本發(fā)明屬于機(jī)械設(shè)備
技術(shù)領(lǐng)域:
,具體涉及一種考慮低噪聲特性的風(fēng)力機(jī)葉片氣動(dòng)形狀設(shè)計(jì)新方法,同時(shí)還涉及理論方法優(yōu)化設(shè)計(jì)出來的一種新型風(fēng)力機(jī)葉片氣動(dòng)外形。
背景技術(shù):
:風(fēng)能是一種可持續(xù)的綠色能源,其開發(fā)前景已經(jīng)得到世界各國的重視。而風(fēng)力機(jī)作為將風(fēng)能轉(zhuǎn)化成電能的一種關(guān)鍵裝備,一直是各國學(xué)者研究的熱點(diǎn)。隨著兆瓦級(jí)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的應(yīng)用,其葉片的長(zhǎng)度也越來越長(zhǎng),由于受到離心力、氣動(dòng)力及重力等交互作用的影響,使得風(fēng)力機(jī)葉片的噪聲污染問題越來越受到關(guān)注。以往研究大都集中在低噪聲風(fēng)力機(jī)翼型的設(shè)計(jì)及葉片的噪聲預(yù)測(cè)等方面,很少有對(duì)如何設(shè)計(jì)低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片進(jìn)行研究。而設(shè)計(jì)低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片,需考慮的因素很多,例如:風(fēng)速、葉片弦長(zhǎng)分布、扭角分布、俯仰角及翼型型線等均會(huì)影響葉片的噪聲大小。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片設(shè)計(jì)方法及低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片。本發(fā)明的方法所采用的技術(shù)方案是:1.一種低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1:構(gòu)建葉片入流湍流噪聲模型;葉片流湍流噪聲頻域包括高頻和低頻兩個(gè)區(qū)域;對(duì)于葉片高頻域,葉片湍流聲壓級(jí)為:其中,ρ為空氣密度;c0為聲速;l為大氣湍流長(zhǎng)度因子;△l為葉片翼段長(zhǎng)度;為修正波動(dòng)長(zhǎng)度;ma為來流的馬赫數(shù),是來流相對(duì)速度u與音速c0的比值;i為湍流密度;為高頻聲音方向函數(shù);r為觀察者到聲源距離;湍流密度i是表面粗糙度z0和葉片距地面高度z的方程,風(fēng)力機(jī)葉片沿展向不同位置的湍流密度為:式中γ為冪律系數(shù),為γ=0.24+0.096log10z0+0.016(log10z0)2;長(zhǎng)度因子l為表面粗糙度z0和葉片距地面高度z的表達(dá)式:對(duì)于低頻域,葉片湍流聲壓級(jí)為:其中,kc為低頻域修正因子;步驟2:構(gòu)建葉片翼型噪聲模型;包括翼型湍流邊界層尾緣噪聲模型及失速噪聲模型;翼型湍流邊界層尾緣噪聲是由湍流邊界層在壓力面產(chǎn)生的噪聲splp與在吸力面產(chǎn)生的噪聲spls之和:其中,尾緣噪聲是關(guān)于吸力面尾部邊界層相對(duì)厚度和壓力面尾部邊界層相對(duì)厚度的函數(shù),與翼型的攻角α和來流的雷諾數(shù)re有關(guān);st為斯特勞哈爾數(shù),其中st1=0.02ma-0.6,ma為馬赫數(shù),stp、sts分別為壓力面斯特勞哈爾數(shù)和吸力面斯特勞哈爾數(shù);為高頻聲音方向函數(shù);r為觀察者到聲源距離;a為頻譜形狀函數(shù);w1為振幅函數(shù);△w1為聲壓級(jí)修正函數(shù);△l為葉片翼段長(zhǎng)度;失速噪聲為:式中,w2為振幅函數(shù);b為頻譜形狀函數(shù);步驟3:構(gòu)建風(fēng)力機(jī)空氣動(dòng)力學(xué)模型;風(fēng)力機(jī)后尾流旋轉(zhuǎn)時(shí),來流風(fēng)速在x、y方向的速度分量vx、vy為:其中,v0為風(fēng)速,ω為風(fēng