個性化商品推薦系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本實用新型設(shè)及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其設(shè)及個性化商品推薦系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前已有的貨物核算推薦技術(shù)大部分仍然局限在人的外形數(shù)據(jù)進(jìn)行核算，如了解 人的身型等核算人體型適合的服裝款式，由于已有技術(shù)僅定位于女性局部外形數(shù)據(jù)，如體 型尺碼進(jìn)行簡單的服裝匹配，但是卻忽略了人們常年所形成的社會審美或性格內(nèi)屯、審美等 因素，則有時不僅不能有效完善匹配度、而且也是一種風(fēng)險。 【實用新型內(nèi)容】
[0003] 針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本實用新型的目的在于提供一種商品匹配推薦系統(tǒng)，可W為個人提供較高匹配度的商品或組合商品搭配。
[0004] 一種個性化商品推薦系統(tǒng)，包括；智能推薦終端W及與所述智能推薦終端相連的 顯不屏及攝像頭；
[0005] 所述智能推薦終端包括一個或多個處理器、存儲器、存儲控制器、W及外設(shè)接口， 所述顯示屏與攝像頭通過所述外設(shè)接口與所述處理器相連；
[0006] 所述智能推薦終端對通過所述攝像頭采集的用戶圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成推薦的 商品或者多商品組合施加于所述用戶圖像數(shù)據(jù)后的效果圖，并在所述顯示屏上顯示所述效 果圖。
[0007] 在一個實施例中，所述顯示屏為鏡面顯示屏。
[000引在一個實施例中，所述系統(tǒng)包括至少二個安裝在不同角度的攝像頭，分別設(shè)置在 所述顯示屏的兩側(cè)用于分別從不同角度拍攝所述用戶的圖像數(shù)據(jù)。
[0009] 在一個實施例中，所述系統(tǒng)還包括；與所述外設(shè)接口相連的體重儀。
[0010] 在一個實施例中，所述體重儀設(shè)置于所述顯示屏正前方的地面上。
[0011] 在一個實施例中，所述系統(tǒng)還包括；與所述外設(shè)接口相連的身高檢測儀。
[0012] 在一個實施例中，所述系統(tǒng)還包括；與所述外設(shè)接口相連的皮膚檢測儀。
[0013] 在一個實施例中，所述系統(tǒng)還包括；與所述外設(shè)接口相連的顯微鏡。
[0014] 根據(jù)上述的技術(shù)方案，可W為個人提供較高匹配度的商品或組合商品搭配。
【附圖說明】
[0015] 圖1為本實用新型實施例提供的商品匹配推薦系統(tǒng)的示意圖。
[0016] 圖2為本實用新型實施例提供的商品匹配推薦系統(tǒng)的智能推薦終端的示意圖。
[0017] 圖3為本實用新型實施例提供的商品匹配推薦系統(tǒng)的流程圖。
【具體實施方式】
[0018] 下面結(jié)合附圖詳細(xì)說明本實用新型的優(yōu)選實施方式。
[0019] 參閱圖1，本實用新型實施例提供一種個性化商品推薦系統(tǒng)1，其包括智能推薦終 端10與移動電子終端20。智能推薦終端10連接有顯示屏30、W及多種傳感器，傳感器例 如可包括攝像頭40、體重儀50W及身高檢測儀60?？蒞理解的是，體重儀50W及身高檢 測儀60并不是必須的，而智能推薦終端10還可W連接更多的傳感器，例如顯微鏡或者皮膚 檢測儀等。
[0020] 參閱圖2,其為智能推薦終端10的一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。智能推薦終端10包 括一個或多個（圖中僅示出一個）存儲器11、處理器12、存儲控制器13、W及外設(shè)接口 14。 該些組件通過一條或多條通訊總線/信號線相互通訊。而上述的各種傳感器即可連接在所 述外設(shè)接口 14上。
[0021] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可W理解，圖2所示的結(jié)構(gòu)僅為示意，其并不對智能推薦終 端10的結(jié)構(gòu)造成限定。例如，智能推薦終端10還可包括比圖2所示更多或者更少的組件， 或者具有與圖2所示不同的配置。圖2所示的各組件可W采用硬件、軟件或其組合實現(xiàn)。
[0022] 存儲器11可用于存儲軟件程序W及模塊，處理器12通過運(yùn)行存儲在存儲器11內(nèi) 的軟件程序W及模塊，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用W及數(shù)據(jù)處理。
