與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的ssr標(biāo)記及其應(yīng)用
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，包括SSR標(biāo)記RAM200、RAM108和RAM141。本發(fā)明還公開了所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在培育苧麻新品種中的用途。本發(fā)明還公開了所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在穩(wěn)定或提高苧麻產(chǎn)量中的用途。本發(fā)明提供的SSR標(biāo)記與苧麻的莖粗相關(guān)，而莖粗與苧麻的產(chǎn)量直接相關(guān)，本發(fā)明為今后篩選優(yōu)良種質(zhì)、基因定位和克隆以及分子標(biāo)記輔助育種打下基礎(chǔ)，本發(fā)明的SSR標(biāo)記能夠用于苧麻的分子育種及提高苧麻產(chǎn)量中。對(duì)于現(xiàn)階段我國(guó)苧麻的育種和生產(chǎn)具有重要意義。同時(shí)，本發(fā)明也為分子標(biāo)記育種提供了有益的借鑒。
【專利說(shuō)明】
與蘭麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)巧及其應(yīng)用
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記及其應(yīng)用。
【背景技術(shù)】
[0002] 巧麻(8〇6]111161'1曰]1；[￥6曰1^.6曰11(1)，又叫"中國(guó)草"，起源于中國(guó)，為等麻科巧麻屬的多 年生宿根性草本植物，是具有中國(guó)特色的天然紡織原料。目前，巧麻是我國(guó)第二大纖維作 物。盡管巧麻產(chǎn)量相比W前已有了較大提高，但提高纖維產(chǎn)量仍是巧麻育種的重要目標(biāo)。作 物的產(chǎn)量性狀是極其復(fù)雜的數(shù)量性狀，是作物整個(gè)生命周期內(nèi)一系列生長(zhǎng)發(fā)育過程和環(huán)境 互作的最終產(chǎn)物，通常由多基因控制。巧麻纖維產(chǎn)量構(gòu)成要素包括株高、莖粗、皮厚、出麻率 和分株力等子性狀。研究表明，運(yùn)些性狀是數(shù)量性狀，其遺傳受微效多基因控制，通過傳統(tǒng) 育種技術(shù)進(jìn)行遺傳改良效率受限。
[0003] 尋找目標(biāo)數(shù)量性狀連鎖分子標(biāo)記，通過分子標(biāo)記輔助選擇，可W有效提高數(shù)量性 狀的遺傳改良進(jìn)程。現(xiàn)代育種有必要利用植物遺傳多樣性平臺(tái)，并結(jié)合最新的基因組技術(shù) 來(lái)發(fā)現(xiàn)新基因或等位基因，用于性狀的改良。利用DNA分子標(biāo)記技術(shù)和QTUquantitative 化ait loci)作圖方法對(duì)巧麻產(chǎn)量相關(guān)性狀的QTL報(bào)道較少，報(bào)道的連鎖分子標(biāo)記僅有33 個(gè)，限制了分子標(biāo)記在育種上的利用?；谶B鎖不平衡化inkage disequil化;rium，LD)的關(guān) 聯(lián)分析(Association analysis)是挖掘新等位基因的有效方法。關(guān)聯(lián)分析W自然群體為研 究對(duì)象，W長(zhǎng)期重組后保留下來(lái)的基因（位點(diǎn)）間連鎖不平衡為基礎(chǔ)，將目標(biāo)性狀表型的多 樣性與基因（或標(biāo)記位點(diǎn)）的多態(tài)性結(jié)合起來(lái)分析，可直接鑒定出與表型變異密切相關(guān)且具 有特定功能的基因位點(diǎn)或標(biāo)記位點(diǎn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的一個(gè)目的是解決至少上述問題和/或缺陷，并提供至少后面將說(shuō)明的優(yōu) 點(diǎn)。
[0005] 本發(fā)明還有一個(gè)目的是提供一種與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SS財(cái)示記，W解決巧麻分 子育種中連鎖分子標(biāo)記少的問題。
[0006] 本發(fā)明再有一個(gè)目的是提供與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在培育巧麻新品種中 的用途。
