專利名稱：一種圖像檢測方法與裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像檢測方法及裝置。
技術(shù)背景現(xiàn)在一般數(shù)碼產(chǎn)品的圖像傳感器(Sensor)的像素排列基本都是貝爾 (Bayer)類型，Bayer類型的圖像上每個點(diǎn)只有一個顏色分量，如圖1所示。 需要經(jīng)過彩色濾波陣列插值(Color Filter Array Interpolation, CFA插值)或者 去馬賽克(Demosaicking)處理后才能在每個點(diǎn)上得到紅綠藍(lán)(Red、 Green、 Blue, RGB)三個顏色分量，由此得到一幅可顯示的，人眼可看的彩色圖《象。由于目前傳感器的制造工藝水平所限，可能出現(xiàn)壞點(diǎn)(Dead Pixel )。其中， 壞點(diǎn)或者缺陷像素點(diǎn)是指不隨感光度變化，始終呈現(xiàn)統(tǒng)一亮度的像素點(diǎn)，表現(xiàn) 為亮點(diǎn)或暗點(diǎn)。如果不補(bǔ)償?shù)魤狞c(diǎn)，那么在CFA插值后，這些壞點(diǎn)會表現(xiàn)為黑點(diǎn)、亮點(diǎn) 或彩點(diǎn)；同時由于CFA插值過程中用到周圍鄰近的幾個像素點(diǎn)進(jìn)行插值，所 以 一個壞點(diǎn)會影響多個像素點(diǎn)，從而嚴(yán)重影響圖像質(zhì)量。因此，首先需要正確的檢測出壞點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)償，現(xiàn)有技術(shù)中進(jìn)行壞點(diǎn)檢測的 方法表現(xiàn)為從CFA插值后的RGB圖像上，甚至從RGB經(jīng)過變換后的YUV圖像上檢 測壞點(diǎn)，但是在CFA插值后的RGB圖像上壞點(diǎn)進(jìn)行了擴(kuò)散，壞點(diǎn)的坐標(biāo)發(fā)生 了變化，并且CFA插值后壞點(diǎn)的特性有所改變，如果再經(jīng)過其他的圖像處理 步驟，對于壞點(diǎn)的檢測出現(xiàn)錯誤的可能性很大。而且，在CFA插值后的RGB 圖像上或者YUV圖像上處理，因?yàn)槊總€像素點(diǎn)上要考慮三個像素分量，因此 比在原來Bayer圖像上處理計(jì)算量大。并且，在檢測壞點(diǎn)時對于當(dāng)前要檢測的點(diǎn)，只是在一個局部的鄰域范圍內(nèi) 進(jìn)行比較和判斷。當(dāng)與某個像素點(diǎn)比較的鄰域內(nèi)也有壞點(diǎn)時，檢測結(jié)果很可能 就是錯誤的，檢測的精度低。即，采用局部鄰域內(nèi)判斷比較的方法，只能檢測 單個壞點(diǎn)，對于檢測多個壞點(diǎn)并不是適用。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像檢測方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)圖像壞點(diǎn) 檢測精度低、計(jì)算量大的問題。本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像檢測方法，包括 采集多幅待檢測原始圖像，將所述多幅待檢測原始圖像疊加； 將疊加圖像進(jìn)行劃分，劃分為多個小圖像塊，從所述多個小圖像塊中選取 至少一個滿足條件的小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域； 才艮據(jù)所述基準(zhǔn)區(qū)域進(jìn)行圖^4全測。 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像檢測裝置，包括采集疊加模塊，用于采集多幅待檢測原始圖像，并將所述多幅待檢測原始 圖像進(jìn)行疊加；劃分模塊，用于將疊加圖像進(jìn)行劃分，劃分為多個小圖像塊；選取模塊，用于從所述劃分的多個小圖像塊中選取至少一個滿足條件的小 圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域；檢測模塊，用于根據(jù)所述基準(zhǔn)區(qū)域進(jìn)行圖像檢測。本發(fā)明實(shí)施例在進(jìn)行圖像壞點(diǎn)檢測時，在原始圖像的基礎(chǔ)上從全局的觀點(diǎn) 檢測壞點(diǎn)，并將多幅原始圖像進(jìn)行疊加，對疊加后的圖像進(jìn)行補(bǔ)償，提高了圖 像的信噪比和穩(wěn)定性。因此，采用本發(fā)明實(shí)施例可以減小圖像壞點(diǎn)檢測的計(jì)算 量、提高檢測精度。