[0023] 存儲器11可包括高速隨機(jī)存儲器，還可包括非易失性存儲器，如一個或者多個磁 性存儲裝置、閃存、或者其他非易失性固態(tài)存儲器。在一些實例中，存儲器11可進(jìn)一步包括 相對于處理器12遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲器，該些遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲器可W通過網(wǎng)絡(luò)連接至終端1。 上述網(wǎng)絡(luò)的實例包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、局域網(wǎng)、移動通信網(wǎng)及其組合。處理器 12W及其他可能的組件對存儲器11的訪問可在存儲智能推薦終端13的控制下進(jìn)行。
[0024] 外設(shè)接口 14將各種輸入/輸出裝置禪合至處理器12W及存儲器11。處理器12 運(yùn)行存儲器11內(nèi)的各種軟件、指令W及執(zhí)行終端1的各種功能W及進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
[0025] 顯示屏30用于顯示信息、提供給用戶信息W及智能推薦終端的各種圖形接口。該 些圖形用戶接口可W由圖形、文本、圖標(biāo)、視頻和其任意組合來構(gòu)成。在一個實例中，顯示屏 30包括一個顯示面板。該顯示面板例如可為一個液晶顯示面板（Liquid化ystalDisplay, LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管（OrganicLi曲t-EmittingDiodeDisplay,OLED)顯示面板、電泳顯 示面板巧lectro-PhoreticDisplay,EPD)等。
[0026] 進(jìn)一步地，在本實施例中，顯示屏30還可W包括一個觸控表面，該觸控表面可設(shè) 置于顯示面板上從而與顯示面板構(gòu)成一個整體，即觸摸屏。可選的，觸控表面可包括觸摸檢 測裝置和觸摸智能推薦終端兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸 摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸智能推薦終端；觸摸智能推薦終端從觸摸檢測裝置 上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點坐標(biāo)，再送給處理器12,并能接收處理器12發(fā)來的命 令并加W執(zhí)行。此外，可W采用電阻式、電容式、紅外線W及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控 表面。
[0027] 進(jìn)一步地，顯示屏30優(yōu)選為一個鏡面顯示屏，即當(dāng)用戶站立在顯示屏30正前方 時，即可W將顯示屏當(dāng)作鏡子使用，顯示屏也能顯示圖像。
[002引在一個具體的實施例中，攝像頭40的數(shù)量為一個。
[0029] 在另一個具體的施例中，攝像頭40的數(shù)量為至少二個，分別設(shè)置在顯示屏30兩側(cè) 不同的角度，用于分別從不同角度拍攝站立在顯示屏30正前方用戶的圖像。
[0030] 體重儀50用于檢測用戶的體重，并將檢測到的體重數(shù)據(jù)發(fā)送給智能推薦終端10。
[0031] 身高檢測儀60用于檢測用戶的身高，并將檢測到的身高數(shù)據(jù)發(fā)送給智能推薦終 端10。
[0032] 體重儀50與身高檢測儀60與智能推薦終端10之間可W通過信號線或者通過無 線網(wǎng)絡(luò)連接。
[0033] 參閱圖3,其為智能推薦終端10向用戶推薦個性化商品的流程圖。如圖3所示，該 流程包括W下步驟：
[0034] 步驟S11，所述智能推薦終端采集個人的多個維度的個人屬性數(shù)據(jù)，根據(jù)個人屬性 數(shù)據(jù)計算獲取個人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)，所述個人屬性數(shù)據(jù)包括外觀屬性及社會屯、理屬性；
[00巧]步驟S12,獲取可用的商品清單，所述商品清單中的每個商品具有預(yù)先獲取的商品 屬性數(shù)據(jù)W及商品風(fēng)格類型數(shù)據(jù)；
[0036] 步驟S13,根據(jù)所述個人屬性數(shù)據(jù)、個人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)、商品屬性數(shù)據(jù)商品風(fēng)格類 型數(shù)據(jù)W及預(yù)定義的規(guī)則計算所述用戶與商品或者多商品組合之間的匹配度W獲取匹配 度最高的商品或者多商品組合；