[0007] 本發(fā)明另有一個(gè)目的是提供與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在穩(wěn)定或提高巧麻產(chǎn) 量中的用途。
[000引為此，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：
[0009] 一種與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，包括SSR標(biāo)記RAM200、RAM108和RAM141。
[0010] 優(yōu)選的是，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記中，還包括SSR標(biāo)記RAM144、 RAM17 巧口 RAM181。
[0011] 優(yōu)選的是，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記中，所述SSR標(biāo)記RAM200、RAM108 和RAM141與巧麻二季麻和Ξ季麻的皮厚性狀相關(guān)聯(lián)。
[0012] 優(yōu)選的是，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記中，所述SSR標(biāo)記RAM144、RAM179 和RAMI 81與巧麻二季麻和Ξ季麻的出麻率性狀相關(guān)聯(lián)。
[0013] 優(yōu)選的是，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記中，所述SSR標(biāo)記RAM144還與巧 麻的頭季麻和二季麻的株高性狀相關(guān)聯(lián)。
[0014] 所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在培育巧麻新品種中的用途。
[0015] 所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在穩(wěn)定或提高巧麻產(chǎn)量中的用途。
[0016] 本發(fā)明至少包括W下有益效果：
[0017] 與傳統(tǒng)QTL定位方法相比，GWAS采用遺傳背景豐富的自然群體為材料，不需要花多 年時(shí)間構(gòu)建特定的分離群體，具有作圖定位精度高、能同時(shí)掃描控制目標(biāo)性狀所有關(guān)聯(lián)位 點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)。
[0018] 本發(fā)明提供的SSR標(biāo)記與巧麻的產(chǎn)量直接相關(guān)，為今后篩選優(yōu)良種質(zhì)、基因定位和 克隆W及分子標(biāo)記輔助育種打下基礎(chǔ)，本發(fā)明的SS財(cái)示記能夠用于巧麻的分子育種及提高 巧麻產(chǎn)量中。對(duì)于現(xiàn)階段我國(guó)巧麻的育種和生產(chǎn)具有重要意義。同時(shí)，本發(fā)明也為分子標(biāo)記 輔助育種提供了有益的借鑒。
[0019] 本發(fā)明的其它優(yōu)點(diǎn)、目標(biāo)和特征將部分通過下面的說(shuō)明體現(xiàn)，部分還將通過對(duì)本 發(fā)明的研究和實(shí)踐而為本領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。
【附圖說(shuō)明】
[0020] 圖1為本發(fā)明其中一個(gè)實(shí)施例中ΔΚ值隨亞群個(gè)數(shù)變化的示意圖。
[0021] 圖2為本發(fā)明107份種質(zhì)資源的進(jìn)化樹。
[0022] 注:圖中每個(gè)分枝為一個(gè)樣品。0.05表示在固定長(zhǎng)度的樣品間的遺傳距離。
[0023 ]圖3為本發(fā)明中SSR標(biāo)記連鎖強(qiáng)度r2統(tǒng)計(jì)圖的一部分。
【具體實(shí)施方式】
[0024] 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，W令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說(shuō)明書文 字能夠據(jù)W實(shí)施。
[0025] 應(yīng)當(dāng)理解，本文所使用的諸如"具有"、"包含"W及"包括"術(shù)語(yǔ)并不配出一個(gè)或多 個(gè)其它元件或其組合的存在或添加。
