專利名稱：基于人臉識別的atm安全認(rèn)證與預(yù)警方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及由計算機(jī)控制的持卡人自我服務(wù)型的金融專用設(shè)備。具體地說是一種 基于人臉識別技術(shù)的ATM自動取款機(jī)安全認(rèn)證與預(yù)警方法。技術(shù)背景傳統(tǒng)的ATM系統(tǒng)主要是基于銀行卡賬號和密碼進(jìn)行身份識別。與銀行存折等應(yīng)用 不同，銀行卡在ATM上的操作屬于用戶自主服務(wù)，大多是情況下并無銀行職員監(jiān)督和 值守。然而，由于銀行卡和信用卡可能會丟失或人為搶奪祖騙取，而且其密碼可能被 不法分子破解，致使ATM金融安全問題已經(jīng)成為近年來銀行和用戶最為關(guān)注的敏感問 題。自2007年起，中國成為世界第五大ATM機(jī)市場，但目前每100萬人只擁有55臺。 隨著銀行卡應(yīng)用的普及，犯罪分子也隨之將黑手伸向了這一領(lǐng)域，偽裝吞卡、仿制假 卡、窺探密碼、封堵出鈔口等各種銀行卡欺詐和盜領(lǐng)等手段層出不窮，己經(jīng)嚴(yán)重影響 到銀行的利益和信譽(yù)。因此，構(gòu)建加強(qiáng)型ATM安全身份驗證系統(tǒng)有著極其重要的社會 意義和商業(yè)價值。 發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明目的在于公開一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，針對ATM 的物理安全和交易安全等問題，從各種犯罪活動的預(yù)防、偵測和預(yù)警機(jī)制等方面建立 起全方位的ATM安全身份識別系統(tǒng)。通過將視頻檢測和人臉識別技術(shù)引入到ATM系 統(tǒng)中，大大提高ATM金融系統(tǒng)的安全性，有效減少各種ATM欺詐和犯罪活動。本發(fā)明整個系統(tǒng)運作分為離線和在線兩個部分，是通過以下步驟實現(xiàn)的離線注冊部分操作步驟如下(1) 由銀行工作人員通過安裝有人臉采集設(shè)備的銀行服務(wù)窗口，或者由用戶本 人在ATM機(jī)上通過自主操作，采集到銀行卡戶主的人臉圖像，并進(jìn)行信 息注冊；(2) 系統(tǒng)對所采集到的人臉信息進(jìn)行特征提取和特征降維、壓縮，形成可存儲 于銀行卡中的戶主的人臉特征模板；(3) 通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的加密算法對降維、壓縮后的戶主人臉特征模板進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，保證戶主信息的安全性和隱私性； (4)將歩驟(3)所得到的信息存儲至銀行數(shù)據(jù)庫和待辦理業(yè)務(wù)的銀行卡中，以 便在進(jìn)行人臉識別和匹配等身份認(rèn)證操作時調(diào)用。在線部分主要分為人臉識別和行為監(jiān)測兩大過程，具體步驟如下人臉識別部分(1) ATM機(jī)通過內(nèi)置攝像頭采集用戶的人臉圖像，以及背景中的和在當(dāng)前 持卡操作者后面排隊的人的人臉圖像；(2) 通過人臉檢測引擎預(yù)處理，區(qū)分并提取出當(dāng)前持卡操作ATM的人的人 臉區(qū)域，將其傳輸至人臉識別引擎A;(3) 讀取出存儲在待操作的銀行卡中的人臉特征模板數(shù)據(jù)，并利用系統(tǒng)預(yù)先 設(shè)置的解密算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，將其傳輸至人臉識別引擎A;(4) 通過人臉識別引擎A，將所采集到的待識別人臉特征與存儲在銀行卡中 