相關(guān)申請的交叉引用本技術(shù)要求于2022年3月25日在韓國知識產(chǎn)權(quán)局提交的韓國專利申請10-2022-0037600的優(yōu)先權(quán)和權(quán)益，其全部內(nèi)容通過引用并入本文。本文公開的實施方式涉及電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和使用該電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析方法。

背景技術(shù)：

1、作為二次電池的一種，鋰聚合物電池是能夠通過化學(xué)能和電能之間的可逆相互轉(zhuǎn)換來重復(fù)充放電的電池，并且由于長壽命和大容量的優(yōu)點而不同地用于便攜式電子裝置、電動車輛電池等。作為電池電芯的最重要的性能指標(biāo)之一的電池容量可能受到涉及制造工藝的許多工藝因素的影響。傳統(tǒng)上，已經(jīng)通過簡單的相關(guān)性分析來管理工藝，其中容量以電池電芯的設(shè)計因素為中心(即，在電池設(shè)計工藝中可控制的變量)，但是實際的電池電芯制造工藝包括具有不同特性的多個不連續(xù)工藝，諸如電極工藝、組裝工藝、激活工藝等，并且除了設(shè)計因素之外的各種工藝因素可能影響電池電芯的容量。這些工藝因素對電池電芯的容量的影響通常是不規(guī)則的，并且若干工藝而不是單個工藝同時影響電池電芯的容量，使得難以清楚地找到它們之間的相關(guān)性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、技術(shù)問題

2、本文公開的實施方式旨在提供電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和方法，在該電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和方法中，可以通過基于人工智能的數(shù)據(jù)分析來找到影響電池電芯的容量的工藝因素。

3、本文公開的實施方式還旨在通過找到正面地影響電池電芯的容量的工藝因素(例如，使得實際容量大于設(shè)計容量)和負(fù)面地影響電池電芯的容量的工藝因素(例如，使得實際容量小于設(shè)計容量)并管理工藝因素來提高所生產(chǎn)的電池電芯的容量質(zhì)量。

4、本文公開的實施方式的技術(shù)問題不限于上述技術(shù)問題，并且本領(lǐng)域普通技術(shù)人員根據(jù)以下描述將會清楚地理解其它未提及的技術(shù)問題。

5、技術(shù)方案

6、根據(jù)實施方式的電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括：工藝數(shù)據(jù)獲取單元，所述工藝數(shù)據(jù)獲取單元配置為獲取電池電芯的工藝數(shù)據(jù)；預(yù)測容量估計單元，所述預(yù)測容量估計單元配置為基于所述工藝數(shù)據(jù)估計所述電池電芯的預(yù)測容量；實際容量測量單元，所述實際容量測量單元配置為測量所述電芯的實際容量；以及控制器，所述控制器配置為計算所述電池電芯的所述預(yù)測容量與所述電池電芯的所述實際容量之間的差，并且通過使用經(jīng)訓(xùn)練的人工智能模型來確定影響所述差的工藝因素。

7、根據(jù)實施方式，所述預(yù)測容量估計單元還可以配置為基于單個單電芯的測量值來計算所述單電芯的電極的尺寸，并且基于所述電極的尺寸和加載在所述電極上的電極活性材料的量來估計堆疊有多個單電芯的所述電池電芯的預(yù)測容量。

8、根據(jù)實施方式，所述控制器還可以配置為：獲取經(jīng)由工藝制造的多個電池電芯的實際容量相對于預(yù)測容量的分布數(shù)據(jù)；通過使用第一人工智能模型根據(jù)所述電池電芯的實際容量相對于預(yù)測容量的大小將所述分布數(shù)據(jù)分類為兩個或更多個組；以及通過使用第二人工智能模型分析屬于每個組的分布數(shù)據(jù)和所述電池電芯的與所述分布數(shù)據(jù)對應(yīng)的工藝數(shù)據(jù)來計算指示所述工藝因素對所述電池電芯的容量的影響的重要性。

9、根據(jù)實施方式，所述第二人工智能模型可以被訓(xùn)練為針對兩個或更多個工藝因素基于所述分布數(shù)據(jù)根據(jù)所述工藝因素的存在/不存在的變化來計算每個工藝因素的重要性。

10、根據(jù)實施方式，所述控制器還可以配置為：當(dāng)所述電池電芯的實際容量相對于輸入預(yù)測容量的大小大于或等于第一閾值時，將所述分布數(shù)據(jù)分類為第一組，并且當(dāng)所述電池電芯的實際容量相對于輸入預(yù)測容量的大小小于或等于第二閾值時，將所述分布數(shù)據(jù)分類為第二組；并且針對屬于所述第一組的分布數(shù)據(jù)，將影響所述電池電芯的預(yù)測容量與實際容量之間的差的工藝因素確定為正工藝因素，并且針對屬于所述第二組的分布數(shù)據(jù)，將影響所述電池電芯的預(yù)測容量與實際容量之間的差的工藝因素確定為負(fù)工藝因素。

