一種互聯網用戶傳播正能量評估方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及一種互聯網用戶傳播正能量評估方法，屬于評估技術領域。
【背景技術】
[0002] 據不完全統(tǒng)計，到2014年年底，全球互聯網用戶數量將達到30億，約占全球人口 總數的40%。日前，我國的移動互聯網用戶數已突破8. 39億?；ヂ摼W作為當今社會一個最 為重要的信息中屯、，互聯網環(huán)境的正能量與否與每一位互聯網用戶自身對網絡的正能量多 少息息相關，同時也影響著每一位互聯網用戶的網絡體驗。因此，構建一種針對互聯網用戶 自身的正能量評估算法，既能監(jiān)督、約束互聯網用戶的網絡行為，同時對維護互聯網環(huán)境也 至關重要。
[0003] 互聯網用戶傳播正能量作為一個抽象整體，可W通過細化、量化各項指標、構建評 價體系，并W此建立合理的評估模型，實現了對互聯網用戶傳播正能量的等級量化評估。但 是，目前還沒有一種合理的針對互聯網用戶傳播正能量評估的算法。針對W上背景，本發(fā)明 專利設計了一種互聯網用戶傳播正能量評估方法。

【發(fā)明內容】

[0004] 本發(fā)明提供了一種互聯網用戶傳播正能量評估方法，該算法通過細化、量化互聯 網用戶傳播正能量該一抽象整體的各項指標、構建評價體系，并W此建立合理的評估模型， 實現對互聯網用戶傳播正能量準確、合理的等級量化評估；本發(fā)明專利能夠為互聯網用戶 所傳播的正能量提供一個合理的定位和參考，并能W此作為反饋，及時自發(fā)的約束、調節(jié)互 聯網用戶的網絡行為，從而能整體提升互聯網用戶網絡體驗及互聯網網絡環(huán)境。
[0005] 本發(fā)明互聯網用戶傳播正能量評估方法是該樣實現的；首先針對互聯網用戶傳播 正能量該一目標，構建評價體系；根據所構建的評價體系，建立遞級結構；建立評語論域； 建立一級指標的評價矩陣；構造判斷矩陣，再確定指標的權向量；對判斷矩陣進行一致性 檢驗；再確定評價指標的評價向量；最后進行綜合量化評估。
[0006] 所述互聯網用戶傳播正能量評估方法的具體步驟如下：
[0007]Stepl、針對互聯網用戶傳播正能量該一目標，構建評價體系；
[0008]Step2、根據所構建的評價體系，建立遞級結構；（具體的如表1所示）；
[0009] 其中，在所建立的遞級結構中，最局級為目標X;中間級為一級指標Xf;最低級為 二級指標Xu;將一級指標Xi作為目標X的評價因素，記為X=找。X2,…，Xf};將二級指標 X。.作為一級指標Xi的評價因素，記為Xi=找…Xi2,…，Xij}，X2=找21，X22,…，X2j}，……， Xi=找 …，X。'};
[0010] 表1互聯網用戶傳播正能量評價體系
[0011]
[0012]St巧3、建立評語論域V;采用語義學標度的方法將評語論域V劃分為m個等級，記 為;V= {V。V2,. . .，V"J;
[0013]St巧4、建立一級指標Xi的評價矩陣Ri;采用專家評估法計算一級指標Xi所對應的 二級指標Xy對評語論域V中第m個等級的隸屬度，即計算屬于評語論域V中第m個等級的 一級指標Xi所對應的二級指標XU的專家數占專家總數的比值rj.m，再建立一級指標Xi的評 價矩陣而；
[0014] 其中，評價矩陣而是一級指標Xi到評語論域V中第m個等級Vm的一個模糊映射 所確定的一個模糊關系，即而狂。Vm) =F狂1) (Vm)，表示評價矩陣Ri中一級指標Xi所對 應的二級指標Xy對評語論域V中第m個等級的隸屬度，0《r 1，Vm表示評語論域V中 第m個等級；
[0015]Step5、首先構造判斷矩陣，再確定指標的權向量；采用1-9標度法，對目標 X的評價因素及一級指標Xi的評價因素分別進行兩兩比較，即對一級指標Xi及二級指 標Xu分別進行兩兩比較，確定各評價因素之間的比例標度，分別構造判斷矩陣S，Si;
;可利用Matl油軟件分別計算判斷矩陣得出 相對應的最大特征值Am。,，Am。，。，及其得出最大特征根所對應的特征向量；再對相對應的 特征向量進行歸一化處理得到指標權向量^ = ["1，口|，...，"/]、4 = [口,.1，",.2，.;
[001引其中，S表示目標X的評價因素所構造的判斷矩陣，S康示一級指標Xi的評價因 素所構造的判斷矩陣，3表示一級指標Xi的權向量，ai表示一級指標Xi的權向量的分向量， 4表示二級指標X。的權向量，aU表示二級指標XU的權向量的分向量；
[0017]Step6、對判斷矩陣進行一致性檢驗；通過計算一致性比率
來實現對判斷矩陣的一致性檢驗.
[0018] 如果一致性校驗不合格，則重新執(zhí)行步驟St巧5,構造判斷矩陣，然后再執(zhí)行 Step6進行一致性校驗；
[0019] 如果一致性校驗合格，則進行Step7步驟；
[0020] 其中CI、CIi表示一致性指標
RI、RIi為隨機一致 性指標，Am。,、Am。,,為判斷矩陣S、Si相對應的最大特征值，n，ni為相對應的判斷矩陣的維 數；
[0021] 其中，判斷矩陣S具有如下性質：
[0022] (1)Su> 0 ;似S。'= 1/s (3)S1 ;
[002引 似且稱S為正的互反矩陣；根據性質似和（3)，事實上，對于n階判斷矩陣僅需 對其上（下）S角元素共個給出判斷即可；
[0024]表2 1-9尺度的含義
[00巧]

