像的局部二值化模式特征圖像中像 素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征、各自的單演二進(jìn)制編碼相 位圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概 率特征、各自的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1 中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征、各自的單演二進(jìn)制編碼方向圖像的局部二 值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征進(jìn)行訓(xùn) 練，使得經(jīng)過訓(xùn)練得到的回歸函數(shù)值與主觀評(píng)分之間的誤差最小，擬合得到最優(yōu)的權(quán)值矢 量w°pt和最優(yōu)的偏置項(xiàng)b 接著利用W和b構(gòu)造得到支持向量回歸訓(xùn)練模型；再根據(jù) 支持向量回歸訓(xùn)練模型，對(duì){LBPmQ，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的 第一條件概率特征、|/^W:,(/\./パ中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率 特征、（LBP"(i，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征、(LBPe(i，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征進(jìn)行測(cè)試，預(yù)測(cè) 得到{Id(i，j)}的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，記為Q，Q=f(y)，/Cv) = (ww")>Cv) +bw"，其中， Q是y的函數(shù)，f0為函數(shù)表示形式，y為輸入，y表示{LBPm(i，j)}中像素值為0至P+1中 的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征、化./)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值 的所有像素點(diǎn)的條件概率特征、{LBPmQ，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn) 的第二條件概率特征、（LBPe(i，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件 概率特征，（W°Pt)T為W°Pt的轉(zhuǎn)置矢量，抑>')為y的線性函數(shù)。
[0012] 所述的步驟⑨中局部二值化模式操作中的領(lǐng)域參數(shù)P取值為8。
[0013] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：
[0014] 通過深入挖掘人眼視覺對(duì)圖像結(jié)構(gòu)的感知特性，對(duì)待評(píng)價(jià)的失真圖像實(shí)施單演二 進(jìn)制編碼，得到單演二進(jìn)制編碼幅值圖像、單演二進(jìn)制編碼相位圖像和單演二進(jìn)制編碼方 向圖像；接著，對(duì)上述=幅圖像分別進(jìn)行局部二值化模式操作，得到各自的局部二值化模式 特征圖像；然后，求取單演二進(jìn)制編碼幅值圖像、單演二進(jìn)制編碼相位圖像和單演二進(jìn)制編 碼方向圖像各自的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn) 的條件概率特征；最后，根據(jù)條件概率特征，采用支持向量回歸預(yù)測(cè)得到待評(píng)價(jià)的失真圖像 的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，采用該過程得到的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值能夠準(zhǔn)確地反映人眼視覺 主觀感知質(zhì)量，即能夠有效地提高客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感知之間的相關(guān)性。
【附圖說明】
[0015] 圖1為本發(fā)明方法的總體實(shí)現(xiàn)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016]W下結(jié)合附圖實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
[0017] 本發(fā)明提出的一種基于單演二進(jìn)制編碼的無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其總體 實(shí)現(xiàn)框圖如圖1所示，其處理過程為；首先，對(duì)待評(píng)價(jià)的失真圖像實(shí)施單演二進(jìn)制編碼 (Monogenicbinarycoding,MBC)，得到單演二進(jìn)制編碼幅值圖像、單演二進(jìn)制編碼相位 圖像和單演二進(jìn)制編碼方向圖像；接著，對(duì)上述=幅圖像分別進(jìn)行局部二值化模式（Local Binary化ttern)操作，得到各自的局部二值化模式特征圖像；然后，求取單演二進(jìn)制編碼 幅值圖像、單演二進(jìn)制編碼相位圖像和單演二進(jìn)制編碼方向圖像各自的局部二值化模式特 征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征；最后，根據(jù)條件概率 特征，采用支持向量回歸預(yù)測(cè)得到待評(píng)價(jià)的失真圖像的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值。
