基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法，步驟為：1)采集電能質(zhì)量檢測的信號(hào)并且進(jìn)行歸一化；2)對歸一化后的信號(hào)進(jìn)行第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理，然后提取陷波和暫態(tài)振蕩的信號(hào)特征；3)對第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)進(jìn)行第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理，然后提取諧波的信號(hào)特征；4)對第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)進(jìn)行第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理，然后提取電壓暫升、電壓暫降和電壓瞬時(shí)中斷的信號(hào)特征；5)根據(jù)上述提取的信號(hào)特征對電能質(zhì)量進(jìn)行判斷。具有計(jì)算量小、反應(yīng)速度快以及抗噪聲干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。
【專利說明】基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種電能質(zhì)量檢測方法，特別設(shè)及一種基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小 波變換的電能質(zhì)量檢測方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 在過去的幾十年，電能質(zhì)量問題在電力系統(tǒng)中造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，電能質(zhì)量 問題越來越受到科研工作者和工程師們的重視。當(dāng)電力系統(tǒng)中的電流或電壓信號(hào)受到電能 質(zhì)量問題干擾時(shí)，電流或電壓信號(hào)的幅值和頻率成分組成會(huì)發(fā)生變化。根據(jù)不同變化特點(diǎn)， 我們可W將常見的電能質(zhì)量問題分為兩大類：第一種，W幅值變化為主的電能質(zhì)量問題，如 電壓暫升，電壓暫降和電壓瞬時(shí)中斷等；第二種，W頻率成分變化為主的電能質(zhì)量問題，如 暫態(tài)震蕩，諧波等。為了降低電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)損失，我們需要快速、準(zhǔn)確的對電能質(zhì)量問題 進(jìn)行檢測和排除。
[0003] 目前，用于電能質(zhì)量干擾檢測的方法主要有；基于信號(hào)處理的方法、基于模糊邏輯 的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和基于遺傳算法的方法。其中基于信號(hào)處理的方法主要有快 速傅里葉變換、小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等；對于快速傅里葉變換，窗口函數(shù)的選擇對分析結(jié) 果有很大的影響，一旦窗口函數(shù)選定了，快速傅里葉變換的分辨率也就確定了，該在很大程 度上限制了快速傅里葉變換在電能質(zhì)量檢測方面的應(yīng)用；對于突變信號(hào)，小波變換有很好 的處理效果，但是，在實(shí)際應(yīng)用中，小波變換的計(jì)算量比較大，同時(shí)小波變換的處理效果在 很大程度上受母小波函數(shù)的選擇和系統(tǒng)噪聲的影響。
[0004] 目前，用的比較多的基于信號(hào)處理的電能質(zhì)量檢測方法，除了快速傅里葉變換和 小波變換，還有數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)不僅能夠很好的處理突變信號(hào)，而且計(jì)算量小，受 噪聲影響也很小。對于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，開運(yùn)算在消除信號(hào)中的正脈沖的同時(shí)會(huì)放大信 號(hào)中的負(fù)脈沖，閉運(yùn)算在消除信號(hào)中的負(fù)脈沖的同時(shí)會(huì)放大信號(hào)中的正脈沖。為了解決該 個(gè)問題，我們可W將開運(yùn)算和閉運(yùn)算按不同的順序進(jìn)行級(jí)聯(lián)，形成新的運(yùn)算；開閉和閉開運(yùn) 算。但是，基于單一結(jié)構(gòu)元素的開閉和閉開運(yùn)算同樣存在不足；對于開閉運(yùn)算，閉元素不能 很好的消除由開運(yùn)算增大的負(fù)脈沖；對于閉開運(yùn)算，開運(yùn)算不能很好的消除由閉運(yùn)算增大 的正脈沖。
