本發(fā)明涉及一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制系統(tǒng)及其控制方法。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)控制系統(tǒng)對于工業(yè)過程產(chǎn)生的大量的工業(yè)控制信息以及工業(yè)過程信息都只是短暫的儲存，對于歷史信息的分析和進一步挖掘都只是在局部的控制單元，主要集中在各個專用領(lǐng)域的子系統(tǒng)實現(xiàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，一個特定的工業(yè)控制中有眾多的應(yīng)用系統(tǒng)，這些應(yīng)用系統(tǒng)一般是分散、獨立的，用戶為了得到某個統(tǒng)計數(shù)據(jù)，往往需要進入不同的系統(tǒng)，既不方便，效率也低。隨著信息化技術(shù)的不斷進步，人們希望把原本獨立、互異的系統(tǒng)整合起來，實現(xiàn)邏輯層面上的數(shù)據(jù)共享，更深層的需求是更多的制造業(yè)工廠透明化、實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效的數(shù)據(jù)采集、傳輸、顯示、存貯和應(yīng)用，推動工廠的數(shù)字化和智能化，提升企業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，加快產(chǎn)品上市時間。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制系統(tǒng)及其控制方法，將工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)以及設(shè)備狀態(tài)信息全部集中，減少數(shù)據(jù)的分散程度，消除了信息傳輸壁壘，為工業(yè)智造提供信息操作平臺，oracle數(shù)據(jù)庫的存儲數(shù)據(jù)量大，并發(fā)操作比較多，實時性好，強大的數(shù)據(jù)存儲處理能力和數(shù)據(jù)的同一整合使得對工業(yè)系統(tǒng)深入分析和性能評估預(yù)測變得切實可行，提高了過程設(shè)備效率、降低了維護成本，并滿足了更高安全要求。

為了達到上述目的，本發(fā)明提供一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制系統(tǒng)，包含：多平臺數(shù)據(jù)采集單元，以及通過opc規(guī)范接口連接多平臺數(shù)據(jù)采集單元的oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫；

所述的多平臺數(shù)據(jù)采集單元用于采集工業(yè)控制中各個系統(tǒng)的原始監(jiān)測數(shù)據(jù)；

所述的opc規(guī)范接口用于接收原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫能夠識別的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)；

所述的oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫用于將數(shù)據(jù)以關(guān)聯(lián)表的形式存儲，并經(jīng)過工業(yè)數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行處理。

所述的多平臺數(shù)據(jù)采集單元包含：

一個或多個工業(yè)組態(tài)軟件opc接口，其電性連接工業(yè)控制系統(tǒng)中不同的控制平臺，用于將不同組態(tài)軟件的數(shù)據(jù)通過opc數(shù)據(jù)規(guī)范接口集中于oracle數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)不同控制平臺的數(shù)據(jù)集中輸出；

一個或多個智能儀表opc接口，其電性連接具有opc功能的智能儀表，用于實現(xiàn)具有opc功能的智能儀表與oracle數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換；

一個或多個opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元，其電性連接不具有opc功能的智能儀表，用于將不具有opc功能的智能儀表轉(zhuǎn)換為具有opc功能的智能儀表，實現(xiàn)不具有opc功能的智能儀表與oracle數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換。

所述的oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫包含：

工業(yè)組態(tài)軟件odbc接口，其電性連接不同的控制平臺，實時自動收集組態(tài)軟件的工業(yè)控制信息；

歷史診斷數(shù)據(jù)庫，其完成對工業(yè)控制系統(tǒng)歷史現(xiàn)場數(shù)據(jù)和歷史控制信息的分類存儲，為系統(tǒng)性能評估和模型預(yù)測提供數(shù)據(jù)，同時為用戶提供數(shù)據(jù)查詢功能；

實時控制數(shù)據(jù)庫，其通過odbc協(xié)議和歷史診斷數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)傳輸，為歷史診斷數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)資源；

