一種身份識別系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種身份識別系統(tǒng)及方法，涉及生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域。在將待識別信息與數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行匹配時，分步進行匹配，首先采用較低的第一預(yù)設(shè)匹配度作為匹配閾值對數(shù)據(jù)庫進行初步篩選，通過較低的計算量篩選出匹配度較高的生物特征樣本。然后再對篩選出的生物特征樣本，使用較高的第二匹配度作為匹配閾值進行更精確的匹配，得到識別結(jié)果。如此，可避免將將待識別信息與數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本一一進行精確匹配，減少了識別時的計算量，加快了識別速度，提高識別效率和準確度。
【專利說明】
一種身份識別系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明涉及生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種身份識別系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著科技的發(fā)展，生物特征識別技術(shù)在身份識別系統(tǒng)中的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。目 前，常用的身份識別方法是，預(yù)先采集已驗證人員的生物特征樣本，并錄入數(shù)據(jù)庫。然后將 識別時捕捉到的待識別信息與數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行依次的精確匹配，如果匹配成 功，則通過驗證。然而采用這樣的方法時，如果數(shù)據(jù)庫中保存的生物特征樣本數(shù)量特別巨 大，對待識別信息進行匹配時，需要花費大量的時間，導(dǎo)致識別的時間長、效率低，非常不方 便。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提供一種身份識別系統(tǒng)及方法。
[0004] 本發(fā)明實施例提供的一種身份識別系統(tǒng)，應(yīng)用于生物識別裝置，所述生物識別裝 置包括用于采集人體生物特征的生物特征采集裝置，所述身份識別系統(tǒng)包括：
[0005] 待識別信息接收模塊，用于接收所述生物特征采集裝置采集到的人體生物特征， 作為待識別信息；
[0006] 待識別信息匹配模塊，用于將所述待識別信息與預(yù)先保存于數(shù)據(jù)庫中的生物特征 樣本進行第一匹配操作，篩選出所述數(shù)據(jù)庫中與所述待識別信息匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配 度的第一生物特征樣本；
[0007] 所述待識別信息匹配模塊還用于將所述待識別信息與篩選出的第一生物特征樣 本進行第二匹配操作，篩選出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特 征樣本，其中所述第二預(yù)設(shè)匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度；
[0008] 識別結(jié)果輸出模塊，用于當(dāng)篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別通過的結(jié)果，以 及在未篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別失敗的結(jié)果。
[0009] 優(yōu)選地，所述待識別信息匹配模塊還用于判斷篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量 是否大于1;
[0010] 所述身份識別系統(tǒng)還包括閾值調(diào)整模塊，用于當(dāng)篩選出的第二生物特征樣本的數(shù) 量大于1時，增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值；
[0011] 所述待識別信息匹配模塊還用于在增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值之后，重新執(zhí)行 所述第二匹配操作，篩選出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征 樣本。
[0012] 優(yōu)選地，所述生物特征采集裝置包括手掌靜脈圖像采集裝置，所述生物特征樣本 包括手掌靜脈圖像信息。
[0013] 優(yōu)選地，所述第一預(yù)設(shè)匹配度的取值范圍值為60%_80%，所述第二預(yù)設(shè)匹配度的 取值范圍值為90 %-95 %。
[0014] 優(yōu)選地，所述生物特征采集裝置還包括指紋圖像采集裝置和人臉圖像采集裝置中 的至少一種，所述生物特征樣本還包括指紋圖像信息和人臉圖像信息中的至少一種。
[0015] 本發(fā)明實施例提供的一種身份識別方法，應(yīng)用于設(shè)置有身份識別系統(tǒng)的生物識別 裝置，所述生物識別裝置包括用于采集人體生物特征的生物特征采集裝置，所述身份識別 方法包括：
[0016] 待識別信息接收步驟，接收所述生物特征采集裝置采集到的人體生物特征，作為 待識別彳目息；