[0005] 為了更好的消除正負(fù)脈沖，有學(xué)者提出了基于雙結(jié)構(gòu)元素的廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉 開運(yùn)算的概念。該里的雙結(jié)構(gòu)元素，從集合的角度考慮，在開閉運(yùn)算時(shí)，參與開運(yùn)算的結(jié)構(gòu) 元素是參與閉運(yùn)算結(jié)構(gòu)元素的子集；反之在閉開運(yùn)算，參與閉運(yùn)算的結(jié)構(gòu)元素是參與開運(yùn) 算的結(jié)構(gòu)元素的子集。廣義形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算和閉開運(yùn)算，不僅能夠有效地排除各種噪聲和 正負(fù)脈沖對檢測結(jié)果的影響，還能夠保留信號(hào)中的突變特性和幾何結(jié)構(gòu)特性。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)與不足，提供一種基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和 閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法，該方法具有計(jì)算量小、反應(yīng)迅速、抗噪聲干擾能力強(qiáng)的 優(yōu)點(diǎn)。
[0007] 本發(fā)明的目的通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)；基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電 能質(zhì)量檢測方法，步驟如下：
[000引 1)采集需要進(jìn)行電能質(zhì)量檢測的信號(hào)，并且進(jìn)行歸一化處理，得到電能質(zhì)量檢測 信號(hào)歸一化后的信號(hào)X。，其中Xu(n)是X。在采樣點(diǎn)n處的采樣值；
[0009] 2)對步驟1)中采集得到的電能質(zhì)量檢測信號(hào)X。進(jìn)行第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉 開小波變換處理，然后從第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的細(xì)節(jié)信號(hào)中提取 陷波和暫態(tài)振蕩的信號(hào)特征；
[0010] 3)對步驟2)中第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)進(jìn)行第 二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理，然后從第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換 處理后的細(xì)節(jié)信號(hào)中提取諧波的信號(hào)特征；
[0011] 4)對步驟扣中得到的第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào) 進(jìn)行第=層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理，然后從第=層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小 波變換處理后的近似信號(hào)中提取電壓暫升、電壓暫降和電壓瞬時(shí)中斷的信號(hào)特征；
[0012] 5)根據(jù)步驟2)、扣和4)中提取的陷波、暫態(tài)振蕩、諧波、電壓暫升、電壓暫降和電 壓瞬時(shí)中斷的信號(hào)特征對電能質(zhì)量問題進(jìn)行判斷。
[0013] 優(yōu)選的，所述步驟2)中第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理的過程如下：
[0014] 2-1)首先對步驟1)中得到的歸一化后的電能質(zhì)量檢測信號(hào)X。分別進(jìn)行近似 分析處理和細(xì)節(jié)分析處理，得到每個(gè)采樣點(diǎn)處的近似輸出信號(hào)xi' (n)和細(xì)節(jié)輸出信號(hào) Yi' (n):
[0015] x/ (n) = x〇 (2n)；
[0016] Yi' (n) = x〇(2n+l)；
[0017] 其中xu(2n)和xu(2n+l)分別為歸一化后的電能質(zhì)量檢測信號(hào)X。在采樣點(diǎn)化和 化+1處的采樣值；xi' (n)為近似輸出信號(hào)xi'在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值；yi' (n)為細(xì)節(jié)輸 出信號(hào)y/在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值；
[0018] 2-2)對近似輸出信號(hào)X/進(jìn)行廣義形態(tài)學(xué)開閉和廣義形態(tài)學(xué)閉開運(yùn)算處理，得到 第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)Xi:
[0019] Xi = W.、-;，'4,公)=|[GMOC(.v;. A 公)+ GMCOO';，'4,公)];
[0020] 其中GMOC表示廣義形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算；
[0021] GM0C (X' 1，A, B) = (X' 1 0 A) ? B ;
[0022] 其中GMC0表示廣義形態(tài)學(xué)閉開運(yùn)算；
[0023] GMC0 (X' 1，A, B) = (X' 1 ? A) 0 B ;
[0024] 其中A = jgi，B = jg2, j = 1 ; 0和?分別為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的形態(tài)學(xué)開運(yùn)算和形 態(tài)學(xué)閉運(yùn)算；gl和g 2是為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素；
