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一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的個(gè)性化推薦系統(tǒng)和推薦方法

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一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的個(gè)性化推薦系統(tǒng)和推薦方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推薦系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊,其構(gòu)建教師行為數(shù)據(jù)、教師模型數(shù)據(jù)、課程模型數(shù)據(jù)、資源模型數(shù)據(jù);離線數(shù)據(jù)處理模塊,其用于初始化和調(diào)整課程模型數(shù)據(jù)和資源模型數(shù)據(jù),并利用教師行為數(shù)據(jù)推斷教師身份,根據(jù)教師行為數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的相似度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)和課程模型數(shù)據(jù)計(jì)算課程與資源之間的關(guān)聯(lián)度;在線推薦模塊,其利用資源之間的關(guān)聯(lián)度、資源之間的相似度、課程與資源的關(guān)聯(lián)度、教師的動(dòng)態(tài)描述在線推薦資源,還根據(jù)教師對(duì)推薦資源的反饋推薦資源標(biāo)簽,并通過(guò)UI交互,將教師的行為數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)構(gòu)建模塊的教師行為數(shù)據(jù)中。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的個(gè)性化推薦系統(tǒng)和推薦方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】,具體來(lái)說(shuō)涉及一種在網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)資源方面的個(gè)性化推薦系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著E-Learning的崛起,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源也在以迅猛的方式增長(zhǎng),信息的超載給教學(xué)組織者和學(xué)習(xí)者帶來(lái)了許多挑戰(zhàn),他們不得不花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,才能篩選出符合自己需求的教學(xué)資源,因此,在商業(yè)領(lǐng)域大放異彩的推薦系統(tǒng),也開(kāi)始逐漸應(yīng)用到教育領(lǐng)域,其利用用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù),進(jìn)行個(gè)性化計(jì)算,發(fā)現(xiàn)用戶(hù)興趣點(diǎn),引導(dǎo)用戶(hù)逐漸發(fā)現(xiàn)需求信息或資源,這在很大程度上,提高了用戶(hù)的工作和學(xué)習(xí)效率。
[0003]當(dāng)前比較流行的推薦算法有協(xié)同過(guò)濾推薦(Collaborative filtering,簡(jiǎn)稱(chēng)CF)、基于內(nèi)容的推薦(Content-based recommendation,簡(jiǎn)稱(chēng)CB)、基于知識(shí)的推薦(Knowledge-based recommendation)和混合推薦(Hybrid recommendation)算法。協(xié)同過(guò)濾算法是根據(jù)用戶(hù)之前的喜好以及其他興趣相近的用戶(hù)的選擇來(lái)給用戶(hù)推薦物品;基于內(nèi)容的推薦,主要來(lái)源于信息檢索領(lǐng)域,其原理是通過(guò)分析用戶(hù)過(guò)去選擇物品的內(nèi)容,提取文本特征,在未選擇的物品中,根據(jù)文本特征,計(jì)算物品相似性,實(shí)現(xiàn)推薦;基于知識(shí)的推薦通過(guò)與用戶(hù)之間的交互,如限定購(gòu)買(mǎi)價(jià)格區(qū)間、品牌、功能等條件,來(lái)不斷逼近用戶(hù)的心理預(yù)期;混合推薦算法是通過(guò)不同的方式將以上三種方法進(jìn)行融合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)推薦。