)力機(jī)旋轉(zhuǎn)角速度(rad/s),rb為葉素沿葉片展向位置,a、b為軸向誘導(dǎo)因子和周向誘導(dǎo)因子;葉素處的入流角φ和攻角α分別為:α=φ-θ(11)葉素處的合成入流速度vrel為:應(yīng)用動(dòng)量理論,推導(dǎo)出風(fēng)力機(jī)的推力與扭矩為:dm=4πρωv0bf(1-af)r3dr(14)式中n表示風(fēng)力機(jī)葉片數(shù),r為葉片長(zhǎng)度;應(yīng)用葉素理論,推力和扭矩為:其中cn、ct分別為法向力系數(shù)和切向力系數(shù);式15中的f1為法向力系數(shù)修正因子,式16中的f1為切向力系數(shù)修正因子:g=exp[-0.125(nλ-21)]+0.1(18)其中λ為葉尖速比;聯(lián)立(6)~(9),求出軸向誘導(dǎo)因子a和周向誘導(dǎo)因子b為:式中y1=4fsin2φ/(σcnf1),y2=4fsinφcosφ/(σctf1);σ=nc/(2πr),c表示葉片翼段弦長(zhǎng);步驟4:計(jì)算葉片氣動(dòng)噪聲;步驟5:構(gòu)建葉片氣動(dòng)噪聲優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;步驟5.1:構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)f(x);f(x)=max(cp/spltotal)(21)其中,cp為風(fēng)力機(jī)功率系數(shù),spltotal為葉片氣動(dòng)噪聲;風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)cp為:其中,p表示風(fēng)力機(jī)功率;基于動(dòng)量葉素理論,經(jīng)過微積分變換,風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)另一種表達(dá)式為:葉片沿展向看作是由若干翼段組成,每個(gè)翼段噪聲計(jì)算采用葉片入流湍流噪聲計(jì)算公式及葉片翼型噪聲計(jì)算公式預(yù)測(cè);對(duì)于第i個(gè)翼段,其噪聲計(jì)算公式為:其中,j表示不同噪聲源,包括葉片入流湍流噪聲、翼型尾緣噪聲及翼型失速噪聲;ka為加權(quán)過濾值(db);則整個(gè)葉片噪聲聲壓級(jí)預(yù)測(cè)由若干翼段噪聲聲壓級(jí)或者功率級(jí)疊加:步驟5.2:設(shè)計(jì)變量及約束條件;選取葉片弦長(zhǎng)及扭角沿葉片展向變化作為設(shè)計(jì)變量,其約束范圍為:弦長(zhǎng)c/m扭角θ(°)最大值4.016.00最小值0.0-6.00對(duì)風(fēng)力機(jī)葉根揮舞彎矩mflap及扭矩mt進(jìn)行約束;其中,mflap,max表示風(fēng)力機(jī)葉根揮舞彎矩的最大值,mt,max表示風(fēng)力機(jī)葉根揮舞扭矩的最大值;步驟5.3:采用粒子群算法步驟5.1中的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明的有益效果是:對(duì)于如何設(shè)計(jì)低噪聲葉片及怎樣降低風(fēng)力機(jī)葉片噪聲具有重要的理論意義,所設(shè)計(jì)出來的新型葉片能夠有效的降低風(fēng)電場(chǎng)周邊噪聲污染。附圖說明圖1:本發(fā)明實(shí)施例的方法中葉片噪聲計(jì)算流程圖;圖2:本發(fā)明實(shí)施例的方法中低噪聲葉片優(yōu)化流程圖;圖3:本發(fā)明實(shí)施例中優(yōu)化前后葉片弦長(zhǎng)分布示意圖;圖4:本發(fā)明實(shí)施例中優(yōu)化前后葉片扭角分布示意圖;圖5:本發(fā)明實(shí)施例中新葉片外形效果圖;圖6:本發(fā)明實(shí)施例中優(yōu)化前后風(fēng)力機(jī)噪聲頻譜分布示意圖;圖7:本發(fā)明實(shí)施例中優(yōu)化前后風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)分布示意圖。