[0017] 待識別信息匹配步驟，將所述待識別信息與預(yù)先保存于數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本 進行第一匹配操作，篩選出所述數(shù)據(jù)庫中與所述待識別信息匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度的 第一生物特征樣本;將所述待識別信息與篩選出的第一生物特征樣本進行第二匹配操作， 篩選出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征樣本，其中所述第二 預(yù)設(shè)匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度；
[0018] 識別結(jié)果輸出步驟，當(dāng)篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別通過的結(jié)果，以及在 未篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別失敗的結(jié)果。
[0019] 優(yōu)選地，所述方法在所述識別結(jié)果輸出步驟之前還包括：
[0020]判斷篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量是否大于1;
[0021] 當(dāng)篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量大于1時，增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值;重 新執(zhí)行所述第二匹配操作，篩選出與所述待識別信息匹配度大于所述增大后的第二預(yù)設(shè)匹 配度的第二生物特征樣本；
[0022] 其中，當(dāng)篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量等于1時，所述識別結(jié)果輸出步驟輸出 識別通過的結(jié)果。
[0023]優(yōu)選地，所述生物特征采集裝置包括手掌靜脈圖像采集裝置，所述生物特征樣本 包括手掌靜脈圖像信息。
[0024] 優(yōu)選地，所述第一預(yù)設(shè)匹配度的取值范圍值為60%_80%，所述第二預(yù)設(shè)匹配度的 取值范圍值為90 %-95 %。
[0025] 優(yōu)選地，所述生物特征采集裝置還包括指紋圖像采集裝置和人臉圖像采集裝置中 的至少一個，所述生物特征樣本還包括指紋圖像信息和人臉圖像信息中的至少一個。
[0026] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的身份識別系統(tǒng)及方法，在將待識別信息與數(shù)據(jù)庫 中的生物特征樣本進行匹配時，分步進行匹配，首先采用較低的第一預(yù)設(shè)匹配度作為匹配 閾值對數(shù)據(jù)庫進行初步篩選，通過較低的計算量篩選出匹配度較高的生物特征樣本。然后 再對篩選出的生物特征樣本，使用較高的第二匹配度作為匹配閾值進行更精確的匹配，得 到識別結(jié)果。如此，可避免將將待識別信息與數(shù)據(jù)庫中的的生物特征樣本一一進行精確匹 配，減少了識別時的計算量，加快了識別速度，提高識別效率和準確度。
[0027] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合 所附附圖，作詳細說明如下。
【附圖說明】
[0028] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附 圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應(yīng)被看作是對 范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這 些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。
[0029]圖1為本發(fā)明較佳實施例提供的設(shè)置有身份識別系統(tǒng)的生物識別裝置的方框示意 圖。
[0030]圖2是本發(fā)明軟佳實施例提供的身份識別系統(tǒng)的功能模塊示意圖。
[0031 ]圖3為本發(fā)明較佳實施例提供的身份識別方法的流程圖。
[0032]主要元件符號說明

【具體實施方式】
[0035]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整 地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在 此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。因 此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的 范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做 出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0036] 應(yīng)注意到:相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一 個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。同時，在本發(fā)明的 描述中，術(shù)語"第一"、"第二"等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。 [0037]如圖1所示，是本發(fā)明較佳實施例提供的生物識別裝置100的方框示意圖，其可以 是具有生物特征識別功能的計算機裝置、嵌入式設(shè)備、考勤機、社保局終端設(shè)備等。所述生 物識別裝置1〇〇包括身份識別系統(tǒng)10、生物特征采集裝置20、存儲器30以及處理器40。
