移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法與裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法與裝置，用于根據(jù)用戶的訪問獲取用戶的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好信息，同時根據(jù)該偏好信息向用戶進(jìn)行有針對性的內(nèi)容推送。該移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法包括：基于用戶的訪問行為獲取所述用戶訪問的第一信息；對所述第一信息所涉及的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類處理，得到第二信息；針對所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分，得出所述用戶的偏好信息，根據(jù)所述偏好信息向相應(yīng)的用戶推送與所述偏好信息相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。采用本發(fā)明的技術(shù)方案，通過網(wǎng)絡(luò)獲取用戶的偏好信息，并根據(jù)該偏好信息可以定位出潛在客戶，提高了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)推廣的效率。
【專利說明】移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法與裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，更具體的，涉及一種移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法與裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]傳統(tǒng)的電信系統(tǒng)以語音為主，基本不考慮閱讀內(nèi)容形式的處理，因此無法支撐互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好的分析；而現(xiàn)有的內(nèi)容分析技術(shù)以文本處理技術(shù)為主,需要深入到信息主體進(jìn)行關(guān)鍵字匹配等文本識別處理，才能分析出用戶的具體內(nèi)容偏好。這種方案對于運(yùn)營商上億級用戶量，無論是開發(fā)還是維護(hù)，都需要投入大量的資源。
[0003]根據(jù)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析相關(guān)的學(xué)術(shù)論文和項目建設(shè)調(diào)研，總結(jié)現(xiàn)有的系統(tǒng)或方案，主要存在以下幾個缺點(diǎn):
[0004]首先是技術(shù)較為復(fù)雜，開發(fā)難度高。傳統(tǒng)的方案是需要利用爬蟲技術(shù)抓取一定量的文本內(nèi)容，然后利用關(guān)鍵字匹配技術(shù)對文本進(jìn)行分類。對于爬蟲技術(shù)和文本分類技術(shù)，雖然在學(xué)術(shù)界已經(jīng)是一個熱門課題，但其技術(shù)大部分基于理論，對于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，其實際的開發(fā)難度較高、開發(fā)周期較長。
[0005]其次是資源要求較高，推廣成本高。根據(jù)某省份的項目建設(shè)經(jīng)驗，為了實現(xiàn)全省的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析，需要配置4臺爬蟲服務(wù)集群服務(wù)器，4臺分析服務(wù)集群服務(wù)器，6臺搜索服務(wù)器集群，還有至少28T的存儲空間，而且這些服務(wù)器還和其現(xiàn)有的運(yùn)營平臺有直接的依賴，其推廣成本很高，加上技術(shù)復(fù)雜，其推廣可行性變得更低。
[0006]然后是分析層面單一，偏好識別的可信度和健壯性較低。由于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供商經(jīng)常會通過采用內(nèi)容捆綁、彈出頁面、自動跳轉(zhuǎn)等各種手段來達(dá)到增加訪問流量的目的，因此各種日志信息中包含了大量的噪聲，用戶閱讀的內(nèi)容中也會包含很多非用戶真實偏好的具體內(nèi)容?，F(xiàn)有的分析主要建立在用戶手機(jī)上網(wǎng)的閱讀的網(wǎng)頁內(nèi)容上，其分析得到的用戶內(nèi)容偏好是包含噪聲的內(nèi)容偏好，其可信任程度較低。另外，網(wǎng)頁分類精確度容易受到網(wǎng)頁形式變化(如分類名稱關(guān)鍵字的修改)的影響，而且其內(nèi)容偏好標(biāo)簽的含義隨著內(nèi)容形式也會對應(yīng)變化，現(xiàn)有技術(shù)依賴關(guān)鍵字識別等技術(shù)來對內(nèi)容進(jìn)行分類，分析出來的偏好相對狹義，其健壯性較低。實際上，更健壯的內(nèi)容偏好應(yīng)該是建立在多個不同性質(zhì)，甚至是不同粒度的業(yè)務(wù)內(nèi)容的分析之上的。
[0007]最后是應(yīng)用范圍較窄，業(yè)務(wù)拓展的實時效率較低。即使平臺分析出的用戶偏好是非常精確的，但對于不同性質(zhì)或不同粒度的業(yè)務(wù)(如拓展到其他如手機(jī)游戲、全曲音樂等的內(nèi)容業(yè)務(wù)時)，甚至是同一業(yè)務(wù)增加新的內(nèi)容分類時(如手機(jī)上網(wǎng)增加新網(wǎng)站或新內(nèi)容分類時)，現(xiàn)有技術(shù)需要積累一定量的用戶之后，才能利用這些內(nèi)容偏好標(biāo)簽分析存量用戶的行為特征，進(jìn)而開發(fā)專門的潛在用戶挖掘模型，一方面應(yīng)用范圍較窄，而另一方面，對于內(nèi)容發(fā)展如此迅速的互聯(lián)網(wǎng)時代，現(xiàn)有技術(shù)的實時效率較低。在應(yīng)用層面，更好的內(nèi)容偏好分析系統(tǒng)設(shè)計，應(yīng)該是能充分考慮并解決新增業(yè)務(wù)或內(nèi)容時潛在用戶的拓展問題。
[0008]根據(jù)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)中存在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容用戶的偏好信息獲取及推送存在困難的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009]本發(fā)明提供一種移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法與裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容用戶的偏好信息獲取及推送存在困難的問題。
[0010]為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的第一個方面，提供一種移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法，并采用以下技術(shù)方案:
[0011]移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法包括:基于用戶的訪問行為獲取所述用戶訪問的第一信息；對所述第一信息中所述用戶所涉及的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類處理，得到第二信息；根據(jù)所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分，得出所述用戶的偏好信息；根據(jù)所述偏好信息向相應(yīng)的用戶推送與所述偏好信息相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。
[0012]進(jìn)一步地，所述基于用戶的訪問行為獲取所述用戶訪問的第一信息包括:根據(jù)所述用戶的訪問行為從移動互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器中得到所述用戶訪問的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取所述用戶訪問的業(yè)務(wù)內(nèi)容，并根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的增加，對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)展，生成所述第一信息。