11、根據(jù)實施方式，所述電池電芯的所述工藝數(shù)據(jù)可以包括與電極工藝、組裝工藝和激活工藝中的至少一者相關(guān)的數(shù)據(jù)，所述工藝數(shù)據(jù)獲取單元還可以配置為通過使用關(guān)鍵索引連接與不同工藝相關(guān)的工藝數(shù)據(jù)來生成整合工藝數(shù)據(jù)，并且所述控制器還可以配置為通過使用所述整合工藝數(shù)據(jù)來確定與不同工藝相關(guān)的工藝因素中影響所述電池電芯的預(yù)測容量和實際容量之間的差的工藝因素。

12、根據(jù)實施方式的電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析方法包括：獲取電池電芯的工藝數(shù)據(jù)；基于所述工藝數(shù)據(jù)估計所述電池電芯的預(yù)測容量；測量所述電池電芯的實際容量；計算所述電池電芯的所述實際容量與所述預(yù)測容量之間的差；以及使用經(jīng)訓(xùn)練的人工智能模型確定影響所述差的工藝因素。

13、根據(jù)實施方式，估計預(yù)測容量可以包括：基于單個單電芯的測量值計算所述單電芯的電極的尺寸；以及基于所述電極的尺寸和加載在所述電極上的電極活性材料的量，估計堆疊有多個單個單電芯的所述電池電芯的所述預(yù)測容量。

14、根據(jù)實施方式，確定工藝因素可以包括：獲取經(jīng)由工藝制造的多個電池電芯的實際容量相對于預(yù)測容量的分布數(shù)據(jù)；通過使用第一人工智能模型根據(jù)所述電池電芯的所述實際容量相對于所述預(yù)測容量的大小將所述分布數(shù)據(jù)分類為兩個或更多個組；以及通過使用第二人工智能模型分析屬于每個組的分布數(shù)據(jù)和所述電池電芯的與所述分布數(shù)據(jù)對應(yīng)的工藝數(shù)據(jù)來計算指示所述工藝因素對所述電池電芯的容量的影響的重要性。

15、根據(jù)實施方式，所述第二人工智能模型可以被訓(xùn)練為針對兩個或更多個預(yù)設(shè)工藝因素基于所述分布數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述工藝因素的變化或存在/不存在進(jìn)行的變化來計算每個工藝因素的重要性。

16、根據(jù)實施方式，將所述分布數(shù)據(jù)分類為兩個或更多個組可以包括當(dāng)所述電池電芯的實際容量相對于輸入預(yù)測容量的大小大于或等于第一閾值時，將所述分布數(shù)據(jù)分類為第一組，并且當(dāng)所述電池電芯的實際容量相對于所述輸入預(yù)測容量的大小小于或等于第二閾值時，將所述分布數(shù)據(jù)分類為第二組；并且確定所述工藝因素可以包括針對屬于所述第一組的分布數(shù)據(jù)，將影響所述電池電芯的預(yù)測容量與實際容量之間的差的工藝因素確定為正工藝因素，并且針對屬于所述第二組的分布數(shù)據(jù)，將影響所述電池電芯的預(yù)測容量與實際容量之間的差的工藝因素確定為負(fù)工藝因素。

17、根據(jù)實施方式，所述電池電芯的所述工藝數(shù)據(jù)可以包括與電極工藝、組裝工藝和激活工藝中的至少一者相關(guān)的數(shù)據(jù)，獲取所述工藝數(shù)據(jù)可以包括通過使用關(guān)鍵索引連接與不同工藝相關(guān)的工藝數(shù)據(jù)來生成整合工藝數(shù)據(jù)，并且確定所述工藝因素可以包括通過使用所述整合工藝數(shù)據(jù)來確定與不同工藝相關(guān)的工藝因素中影響所述電池電芯的預(yù)測容量和實際容量之間的差的工藝因素。

18、有益效果

19、根據(jù)前述實施方式的電池電芯工藝數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和方法，可以通過基于人工智能的數(shù)據(jù)分析來找到影響電池電芯的容量的工藝因素。此外，通過使用關(guān)鍵索引來連接不同工藝的數(shù)據(jù)，可以整體管理每個工藝操作中影響電池容量的多個工藝因素。

20、此外，可以通過找到正面影響電池電芯的容量的工藝因素(例如，使得實際容量大于預(yù)測容量)和負(fù)面影響電池電芯的容量的工藝因素(例如，使得實際容量小于預(yù)測容量)并管理工藝因素來提高所生產(chǎn)的電池電芯的容量質(zhì)量。

21、此外，可以提供從本公開直接或間接認(rèn)識到的各種效果。