系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫，其基于歷史診斷數(shù)據(jù)庫和實時控制數(shù)據(jù)庫獲取用戶需求信息、配置個體信息、配置模型建立智能維護決策優(yōu)化模型，并通過對維護資源的統(tǒng)一調(diào)配，給出設(shè)備的智能維護計劃；

oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，其通過odbc協(xié)議管理實時控制數(shù)據(jù)庫、歷史診斷數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫，同時將各種組態(tài)軟件的控制信息通過odbc協(xié)議傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)工業(yè)過程控制信息的實時整合。

所述的歷史診斷數(shù)據(jù)庫中裝載有設(shè)備狀態(tài)提取和故障類型算法，所述的實時控制數(shù)據(jù)庫中裝載有實時控制算法，所述的系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫中裝載有診斷控制模型算法。

本發(fā)明還提供一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制方法，包含以下步驟：

步驟s1、多平臺數(shù)據(jù)采集單元自動采集工業(yè)控制中各個系統(tǒng)的原始監(jiān)測數(shù)據(jù)；

步驟s2、opc規(guī)范接口接收原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為oracle數(shù)據(jù)庫能夠識別的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)；

步驟s3、oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)以關(guān)聯(lián)表的形式存儲；

步驟s4、oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫利用工業(yè)數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行智能化狀態(tài)評估和故障識別；

步驟s5、應(yīng)用程序訪問并調(diào)用oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫中保存的數(shù)據(jù)和處理結(jié)果。

步驟s1中，所述的多平臺數(shù)據(jù)采集單元具有三種數(shù)據(jù)采集方式：定時觸發(fā)數(shù)據(jù)采集方式，事件觸發(fā)數(shù)據(jù)采集方式，以及命令觸發(fā)數(shù)據(jù)采集方式。

所述的步驟s1具體包含：

工業(yè)組態(tài)軟件opc接口自動采集不同組態(tài)軟件的數(shù)據(jù)；

智能儀表opc接口自動采集具有opc功能的智能儀表的數(shù)據(jù)；

opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元將不具有opc功能的智能儀表的工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議轉(zhuǎn)換為符合oracle提供的opc規(guī)范協(xié)議，實現(xiàn)對不具有opc功能的智能儀表的自動數(shù)據(jù)采集。

所述的opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元將不具有opc功能的智能儀表的工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議轉(zhuǎn)換為符合oracle提供的opc規(guī)范協(xié)議的步驟具體包含：將工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)內(nèi)容和opc規(guī)范協(xié)議中的基本特性形成一一映射關(guān)系，實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議到opc規(guī)范協(xié)議轉(zhuǎn)換；所述的映射關(guān)系包含：儀表地址和opc服務(wù)器對應(yīng)，控制字和opc組對應(yīng)，現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)和opc項對應(yīng)。

所述的步驟s3中，關(guān)聯(lián)表中的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范格式，關(guān)聯(lián)表中的列數(shù)據(jù)項至少包含：數(shù)據(jù)地址、數(shù)據(jù)采集時間、數(shù)據(jù)功能、數(shù)據(jù)值。

步驟s4中，oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫利用工業(yè)數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行智能化狀態(tài)評估和故障識別的步驟具體包含以下步驟：

步驟s4.1、oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)從已標記設(shè)備狀態(tài)或者故障類型的歷史數(shù)據(jù)庫中提取設(shè)備狀態(tài)和故障類型的特征；

步驟s4.2、oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用支持向量機方法對提取的特征進行回歸和分類訓(xùn)練，獲得診斷控制模型，將診斷控制模型存入系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫，以供應(yīng)用程序調(diào)用；

步驟s4.3、oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)從實時數(shù)據(jù)庫中進行特征提取后輸入診斷控制模型，根據(jù)實時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與診斷控制模型預(yù)測輸出的數(shù)據(jù)相比較，使得診斷控制模型輸出設(shè)備狀態(tài)評估或者故障類別。

