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一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法

文檔序號:6100839閱讀:596來源:國知局
專利名稱:一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法,特別是涉及一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法。
背景技術(shù)
20世紀(jì)以來癌癥已經(jīng)成為人類的頭號殺手,其中結(jié)直腸癌在我國的發(fā)病率和死亡率呈上升趨勢。結(jié)直腸癌的早期診斷是取得良好治療效果的前提,近十幾年來,隨著各種先進(jìn)的圖像分析技術(shù)和高靈敏度的免疫學(xué)技術(shù)的使用,結(jié)直腸癌的診斷已取得了巨大的進(jìn)步。但仍有約35%的結(jié)直腸癌患者在獲得臨床診斷時(shí)已經(jīng)發(fā)生了擴(kuò)散或轉(zhuǎn)移。目前尚缺乏可用于早期篩查結(jié)直腸癌的特異性腫瘤標(biāo)志物。
蛋白質(zhì)是細(xì)胞生命活動(dòng)的執(zhí)行者。在腫瘤細(xì)胞發(fā)生、發(fā)展的過程中必定伴隨有細(xì)胞蛋白質(zhì)種類和數(shù)量的改變,腫瘤細(xì)胞所合成和分泌的蛋白、多肽或其代謝產(chǎn)物可釋放入血,因此,從理論上說,通過對血清蛋白質(zhì)組的動(dòng)態(tài)觀察有可能篩查出疾病早期的指標(biāo)和征兆。另一方面,腫瘤細(xì)胞生物學(xué)行為的千差萬別也是由細(xì)胞蛋白質(zhì)種類和數(shù)量的差異所決定的,因此以血清蛋白質(zhì)的改變?yōu)橹笜?biāo)有助于腫瘤的早期篩查及生物學(xué)行為預(yù)測。
血清中含有大量功能未知的低分子量蛋白質(zhì)和多肽,其中包含有組織細(xì)胞或腫瘤細(xì)胞所分泌的蛋白或多肽、或其代謝產(chǎn)物。由于這些低分子量蛋白質(zhì)分子量小、含量少,用以前的常規(guī)方法,如色譜、光譜、雙向聚丙烯酰胺凝膠電泳等很難檢測到。而蛋白質(zhì)芯片和質(zhì)譜技術(shù)相結(jié)合的表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜儀技術(shù)(SELDI-TOF-MS)以其高靈敏度和快速簡便的全景式掃描為特點(diǎn)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足,使人們對復(fù)雜生物樣品中的大量蛋白做全景式的掃描搜索成為可能,對篩選和鑒定新的腫瘤特異性標(biāo)志物產(chǎn)生了革命性的影響。自2001年以來,應(yīng)用高靈敏的SELDI-TOF-MS技術(shù)對血清樣本進(jìn)行全景式的掃描,尋找新的腫瘤標(biāo)志物用于腫瘤的早期診斷和監(jiān)測治療效果,成為腫瘤學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。以美國FDA和NIH的臨床蛋白質(zhì)組研究小組為代表的多家研究機(jī)構(gòu)應(yīng)用此新技術(shù)分別對卵巢癌、乳腺癌、前列腺癌等體液樣本進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)了多種新的腫瘤標(biāo)志物,其特異性和敏感性均優(yōu)于目前常用的檢測方法。
血清蛋白標(biāo)志物是有望從分子水平早期診斷結(jié)直腸癌,并正確判斷其生物學(xué)行為的途徑。目前所發(fā)現(xiàn)的以癌胚抗原(CEA)為代表的血清標(biāo)志物對結(jié)直腸癌的特異性和敏感性均較低,亟待探索新的結(jié)直腸癌標(biāo)志分子或分子譜。蛋白指紋圖譜分析是隨著蛋白質(zhì)組學(xué)和生物信息學(xué)技術(shù)的發(fā)展而開發(fā)的一項(xiàng)新技術(shù),為腫瘤分子標(biāo)志物的篩選和鑒定開辟了一條新思路。本發(fā)明即從蛋白質(zhì)組學(xué)的角度對結(jié)直腸癌血清蛋白進(jìn)行“全景”式的掃描、分析,以期建立有效的結(jié)直腸癌血清蛋白表型指紋圖譜,用于結(jié)直腸癌的臨床篩查,在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是應(yīng)用SELDI-TOF-MS技術(shù)分析結(jié)直腸癌患者和健康對照者之間血清蛋白成分的差異,建立結(jié)直腸癌的血清蛋白指紋圖譜,探索新的結(jié)直腸癌血清蛋白標(biāo)志物,并且利用該血清蛋白指紋圖譜在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法。
