評(píng)價(jià)方法 評(píng)價(jià)出該失真圖像集合中的每幅失真圖像的主觀評(píng)分，將該失真圖像集合中的第X幅失 真圖像的主觀評(píng)分記為DMOSy;再按照步驟①至步驟⑥的操作，W相同的方式獲取該失真 圖像集合中的每幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像中像 素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征、每幅失真圖像的單演二 進(jìn)制編碼相位圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有 像素點(diǎn)的條件概率特征、每幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特 征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征、每幅失真圖 像的單演二進(jìn)制編碼方向圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每 個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征，將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn) 制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第一條件概率 特征記為&/。、(/~^^/^、,、〇'，/) ==w)，將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制 編碼相位圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為n的所有像素點(diǎn)的條件概率特征記 為公,(/'，./)=句，將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼幅 值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征記 為Qm,e,y(LBPM,,(i，如==m)，將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼 方向圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為q的所有像素點(diǎn)的條件概率特征記為 Qe，M，x(LBPe，x(i,j) ==q);其中，n" > 1，如取n" =3，x的初始值為l，l《x《X，X表示 該失真圖像集合中包含的失真圖像的總幅數(shù)，在本實(shí)施例中X> 5,0《DMOS,《 100,m= 0, 1，…，P，P+l，n= 0, 1，…，P，P+l，q= 0, 1，…，P，P+l，LBPM，x(i,j)表示該失真圖像集合中 的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像{LBP",,(i，j)} 中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值，LBP",,(i，j)G[0,P+1]，.、(/'，>)表示該失真 圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼相位圖像的局部二值化模式特征圖像 {laPpT化對(duì)中坐標(biāo)位置為（ij)的像素點(diǎn)的像素值，iSPp,心'問0，P+1]，LBPe,x(iJ)表 示該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼方向圖像的局部二值化模式特 征圖像（LBPe，x(i，j)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值，LBPe，x(i,j)G[0，P+l]。 [0026] ⑦支持向量回歸（Suppo;rtVectorRegression,SVR)是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn) 則的新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，其可W有效地抑制過擬合問題，因此本發(fā)明將該失 真圖像集合作為訓(xùn)練集；然后利用支持向量回歸對(duì)訓(xùn)練集中的所有失真圖像各自的主觀評(píng) 分及各自的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中 的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征、各自的單演二進(jìn)制編碼相位圖像的局部二值 化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征、各自的單 演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所 有像素點(diǎn)的第二條件概率特征、各自的單演二進(jìn)制編碼方向圖像的局部二值化模式特征圖 像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征進(jìn)行訓(xùn)練，使得經(jīng)過訓(xùn)練 得到的回歸函數(shù)值與主觀評(píng)分之間的誤差最小，擬合得到最優(yōu)的權(quán)值矢量w°pt和最優(yōu)的偏 置項(xiàng)b°pt;接著利用W嘴b構(gòu)造得到支持向量回歸訓(xùn)練模型巧根據(jù)支持向量回歸訓(xùn)練 模型，對(duì){LBPmQJ)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征、 {LWy/，./)|中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征、{LBP"(iJ)}中 像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征、（LBPe(i，j)}中像素值 為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征進(jìn)行測(cè)試，預(yù)測(cè)得到{Id(i，j)}的客觀 質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，記為Q，Q=f(y)，/(.V) = (ww')>(y)+b^'，其中，Q是y的函數(shù)，f0為函 數(shù)表示形式，y為輸入，y表示{LBPmQ，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn) 的第一條件概率特征、'|^W!，(A./)|中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概 率特征、{LBPmQJ)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征、{LBPe(i，如}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征，（W°Pr為W 的轉(zhuǎn)置矢量，口(>')為y的線性函數(shù)。
[0027] 為了進(jìn)一步驗(yàn)證本發(fā)明方法的可行性和有效性，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
[0028] 在此，采用LIVE圖像庫來分析利用本發(fā)明方法得到的失真圖像的客觀質(zhì)量 評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值與平均主觀評(píng)分差值之間的相關(guān)性。該里，利用評(píng)估圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的 3個(gè)常用客觀參量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，即非線性回歸條件下的化arson相關(guān)系數(shù)（Pearson linearcorrelationcoefficient，PLCC)、Spearman相關(guān)系數(shù)（Spearmanrankorder correlationcoefficient，SROCC)、均方誤差（rootmeansquarederror，RISE)，PLCC和 RISE反映失真圖像的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性，SROCC反映其單調(diào)性。
[0029] 利用本發(fā)明方法計(jì)算LIVE圖像庫中的每幅失真圖像的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，再 利用現(xiàn)有的主觀評(píng)價(jià)方法獲得LIVE圖像庫中的每幅失真圖像的平均主觀評(píng)分差值。將按 本發(fā)明方法計(jì)算得到的失真圖像的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值做五參數(shù)Logistic函數(shù)非線性擬 合，PLCC和SROCC值越高，RISE值越低說明利用本發(fā)明方法得到的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與平均主 觀評(píng)分差值之間的相關(guān)性越好。反映本發(fā)明方法的質(zhì)量評(píng)價(jià)性能的化CC、SR0CC和RISE相 關(guān)系數(shù)如表1所列。從表1所列的數(shù)據(jù)可知，按本發(fā)明方法得到的失真圖像的最終的客觀 質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值與平均主觀評(píng)分差值之間的相關(guān)性是很好的，表明客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與人眼主 觀感知的結(jié)果較為一致，足W說明本發(fā)明方法的可行性和有效性。
[0030] 表1利用本發(fā)明方法得到的失真圖像的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值與平均主觀評(píng)分差 值之間的相關(guān)性
[0031]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于單演二進(jìn)制編碼的無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于包括以下步驟： ① 令{Id(i，j)}表示待評(píng)價(jià)的失真圖像，其中，1彡i彡w，1彡j彡H，W表示{Id(i，j)} 的寬度，H表示{Id(i，j)}的高度，Id(i，j)表示{Id(i，j)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的 像素值； ② 對(duì){Id(i，j)}實(shí)施單演二進(jìn)制編碼，得到{Id(i，j)}的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像、 {Id(i，j)}的單演二進(jìn)制編碼相位圖像和{Id(i，j)}的單演二進(jìn)制編碼方向圖像，對(duì)應(yīng)記為 {Md(i，j)}、{%(/,_/)}和{0d(i，j)}，其中，Md(i，j)表示{M d(i，j)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像 素點(diǎn)的像素值，表中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值，Θ d(i，j)表 示{ θd(i，j)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值； ③ 采用局部二值化模式操作對(duì){Md(i，j)}進(jìn)行處理，得到{Md(i，j)}的局部二值 化模式特征圖像，記為{LBPM(i，j)};同樣，采用局部二值化模式操作對(duì)進(jìn)行 處理，得到的局部二值化模式特征圖像，記為^3/；(/，7_)};采用局部二值化模 式操作對(duì){9d(i，j)}進(jìn)行處理，得到{9d(i，j)}的局部二值化模式特征圖像，記為 ILBP0 (i，j)};其中，LBPM(i，j)表示{LBPM(i，j)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值， LBPM(i，j) e [〇，P+l]，L5/:,(/，./)表示!以丨中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的