專利名稱：數(shù)字圖像視頻自動(dòng)判讀方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行視頻判讀的方法。
背景技術(shù)：
數(shù)字視頻判讀平臺(tái)系統(tǒng)主要是對(duì)實(shí)時(shí)記錄下來的數(shù)字圖像進(jìn)行事后處理，完成用戶對(duì)圖像數(shù)據(jù)及測(cè)量數(shù)據(jù)的瀏覽功能以及實(shí)現(xiàn)圖像資料的編輯功能。現(xiàn)有的圖像視頻判讀方法主要是對(duì)目標(biāo)的灰度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)灰度值判斷目標(biāo)的真?zhèn)?，提取真?shí)目標(biāo)的脫靶量信息，將其顯示并保存，以便對(duì)圖像進(jìn)行有效的事后處理。
現(xiàn)有的數(shù)字視頻判讀平臺(tái)系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)視頻判讀方法的步驟如下a、打開原始圖像；b、統(tǒng)計(jì)圖像灰度值數(shù)據(jù)并進(jìn)行中值濾波；c、根據(jù)灰度值數(shù)據(jù)判斷目標(biāo)是否為真實(shí)目標(biāo)；d、讀取真實(shí)目標(biāo)脫靶量數(shù)據(jù)；e、判斷是否為最后一幀圖像，是則顯示并保存真實(shí)目標(biāo)脫靶量數(shù)據(jù)；否則打開下一幀圖像。
目前的這種圖像視頻判讀方法缺乏對(duì)圖像的自適應(yīng)性，針對(duì)一些特定的圖像，如8位、16位BMP圖像或者24位真彩色圖像進(jìn)行視頻判讀，需要事先針對(duì)圖像的要求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置，重復(fù)修改算法。雖然能針對(duì)24位真彩色圖像進(jìn)行判讀，但也只限于處理灰度圖像，對(duì)于真彩色圖像缺乏相應(yīng)的處理手段。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有圖像視頻判讀方法自適應(yīng)性差，需要事先針對(duì)不同圖像的要求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置，重復(fù)修改算法，并且對(duì)于真彩色圖像缺乏相應(yīng)的處理手段的問題，本發(fā)明提供一種數(shù)字圖像視頻自動(dòng)判讀方法，采用自適應(yīng)算法，將不同的圖像統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為16位灰度圖像，以便用一種針對(duì)16位灰度圖像的判讀方法對(duì)不同的數(shù)字圖像進(jìn)行視頻判讀。
本發(fā)明采用下列步驟a、打開原始圖像；b、判斷圖像是8位灰度圖像、16位灰度圖像還是真彩色圖像，是8位灰度圖像則轉(zhuǎn)步驟c，是16位灰度圖像則轉(zhuǎn)步驟e，是真彩色圖像則轉(zhuǎn)步驟d；c、對(duì)灰度圖像的灰度級(jí)進(jìn)行擴(kuò)展，由0～255擴(kuò)展為0～65535，然后對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行插值；d、對(duì)圖像像素的RGB(紅、綠、藍(lán)三原色)分量分別進(jìn)行抽樣，再對(duì)抽樣的結(jié)果進(jìn)行合成，對(duì)于不同的分量，按照人眼的敏感成度，進(jìn)行加權(quán)求和，即像素灰度＝紅色分量×r+綠色分量×g+藍(lán)色分量×b其中r，g，b分別為加權(quán)系數(shù)；然后，對(duì)圖像灰度值數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，將灰度級(jí)范圍由0～255擴(kuò)展為0～65535；e、統(tǒng)計(jì)圖像灰度值數(shù)據(jù)并進(jìn)行中值濾波；f、根據(jù)灰度值數(shù)據(jù)判斷目標(biāo)是否為真實(shí)目標(biāo)；g、讀取真實(shí)目標(biāo)脫靶量數(shù)據(jù)；h、判斷是否為最后一幀圖像，是則顯示并保存真實(shí)目標(biāo)脫靶量數(shù)據(jù)；否則打開下一幀圖像。
有益效果本發(fā)明采用了自適應(yīng)算法，將不同的圖像統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為16位灰度圖像，用針對(duì)16位灰度圖像的判讀方法對(duì)不同位圖的灰度圖像和真彩色圖像進(jìn)行視頻判讀，不需要事先針對(duì)圖像的要求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置，即簡(jiǎn)化了算法，又簡(jiǎn)化了操作。


圖1為本發(fā)明程序流程圖。
圖2為本發(fā)明實(shí)施例1示意圖。
圖3為本發(fā)明實(shí)施例3示意圖。
圖4為本發(fā)明實(shí)施例4示意圖。
具體實(shí)施例方式
本發(fā)明通過修改存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)中的視頻判讀軟件來實(shí)現(xiàn)。軟件運(yùn)行環(huán)境為windows，用VC++語言編程，程序流程如圖1所示。利用軟件在自動(dòng)判讀時(shí)把不同位圖的圖像統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成16位灰度圖像，使之兼容8位、16位、24位、32位等的灰度圖像或者真彩色圖像。
實(shí)施例1如圖2所示，對(duì)于8位灰度圖像，擴(kuò)展的方法是對(duì)存有圖像像素信息的內(nèi)存進(jìn)行擴(kuò)展，再對(duì)讀進(jìn)內(nèi)存的圖像進(jìn)行插值，把原圖像中各像素對(duì)應(yīng)的灰度信息存入新地址的低字節(jié)，對(duì)高字節(jié)清零。這樣，對(duì)于8位圖像，雖然其灰度范圍還是0～255，但其灰度級(jí)已擴(kuò)展為0～65535。
實(shí)施例2對(duì)于16位灰度圖像，可以直接統(tǒng)計(jì)圖像灰度值數(shù)據(jù)并進(jìn)行中值濾波，根據(jù)灰度值數(shù)據(jù)判斷目標(biāo)是否為真實(shí)目標(biāo)。