[002引 RI的計算過程是對固定的n階判斷矩陣，隨機的構造正互反陣S'，然后計算 S'的一致性指標CI;由于S'是不一致的，所W它的CI比較大，而通過構造一定數量的S'，且用它們的CI的平均值作為隨機一致性指標RI。對于不同的n階判斷矩陣，通過 300---600個S'樣本計算出隨機一致性指標RI的數值（具體如表3所示）：
[0027] 表3隨機一致性指標RI
[0028]
[002引 Step7、確定評價指標的評價向量；由于評價因素的評價向量求解應全面考慮所有 因素的影響，在計算的過程中針對所建立的遞級結構進行逐級模糊綜合評判，得到各被評 價因素的模糊評價向量；
[0030]St巧7. 1、首先構建一級指標X;的評價因素的評價向量Bi計算模型，即構建二級指 標Xu的評價向量Bi計算模型：
[0031]
[0032]St巧7. 2、構建目標X的評價因素的評價向量B計算模型，即構建一級指標Xi的評 價向量Bi十算模型；公二3穴二的
[003引其中
bm是由目標X的權向量^與一級指標Xi評價因素的評價向量Bi的 矩陣運算得到的，它表示目標X的評價因素Xi從整體上看對評語論域V中第m個等級的隸 屬度；
[0034] steps、綜合量化評估；構建綜合量化評估表（具體的如表4所示），表中t，a為某 一常數，并對評語論域V所劃分的m個等級Vi，V2, . . .，Vm依次賦值1、2.....m-1、m;再構 建量化評估計算模型：
將量化評估的計算結果E與綜合量化評估表比對，確 定評價目標的評語等級，綜合量化評估表可采用李克特量表的形式來評估。
[00巧]表4. 1當m為奇數時的綜合量化評估表
[0036]
[0039] 其中，
max(m)表示m的最大值，p為1, 2, 3, . . . ,m 的中位數；
[0040] 本發(fā)明的有益效果是：
[0041] 1、本發(fā)明專利針對互聯網用戶傳播正能量該一抽象整體，通過細化、量化其各項 指標、構建評價體系，并W此建立合理的評估模型，能夠實現對互聯網用戶傳播正能量準 確、合理的等級量化評估；
[0042] 2、其不僅能為互聯網用戶所傳播的正能量提供一個合理的定位和參考，及時監(jiān) 督、約束互聯網用戶的網絡行為，同時對提升互聯網用戶的網絡體驗及互聯網環(huán)境也至關 重要。
【附圖說明】
[0043] 圖1是本發(fā)明專利的流程圖；
[0044] 圖2是本發(fā)明專利的遞級結構；
[0045] 圖3是本發(fā)明專利實施例的遞級結構。
【具體實施方式】
[0046] 實施例1;如圖1-3所示，一種互聯網用戶傳播正能量評估方法，首先針對互聯網 用戶傳播正能量該一目標，構建評價體系；根據所構建的評價體系，建立遞級結構；建立評 語論域；建立一級指標的評價矩陣；構造判斷矩陣，再確定指標的權向量；對判斷矩陣進行 一致性檢驗；再確定評價指標的評價向量；最后進行綜合量化評估。
[0047] 所述互聯網用戶傳播正能量評