機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法及系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)處理【技術(shù)領(lǐng)域】，提供了一種機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法與系統(tǒng)，所述方法包括：將預(yù)定時(shí)間分為若干等長(zhǎng)的時(shí)間段，并根據(jù)第一時(shí)間段內(nèi)的事件數(shù)據(jù)建立車(chē)輛之間碰撞關(guān)系矩陣；根據(jù)所述碰撞關(guān)系矩陣計(jì)算獲取碰撞網(wǎng)絡(luò)和車(chē)輛之間的關(guān)系矩陣；計(jì)算獲取所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)與其它時(shí)間段內(nèi)碰撞網(wǎng)絡(luò)的相似度，并將所述相似度不滿(mǎn)足預(yù)設(shè)閾值的碰撞網(wǎng)絡(luò)刪除；對(duì)所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排序處理；對(duì)每個(gè)所述碰撞網(wǎng)絡(luò)分別和之前時(shí)間段的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排序，獲取第一目標(biāo)群體；通過(guò)矩陣變換算法，獲取第二、三目標(biāo)群體。借此，本發(fā)明可避免人為規(guī)避行為對(duì)識(shí)別和檢測(cè)的影響，且可快速準(zhǔn)確的鑒別出高可疑車(chē)輛碰撞團(tuán)伙和廣義人員團(tuán)伙。
【專(zhuān)利說(shuō)明】機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法及系統(tǒng)【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法及系統(tǒng)?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]自20世紀(jì)90年代開(kāi)始，保險(xiǎn)欺詐在全球呈蔓延趨勢(shì)，各國(guó)也開(kāi)始制定相關(guān)法律法規(guī)和進(jìn)行相關(guān)的學(xué)術(shù)研究。根據(jù)美國(guó)保險(xiǎn)反欺詐聯(lián)盟2009年最新統(tǒng)計(jì)，在汽車(chē)車(chē)身?yè)p害保險(xiǎn)的索賠案件中，保險(xiǎn)欺詐金額占保險(xiǎn)公司總賠付額的17%~20%。我國(guó)北京和上海保險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)估測(cè)，我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐的比重大致為20%。保險(xiǎn)欺詐影響保險(xiǎn)業(yè)的償付能力，嚴(yán)重的保險(xiǎn)欺詐甚至?xí)?dǎo)致保險(xiǎn)市場(chǎng)失效。
[0003]國(guó)外很早就有關(guān)于機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐方面的理論研究，目前還引入了外部分析法，比如尋找與機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)詐騙的外部因素分析，比如定量分析經(jīng)濟(jì)周期與汽車(chē)保險(xiǎn)詐騙行為，此外還對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐行為的微觀(guān)建模，比如將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)引入機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)中。
[0004]國(guó)外已有的技術(shù)方法中，目前主要依靠?jī)深?lèi)分析技術(shù)，第一類(lèi)是統(tǒng)計(jì)精算技術(shù)，即將欺詐風(fēng)險(xiǎn)損失納入機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)的整體定價(jià)中，第二類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)欺詐行為建模，包括利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)(線(xiàn)性回歸)、聚類(lèi)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Bayesian分類(lèi)和決策樹(shù)等相關(guān)技術(shù)檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐。第一類(lèi)技術(shù)，最大的問(wèn)題是無(wú)法真正檢測(cè)出欺詐的主體，而僅將風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者；第二類(lèi)技術(shù)，不論是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)或者其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，都需要一定的已確定欺詐樣本進(jìn)行訓(xùn)練才能進(jìn)行。
