基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，包括圖像采集設(shè)備、圖像識(shí)別設(shè)備和主控設(shè)備，圖像采集設(shè)備用于采集顧客的圖像，圖像識(shí)別設(shè)備與圖像采集設(shè)備連接，用于從顧客的圖像中檢測(cè)出臉部子圖像并基于臉部子圖像進(jìn)行顧客身份認(rèn)證，主控設(shè)備與圖像識(shí)別設(shè)備連接，用于基于顧客身份認(rèn)證結(jié)果確定相應(yīng)的支付策略。通過(guò)本發(fā)明，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出顧客身份，快速完成顧客的消費(fèi)支付操作。
【專利說(shuō)明】
基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]從技術(shù)上來(lái)看，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
[0003]人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
[0004]人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
[0005]主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
[0006]人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。
[0007]人臉圖像預(yù)處理:對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
[0008]人臉圖像特征提取:人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類:一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
[0009]基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
[0010]人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類:一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。
[0011]人臉識(shí)別支付是將人臉識(shí)別應(yīng)用到支付平臺(tái)上，通過(guò)顧客臉部特征提取，確認(rèn)顧客身份，并配合收銀員提供的消費(fèi)金額完成顧客支付過(guò)程。整個(gè)支付過(guò)程自動(dòng)化程度高，人工干涉環(huán)節(jié)少，對(duì)于在排隊(duì)結(jié)賬顧客過(guò)多的時(shí)間段，其效果尤為顯著。
[0012]然而，現(xiàn)有的人臉識(shí)別支付機(jī)制還存在幾個(gè)弊端。第一，識(shí)別支付環(huán)節(jié)過(guò)于簡(jiǎn)單粗暴，缺少必要的輔助認(rèn)證機(jī)制；第二，在排隊(duì)結(jié)賬顧客過(guò)多時(shí)，可能對(duì)非結(jié)賬顧客進(jìn)行面部識(shí)別和支付;第三，人臉識(shí)別本身仍有改善性能的空間。
[0013]因此，需要一種新的用于顧客認(rèn)證的面部支付設(shè)備，對(duì)現(xiàn)有的人臉識(shí)別支付機(jī)制進(jìn)行改進(jìn)，增加輔助認(rèn)證手段和顧客選擇環(huán)節(jié)，并對(duì)人臉特征檢測(cè)的方式進(jìn)行優(yōu)化，從而全面提高面部支付平臺(tái)的安全性和可靠性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0014]為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，能夠增加輔助身份認(rèn)證設(shè)備，在面部識(shí)別身份后，使用輔助身份認(rèn)證設(shè)備進(jìn)行進(jìn)一步的身份確認(rèn)，同時(shí)為收銀員提供結(jié)賬顧客選擇模式，避免其他顧客被誤結(jié)賬的情況發(fā)生，另外，還優(yōu)化了現(xiàn)有的面部識(shí)別支付，保證了面部識(shí)別的準(zhǔn)確性。
[0015]根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括圖像采集設(shè)備、圖像識(shí)別設(shè)備和主控設(shè)備，圖像采集設(shè)備用于采集顧客的圖像，圖像識(shí)別設(shè)備與圖像采集設(shè)備連接，用于從顧客的圖像中檢測(cè)出臉部子圖像并基于臉部子圖像進(jìn)行顧客身份認(rèn)證，主控設(shè)備與圖像識(shí)別設(shè)備連接，用于基于顧客身份認(rèn)證結(jié)果確定相應(yīng)的支付策略。
[0016]更具體地，在所述基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)中，包括:雙聲道揚(yáng)聲器，與AVR32芯片連接，用于播放與身份確認(rèn)失敗信號(hào)或身份確認(rèn)成功信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音提示文件；眉部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出眉部子圖像;嘴部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出嘴部子圖像;眼部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出眼部子圖像;特征分析設(shè)備，分別與眉部分割設(shè)備、嘴部分割設(shè)備和眼部分割設(shè)備連接，基于眉部子圖像確定眉部厚度和眉部彎曲度，基于嘴部子圖像確定嘴部厚度，基于眼部子圖像確定眼部開合度;特征匹配設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備、特征分析設(shè)備和遠(yuǎn)端的面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)連接，面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