[0037] 步驟S14,對通過所述攝像頭采集的所述用戶圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成所述匹配度 最高的商品或者多商品組合施加于所述用戶后的效果圖；W及
[003引步驟S15,在所述顯示屏上顯示所述效果圖。
[0039] 本實施例中，智能推薦終端10采集的個人屬性數(shù)據(jù)包括；頭部數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、身 型數(shù)據(jù)、性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)、社會屯、理數(shù)據(jù)，其中，頭部數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、身型數(shù)據(jù)應(yīng)用 觀察測量或者掃描的方法獲得量化判定結(jié)果，性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)、社會屯、理數(shù)據(jù)應(yīng)用 問卷調(diào)查方法獲得量化判定結(jié)果。
[0040] 上述的頭部數(shù)據(jù)例可包括；頭形數(shù)據(jù)（描述頭部的整體輪廓）、發(fā)型數(shù)據(jù)（包括發(fā) 型種類W及顏色）。上述的臉部數(shù)據(jù)例如可包括：臉形數(shù)據(jù)W及五官的模型數(shù)據(jù)和皮膚種 類及顏色數(shù)據(jù)。上述的身形數(shù)據(jù)例如可包括身高、體重、身體的模型數(shù)據(jù)。
[0041] 上述的性格數(shù)據(jù)例可包括；氣質(zhì)數(shù)據(jù)，人格數(shù)據(jù)、此兩項從屯、理學(xué)研究出發(fā)，可W通過調(diào)查問卷得到。
[0042]審美偏向數(shù)據(jù)可包括人對色彩的偏好數(shù)據(jù)，其中色彩包括單色、色彩搭配、色系， 色彩數(shù)據(jù)調(diào)研分兩個維度；喜歡的顏色和不喜歡的顏色。
[0043] 同時，審美偏向數(shù)據(jù)還包括人對審美風(fēng)格的偏好數(shù)據(jù)，如活潑、優(yōu)雅、神秘、高貴、 熱情等。
[0044] 社會屯、理數(shù)據(jù)包含一個人的年齡數(shù)據(jù)，W及職業(yè)數(shù)據(jù)。
[0045]在一個具體的實施例中，采集個人屬性數(shù)據(jù)的過程如下；智能推薦終端10調(diào)用攝 像頭40拍攝用戶的圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的圖像數(shù)據(jù)分析得到上述的頭部數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、 身型數(shù)據(jù)等等。附此之外，智能推薦終端10還可W在顯示屏30上顯示調(diào)查問卷，根據(jù)用戶 輸入的問卷結(jié)果計算上述的性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)W及社會屯、理數(shù)據(jù)。根據(jù)該種方式，在 任意的智能推薦終端上都可W完成性格數(shù)據(jù)、審美偏向數(shù)據(jù)W及社會屯、理數(shù)據(jù)的采集。
[0046] 在另一個具體的實施例中，采集個人屬性數(shù)據(jù)的過程如下；移動電子終端20內(nèi)可W存儲有上述的個人屬性數(shù)據(jù)，用戶可W通過掃描顯示在顯示屏30上的二維碼的方式與 智能推薦終端10相互綁定，在綁定后，移動電子終端20可將其存儲的個人屬性數(shù)據(jù)直接發(fā) 送給智能推薦終端10,或者通過中轉(zhuǎn)服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)給的智能推薦終端10。如此，用戶無須每 次選擇商品時都輸入調(diào)查問卷，更加方便。
[0047] 本實施例中，每個個人屬性采集值取該個人屬性類型選擇域中一個或多個取值， 所述個人風(fēng)格計算模塊計算獲取個人風(fēng)格類型數(shù)據(jù)時，設(shè)對應(yīng)多個維度的個人屬性采集值 分別為Pl，P2，P3，…，Pn，則P(Pl，P2，P3，…，Pn)構(gòu)成個人的風(fēng)格類型數(shù)據(jù)，其中n為個 人多重屬性的維度數(shù)。
[0048] 本實施例中，個人屬性采集值取該個人屬性類型選擇域中的多個取值時，選取最 匹配一個為主值，個人屬性采集值取該個人屬性類型選擇域中的一個取值時，直接取該取 值為主值，對應(yīng)