一種個性化信息推薦系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種個性化信息推薦系統(tǒng)，適用于針對用戶喜好進行信息推送的計算機信息領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及給用戶帶來了大量的信息，滿足了用戶在信息時代對信息的需求，但隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)上信息量大幅增長，從而引發(fā)了兩個問題，即信息超載和資源迷向。這兩個問題使得用戶不知道如何確切表達自己的信息需求和無法確切知道自己真正需要的信息是什么。盡管G ο ο g I e、百度等搜索引擎的出現(xiàn)在一定程度上解決了上述問題，但它們在用戶使用同一個關(guān)鍵字搜索信息時，得到的結(jié)果是相同的，無法滿足用戶個性化和多元化的需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明是針對上述用戶個性化和多元化的信息需求，提供了一種個性化信息推薦系統(tǒng)，從而滿足用戶在互聯(lián)網(wǎng)時代用戶的信息搜集需求。
[0004]一種個性化信息推薦系統(tǒng)，包括:用戶建模模塊和推薦對象建模模塊、推薦算法模塊和信息保護模塊。
[0005]所述用戶建模模塊采用用戶主動提供的顯式方式獲取用戶信息。
[0006]所述用戶建模模塊采用跟蹤用戶行為的隱式方式獲取用戶信息。
[0007]所述建模系統(tǒng)根據(jù)獲得的用戶信息建立用戶模型。
[0008]所述對象建模模塊通過主動獲取的顯示方式獲取推薦對象信息。
[0009]所述推薦算法模塊通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)傳輸和身份確認(rèn)方法計算相推薦信息似性。
[0010]所述信息保護模塊采用匿名方式對用戶信息進行保護。
[0011]所述用戶可以通過多個身份進入系統(tǒng)。
[0012]由上述技術(shù)方案看出，本發(fā)明提供了一種通過研究用戶的興趣偏好進行個性化計算，由系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點，從而引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求并提供相應(yīng)信息，同時實現(xiàn)用戶個性化數(shù)據(jù)的隱私保護。
【附圖說明】
[0013]圖1為本發(fā)明圖像個性化信息推薦系統(tǒng)流程示意圖。
【具體實施方式】
[0014]用戶的建模階段要獲取用戶的個性化信息偏好和需求，建立用戶模型。獲取個性化偏好和需求的方法有用戶主動提供的顯式方式，如注冊時用戶名等基本屬性、用戶輸入查詢關(guān)鍵詞、用戶給出的喜好反饋等；還有通過跟蹤用戶行為之后推理得到隱式方式，如跟蹤用戶瀏覽網(wǎng)頁的行為(如點擊次數(shù)、瀏覽時間、標(biāo)記書簽等)。獲取個性化信息后得到用戶模型。之后，還要采用合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示用戶的個性化信息需求，以方便系統(tǒng)處理和使用，再使用該模型進行匹配計算；然后還要根據(jù)用戶的個性化需求變化更新用戶模型。
[0015]推薦對象建模階段通過數(shù)據(jù)接近、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析、合并、傳輸、存儲和身份驗證進行建模，并通過相似性計算獲得推薦結(jié)果。
[0016]數(shù)據(jù)經(jīng)過信息保護模塊時，數(shù)據(jù)中每個元組都存在一定數(shù)量(至少為k個)的、在準(zhǔn)標(biāo)志屬性上取值相同的元組。這樣，即使攻擊者通過與其他數(shù)據(jù)進行鏈接也無法唯一地標(biāo)志出各元組所有者的身份，僅能以不超過I / k的概率標(biāo)志元組所屬個體的身份，從而降低了隱私泄露的風(fēng)險。k旻匿名模型中可以通過調(diào)整參數(shù)k的大小達到對隱私不同程度的保護，k越大，隱私保護越強。
【主權(quán)項】
1.一種個性化信息推薦系統(tǒng)，其特征在于所述系統(tǒng):用戶建模模塊和推薦對象建模模塊、推薦算法模塊和信息保護模塊。
2.如權(quán)利要求1所述個性化信息推薦系統(tǒng)，其特征在于所述用戶建模模塊采用用戶主動提供的顯式方式獲取用戶信息。
3.如權(quán)利要求3所述個性化信息推薦系統(tǒng)，其特征在于所述用戶建模模塊采用跟蹤用戶行為的隱式方式獲取用戶信息。
4.如權(quán)利要求2或3所述的個性化信息推薦系統(tǒng)，其特征在于所述建模系統(tǒng)根據(jù)獲得的用戶信息建立用戶模型。
5.如權(quán)利要求1所述個性化信息推薦系統(tǒng)，其特征在于所述對象建模模塊通過主動獲取的顯示方式獲取推薦對象信息。
6.如權(quán)利要求1所述個性化信息系統(tǒng)，其特征在于所述推薦算法模塊通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)傳輸和身份確認(rèn)方法計算相推薦信息似性。
7.如權(quán)利要求1一6任一項所述的個性化信息推薦系統(tǒng)，其特征在于所述信息保護模塊采用匿名方式對用戶信息進行保護。
8.如權(quán)利要求7所述個性化信息推薦系統(tǒng)，其特征在于所述用戶可以通過多個身份進入系統(tǒng)。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種個性化信息推薦系統(tǒng)。所述系統(tǒng)是根據(jù)用戶的信息需求、興趣等將用戶感興趣的信息、產(chǎn)品等推薦給用戶的個性化信息推薦系統(tǒng)，并在推薦過程中保護用戶的個人隱私信息。與搜索引擎相比，推薦系統(tǒng)通過研究用戶的興趣偏好進行個性化計算，由系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點，從而引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號】CN104598448
【申請?zhí)枴緾N201310523894
【發(fā)明人】仲盛, 艾順剛, 劉成
【申請人】鎮(zhèn)江睿泰信息科技有限公司
【公開日】2015年5月6日
【申請日】2013年10月30日