)了每一個(gè)人的面部圖像的眉部厚度、眉部彎曲度、嘴部厚度和眼部開合度，將特征分析設(shè)備輸出的眉部厚度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眉部厚度進(jìn)行匹配以獲得眉部厚度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的眉部彎曲度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眉部彎曲度進(jìn)行匹配以獲得眉部彎曲度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的嘴部厚度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的嘴部厚度進(jìn)行匹配以獲得嘴部厚度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的眼部開合度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眼部開合度進(jìn)行匹配以獲得眼部開合度匹配度，基于眉部厚度匹配度、預(yù)設(shè)眉部厚度權(quán)重值、眉部彎曲度匹配度、預(yù)設(shè)眉部彎曲度權(quán)重值、嘴部厚度匹配度、預(yù)設(shè)嘴部厚度權(quán)重值、眼部開合度匹配度和預(yù)設(shè)眼部開合度權(quán)重值確定待識(shí)別圖像與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的匹配程度，將匹配程度最高的面部圖像對(duì)應(yīng)的人物身份作為識(shí)別身份輸出；高清圖像采集設(shè)備，設(shè)置在POS機(jī)上方，用于對(duì)排隊(duì)結(jié)賬的人群進(jìn)行拍攝以獲得高清人群圖像;面部檢測(cè)設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高清圖像采集設(shè)備連接，用于接收高清人群圖像和預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓在高清人群圖像中匹配出多個(gè)面部子圖像；顯示設(shè)備，與面部檢測(cè)設(shè)備連接以接收并顯示多個(gè)面部子圖像，顯示設(shè)備還帶有觸摸屏，以基于收銀員的輸入從多個(gè)面部子圖像中選擇目標(biāo)面部子圖像;幾何校正設(shè)備，分別與面部檢測(cè)設(shè)備和顯示設(shè)備連接，接收目標(biāo)面部子圖像并對(duì)目標(biāo)面部子圖像進(jìn)行幾何校正處理以獲得幾何校正圖像;圖像旋轉(zhuǎn)設(shè)備，與幾何校正設(shè)備連接以接收幾何校正圖像，對(duì)幾何校正圖像進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)處理以獲得旋轉(zhuǎn)圖像；圖像平移設(shè)備，與圖像旋轉(zhuǎn)設(shè)備連接以接收旋轉(zhuǎn)圖像，對(duì)旋轉(zhuǎn)圖像進(jìn)行圖像平移處理以獲得平移圖像;圖像分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和圖像平移設(shè)備連接，用于接收預(yù)設(shè)圖像塊大小和平移圖像，對(duì)平移圖像進(jìn)行分割以獲得預(yù)設(shè)圖像塊大小的分割圖像;直方圖均衡化設(shè)備，與圖像分割設(shè)備連接，用于接收分割圖像并對(duì)分割圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，以獲得分割圖像的灰度直方圖；高斯平滑濾波設(shè)備，與直方圖均衡化設(shè)備連接，用于接收灰度直方圖并對(duì)灰度直方圖進(jìn)行高斯平滑濾波處理，以獲得待識(shí)別圖像;靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備，用于預(yù)先存儲(chǔ)了預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓和預(yù)設(shè)圖像塊大小，還用于預(yù)先存儲(chǔ)了預(yù)設(shè)眉部厚度權(quán)重值、預(yù)設(shè)眉部彎曲度權(quán)重值、預(yù)設(shè)嘴部厚度權(quán)重值、預(yù)設(shè)眼部開合度權(quán)重值、預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓、預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓和預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓;無(wú)線通信設(shè)備，用于通過(guò)無(wú)線通信鏈路建立特征匹配設(shè)備與遠(yuǎn)端的面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接，還用于通過(guò)無(wú)線通信鏈路建立指紋匹配設(shè)備與遠(yuǎn)端的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接;指紋接收設(shè)備，用于采集顧客的指紋信息;指紋匹配設(shè)備，分別與指紋接收設(shè)備和遠(yuǎn)端的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)連接，指紋數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)了每一個(gè)人的指紋特征，基于指紋接收設(shè)備輸出的指紋信息在指紋數(shù)據(jù)庫(kù)尋找匹配的指紋特征，并將匹配的指紋特征對(duì)應(yīng)的人物身份作為確認(rèn)身份輸出；AVR32芯片，分別與顯示設(shè)備、特征匹配設(shè)備、指紋接收設(shè)備和指紋匹配設(shè)備連接，當(dāng)從特征匹配設(shè)備處接收到識(shí)別身份時(shí)，向當(dāng)前結(jié)賬的顧客啟動(dòng)指紋接收設(shè)備和指紋匹配設(shè)備以接收確認(rèn)身份，當(dāng)前結(jié)賬的顧客處于排隊(duì)結(jié)賬的人群中，當(dāng)識(shí)別身份與確認(rèn)身份相符合時(shí)，將識(shí)別身份和收銀員通過(guò)顯示設(shè)備的觸摸屏輸入的金額數(shù)據(jù)一起發(fā)送到遠(yuǎn)端的支付設(shè)備以完成支付，同時(shí)向識(shí)別身份對(duì)應(yīng)的電子郵箱發(fā)送確認(rèn)郵件，確認(rèn)郵件中包括顧客支付視頻；其中，預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)面部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形，預(yù)設(shè)圖像塊大小選為45像素X 50像素;高清圖像采集設(shè)備還用于錄制顧客支付視頻。