的特征模板信息進(jìn)行比對和識別，驗證當(dāng)前持卡操作者的身份；(5) 判斷當(dāng)前的ATM持卡操作者是否為銀行卡戶主本人如果是本人，則 可以進(jìn)行正常取款；否則，銀行和ATM將根據(jù)具體情況觸發(fā)相應(yīng)的預(yù) 警機(jī)制a)如當(dāng)前持卡操作者不是戶主本人，則短信通知戶主本人以 及戶主事先注冊的緊急聯(lián)系人手機(jī)號碼；b)啟動戶主預(yù)先設(shè)置的非本 人取款限額機(jī)制；C)根據(jù)用戶反饋信息判斷是否進(jìn)行預(yù)警和干預(yù)措施。行為監(jiān)測部分(1) 與人臉識別部分相同，ATM機(jī)通過內(nèi)置攝像頭采集到人臉圖像，該圖像既 包括當(dāng)前ATM操作者，也包括背景中和當(dāng)前ATM操作者身后的人的人臉。(2) 由行為監(jiān)測引擎從所采集到的整幅圖像中檢測到所有人臉，并進(jìn)行跟蹤定 位；同時，系統(tǒng)可將操作者身后的情況以圖像的形式實時地通過ATM屏 幕顯示給當(dāng)前ATM操作者；(3) 通過分類器判斷所跟蹤各個目標(biāo)的行為是否屬于系統(tǒng)預(yù)先定義的危險和可 疑行為a)企圖破壞ATM、安裝竊聽器等威脅ATM安全的行為；b)窺 探密碼、與操作者距離過近等威脅ATM操作者的行為等等；(4) 如屬于正常行為，則跳回步驟(1)，系統(tǒng)繼續(xù)監(jiān)測；否則，若發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù) 先定義的危險和可疑行為，則銀行和ATM將根據(jù)具體情況觸發(fā)對應(yīng)的預(yù) 警機(jī)制(如暫停ATM服務(wù)、提示操作者身后威脅、報警等)。本發(fā)明方法的特征還在于本發(fā)明采用紅外成像技術(shù)考慮到實際ATM應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性，針對非理想光照 條件對人臉識別的不利影響，進(jìn)行人臉信息提取是利用紅外攝像機(jī)及濾鏡，去除人臉 圖像采集時環(huán)境光照變化和波動(晝夜和天氣變化等)所帶來不利影響，獲取高質(zhì)量 的近紅外人臉圖像。本發(fā)明通過對目標(biāo)的形狀和紋理進(jìn)行特征提取與分析，利用背景更新分析、差分算 子設(shè)計、差分圖像建模和檢測目標(biāo)分析等技術(shù)實現(xiàn)視頻的實時檢測與分析。從而判斷 當(dāng)前場景下人體的活動狀態(tài)和是否存在不安全的目標(biāo)對象，并根據(jù)檢測分析結(jié)果判斷 是否存在威脅到ATM或操作者安全的異?；顒?，并實時決定是否啟動預(yù)警機(jī)制。本發(fā)明具有快速人臉檢測功能首先利用視頻檢測結(jié)果和膚色檢測模型去除掉主要 的非人臉區(qū)域，然后通過設(shè)計快速金字塔檢測結(jié)構(gòu)和AdaBoost分類器實現(xiàn)人臉的實時 檢測，并同時檢測眼睛等面部器官位置以實現(xiàn)人臉圖像的對齊。本發(fā)明可提取更穩(wěn)定的人臉特征針對在ATM應(yīng)用中，人臉識別系統(tǒng)容易受到光 照、姿態(tài)、表情和局部遮擋、復(fù)雜背景等復(fù)雜因素影響而造成的性能下降問題，利用 人臉模式流形/線性/非線性子空間學(xué)習(xí)算法及其相應(yīng)的全局特征提取方法、基于Gabor 變換和LBP直方圖等的局部特征提取技術(shù)同時提取人臉圖像的全局特征和局部特征。本發(fā)明可在具有較低計算處理能力的系統(tǒng)上運行由于客戶的人臉模板需要保存 在銀行卡上，并且需要系統(tǒng)實時準(zhǔn)確地識別用戶身份，因此面向ATM應(yīng)用安全的人臉 識別技術(shù)是一個典型的資源限制問題。