具體實(shí)施方式為了便于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員理解和實(shí)施本發(fā)明,下面結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述,應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的實(shí)施示例僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。本發(fā)明基于風(fēng)力機(jī)動(dòng)力學(xué)模型及葉片噪聲計(jì)算理論,計(jì)算每個(gè)葉素的相對(duì)速度、雷諾數(shù)及馬赫數(shù)等關(guān)鍵參數(shù),并將這些參數(shù)引入到葉片噪聲計(jì)算模型中,計(jì)算每個(gè)葉素的噪聲功率級(jí)或聲壓級(jí),根據(jù)噪聲疊加原理,計(jì)算整個(gè)葉片的噪聲特性。提出一種低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,針對(duì)某實(shí)際3mw風(fēng)力機(jī)葉片,以功率系數(shù)與噪聲比值最大為目標(biāo)函數(shù),以弦長(zhǎng)及扭角分布為主要設(shè)計(jì)變量,約束葉根載荷。將動(dòng)量葉素理論及噪聲計(jì)算程序植入粒子群算法中,通過不斷迭代求解最優(yōu)解,并對(duì)比分析優(yōu)化前后葉片噪聲及氣動(dòng)特性。本發(fā)明提供的一種低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1:構(gòu)建葉片入流湍流噪聲模型;葉片入流湍流噪聲主要是葉片與氣流相互作用產(chǎn)生的渦形成的,葉片流湍流噪聲頻域包括高頻和低頻兩個(gè)區(qū)域;對(duì)于葉片高頻域,葉片湍流聲壓級(jí)為:其中,ρ為空氣密度;c0為聲速;l為大氣湍流長(zhǎng)度因子;△l為葉片翼段長(zhǎng)度;為修正波動(dòng)長(zhǎng)度;ma為來流的馬赫數(shù),是來流相對(duì)速度u與音速c0的比值;i為湍流密度;為來自聲音傳播方向的影響因子;r為觀察者到聲源距離;湍流密度i是表面粗糙度z0和葉片距地面高度z的方程,風(fēng)力機(jī)葉片沿展向不同位置的湍流密度為:式中γ為冪律系數(shù),為γ=0.24+0.096log10z0+0.016(log10z0)2;長(zhǎng)度因子l為表面粗糙度z0和葉片距地面高度z的表達(dá)式:對(duì)于低頻域,葉片湍流聲壓級(jí)為:其中,kc為低頻域修正因子;步驟2:構(gòu)建葉片翼型噪聲模型;包括翼型湍流邊界層尾緣噪聲模型及失速噪聲模型;翼型湍流邊界層尾緣噪聲是由湍流邊界層在壓力面產(chǎn)生的噪聲splp與在吸力面產(chǎn)生的噪聲spls之和:其中,尾緣噪聲是關(guān)于吸力面尾部邊界層相對(duì)厚度和壓力面尾部邊界層相對(duì)厚度的函數(shù),與翼型的攻角α和來流的雷諾數(shù)re有關(guān);st為斯特勞哈爾數(shù),其中st1=0.02ma-0.6,ma為馬赫數(shù),stp、sts分別為壓力面斯特勞哈爾數(shù)和吸力面斯特勞哈爾數(shù);為高頻聲音方向函數(shù);r為觀察者到聲源距離;a為頻譜形狀函數(shù);w1為振幅函數(shù);△w1為聲壓級(jí)修正函數(shù);△l為葉片翼段長(zhǎng)度;當(dāng)攻角增大時(shí),邊界層將發(fā)生分離,吸力面區(qū)域的湍流渦將增大,當(dāng)湍流渦變成尾跡產(chǎn)生分離流噪聲。隨著攻角增大到一定程度,邊界層發(fā)生大規(guī)模分離,翼型完全失速,此時(shí)失速噪聲為最主要噪聲;失速噪聲為:式中,w2為振幅函數(shù);b為頻譜形狀函數(shù);步驟3:構(gòu)建風(fēng)力機(jī)空氣動(dòng)力學(xué)模型;由于葉片噪聲計(jì)算模型中相關(guān)參數(shù),如:雷諾數(shù)、馬赫數(shù)及邊界層厚度等于風(fēng)力機(jī)動(dòng)量葉素理論有關(guān),必須將兩者結(jié)合計(jì)算噪聲大小。