[0017]更具體地，在所述基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)中:預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)眉部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形。
[0018]更具體地，在所述基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)中:預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)嘴部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形。
[0019]更具體地，在所述基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)中:預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)眼部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形。
[0020]更具體地，在所述基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)中:AVR32芯片在第一預(yù)設(shè)時(shí)間后未接收到識(shí)別身份時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在第二預(yù)設(shè)時(shí)間后未接收到確認(rèn)身份時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在識(shí)別身份與確認(rèn)身份不相符合時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在識(shí)別身份與確認(rèn)身份相符合時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)成功信號(hào)。
[0021]更具體地，在所述基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)中:顯示設(shè)備還用于顯示與身份確認(rèn)失敗信號(hào)或身份確認(rèn)成功信號(hào)對(duì)應(yīng)的文字提示信息。
【附圖說(shuō)明】
[0022]以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方案進(jìn)行描述，其中:
[0023]圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。
[0024]附圖標(biāo)記:1圖像采集設(shè)備;2圖像識(shí)別設(shè)備;3主控設(shè)備
【具體實(shí)施方式】
[0025]下面將參照附圖對(duì)本發(fā)明的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)的實(shí)施方案進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
[0026]傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。
[0027]迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。他可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?br>[0028]人臉識(shí)別支付是人臉識(shí)別的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。在傳統(tǒng)收費(fèi)模式下，顧客需要向收銀員提供銀行卡，收銀員按照收費(fèi)金額對(duì)銀行卡進(jìn)行刷卡操作，并由顧客輸入相應(yīng)的銀行卡密碼，支付系統(tǒng)才能夠進(jìn)入顧客賬戶內(nèi)進(jìn)行劃款操作，隨后顧客還需要簽名以確認(rèn)。整個(gè)過(guò)程需要持續(xù)的人工操作和顧客收銀員的無(wú)縫配合，很明顯，操作過(guò)于繁瑣，而且耗費(fèi)大量時(shí)間。而人臉識(shí)別支付能夠直接識(shí)別顧客面部特征，確認(rèn)顧客身份，不需要顧客操作，即能夠完成劃款過(guò)程。
[0029]然而，由于人臉識(shí)別支付是直接進(jìn)行劃款，因此，其安全性能尤為關(guān)鍵?，F(xiàn)有的人臉識(shí)別支付是確定臉部特征符合后即進(jìn)行劃款，沒(méi)有考慮到臉部特征識(shí)別錯(cuò)誤的情況，同時(shí)，排隊(duì)結(jié)賬的顧客很多，很容易對(duì)非結(jié)賬顧客進(jìn)行面部特征識(shí)別，而且，現(xiàn)有的人臉識(shí)別機(jī)制本身結(jié)構(gòu)冗余度高，還有提高精度和優(yōu)化功能的空間。
[0030]為了克服上述不足，本發(fā)明搭建了一種基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，能夠解決上述技術(shù)問(wèn)題，在替換繁瑣的人工操作，提高顧客結(jié)賬效率的同時(shí)，從整體上改善支付機(jī)制，保證每一位顧客的賬號(hào)安全。