[0005]國(guó)內(nèi)對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)理論、方法缺乏研究，我國(guó)目前對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)詐騙的檢測(cè)都是依靠國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)及方法。現(xiàn)有的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)模型普遍存在以下問(wèn)題:
[0006](I現(xiàn)有模型缺少風(fēng)`險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)支持，影響檢測(cè)準(zhǔn)確性；
[0007](2基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的計(jì)算模型在數(shù)據(jù)缺失的情況下準(zhǔn)確性會(huì)降低；
[0008](3現(xiàn)有模型針對(duì)海量數(shù)據(jù)，計(jì)算效率低下；
[0009](4對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐的團(tuán)伙特征建模不夠；
[0010](5傳統(tǒng)相似度計(jì)算的結(jié)果需要增加排序以便減少誤差。
[0011]綜上可知，現(xiàn)有的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法及系統(tǒng)，在實(shí)際使用上顯然存在不便與缺陷，所以有必要加以改進(jìn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0012]針對(duì)上述的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法及系統(tǒng)，可以避免人為規(guī)避行為對(duì)識(shí)別和檢測(cè)的影響，并能快速準(zhǔn)確的鑒別出高可疑車(chē)輛碰撞群體。
[0013]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，所述方法包括:
[0014]將預(yù)定時(shí)間分為若干等長(zhǎng)的時(shí)間段，并根據(jù)第一時(shí)間段內(nèi)的事件數(shù)據(jù)建立車(chē)輛之間碰撞關(guān)系矩陣；[0015]根據(jù)所述碰撞關(guān)系矩陣計(jì)算獲取碰撞網(wǎng)絡(luò)，并建立所述碰撞網(wǎng)絡(luò)和所述車(chē)輛之間的關(guān)系矩陣；
[0016]計(jì)算獲取所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)與其它所述時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)的相似度，并將所述相似度不滿(mǎn)足預(yù)設(shè)閾值的碰撞網(wǎng)絡(luò)刪除；
[0017]對(duì)所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排序處理；
[0018]對(duì)每個(gè)所述碰撞網(wǎng)絡(luò)分別和所述第一時(shí)間段之前的時(shí)間段的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排
序，獲取第一目標(biāo)群體。
[0019]根據(jù)本發(fā)明的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，所述方法還包括:
[0020]建立相關(guān)人員與車(chē)輛的關(guān)系矩陣；
[0021 ] 所述獲取第一目標(biāo)群體步驟后還包括:
[0022]根據(jù)相關(guān)人員與車(chē)輛的關(guān)系矩陣獲取第二目標(biāo)群體。
[0023]根據(jù)本發(fā)明的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，所述方法還包括:
[0024]建立修理廠(chǎng)與車(chē)輛的關(guān)系矩陣；
[0025]所述獲取第一目標(biāo)群體步驟后還包括:
[0026]根據(jù)所述修理廠(chǎng)與車(chē)輛的關(guān)系矩陣獲取第三目標(biāo)群體。
[0027]根據(jù)本發(fā)明的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，所述將預(yù)定時(shí)間分為若干等長(zhǎng)的時(shí)間段，并根據(jù)第一時(shí)間段內(nèi)的事件數(shù)據(jù)建立車(chē)輛之間碰撞關(guān)系矩陣步驟包括:
[0028]將所述預(yù)定時(shí)間劃分為t個(gè)等長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間段，以0，1，2，3…t表示，所述第一時(shí)間段t內(nèi)的全部事件信息映射成一個(gè)車(chē)輛和車(chē)輛的nXn碰撞關(guān)系矩陣Ct:
[0029]
【權(quán)利要求】