由動(dòng)量理論可知,風(fēng)力機(jī)后尾流旋轉(zhuǎn)時(shí),來流風(fēng)速在x、y方向的速度分量vx、vy為:其中,v0為風(fēng)速,ω為風(fēng)力機(jī)旋轉(zhuǎn)角速度(rad/s),rb為葉素沿葉片展向位置,a、b為軸向誘導(dǎo)因子和周向誘導(dǎo)因子;葉素處的入流角φ和攻角α分別為:α=φ-θ(11)葉素處的合成入流速度vrel為:應(yīng)用動(dòng)量理論,推導(dǎo)出風(fēng)力機(jī)的推力與扭矩為:dm=4πρωv0bf(1-af)r3dr(14)式中n表示風(fēng)力機(jī)葉片數(shù),r為葉片長(zhǎng)度;應(yīng)用葉素理論,推力和扭矩為:其中cn、ct分別為法向力系數(shù)和切向力系數(shù);式15中的f1為法向力系數(shù)修正因子,式16中的f1為切向力系數(shù)修正因子:g=exp[-0.125(bλ-21)]+0.1(18)其中λ為葉尖速比;聯(lián)立(6)~(9),求出軸向誘導(dǎo)因子a和周向誘導(dǎo)因子b為:式中y1=4fsin2φ/(σcnf1),y2=4fsinφcosφ/(σctf1);σ=bc/(2πr),c表示葉片翼段弦長(zhǎng);步驟4:計(jì)算葉片氣動(dòng)噪聲;請(qǐng)見圖1,整個(gè)葉片氣動(dòng)噪聲計(jì)算為:將風(fēng)力機(jī)葉片沿展向劃分若干葉素,將翼型噪聲計(jì)算模型應(yīng)用到每個(gè)葉素上;針對(duì)每個(gè)葉素,基于動(dòng)量葉素理論求得相對(duì)速度和馬赫數(shù);翼型噪聲與一定初始條件有關(guān)(例如:雷諾數(shù)、馬赫數(shù)、攻角及尾緣上下表面邊界層厚度等),翼型的邊界層參數(shù)通過rfoil軟件計(jì)算,對(duì)于葉片噪聲計(jì)算,通過控制葉片扭角及弦長(zhǎng)來計(jì)算葉片展向翼型族的氣動(dòng)特性及壓力面和吸力面的邊界層厚度,從而控制葉片翼段的氣動(dòng)性能及噪聲值。最后,再將各葉素上的噪聲進(jìn)行疊加,從而計(jì)算出整個(gè)葉片的噪聲功率級(jí)或聲壓級(jí)。步驟5:構(gòu)建葉片氣動(dòng)噪聲優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;隨著兆瓦級(jí)風(fēng)力機(jī)的普遍應(yīng)用,葉片長(zhǎng)度越來越長(zhǎng),所產(chǎn)生的噪聲也越來越大,風(fēng)力機(jī)噪聲污染問題變得尤為重要。因此有必要設(shè)計(jì)低噪聲風(fēng)力機(jī)葉片,從而最大限度地降低風(fēng)力機(jī)的噪聲。步驟5.1:構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)f(x);風(fēng)力機(jī)葉片性能考慮的因素很多,除功率特性之外,還包括氣動(dòng)性能、噪聲及結(jié)構(gòu)等不同學(xué)科的要求。本發(fā)明主要考慮風(fēng)力機(jī)具有較高的功率特性及較低的噪聲,建立以風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)與葉片氣動(dòng)噪聲的比值最大為目標(biāo)函數(shù):f(x)=max(cp/spltotal)(21)其中,cp為風(fēng)力機(jī)功率系數(shù),spltotal為葉片氣動(dòng)噪聲;風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)cp為:其中,p表示風(fēng)力機(jī)功率;基于動(dòng)量葉素理論,經(jīng)過微積分變換,風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)另一種表達(dá)式為:葉片沿展向看作是由若干翼段組成,每個(gè)翼段噪聲計(jì)算采用葉片入流湍流噪聲計(jì)算公式及葉片翼型噪聲計(jì)算公式預(yù)測(cè);對(duì)于第i個(gè)翼段,其噪聲計(jì)算公式為:其中,j表示不同噪聲源,包括葉片入流湍流噪聲、翼型尾緣噪聲及翼型失速噪聲;ka為加權(quán)過濾值(db);則整個(gè)葉片噪聲聲壓級(jí)預(yù)測(cè)由若干翼段噪聲聲壓級(jí)或者功率級(jí)疊加:由式(1)~(7)可知,葉片噪聲聲壓級(jí)與馬赫數(shù)ma的高次冪成正比,而馬赫數(shù)隨著葉片展向位置變化而變化。