因此，我們采用流形學(xué)習(xí)/特征選擇等數(shù)據(jù)降維 方法對所提取的特征進(jìn)行降維處理，然后再利用分類器融合技術(shù)，在提高系統(tǒng)識別性 能的同時，減少識別所需的計算和存儲開銷，并保證與現(xiàn)有系統(tǒng)的有效兼容。本發(fā)明可實現(xiàn)多目標(biāo)識別功能在ATM應(yīng)用中，通常會遇到多人排隊的情況，亦 即在監(jiān)控范圍內(nèi)有多個待識別目標(biāo)。采用并發(fā)處理技術(shù)，在上述提取穩(wěn)定人臉特征和 高性能識別引擎基礎(chǔ)上，確定操作用戶人臉對象進(jìn)行驗證；同時，實時分析監(jiān)控范圍 內(nèi)的其他目標(biāo)(例如，背景中和排隊的人等)，并及時鎖定可疑目標(biāo)和行為。


圖1為本發(fā)明運作流程圖。
具體實施方式
本發(fā)明具體運作流程如圖1所示。整個系統(tǒng)運作分為離線和在線兩個部分，具體過 程概述如下離線部分是針對銀行卡的操作，在辦理新卡或者為現(xiàn)有銀行卡追加注冊人臉安全 認(rèn)證時，銀行對銀行卡申請者或者服務(wù)注冊者進(jìn)行人臉信息注冊，并將其特征模板存 入數(shù)據(jù)庫和寫入銀行卡中。具體過程為離線部分主要處理銀行卡用于在辦理新卡和對現(xiàn)有銀行卡追加注冊人臉安全認(rèn)證 時，進(jìn)行人臉信息注冊和特征模板入庫等工作。首先，銀行將通過安裝有人臉采集設(shè) 備的服務(wù)窗口或者由用戶本人在ATM機(jī)上通過自主操作，對銀行卡戶主的人臉信息進(jìn) 行采集和注冊；系統(tǒng)對所采集到的人臉圖像進(jìn)行特征提取，將提取到的人臉特征模板 數(shù)據(jù)加密和壓縮后，分別存儲至用戶的銀行卡以及銀行人臉和身份信息數(shù)據(jù)庫中，待 進(jìn)行身份識別時調(diào)用。在線部分主要處理用戶在通過ATM對銀行卡操作時的安全認(rèn)證工作，具體過程分 為人臉識別和行為監(jiān)測兩部分。(1) 人臉識別部分持卡人在ATM機(jī)操作時，ATM機(jī)通過內(nèi)置的攝像頭采集到用戶的人臉圖像；通 過人臉檢測引擎的預(yù)處理，系統(tǒng)提取出當(dāng)前正在操作ATM的人的人臉區(qū)域；接著通過 人臉識別引擎A，將所采集到的人臉特征與存儲在銀行卡中的特征模板(解密之后) 進(jìn)行比對和識別，驗證和識別用戶身份；判斷出待識別的ATM持卡操作者是否為銀行 卡戶主本人如果是本人，則可以進(jìn)行正常取款；否則，將觸發(fā)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的預(yù)警 機(jī)制a)向戶主本人以及戶主本人事先注冊的緊急聯(lián)系人的手機(jī)號碼發(fā)送短消息通知 其在此時此地ATM上發(fā)生了來自非戶主本人的ATM和銀行卡操作；b)啟動戶主預(yù)先設(shè)置的非本人取款限額等賬戶功能。b)銀行則可根據(jù)用戶反饋信息判斷是否進(jìn)行其它 預(yù)警和干預(yù)措施(例如凍結(jié)、掛失、甚至報警等)。(2) 行為監(jiān)測部分仍然由ATM機(jī)通過內(nèi)置的攝像頭采集到ATM前方的圖像，并將當(dāng)前操作者身后 的情況通過ATM顯示屏實時顯示給操作者；由行為監(jiān)測引擎自動檢測到所采集到的圖 像中的所有人臉，包括當(dāng)前操作者、背景中以及后面排隊的人臉區(qū)域，并進(jìn)行并發(fā)跟 蹤和定位；通過分類器判斷所跟蹤的個目標(biāo)對象行為是否屬于系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的危險和 可疑行為，(例如，企圖破壞ATM、安裝竊聽器等威脅ATM安全的行為，以及窺探操 作者的銀行卡密碼、與操作者距離過近等威脅ATM操作者的行為等)，如經(jīng)判斷屬于 正常行為，則繼續(xù)監(jiān)測；否則，觸發(fā)銀行默認(rèn)預(yù)警機(jī)制，如暫停ATM服務(wù)、提示操作者本人身后威脅、以及報警等預(yù)警響應(yīng)。