圖l為現(xiàn)有技術(shù)中貝爾圖像格式圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像壞點(diǎn)檢測方法流程圖；圖3為現(xiàn)有技術(shù)中補(bǔ)償透鏡成像不均一性方法流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例中的圖像劃分示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例中的基準(zhǔn)區(qū)域示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像檢測裝置的示意圖。
具體實(shí)施方式
在本發(fā)明實(shí)施例中，采用在原始圖像上進(jìn)行處理，從整體的角度看待壞點(diǎn)， 首先釆集多幅待檢測原始圖像進(jìn)行疊加和補(bǔ)償，將補(bǔ)償圖像劃分為多個小圖像 塊，從多個小圖像塊中選取至少一個滿足要求的小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域，根據(jù) 基準(zhǔn)區(qū)域求出像素點(diǎn)灰度值的基準(zhǔn)值，將補(bǔ)償后的圖像的每個像素點(diǎn)的灰度值 與此灰度值的基準(zhǔn)值進(jìn)行比較，滿足條件的認(rèn)定為正常點(diǎn)，否則，認(rèn)定為壞點(diǎn)。其中，在求出像素點(diǎn)的灰度值的基準(zhǔn)值時，為了提高圖像的信噪比和穩(wěn)定 性， 一般采集多幅待檢測原始圖像進(jìn)行疊加，其中疊加的過程包括，將多幅待 檢測原始圖像對應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值相加求灰度值的平均值，將此平均值作為每 個像素點(diǎn)的灰度值，得到疊加圖像；由于采集工具的限制及待檢測原始圖像的特點(diǎn)，需要對疊加圖像進(jìn)行一致 性補(bǔ)償，其中， 一致性補(bǔ)償?shù)姆椒ò?，補(bǔ)償透鏡成像不均一性參數(shù)和校正圖 像傳感器對R、 G、 B光譜響應(yīng)不一致性參數(shù)；然后，將整個補(bǔ)償圖像進(jìn)行劃分，劃分為多個小圖像塊，從中選取一個小 圖像塊或者多個小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域，根據(jù)此基準(zhǔn)區(qū)域確定灰度值的基準(zhǔn) 值。在選取基準(zhǔn)區(qū)域時，首先計(jì)算劃分的所有小圖像塊的灰度值的平均值和灰 度值的方差，將每個小圖像塊的灰度值的方差和設(shè)定的方差閾值進(jìn)行比較，當(dāng) 某個小圖像塊的灰度值的方差小于設(shè)定的方差閾值時，則認(rèn)為，該小圖像塊就是基準(zhǔn)區(qū)域，該小圖像塊對應(yīng)的灰度值的平均值就是灰度值的基準(zhǔn)值，當(dāng)基準(zhǔn) 區(qū)域有多個時，則將此多個基準(zhǔn)區(qū)域?qū)?yīng)的多個小圖像塊的灰度值的平均值再 平均，將此再平均值作為灰度值的基準(zhǔn)值。其中，待檢測原始圖像包括Bayer圖像。下面以上迷兩種補(bǔ)償方法對本發(fā)明實(shí)施例一種圖傳j險測方法進(jìn)行說明，如 圖2所示步驟200:開始；步驟201:將多幅待檢測原始圖像進(jìn)行疊加；步驟202:求取校正圖像傳感器對R、 G、 B光譜相應(yīng)不一致參數(shù)；步驟203:求取補(bǔ)償透鏡成像不均一性參數(shù)；步驟204:根據(jù)步驟202和步驟203得到的參數(shù)，對步驟201得到的多幅 待檢測原始圖像疊加得到的圖像進(jìn)行補(bǔ)償，得到補(bǔ)償后的圖像；步驟205:將整個補(bǔ)償后的原始圖像劃分為多個小圖像塊，求每個小圖像 塊的灰度值的平均值和灰度值的方差值；步驟206:將步驟205求得的灰度值的方差值和設(shè)定的方差閾值進(jìn)行比較；步驟207:當(dāng)某一小圖像塊的灰度值的方差值小于設(shè)定的方差閾值時，則 