因此,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)每個(gè)葉片翼段馬赫數(shù)大小顯得尤為重要?;谌~素動(dòng)力理論,求出軸向誘導(dǎo)因子a和周向誘導(dǎo)因子b,便可計(jì)算每個(gè)葉片翼段相對(duì)速度vrel。這樣,葉片各翼段馬赫數(shù)便可求出。步驟5.2:設(shè)計(jì)變量及約束條件;風(fēng)力機(jī)葉片的氣動(dòng)形狀決定了風(fēng)力機(jī)的捕風(fēng)效率及噪聲,而葉片的幾何參數(shù)(翼型、葉片長(zhǎng)度、弦長(zhǎng)、扭角及厚度等)直接構(gòu)成了葉片的曲面形狀。選取某實(shí)際3mw風(fēng)力機(jī)葉片作為優(yōu)化對(duì)象,該葉片相關(guān)參數(shù)如表1所示。其中,du翼型族及naca64-xxx翼型族的氣動(dòng)參數(shù)均采用rfoil軟件計(jì)算,然后通過外插值法求得大攻角范圍內(nèi)的氣動(dòng)值。表1某3mw實(shí)際風(fēng)力機(jī)葉片參數(shù)翼型系列du翼型族;naca64-xxx翼型族葉片長(zhǎng)度(m)54最大弦長(zhǎng)(m)3.7最大扭角(°)15.82功率控制類型變槳距俯仰控制額定功率(mw)3額定轉(zhuǎn)速(rpm)13.7風(fēng)力機(jī)葉片數(shù)3最佳葉尖速比10風(fēng)速及旋轉(zhuǎn)方向8m/s,迎風(fēng)順時(shí)針噪聲觀察者距葉片水平距離40m對(duì)于實(shí)際葉片,由于所采用的翼型族及沿葉片展向位置分布已經(jīng)確定,葉片厚度可根據(jù)插值的方法確定,故葉片沿展向厚度分布通??刹蛔鳛槿~片優(yōu)化設(shè)計(jì)變量。因此,選取葉片弦長(zhǎng)及扭角沿葉片展向變化作為設(shè)計(jì)變量。為了保證葉片具有氣動(dòng)性能及表面曲率光滑連續(xù)性,弦長(zhǎng)及扭角沿葉片展向分布分別選取關(guān)鍵的8個(gè)點(diǎn)作為控制變量,采用樣條曲線來控制弦長(zhǎng)及扭角的展向分布變化。其取值范圍控制在如下不等式中。表2給出了設(shè)計(jì)變量的約束范圍。ximin≤xi≤ximaxi=1,2(26)表2葉片設(shè)計(jì)變量的約束范圍弦長(zhǎng)c/m扭角θ(°)最大值4.016.00最小值0.0-6.00此外,兆瓦級(jí)風(fēng)力機(jī)工作時(shí),葉根處的彎矩和扭矩很大。葉根載荷的增加會(huì)直接影響葉片的強(qiáng)度及疲勞壽命。因此,需對(duì)風(fēng)力機(jī)葉根揮舞彎矩及扭矩進(jìn)行約束。其中,mflap,max表示風(fēng)力機(jī)葉根揮舞彎矩的最大值,mt,max表示風(fēng)力機(jī)葉根揮舞扭矩的最大值;步驟5.3:采用粒子群算法步驟5.1中的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。采用粒子群算法對(duì)本發(fā)明提出的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,其相關(guān)參數(shù)如下:學(xué)習(xí)因子c1、c2均為0.5,權(quán)重系數(shù)w取0.9,變量個(gè)數(shù)16,種群大小50,最大迭代次數(shù)200。