本發(fā)明的方法還可以擴(kuò)展到輔助公安輔助監(jiān)控和追捕逃犯等應(yīng)用。圖1中的虛線部分為公安擴(kuò)展應(yīng)用。亦即本發(fā)明所研發(fā)的核心技術(shù)可以擴(kuò)展到公安輔助監(jiān)控和追捕逃犯等應(yīng)用中。例如，將人臉識別引擎A和人臉識別引犯罪嫌疑人群擎B人臉信息進(jìn)入到公安犯罪嫌疑人的人臉及身份信息數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明優(yōu)點是本發(fā)明將有效解決銀行、ATM機(jī)和儲戶所面臨的交易安全問題，可以較大程度上 杜絕常見的ATM和銀行卡欺詐現(xiàn)象，在保障銀行和儲戶合法利益的同時，大幅提高銀 行安全形象。獨特的ATM安全運作方式首次將人臉識別引入到ATM和銀行卡安全認(rèn)證應(yīng)用 中，提出了通過ATM機(jī)獲取操作者人臉圖像，然后通過ATM內(nèi)置的人臉識別引擎實 時判斷當(dāng)前操作者是否為銀行卡戶主本人，并以短消息的形式及時告知卡主本人和該 卡的緊急聯(lián)系人當(dāng)前銀行卡操作是否來自卡主本人，同時根據(jù)識別結(jié)果實時啟動ATM 和銀行預(yù)警功能，從而有效提高ATM和銀行卡的安全性。硬件開發(fā)優(yōu)勢與基于其它生物特征識別技術(shù)如指紋等識別的ATM金融安全系統(tǒng) 相比，人臉識別最終形成產(chǎn)品后將具有設(shè)備成本低、非接觸式信號采集。硬件兼容優(yōu)勢由于現(xiàn)有大部分ATM機(jī)上一般已經(jīng)裝有或者預(yù)留出安裝視頻監(jiān)測 設(shè)備(如攝像頭等)和空間，可為本發(fā)明提供了良好的硬件和機(jī)械安裝支持，可降低 成本，減少銀行對ATM改造的投入。用戶接受程度高由于人臉在日常銀行存取款過程中的私密性要較指紋等生物特征小，且在整個識別過程中對用戶的干擾極小，無需改變用戶的操作習(xí)慣(例如，用 戶除按照習(xí)慣輸入密碼外，無需進(jìn)行額外的操作)，因此很容易被用戶接受。此外，人 臉識別和視頻檢測技術(shù)還具有可交互性強(qiáng)和強(qiáng)大的事后追蹤能力等優(yōu)點，因而具有較 強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。隱私保護(hù)性由于我們的方案只將經(jīng)過數(shù)字加密后得到的人臉特征模板(經(jīng)過數(shù) 字加密的)存入銀行卡或者銀行系統(tǒng)中，且使用單向、且不可逆特征提取方法，亦即 無法通過銀行卡內(nèi)的信息復(fù)原人臉圖像。例如，即使當(dāng)銀行卡落入犯罪分子手中也無法通過卡內(nèi)存入的特征模板來復(fù)原用戶的容貌，在提高安全性的同時，更好地保護(hù)了 用戶的隱私。在系統(tǒng)運作過程中，用戶不用擔(dān)心自己的容貌等隱私信息被泄露和盜取。異常行為實時監(jiān)測本發(fā)明還將引入視頻檢測模塊，實時跟蹤檢測場景中人體和 監(jiān)控目標(biāo)的形狀和活動趨勢，因而能夠根據(jù)檢測分析結(jié)果判斷是否存在人為破壞ATM 機(jī)、是否有人窺探操作者密碼等異常行為和活動，并及時預(yù)警，有助于進(jìn)一步提高銀行ATM系統(tǒng)的安全性，并對犯罪分子有著極大的威懾作用。