專利名稱：一種電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于電動(dòng)汽車電池充換電站技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
電動(dòng)汽車是我國(guó)七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，是黨中央、國(guó)務(wù)院高屋建瓴的戰(zhàn)略抉擇，國(guó)家相關(guān)職能部門及各地政府部門相繼出臺(tái)一系列的產(chǎn)業(yè)鼓勵(lì)政策和購(gòu)買補(bǔ)貼措施，旨在全面推進(jìn)電動(dòng)汽車的普及使用，降低城市車輛尾氣排放，實(shí)現(xiàn)城市綜合減排的目標(biāo)。國(guó)家《節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2012— 2020年)》明確提出，爭(zhēng)取到2015年，純電動(dòng)汽車和插電式混合動(dòng)力汽車?yán)塾?jì)產(chǎn)量達(dá)到50萬輛，到2020年超過500萬輛，新能源汽車、動(dòng)力電池及關(guān)鍵零部件技術(shù)，整體上達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。隨著純電動(dòng)汽車保有量的不斷上升，對(duì)電動(dòng)汽車充換電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求將日趨增大。充換電設(shè)施作為電動(dòng)汽車能源補(bǔ)給的重要配套設(shè)施，是電動(dòng)汽車推廣普及的基礎(chǔ)保障，其技術(shù)發(fā)展水平以及規(guī)劃建設(shè)規(guī)模直接影響著電動(dòng)汽車的產(chǎn)業(yè)化和發(fā)展推廣。充換電基礎(chǔ)設(shè)施是電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；l(fā)展的重要環(huán)節(jié)，未來市場(chǎng)發(fā)展空間巨大，其基本屬性、建設(shè)和運(yùn)行特性決定了充換電設(shè)施與電動(dòng)汽車用戶及電網(wǎng)具有密不可分的聯(lián)系。充換電網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系、客戶服務(wù)、商業(yè)模式、互動(dòng)方式等方面的重大問題急需得到解決。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能解決數(shù)據(jù)的分布性、異構(gòu)性等問題，統(tǒng)一、透明、高效地訪問網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各種數(shù)據(jù)資源，使分散在不同物理位置的不同格式、不同傳輸方式的數(shù)據(jù)經(jīng)由整合處理，以統(tǒng)一接口輸出，快速地將“孤島數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為共享信息資源，滿足運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫所必須完成的數(shù)據(jù)交換的需求。為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采取如下技術(shù)方案:提供一種電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括信息采集層、網(wǎng)絡(luò)層、支撐層、知識(shí)庫層及展示層；所述信息采集層將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層，所述網(wǎng)絡(luò)層為支撐層提供事件信息和執(zhí)行命令，所述支撐層通過ESB服務(wù)總線為知識(shí)庫層提供數(shù)據(jù)，所述知識(shí)庫層將自身推理結(jié)果通過服務(wù)信息向展示層傳遞，展示層將其自身的業(yè)務(wù)配置信息回知識(shí)庫層，并提出對(duì)車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行在線估計(jì)，提供電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)的服務(wù)信息。所述信息采集層利用視頻監(jiān)控、射頻識(shí)別和數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和事件進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的測(cè)量、采集、抓取和識(shí)別以及事件的收集，并通過通信模塊將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層。所述網(wǎng)絡(luò)層包括核心網(wǎng)和接入網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)層通過通信網(wǎng)絡(luò)為支撐層提供事件信息和執(zhí)行命令，所述物理層相關(guān)信息包括認(rèn)證信息、注冊(cè)信息、監(jiān)控信息、配置信息和傳感信息。所述支撐層包括運(yùn)行監(jiān)控層和支撐服務(wù)層；所述運(yùn)行監(jiān)控層對(duì)采集的數(shù)據(jù)和事件信息進(jìn)行加工處理，并按照工作流程的編排和事件信息的處理選擇應(yīng)對(duì)措施，所述運(yùn)行監(jiān)控層通知相關(guān)負(fù)責(zé)人，保留及查詢歷史信息，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控；所述支撐服務(wù)層處理事件信息和用戶服務(wù)，其包括海量數(shù)據(jù)集成服務(wù)平臺(tái)、面向服務(wù)的架構(gòu)平臺(tái)、云計(jì)算能力服務(wù)平臺(tái)以及專業(yè)能力服務(wù)平臺(tái)。用戶利用車載終端、平臺(tái)客戶端或手機(jī)短信的方式和所述展示層進(jìn)行交互，所述展示層對(duì)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證及權(quán)限管理。 