[0031]圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖，所述系統(tǒng)包括圖像采集設(shè)備、圖像識(shí)別設(shè)備和主控設(shè)備，圖像采集設(shè)備用于采集顧客的圖像，圖像識(shí)別設(shè)備與圖像采集設(shè)備連接，用于從顧客的圖像中檢測(cè)出臉部子圖像并基于臉部子圖像進(jìn)行顧客身份認(rèn)證，主控設(shè)備與圖像識(shí)別設(shè)備連接，用于基于顧客身份認(rèn)證結(jié)果確定相應(yīng)的支付策略。
[0032]接著，繼續(xù)對(duì)本發(fā)明的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。
[0033]所述系統(tǒng)包括:雙聲道揚(yáng)聲器，與AVR32芯片連接，用于播放與身份確認(rèn)失敗信號(hào)或身份確認(rèn)成功信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音提示文件；眉部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出眉部子圖像。
[0034]所述系統(tǒng)包括:嘴部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出嘴部子圖像;眼部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出眼部子圖像。
[0035]所述系統(tǒng)包括:特征分析設(shè)備，分別與眉部分割設(shè)備、嘴部分割設(shè)備和眼部分割設(shè)備連接，基于眉部子圖像確定眉部厚度和眉部彎曲度，基于嘴部子圖像確定嘴部厚度，基于眼部子圖像確定眼部開合度。
[0036]所述系統(tǒng)包括:特征匹配設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備、特征分析設(shè)備和遠(yuǎn)端的面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)連接，面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)了每一個(gè)人的面部圖像的眉部厚度、眉部彎曲度、嘴部厚度和眼部開合度，將特征分析設(shè)備輸出的眉部厚度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眉部厚度進(jìn)行匹配以獲得眉部厚度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的眉部彎曲度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眉部彎曲度進(jìn)行匹配以獲得眉部彎曲度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的嘴部厚度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的嘴部厚度進(jìn)行匹配以獲得嘴部厚度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的眼部開合度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眼部開合度進(jìn)行匹配以獲得眼部開合度匹配度，基于眉部厚度匹配度、預(yù)設(shè)眉部厚度權(quán)重值、眉部彎曲度匹配度、預(yù)設(shè)眉部彎曲度權(quán)重值、嘴部厚度匹配度、預(yù)設(shè)嘴部厚度權(quán)重值、眼部開合度匹配度和預(yù)設(shè)眼部開合度權(quán)重值確定待識(shí)別圖像與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的匹配程度，將匹配程度最高的面部圖像對(duì)應(yīng)的人物身份作為識(shí)別身份輸出。
[0037]所述系統(tǒng)包括:高清圖像采集設(shè)備，設(shè)置在POS機(jī)上方，用于對(duì)排隊(duì)結(jié)賬的人群進(jìn)行拍攝以獲得高清人群圖像;面部檢測(cè)設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高清圖像采集設(shè)備連接，用于接收高清人群圖像和預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓在高清人群圖像中匹配出多個(gè)面部子圖像;顯示設(shè)備，與面部檢測(cè)設(shè)備連接以接收并顯示多個(gè)面部子圖像，顯示設(shè)備還帶有觸摸屏，以基于收銀員的輸入從多個(gè)面部子圖像中選擇目標(biāo)面部子圖像；幾何校正設(shè)備，分別與面部檢測(cè)設(shè)備和顯示設(shè)備連接，接收目標(biāo)面部子圖像并對(duì)目標(biāo)面部子圖像進(jìn)行幾何校正處理以獲得幾何校正圖像。
[0038]所述系統(tǒng)包括:圖像旋轉(zhuǎn)設(shè)備，與幾何校正設(shè)備連接以接收幾何校正圖像，對(duì)幾何校正圖像進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)處理以獲得旋轉(zhuǎn)圖像；圖像平移設(shè)備，與圖像旋轉(zhuǎn)設(shè)備連接以接收旋轉(zhuǎn)圖像，對(duì)旋轉(zhuǎn)圖像進(jìn)行圖像平移處理以獲得平移圖像;圖像分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和圖像平移設(shè)備連接，用于接收預(yù)設(shè)圖像塊大小和平移圖像，對(duì)平移圖像進(jìn)行分割以獲得預(yù)設(shè)圖像塊大小的分割圖像。
[0039]所述系統(tǒng)包括:直方圖均衡化設(shè)備，與圖像分割設(shè)備連接，用于接收分割圖像并對(duì)分割圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，以獲得分割圖像的灰度直方圖；高斯平滑濾波設(shè)備，與直方圖均衡化設(shè)備連接，用于接收灰度直方圖并對(duì)灰度直方圖進(jìn)行高斯平滑濾波處理，以獲得待識(shí)別圖像;靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備，用于預(yù)先存儲(chǔ)了預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓和預(yù)設(shè)圖像塊大小，還用于預(yù)先存儲(chǔ)了預(yù)設(shè)眉部厚度權(quán)重值、預(yù)設(shè)眉部彎曲度權(quán)重值、預(yù)設(shè)嘴部厚度權(quán)重值、預(yù)設(shè)眼部開合度權(quán)重值、預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓、預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓和預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓。