高性能本發(fā)明可以實現(xiàn)復(fù)雜條件(復(fù)雜光照，復(fù)雜姿態(tài)、表情和局部遮擋情況， 以及復(fù)雜背景條件下的高穩(wěn)定性人臉識別技術(shù)。此外，針對銀行卡用戶數(shù)量龐大，本 發(fā)明對所提取到的全局和局部人臉特征進(jìn)行降維處理，將降維后的人臉特征模板信息 分別存儲至銀行數(shù)據(jù)庫和銀行卡中，從而可以綜合使用人臉驗證和人臉辨識技術(shù)來驗 證持卡人是否為銀行卡用戶，識別是否為不良記錄的嫌疑人等，從而保證了系統(tǒng)的高 性能和穩(wěn)健性。高度可擴(kuò)展性本發(fā)明研發(fā)的相關(guān)技術(shù)還可以方便地擴(kuò)展應(yīng)用到銀行存折等相關(guān) 鄰域。此外，該系統(tǒng)還可以較好地擴(kuò)展到公安應(yīng)用領(lǐng)域(如輔助監(jiān)控和追捕逃犯等)， 甚至可以應(yīng)用于交通違章監(jiān)控中的人臉身份識別，因此具有極強(qiáng)的可擴(kuò)展能力。
權(quán)利要求
1. 一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，整個系統(tǒng)運作分為離線和在線兩個部分，是通過以下步驟實現(xiàn)的離線注冊部分操作步驟如下(1)由銀行工作人員通過安裝有人臉采集設(shè)備的銀行服務(wù)窗口，或者由用戶本人在ATM機(jī)上通過自主操作，采集到銀行卡戶主的人臉圖像，并進(jìn)行信息注冊；(2)系統(tǒng)對所采集到的人臉信息進(jìn)行特征提取和特征降維、壓縮，形成可存儲于銀行卡中的戶主的人臉特征模板；(3)通過系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的加密算法對降維、壓縮后的戶主人臉特征模板進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，保證戶主信息的安全性和隱私性；(4)將步驟(3)所得到的信息存儲至銀行數(shù)據(jù)庫和待辦理業(yè)務(wù)的銀行卡中，以便在進(jìn)行人臉識別和匹配等身份認(rèn)證操作時調(diào)用。在線部分主要分為人臉識別和行為監(jiān)測兩大過程，具體步驟如下人臉識別部分(1)ATM機(jī)通過內(nèi)置攝像頭采集用戶的人臉圖像，以及背景中的和在當(dāng)前持卡操作者后面排隊的人的人臉圖像；(2)通過人臉檢測引擎的預(yù)處理，區(qū)分并提取出當(dāng)前持卡操作ATM的人的人臉區(qū)域，將其傳輸至人臉識別引擎A；(3)讀取出存儲在待操作的銀行卡中的人臉特征模板數(shù)據(jù)，并利用系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的解密算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，將其傳輸至人臉識別引擎A；(4)通過人臉識別引擎A，將所采集到的待識別的人臉特征與存儲在銀行卡中的特征模板信息進(jìn)行比對和識別，驗證當(dāng)前持卡操作者的身份；(5)判斷當(dāng)前的ATM持卡操作者是否為銀行卡戶主本人如果是本人，則可以進(jìn)行正常取款；否則，銀行和ATM將根據(jù)具體情況觸發(fā)相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制a)如當(dāng)前持卡操作者不是戶主本人，則發(fā)送手機(jī)短消息至戶主本人以及戶主事先登記的緊急聯(lián)系人的手機(jī)號碼，提示其在此時此地ATM上發(fā)生了來自非戶主本人的ATM和銀行卡操作；b)啟動戶主預(yù)先設(shè)置的非本人取款限額等帳戶功能；c)銀行根據(jù)用戶反饋信息判斷是否進(jìn)行預(yù)警和干預(yù)措施，例如，凍結(jié)、掛失、甚至報警等。