[0025] 2-3)根據(jù)步驟2-2)中得到的近似信號(hào)Xi對步驟2-1)中得到的每個(gè)采樣點(diǎn)處的 細(xì)節(jié)輸出信號(hào)y/ (n)進(jìn)行更新運(yùn)算，得到第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后 的細(xì)節(jié)信號(hào)yi(n);
[0026]

【權(quán)利要求】
1. 基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法，其特征在于，步驟如 下： 1) 采集需要進(jìn)行電能質(zhì)量檢測的信號(hào)，并且進(jìn)行歸一化處理，得到電能質(zhì)量檢測信號(hào) 歸一化后的信號(hào)Xtl，其中Xtl(n)是Xtl在采樣點(diǎn)n處的采樣值； 2) 對步驟1)中采集得到的電能質(zhì)量檢測信號(hào)Xtl進(jìn)行第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小 波變換處理，然后從第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的細(xì)節(jié)信號(hào)中提取陷波 和暫態(tài)振蕩的信號(hào)特征； 3) 對步驟2)中第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)進(jìn)行第二層 廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理，然后從第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理 后的細(xì)節(jié)信號(hào)中提取諧波的信號(hào)特征； 4) 對步驟3)中得到的第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)進(jìn)行 第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理，然后從第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變 換處理后的近似信號(hào)中提取電壓暫升、電壓暫降和電壓瞬時(shí)中斷的信號(hào)特征； 5) 根據(jù)步驟2)、3)和4)中提取的陷波、暫態(tài)振蕩、諧波、電壓暫升、電壓暫降和電壓瞬 時(shí)中斷的信號(hào)特征對電能質(zhì)量問題進(jìn)行判斷。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述步驟2)中第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理的過程如下： 2-1)首先對步驟1)中得到的歸一化后的電能質(zhì)量檢測信號(hào)Xtl分別進(jìn)行近似分析處理 和細(xì)節(jié)分析處理，得到每個(gè)采樣點(diǎn)處的近似輸出信號(hào)X'Jn)和細(xì)節(jié)輸出信號(hào)y'Jn): x' ! (n) =x〇(2n)； I'ifc) =x〇(2n+l)； 其中X(l(2n)和X(l(2n+1)分別為歸一化后的電能質(zhì)量檢測信號(hào)^在采樣點(diǎn)2n和2n+l處的采樣值；X'Jn)為近似輸出信號(hào)X':在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值；y'Jn)為細(xì)節(jié)輸出 信號(hào)y':在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值； 2-2)對近似輸出信號(hào)X':進(jìn)行廣義形態(tài)學(xué)開閉和廣義形態(tài)學(xué)閉開運(yùn)算處理，得到第 一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)X1:
其中GMOC表示廣義形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算： GMOC(x' !,A1B) = (x'! 〇A) ?B； 其中GMCO表示廣義形態(tài)學(xué)閉開運(yùn)算： GMCO(X11jAjB) = (x\ ?A) 〇B； 其中A=jgpB=jg2,j= 1 ; 〇和?分別為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的形態(tài)學(xué)開運(yùn)算和形態(tài)學(xué) 閉運(yùn)算％和g2是為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素； 2-3)根據(jù)步驟2-2)中得到的近似信號(hào)X1對步驟2-1)中得到的每個(gè)采樣點(diǎn)處的細(xì)節(jié) 輸出信號(hào)y'Jn)進(jìn)行更新運(yùn)算，得到第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的細(xì) 節(jié)信號(hào)yi(n):