為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供了一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法,該方法包括下列步驟(a)制備血清樣品;(b)利用表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(SELDI-TOF-MS)檢測步驟(a)的血清樣品,獲得血清蛋白質(zhì)譜;(c)確定質(zhì)荷比8132.34Da±8.13Da的血清蛋白峰值是否存小于或等于10.059,和確定質(zhì)荷比4002Da±4.00Da的血清蛋白峰值是否小于或等于2.383;(d)確定該血清所獲自的患者發(fā)生結(jié)直腸癌的風(fēng)險(xiǎn)。
本發(fā)明的一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法,其中所述的利用表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(SELDI-TOF-MS)檢測步驟(a)的血清樣品的條件是使用Ciphergen Biosystems,Inc.Fremont,USA提供的PBSII-C型蛋白質(zhì)芯片閱讀機(jī),激光強(qiáng)度175,檢測靈敏度8。
本發(fā)明一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法可以用于早期篩查患者發(fā)生結(jié)直腸癌的風(fēng)險(xiǎn),具有較高的靈敏度,特異度和正確率。


附圖1A,2A,3A,4A和1B,2B,3B,4B是結(jié)直腸癌病人和健康人血清中相對含量存在顯著性差異的蛋白峰質(zhì)譜舉例,圖中橫座標(biāo)為蛋白質(zhì)質(zhì)荷比(m/z),縱座標(biāo)為相對峰值(相對含量),圖1A,2A,3A,4A是波譜圖樣(Spectra View),圖1B,2B,3B,4B是膠樣圖(Gel View),其中圖1A,1B;3A,3B分別顯示了m/z 8132和4070的標(biāo)志蛋白在結(jié)直腸癌病人中呈低表達(dá),在圖1A,1B;3A,3B中上方的4例質(zhì)譜為非癌正常人血清質(zhì)譜圖片段。
圖2A和2B顯示m/z 4002蛋白在結(jié)直腸癌病人血清中呈低表達(dá),其中上方4例質(zhì)譜是結(jié)直腸癌血清質(zhì)譜圖。
圖4A和4B顯示m/z 11092的蛋白在結(jié)直腸癌病人血清中呈高表達(dá),其中上方4例質(zhì)譜是結(jié)直腸癌血清質(zhì)譜圖。
圖2是以m/z 8132和4002Da的血清標(biāo)志蛋白建立的區(qū)分結(jié)直腸癌和非癌健康對照者的分類樹模型。質(zhì)荷比813234±8.13Da的蛋白峰的相對含量>10.059的血清樣本被劃分入Terminal node3,理論上被判斷為正常人樣本,相對含量≤10.059的則被劃分入枝節(jié)點(diǎn)Node2內(nèi),再根據(jù)m/z4002±4.00Da的蛋白峰的相對含量區(qū)分,相對含量≤2.383的樣本劃入Terminal nodel,理論上被判斷為結(jié)直腸癌病人樣本,相對含量>2.383則劃入Terminal node2而被判斷為正常人樣本。M代表分子量,N為樣本例數(shù)。
圖3是患者王某某,病例號9542533,血清SELDI-TOF-MS質(zhì)譜圖。
圖4是患者吳某某,病例號9542543,血清SELDI-TOF-MS質(zhì)譜圖。
具體實(shí)施例方式
為了更好地理解本發(fā)明,下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)的說明。
一、建立本發(fā)明血清蛋白質(zhì)譜的實(shí)驗(yàn)過程(一)實(shí)驗(yàn)樣本
1、結(jié)直腸癌患者血清134例,男76例,女58例,平均年齡50歲,取自2002-2004年北京腫瘤醫(yī)院未經(jīng)手術(shù)及放化療、經(jīng)病理診斷為結(jié)直腸癌的住院病人。臨床病理分期TNM I期15例,II期42例,III期48例,IV期29例。