[0026] 本發(fā)明W107份巧麻自然群體為材料，利用具有多態(tài)性的95對(duì)SSR分子標(biāo)記，分析 遺傳多樣性、群體結(jié)構(gòu)等；并對(duì)其出麻率和皮厚等性狀進(jìn)行一年3個(gè)環(huán)境重復(fù)鑒定W及皮 厚、出麻率等性狀進(jìn)行一年2個(gè)環(huán)境重復(fù)鑒定，并對(duì)其W上性狀和分子標(biāo)記進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析， 發(fā)掘與其相關(guān)的SSR位點(diǎn)，為巧麻產(chǎn)量性狀的QTL定位及其改良等研究提供科學(xué)依據(jù)。
[0027] 本發(fā)明提供一種與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，包括SSR標(biāo)記RAM200、RAM108和 RAM141。
[0028] 在本發(fā)明的其中一個(gè)實(shí)施例中，作為優(yōu)選，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SS財(cái)示記 中，還包括 SSR 標(biāo)記 RAM144、RAM179 和 RAM181。
[0029] 在本發(fā)明的其中一個(gè)實(shí)施例中，作為優(yōu)選，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SS財(cái)示記 中，所述SSR標(biāo)記RAM200、RAM108和RAM141與巧麻二季麻和Ξ季麻的皮厚性狀相關(guān)聯(lián)。
[0030] 在本發(fā)明的其中一個(gè)實(shí)施例中，作為優(yōu)選，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SS財(cái)示記 中，所述SSR標(biāo)記RAMI 44、RAMI 79和RAMI 81與巧麻二季麻和Ξ季麻的出麻率性狀相關(guān)聯(lián)。
[0031] 在本發(fā)明的其中一個(gè)實(shí)施例中，作為優(yōu)選，所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SS財(cái)示記 中，所述SSR標(biāo)記RAM144還與巧麻的頭季麻和二季麻的株高性狀相關(guān)聯(lián)。
[0032] 本發(fā)明還提供所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在培育巧麻新品種中的用 途。
[0033] 本發(fā)明還提供所述的與巧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SS財(cái)示記在穩(wěn)定或提高巧麻產(chǎn)量中的 用途。
[0034] 1材料與方法
[0035] 1.1供試材料
[0036] W107份巧麻核屯、種質(zhì)資源為研究材料(見表1)。
[0037] 1.2田間試驗(yàn)和性狀調(diào)查
[0038] 2014年4月下旬在湖南長(zhǎng)沙望城實(shí)驗(yàn)基地種植107份巧麻種質(zhì)資源的桿插苗。行距 Im，株距60cm，單行區(qū)，每行4株(兜）。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，兩次重復(fù)。2015年6月、8月、10月分別調(diào) 查頭季麻、二季麻、Ξ季麻的皮厚、出麻率等性狀。其中每個(gè)小區(qū)調(diào)查15株的皮厚、出麻率。 調(diào)查方法參照《巧麻種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》。
[0039] 1.3SSR分子標(biāo)記分析
[0040] 利用CTAB植物基因組DNA快速提取試劑盒提取DNA。用1 %瓊脂糖凝膠電泳檢測(cè)純 度與濃度。參照化en等W的方法進(jìn)行SSR-PCR"PCR產(chǎn)物締酷氨凝膠垂直電泳進(jìn)行檢測(cè)，銀染 檢測(cè)多態(tài)性，拍照記錄條帶。
[0041 ] 表1 107份巧麻種質(zhì)資源
[0042]
[0043] 1.4統(tǒng)計(jì)方法