[0040]所述系統(tǒng)包括:無(wú)線通信設(shè)備，用于通過(guò)無(wú)線通信鏈路建立特征匹配設(shè)備與遠(yuǎn)端的面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接，還用于通過(guò)無(wú)線通信鏈路建立指紋匹配設(shè)備與遠(yuǎn)端的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接;指紋接收設(shè)備，用于采集顧客的指紋信息。
[0041]所述系統(tǒng)包括:指紋匹配設(shè)備，分別與指紋接收設(shè)備和遠(yuǎn)端的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)連接，指紋數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)了每一個(gè)人的指紋特征，基于指紋接收設(shè)備輸出的指紋信息在指紋數(shù)據(jù)庫(kù)尋找匹配的指紋特征，并將匹配的指紋特征對(duì)應(yīng)的人物身份作為確認(rèn)身份輸出。
[0042]所述系統(tǒng)包括:AVR32芯片，分別與顯示設(shè)備、特征匹配設(shè)備、指紋接收設(shè)備和指紋匹配設(shè)備連接，當(dāng)從特征匹配設(shè)備處接收到識(shí)別身份時(shí)，向當(dāng)前結(jié)賬的顧客啟動(dòng)指紋接收設(shè)備和指紋匹配設(shè)備以接收確認(rèn)身份，當(dāng)前結(jié)賬的顧客處于排隊(duì)結(jié)賬的人群中，當(dāng)識(shí)別身份與確認(rèn)身份相符合時(shí)，將識(shí)別身份和收銀員通過(guò)顯示設(shè)備的觸摸屏輸入的金額數(shù)據(jù)一起發(fā)送到遠(yuǎn)端的支付設(shè)備以完成支付，同時(shí)向識(shí)別身份對(duì)應(yīng)的電子郵箱發(fā)送確認(rèn)郵件，確認(rèn)郵件中包括顧客支付視頻。
[0043]其中，預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)面部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形，預(yù)設(shè)圖像塊大小選為45像素X 50像素;高清圖像采集設(shè)備還用于錄制顧客支付視頻。
[0044]可選地，在所述系統(tǒng)中:預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)眉部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形;預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)嘴部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形;預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)眼部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形;AVR32芯片在第一預(yù)設(shè)時(shí)間后未接收到識(shí)別身份時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在第二預(yù)設(shè)時(shí)間后未接收到確認(rèn)身份時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在識(shí)別身份與確認(rèn)身份不相符合時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在識(shí)別身份與確認(rèn)身份相符合時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)成功信號(hào)；以及顯示設(shè)備還用于顯示與身份確認(rèn)失敗信號(hào)或身份確認(rèn)成功信號(hào)對(duì)應(yīng)的文字提示信息。
[0045]另外，人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。
[0046]所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體。
[0047]不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，他完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺騙。
[0048]人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖像中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。
[0049]采用本發(fā)明的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)顧客面部支付機(jī)制準(zhǔn)確性不高的技術(shù)問(wèn)題，通過(guò)增加輔助身份認(rèn)證機(jī)制為面部識(shí)別到的身份進(jìn)行進(jìn)一步的確認(rèn)，為收銀員提供附近多個(gè)顧客圖像供收銀員選擇出當(dāng)前結(jié)賬的顧客，同時(shí)，還對(duì)面部特征識(shí)別模式進(jìn)行了性能改善。