2、對照血清87例,男52例,女35例,平均年齡47歲,取自健康志愿者。
(二)實(shí)驗(yàn)材料1、試劑及芯片尿素、乙腈、三氟乙酸,CHAPS購自Sigma公司,Sinapinic acid(SPA)由Ciphergen Biosystems,Inc.Fremont,USA公司提供。
2、蛋白質(zhì)芯片金屬離子鏊合(immobilized metal affinity capture,IMAC3)蛋白質(zhì)芯片由Ciphergen Biosystems公司提供。其表面結(jié)合有金屬銅離子Cu2+,通過與被分析物中的蛋白質(zhì)和多肽分子發(fā)生鏊合作用而捕獲蛋白。
3、蛋白質(zhì)芯片閱讀機(jī)蛋白質(zhì)芯片閱讀機(jī)(PBS II-C型,Ciphergen Biosystems,,Inc.Fremont,USA)是基于激光解吸離子飛行時(shí)間質(zhì)譜的原理,檢測范圍從1000Da的小分子多肽到500kDa以下的大分子蛋白質(zhì)。
(三)實(shí)驗(yàn)步驟芯片處理1.樣品收集與預(yù)處理實(shí)驗(yàn)對象在取血前未接受任何藥物治療和放射治療等干預(yù)措施,結(jié)直腸癌患者和健康志愿者在取血前夜禁食水,次日晨空腹取外周靜脈血2ml,血樣采集后立即放入4℃冰箱靜置1小時(shí),4℃1300r/min離心5分鐘,分離血清后,4℃4000r/min再次離心10分鐘,去除殘留的細(xì)胞或細(xì)胞碎片。在冰上將二次分離的血清轉(zhuǎn)移并分裝到新的離心管中,放入-80℃冰箱保存。使用前取出血清樣品,冰上融化后,取3ul血清加入6ul尿素緩沖液(9mol/L Urea,2%CHAPS,50mmol/LTris-Cl,pH9.0)變性,冰浴30分鐘,每隔5分鐘輕彈混勻一次。向9ul上述樣品中加入108ul結(jié)合緩沖液(250mM NaCl in PBS),振蕩器上混勻。
2.芯片預(yù)處理、上樣和洗脫(1)將IMAC3芯片自包裝盒中取出,平放于操作臺上,向A-H加樣孔中每孔加入10ul 100mM CuSO4溶液,于濕盒中孵育10分鐘,甩干。重復(fù)此步驟一次。
(2)芯片放入盛有去離子水的試管中,用力振蕩若干次,取出后甩干。
(3)將IMAC3芯片固定于生物芯片處理器(Bioprocessor)內(nèi)。
(4)向生物芯片處理器A-H孔加入結(jié)合緩沖液(50mM醋酸鈉,pH4.0),每孔加入200ul,400-600r/min振蕩5min,甩干,再次加入200ul,重復(fù)操作一次。
(5)上樣向每個(gè)加樣孔中加入100ul稀釋血清樣品,室溫振蕩孵育1小時(shí)。
(6)棄去未結(jié)合的樣品,每孔加入200ul結(jié)合緩沖液,振蕩5分鐘。棄去緩沖液,重復(fù)此次操作一次。
(7)甩干芯片,加入HPLC去離子水200ul,立即棄去,迅速甩干。
(8)將芯片從樣品處理器中取出,待芯片表面自然晾干后,每點(diǎn)各加新鮮配置的SPA(5mgSPA加入75ul乙腈,75ul 1%TFA,充分振蕩5分鐘以確保SPA充分溶解,然后離心1分鐘),每次0.5ul,共加2次,兩次點(diǎn)樣之間需待芯片表面自然晾干后再次點(diǎn)樣。待晾干后,即可上機(jī)測定。
(四)芯片檢測、數(shù)據(jù)采集和參數(shù)設(shè)置采用PBSII-C型蛋白質(zhì)芯片閱讀機(jī)讀取芯片信息。使用前先用加有ALL-in-one標(biāo)準(zhǔn)蛋白質(zhì)的NP-20芯片校正儀器,至0.1%范圍內(nèi)。芯片閱讀機(jī)參數(shù)設(shè)置如下激光強(qiáng)度175,檢測靈敏度8,優(yōu)化范圍2,000~10,000,最高分子量50,000。芯片上每個(gè)點(diǎn)采集130次。采用Ciphergen proteinchip3.0.2版本的分析軟件自動(dòng)采集數(shù)據(jù),采用Biomarker Wizard和Biomarker Pattern軟件分析結(jié)直腸癌患者和健康志愿者血清的蛋白質(zhì)譜差異并建立分類樹模型。