其中X1 (n)為^在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述步驟3)中第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理的過程如下： 3-1)對步驟2)中所獲取的第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)X1分別進(jìn)行近似分析處理和細(xì)節(jié)分析處理，得到每個(gè)采樣點(diǎn)處的近似輸出信號(hào)X'2(n)和 細(xì)節(jié)輸出信號(hào)y'2(n): X'2 (n) =X1(2n)； I'2(n) =X1(2n+l)； 其中Xl (2n)和X1 (2n+l)分別為第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似 信號(hào)4在采樣點(diǎn)2n和2n+l處的采樣值；X'2(n)為近似輸出信號(hào)X'2在采樣點(diǎn)n處的信 號(hào)值；y'2(n)為細(xì)節(jié)輸出信號(hào)y'2在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值； 3-2)對步驟3-1)中得到的近似輸出信號(hào)X' 2進(jìn)行廣義形態(tài)學(xué)開閉和廣義形態(tài)學(xué)閉 開運(yùn)算處理，得到第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)X2:
其中GMOC表示廣義形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算： GM0C(x'2，A，B) = (x，2〇A) ?B; 其中GMCO表示廣義形態(tài)學(xué)閉開運(yùn)算： GMC0(xr2,A,B) = (xr2 ?A) 〇B； 其中A=jgpB=jg2,j= 2 ; 〇和?分別為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的形態(tài)學(xué)開運(yùn)算和形態(tài)學(xué) 閉運(yùn)算％和g2是為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素； 3- 3)根據(jù)步驟3-2)中得到的近似信號(hào)X2對步驟3-1)中得到的每個(gè)采樣點(diǎn)處的細(xì)節(jié) 輸出信號(hào)號(hào)y'2(n)進(jìn)行更新運(yùn)算，得到第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的 細(xì)節(jié)信號(hào)72〇1):
其中X2(n)為&在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述步驟4)中第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理的過程如下： 4- 1)對步驟3)中所獲取的第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào) X2分別進(jìn)行近似分析處理和細(xì)節(jié)分析處理，得到每個(gè)采樣點(diǎn)處的近似輸出信號(hào)X'3(n)和 細(xì)節(jié)輸出信號(hào)y'3(n): x'3(n) =x2(2n);y'3(n) =x2(2n+l); 其中x2 (2n)和&(211+1)分別為第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似 信號(hào)&在采樣點(diǎn)2n和2n+l處的采樣值；X'3(n)為近似輸出信號(hào)X'3在采樣點(diǎn)n處的信 號(hào)值；y'3(n)為細(xì)節(jié)輸出信號(hào)y'3在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值； 4-2)對步驟4-1)中得到的近似輸出信號(hào)X' 3進(jìn)行廣義形態(tài)學(xué)開閉和廣義形態(tài)學(xué)閉 開運(yùn)算處理，得到第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)X3:
其中GMOC表示廣義形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算： GMOC(xr3?bi，b2) = (xr3〇b:) ?b2； 其中GMCO表示廣義形態(tài)學(xué)閉開運(yùn)算： GMCO(xr3?bi，b2) = (xr3 ?b:) 〇b2； 其中bJPb2是中心在中點(diǎn)的扁平結(jié)構(gòu)元素。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述步驟2)中還包括對步驟2-3)中得到的第一層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小 波變換處理后的細(xì)節(jié)信號(hào)yi(n)做上閾值處理，得到上閾值處理后的細(xì)節(jié)輸出信號(hào)yn(n):
其中Cl= 0? 16。
6. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述步驟3)中還包括對步驟3-3)中得到的第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小 波變換處理后的細(xì)節(jié)信號(hào)y2(n)做上閾值處理，得到上閾值處理后的細(xì)節(jié)輸出信號(hào)y22(n):
其中C2 = 0. 08。
7. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述步驟4)中還包括對步驟4-2)中得到的第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小 波變換處理后的近似信號(hào)X3做閾值處理，具體過程如下： 4-3-1)首先對步驟4-2)中得到的第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近 似信號(hào)&進(jìn)行歸一化處理，得到近似信號(hào)X3歸一化后的信號(hào)D; 4-3-2)對步驟4-3-1)獲取的歸一化后的信號(hào)D在各采樣點(diǎn)處進(jìn)行上閾值處理，得到上 閾值處理后的信號(hào)D1(Ii):
其中D(n)為D在采樣點(diǎn)n處的信號(hào)值，C31 =I. 1 ; 4-3-3)對步驟4-3-1)獲取的歸一化后的信號(hào)D在各采樣點(diǎn)處進(jìn)行下閾值處理，得到下 閾值處理后的信號(hào)D2 (n):
其中C32 =I. 1 ; 4-3-4)對步驟4-3-1)獲取的歸一化后的信號(hào)D在各采樣點(diǎn)處進(jìn)行中閾值處理，得到中 閾值處理后的信號(hào)D3 (n):
其中C33 = 0? 1，C34 = 0? 9 ; 4-3-5)將對步驟4-3-2)、4-3-3)和4-3-4)中對應(yīng)得到的D1 (n)、D2 (n)和D3 (n)信號(hào)疊 加，得到T(n)作為步驟（4)中第三層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近似信號(hào)輸 出： T(n) =D1 (n) +D2 (n) +D3 (n)； 所述步驟（4)中從該近似信號(hào)T(n)中提取電壓暫升、電壓暫降和電壓瞬時(shí)中斷的信號(hào) 特征。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素&和g2分別為： Jg1=JSEUpjg2=JSEU2; 所述SEU1由從左到右的三部分pp3組成，這三部分pppdPp3在過零點(diǎn)處結(jié)合 在一起；所述JSEU1由從左到右的三部分ppj3組成，這三部分在過零點(diǎn)處結(jié)合在一 起； Pn巧和P3這三部分的長度和高度分別記為{1i，12, 13}和Ih1,h2,h3} ;Pjl、？」2和p」.3這 三部分的長度和高度分別記為（Ijl,lj2,lj3}和Ihjl,hj2,hj3};其中Ijl=jXIpIj2=jX12， Ij3=J'XlS^j1=jXh^hj2=jXh2,hJ3=jXh3； Pi、口2和p3的對應(yīng)開多狀分另Ij為fi(x)、f2 (x)和f3(x)，其中：
在(x)、f2 (x)和f3 (x)中，x分別表示Pp口2和p3的第x個(gè)采樣點(diǎn)； 口』1^2和口』3對應(yīng)形狀分別為：^1〇0、：^2〇0和 ：^?，其中：^1〇0=」><：^1〇 5；/」）、：^2〇0 =jXf2(x/j)和fj3(x) =jXf3(x/j); 所述SEU2由從左到右的三部分P4、pJPP6組成，這三部分P4、p#PP6在過零點(diǎn)處結(jié)合 在一起；所述jSEU2由從左到右的三部分pj4、？』5和pj6組成，這三部分在過零點(diǎn)處結(jié)合在一 起； P4、口5和P6這三部分的長度和高度分別記為{14, 15, 16}和{h4,h5,h6} ;pj4、？」5和p#這 三部分的長度好高度分別記為{lj4,lj5,lj6}和{hj4,hj5,hj6}，其中Ij4=jX14,Ij5=jX1 5， Ij6= jXl6；hJ4= jXh4,hJ5= jXh5,hJ6= jXh6； p4、p#Pp6的形狀分別為f4(x)、f5(x)和f6(x)，其中：
在f4 (X)、f5 (X)和f6 (X)中，X分別表示p4、p#PP6的第X個(gè)采樣點(diǎn)； Pj4、Pj5^P P』6對應(yīng)形狀分別為fj4 (X)、fj5 (X)和fj6 (X)，其中fj4 (X)=jXf4 (x/j)、fj5 (X)=jXf5 (x/j)，fj6 (x) =jXf6 (x/j) 〇
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方法， 其特征在于，所述PpPdP P3的對應(yīng)長度IPI2和1 3為：1 1= 1 2= 1 3= 3 ;所述P 4、P#P P6 的對應(yīng)長度14、15和16為：1 4= 16= 3,1 5= 5 ;所述P^2和P3的對應(yīng)高度h^2和h3為： Ii1=h2=h3= 0? 04;p4、口5和p6的對應(yīng)高度h4、115和h6為：h4=h5=h6= 0? 04。
10. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換的電能質(zhì)量檢測方 法，其特征在于，所述扁平結(jié)構(gòu)元素匕中元素的個(gè)數(shù)為第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波 變換處理后的近似信號(hào)X2經(jīng)過近似分析出來后得到的近似輸出信號(hào)x' 3中元素個(gè)數(shù)的 1/4 ;扁平結(jié)構(gòu)元素b2中元素的個(gè)數(shù)為第二層廣義形態(tài)學(xué)開閉和閉開小波變換處理后的近 似信號(hào)X2經(jīng)過近似分析出來后得到的近似輸出信號(hào)X' 3中元素個(gè)數(shù)的3/4。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK104502756SQ201410779547
【公開日】2015年4月8日 申請日期:2014年12月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月16日
【發(fā)明者】吳青華, 張銀, 季天瑤, 李夢詩 申請人:華南理工大學(xué)