[0038] 所述生物特征采集裝置20、存儲器30以及處理器40相互之間直接或間接地電性連 接，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如，這些元件相互之間可通過一條或多條通訊總線或信號 線實現(xiàn)電性連接。所述身份識別系統(tǒng)10包括至少一個可以軟件或固件(firmware)的形式存 儲于所述存儲器30中或固化在所述生物識別裝置100的操作系統(tǒng)(operating system，0S) 中的軟件功能模塊。所述處理器用于執(zhí)行存儲器30中存儲的可執(zhí)行模塊，例如所述身份識 別系統(tǒng)10包括的軟件功能模塊或計算機程序。
[0039] 其中，生物特征采集裝置20是用于采集人體生物特征的設(shè)備，根據(jù)需要識別的生 物特征的類別，生物特征采集裝置20可以是，但不限于手掌靜脈圖像采集裝置、指紋圖像采 集裝置、人臉圖像采集裝置等。
[0040] 存儲器30可以是，但不限于，隨機存取存儲器(Random Access Memory，RAM)，只讀 存儲器（Read Only Memory，R0M)，可編程只讀存儲器（Programmable Read-Only Memory， PR0M)，可擦除只讀存儲器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPR0M)，電可擦除 只讀存儲器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPR0M)等。其中，存 儲器30用于存儲程序，所述處理器40在接收到執(zhí)行指令后，執(zhí)行所述程序，前述本發(fā)明實施 例任一實施例揭示的流過程定義的生物識別裝置所執(zhí)行的方法可以應(yīng)用于處理器40中，或 者由處理器40實現(xiàn)。
[0041] 處理器40可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。上述的處理器40可以 是通用處理器，包括中央處理器（Central Processing Unit，簡稱CPU)、網(wǎng)絡(luò)處理器 (Network Processor，簡稱NP)等；還可以是數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、 現(xiàn)成可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬 件組件?？梢詫崿F(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器 可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。
[0042]請參閱圖2,是本發(fā)明較佳實施例提供的圖1所示的身份識別系統(tǒng)10的功能模塊示 意圖。所述身份識別系統(tǒng)10包括待識別信息接收模塊101、待識別信息匹配模塊102、識別結(jié) 果輸出模塊103以及閾值調(diào)整模塊104。
[0043]待識別信息接收模塊101用于接收所述生物特征采集裝置20采集到的人體生物特 征，作為待識別信息。
[0044] 需要進行身份識別時，生物特征采集裝置20從待識別人員處采集人體生物特征。 在本實施例中，所述人體生物特征可以是手掌靜脈圖像(或人體掌紋)特征。相應(yīng)地，所述生 物特征采集裝置20可以是手掌靜脈圖像采集裝置，進行身份識別時，手掌靜脈圖像采集裝 置從待識別人員處采集手掌靜脈圖像。相比于其他的生物特征識別，手掌靜脈識別在采集 數(shù)據(jù)的方式為非接觸式，通過紅外線掃描即可獲得手掌靜脈圖像。同時偽造困難，識別精度 也更高。
[0045] 在其它實施例中，所述人體生物特征也可以是指紋特征。相應(yīng)地，所述生物特征采 集裝置20還可包括指紋采集裝置，進行身份識別時，其可從待識別人員處采集手掌靜脈圖 像。
[0046] 或者，所述人體生物特征也可以是人臉圖像特征。相應(yīng)地，所述生物特征采集裝置 20還可包括人臉圖像采集裝置，進行身份識別時，其可從待識別人員處采集人臉圖像。
[0047] 待識別信息匹配模塊102用于將所述待識別信息與預(yù)先保存于數(shù)據(jù)庫中的生物特 征樣本進行第一匹配操作，篩選出所述數(shù)據(jù)庫中與所述待識別信息匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹 配度的第一生物特征樣本；
[0048] 還用于將所述待識別信息與篩選出的第一生物特征樣本進行第二匹配操作，篩選 出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征樣本，其中所述第二預(yù)設(shè) 匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度。