認(rèn)為該塊即為基準(zhǔn)區(qū)域，該塊對應(yīng)的灰度的平均值為基準(zhǔn)值；當(dāng)有多個小圖像 塊滿足條件時，則把多個小圖像塊的灰度值的平均值再平均，將此再平均值作 為灰度值的基準(zhǔn)值；步驟208:將步驟204得到的補(bǔ)償后的圖像中每個像素點(diǎn)的灰度值，與步 驟207得到的灰度值的基準(zhǔn)值進(jìn)行比較，判斷兩者差值的絕對值是否小于預(yù)設(shè) 的差值閾值時，如果是，進(jìn)行步驟209，否則，進(jìn)行步驟210;步驟209:認(rèn)為此像素點(diǎn)為正常點(diǎn)；步驟210:認(rèn)為此^^素點(diǎn)為壞點(diǎn)。本發(fā)明實(shí)施例中求補(bǔ)償透鏡成像不均一性的參數(shù)，現(xiàn)有技術(shù)中有很多方法 實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例中提供以下實(shí)現(xiàn)方法，如圖3所示；步驟301:根據(jù)透鏡的特性提取透鏡的參數(shù)；步驟302:根據(jù)步驟301得到的透鏡參數(shù)，確定校正參數(shù)；步驟303:獲取透鏡所成的原始圖像；步驟304:根據(jù)步驟302獲得的校正參數(shù)對步驟303獲取的原始圖像進(jìn)行 操作，得到校正圖像。其中，步驟301中的透鏡參數(shù)包括透鏡加作用因子和透鏡乘作用因子， 其中，提取透鏡參數(shù)的處理包括透鏡的輸入圖像為零時得到的輸出圖像為黑 圖像，確定透鏡加作用因子與黑圖像相等，透鏡的輸入圖像為亮度均勻的白紙 或灰紙時得到輸出圖像為白圖像，確定透鏡乘作用因子是白圖像與黑圖像之差 與一常數(shù)的商。此常數(shù)為白圖像中的最大值和黑圖像中的最小值的差值。校正參數(shù)包括校正加作用因子和校正乘作用因子，才艮據(jù)所得透鏡參數(shù)確 定校正參數(shù)的處理包括對透鏡加作用因子取負(fù)數(shù)得到校正加作用因子，對透 鏡乘作用因子取倒數(shù)得到校正乘作用因子。將校正參數(shù)對原始圖像進(jìn)行操作通 過公式i e (x， = [Ow"x,少)+ i eo,W(;t， >>)]x [^ega/"(x, y)] 其中，CW(x，力為原始圖像，/ e (x,力為校正圖像，及eo,"(x,力為校正加作用因子， i ega/"(x,力為沖交正乘作用因子。本發(fā)明實(shí)施例中求校正圖像對R， G， B光譜響應(yīng)不一致的參數(shù)，現(xiàn)有技 術(shù)中有很多的實(shí)現(xiàn)方法，本發(fā)明實(shí)施提供以下方法說明。拍攝一均勻的灰板或白板(比如，格林達(dá).麥克貝斯(Gretagmacbeth )公 司的白板(white balance card)),得到一幅圖像。求取此整副圖像的R, G B灰 度值的平均值，分別記為Rmean，Gmean，Bmean, 4艮據(jù)求得的平均值求取R, B 和G的不一致性因子:Rgain, BGain;RGain=Gmean/Rmean;BGain=Gmean/Bmean;用如下方法可以校正圖像R， G， B光譜響應(yīng)的不一致Rout(row,col)=Rin(row，col)*RGain; Gout(row，col)=Gin(row， col); Bout(row, col)=Bin(row， col)*BGain;其中，row表示圖像的行坐標(biāo)，col表示圖像的列坐標(biāo)。Rin, Gin， Bin表示 輸入的R，G B灰度值，Rout, Gout, Bout表示輸出的R, Q B灰度值。采用上述方法對多幅待檢測原始圖像疊加得到的疊加圖像進(jìn)行一致性補(bǔ) 償后，消除了透鏡成像不均勻和圖像傳感器的RGB光譜響應(yīng)不一致。補(bǔ)償了 透鏡成像不均勻后，整個補(bǔ)償后的圖像的同種顏色分量間的灰度值都是一樣 的；補(bǔ)償了圖像傳感器的RGB光譜響應(yīng)不一致后，整個補(bǔ)償后的圖像的各顏 色分量間的灰度值一樣。因此，在補(bǔ)償后的圖像上，不用區(qū)分各顏色分量，可 以將整個補(bǔ)償后的圖像處理為 一 張灰度圖像，采用該方法簡化了后續(xù)的處理。因此，如果整個圖像沒有壞點(diǎn)，則經(jīng)過補(bǔ)償后得到一張均勻的灰度圖像， 如果圖像中有壞點(diǎn)，則除去壞點(diǎn)，其他像素點(diǎn)為均勻的灰度圖像。