實(shí)施例3如圖3所示，對(duì)于24位真彩色圖像，先對(duì)圖像像素的RGB(三原色)分量分別進(jìn)行抽樣，再對(duì)抽樣的結(jié)果進(jìn)行合成，對(duì)于不同的分量，按照人眼的敏感成度，進(jìn)行加權(quán)求和得到像素的灰度數(shù)據(jù)，即像素灰度＝紅色分量×0.299+綠色分量×0.587+藍(lán)色分量×0.114；然后，對(duì)圖像灰度值數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，將灰度級(jí)范圍由0～255擴(kuò)展為0～65535。
實(shí)施例4如圖4所示，對(duì)于32位真彩色圖像，先對(duì)圖像像素信息位中的RGB(三原色)分量分別進(jìn)行抽樣，再對(duì)抽樣的結(jié)果進(jìn)行合成，對(duì)于不同的分量，按照人眼的敏感成度，進(jìn)行加權(quán)求和得到像素的灰度數(shù)據(jù)，即像素灰度＝紅色分量×0.299+綠色分量×0.587+藍(lán)色分量×0.114然后，對(duì)圖像灰度值數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，將灰度級(jí)范圍由0～255擴(kuò)展為0～65535。
權(quán)利要求
1.一種數(shù)字圖像視頻自動(dòng)判讀方法，采用的步驟包括打開原始圖像；統(tǒng)計(jì)圖像灰度值數(shù)據(jù)并進(jìn)行中值濾波；根據(jù)灰度值數(shù)據(jù)判斷目標(biāo)是否為真實(shí)目標(biāo)；讀取真實(shí)目標(biāo)脫靶量數(shù)據(jù)；判斷是否為最后一幀圖像，是則顯示并保存真實(shí)目標(biāo)脫靶量數(shù)據(jù)；否則打開下一幀圖像；其特征在于打開原始圖像后執(zhí)行下列步驟b、判斷圖像是8位灰度圖像、16位灰度圖像還是真彩色圖像，是8位灰度圖像則轉(zhuǎn)步驟c，是16位灰度圖像則轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)圖像灰度值數(shù)據(jù)并進(jìn)行中值濾波步驟；是真彩色圖像則轉(zhuǎn)步驟d；c、對(duì)灰度圖像的灰度級(jí)進(jìn)行擴(kuò)展，由0～255擴(kuò)展為0～65535，然后對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行插值；d、對(duì)圖像像素的RGB分量分別進(jìn)行抽樣，再對(duì)抽樣的結(jié)果進(jìn)行合成，對(duì)于不同的分量，按照人眼的敏感成度，進(jìn)行加權(quán)求和，即像素灰度＝紅色分量×r+綠色分量×g+藍(lán)色分量×b其中r，g，b分別為加權(quán)系數(shù)；然后，對(duì)圖像灰度值數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，將灰度級(jí)范圍由0～255擴(kuò)展為0～65535。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像視頻自動(dòng)判讀方法，其特征在于對(duì)于8位灰度圖像，擴(kuò)展的方法是對(duì)存有圖像像素信息的內(nèi)存進(jìn)行擴(kuò)展，再對(duì)讀進(jìn)內(nèi)存的圖像進(jìn)行插值，把原圖像中各像素對(duì)應(yīng)的灰度信息存入新地址的低字節(jié)，對(duì)高字節(jié)清零。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像視頻自動(dòng)判讀方法，其特征在于對(duì)于24位真彩色圖像，先對(duì)圖像像素的RGB分量分別進(jìn)行抽樣，再對(duì)抽樣的結(jié)果進(jìn)行合成，對(duì)于不同的分量，按照人眼的敏感成度，進(jìn)行加權(quán)求和得到像素的灰度數(shù)據(jù)，即像素灰度＝紅色分量×0.299+綠色分量×0.587+藍(lán)色分量×0.114；然后，對(duì)圖像灰度值數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，將灰度級(jí)范圍由0～255擴(kuò)展為0～65535。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像視頻自動(dòng)判讀方法，其特征在于對(duì)于32位真彩色圖像，先對(duì)圖像像素信息位中的RGB分量分別進(jìn)行抽樣，再對(duì)抽樣的結(jié)果進(jìn)行合成，對(duì)于不同的分量，按照人眼的敏感成度，進(jìn)行加權(quán)求和得到像素的灰度數(shù)據(jù)，即像素灰度＝紅色分量×0.299+綠色分量×0.587+藍(lán)色分量×0.114然后，對(duì)圖像灰度值數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，將灰度級(jí)范圍由0～255擴(kuò)展為0～65535。
全文摘要
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種數(shù)字圖像視頻自動(dòng)判讀方法，其采用了自適應(yīng)的算法，將不同的灰度圖像和真彩色圖像統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為16位灰度圖像，用針對(duì)16位灰度圖像的判讀方法可以對(duì)不同位圖的灰度圖像和真彩色圖像進(jìn)行視頻判讀。本發(fā)明可以兼容8位、16位、24位、32位等的灰度圖像或者真彩色圖像；針對(duì)不同的圖像，不需要事先進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置，即簡(jiǎn)化了算法，又簡(jiǎn)化了操作。
文檔編號(hào)H04N5/14GK101039437SQ20061001668
公開日2007年9月19日 申請(qǐng)日期2006年3月17日 優(yōu)先權(quán)日2006年3月17日
發(fā)明者于洋 申請(qǐng)人:中國科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所