[0004]結(jié)合商業(yè)領(lǐng)域的推薦方法,研究人員提出了多種在E-Learning中的推薦系統(tǒng),包括在推薦系統(tǒng)中融入本體結(jié)構(gòu),CB、CF和數(shù)據(jù)挖掘混合方法等。在正式的中小學(xué)教學(xué)過(guò)程中,教師需要準(zhǔn)備大量的教學(xué)素材和資料,來(lái)為授課做準(zhǔn)備,且在國(guó)內(nèi)中小學(xué)教學(xué)中,存在著學(xué)生用書(shū)地域性差異、教師水平層次不齊等問(wèn)題。目前很多推薦系統(tǒng)推薦精度偏低,直接使用協(xié)同過(guò)濾方法,缺乏對(duì)課程內(nèi)容的了解認(rèn)識(shí),造成推薦資源的過(guò)時(shí),推薦結(jié)果與所準(zhǔn)備課程任務(wù)的關(guān)聯(lián)度偏低的問(wèn)題,且系統(tǒng)在初始運(yùn)行時(shí),新用戶(hù)或新資源的加入,缺少歷史行為記錄,因此易造成用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)稀疏,以及冷啟動(dòng)等問(wèn)題;本體是通過(guò)特定領(lǐng)域詞匯表的基本術(shù)語(yǔ)及其關(guān)系,以及結(jié)合這些術(shù)語(yǔ)和關(guān)系來(lái)定義詞匯表外延規(guī)則的形式化表達(dá),通常需要該領(lǐng)域的專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行構(gòu)建和維護(hù),在推薦系統(tǒng)中采用本體結(jié)構(gòu),需要很大的人力物力投入,因此,需要一種能夠基于課程內(nèi)容,能節(jié)省人工成本,推薦相關(guān)教學(xué)資源的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005](一 )要解決的技術(shù)問(wèn)題
[0006]本發(fā)明欲解決的技術(shù)問(wèn)題是在正式教學(xué)中,如何充分挖掘課程內(nèi)容,分析教學(xué)資源內(nèi)容和資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以及如何將課程、教學(xué)資源和教師行為相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)基于標(biāo)簽集和教師行為的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推薦。
[0007]( 二 )技術(shù)方案[0008]本發(fā)明提供了一利網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推薦系統(tǒng),其特征在于,包括:
[0009]數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊,其構(gòu)建教師行為數(shù)據(jù)、教師模型數(shù)據(jù)、課程模型數(shù)據(jù)、資源模型數(shù)據(jù);
[0010]離線數(shù)據(jù)處理模塊,其用于初始化和調(diào)整課程模型數(shù)據(jù)和資源模型數(shù)據(jù),并利用教師行為數(shù)據(jù)推斷教師身份,根據(jù)教師行為數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的相似度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)和課程模型數(shù)據(jù)計(jì)算課程與資源之間的關(guān)聯(lián)度;
[0011]在線推薦模塊,其利用資源之間的關(guān)聯(lián)度、資源之間的相似度、課程與資源的關(guān)聯(lián)度、教師的動(dòng)態(tài)描述在線推薦資源,還根據(jù)教師對(duì)推薦資源的反饋推薦資源標(biāo)簽,并將教師產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊,以更新教師行為數(shù)據(jù)。
[0012]本發(fā)明還提供了一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推薦方法,其特征在于,包括:
[0013]數(shù)據(jù)構(gòu)建步驟,其構(gòu)建教師行為數(shù)據(jù)、教師模型數(shù)據(jù)、課程模型數(shù)據(jù)、資源模型數(shù)據(jù);
[0014]離線數(shù)據(jù)處理步驟,其用于初始化和調(diào)整課程模型數(shù)據(jù)和資源模型數(shù)據(jù),并利用教師行為數(shù)據(jù)推斷教師身份,根據(jù)教師行為數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的相似度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)和課程模型數(shù)據(jù)計(jì)算課程與資源之間的關(guān)聯(lián)度;
[0015]在線推薦步驟,其利用資源之間的關(guān)聯(lián)度、資源之間的相似度、課程與資源的關(guān)聯(lián)度、教師的動(dòng)態(tài)描述在線推薦資源,還根據(jù)教師對(duì)推薦資源的反饋推薦資源標(biāo)簽,并根據(jù)教師產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)更新教師行為數(shù)據(jù)。
[0016](三)有益效果
[0017]從上述技術(shù)方案可以看出,本發(fā)明具有以下有益效果:
[0018]針對(duì)教師用戶(hù)的特性和需求,從海量資源庫(kù)中篩選適于教師的教學(xué)資源,克服網(wǎng)絡(luò)資源庫(kù)信息過(guò)載的問(wèn)題。
[0019]1、本發(fā)明采用知識(shí)決策樹(shù)結(jié)構(gòu),是依據(jù)教學(xué)使用書(shū)籍的編排結(jié)構(gòu),進(jìn)行設(shè)計(jì),同時(shí),使用決策樹(shù)中的一條路徑,來(lái)表示教師模型的動(dòng)態(tài)描述,在此樹(shù)狀結(jié)構(gòu)下篩選相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源,可以提高推薦的精度和質(zhì)量。
[0020]2、本發(fā)明采用基于內(nèi)容和標(biāo)簽的推薦方法,可以有效避免冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題,給推薦系統(tǒng)帶來(lái)的影響。
[0021]3、本發(fā)明使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,是基于同一教師在短時(shí)間內(nèi)的操作具有目的連續(xù)性的假設(shè),將其轉(zhuǎn)化為可以使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法處理的問(wèn)題,計(jì)算教學(xué)資源之間的關(guān)聯(lián)度,降低數(shù)據(jù)稀疏情況下,使用協(xié)同過(guò)濾算法尋找近鄰困難的影響。
[0022]4、本發(fā)明使用潛在語(yǔ)義分析、統(tǒng)計(jì)、聚類(lèi)等方法,通過(guò)教師行為記錄,對(duì)課程標(biāo)簽和資源標(biāo)簽進(jìn)行過(guò)濾擴(kuò)展,隨著行為記錄的增加,系統(tǒng)中的課程標(biāo)簽和資源標(biāo)簽會(huì)變得越來(lái)越穩(wěn)定和準(zhǔn)確,有效降低基于內(nèi)容推薦方法在提取關(guān)鍵詞的不準(zhǔn)確性。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0023]圖1是本發(fā)明中網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
[0024]圖2是本發(fā)明中教師模型模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意圖;[0025]圖3(a)是本發(fā)明中課程模型模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意圖;
[0026]圖3(b)是圖3(a)符號(hào)的說(shuō)明示意圖;
[0027]圖4是本發(fā)明中資源模型模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意圖;
[0028]圖5(a)是本發(fā)明中網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)模塊的工作流程示意圖;
[0029]圖5(b)是本發(fā)明中文本分析模塊的工作流程示意圖;
[0030]圖6是本發(fā)明中資源混合推薦模塊的工作流程示意圖;
[0031]圖7是本發(fā)明中網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的推薦方法中離線處理部分的方法流程圖;
[0032]圖8(a)示出了本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的推薦方法中在線處理部分的方法流程圖;
[0033]圖8(b)示出了本發(fā)明中在線處理部分中課程選擇的詳細(xì)流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0034]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合具體實(shí)施例,并參照附圖,對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。
[0035]如圖1所示,本發(fā)明公開(kāi)了一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊、離線數(shù)據(jù)處理模塊和在線推薦模塊,由教師行為記錄模塊101、教師模型102、課程模型103、資源模型104、教師動(dòng)態(tài)描述推理模塊105、資源關(guān)聯(lián)度計(jì)算模塊110、課程標(biāo)簽調(diào)整模塊106和107、資源標(biāo)簽調(diào)整模塊108和109、課程資源關(guān)聯(lián)度計(jì)算模塊111、資源相似性計(jì)算模塊112、資源混合推薦模塊113、標(biāo)簽推薦模塊114和UI交互模塊115,共15個(gè)模塊構(gòu)成。