本發(fā)明將工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)以及設(shè)備狀態(tài)信息全部集中，減少數(shù)據(jù)的分散程度，使工業(yè)信息的整合分析更加方便，既可以實現(xiàn)設(shè)備底層的數(shù)據(jù)采集、設(shè)備互操作等的橫向信息集成，還可以實現(xiàn)設(shè)備與云端的垂直信息集成，能夠消除信息傳輸壁壘，從而形成一個真正的全工業(yè)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺，為工業(yè)智造提供信息操作平臺，oracle數(shù)據(jù)庫的存儲數(shù)據(jù)量大，并發(fā)操作比較多，實時性好，強大的數(shù)據(jù)存儲處理能力和數(shù)據(jù)的同一整合使得對工業(yè)系統(tǒng)深入分析和性能評估預(yù)測變得切實可行，提高了過程設(shè)備效率、降低了維護成本，并滿足了更高安全要求。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制系統(tǒng)的框圖。

圖2是本發(fā)明提供的一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制方法的流程圖。

圖3是opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元的工作原理示意圖。

圖4是oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理的示意圖。

具體實施方式

以下根據(jù)圖1～圖4，具體說明本發(fā)明的較佳實施例。

如圖1所示，本發(fā)明提供一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制系統(tǒng)，包含：多平臺數(shù)據(jù)采集單元1，以及通過opc規(guī)范接口連接多平臺數(shù)據(jù)采集單元1的oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫3。其中，opc是指用于過程控制的ole（oleforprocesscontrol），ole是指對象的鏈接與嵌入（objectlinkingandembedded）。

所述的多平臺數(shù)據(jù)采集單元1用于采集工業(yè)控制中各個系統(tǒng)的原始監(jiān)測數(shù)據(jù)；所述的opc規(guī)范接口2用于接收原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫能夠識別的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)多平臺數(shù)據(jù)采集單元1和oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫3之間通信的數(shù)據(jù)通道；所述的oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫3用于將數(shù)據(jù)以關(guān)聯(lián)表的形式存儲，并經(jīng)過工業(yè)數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行處理，反饋到數(shù)據(jù)庫，進而達到對工業(yè)系統(tǒng)進行檢測和控制的效果和對工業(yè)系統(tǒng)的整體性能做出深度的分析。

所述的多平臺數(shù)據(jù)采集單元1包含：

一個或多個工業(yè)組態(tài)軟件opc接口101，其電性連接工業(yè)控制系統(tǒng)中不同的控制平臺，用于將不同組態(tài)軟件的數(shù)據(jù)通過opc數(shù)據(jù)規(guī)范接口集中于oracle數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)不同控制平臺的數(shù)據(jù)集中輸出；本實施例中，該工業(yè)組態(tài)軟件opc接口101采用各個組態(tài)軟件廠商提供的opc接口；

一個或多個智能儀表opc接口102，其電性連接具有opc功能的智能儀表，用于實現(xiàn)具有opc功能的智能儀表與oracle數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換；

一個或多個opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元103，其電性連接不具有opc功能的智能儀表，用于將不具有opc功能的智能儀表轉(zhuǎn)換為具有opc功能的智能儀表，實現(xiàn)不具有opc功能的智能儀表與oracle數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換；所述的opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元103將智能儀表的工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議，比如modbus、profibus、heart等工業(yè)協(xié)議轉(zhuǎn)換為符合oracle提供的opc規(guī)范協(xié)議，一般智能儀表的工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)內(nèi)容由儀表地址、控制字和現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)三層結(jié)構(gòu)組成，通過分別將儀表地址和opc服務(wù)器，控制字和opc組，現(xiàn)場物理數(shù)據(jù)和opc項這三組一一映射，從而實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議到opc規(guī)范協(xié)議轉(zhuǎn)換的功能。

本實施例中，所述的opc規(guī)范接口2采用oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫3自帶的opc接口。

所述的oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫3包含：

工業(yè)組態(tài)軟件odbc接口305，其電性連接不同的控制平臺，作為組態(tài)軟件的控制信息向oracle數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)傳輸接口，不需要第三方的技術(shù)支持，就能夠?qū)F(xiàn)場的一些數(shù)據(jù)傳輸給oracle數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫對工業(yè)控制信息的自動實時收集；

歷史診斷數(shù)據(jù)庫303，其中裝載有設(shè)備狀態(tài)提取和故障類型算法，以完成對工業(yè)控制系統(tǒng)歷史現(xiàn)場數(shù)據(jù)和歷史控制信息的分類存儲，為系統(tǒng)性能評估和模型預(yù)測提供數(shù)據(jù)，同時為用戶提供數(shù)據(jù)查詢功能；