將補(bǔ)償后得到的圖像劃分成多個小圖像塊，如圖4所示。將補(bǔ)償圖像進(jìn)行 劃分可以是平均劃分，也可以是非平均劃分。在進(jìn)行基準(zhǔn)區(qū)域的選取時可以是 手動選取也可以是自動選取。圖5所示為選取的基準(zhǔn)區(qū)域。將檢測的壞點(diǎn)的坐標(biāo)記錄下來或進(jìn)行存儲，根據(jù)壞點(diǎn)的個數(shù)的多少作為判 斷圖像傳感器的好壞的標(biāo)準(zhǔn)。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像檢測裝置，如圖6所示，包括采集疊加模塊610，用于釆集多幅待檢測原始圖像，并將所述多幅待檢測 原始圖像進(jìn)行疊加；補(bǔ)償模塊620,用于對疊加圖像進(jìn)行一致性補(bǔ)償；劃分模塊650,用于將所述補(bǔ)償后圖像進(jìn)行劃分，劃分為多個小圖像塊； 選取模塊630，用于從所述劃分的多個小圖像塊中選取至少一個滿足條件 的小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域；檢測模塊640，用于根據(jù)所述基準(zhǔn)區(qū)域進(jìn)行圖像檢測。所述采集疊加模塊610包括，釆集單元611和疊加單元612。其中，采集 單元611,用于采集多幅待檢測原始圖像；疊加單元612，用于將采集的的多 幅待檢測原始圖像對應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值相加求所述灰度值的平均值，將所述平 均值作為每個像素點(diǎn)的灰度值，得到疊加圖像。上述待檢測原始圖像包括貝爾Bayer原始圖像。所述補(bǔ)償模塊620包括，第一補(bǔ)償單元621和第二補(bǔ)償單元622。其中， 第一補(bǔ)償單元621,用于補(bǔ)償圖像透鏡成像不均一性參數(shù)；第二補(bǔ)償單元622， 用于校正圖像傳感器對R、 G、 B光譜響應(yīng)不一致的參數(shù)。所述選取模塊630包括，計(jì)算單元633、比較單元634和確定單元635。 其中，計(jì)算單元633，用于計(jì)算劃分的每個小圖像塊的灰度值的平均值和灰度 值的方差值；比較單元634,用于將計(jì)算的灰度值的方差值和設(shè)定的方差闊值 進(jìn)行比較；確定單元635,用于根據(jù)比較單元634比較的結(jié)果確定基準(zhǔn)區(qū)域。所述確定單元635包括，統(tǒng)計(jì)子單元638和確定子單元639。其中，統(tǒng)計(jì) 子單元638，用于統(tǒng)計(jì)所有灰度值的方差值小于設(shè)定的方差闊值的小圖像塊； 確定子單元639，用于將統(tǒng)計(jì)的所有小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域。所述檢測模塊640包括，計(jì)算模塊641，比較模塊642。其中，計(jì)算模塊 641，用于計(jì)算所述基準(zhǔn)區(qū)域的灰度值的平均值；比較單元642,用于將所述補(bǔ) 償后圖像的每個像素點(diǎn)的灰度值和所述平均值的差值與差值閾值進(jìn)行比較，檢 測像素點(diǎn)。所述比較模塊642包括，計(jì)算單元647、比較單元646和檢測單元643。 其中，計(jì)算單元647，用于計(jì)算所述基準(zhǔn)區(qū)域的灰度值的平均值，和所述補(bǔ)償 后的圖像的每個像素點(diǎn)的灰度值的差值；比較單元646,用于比較所述差值的 絕對值和設(shè)定的差值闊值；；險測單元643，用于才艮據(jù)所述比較單元646比較的 結(jié)果檢測像素點(diǎn)。所述檢測單元643包括，第一檢測單元644和第二4全測單元645。其中， 第一檢測單元644,當(dāng)差值的絕對值小于設(shè)定的差值閾值時，則確定此差值對應(yīng)的像素點(diǎn)為正常點(diǎn)；第二檢測單元645，當(dāng)差值的絕對值大于設(shè)定的差值閾 值時，則確定此差值對應(yīng)的^f象素點(diǎn)為壞點(diǎn)。本發(fā)明實(shí)施例在進(jìn)行圖像壞點(diǎn)檢測時，在原始圖像的基礎(chǔ)上從全局的觀點(diǎn) 檢測壞點(diǎn)，并將多幅原始圖像進(jìn)行疊加，對疊加后的圖像進(jìn)行補(bǔ)償，提高了圖 像的信噪比和穩(wěn)定性。