其中,教師行為記錄模塊101、教師模型102、課程模型103和資源模型104構(gòu)成數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊,是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);教師動(dòng)態(tài)描述推理模塊105、課程標(biāo)簽調(diào)整模塊106和107、資源標(biāo)簽調(diào)整模塊108和109、資源關(guān)聯(lián)度計(jì)算模塊110、課程資源關(guān)聯(lián)度計(jì)算模塊111、資源相似性計(jì)算模塊112構(gòu)成離線數(shù)據(jù)處理模塊,離線數(shù)據(jù)處理模塊從數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行分析計(jì)算;資源混合推薦模塊113、標(biāo)簽推薦模塊114和Π交互模塊115構(gòu)成在線推薦模塊,在線推薦模塊在離線模塊分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)教師在UI界面中的不同行為,搜索資源和資源標(biāo)簽,并將這些行為收集到數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊的教師行為記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中。下面分別對(duì)這些模塊進(jìn)行介紹。
[0036]教師行為記錄101,用于記錄教師在系統(tǒng)平臺(tái)上,進(jìn)行的各種操作,為個(gè)性化推薦提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)教師的不同行為,可將教師行為記錄分為教師資源行為記錄、教師教學(xué)任務(wù)記錄和教師標(biāo)簽行為記錄。教師資源行為記錄是記錄教師在Π交互模塊115中,對(duì)資源的操作行為,包括下載、評(píng)分、收藏、瀏覽,如表I所示,每個(gè)教師具有一個(gè)教師ID,每個(gè)資源也具有資源ID,教師資源行為記錄中關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)教師對(duì)資源的行為、教師ID、資源ID和操作時(shí)間;教師教學(xué)任務(wù)記錄是指教師在Π交互模塊115中,進(jìn)行的教學(xué)設(shè)計(jì)和備課操作,如表2所示,其中關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)教師ID、課程ID和教學(xué)任務(wù)內(nèi)容以及操作時(shí)間;教師標(biāo)簽行為記錄是指Π交互模塊115中,教師對(duì)推薦的資源標(biāo)簽進(jìn)行的操作,包括選擇、修改、刪除,如表3所示,其中關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)教師ID、資源ID、推薦標(biāo)簽、操作后標(biāo)簽和操作時(shí)間。
[0037]表I教師資源行為記錄
【權(quán)利要求】
1.一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推薦系統(tǒng),其特征在于,包括: 數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊,其構(gòu)建教師行為數(shù)據(jù)、教師模型數(shù)據(jù)、課程模型數(shù)據(jù)、資源模型數(shù)據(jù); 離線數(shù)據(jù)處理模塊,其用于初始化和調(diào)整課程模型數(shù)據(jù)和資源模型數(shù)據(jù),并利用教師行為數(shù)據(jù)推斷教師身份,根據(jù)教師行為數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的相似度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)和課程模型數(shù)據(jù)計(jì)算課程與資源之間的關(guān)聯(lián)度; 在線推薦模塊,其利用資源之間的關(guān)聯(lián)度、資源之間的相似度、課程與資源的關(guān)聯(lián)度、教師的動(dòng)態(tài)描述在線推薦資源,還根據(jù)教師對(duì)推薦資源的反饋推薦資源標(biāo)簽,并將教師產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊,以更新教師行為數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于, 所述教師行為數(shù)據(jù)包括:教師資源行為記錄、教師教學(xué)任務(wù)記錄和教師標(biāo)簽行為記錄,其中教師資源行為記錄包括教師對(duì)資源的行為,教師教學(xué)任務(wù)記錄包括教師進(jìn)行的教學(xué)設(shè)計(jì)和備課操作,教師標(biāo)簽行為記錄包括教師對(duì)資源標(biāo)簽的操作; 所述教師模型數(shù)據(jù)包括教師的靜態(tài)描述和動(dòng)態(tài)描述,靜態(tài)描述指教師的基本信息,動(dòng)態(tài)描述包括教師所教課程的屬性; 所述課程模型數(shù)據(jù)包括知識(shí)樹(shù)和課程標(biāo)簽;所述知識(shí)樹(shù)采用決策樹(shù)結(jié)構(gòu),為根據(jù)教學(xué)書(shū)籍中課程屬性排成的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。 