實時控制數(shù)據(jù)庫302，其中裝載有實時控制算法，以通過odbc協(xié)議和歷史診斷數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)傳輸，為歷史診斷數(shù)據(jù)庫提供大量豐富的數(shù)據(jù)資源，從而為進一步的工業(yè)信息的深度挖掘做準備；

系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫304，其中裝載有診斷控制模型算法，以基于歷史診斷數(shù)據(jù)庫和實時控制數(shù)據(jù)庫獲取用戶需求信息、配置個體信息、配置模型建立相應(yīng)的智能維護決策優(yōu)化模型，并通過對維護資源的統(tǒng)一調(diào)配，給出設(shè)備的智能維護計劃；

oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)301，其通過odbc（opendatabaseconnectivity，即開放數(shù)據(jù)庫互連）協(xié)議管理實時控制數(shù)據(jù)庫、歷史診斷數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫，同時將各種組態(tài)軟件的控制信息通過odbc協(xié)議傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)工業(yè)過程控制信息的實時整合。

oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫中的三個數(shù)據(jù)庫，是為了減輕單個數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)儲存和計算壓力，采用三個并行數(shù)據(jù)庫實例實現(xiàn)數(shù)據(jù)從歷史、實時和預(yù)測三個階段對數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù)操作要求，更加符合工業(yè)控制系統(tǒng)的特點。

如圖2所示，本發(fā)明還提供一種基于oracle數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模工業(yè)信息控制方法，包含以下步驟：

步驟s1、多平臺數(shù)據(jù)采集單元自動采集工業(yè)控制中各個系統(tǒng)的原始監(jiān)測數(shù)據(jù)；

步驟s2、opc規(guī)范接口接收原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為oracle數(shù)據(jù)庫能夠識別的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)；

步驟s3、oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)以關(guān)聯(lián)表的形式存儲；

步驟s4、oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫利用工業(yè)數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行智能化狀態(tài)評估和故障識別；

步驟s5、應(yīng)用程序訪問并調(diào)用oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫中保存的數(shù)據(jù)和處理結(jié)果，其中，所述的應(yīng)用程序位于工業(yè)現(xiàn)場終端中，或者位于oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫同一臺服務(wù)器中。

步驟s1中，所述的多平臺數(shù)據(jù)采集單元具有三種數(shù)據(jù)采集方式：定時觸發(fā)數(shù)據(jù)采集方式，事件觸發(fā)數(shù)據(jù)采集方式，以及命令觸發(fā)數(shù)據(jù)采集方式。

所述的步驟s1具體包含：

工業(yè)組態(tài)軟件opc接口自動采集不同組態(tài)軟件的數(shù)據(jù)；

智能儀表opc接口自動采集具有opc功能的智能儀表的數(shù)據(jù)；

opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元將不具有opc功能的智能儀表的工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議轉(zhuǎn)換為符合oracle提供的opc規(guī)范協(xié)議，實現(xiàn)對不具有opc功能的智能儀表的自動數(shù)據(jù)采集。

如圖3所示，所述的opc規(guī)范轉(zhuǎn)換單元將不具有opc功能的智能儀表的工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議轉(zhuǎn)換為符合oracle提供的opc規(guī)范協(xié)議的步驟具體包含：將工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)內(nèi)容（儀表地址、控制字和現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)）和opc規(guī)范協(xié)議中的基本特性（opc服務(wù)器、opc組和opc項）形成一一映射關(guān)系，實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場總線協(xié)議到opc規(guī)范協(xié)議轉(zhuǎn)換；所述的映射關(guān)系包含：儀表地址和opc服務(wù)器對應(yīng)，控制字和opc組對應(yīng)，現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)和opc項對應(yīng)。