[0013]進(jìn)一步地，所述對所述第一信息中用戶所所涉及的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類處理包括:基于用戶的訪問行為獲取所述用戶訪問的第一信息；判斷所述第一信息中每一業(yè)務(wù)內(nèi)容是否具有預(yù)設(shè)的第一分類規(guī)則，并得一判斷結(jié)果；對所述判斷結(jié)果為具有所述第一分類規(guī)則的業(yè)務(wù)內(nèi)容，按照所述第一分類規(guī)則對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分類；對所述判斷結(jié)果為不具有所述第一分類規(guī)則的業(yè)務(wù)內(nèi)容，按照第二分類規(guī)則對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分類；根據(jù)所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分，得出所述用戶的偏好信息。
[0014]進(jìn)一步地，所述第二分類規(guī)則為臨時構(gòu)建的分類規(guī)則，且所述構(gòu)建的方法參照所述第一分類規(guī)則的構(gòu)建方法。
[0015]進(jìn)一步地，所述第一分類規(guī)則的構(gòu)建方法采用URL匹配法或文本匹配法，并且對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容分類后所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的分類粒度控制在預(yù)定級別以內(nèi)。
[0016]進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分包括:獲取所述第二信息所對應(yīng)的用戶的訪問數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)的分類標(biāo)準(zhǔn)對所述訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，并得一處理結(jié)果；根據(jù)所述處理結(jié)果對所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行用戶偏好評分。
[0017]進(jìn)一步地，所述按照預(yù)設(shè)的分類標(biāo)準(zhǔn)對所述訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理包括:將所述訪問數(shù)據(jù)按照頻度、粘度以及額度三個維度進(jìn)行分類；其中，所述頻度是指用戶投入的時間，所述粘度是指用戶用去的流量，所述額度是指用戶投入的費(fèi)用。
[0018]進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述處理結(jié)果對所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行用戶偏好評分包括:計算所述三個維度的每一維度變量的權(quán)重系數(shù)；根據(jù)所述變量的權(quán)重系數(shù)得到所述每一維度的綜合評分公式；計算所述三個維度的每一維度的權(quán)重系數(shù)；根據(jù)所述權(quán)重系數(shù)以及所述綜合評分公式對所述第二信息所涉及的每一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行評分。
[0019]進(jìn)一步地，移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法還包括:根據(jù)關(guān)聯(lián)算法對所述偏好信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)計算，獲取所述用戶對同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息或不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息。
[0020]進(jìn)一步地，所述根據(jù)關(guān)聯(lián)算法對所述偏好信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)計算，獲取所述用戶對同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息包括:根據(jù)所述偏好信息構(gòu)建所述同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；計算所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的每一邊的偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度；根據(jù)預(yù)設(shè)的檢測標(biāo)準(zhǔn)對所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行檢測，獲取可信任度高的關(guān)聯(lián)偏好信息。
[0021]進(jìn)一步地，所述計算所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的每一邊的偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的計算方法為:通過公式:
[0022]
【權(quán)利要求】
1.一種移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送方法，其特征在于，包括: 基于用戶的訪問行為獲取所述用戶訪問的第一信息； 對所述第一信息中所述用戶所涉及的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類處理，得到第二信息； 根據(jù)所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分，得出所述用戶的偏好信息； 根據(jù)所述偏好信息向所述用戶推送與所述偏好信息相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。
2.如權(quán)利要求1所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述基于用戶的訪問行為獲取所述用戶訪問的第一信息包括: 根據(jù)所述用戶的訪問行為從移動互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器中得到所述用戶訪問的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取所述用戶訪問的業(yè)務(wù)內(nèi)容，并根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的增加，對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)展，生成所述第一信息。
3.如權(quán)利要求1所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述對所述第一信息中用戶所所涉及的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類處理包括: 基于用戶的訪問行為獲取所述用戶訪問的第一信息； 判斷所述第一信息中每一業(yè)務(wù)內(nèi)容是否具有預(yù)設(shè)的第一分類規(guī)則，并得一判斷結(jié)果；對所述判斷結(jié)果為具有所述第一分類規(guī)則的業(yè)務(wù)內(nèi)容，按照所述第一分類規(guī)則對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分類； 對所述判斷結(jié)果為不具有所述第一分類規(guī)則的業(yè)務(wù)內(nèi)容，按照第二分類規(guī)則對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分類； 根據(jù)所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分，得出所述用戶的偏好信息。
4.如權(quán)利要求3所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述第二分類規(guī)則為臨時構(gòu)建的分類規(guī)則，且所述構(gòu)建的方法參照所述第一分類規(guī)則的構(gòu)建方法。
5.如權(quán)利要求4所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述第一分類規(guī)則的構(gòu)建方法采用URL匹配法或文本匹配法，并且對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容分類后所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的分類粒度控制在預(yù)定級別以內(nèi)。
