù)荷。提高了系統(tǒng)的供電可靠性和安全性。根據(jù)圖5(a)和圖5(b)的數(shù)據(jù)以清晰的看出，隨負(fù)荷需求的增加，常規(guī)機(jī)組的出力總體趨勢(shì)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。但在負(fù)載均衡策略下的常規(guī)機(jī)組出力在風(fēng)電爬坡發(fā)生之前，呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。機(jī)組10出力在時(shí)刻3-5出現(xiàn)下降，而后逐漸上升在時(shí)刻8達(dá)到滿載，這是因?yàn)橄到y(tǒng)在時(shí)刻6-8需要的爬坡容量相對(duì)較高，需要機(jī)組10提供一定的備用容量。機(jī)組5、機(jī)組8和機(jī)組9相比傳統(tǒng)調(diào)度策略下在調(diào)度時(shí)段的前期的出力均相對(duì)較低，因?yàn)轱L(fēng)電爬坡相對(duì)較緩的時(shí)刻，需要其提供上爬坡能力。在調(diào)度時(shí)段內(nèi)，相比傳統(tǒng)調(diào)度，其他機(jī)組出力呈現(xiàn)不同程度的上升，是為了平衡機(jī)組5、8、9、10出力向下調(diào)整造成的功率缺額。根據(jù)圖6、圖7和圖8可見(jiàn)，通過(guò)風(fēng)電場(chǎng)和常規(guī)機(jī)組的協(xié)調(diào)優(yōu)化，當(dāng)風(fēng)電發(fā)生劇烈爬坡事件時(shí)，可以使系統(tǒng)的爬坡能力滿足系統(tǒng)的實(shí)際備用需求。一方面，通過(guò)提前對(duì)風(fēng)電場(chǎng)采用降出力的控制策略，減緩了風(fēng)電爬坡事件的劇烈程度，使得常規(guī)機(jī)組可以以較小的爬坡速率跟蹤系統(tǒng)的實(shí)際備用需求；另一方面，當(dāng)預(yù)測(cè)發(fā)生風(fēng)電爬坡事件時(shí)，對(duì)常規(guī)機(jī)組出力采用負(fù)載均衡算法進(jìn)行調(diào)度，使得爬坡能力不足的常規(guī)機(jī)組采取降出力的策略，其他滿足爬坡能力的機(jī)組在滿足約束的基礎(chǔ)上，按照權(quán)重的高低順序，逐次增加出力以滿足前者降出力造成的功率缺額根據(jù)圖7所示的數(shù)據(jù)可以看出，當(dāng)發(fā)生風(fēng)電爬坡事件時(shí)，系統(tǒng)的爬坡能力不能滿足系統(tǒng)的實(shí)際備用需求，對(duì)比圖3和圖7中系統(tǒng)的實(shí)際備用曲線，可以清楚的看到圖7中的系統(tǒng)實(shí)際備用需求遠(yuǎn)高于圖3中系統(tǒng)實(shí)際備用需求，這是因?yàn)榍罢甙l(fā)生的風(fēng)電功率爬坡事件相比圖3中風(fēng)電爬坡事件更加劇烈。由圖8可見(jiàn)，采用負(fù)載均衡調(diào)度策略后，系統(tǒng)的上爬坡容量能滿足風(fēng)電功率的缺額，保證系統(tǒng)供電的可靠性。對(duì)比圖4和圖8中數(shù)據(jù)，可以清晰的看出由于后者風(fēng)電爬坡事件更加劇烈，導(dǎo)致后者系統(tǒng)所需的備用容量高于前者，這與實(shí)際相符。根據(jù)圖9(a)和圖9(b)可知，系統(tǒng)的整體出力呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，機(jī)組10在時(shí)刻1-7出現(xiàn)降出力的現(xiàn)象，是因?yàn)轱L(fēng)電爬坡事件的發(fā)生，使得在8-15時(shí)刻系統(tǒng)的實(shí)際備用需求較大，機(jī)組1-9的爬坡能力難以滿足，故此需要機(jī)組10提前降出力以提供足夠的爬坡能力。通過(guò)圖5(a)、圖5(b)和圖9(a)、圖9(b)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，圖9中常規(guī)機(jī)組出力調(diào)整趨勢(shì)與圖5大致相同，只是調(diào)整量遠(yuǎn)大于圖5所示，且調(diào)整時(shí)長(zhǎng)也相對(duì)較長(zhǎng)。因?yàn)楹笳叩娘L(fēng)電爬坡事件相較于前者更加劇烈，系統(tǒng)所需的實(shí)際備用需求更多。綜上所述，采用負(fù)載均衡策略對(duì)風(fēng)電爬坡事件發(fā)生之前的常規(guī)機(jī)組出力進(jìn)行調(diào)整，能夠保證在爬坡過(guò)程中，系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用能夠滿足系統(tǒng)的實(shí)際備用該需求，避免了甩負(fù)荷現(xiàn)象的出現(xiàn)。最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是：以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3