所述知識(shí)庫層包括電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫、電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)推理機(jī)和電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)人機(jī)接口 ；所述知識(shí)庫層先通過運(yùn)用電動(dòng)汽車狀態(tài)估計(jì)過程中所需要的知識(shí)，完成匹配、決策、歸納和演算操作，并圍繞知識(shí)庫層中存儲(chǔ)的知識(shí)完成推理和決策，得到最終結(jié)果。所述電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫包括知識(shí)庫管理層、知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層和知識(shí)庫表層；其中，所述知識(shí)庫管理層直接面向應(yīng)用，用于知識(shí)庫管理的操作調(diào)用，其直接調(diào)用知識(shí)庫層函數(shù)；知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層位于所述知識(shí)庫管理層和知識(shí)庫表層之間，連接所述知識(shí)庫管理層和知識(shí)庫表層；所述知識(shí)庫表層對(duì)知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行存取、查詢、修改和刪除，其直接面向數(shù)據(jù)庫，操作的對(duì)象為底層函數(shù)。所述知識(shí)庫管理層包括以實(shí)時(shí)信息為核心的參數(shù)比對(duì)庫、以特征量和理論值為核心的規(guī)則庫以及以實(shí)例信息為核心的案例庫；根據(jù)電動(dòng)汽車汽車結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，并針對(duì)使用過程中的需求，案例庫包括動(dòng)力電池庫、保養(yǎng)信息庫和車輛運(yùn)行狀態(tài)庫。所述知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層對(duì)診斷知識(shí)庫中知識(shí)的檢測(cè)包括正確性檢驗(yàn)、冗余檢驗(yàn)和一致性檢驗(yàn)；所述正確性檢驗(yàn)是對(duì)知識(shí)的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)于可靠性低于可信限度值的記錄，將其狀態(tài)設(shè)為不激活狀態(tài)；所述冗余檢驗(yàn)是對(duì)診斷知識(shí)庫中是否存在完全相同或非常相似的記錄進(jìn)行檢驗(yàn)，特別是在規(guī)則庫中要檢查是否存在結(jié)論相同而規(guī)則前提中除有些條件互逆外其余的條件都相同或等價(jià)的規(guī)則，如果存在完全相同或非常相似的記錄，則將完全相同或非常相似的知識(shí)進(jìn)行合并，消除知識(shí)冗余；所述一致性檢驗(yàn)是對(duì)知識(shí)庫中是否存在自相矛盾的知識(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)，在相同情形下根據(jù)實(shí)例庫和規(guī)則庫的不同知識(shí)導(dǎo)致不相容的動(dòng)作或結(jié)論，知識(shí)庫發(fā)出矛盾信號(hào)，提示出現(xiàn)了一致性的錯(cuò)誤。所述電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)推理機(jī)利用知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)診斷進(jìn)行推理，推理方式包括實(shí)例及規(guī)則混合推理和正反向混合推理。所述實(shí)例及規(guī)則混合推理基于規(guī)則、案例和模型進(jìn)行混合推理，具體的混合推理過程如下:利用模型得出單個(gè)知識(shí)的可信度，對(duì)于規(guī)則可信度較高的知識(shí)采用以規(guī)則為前導(dǎo)推理，案例分析為后置補(bǔ)充加以論證；對(duì)于規(guī)則可信度較低的知識(shí)采用以案例為前導(dǎo)，規(guī)則為后置補(bǔ)充的方式；針對(duì)于單個(gè)預(yù)測(cè)估計(jì)任務(wù)，案例和規(guī)則之間的混合協(xié)調(diào)可以通過臨時(shí)比對(duì)庫進(jìn)行，臨時(shí)比對(duì)庫為存放問題狀態(tài)數(shù)據(jù)的中間過渡平臺(tái)，可進(jìn)行全局引用的數(shù)據(jù)庫，并且數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)刷新。所述正反向混合推理中，先根據(jù)前提事實(shí)，通過正向推理，幫助系統(tǒng)參考結(jié)論，再運(yùn)用反向推理，進(jìn)一步尋找支持該結(jié)論成立的證據(jù)，如此反復(fù)循環(huán)直到推理成功或失敗為止。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于:
1.本發(fā)明全面的對(duì)電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集和分析；2.本發(fā)明采用了統(tǒng)一接口輸出，快速地將“孤島數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為共享信息資源，滿足運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫所必須完成的數(shù)據(jù)交換的需求；3.電動(dòng)汽車所表現(xiàn)的體感和量化狀態(tài)采取多層級(jí)信息耦合推理策略，為電動(dòng)汽車的安全、便捷、高效運(yùn)行提供了保障；4.能解決數(shù)據(jù)的分布性、異構(gòu)性等問題，統(tǒng)一、透明、高效地訪問網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各種數(shù)據(jù)資源，使分散在不同物理位置的不同格式、不同傳輸方式的數(shù)據(jù)經(jīng)由整合處理，以統(tǒng)一接口輸出，快速地將“孤島數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為共享信息資源，滿足運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫所必須完成的數(shù)據(jù)交換的需求。