[0018] 本發(fā)明的無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法具體包括W下步驟：
[001引①令{Id(i，j)}表示待評(píng)價(jià)的失真圖像，其中，1《i《w，l《j《H，W表示 {Id(iJ)}的寬度，H表示{Id(iJ)}的高度，Id(iJ)表示中坐標(biāo)位置為（iJ) 的像素點(diǎn)的像素值。
[0020] ②采用現(xiàn)有技術(shù)對(duì){Id(i，j)}實(shí)施單演二進(jìn)制編碼，得到{Id(i，j)}的單演二進(jìn)制 編碼幅值圖像、{Id(i，j)}的單演二進(jìn)制編碼相位圖像和{Ida,j)}的單演二進(jìn)制編碼方向 圖像，對(duì)應(yīng)記為{Md(i，和{0d(i，j)}，其中，Md(i，j)表示{Md(i，j)}中坐標(biāo)位 置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值，巧,.(/，./)表示[巧/O'J)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素 值，0dQ，j)表示{ 0 4(1，j)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的像素值。
[0021] ⑨采用現(xiàn)有的局部二值化模式操作對(duì){Md(i，j)}進(jìn)行處理，得到{Md(i，j)}的 局部二值化模式特征圖像，記為{LBP"(i，j)};同樣，采用現(xiàn)有的局部二值化模式操作對(duì) 柄0'J)}進(jìn)行處理，得到柄O'J)}的局部二值化模式特征圖像，記為[王sPpO'j)};采用現(xiàn)有 的局部二值化模式操作對(duì){ed(i，j)}進(jìn)行處理，得到{0d(i，j)}的局部二值化模式特征圖 像，記為（LBPe(i，j)};其中，LBPM(i，j)表示{LEPmU，j)}中坐標(biāo)位置為（i，j)的像素點(diǎn)的 像素值，LBPM(iJ)G[0，P+1]，^^3/;，(/，7')表示^|/^^/>'，./)|中坐標(biāo)位置為（ij)的像素點(diǎn)的 像素值，。^^，(|''，./)曰「()，/'411，1^8?0(;[，_]')表示郵？0(;[，如}中坐標(biāo)位置為（;[，_]')的像素點(diǎn) 的像素值，LBPe(i，j)G[0,P+1]，P表示局部二值化模式操作中的領(lǐng)域參數(shù)。
[0022] 在本實(shí)施例中，局部二值化模式操作中的領(lǐng)域參數(shù)P取值為8,局部半徑參數(shù)R取 值為1。
[002引④獲取{LBP"(i，如}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)與{/^/?/^0'，./')| 中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的聯(lián)合概率函數(shù)值，將{LBPmQ，j)}中像素值 為m的所有像素點(diǎn)與中像素值為n的所有像素點(diǎn)的聯(lián)合概率函數(shù)值記為， 公尸、/0'，./)=="a公巧,(/，./)-=");并獲取{LBP"(iJ)}中像素值為0 至P+1 中的 每個(gè)值的所有像素點(diǎn)與{LBPe(i，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的聯(lián)合 概率函數(shù)值，將（LBPM(i，j)}中像素值為m的所有像素點(diǎn)與（LBPe(i，j)}中像素值為q的 所有像素點(diǎn)的聯(lián)合概率函數(shù)值記為每，鮮^0 =C化5巧,(/J) == 化乃==如；其中， m= 0, 1，…，P，P+1，n= 0, 1，…，P，P+1，q= 0, 1，…，P，P+1，PcO為聯(lián)合概率函數(shù)。
[0024]⑥計(jì)算{LEPmU，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第一 條件概率特征，將{LBP"(i，j)}中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征記為 0、,公尸、,(/，./)== "0，如,。(/公尸、,〇'，./)== "0 = -^之;；并計(jì)算jZ_.公中像 素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征，將y)}中像素值為n的 所有像素點(diǎn)的條件概率特征記為如，腳明，a,,(/?."=?)=去己計(jì) 算{LBPM(i，j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征，將 (LBPmQ,j)}中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征記為瑞，0(LBPmQ，j)== m)，(/，./)==…)=^^^完:;,火;',;"；計(jì)算{LBPe(i，_]?)}中像素值為 0 至P+1 中的 每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征，將{LBPe(i，j)}中像素值為q的所有像素點(diǎn)的條件 概率特征記為Qe,M(LBPe(i，j) ==q)，化、心公&(/，./)==如=^完其中，m= 0, 1,…，P,P+1，n= 0, 1,…，P,P+1，q= 0, 1,…，P,P+1。
[00巧]⑧采用n"幅原始的無失真的圖像，建立其在不同失真類型不同失真程度下的 失真圖像集合，該失真圖像集合包括多幅失真圖像；然后利用現(xiàn)有的主觀質(zhì)量