[0044] 利用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)表型性狀的正態(tài)分布情況和相關(guān)分析;利用軟件Popgenel. 32 (version 1. 31)計(jì)算化annon多樣性指數(shù)、觀測(cè)等位基因數(shù)(化）、有效等位基因數(shù)(Ne)、觀 測(cè)雜合度化0)和期望雜合度化e);基于各個(gè)樣品在各SSR位點(diǎn)的基因型，利用K-means聚類 算法，獲得各種質(zhì)間的進(jìn)化樹;利用STRUCTURES. 2軟件，按照數(shù)學(xué)模型劃分物種的類群，并 計(jì)算材料對(duì)應(yīng)的Q值（即第i個(gè)材料其基因組變異源于第k個(gè)群體的概率）（王艷敏等，2008; 王西成等，2010)，作為協(xié)方差消除關(guān)聯(lián)分析的假陽(yáng)性，W保證物種群體結(jié)構(gòu)的分析結(jié)果準(zhǔn) 確有效。利用化pgene軟件計(jì)算LD的方差組分;運(yùn)用TASS化軟件的MLM程序，W得到的K矩陣 和群體Q值矩陣作為協(xié)方差，在顯著性水平P<〇.05下，將分子數(shù)據(jù)分別跟多個(gè)環(huán)境數(shù)量性 狀數(shù)據(jù)進(jìn)行Q+K+MLM混合線性模型的邏輯回歸率檢驗(yàn)。
[0045] 2結(jié)果與分析
[0046] 2.1表型性狀正態(tài)分布檢驗(yàn)和相關(guān)分析
[0047] 由表1可W看出，皮厚和出麻率呈相反的趨勢(shì)。皮厚二季麻大于Ξ季麻，但出麻率 二季麻小于Ξ季麻;且皮厚兩季麻均呈正態(tài)分布，而出麻率兩季麻均不符合正態(tài)分布。
[004引表1正態(tài)分布檢測(cè)表
[0化2] 2.2遺傳多樣性分析
[0053]利用95對(duì)SSR多態(tài)性引物對(duì)107份巧麻核屯、種質(zhì)進(jìn)行擴(kuò)增，共擴(kuò)增出255個(gè)多態(tài)性 條帶。每個(gè)位點(diǎn)等位基因數(shù)平均為2.6559,分布在2~5之間；基因多樣性平均為0.5211，分 布在0.2276~0.7258之間；期望雜合度最低0，最高0.90;觀察雜合度最低0.05，最高1.00。 [0054] 表3 95對(duì)SSR引物信息
[ο化5]
[0化6]
[0化7]
[0化引2.3群體結(jié)構(gòu)分析
[0059] 利用STRUCTURE 2.2軟件分析供試材料的群體結(jié)構(gòu)。分析107個(gè)樣品的群體結(jié)構(gòu)。 分別假設(shè)107個(gè)樣品的分群數(shù)化值)為2-17,進(jìn)行聚類，根據(jù)ΔΚ峰值的位置來(lái)確定分群數(shù)， 結(jié)果表明，當(dāng)Κ = 2時(shí)，ΔΚ最大（圖1)，表明供試材料存在一定程度的群體結(jié)構(gòu)，可W分為2個(gè) 亞群。
[0060] 2.4親緣聚類分析
[0061] 進(jìn)化樹用來(lái)表示物種之間的進(jìn)化關(guān)系，根據(jù)各類生物間的親緣關(guān)系的遠(yuǎn)近，把各 類生物安置在有分枝的樹狀的圖表上，簡(jiǎn)明地表示生物的進(jìn)化歷程和親緣關(guān)系?；诟鱾€(gè) 樣品在各SSR位點(diǎn)的基因型，利用K-means聚類算法，獲得各樣品間的進(jìn)化樹。從樣品間的進(jìn) 化樹上可W看出，各樣品主要分為兩大類（圖2)。其中第一類包含87個(gè)品種，第二類包含20 個(gè)品種。
[0062] 2.5連鎖不平衡分析
[0063] 在某一群體中，不同座位上某兩個(gè)位點(diǎn)同時(shí)遺傳的頻率明顯高于預(yù)期的隨機(jī)頻率 的現(xiàn)象，稱連鎖不平衡（linkage disequil化rium)。進(jìn)行連鎖不平衡分析，可W獲得物種的 最小的遺傳單元。本研究USSR位點(diǎn)為對(duì)象，利用TASS化軟件對(duì)95個(gè)多態(tài)性位點(diǎn)進(jìn)行群體連 鎖不平衡分析，得到基因組內(nèi)連鎖不平衡的分布情況(圖3)。試驗(yàn)得到總共95個(gè)標(biāo)記的4465 個(gè)組合，當(dāng)P<〇. 05時(shí)，210個(gè)位點(diǎn)組合處于LD，占總位點(diǎn)組合數(shù)的4.70%;當(dāng)P<0.01時(shí)，41個(gè) 位點(diǎn)組合處于LD，占總位點(diǎn)組合數(shù)的0.92% ;按R2的范圍，R2〉0.01的位點(diǎn)組合有2795個(gè)，占 總位點(diǎn)組合數(shù)的62.6% ;R2〉0.05的位點(diǎn)組合有1206個(gè)，占總位點(diǎn)組合數(shù)的27% ;R2〉0.1的位 點(diǎn)組合有491個(gè)，占總位點(diǎn)組合數(shù)的11%?？傊?，本研究所使用的107個(gè)材料連鎖不平衡水平 很低，適合于全基因組關(guān)聯(lián)分析策略進(jìn)行初定位。
[0064] 2.6SSR位點(diǎn)與巧麻產(chǎn)量性狀的關(guān)聯(lián)分析