[0049] 本實施例中，所述數(shù)據(jù)庫可以是預(yù)先建立在所述身份識別系統(tǒng)，其存儲有大量的 人體生物特征樣本。該數(shù)據(jù)庫中保存的人體生物特征樣本可以從特定的群體中預(yù)先采集而 獲得。例如，本實施例中，所述身份識別系統(tǒng)可用于社會保障體系，社會中每個社會人員在 建立自己的社保檔案時，可以錄入至少一個自身的人體生物特征保存在所述數(shù)據(jù)庫中，以 用作身份識別。對于一些比較封閉的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本可以從屬于該系統(tǒng)的 人員處依次進行采集并錄入。
[0050] 獲得待識別信息后，將其與數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行匹配。數(shù)據(jù)庫設(shè)置于生 物識別裝置1〇〇,保存有預(yù)先錄入的生物特征樣本，每一個生物特征樣本都對應(yīng)一個人員的 身份信息。通過將待識別信息與數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行匹配確定待識別人員的身 份。
[0051] 首先通過取值較小的第一預(yù)設(shè)匹配度對數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行初篩，將大 部分匹配度較低的生物特征樣本濾除。具體地，第一預(yù)設(shè)匹配度的取值通常不大，如60%-80%，對于這樣的匹配度，并不需要過于精確的計算，相對于將待識別信息與數(shù)據(jù)庫中的一 個生物特征樣本都依次進行精確匹配，只篩選出匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度的生物特征樣 本，計算量要小得多。在使用過程中，第一預(yù)設(shè)匹配度的取值并不限于60%_80%，根據(jù)實際 的需求，如數(shù)據(jù)庫中樣本的數(shù)量，可以靈活進行調(diào)整。通常情況下，將第一預(yù)設(shè)匹配度設(shè)置 為60%，就能取得很好的篩選效果。
[0052]作為本發(fā)明實施的其他實施方式，如果在進行第一匹配操作后，篩選出的第一生 物特征樣本的數(shù)量就已經(jīng)是1的情況下，也可以不再進行第二匹配操作，直接輸出識別通過 的結(jié)果，還可以將該第一生物特征樣本一同作為識別結(jié)果輸出，大大減少了匹配時的計算 量。
[0053]在濾除了大部分匹配度較低的生物特征樣本之后，對于篩選出生物特征樣本，就 可以以第二預(yù)設(shè)匹配度為條件，進行更高精度的匹配。在實際運用中，對于同一個的人，不 同時候采集到的生物特征樣本可能會存在細微的差別。因此，在匹配過程中，通常匹配對象 的匹配度到達某個值，如95%，就可以認定是相互匹配的。因此，第二預(yù)設(shè)匹配度的取值通 常非?？拷@個數(shù)值，如取90%-95%，以盡量保證在經(jīng)過第二次的篩選后，篩選出的就是 與待識別信息匹配的生物特征樣本。
[0054] 待識別信息匹配模塊102用于判斷篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量是否大于1， 并在增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值之后，重新執(zhí)行所述第二匹配操作，篩選出與所述待識 別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征樣本。
[0055] 進行身份識別時，在只需要確認數(shù)據(jù)庫中是否與待識別信息在匹配的生物特征樣 本，而不需要精確獲得待識別信息對應(yīng)的身份信息的情況下，通過將第二預(yù)設(shè)匹配度設(shè)置 為合適的數(shù)值后，經(jīng)過第二匹配操作，只要篩選出第二生物特征樣本，就認為是識別通過。 對于一些需要確定待識別信息對應(yīng)的身份信息的識別系統(tǒng)，在進行第二匹配操作時，對第 二預(yù)設(shè)匹配度的取值就需要進行對應(yīng)調(diào)整。在本實施中，如果經(jīng)過以第二預(yù)設(shè)匹配度為匹 配度篩選條件的篩選后，篩選出的第二生物特征樣本數(shù)量大于1，就說明還是無法確認待識 別信息對應(yīng)的身份信息，需要進行更精準的匹配。
[0056]識別結(jié)果輸出模塊103,用于當(dāng)篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別通過的結(jié) 果，以及在未篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別失敗的結(jié)果。
[0057]經(jīng)過以第二預(yù)設(shè)匹配度為匹配度篩選條件的篩選后，如果篩選出生物特征樣本， 則可以認為數(shù)據(jù)庫中存在與待識別信息匹配的生物特征樣本。具體的，篩選出的第二生物 特征樣本數(shù)量等于1時，在輸出識別通過的結(jié)果的同時可以將人員的身份信息一起輸出。 如果沒有篩選出生物特征樣本，則可以認為數(shù)據(jù)庫中不存在與待識別信息匹配的生物特征 樣本。
[0058]閾值調(diào)整模塊104用于當(dāng)篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量大于1時，增大所述第 二預(yù)設(shè)匹配度的值。