圖1是電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)圖；圖2是知識(shí)庫層實(shí)現(xiàn)的流程圖；圖3是電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫的操作函數(shù)示意圖；圖4是實(shí)例及規(guī)則混合推理流程圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。如圖1，本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，采用SOA架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，提供服務(wù)的定義、開發(fā)、部署和運(yùn)行等功能，各層之間通過松散耦合實(shí)現(xiàn)邏輯復(fù)用，通過服務(wù)方式實(shí)現(xiàn)同層之間模塊的松耦合，使得平臺(tái)具備良好的擴(kuò)展能力；提供基于SOA的海量數(shù)據(jù)集成服務(wù)，包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型與管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與整合、以及海量數(shù)據(jù)的組織與存貯、共享與發(fā)布、分析與挖掘等，為海量的數(shù)據(jù)處理奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，平臺(tái)在傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的基礎(chǔ)上融合云計(jì)算技術(shù)，以增強(qiáng)平臺(tái)的計(jì)算能力、擴(kuò)展能力，解決了電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈上各類用戶中心大量閑置的計(jì)算和存儲(chǔ)能力問題。電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括信息采集層、網(wǎng)絡(luò)層、支撐層、知識(shí)庫層及展示層；所述信息采集層將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層，所述網(wǎng)絡(luò)層為支撐層提供事件信息和執(zhí)行命令，所述支撐層通過ESB服務(wù)總線為知識(shí)庫層提供數(shù)據(jù)，所述知識(shí)庫層將自身推理結(jié)果通過服務(wù)信息向展示層傳遞，展示層將其自身的業(yè)務(wù)配置信息回知識(shí)庫層，并提出對(duì)車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行在線估計(jì)，提供電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)的服務(wù)信息。所述信息采集層利用視頻監(jiān)控、射頻識(shí)別和數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和事件進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的測(cè)量、采集、抓取和識(shí)別以及事件的收集，并通過通信模塊將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層。所述網(wǎng)絡(luò)層包括核心網(wǎng)和接入網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)層通過通信網(wǎng)絡(luò)為支撐層提供事件信息和執(zhí)行命令，所述物理層相關(guān)信息包括認(rèn)證信息、注冊(cè)信息、監(jiān)控信息、配置信息和傳感信息。所述支撐層包括運(yùn)行監(jiān)控層和支撐服務(wù)層；所述運(yùn)行監(jiān)控層對(duì)采集的數(shù)據(jù)和事件信息進(jìn)行加工處理，并按照工作流程的編排和事件信息的處理選擇應(yīng)對(duì)措施，所述運(yùn)行監(jiān)控層通知相關(guān)負(fù)責(zé)人，保留及查詢歷史信息，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控；所述支撐服務(wù)層處理事件信息和用戶服務(wù)，其包括海量數(shù)據(jù)集成服務(wù)平臺(tái)、面向服務(wù)的架構(gòu)平臺(tái)、云計(jì)算能力服務(wù)平臺(tái)以及專業(yè)能力服務(wù)平臺(tái)。用戶利用車載終端、平臺(tái)客戶端或手機(jī)短信的方式和所述展示層進(jìn)行交互，所述展示層對(duì)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證及權(quán)限管理。所述知識(shí)庫層包括電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫、電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)推理機(jī)和電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)人機(jī)接口 ；所述知識(shí)庫層先通過運(yùn)用電動(dòng)汽車狀態(tài)估計(jì)過程中所需要的知識(shí)，完成匹配、決策、歸納和演算操作，并圍繞知識(shí)庫層中存儲(chǔ)的知識(shí)完成推理和決策，得到最終結(jié)果。知識(shí)庫在車輛狀態(tài)識(shí)別過程的主要系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。