[0050]可以理解的是，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例披露如上，然而上述實(shí)施例并非用以限定本發(fā)明。對(duì)于任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下，都可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案做出許多可能的變動(dòng)和修飾，或修改為等同變化的等效實(shí)施例。因此，凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所做的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化及修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括圖像采集設(shè)備、圖像識(shí)別設(shè)備和主控設(shè)備，圖像采集設(shè)備用于采集顧客的圖像，圖像識(shí)別設(shè)備與圖像采集設(shè)備連接，用于從顧客的圖像中檢測(cè)出臉部子圖像并基于臉部子圖像進(jìn)行顧客身份認(rèn)證，主控設(shè)備與圖像識(shí)別設(shè)備連接，用于基于顧客身份認(rèn)證結(jié)果確定相應(yīng)的支付策略。2.如權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括: 雙聲道揚(yáng)聲器，與AVR32芯片連接，用于播放與身份確認(rèn)失敗信號(hào)或身份確認(rèn)成功信號(hào)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音提示文件； 眉部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出眉部子圖像； 嘴部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出嘴部子圖像； 眼部分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高斯平滑濾波設(shè)備連接以接收預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓和待識(shí)別圖像，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓在待識(shí)別圖像中分割出眼部子圖像； 特征分析設(shè)備，分別與眉部分割設(shè)備、嘴部分割設(shè)備和眼部分割設(shè)備連接，基于眉部子圖像確定眉部厚度和眉部彎曲度，基于嘴部子圖像確定嘴部厚度，基于眼部子圖像確定眼部開合度； 特征匹配設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備、特征分析設(shè)備和遠(yuǎn)端的面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)連接，面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)了每一個(gè)人的面部圖像的眉部厚度、眉部彎曲度、嘴部厚度和眼部開合度，將特征分析設(shè)備輸出的眉部厚度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眉部厚度進(jìn)行匹配以獲得眉部厚度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的眉部彎曲度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眉部彎曲度進(jìn)行匹配以獲得眉部彎曲度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的嘴部厚度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的嘴部厚度進(jìn)行匹配以獲得嘴部厚度匹配度，將特征分析設(shè)備輸出的眼部開合度與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的眼部開合度進(jìn)行匹配以獲得眼部開合度匹配度，基于眉部厚度匹配度、預(yù)設(shè)眉部厚度權(quán)重值、眉部彎曲度匹配度、預(yù)設(shè)眉部彎曲度權(quán)重值、嘴部厚度匹配度、預(yù)設(shè)嘴部厚度權(quán)重值、眼部開合度匹配度和預(yù)設(shè)眼部開合度權(quán)重值確定待識(shí)別圖像與面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的每一個(gè)人的面部圖像的匹配程度，將匹配程度最高的面部圖像對(duì)應(yīng)的人物身份作為識(shí)別身份輸出； 高清圖像采集設(shè)備，設(shè)置在POS機(jī)上方，用于對(duì)排隊(duì)結(jié)賬的人群進(jìn)行拍攝以獲得高清人群圖像； 面部檢測(cè)設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和高清圖像采集設(shè)備連接，用于接收高清人群圖像和預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓，基于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓在高清人群圖像中匹配出多個(gè)面部子圖像； 顯示設(shè)備，與面部檢測(cè)設(shè)備連接以接收并顯示多個(gè)面部子圖像，顯示設(shè)備還帶有觸摸屏，以基于收銀員的輸入從多個(gè)面部子圖像中選擇目標(biāo)面部子圖像； 幾何校正設(shè)備，分別與面部檢測(cè)設(shè)備和顯示設(shè)備連接，接收目標(biāo)面部子圖像并對(duì)目標(biāo)面部子圖像進(jìn)行幾何校正處理以獲得幾何校正圖像； 圖像旋轉(zhuǎn)設(shè)備，與幾何校正設(shè)備連接以接收幾何校正圖像，對(duì)幾何校正圖像進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)處理以獲得旋轉(zhuǎn)圖像； 圖像平移設(shè)備，與圖像旋轉(zhuǎn)設(shè)備連接以接收旋轉(zhuǎn)圖像，對(duì)旋轉(zhuǎn)圖像進(jìn)行圖像平移處理以獲得平移圖像； 圖像分割設(shè)備，分別與靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備和圖像平移設(shè)備連接，用于接收預(yù)設(shè)圖像塊大小和平移圖像，對(duì)平移圖像進(jìn)行分割以獲得預(yù)設(shè)圖像塊大小的分割圖像； 