[0059] 將第二預(yù)設(shè)匹配度的值增大，進行精確度更高的篩選，隨著匹配精度的提高，如果 數(shù)據(jù)庫中存在與待識別信息匹配的生物特征樣本，則必然會得到一個篩選結(jié)果，就是與待 識別信息匹配的生物特征樣本。得到與待識別信息匹配的生物特征樣本后，再由識別結(jié)果 輸出模塊103在輸出識別通過的結(jié)果的同時，將該生物特征樣本也作為識別結(jié)果輸出。
[0060] 作為本實施例的一個實施方式，所述生物特征采集裝置20包括手掌靜脈圖像采集 裝置，所述生物特征樣本包括手掌靜脈圖像信息。采用手掌靜脈圖像信息作為識別的對象。
[0061] 待識別信息匹配模塊102在執(zhí)行第一匹配操作或第二匹配操作時，將待識別信息 與所述數(shù)據(jù)庫中的手掌靜脈圖像信息進行匹配的方式為：
[0062]提取所述手掌靜脈圖像采集裝置采集到的待識別手掌靜脈圖像的特征值；
[0063] 保存在數(shù)據(jù)庫中的手掌靜脈圖像信息為特征值信息，將待識別手掌靜脈圖像的特 征值與所述特征值信息進行匹配，得到待識別手掌靜脈圖像與保存在數(shù)據(jù)庫中的手掌靜脈 圖像信息的匹配度。
[0064] 在進行第一匹配操作時，由于第一預(yù)設(shè)匹配度的取值較低，對比待識別手掌靜脈 圖像和數(shù)據(jù)庫中的手掌靜脈圖像信息時，可以采用相對計算量較小的算法，雖然計算精確 度會有所降低，由于第一匹配操作是初步篩選，目的在于濾除大部分匹配度低的手掌靜脈 圖像信息，對篩選的結(jié)果不會有太多的影響，同時提高了匹配時的速度。
[0065] 作為本實施例的另一個實施方式，所述生物特征采集裝置20還包括指紋圖像采集 裝置和人臉圖像采集裝置，所述生物特征樣本還包括指紋圖像信息和人臉圖像信息。
[0066] 待識別信息匹配模塊102將待識別信息與所述數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行時。 將多個不同生物特征采集裝置20采集的生物特征作為待識別信息，分別與數(shù)據(jù)庫中的生物 特征樣本進行匹配，得到綜合的匹配度。同樣再通過第一預(yù)設(shè)匹配度和第二預(yù)設(shè)匹配度進 行篩選，最后得到與待識別信息匹配的生物特征樣本。采用這樣的方式，考慮多個生物特征 的同時匹配，能夠獲得更準確的匹配結(jié)果。
[0067] 請參閱圖3,是本發(fā)明較佳實施例提供的應(yīng)用于圖2所示的身份識別系統(tǒng)10的身份 識別方法的流程圖。下面將對圖3所示的具體流程進行詳細闡述。
[0068]步驟S101，接收所述生物特征采集裝置20采集到的人體生物特征，作為待識別信 息。該步驟S101可由所述身份識別系統(tǒng)10的待識別信息接收模塊101配合所述生物特征采 集裝置20執(zhí)行。關(guān)于該步驟S101的描述具體可參對上述對待識別信息接收模塊101的描述。 [0069]步驟S102,將所述待識別信息與預(yù)先保存于數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行第一匹 配操作，篩選出所述數(shù)據(jù)庫中與所述待識別信息匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度的第一生物特 征樣本。
[0070] 步驟S103,將所述待識別信息與篩選出的第一生物特征樣本進行第二匹配操作， 篩選出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征樣本，其中所述第二 預(yù)設(shè)匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度。
[0071] 步驟S104,判斷是否篩選出第二生物特征樣本，如果是，執(zhí)行步驟S105,如果否，執(zhí) 行步驟S106。
[0072] 步驟S105,判斷篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量是否大于1。如果是，執(zhí)行步驟 S108和步驟S103,如果否，執(zhí)行步驟S107。
[0073] 具體地，步驟S102、步驟S103、步驟S104以及步驟S105可由所述待識別信息匹配模 塊102執(zhí)行，具體的進行匹配的方法可參上述對待識別信息匹配模塊102的詳細描述。
[0074]步驟S106，輸出識別失敗的結(jié)果。
[0075]步驟S107，輸出識別通過的結(jié)果。
[0076]具體地，步驟S106以及步驟S107可由所述識別結(jié)果輸出模塊103執(zhí)行，具體的輸出 識別結(jié)果的方法可參上述對所述識別結(jié)果輸出模塊103的詳細描述。
[0077]步驟S108,增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值。
[0078]具體地，所述步驟S108可由所述閾值調(diào)整模塊104執(zhí)行，該步驟S108增大第二預(yù)設(shè) 匹配度的方法可參上述對閾值調(diào)整模塊104的詳細描述。
[0079] 綜上所述，在將待識別信息與數(shù)據(jù)庫中的的生物特征樣本進行匹配時，分步進行 匹配，首先采用較低的第一預(yù)設(shè)匹配度作為匹配閾值對數(shù)據(jù)庫進行初步篩選，通過較低的 計算量篩選出匹配度較高的生物特征樣本。然后再對篩選出的生物特征樣本，使用較高的 第二匹配度作為匹配閾值進行更精確的匹配，得到識別結(jié)果。如此，可避免將將待識別信息 與數(shù)據(jù)庫中的的生物特征樣本一一進行精確匹配，減少了識別時的計算量，加快了識別速 度，提高識別效率和準確度。