1.一種機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括: 將預(yù)定時(shí)間分為若干等長(zhǎng)的時(shí)間段，并根據(jù)第一時(shí)間段內(nèi)的事件數(shù)據(jù)建立車(chē)輛之間碰撞關(guān)系矩陣； 根據(jù)所述碰撞關(guān)系矩陣計(jì)算獲取碰撞網(wǎng)絡(luò)，并建立所述碰撞網(wǎng)絡(luò)和所述車(chē)輛之間的關(guān)系矩陣； 計(jì)算獲取所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)與其它所述時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)的相似度，并將所述相似度不滿(mǎn)足預(yù)設(shè)閾值的碰撞網(wǎng)絡(luò)刪除； 對(duì)所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排序處理； 對(duì)每個(gè)所述碰撞網(wǎng)絡(luò)分別和所述第一時(shí)間段之前的時(shí)間段的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排序，獲取第一目標(biāo)群體。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括: 建立相關(guān)人員與車(chē)輛的關(guān)系矩陣； 所述獲取第一目標(biāo)群體步驟后還包括: 根據(jù)相關(guān)人員與車(chē)輛的關(guān)系矩陣獲取第二目標(biāo)群體。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括: 建立修理廠(chǎng)與車(chē)輛的關(guān)系矩陣； 所述獲取第一目標(biāo)群體步驟后還包括: 根據(jù)所述修理廠(chǎng)與車(chē)輛的 關(guān)系矩陣獲取第三目標(biāo)群體。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，其特征在于，所述將預(yù)定時(shí)間分為若干等長(zhǎng)的時(shí)間段，并根據(jù)第一時(shí)間段內(nèi)的事件數(shù)據(jù)建立車(chē)輛之間碰撞關(guān)系矩陣步驟包括: 將所述預(yù)定時(shí)間劃分為t個(gè)等長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間段，以O(shè)，1，2，3…t表示，所述第一時(shí)間段t內(nèi)的全部事件信息映射成一個(gè)車(chē)輛和車(chē)輛的nXn碰撞關(guān)系矩陣Ct:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，其特征在于，所述建立相關(guān)人員與車(chē)輛的關(guān)系矩陣步驟包括: 定義hXl的相關(guān)人員向量為D = ((I1, d2, d3,..., (Ih^1, dh)T, (Ii表示全體相關(guān)人員的唯一編碼，且I SiSh; 將所述第一時(shí)間段t內(nèi)的事件映射成一個(gè)相關(guān)人員和車(chē)輛關(guān)系的hXn 二元矩陣At:

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)方法，其特征在于，所述建立修理廠(chǎng)與車(chē)輛的關(guān)系矩陣步驟包括: 設(shè)定相關(guān)車(chē)輛共有f個(gè)修理廠(chǎng)，并構(gòu)建nX f矩陣Bt:
7.一種機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括: 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，用于將預(yù)定時(shí)間分為若干等長(zhǎng)的時(shí)間段，并根據(jù)第一時(shí)間段內(nèi)的事件數(shù)據(jù)建立車(chē)輛之間碰撞關(guān)系矩陣；以及根據(jù)所述碰撞關(guān)系矩陣計(jì)算獲取碰撞網(wǎng)絡(luò)，并建立所述碰撞網(wǎng)絡(luò)和所述車(chē)輛之間的關(guān)系矩陣； 相似計(jì)算模塊，用于計(jì)算獲取所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)與其它所述時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)的相似度，并將所述相似度不滿(mǎn)足預(yù)設(shè)閾值的碰撞網(wǎng)絡(luò)刪除； 排序處理模塊，用于對(duì)所述第一時(shí)間段內(nèi)的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排序處理；以及對(duì)每個(gè)所述碰撞網(wǎng)絡(luò)分別和所述第一時(shí)間段之前的時(shí)間段的碰撞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行秩排序，獲取第一目標(biāo)群體。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊進(jìn)一步用于建立相關(guān)人員與車(chē)輛的關(guān)系矩陣； 所述系統(tǒng)還包括: 識(shí)別處理模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)人員與車(chē)輛的關(guān)系矩陣獲取第二目標(biāo)群體。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊進(jìn)一步用于建立修理廠(chǎng)與車(chē)輛的關(guān)系矩陣； 所述識(shí)別處理模塊進(jìn)一步用于根據(jù)所述修理廠(chǎng)與車(chē)輛的關(guān)系矩陣獲取第三目標(biāo)群體。
【文檔編號(hào)】G06Q40/08GK103810637SQ201310689110
【公開(kāi)日】2014年5月21日 申請(qǐng)日期:2013年12月17日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月17日
【發(fā)明者】喻煒 申請(qǐng)人:深圳市般若計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司