[0065] 為避免群體結(jié)構(gòu)和親緣關(guān)系的存在影響關(guān)聯(lián)分析的準(zhǔn)確性，應(yīng)用Tassel 3.0軟 件，將核屯、種質(zhì)各個(gè)體的Q值和Kinship值作為協(xié)變量，基于MLM模型進(jìn)行株高表型變異對(duì)標(biāo) 記變異的回歸分析，探求產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL的關(guān)聯(lián)標(biāo)記，并統(tǒng)計(jì)各位點(diǎn)的表型變異解釋率。
[0066] 二季麻、Ξ季麻分別檢測(cè)到13個(gè)、8個(gè)皮厚關(guān)聯(lián)分子標(biāo)記(p<0.05)。其中，在兩個(gè)環(huán) 境中同時(shí)被檢測(cè)到的標(biāo)記有3個(gè)，分別為RAM200，RAM108和RAM141。其中，RAM200和RAM141在 兩個(gè)環(huán)境中表型變異解釋率均超過10%。
[0067]二季麻、Ξ季麻分別檢測(cè)到5個(gè)、8個(gè)出麻率關(guān)聯(lián)分子標(biāo)記(p<0.05)。其中，在兩個(gè) 環(huán)境中同時(shí)檢測(cè)到的標(biāo)記有3個(gè)，分別為RAM144、RAM179和RAM181。表型變異解釋率在0.06- 0.37之間。其中RAM144表型變異解釋率高達(dá)15%-37%。
[006引在檢測(cè)到的多個(gè)穩(wěn)定產(chǎn)量相關(guān)性狀SSR標(biāo)記中，其中RAM144與株高、出麻率相關(guān)。
[0069] 表4多個(gè)穩(wěn)定產(chǎn)量相關(guān)性狀關(guān)聯(lián)SSR標(biāo)記
[0070]
[0071 ] 討論
[0072] 利用傳統(tǒng)QTL作圖方法進(jìn)行巧麻性狀QTL定位有很多不足。首先，由于分離群體僅 設(shè)及兩個(gè)特定的親本材料，因此只設(shè)及同一基因座的兩個(gè)等位基因（巧麻是雜合體，最多可 設(shè)及4個(gè)等位基因），定位的QTL可能不是優(yōu)異等位基因 (Magnus et al.2008);其次，構(gòu)建群 體費(fèi)時(shí)費(fèi)力。巧麻構(gòu)建一個(gè)群體從開始雜交到群體可WQTL定位，一切順利的話需要3年。另 夕h由于巧麻雜交授粉技術(shù)的限制，構(gòu)建過程外源花粉污染嚴(yán)重，獲得巧麻的真實(shí)雜交后代 困難。對(duì)真?zhèn)坞s交種的鑒別就是一個(gè)很費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，且構(gòu)建的群體偏分離比較嚴(yán)重(鄒 自征，2012)。因此，本發(fā)明利用自然群體作為分析群體，不僅可充分利用種質(zhì)資源的遺傳多 樣性和優(yōu)異等位基因，而且避免了構(gòu)建群體的不足。
[0073] 群體結(jié)構(gòu)是影響關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的重要因素，亞群的混合使整個(gè)群體的LD強(qiáng)度增 強(qiáng)，容易造成偽關(guān)聯(lián)。不同作物的遺傳結(jié)構(gòu)不同。例如，桃可分為7個(gè)亞群;青裸則被劃分為4 個(gè)亞群。同一作物不同的自然群體有時(shí)也會(huì)表現(xiàn)不同的群體結(jié)構(gòu)。在大豆上的研究證實(shí)了 運(yùn)一點(diǎn)。前人關(guān)于巧麻的群體遺傳結(jié)構(gòu)報(bào)道不多，劉晨晨認(rèn)為104份巧麻種質(zhì)資源可劃分為 2大類群。本研究也得到相同的結(jié)論。因此，把巧麻種質(zhì)資源劃分為2大類群為降低巧麻的偽 關(guān)聯(lián)奠定了基礎(chǔ)。
[0074] 連鎖不平衡是關(guān)聯(lián)分析的前提。自花授粉作物L(fēng)D水平較高，而異花授粉作物L(fēng)D水 平較低。巧麻作為異花授粉作物，也表現(xiàn)出了較低的LD水平，與前人的結(jié)論相同。由于LD水 平較低，進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析需要較多的分子標(biāo)記。而本研究所用的分子標(biāo)記僅有95個(gè)， 因此，本研究只是進(jìn)行了粗略意義上的全基因組關(guān)聯(lián)分析，只是一定意義上的粗定位。因 此，為了得到更加可靠地結(jié)果，需要進(jìn)一步擴(kuò)大標(biāo)記數(shù)目。
[0075] Liu通過連鎖分析的方法報(bào)道了巧麻的產(chǎn)量性狀QTL定位，共檢測(cè)到9個(gè)穩(wěn)定的 QTL。對(duì)比了 Liu的結(jié)果，未發(fā)現(xiàn)與其任何一個(gè)分子標(biāo)記重合。