因此，采用本發(fā)明實(shí)施例可以提高圖像壞點(diǎn)檢測的精度、 減小計(jì)算量。明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及 其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種圖像檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟采集多幅待檢測原始圖像，將所述多幅待檢測原始圖像疊加；將疊加圖像進(jìn)行劃分，劃分為多個小圖像塊，從所述多個小圖像塊中選取至少一個滿足條件的小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域；根據(jù)所述基準(zhǔn)區(qū)域進(jìn)行圖像檢測。
2、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將疊加圖像進(jìn)行劃分的 步驟前還包括以下步驟對疊加圖像進(jìn)行一致性補(bǔ)償。
3、 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對疊加圖像進(jìn)行一致性 補(bǔ)償，包括補(bǔ)償疊加圖像透鏡成像不均一性參數(shù)和校正圖像傳感器對R、 G、 B光譜 響應(yīng)不一致的參凄丈。
4、 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)基準(zhǔn)區(qū)域進(jìn)行圖像 檢測，包括求所述基準(zhǔn)區(qū)域的灰度值的平均值，將補(bǔ)償后圖像的每個像素點(diǎn)的灰度值 和所述平均值的差值與差值閾值進(jìn)行比較，檢測像素點(diǎn)。
5、 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將補(bǔ)償后圖像的每個像 素點(diǎn)的灰度值和所述平均值的差值與差值閾值進(jìn)行比較，檢測像素點(diǎn)，包括當(dāng)補(bǔ)償后圖像的像素點(diǎn)的灰度值與所述平均值的差值的絕對值小于設(shè)定 的差值閾值時，判定此像素點(diǎn)為正常點(diǎn)；當(dāng)補(bǔ)償后圖像的像素點(diǎn)的灰度值與所述平均值的差值的絕對值大于設(shè)定 的差值閾值時，判定此像素點(diǎn)為壞點(diǎn)。
6、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述多個小圖像塊中選取 至少一個滿足條件的小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域，包括計(jì)算所述多個小圖像塊的灰度值的平均值和灰度值的方差，將所述灰度值的方差和設(shè)定的方差閾值進(jìn)行比較，確定滿足條件的小圖像塊，將所述小圖像 塊作為基準(zhǔn)區(qū)域。
7、 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，將所述灰度值的方差和設(shè)定 的方差閾值進(jìn)行比較，確定滿足條件的小圖像塊，包括當(dāng)小圖像塊的灰度值的方差小于設(shè)定的方差閾值時，將所述小圖像塊作為 基準(zhǔn)區(qū)域。
8、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待檢測原始圖像包括 貝爾Bayer原始圖像。
9、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述多幅待檢測原始圖像 進(jìn)行疊加，包括將多幅待檢測原始圖像對應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值相加，求此相加值的平均值， 將此平均值作為對應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值，得到疊加圖像。
10、 一種圖傳4企測裝置，其特征在于，該裝置包括采集疊加模塊，用于采集多幅待檢測原始圖像，并將所述多幅待檢測原始 圖像進(jìn)行疊加；劃分模塊，用于將所述疊加圖像進(jìn)行劃分，劃分為多個小圖像塊； 選取模塊，用于從所述劃分的多個小圖像塊中選取至少一個滿足條件的小 圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域；檢測模塊，用于根據(jù)所述基準(zhǔn)區(qū)域進(jìn)行圖像檢測。