6.如權(quán)利要求5所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分包括: 獲取所述第二信息所對應(yīng)的用戶的訪問數(shù)據(jù)； 按照預(yù)設(shè)的分類標(biāo)準(zhǔn)對所述訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，并得一處理結(jié)果； 根據(jù)所述處理結(jié)果對所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行用戶偏好評分。
7.如權(quán)利要求6所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)的分類標(biāo)準(zhǔn)對所述訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理包括: 將所述訪問數(shù)據(jù)按照頻度、粘度以及額度三個維度進(jìn)行分類； 其中，所述頻度是指用戶投入的時間，所述粘度是指用戶用去的流量，所述額度是指用戶投入的費(fèi)用。
8.如權(quán)利要求1所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述根據(jù)所述處理結(jié)果對所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行用戶偏好評分包括: 計算所述三個維度的每一維度變量的權(quán)重系數(shù)； 根據(jù)所述變量的權(quán)重系數(shù)得到所述每一維度的綜合評分公式； 計算所述三個維度的每一維度的權(quán)重系數(shù)；根據(jù)所述權(quán)重系數(shù)以及所述綜合評分公式對所述第二信息所涉及的每一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行評分。
9.如權(quán)利要求8所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，還包括: 根據(jù)關(guān)聯(lián)算法對所述偏好信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)計算，獲取所述用戶對同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息或不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息。
10.如權(quán)利要求9所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述根據(jù)關(guān)聯(lián)算法對所述偏好信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)計算，獲取所述用戶對同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息包括: 根據(jù)所述偏好信息構(gòu)建所述同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)； 計算所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的每一邊的偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 根據(jù)預(yù)設(shè)的檢測標(biāo)準(zhǔn)對所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行檢測，獲取可信任度高的關(guān)聯(lián)偏好信肩、O
11.如權(quán)利要求10所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述計算所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的每一邊的偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的計算方法為: 通過公式:
12.如權(quán)利要求10所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的檢測標(biāo)準(zhǔn)對所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行檢測，獲取可信任度高的關(guān)聯(lián)偏好信息包括: 將所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度帶入不等式公式
13.如權(quán)利要求9所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述根據(jù)關(guān)聯(lián)算法對所述偏好信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)計算，獲取所述用戶對不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息包括: 根據(jù)所述偏好信息構(gòu)建所述不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)； 計算所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的每一邊的偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 根據(jù)預(yù)設(shè)的檢測標(biāo)準(zhǔn)對所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行檢測，獲取可信任度高的關(guān)聯(lián)偏好信肩、O
14.如權(quán)利要求13所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，在所述不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中存在一新網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)時，所述獲取所述用戶對不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息包括: 對所述新網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類； 根據(jù)預(yù)設(shè)虛關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)為任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容虛關(guān)聯(lián)一已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)內(nèi)容；計算所述分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與任一已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。
15.如權(quán)利要求14所述的用戶偏好推送方法，其特征在于，所述計算所述分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與任一已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度包括: 通過公式WBYik = WXYjk^ffBXij計算所述新網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與所述已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 其中，任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容為Bi，已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容為Xj，WBXij通過初始化方式獲取，Yk為任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與所述已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的偏好。
16.一種移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的用戶偏好推送裝置，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于基于用戶的訪問行為從移動互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器中獲取所述用戶訪問的第一信息; 分類模塊，用于對所述第一信息中所述用戶所涉及的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類處理，得到第二信息； 評分模塊，用于針對所述第二信息對所述用戶的偏好進(jìn)行評分，得出所述用戶的偏好信息； 推送模塊，用于根據(jù)所述偏好信息向相應(yīng)的用戶推送與所述偏好信息相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。