所述電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫包括知識(shí)庫管理層、知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層和知識(shí)庫表層；其中，所述知識(shí)庫管理層直接面向應(yīng)用，用于知識(shí)庫管理的操作調(diào)用，其直接調(diào)用知識(shí)庫層函數(shù)；知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層位于所述知識(shí)庫管理層和知識(shí)庫表層之間，連接所述知識(shí)庫管理層和知識(shí)庫表層；所述知識(shí)庫表層對(duì)知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行存取、查詢、修改和刪除，其直接面向數(shù)據(jù)庫，操作的對(duì)象為底層函數(shù)。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，對(duì)于每一個(gè)具體的知識(shí)庫管理操作，都將其分為三層調(diào)用形式來實(shí)現(xiàn)，各層完成的功能不同。這樣，當(dāng)因功能或需求的改變而使知識(shí)庫管理層的功能發(fā)生變動(dòng)時(shí)，如添加數(shù)據(jù)項(xiàng)、選用另一種數(shù)據(jù)庫時(shí)，它都只影響本層的操作，而其它層不必修改。所述知識(shí)庫管理層包括以實(shí)時(shí)信息為核心的參數(shù)比對(duì)庫、以特征量和理論值為核心的規(guī)則庫以及以實(shí)例信息為核心的案例庫；其中案例是指以前曾成功解決過的問題或案例。根據(jù)電動(dòng)汽車汽車結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，并針對(duì)使用過程中的需求，將案例庫分為多個(gè)子庫，包括動(dòng)力電池庫、保養(yǎng)信息庫和車輛運(yùn)行狀態(tài)庫。每一個(gè)子庫又劃分為若干個(gè)小塊，每一小塊對(duì)應(yīng)一張表，每一張表記錄了該塊的所有故障診斷實(shí)例。每個(gè)診斷實(shí)例看作是一條記錄，診斷實(shí)例所需要的參數(shù)為一個(gè)字段。具體的實(shí)例表示方法如表I所示。表I
權(quán)利要求
1.一種電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述系統(tǒng)包括信息采集層、網(wǎng)絡(luò)層、支撐層、知識(shí)庫層及展示層；所述信息采集層將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層，所述網(wǎng)絡(luò)層為支撐層提供事件信息和執(zhí)行命令，所述支撐層通過ESB服務(wù)總線為知識(shí)庫層提供數(shù)據(jù)，所述知識(shí)庫層將自身推理結(jié)果通過服務(wù)信息向展示層傳遞，展示層將其自身的業(yè)務(wù)配置信息回知識(shí)庫層，并提出對(duì)車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行在線估計(jì)，提供電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)的服務(wù)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述信息采集層利用視頻監(jiān)控、射頻識(shí)別和數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和事件進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的測(cè)量、采集、抓取和識(shí)別以及事件的收集，并通過通信模塊將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述網(wǎng)絡(luò)層包括核心網(wǎng)和接入網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)層通過通信網(wǎng)絡(luò)為支撐層提供事件信息和執(zhí)行命令，所述物理層相關(guān)信息包括認(rèn)證信息、注冊(cè)信息、監(jiān)控信息、配置信息和傳感信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述支撐層包括運(yùn)行監(jiān)控層和支撐服務(wù)層；所述運(yùn)行監(jiān)控層對(duì)采集的數(shù)據(jù)和事件信息進(jìn)行加工處理，并按照工作流程的編排和事件信息的處理選擇應(yīng)對(duì)措施，所述運(yùn)行監(jiān)控層通知相關(guān)負(fù)責(zé)人，保留及查詢歷史信息，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控；所述支撐服務(wù)層處理事件信息和用戶服務(wù)，其包括海量數(shù)據(jù)集成服務(wù)平臺(tái)、面向服務(wù)的架構(gòu)平臺(tái)、云計(jì)算能力服務(wù)平臺(tái)以及專業(yè)能力服務(wù)平臺(tái)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:用戶利用車載終端、平臺(tái)客戶端或手機(jī)短信的方式和所述展示層進(jìn)行交互，所述展示層對(duì)用戶進(jìn)行身份認(rèn)證及權(quán)限管理。