直方圖均衡化設(shè)備，與圖像分割設(shè)備連接，用于接收分割圖像并對(duì)分割圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，以獲得分割圖像的灰度直方圖； 高斯平滑濾波設(shè)備，與直方圖均衡化設(shè)備連接，用于接收灰度直方圖并對(duì)灰度直方圖進(jìn)行高斯平滑濾波處理，以獲得待識(shí)別圖像； 靜態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備，用于預(yù)先存儲(chǔ)了預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓和預(yù)設(shè)圖像塊大小，還用于預(yù)先存儲(chǔ)了預(yù)設(shè)眉部厚度權(quán)重值、預(yù)設(shè)眉部彎曲度權(quán)重值、預(yù)設(shè)嘴部厚度權(quán)重值、預(yù)設(shè)眼部開合度權(quán)重值、預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓、預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓和預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓； 無(wú)線通信設(shè)備，用于通過(guò)無(wú)線通信鏈路建立特征匹配設(shè)備與遠(yuǎn)端的面部識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接，還用于通過(guò)無(wú)線通信鏈路建立指紋匹配設(shè)備與遠(yuǎn)端的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接；指紋接收設(shè)備，用于采集顧客的指紋信息； 指紋匹配設(shè)備，分別與指紋接收設(shè)備和遠(yuǎn)端的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)連接，指紋數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)了每一個(gè)人的指紋特征，基于指紋接收設(shè)備輸出的指紋信息在指紋數(shù)據(jù)庫(kù)尋找匹配的指紋特征，并將匹配的指紋特征對(duì)應(yīng)的人物身份作為確認(rèn)身份輸出； AVR32芯片，分別與顯示設(shè)備、特征匹配設(shè)備、指紋接收設(shè)備和指紋匹配設(shè)備連接，當(dāng)從特征匹配設(shè)備處接收到識(shí)別身份時(shí)，向當(dāng)前結(jié)賬的顧客啟動(dòng)指紋接收設(shè)備和指紋匹配設(shè)備以接收確認(rèn)身份，當(dāng)前結(jié)賬的顧客處于排隊(duì)結(jié)賬的人群中，當(dāng)識(shí)別身份與確認(rèn)身份相符合時(shí)，將識(shí)別身份和收銀員通過(guò)顯示設(shè)備的觸摸屏輸入的金額數(shù)據(jù)一起發(fā)送到遠(yuǎn)端的支付設(shè)備以完成支付，同時(shí)向識(shí)別身份對(duì)應(yīng)的電子郵箱發(fā)送確認(rèn)郵件，確認(rèn)郵件中包括顧客支付視頻； 其中，預(yù)設(shè)基準(zhǔn)面部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)面部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形，預(yù)設(shè)圖像塊大小選為45像素X 50像素； 其中，高清圖像采集設(shè)備還用于錄制顧客支付視頻。3.如權(quán)利要求2所述的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于: 預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眉部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)眉部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形。4.如權(quán)利要求2所述的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于: 預(yù)設(shè)基準(zhǔn)嘴部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)嘴部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形。5.如權(quán)利要求2所述的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于: 預(yù)設(shè)基準(zhǔn)眼部輪廓為對(duì)基準(zhǔn)眼部圖像進(jìn)行輪廓提取而獲得的圖形。6.如權(quán)利要求2所述的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于: 其中，AVR32芯片在第一預(yù)設(shè)時(shí)間后未接收到識(shí)別身份時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在第二預(yù)設(shè)時(shí)間后未接收到確認(rèn)身份時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在識(shí)別身份與確認(rèn)身份不相符合時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)失敗信號(hào)，AVR32芯片在識(shí)別身份與確認(rèn)身份相符合時(shí)，發(fā)出身份確認(rèn)成功信號(hào)。7.如權(quán)利要求2所述的基于圖像識(shí)別的顧客認(rèn)證系統(tǒng)，其特征在于: 顯示設(shè)備還用于顯示與身份確認(rèn)失敗信號(hào)或身份確認(rèn)成功信號(hào)對(duì)應(yīng)的文字提示信息。
【文檔編號(hào)】G06Q20/40GK105894262SQ201610204738
【公開日】2016年8月24日
【申請(qǐng)日】2016年4月1日
【發(fā)明人】袁艷榮, 吳淮川, 秦大江
【申請(qǐng)人】袁艷榮