本發(fā)明涉及電源監(jiān)測，具體涉及智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著航空技術(shù)的不斷發(fā)展，飛行器對(duì)電源管理系統(tǒng)的要求日益提高。傳統(tǒng)的電源管理系統(tǒng)往往依賴于人工巡檢和定期維護(hù)來確保電源狀態(tài)的穩(wěn)定和安全，這種方法不僅效率低下，而且難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的故障。因此，開發(fā)一種能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測電源狀態(tài)并自動(dòng)控制的智能化電源管理系統(tǒng)顯得尤為重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┲悄芑娫礌顟B(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)，用于針對(duì)解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行電源狀態(tài)監(jiān)測控制時(shí)存在控制精度低的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝酥悄芑娫礌顟B(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)。

3、本申請(qǐng)的第一個(gè)方面，提供了智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，所述方法包括：

4、基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)輸入電壓、實(shí)時(shí)輸出電壓及實(shí)時(shí)輸出電流；獲取電源歷史數(shù)據(jù)，包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)，基于所述電源正常數(shù)據(jù)及所述電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲取電源狀態(tài)分類模型；基于所述電源狀態(tài)分類模型對(duì)所述電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注，構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型；基于所述電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評(píng)估，獲取電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告；基于所述電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告，生成控制指令，進(jìn)行調(diào)控。

5、本申請(qǐng)的第二個(gè)方面，提供了智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

6、數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)輸入電壓、實(shí)時(shí)輸出電壓及實(shí)時(shí)輸出電流；模型訓(xùn)練模塊，所述模型訓(xùn)練模塊獲取電源歷史數(shù)據(jù)，包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)，基于所述電源正常數(shù)據(jù)及所述電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲取電源狀態(tài)分類模型；分類標(biāo)注模塊，所述分類標(biāo)注模塊基于所述電源狀態(tài)分類模型對(duì)所述電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注，構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型；電源狀態(tài)評(píng)估模塊，所述電源狀態(tài)評(píng)估模塊基于所述電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評(píng)估，獲取電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告；調(diào)控模塊，所述調(diào)控模塊基于所述電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告，生成控制指令，進(jìn)行調(diào)控。

7、本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

8、本申請(qǐng)基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)輸入電壓、實(shí)時(shí)輸出電壓及實(shí)時(shí)輸出電流；獲取電源歷史數(shù)據(jù)，包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)，基于電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲取電源狀態(tài)分類模型；基于電源狀態(tài)分類模型對(duì)電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注，構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型；基于電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評(píng)估，獲取電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告；基于電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告，生成控制指令，進(jìn)行調(diào)控。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行電源狀態(tài)監(jiān)測控制時(shí)存在控制精度低的技術(shù)問題，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，獲取電源狀態(tài)分類模型，構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型，進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估，獲取預(yù)測報(bào)告，生成控制指令進(jìn)行調(diào)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)電源的精準(zhǔn)故障預(yù)測和智能調(diào)控，達(dá)到提高電源運(yùn)行穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，其特征在于，獲取電源歷史數(shù)據(jù)，包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)，基于所述電源正常數(shù)據(jù)及所述電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲取電源狀態(tài)分類模型，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，其特征在于，基于所述電源狀態(tài)分類模型對(duì)所述電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注，構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，其特征在于，基于所述電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評(píng)估，獲取電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，其特征在于，計(jì)算電源的健康度指標(biāo)，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，其特征在于，進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估生成狀態(tài)評(píng)估結(jié)果，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法，其特征在于，基于所述電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告，生成控制指令，進(jìn)行調(diào)控，包括：

8.智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)，涉及電源監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；獲取電源歷史數(shù)據(jù)，包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)，基于電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲取電源狀態(tài)分類模型；基于電源狀態(tài)分類模型對(duì)電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注，構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型；基于電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評(píng)估，獲取電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告；基于電源狀態(tài)預(yù)測報(bào)告，生成控制指令，進(jìn)行調(diào)控。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行電源狀態(tài)監(jiān)測控制時(shí)存在控制精度低的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)對(duì)電源的精準(zhǔn)故障預(yù)測和智能調(diào)控，達(dá)到提高電源運(yùn)行穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：李健,羅鋒,金久強(qiáng),舒晴,李瑞,郭亮,閆浩飛,段樂穎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國自然資源航空物探遙感中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21