[0080] 在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過 其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖 顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的裝置、方法和計算機程序產(chǎn)品的可能實現(xiàn)的體系架構(gòu)、 功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的 一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可 執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同 于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時 也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的 每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的 基于硬件的系統(tǒng)來實現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現(xiàn)。
[0081] 另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個獨立的部 分，也可以是各個模塊單獨存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成形成一個獨立的部分。
[0082] 所述功能如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以 存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說 對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計 算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個 人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。 而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(R0M，Read-0nly Memory)、隨機存取存 儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。需要 說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與 另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實 際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語"包括"、"包含"或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包 含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括 沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。 在沒有更多限制的情況下，由語句"包括一個……"限定的要素，并不排除在包括所述要素 的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0083] 以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技 術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修 改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到:相似的標(biāo)號和字母在 下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需 要對其進行進一步定義和解釋。
[0084] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護范圍為準。
【主權(quán)項】
1. 一種身份識別系統(tǒng)，應(yīng)用于生物識別裝置，所述生物識別裝置包括用于采集人體生 物特征的生物特征采集裝置，其特征在于，所述身份識別系統(tǒng)包括： 待識別信息接收模塊，用于接收所述生物特征采集裝置采集到的人體生物特征，作為 待識別?目息； 待識別信息匹配模塊，用于將所述待識別信息與預(yù)先保存于數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本 進行第一匹配操作，篩選出所述數(shù)據(jù)庫中與所述待識別信息匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度的 第一生物特征樣本； 所述待識別信息匹配模塊還用于將所述待識別信息與篩選出的第一生物特征樣本進 行第二匹配操作，篩選出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征樣 本，其中所述第二預(yù)設(shè)匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度； 識別結(jié)果輸出模塊，用于當(dāng)篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別通過的結(jié)果，以及在 未篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別失敗的結(jié)果。