[0076] 在檢測(cè)到的6個(gè)穩(wěn)定分子標(biāo)記中，都是頭季麻和二季麻或者二季麻和Ξ季麻同時(shí) 檢測(cè)到。未檢測(cè)到頭季麻和Ξ季麻同時(shí)存在的分子標(biāo)記。原因可能是巧麻是多年生作物，頭 季麻和二季麻W及二季麻和Ξ季麻生理年齡相近，因此更容易挖掘到共有的分子標(biāo)記。也 暗示巧麻產(chǎn)量性狀的基因表達(dá)與生理年齡有關(guān)，相對(duì)于一年生作物，其產(chǎn)量性狀QTL定位更 復(fù)雜。
[0077] 本發(fā)明中，表型性狀的相關(guān)分析結(jié)果和關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明，RAM144與株高、出麻率 相關(guān)。多種作物的QTL定位結(jié)果表明，Q化成簇分布和一因多效十分常見。本發(fā)明表型和分子 結(jié)果均暗示運(yùn)些標(biāo)記附近可能存在著與2個(gè)性狀相關(guān)的不同基因，或者可能存在同時(shí)控制2 個(gè)性狀的一個(gè)基因。W上研究為進(jìn)行分子育種提供了便利。
[0078] 運(yùn)里說(shuō)明的模塊數(shù)量和處理規(guī)模是用來(lái)簡(jiǎn)化本發(fā)明的說(shuō)明的。對(duì)本發(fā)明的分子標(biāo) 記的應(yīng)用、修改和變化對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)是顯而易見的。
[0079] 如上所述，根據(jù)本發(fā)明，由于發(fā)現(xiàn)了與巧麻產(chǎn)量性狀相關(guān)聯(lián)的SS財(cái)示記，因此具有 在分子水平上進(jìn)行巧麻育種的指導(dǎo)，也對(duì)提高或穩(wěn)定巧麻的產(chǎn)量提出了技術(shù)上的指導(dǎo)。
[0080] 盡管本發(fā)明的實(shí)施方案已公開如上，但其并不僅僅限于說(shuō)明書和實(shí)施方式中所列 運(yùn)用，它完全可W被適用于各種適合本發(fā)明的領(lǐng)域，對(duì)于熟悉本領(lǐng)域的人員而言，可容易地 實(shí)現(xiàn)另外的修改，因此在不背離權(quán)利要求及等同范圍所限定的一般概念下，本發(fā)明并不限 于特定的細(xì)節(jié)和運(yùn)里示出與描述的圖例。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，包括SSR標(biāo)記RAM200、RAM108和RAM141。2. 如權(quán)利要求1所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，其特征在于，還包括SSR標(biāo)記 RAM144、RAM179 和 RAM181。3. 如權(quán)利要求1所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，其特征在于，所述SSR標(biāo)記 RAM200、RAM108和RAM141與苧麻二季麻和三季麻的皮厚性狀相關(guān)聯(lián)。4. 如權(quán)利要求2所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，其特征在于，所述SSR標(biāo)記 RAM144、RAM179和RAMI 81與苧麻二季麻和三季麻的出麻率性狀相關(guān)聯(lián)。5. 如權(quán)利要求2所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記，其特征在于，所述SSR標(biāo)記 RAM144還與苧麻的頭季麻和二季麻的株高性狀相關(guān)聯(lián)。6. 權(quán)利要求1所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在培育苧麻新品種中的用途。7. 如權(quán)利要求1所述的與苧麻產(chǎn)量性狀關(guān)聯(lián)的SSR標(biāo)記在穩(wěn)定或提高苧麻產(chǎn)量中的用 途。
【文檔編號(hào)】C12Q1/68GK106011261SQ201610492988
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年6月29日
【發(fā)明人】欒明寶, 陳建華, 王曉飛, 許英, 孫志民
【申請(qǐng)人】中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院麻類研究所