(五)數(shù)據(jù)分析1、建立診斷模型隨機(jī)選取74例結(jié)直腸癌血清和48例對照血清用于建立結(jié)直腸癌診斷模型。建模的主要過程包括(1)血清蛋白質(zhì)譜儀掃描圖譜標(biāo)準(zhǔn)化。用總離子流校正所有圖譜,即假定建模所用的所有血清蛋白掃描圖譜的總離子流是相同的,根據(jù)此假設(shè)對每個(gè)圖譜的每個(gè)蛋白峰的峰值做相應(yīng)的調(diào)整,以減少不同芯片之間、儀器狀態(tài)波動(dòng)等因素引起的試驗(yàn)誤差。(2)用Biomarker Wizard軟件快速計(jì)算相同質(zhì)荷比(m/z)的蛋白在結(jié)直腸癌組和對照組之間峰值的差異,并計(jì)算P值。選擇信躁比(S/N)>5和在所有圖譜中出現(xiàn)頻率>30%的峰為有意義蛋白峰。然后采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)計(jì)算總樣本中結(jié)直腸癌組和對照組之間相同質(zhì)荷比的蛋白峰相對表達(dá)強(qiáng)度差異的P值(以Excel表輸出差異蛋白的質(zhì)荷比和相對強(qiáng)度),以P<0.01時(shí)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)診斷模型的建立用Biomarker Pattern軟件對結(jié)直腸癌組和對照組間差異表達(dá)的蛋白峰做線形分類分析,經(jīng)進(jìn)一步優(yōu)化試驗(yàn)參數(shù)(包括Gini,Testing,Advance,Costs等),選擇能將兩組盡可能完全分開的蛋白峰或幾個(gè)蛋白峰的組合模型,確定為最佳分類模型,即診斷模型。
2、診斷模型有效性的驗(yàn)證選定一分類模型后,進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,用所選擇的分類模型盲法分析隨機(jī)選取的另外99例血清樣本(包括60例結(jié)直腸癌患者和39例健康對照者血清)的SELDI質(zhì)譜數(shù)據(jù),并根據(jù)盲法分析的結(jié)果計(jì)算該診斷模型能有效區(qū)分結(jié)直腸癌患者和健康對照者的靈敏度、特異性、陽性預(yù)期值和陰性預(yù)期值,評價(jià)該模型的有效性。
1)靈敏度(sensitivity)指在患有結(jié)直腸癌的病人中出現(xiàn)陽性檢測結(jié)果的頻率,也就是真陽性率。
2)特異性(specificity)指沒患結(jié)直腸癌的健康對照者中出現(xiàn)陰性檢測結(jié)果的頻率,也就是真陰性率。
3)陽性預(yù)期值(positive predictive value,PPV)指在所有陽性檢測結(jié)果的人群中真正患有結(jié)直腸癌的病人的頻率。
4)陰性預(yù)期值(negative predictive value,NPV)指在所有陰性檢測結(jié)果的人群中真正沒患結(jié)直腸癌的人的頻率。
5)有效率(efficiency)或正確率(accuracy)有效率=(真陽性例數(shù)+真陰性例數(shù))/總測定例數(shù)*100%結(jié)直腸癌病人和非病人篩檢結(jié)果

根據(jù)上述評價(jià)篩查檢測方法有效性的指標(biāo)定義,各指標(biāo)可按下述公式進(jìn)行計(jì)算靈敏度=TP/(TP+FN)×100%特異性=TN/(TN+FP)×100%陽性預(yù)期值=TP/(FP+TP)×100%陰性預(yù)期值=TN/(FN+TN)×100%有效率=TP+TN/(TP+FP+FN+TN)×100%(六)實(shí)驗(yàn)結(jié)果1、建模組數(shù)據(jù)分析結(jié)果在用Biomarker Wizard軟件對74例結(jié)直腸癌患者和48例健康對照者血清的原始蛋白SELDI質(zhì)譜儀掃描圖譜標(biāo)準(zhǔn)化后,對兩組血清中蛋白質(zhì)峰的質(zhì)荷比和相對強(qiáng)度進(jìn)行比較和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果顯示,在分子量0~50,000范圍內(nèi)平均每個(gè)譜圖可測得216個(gè)有意義蛋白質(zhì)峰,結(jié)直腸癌組與對照組相比,有顯著性差異的蛋白質(zhì)峰有78個(gè)(P<0.01)。結(jié)直腸癌病人血清中有26個(gè)蛋白標(biāo)志分子表達(dá)下調(diào),52個(gè)蛋白標(biāo)志分子表達(dá)上調(diào)(見圖1)。
2、分類模型的建立采用Ciphergen Biosystems,Inc.Fremont,USA公司的Biomarker Pattern軟件對來源于Biomarker Wizard的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分別選取不同質(zhì)荷比的蛋白或蛋白組合用于建立分類模型,并計(jì)算其正確劃分這122例樣本的正確率。最終確定由質(zhì)荷比8132.34Da±8.13Da和4002Da±4.00Da的兩個(gè)標(biāo)志蛋白的組合模式構(gòu)建的分類樹模型具有最強(qiáng)的正確劃分能力。應(yīng)用此模型進(jìn)行分類,此分類樹具有2層,3個(gè)葉節(jié)點(diǎn)(圖2)。122例樣本在根節(jié)點(diǎn)(node 1)處被8132Da±8.13Da的標(biāo)志蛋白劃分成兩組,劃分界值為10.059,即峰值>10.059的45例樣本劃分到右側(cè)的葉節(jié)點(diǎn)terminalnode 3內(nèi),劃分為正常人;峰值≤10.059的77例樣本被劃分到左側(cè)枝節(jié)點(diǎn)node2內(nèi)。對劃分入Node2的77例樣本再根據(jù)4002Da±4.00Da的標(biāo)志蛋白的相對含量(峰值)進(jìn)行二次細(xì)分,劃分界值為2.383,據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),這77例樣本中峰值≤2.383的70例樣本被劃分到的葉節(jié)點(diǎn)terminal node 1內(nèi)劃為結(jié)直腸癌,而峰值>2.383的7例樣本被劃分到的葉節(jié)點(diǎn)terminal node2內(nèi),判斷為正常人樣本。結(jié)合臨床病理資料分析,采用8132.34±8.13Da和4002Da±4.00Da兩個(gè)標(biāo)志蛋白的組合模式建立的結(jié)直腸癌診斷模型劃分上述樣本的結(jié)果見表1。
表1分類模型對122例建模樣本的分析結(jié)果

3、診斷模型有效性的盲法驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,利用此分類樹模型對隨機(jī)選取的99例樣本的SELDI蛋白表達(dá)譜進(jìn)行前瞻性盲法分析,以判斷所建立的診斷模型正確判斷結(jié)直腸癌病人和非癌正常人的靈敏度和特異性。結(jié)果60例結(jié)直腸癌樣本中57例劃分正確,3例劃分錯(cuò)誤,判斷正確率為95.000%;39例對照樣本中37例劃分正確,2例劃分錯(cuò)誤,判斷正確率為94.872%。該診斷模型對結(jié)直腸癌判斷的靈敏度為95.00%,特異性為94.872%,陽性預(yù)期值為96.61%陰性預(yù)期值為92.50%,該診斷模型區(qū)分結(jié)直腸癌患者和非癌正常人的有效率為94.949%(表2)。
表2所建診斷模型對99例樣本的盲篩結(jié)果

靈敏度=95.000%特異度=94.872%陽性預(yù)期值=96.610%陰性預(yù)期值=92.500%有效率=94.949%二、本發(fā)明一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法實(shí)施例實(shí)施例1作為臨床結(jié)直腸癌可疑病例的輔助診斷方法患者王某某,男,51歲,病歷號9542533?;颊咭蜃笙赂狗磸?fù)隱痛10年于2004年5月17日來北京腫瘤醫(yī)院就診,既往無結(jié)直腸炎等特殊病史及治療史。無大便性狀改變。鋇灌腸X線檢查發(fā)現(xiàn)直腸與乙狀結(jié)腸交界處有不規(guī)則充盈缺損,大小1.5×2.0cm,邊界清晰。行纖維結(jié)腸鏡檢查示直腸左前壁距肛門8cm絨毛狀腺瘤。病理組織活檢示絨毛狀腺瘤,上皮中重度不典型增生。常規(guī)血清腫瘤標(biāo)志物檢查CEA1.15ng/ml(參考范圍0-5ng/ml),CA199 17.03u/ml(參考范圍0-27u/ml),均無明顯異常。于2004年5月21日行血清蛋白SELDI質(zhì)譜儀檢查,結(jié)果顯示(圖3質(zhì)荷比4002Da的蛋白峰值為1.081,質(zhì)荷比8132Da蛋白峰值為6.254,根據(jù)所建診斷模型判斷此患者血清蛋白質(zhì)譜符合大腸癌患者表現(xiàn)。于2004年5月27日以直腸腫物性質(zhì)可疑行直腸前切除術(shù)。術(shù)后病理結(jié)果示直腸絨毛狀腺瘤早期癌變,局限于黏膜層,腸周淋巴結(jié)未見轉(zhuǎn)移。臨床病理分期為T1NOMO,I期,DukesA期。
實(shí)施例2患者吳某某,女,27歲,病歷號9542543。患者因間歇性腹痛、嘔吐半年,加重1個(gè)月,于2004年5月來北京腫瘤醫(yī)院就診。無大便性狀改變。腹部B超檢查發(fā)現(xiàn)右下腹回盲部高低混合回聲包塊大小7.0×5.0cm。行纖維結(jié)腸鏡檢查示回盲部巨大潰瘍型病變,邊緣呈環(huán)堤狀隆起,表面結(jié)節(jié)狀,底部污穢,腸腔不全梗阻。病理組織活檢示回盲部潰瘍性病變,所取組織為炎性肉芽組織。常規(guī)血清腫瘤標(biāo)志物檢查CEA 0.23ng/ml(參考范圍0-5ng/ml),CA199 36.53u/ml(參考范圍0-27u/ml),CA199輕度升高。入院后行血清蛋白SELDI質(zhì)譜儀檢查,結(jié)果顯示(圖4質(zhì)荷比4002Da的蛋白峰值為2.457,質(zhì)荷比8132Da蛋白峰值為7.817,根據(jù)所建診斷模型判斷此患者血清蛋白質(zhì)譜不符合大腸癌患者表現(xiàn),根據(jù)質(zhì)譜圖判斷患者為大腸非癌性病變。于2004年5月9日以回盲部潰瘍性癌可疑,不完全腸梗阻行右半結(jié)腸切除術(shù)。術(shù)后病理結(jié)果示回盲部慢性潰瘍性結(jié)腸炎,腸周淋巴結(jié)反應(yīng)性增生。
上述病例顯示本可用于大腸癌可疑病例的輔助診斷,其對早期大腸癌檢出靈敏度和區(qū)分大腸良、惡性病變的準(zhǔn)確度高于常規(guī)血清腫瘤標(biāo)志物檢查,對于大腸癌病例的診斷與鑒別診斷具有較高的參考價(jià)值。
本實(shí)驗(yàn)所建立的一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法更重要的應(yīng)用價(jià)值在于可用于對特定人群,如大腸癌高發(fā)區(qū)或大腸息肉病等大腸癌高危人群進(jìn)行大規(guī)模的臨床篩查。其簡便、快捷、準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)使其可用于大規(guī)模的臨床病例篩查,這是迄今為止任何其它方法所無法達(dá)到的。
如本實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用此方法對99例血清樣本進(jìn)行的大規(guī)模盲篩,每例患者僅需大約5μl血清,全部檢測分析1日即可完成,簡便、快捷??傉_率達(dá)94.949%。這是其它方法所無可比擬的。
權(quán)利要求
1.一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法,該方法包括下列步驟(a)制備血清樣品;(b)利用表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(SELDI-TOF-MS)檢測步驟(a)的血清樣品,獲得血清蛋白質(zhì)譜;(c)確定質(zhì)荷比8132.34±8.13的血清蛋白峰值是否存小于或等于10.059,和確定質(zhì)荷比4002±4.00的血清蛋白峰值是否小于或等于2.383;(d)確定該血清所獲自的患者發(fā)生結(jié)直腸癌的風(fēng)險(xiǎn)。
2.如權(quán)利要求1所述的一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法,其中所述的利用表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(SELDI-TOF-MS)檢測步驟(a)的血清樣品的條件是使用Ciphergen Biosystems,Inc.Fremont,USA提供的PBSII-C型蛋白質(zhì)芯片閱讀機(jī),激光強(qiáng)度175,檢測靈敏度8。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種在分離的血清中體外檢測結(jié)直腸癌發(fā)生危險(xiǎn)性的方法,該方法包括下列步驟(a)制備血清樣品;(b)利用表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)(SELDI-TOF-MS)檢測步驟(a)的血清樣品,獲得血清蛋白質(zhì)譜;(c)確定質(zhì)荷比8132.34±8.13的血清蛋白峰值是否存小于或等于10.059,和確定質(zhì)荷比4002±4.00的血清蛋白峰值是否小于或等于2.383;(d)確定該血清所獲自的患者發(fā)生結(jié)直腸癌的風(fēng)險(xiǎn)。
文檔編號G01N33/68GK1892215SQ20051008078
公開日2007年1月10日 申請日期2005年7月5日 優(yōu)先權(quán)日2005年7月5日
發(fā)明者顧晉, 劉興攀, 沈靖, 李振甫 申請人:北京大學(xué)臨床腫瘤學(xué)院
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