所述資源模型包括資源屬性和資源標(biāo)簽。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述離線數(shù)據(jù)處理模塊包括: 教師動(dòng)態(tài)描述推理模塊,使用協(xié)同推理方法和基于知識(shí)樹(shù)的資源內(nèi)容推理方法,根據(jù)k近鄰教師的動(dòng)態(tài)描述、教師對(duì)資源的`操作行為記錄數(shù)據(jù)中涉及到的資源標(biāo)簽和課程標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)度,推理教師的動(dòng)態(tài)描述; 資源關(guān)聯(lián)度計(jì)算模塊,根據(jù)同一教師在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)資源的操作行為計(jì)算資源之間的關(guān)聯(lián)度; 課程標(biāo)簽調(diào)整模塊,根據(jù)課程模型數(shù)據(jù)中課程名稱(chēng)從網(wǎng)頁(yè)爬取課程相關(guān)網(wǎng)頁(yè),并從中提取課程關(guān)鍵詞作為課程標(biāo)簽初始化所述課程模型數(shù)據(jù);根據(jù)教師教學(xué)任務(wù)記錄中教師教學(xué)任務(wù)內(nèi)容特征,使用聚類(lèi)方法、標(biāo)簽活躍度倒排法和潛在語(yǔ)義分析對(duì)課程標(biāo)簽進(jìn)行過(guò)濾和擴(kuò)展; 資源標(biāo)簽調(diào)整模塊,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)中資源內(nèi)容提取資源標(biāo)簽,以初始化所述資源模型數(shù)據(jù);對(duì)從教師標(biāo)簽行為記錄獲取的資源標(biāo)簽利用標(biāo)簽活躍度倒排、潛在語(yǔ)義分析和聚類(lèi)方法統(tǒng)計(jì),過(guò)濾和擴(kuò)展資源標(biāo)簽; 課程資源關(guān)聯(lián)度計(jì)算模塊,使用距離度量方法計(jì)算課程標(biāo)簽和資源標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)度,并使用k近鄰方法或者設(shè)定距離閾值過(guò)濾關(guān)聯(lián)度較低的資源,最終輸出資源和課程之間的關(guān)聯(lián)度; 資源相似性計(jì)算模塊,使用距離度量方法計(jì)算資源標(biāo)簽之間的距離,使用k近鄰方法或者設(shè)定距離閾值過(guò)濾相似度較低的資源,最終輸出資源以及資源之間的相似度。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,在線推薦模塊包括: 資源混合推薦模塊,根據(jù)教師輸入的查詢(xún)?cè)~,通過(guò)匹配資源標(biāo)簽獲得資源列表,或者根據(jù)教師模型數(shù)據(jù)中的教師動(dòng)態(tài)描述,得到與該教師動(dòng)態(tài)描述關(guān)聯(lián)度較高的資源得到資源列表,然后根據(jù)資源列表中的資源計(jì)算與其關(guān)聯(lián)度和相似性高于預(yù)定關(guān)聯(lián)度值和相似度值的關(guān)聯(lián)及相似資源,根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值對(duì)所獲得的關(guān)聯(lián)及相似資源進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,得到相關(guān)資源列表,將相關(guān)資源列表中權(quán)重值高于預(yù)定權(quán)重值的資源推薦給教師; 標(biāo)簽推薦模塊,根據(jù)教師對(duì)所推薦資源的操作行為為其反饋該推薦資源的資源標(biāo)簽;教師行為記錄模塊,用于將教師產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊,以更新教師行為數(shù)據(jù)。
5.—種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推薦方法,其特征在于,包括: 數(shù)據(jù)構(gòu)建步驟,其構(gòu)建教師行為數(shù)據(jù)、教師模型數(shù)據(jù)、課程模型數(shù)據(jù)、資源模型數(shù)據(jù);離線數(shù)據(jù)處理步驟,其用于初始化和調(diào)整課程模型數(shù)據(jù)和資源模型數(shù)據(jù),并利用教師行為數(shù)據(jù)推斷教師身份,根據(jù)教師行為數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)計(jì)算資源之間的相似度,根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)和課程模型數(shù)據(jù)計(jì)算課程與資源之間的關(guān)聯(lián)度;在線推薦步驟,其利用資源之間的關(guān)聯(lián)度、資源之間的相似度、課程與資源的關(guān)聯(lián)度、教師的動(dòng)態(tài)描述在線推薦資源,還根據(jù)教師對(duì)推薦資源的反饋推薦資源標(biāo)簽,并根據(jù)教師產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)更新教師行為數(shù)據(jù)。