所述的步驟s3中，關(guān)聯(lián)表中的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范格式，關(guān)聯(lián)表中的列數(shù)據(jù)項至少包含：數(shù)據(jù)地址、數(shù)據(jù)采集時間、數(shù)據(jù)功能、數(shù)據(jù)值等；所述的工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范格式應(yīng)該符合工業(yè)控制行業(yè)特點，且具有普遍適應(yīng)性；將同一工業(yè)控制系統(tǒng)中的所有工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)集都用相同工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范格式來描述，關(guān)聯(lián)表中的每一個行數(shù)據(jù)對應(yīng)一個工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)信息；當(dāng)應(yīng)用程序訪問并調(diào)用數(shù)據(jù)時，只需要按照表格數(shù)據(jù)的格式對數(shù)據(jù)進行處理即可，不需要再對工業(yè)數(shù)據(jù)進行格式的轉(zhuǎn)換。

步驟s4中，oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫利用工業(yè)數(shù)據(jù)處理算法對數(shù)據(jù)進行智能化狀態(tài)評估和故障識別的步驟具體包含以下步驟：

步驟s4.1、oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)從已標記設(shè)備狀態(tài)或者故障類型的歷史數(shù)據(jù)庫中提取設(shè)備狀態(tài)和故障類型的特征；

步驟s4.2、oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用支持向量機方法對提取的特征進行回歸（對應(yīng)設(shè)備狀態(tài)評估）和分類（對應(yīng)故障識別）訓(xùn)練，獲得診斷控制模型，將診斷控制模型存入系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫，以供應(yīng)用程序調(diào)用；

步驟s4.3、oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)從實時數(shù)據(jù)庫中進行特征提取后輸入診斷控制模型，根據(jù)實時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與診斷控制模型預(yù)測輸出的數(shù)據(jù)相比較，使得診斷控制模型輸出設(shè)備狀態(tài)評估或者故障類別。

如圖4所示，所述的智能化狀態(tài)評估和故障識別方法是通過訓(xùn)練過程從已標記設(shè)備狀態(tài)或者故障類型的歷史數(shù)據(jù)庫中進行特征提取，特征提取后采用支持向量機方法進行回歸（對應(yīng)設(shè)備狀態(tài)評估）和分類（對應(yīng)故障識別）訓(xùn)練，獲得診斷控制模型，將獲得的診斷控制模型存入系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫，以供應(yīng)用程序調(diào)用，預(yù)測過程從實時數(shù)據(jù)庫中進行特征提取后輸入診斷控制模型，根據(jù)實時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與診斷控制模型預(yù)測輸出的數(shù)據(jù)相比較，使得診斷控制模型輸出設(shè)備狀態(tài)評估或者故障類別。

所述的實時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)性能評估模型預(yù)測數(shù)據(jù)庫中所用到的診斷控制模型參數(shù)，是通過上述三個數(shù)據(jù)的實際運行狀態(tài)來進行實時動態(tài)調(diào)整的，能夠做到診斷控制模型的實時更新。

所述的步驟s5中，應(yīng)用程序訪問oracle工業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)庫時，通過pl/sql（procedurallanguage程序語言/structuredquerylanguage結(jié)構(gòu)化查詢語言）查詢語句或存儲過程訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)應(yīng)用服務(wù)對oracle中存儲數(shù)據(jù)的透明訪問。

本發(fā)明具有以下優(yōu)點：

1、通過工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)以及設(shè)備狀態(tài)信息全部集中，能夠消除信息傳輸壁壘，從而形成一個真正的全工業(yè)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺，為工業(yè)智造提供信息操作平臺；

2、基于oracle數(shù)據(jù)庫的跨平臺大規(guī)模工業(yè)信息整合控制系統(tǒng)為工業(yè)控制系統(tǒng)監(jiān)測和智能維護提供信息平臺，通過信息平臺提供的數(shù)據(jù)整合分析，可以提高過程設(shè)備效率、降低維護成本，并滿足更高安全要求。

盡管本發(fā)明的內(nèi)容已經(jīng)通過上述優(yōu)選實施例作了詳細介紹，但應(yīng)當(dāng)認識到上述的描述不應(yīng)被認為是對本發(fā)明的限制。在本領(lǐng)域技術(shù)人員閱讀了上述內(nèi)容后，對于本發(fā)明的多種修改和替代都將是顯而易見的。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)由所附的權(quán)利要求來限定。