行為監(jiān)測部分 (1)與人臉識別部分相同，ATM機(jī)通過內(nèi)置攝像頭采集到人臉圖像，該圖像既包括當(dāng)前ATM操作者，也包括背景中和當(dāng)前ATM操作者身后的人的人臉。(2)由行為監(jiān)測引擎從所采集到的整幅圖像中檢測到所有人臉，并進(jìn)行并發(fā)跟蹤定位；同時，系統(tǒng)可將操作者身后的情況以圖像的形式實時地通過ATM屏幕顯示給當(dāng)前ATM操作者；(3)通過分類器判斷所跟蹤各個目標(biāo)的行為是否屬于系統(tǒng)預(yù)先定義的危險和可疑行為a)企圖破壞ATM、安裝竊聽器等威脅ATM安全的行為；b)窺探密碼、與操作者距離過近等威脅ATM操作者的行為等等；(4)如屬于正常行為，則跳回步驟(1)，系統(tǒng)繼續(xù)進(jìn)行監(jiān)測；否則，若發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)先定義的危險和可疑行為，則銀行和ATM將根據(jù)具體情況觸發(fā)對應(yīng)的預(yù)警機(jī)制(如暫停ATM服務(wù)、提示操作者身后威脅、報警等)。
2. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于首次將人臉識別應(yīng)用于ATM和銀行卡操作中的安全認(rèn)證和預(yù)警應(yīng)用中，通過 人臉信號獲取裝置采用近紅外攝像機(jī)及濾鏡，可在獲取高質(zhì)量的近紅外人臉圖像的同 時，減輕ATM周圍環(huán)境光照條件中的各種不穩(wěn)定因素對系統(tǒng)識別性能的影響。
3. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于通過人臉信號獲取裝置可以拍攝當(dāng)前持卡操作者身后的情況，并可通過ATM 操作屏幕實時地向當(dāng)前操作者顯示其身后的情況，對窺探密碼、與操作者距離過近等 威脅ATM操作者等行為進(jìn)行預(yù)警，提高ATM使用者自身的安全。
4. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于異常行為實時監(jiān)測與分析。通過對視頻中各個人臉目標(biāo)的靜態(tài)圖像屬性，如形 狀和紋理等，以及動態(tài)屬性，如動作等進(jìn)行特征提取與分析，判斷當(dāng)前場景下人體的 活動狀態(tài)和是否存在不安全的目標(biāo)對象，并根據(jù)檢測分析結(jié)果判斷是否存在可能威脅 到ATM或者操作者安全的等異常活動，并實時決策是否啟動預(yù)警機(jī)制。
5. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于首先利用視頻檢測結(jié)果和膚色檢測模型去除主要的非人臉區(qū)域，然后通過設(shè)計 快速金字塔檢測結(jié)構(gòu)和AdaBoost分類器實現(xiàn)人臉的實時檢測，并同時檢測眼睛等面 部器官位置以實現(xiàn)人臉圖像的對齊。
6. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于針對在ATM應(yīng)用中，人臉識別系統(tǒng)容易受到光照、姿態(tài)、表情和局部遮擋、 復(fù)雜背景等復(fù)雜因素影響而造成的性能下降問題，利用人臉模式流形/線性/非線性子 空間學(xué)習(xí)算法及其相應(yīng)的全局特征提取方法、基于Gabor變換和LBP直方圖等的局 部特征提取技術(shù)同時提取人臉圖像的全局特征和局部特征。
7. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于采用流形學(xué)習(xí)/特征選擇等數(shù)據(jù)降維方法對所提取人臉的特征進(jìn)行降維處理， 并進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，使所得到的人臉特征模板數(shù)據(jù)足以存儲于銀行卡內(nèi)；然后再利用分 類器融合技術(shù)，在提高系統(tǒng)識別性能的同時，減少識別所需的計算和存儲開銷；因此， 保證了本發(fā)明可以有效兼容現(xiàn)有ATM和銀行卡系統(tǒng)。
8. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于將經(jīng)過數(shù)字加密后得到的人臉特征模板L經(jīng)過數(shù)字加密^存入銀行卡或者銀行 系統(tǒng)中，且使用單向、且不可逆特征提取方法，亦即無法通過銀行卡內(nèi)的信息復(fù)原人 臉圖像。因此，即使當(dāng)銀行卡落入犯罪分子手中也無法通過卡內(nèi)存入的特征模板來復(fù) 原用戶的容貌，在提高安全性的同時，更好地保護(hù)了用戶的隱私。在系統(tǒng)運作過程中， 用戶不用擔(dān)心自己的容貌等隱私信息被泄露和盜取。
9. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征還 在于可通過ATM內(nèi)置攝像頭采集視頻，并由行為監(jiān)測引擎實時并發(fā)地監(jiān)控攝像頭 視野范圍內(nèi)的多個待識別目標(biāo)對象，采用并發(fā)處理技術(shù)，在上述提取穩(wěn)定人臉特征和 高性能識別引擎基礎(chǔ)上，確定操作用戶人臉對象進(jìn)行身份驗證；同時，實時分析監(jiān)控 圖像范圍內(nèi)的其他目標(biāo)對象的身份和行為，并及時對可疑目標(biāo)^例如已有不良記錄的 嫌疑人、可能威脅持卡操作者和ATM安全的行為等進(jìn)行識別和預(yù)警。
10. 如權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法，特征 還在于可以擴(kuò)展到輔助公安監(jiān)控和追捕逃犯等應(yīng)用中，將人臉識別引擎A和人臉識 別引犯罪嫌疑人群擎B人臉信息引入到公安犯罪嫌疑人的人臉及身份信息數(shù)據(jù)庫， 從而可在ATM上實現(xiàn)公安領(lǐng)域的監(jiān)控和追捕逃犯等功能。
全文摘要
本發(fā)明公開一種基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法。該方法首次將人臉識別技術(shù)和視頻檢測引入ATM和銀行卡業(yè)務(wù)應(yīng)用中，可顯著提高ATM金融系統(tǒng)安全性，有效減少和威懾各種ATM欺詐和犯罪活動。本發(fā)明的方法整個系統(tǒng)運作過程為首先，在銀行中安裝有紅外人臉采集設(shè)備的服務(wù)窗口或者由用戶在ATM上自行操作注冊戶主的人臉信息，并將其加密后存儲至銀行數(shù)據(jù)庫和銀行卡中。然后，通過人臉識別引擎驗證用戶身份，判斷待識別ATM操作者是否為銀行卡戶主本人；通過行為監(jiān)測引擎判斷和識別是否有威脅ATM和用戶的行為存在；進(jìn)而根據(jù)上述識別結(jié)果判斷是否啟動對應(yīng)的預(yù)警機(jī)制。本發(fā)明可擴(kuò)展到銀行存折業(yè)務(wù)以及公安監(jiān)控和追逃等應(yīng)用中。
文檔編號G08B31/00GK101266704SQ20081006437
公開日2008年9月17日 申請日期2008年4月24日 優(yōu)先權(quán)日2008年4月24日
發(fā)明者左旺孟, 張壘磊, 張宏志, 堅 石 申請人:張宏志;左旺孟;張壘磊;石 堅