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于, 所述教師行為數(shù)據(jù)包括:教師資源行為記錄、教師教學(xué)任務(wù)記錄和教師標(biāo)簽行為記錄,其中教師資源行為記錄 包括教師對(duì)資源的行為,教師教學(xué)任務(wù)記錄包括教師進(jìn)行的教學(xué)設(shè)計(jì)和備課操作,教師標(biāo)簽行為記錄包括教師對(duì)資源標(biāo)簽的操作; 所述教師模型數(shù)據(jù)包括教師的靜態(tài)描述和動(dòng)態(tài)描述,靜態(tài)描述指教師的基本信息,動(dòng)態(tài)描述包括教師所教課程的屬性; 所述課程模型數(shù)據(jù)包括知識(shí)樹(shù)和課程標(biāo)簽;所述知識(shí)樹(shù)采用決策樹(shù)結(jié)構(gòu),為根據(jù)教學(xué)書(shū)籍中課程屬性排成的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。 所述資源模型包括資源屬性和資源標(biāo)簽。
7.如權(quán)利要求5所述的方法,其中,離線數(shù)據(jù)處理步驟包括: 使用協(xié)同推理方法和基于知識(shí)樹(shù)的資源內(nèi)容推理方法,根據(jù)k近鄰教師的動(dòng)態(tài)描述、教師資源行為記錄中涉及到的資源標(biāo)簽和課程標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)度,推理教師的動(dòng)態(tài)描述;并根據(jù)同一教師在預(yù)定時(shí)間內(nèi)對(duì)資源的操作行為計(jì)算資源之問(wèn)的關(guān)聯(lián)度; 根據(jù)課程模型數(shù)據(jù)中課程名稱(chēng)從網(wǎng)頁(yè)爬取課程相關(guān)網(wǎng)頁(yè),并從中提取課程關(guān)鍵詞作為課程標(biāo)簽初始化所述課程模型數(shù)據(jù);根據(jù)教師教學(xué)任務(wù)記錄中教師教學(xué)任務(wù)內(nèi)容特征,使用聚類(lèi)方法、標(biāo)簽活躍度倒排法和潛在語(yǔ)義分析對(duì)課程標(biāo)簽進(jìn)行過(guò)濾和擴(kuò)展; 根據(jù)資源模型數(shù)據(jù)中資源內(nèi)容提取資源標(biāo)簽,以初始化所述資源模型數(shù)據(jù);對(duì)從教師標(biāo)簽行為記錄獲取的資源標(biāo)簽利用標(biāo)簽活躍度倒排、潛在語(yǔ)義分析和聚類(lèi)方法統(tǒng)計(jì),過(guò)濾和擴(kuò)展資源標(biāo)簽; 使用距離度量方法計(jì)算課程標(biāo)簽和資源標(biāo)簽的關(guān)聯(lián)度,并使用k近鄰方法或者設(shè)定距離閾值過(guò)濾關(guān)聯(lián)度較低的資源,最終輸出資源和課程之間的關(guān)聯(lián)度: 使用距離度量方法計(jì)算資源標(biāo)簽之間的距離,使用k近鄰方法或者設(shè)定距離閾值過(guò)濾相似度較低的資源,最終輸出資源以及資源之間的相似度。
8.如權(quán)利要求5所述的方法,其中,在線推薦步驟包括: 根據(jù)教師輸入的查詢(xún)?cè)~,通過(guò)匹配資源標(biāo)簽獲得資源列表,或者根據(jù)教師模型數(shù)據(jù)中的教師動(dòng)態(tài)描述,得到與該教師動(dòng)態(tài)描述關(guān)聯(lián)度較高的資源得到資源列表,然后根據(jù)資源列表中的資源計(jì)算與其關(guān)聯(lián)度和相似性高于預(yù)定關(guān)聯(lián)度值和相似度值的關(guān)聯(lián)及相似資源,根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值對(duì)所獲得的關(guān)聯(lián)及相似資源進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,得到相關(guān)資源列表,將相關(guān)資源列表中權(quán)重值高于預(yù)定權(quán)重值的資源推薦給教師; 根據(jù)教師對(duì)所推薦資源的操作行為反饋該推薦資源的資源標(biāo)簽。 根據(jù)教師產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)更新教師行為`數(shù)據(jù)。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103886054SQ201410093793
【公開(kāi)日】2014年6月25日 申請(qǐng)日期:2014年3月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月13日
【發(fā)明者】倪晚成, 張海東, 樊立斌 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所, 北京鴻合盛視數(shù)字媒體技術(shù)有限公司
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