11、 如權(quán)利要求IO所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括 補(bǔ)償模塊，用于對所述疊加圖像進(jìn)行一致性補(bǔ)償。
12、 如權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述補(bǔ)償模塊包括 第一補(bǔ)償單元，用于補(bǔ)償圖像透鏡成像不均一性參數(shù)； 第二補(bǔ)償單元，用于校正圖像傳感器對對R、 G、 B光譜響應(yīng)不一致的參數(shù)。
13、 如權(quán)利要求IO所述的裝置，其特征在于，所述檢測模塊包括 計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述基準(zhǔn)區(qū)域的灰度值的平均值；比較模塊，用于將所述補(bǔ)償后圖像的每個像素點(diǎn)的灰度值和所述平均值的 差值與差值閾值進(jìn)行比較，檢測像素點(diǎn)。
14、 如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述比較模塊包括 計(jì)算單元，用于計(jì)算所述基準(zhǔn)區(qū)域的灰度值的平均值，和所述補(bǔ)償后的圖像的每個像素點(diǎn)的灰度值的差值；比較單元，用于比較所述差值的絕對值和設(shè)定的差值閾值； 檢測單元，用于根據(jù)所述比較單元比較的結(jié)果檢測像素點(diǎn)。
15、 如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述檢測單元包括 第一4企測單元，當(dāng)差值的絕對值小于設(shè)定的差值閾值時，則確定此差值對應(yīng)的像素點(diǎn)為正常點(diǎn)；第二檢測單元，當(dāng)差值的絕對值大于設(shè)定的差值閾值時，則確定此差值對應(yīng)的像素點(diǎn)為壞點(diǎn)。
16、 如權(quán)利要求IO所述的裝置，其特征在于，所述選取模塊包括 計(jì)算單元，用于計(jì)算所述劃分的每個小圖像塊的灰度值的平均值和灰度值的方差值；比較單元，用于將所述灰度值的方差值和設(shè)定的方差閾值進(jìn)行比較； 確定單元，用于根據(jù)所述比較單元比較的結(jié)果確t基準(zhǔn)區(qū)域。
17、 如權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述確定單元包括 統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)所有灰度值的方差值d、于設(shè)定的方差閾值的小圖 確定子單元，用于將所述統(tǒng)計(jì)的所有小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域。
18、 如權(quán)利要求IO所述的裝置，其特征在于，所述采集疊加模塊包括 采集單元，用于采集多幅待檢測原始圖像；疊加單元，用于將所述采集的多幅待檢測原始圖像對應(yīng)像素點(diǎn)的灰度值相 加求所述灰度值的平均值，將所述平均值作為每個像素點(diǎn)的灰度值，得到疊加圖像。
19、如權(quán)利要求10或18所述的裝置，其特征在于，所述待檢測原始圖像包括貝爾Bayer原始圖像。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像檢測方法，該方法包括，采集多幅待檢測原始圖像，將所述多幅待檢測原始圖像疊加；將疊加圖像進(jìn)行劃分，劃分為多個小圖像塊，從所述多個小圖像塊中選取至少一個滿足條件的小圖像塊作為基準(zhǔn)區(qū)域；根據(jù)所述基準(zhǔn)區(qū)域進(jìn)行圖像檢測。同時，本發(fā)明還公開了一種圖像檢測裝置。本發(fā)明實(shí)施例在原始圖像的基礎(chǔ)上從全局的觀點(diǎn)檢測壞點(diǎn)，提高圖像壞點(diǎn)檢測的精度、減小計(jì)算量。
文檔編號H04N17/00GK101242542SQ200810100928
公開日2008年8月13日 申請日期2008年2月26日 優(yōu)先權(quán)日2008年2月26日
發(fā)明者操 沈 申請人:北京中星微電子有限公司