低噪聲葉片具體優(yōu)化設(shè)計(jì)線路如圖2所示:以功率系數(shù)與噪聲的比值最大為目標(biāo)函數(shù),葉片弦長(zhǎng)和扭角分布為設(shè)計(jì)變量,并進(jìn)行相應(yīng)的載荷約束;將粒子群變量通過樣條曲線插值得到葉片弦長(zhǎng)及扭角分布;將葉片噪聲計(jì)算流程圖(圖1)引入到葉片優(yōu)化設(shè)計(jì)流程圖中,計(jì)算風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)及氣動(dòng)噪聲;更新目標(biāo)函數(shù),計(jì)算適應(yīng)度值;然后根據(jù)適應(yīng)度值再更新相應(yīng)的粒子群參數(shù),判斷是否滿足優(yōu)化終止條件(在迭代400步后滿足最大目標(biāo)函數(shù)值,即終止優(yōu)化,輸出最優(yōu)解),若否則繼續(xù)迭代,直至輸出最優(yōu)值。將葉片噪聲計(jì)算模型、風(fēng)力機(jī)功率計(jì)算模型耦合到粒子群算法中計(jì)算目標(biāo)函數(shù),通過不斷迭代求解,滿足收斂條件,最終輸出新葉片幾何參數(shù),如圖3和4所示。由圖可知,相比原始葉片,優(yōu)化后葉片弦長(zhǎng),先變窄而后變寬;而扭角分布沿展向變化整體變大。圖5給出了優(yōu)化后新葉片的三維效果圖。圖6給出了優(yōu)化前后葉片噪聲特性對(duì)比。在頻率域?yàn)?0-500hz范圍內(nèi),優(yōu)化后的葉片噪聲聲壓級(jí)要比某實(shí)際3mw葉片??;在頻域?yàn)?00-2000hz范圍內(nèi),優(yōu)化后的葉片噪聲略大;在頻域?yàn)?000-10000hz范圍內(nèi),優(yōu)化后的葉片噪聲較小。整體來說,新葉片噪聲比原葉片噪聲要小。將噪聲聲壓級(jí)隨頻率變化分布疊加,求出總的噪聲值,如表2所示,新葉片總的噪聲為40.772db,相比原葉片,降低了約4.2db,降幅為9.3%。圖7為葉片優(yōu)化前后風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)隨葉尖速比變化分布情況。當(dāng)葉尖速比小于10.5時(shí),優(yōu)化后的風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)比原風(fēng)力機(jī)略大;當(dāng)葉尖速比大于10.5時(shí),優(yōu)化后的風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)比原風(fēng)力機(jī)略小。結(jié)合表2可知:新風(fēng)力機(jī)最大功率系數(shù)為0.456(葉尖速比為9.5),而原始風(fēng)力機(jī)最大功率系數(shù)為0.445(葉尖速比為10),提高了約2.5%。以某實(shí)際3mw風(fēng)力機(jī)葉片為例,對(duì)該葉片弦長(zhǎng)及扭角分布進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),優(yōu)化結(jié)果表明:相比原始風(fēng)力機(jī)葉片,優(yōu)化后的新葉片總的噪聲為40.772db,降低了約9.3%;新風(fēng)力機(jī)最大功率系數(shù)為0.456,而原風(fēng)力機(jī)最大功率系數(shù)為0.445,提高了約2.5%;同時(shí)葉根載荷也得到有效控制。本發(fā)明方法對(duì)于如何設(shè)計(jì)低噪聲葉片及怎樣降低風(fēng)力機(jī)葉片噪聲具有重要的指導(dǎo)作用。應(yīng)當(dāng)理解的是,本說明書未詳細(xì)闡述的部分均屬于現(xiàn)有技術(shù)。應(yīng)當(dāng)理解的是,上述針對(duì)較佳實(shí)施例的描述較為詳細(xì),并不能因此而認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明專利保護(hù)范圍的限制,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下,在不脫離本發(fā)明權(quán)利要求所保護(hù)的范圍情況下,還可以做出替換或變形,均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi),本發(fā)明的請(qǐng)求保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁12