生的不利影響（例如：花屏、花塊等）掩蓋起來。例如，利用相鄰無錯(cuò)誤的 圖像塊，或前面解碼或顯示的無錯(cuò)誤的圖像塊的信息（例如，像素、運(yùn)動(dòng)矢量等），或前面正 確解碼或顯示的無錯(cuò)誤的視頻幀來恢復(fù)丟失的或受誤碼傳播的圖像塊或視頻幀。
[0206]本發(fā)明實(shí)施例中的視頻靜止失真程度評(píng)估裝置也可以應(yīng)用于其他場(chǎng)景下，例如， 視頻靜止失真程度評(píng)估裝置被集成于包括視頻流緩存設(shè)備的接收端，并從該視頻流緩存設(shè) 備獲取視頻流的因網(wǎng)絡(luò)時(shí)延導(dǎo)致的靜止事件的信息。
[0207] 因此，在本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取視頻流的幀率以及與該視頻流的靜止事件的 時(shí)長(zhǎng)相關(guān)的靜止特征參數(shù)，根據(jù)該視頻流的幀率以及靜止特征參數(shù)，獲取該視頻流的靜止 事件失真值，在進(jìn)行靜止事件失真程度評(píng)估時(shí)，考慮的因素更為全面，且更符合人的主觀感 受，從而提高了失真程度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
[0208] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例中描述的各方法步 驟和單元，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟 件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各實(shí)施例的步驟及組成。這些 功能宄竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。本領(lǐng) 域普通技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí) 現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。
[0209] 結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或步驟可以用硬件、處理器執(zhí)行的軟件 程序，或者二者的結(jié)合來實(shí)施。軟件程序可以置于隨機(jī)存儲(chǔ)器（RAM)、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器 (ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域 內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。
[0210] 盡管通過參考附圖并結(jié)合優(yōu)選實(shí)施例的方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)描述，但本發(fā)明 并不限于此。在不脫離本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的前提下，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明 的實(shí)施例進(jìn)行各種等效的修改或替換，而這些修改或替換都應(yīng)在本發(fā)明的涵蓋范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種視頻靜止失真程度評(píng)估方法，其特征在于，包括： 獲取視頻流的帖率W及靜止事件的靜止特征參數(shù)，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所 述視頻流的靜止事件的時(shí)長(zhǎng)相關(guān)，其中，所述靜止事件用于表征所述視頻流的停頓； 根據(jù)所述視頻流的帖率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真 值，所述靜止事件失真值用于表征所述視頻流的失真程度。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，靜止事件的時(shí)長(zhǎng)是通過靜止時(shí)間來表征 或者是通過靜止帖的數(shù)目來表征的。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述靜止事件的時(shí)長(zhǎng)是通過靜止帖 的數(shù)目來表征時(shí)，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時(shí)長(zhǎng)相關(guān)，包 括： 所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止帖的數(shù)目和視頻流的視頻帖總數(shù)目的比例關(guān) 系來表征； 或者所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止帖的數(shù)目和視頻流的連續(xù)播放的數(shù)目的 比例關(guān)系來表征。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜 止帖的數(shù)目和視頻流的視頻帖總數(shù)目的比例關(guān)系來表征時(shí)，所述獲取視頻流的帖率W及靜 止事件的靜止特征參數(shù)，包括：獲取所述視頻流的帖率W及根據(jù)公式確定所述視頻流的靜止事 件的靜止特征參數(shù)f_freezing_length; 其中，i_total_num_frames表示視頻流的視頻帖總數(shù)目，i_total_num_freezing_ 化ames表示視頻流的靜止事件對(duì)應(yīng)的所有靜止帖的數(shù)目，fjreezing_length表示靜止事 件的靜止特征參數(shù)。5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述視頻流的帖率 W及靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，包括：根據(jù)公式.獲取所述視頻流的靜止事 件失真值； 其中，巧S為視頻流的帖率，f_heezing_length為視頻流的靜止事件的靜止特征參 數(shù)，化eezing_arti化ct_value為靜止事件失真值，ai、32、asW及a4為正常數(shù)。6.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 獲取所述視頻流的與所述視頻流的運(yùn)動(dòng)變化程度和運(yùn)動(dòng)一致性中的至少一種相關(guān)的 視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)； 所述根據(jù)所述視頻流的帖率W及靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事 件失真值包括： 根據(jù)所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)、帖率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視 頻流的靜止事件失真值。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參 數(shù)，包括： 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng) 特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件結(jié)束后的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng) 特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量和所述視頻流的靜止事件結(jié) 束后的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的所有編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前 的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)，包括： 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的最后一個(gè)解碼或顯示的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定 所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求6至8中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述視頻流的視 頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)、帖率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，包 括：根據(jù)公式確定所述視頻流的靜止事件失真值； 其中，巧S為視頻流的帖率，f_heezing_length為視頻流的靜止事件的靜止特征參 數(shù)，MV為視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)，39、ai。、a。、a。W及a。為正常數(shù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求6至9中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與視頻 流的運(yùn)動(dòng)變化程度之間的相關(guān)關(guān)系的方向與視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的 相關(guān)關(guān)系的方向一致，視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與視頻流的運(yùn)動(dòng)一致性之間的相關(guān)關(guān)系的方向與 視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關(guān)關(guān)系的方向一致。11. 根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，帖率與靜止事件失真值正 相關(guān)，靜止事件的靜止特征參數(shù)與靜止事件的時(shí)長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系的方向與靜止事件的靜 止特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關(guān)關(guān)系的方向一致。12. -種視頻靜止失真程度評(píng)估裝置，其特征在于，包括： 第一獲取單元，用于獲取視頻流的帖率W及靜止事件的靜止特征參數(shù)，所述靜止事件 的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時(shí)長(zhǎng)相關(guān)，其中，所述靜止事件用于表征所述 視頻流的停頓； 第二獲取單元，用于根據(jù)所述視頻流的帖率和靜止事件的靜止特征參數(shù)，獲取所述視 頻流的靜止事件失真值，所述靜止事件失真值用于表征所述視頻流的失真程度。13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，靜止事件的時(shí)長(zhǎng)是通過靜止時(shí)間來表 征的或者是通過靜止帖的數(shù)目來表征的。14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，在所述靜止事件的時(shí)長(zhǎng)是通過靜止帖 的數(shù)目來表征時(shí)，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時(shí)長(zhǎng)相關(guān)，包 括： 所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止帖的數(shù)目和視頻流的視頻帖總數(shù)目的比例關(guān) 系來表征； 或者所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過靜止帖的數(shù)目和視頻流的連續(xù)播放的數(shù)目的 比例關(guān)系來表征。15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，在所述靜止事件的靜止特征參數(shù)通過 靜止帖的數(shù)目和視頻流的視頻帖總數(shù)目的比例關(guān)系來表征時(shí)，所述第一獲取單元具體用 于：獲取所述視頻流的帖率W及根據(jù)公式確定所述視頻流的所述靜 止事件的靜止特征參數(shù)f_freezing_length; 其中，i_total_num_frames表示視頻流的視頻帖總數(shù)目，i_total_num_freezing_ 化ames表示視頻流的靜止事件對(duì)應(yīng)的所有靜止帖的數(shù)目，fjreezing_length表示靜止事 件的靜止特征參數(shù)。16. 根據(jù)權(quán)利要求12至15中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第二獲取單元具體 用于；根據(jù)公式獲取所述視頻流的靜止事 件失真值； 其中，巧S為視頻流的帖率，f_heezing_length為視頻流的靜止事件的靜止特征參 數(shù)，化eezing_arti化ct_value為靜止事件失真值，ai、32、agW及a4為正常數(shù)。17. 根據(jù)權(quán)利要求12至15中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元還用 于：獲取所述視頻流的與所述視頻流的運(yùn)動(dòng)變化程度和運(yùn)動(dòng)一致性中的至少一種相關(guān)的視 頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)； 所述第二獲取單元具體用于：根據(jù)所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)、帖率和靜止事件 的靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值。18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元具體用于： 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng) 特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件結(jié)束后的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng) 特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量和所述視頻流的靜止事件結(jié) 束后的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)；或 根據(jù)所述視頻流的所有編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)。19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元具體用于： 根據(jù)所述視頻流的靜止事件發(fā)生前的最后一個(gè)解碼或顯示的編碼帖的運(yùn)動(dòng)矢量，確定 所述視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)。20. 根據(jù)權(quán)利要求15至17中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取單元具體 用于；根據(jù)公式確定所述視頻流的靜止事件失真值； 其中，巧S為視頻流的帖率，f_heezing_length為視頻流的靜止事件的靜止特征參 數(shù)，MV為視頻流的視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)，39、ai。、a。、a。W及a。為正常數(shù)。21. 根據(jù)權(quán)利要求17至20中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與視 頻流的運(yùn)動(dòng)變化程度之間的相關(guān)關(guān)系的方向與視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與靜止事件失真值之間 的相關(guān)關(guān)系的方向一致，視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與視頻流的運(yùn)動(dòng)一致性之間的相關(guān)關(guān)系的方向 與視頻運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關(guān)關(guān)系的方向一致。22. 根據(jù)權(quán)利要求12至21中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，帖率與靜止事件失真值 正相關(guān)，靜止事件的靜止特征參數(shù)與靜止事件的時(shí)長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系的方向與靜止事件的 靜止特征參數(shù)與靜止事件失真值之間的相關(guān)關(guān)系的方向一致。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻靜止失真程度評(píng)估方法和裝置。該方法包括：獲取視頻流的幀率以及靜止事件的靜止特征參數(shù)，所述靜止事件的靜止特征參數(shù)與所述視頻流的靜止事件的時(shí)長(zhǎng)相關(guān)，其中，所述靜止事件用于表征所述視頻流的停頓；根據(jù)所述視頻流的幀率和靜止特征參數(shù)，獲取所述視頻流的靜止事件失真值，所述靜止事件失真值用于表征所述視頻流的失真程度。本發(fā)明實(shí)施例的視頻靜止失真程度評(píng)估方法和裝置，更符合人眼主觀感受，提高了失真程度評(píng)估的準(zhǔn)確性。
【IPC分類】H04N17/00, H04N19/89
【公開號(hào)】CN104935918
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510280140
【發(fā)明人】高山, 孫李娜
【申請(qǐng)人】華為技術(shù)有限公司
【公開日】2015年9月23日
【申請(qǐng)日】2013年2月20日
【公告號(hào)】CN103747238A, CN103747238B, EP2908522A1, EP2908522A4, US20150256822, WO2014127608A1