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述知識(shí)庫層包括電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫、電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)推理機(jī)和電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)人機(jī)接口 ；所述知識(shí)庫層先通過運(yùn)用電動(dòng)汽車狀態(tài)估計(jì)過程中所需要的知識(shí)，完成匹配、決策、歸納和演算操作，并圍繞知識(shí)庫層中存儲(chǔ)的知識(shí)完成推理和決策，得到最終結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫包括知識(shí)庫管理層、知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層和知識(shí)庫表層；其中，所述知識(shí)庫管理層直接面向應(yīng)用，用于知識(shí)庫管理的操作調(diào)用，其直接調(diào)用知識(shí)庫層函數(shù)；知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層位于所述知識(shí)庫管理層和知識(shí)庫表層之間，連接所述知識(shí)庫管理層和知識(shí)庫表層；所述知識(shí)庫表層對(duì)知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行存取、查詢、修改和刪除，其直接面向數(shù)據(jù)庫，操作的對(duì)象為底層函數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述知識(shí)庫管理層包括以實(shí)時(shí)信息為核心的參數(shù)比對(duì)庫、以特征量和理論值為核心的規(guī)則庫以及以實(shí)例信息為核心的案例庫；根據(jù)電動(dòng)汽車汽車結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，并針對(duì)使用過程中的需求，案例庫包括動(dòng)力電池庫、保養(yǎng)信息庫和車輛運(yùn)行狀態(tài)庫。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述知識(shí)庫檢驗(yàn)維護(hù)層對(duì)診斷知識(shí)庫中知識(shí)的檢測(cè)包括正確性檢驗(yàn)、冗余檢驗(yàn)和一致性檢驗(yàn)；所述正確性檢驗(yàn)是對(duì)知識(shí)的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)于可靠性低于可信限度值的記錄，將其狀態(tài)設(shè)為不激活狀態(tài)；所述冗余檢驗(yàn)是對(duì)診斷知識(shí)庫中是否存在完全相同或非常相似的記錄進(jìn)行檢驗(yàn)，特別是在規(guī)則庫中要檢查是否存在結(jié)論相同而規(guī)則前提中除有些條件互逆外其余的條件都相同或等價(jià)的規(guī)則，如果存在完全相同或非常相似的記錄，則將完全相同或非常相似的知識(shí)進(jìn)行合并，消除知識(shí)冗余；所述一致性檢驗(yàn)是對(duì)知識(shí)庫中是否存在自相矛盾的知識(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)，在相同情形下根據(jù)實(shí)例庫和規(guī)則庫的不同知識(shí)導(dǎo)致不相容的動(dòng)作或結(jié)論，知識(shí)庫發(fā)出矛盾信號(hào)，提示出現(xiàn)了一致性的錯(cuò)誤。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述電動(dòng)汽車運(yùn)行狀態(tài)推理機(jī)利用知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)診斷進(jìn)行推理，推理方式包括實(shí)例及規(guī)則混合推理和正反向混合推理。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述實(shí)例及規(guī)則混合推理基于規(guī)則、案例和模型進(jìn)行混合推理，具體的混合推理過程如下: 利用模型得出單個(gè)知識(shí)的可信度，對(duì)于規(guī)則可信度較高的知識(shí)采用以規(guī)則為前導(dǎo)推理，案例分析為后置補(bǔ) 充加以論證；對(duì)于規(guī)則可信度較低的知識(shí)采用以案例為前導(dǎo)，規(guī)則為后置補(bǔ)充的方式；針對(duì)于單個(gè)預(yù)測(cè)估計(jì)任務(wù)，案例和規(guī)則之間的混合協(xié)調(diào)可以通過臨時(shí)比對(duì)庫進(jìn)行，臨時(shí)比對(duì)庫為存放問題狀態(tài)數(shù)據(jù)的中間過渡平臺(tái)，可進(jìn)行全局引用的數(shù)據(jù)庫，并且數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)刷新。
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于:所述正反向混合推理中，先根據(jù)前提事實(shí)，通過正向推理，幫助系統(tǒng)參考結(jié)論，再運(yùn)用反向推理，進(jìn)一步尋找支持該結(jié)論成立的證據(jù)，如此反復(fù)循環(huán)直到推理成功或失敗為止。
全文摘要
本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括信息采集層、網(wǎng)絡(luò)層、支撐層、知識(shí)庫層及展示層；能夠解決數(shù)據(jù)的分布性、異構(gòu)性等問題，統(tǒng)一、透明、高效地訪問網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各種數(shù)據(jù)資源，使分散在不同物理位置的不同格式、不同傳輸方式的數(shù)據(jù)經(jīng)由整合處理，以統(tǒng)一接口輸出，快速地將“孤島數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為共享信息資源，滿足運(yùn)行狀態(tài)知識(shí)庫所必須完成的數(shù)據(jù)交換的需求。
文檔編號(hào)G06F17/30GK103115779SQ20121040987
公開日2013年5月22日 申請(qǐng)日期2012年10月24日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月24日
發(fā)明者趙明宇, 路致遠(yuǎn), 汪映輝, 張衛(wèi)國(guó), 儲(chǔ)毅, 吾喻明, 孫廣明, 劉華鋒 申請(qǐng)人:中國(guó)電力科學(xué)研究院, 國(guó)家電網(wǎng)公司