17.如權(quán)利要求16所`述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述獲取模塊還用于:根據(jù)所述用戶的訪問行為從所述服務(wù)器中得到所述用戶訪問的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取所述用戶訪問的業(yè)務(wù)內(nèi)容，并根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的增加，對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)展，生成所述第一信息。
18.如權(quán)利要求16所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述分類模塊包括: 判斷模塊，用于判斷所述第一信息中每一業(yè)務(wù)內(nèi)容是否具有預(yù)設(shè)的第一分類規(guī)則，并得一判斷結(jié)果； 第一分類模塊，用于對所述判斷結(jié)果為具有所述第一分類規(guī)則的業(yè)務(wù)內(nèi)容，按照所述第一分類規(guī)則對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分類； 第二分類模塊，用于對所述判斷結(jié)果為不具有所述第一分類規(guī)則的業(yè)務(wù)內(nèi)容，按照第二分類規(guī)則對所述業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行分類。
19.如權(quán)利要求18所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，還包括: 第一構(gòu)建模塊，用于臨時構(gòu)建所述第二分類規(guī)則，且所述構(gòu)建的方法參照所述第一分類規(guī)則的構(gòu)建方法。
20.如權(quán)利要求19所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述評分模塊還用于: 獲取所述第二信息所對應(yīng)的用戶的訪問數(shù)據(jù)； 按照預(yù)設(shè)的分類標(biāo)準(zhǔn)對所述訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，并得一處理結(jié)果； 根據(jù)所述處理結(jié)果對所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行用戶偏好評分。
21.如權(quán)利要求20所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述評分模塊用于 計算所述三個維度的每一維度變量的權(quán)重系數(shù)； 根據(jù)所述變量的權(quán)重系數(shù)得到所述每一維度的綜合評分公式； 計算所述三個維度的每一維度的權(quán)重系數(shù)； 根據(jù)所述權(quán)重系數(shù)以及所述綜合評分公式對所述第二信息所涉及的每一個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行評分。
22.如權(quán)利要求21所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，還包括: 關(guān)聯(lián)模塊，用于根據(jù)關(guān)聯(lián)算法對所述偏好信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)計算，獲取所述用戶對同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息或不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)偏好信息。
23.如權(quán)利要求22所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)模塊包括: 第二構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述偏好信息構(gòu)建所述同一網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)； 計算模塊，用于計算所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的每一邊的偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 檢測模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的檢測標(biāo)準(zhǔn)對所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行檢測，獲取可信任度高的關(guān)聯(lián)偏好息。
24.如權(quán)利要求22所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述計算模塊還用于:通過公式:
25.如權(quán)利要求22所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述檢測模塊還用于: 將所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度帶入不等式公式
26.如權(quán)利要求22所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)模塊還用于: 根據(jù)所述偏好信息構(gòu)建所述不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)； 計算所述關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的每一邊的偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 根據(jù)預(yù)設(shè)的檢測標(biāo)準(zhǔn)對所述偏好關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行檢測，獲取可信任度高的關(guān)聯(lián)偏好信肩、O
27.如權(quán)利要求26所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，在所述不同網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中存在一新網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)時，所述關(guān)聯(lián)模塊還用于: 對所述新網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行分類； 根據(jù)預(yù)設(shè)虛關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)為任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容虛關(guān)聯(lián)一已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)內(nèi)容； 計算所述分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與任一已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。
28.如權(quán)利要求27所述的用戶偏好推送裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)模塊還用于: 通過公式WBYik = WXYjk^ffBXij計算所述新網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容與所述已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 其中，任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容為Bi，已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容為Xj，WBXij通過初始化方式獲取，Yk為任一分類網(wǎng)絡(luò)內(nèi)`容與所述已有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的偏好。
【文檔編號】G06F17/30GK103544188SQ201210248221
【公開日】2014年1月29日 申請日期:2012年7月17日 優(yōu)先權(quán)日:2012年7月17日
【發(fā)明者】張湛梅, 葉始新, 羅蕓, 陳東明, 屈強(qiáng) 申請人:中國移動通信集團(tuán)廣東有限公司