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的身份識別系統(tǒng)，其特征在于，所述待識別信息匹配模塊還用于 判斷篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量是否大于1; 所述身份識別系統(tǒng)還包括閾值調(diào)整模塊，用于當(dāng)篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量大 于1時，增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值； 所述待識別信息匹配模塊還用于在增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值之后，重新執(zhí)行所述 第二匹配操作，篩選出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征樣 本。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的身份識別系統(tǒng)，其特征在于，所述生物特征采集裝置包括手掌 靜脈圖像采集裝置，所述生物特征樣本包括手掌靜脈圖像信息。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的身份識別系統(tǒng)，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)匹配度的取值范圍 值為60%-80%，所述第二預(yù)設(shè)匹配度的取值范圍值為90%-95%。5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的身份識別系統(tǒng)，其特征在于，所述生物特征采集裝置還包括指 紋圖像采集裝置和人臉圖像采集裝置中的至少一種，所述生物特征樣本還包括指紋圖像信 息和人臉圖像信息中的至少一種。6. -種身份識別方法，應(yīng)用于設(shè)置有身份識別系統(tǒng)的生物識別裝置，所述生物識別裝 置包括用于采集人體生物特征的生物特征采集裝置，其特征在于，所述身份識別方法包括： 待識別信息接收步驟，接收所述生物特征采集裝置采集到的人體生物特征，作為待識 別ig息； 待識別信息匹配步驟，將所述待識別信息與預(yù)先保存于數(shù)據(jù)庫中的生物特征樣本進行 第一匹配操作，篩選出所述數(shù)據(jù)庫中與所述待識別信息匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度的第一 生物特征樣本;將所述待識別信息與篩選出的第一生物特征樣本進行第二匹配操作，篩選 出與所述待識別信息匹配度大于第二預(yù)設(shè)匹配度的第二生物特征樣本，其中所述第二預(yù)設(shè) 匹配度大于第一預(yù)設(shè)匹配度； 識別結(jié)果輸出步驟，當(dāng)篩選出第二生物特征樣本時，輸出識別通過的結(jié)果，以及在未篩 選出第二生物特征樣本時，輸出識別失敗的結(jié)果。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的身份識別方法，其特征在于，所述方法在所述識別結(jié)果輸出 步驟之前還包括： 判斷篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量是否大于I; 當(dāng)篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量大于1時，增大所述第二預(yù)設(shè)匹配度的值;重新執(zhí) 行所述第二匹配操作，篩選出與所述待識別信息匹配度大于所述增大后的第二預(yù)設(shè)匹配度 的第二生物特征樣本； 其中，當(dāng)篩選出的第二生物特征樣本的數(shù)量等于1時，所述識別結(jié)果輸出步驟輸出識別 通過的結(jié)果。8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的身份識別方法，其特征在于，所述生物特征采集裝置包括手掌 靜脈圖像采集裝置，所述生物特征樣本包括手掌靜脈圖像信息。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的身份識別方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)匹配度的取值范圍 值為60%-80%，所述第二預(yù)設(shè)匹配度的取值范圍值為90%-95%。10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的身份識別方法，其特征在于，所述生物特征采集裝置還包括 指紋圖像采集裝置和人臉圖像采集裝置中的至少一個，所述生物特征樣本還包括指紋圖像 信息和人臉圖像信息中的至少一個。
【文檔編號】G06K9/00GK105930832SQ201610333286
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年5月18日
【發(fā)明人】葛輝, 胡堅
【申請人】成都芯軟科技發(fā)展有限公司