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一種基于單演二進(jìn)制編碼的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

文檔序號(hào):8925531閱讀:662來(lái)源:國(guó)知局
一種基于單演二進(jìn)制編碼的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,尤其是設(shè)及一種基于單演二進(jìn)制編碼的無(wú)參 考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 圖像質(zhì)量是評(píng)價(jià)圖像處理系統(tǒng)及算法優(yōu)劣的主要性能指標(biāo)。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法可 W分為兩類(lèi):主觀(guān)評(píng)價(jià)方法和客觀(guān)評(píng)價(jià)方法。前者是由觀(guān)察者對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分,得到 平均評(píng)價(jià)分用W衡量圖像質(zhì)量;后者利用數(shù)學(xué)模型計(jì)算圖像質(zhì)量。主觀(guān)評(píng)價(jià)方法的實(shí)驗(yàn)結(jié) 果比較可靠,但費(fèi)時(shí)費(fèi)力??陀^(guān)評(píng)價(jià)方法又可分為=類(lèi);全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、半?yún)⒖?圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,當(dāng)前研究最多的是全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方 法,但是該類(lèi)方法要求評(píng)價(jià)時(shí)必須要有原始參考圖像進(jìn)行比較,且參考圖像須是清晰質(zhì)量 較好的,而在一些實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中無(wú)法獲得參考圖像,該就制約了該類(lèi)方法的使用。無(wú)參考 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法不需要原始參考圖像,只需待測(cè)圖像就可W進(jìn)行評(píng)價(jià),可W適應(yīng)較多的 應(yīng)用場(chǎng)合。因此無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究更具實(shí)用價(jià)值。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于單演二進(jìn)制編碼的無(wú)參考圖像質(zhì)量 評(píng)價(jià)方法,其能夠充分考慮到圖像結(jié)構(gòu)改變對(duì)視覺(jué)質(zhì)量的影響,從而能夠提高客觀(guān)評(píng)價(jià)結(jié) 果與主觀(guān)感知之間的相關(guān)性。
[0004] 本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案為;一種基于單演二進(jìn)制編碼的無(wú)參 考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于包括W下步驟:
[000引①令{Id(i,j)}表示待評(píng)價(jià)的失真圖像,其中,1《i《w,l《j《H,W表示 {Id(iJ)}的寬度,H表示{Id(iJ)}的高度,Id(iJ)表示中坐標(biāo)位置為(iJ) 的像素點(diǎn)的像素值;
[000引②對(duì){Id(i,j)}實(shí)施單演二進(jìn)制編碼,得到山(i,j)}的單演二進(jìn)制編碼幅值圖 像、{Id(i,j)}的單演二進(jìn)制編碼相位圖像和山(1,j)}的單演二進(jìn)制編碼方向圖像,對(duì) 應(yīng)記為{Md(i,j)}、{巧/O'J)}和(0d(iJ)},其中,Md(iJ)表示{Md(iJ)}中坐標(biāo)位置為 (i,j)的像素點(diǎn)的像素值,%片乃^表示{%片乃}中坐標(biāo)位置為(i,j)的像素點(diǎn)的像素值, 0d(i,j)表示{ed(i,j)}中坐標(biāo)位置為(i,j)的像素點(diǎn)的像素值;
[0007] ⑨采用局部二值化模式操作對(duì){Md(i,j)}進(jìn)行處理,得到{Md(i,j)}的局部二 值化模式特征圖像,記為{LBP"(i,j)};同樣,采用局部二值化模式操作對(duì){腳片/)}進(jìn) 行處理,得到柄片乃}的局部二值化模式特征圖像,記為[左公叩';/)};采用局部二值化 模式操作對(duì)(9da,j)}進(jìn)行處理,得到{ 0 4(1,j)}的局部二值化模式特征圖像,記為(LBPe(i,j)};其中,LBP"(i,j)表示{LBP"(i,j)}中坐標(biāo)位置為(i,j)的像素點(diǎn)的像素值, LBPM(iJ)G[0,P+1],/:公/:.,化/)表示{LW;,(/?,./')}中坐標(biāo)位置為(ij)的像素點(diǎn)的像素值, 左公/;,(/,./')£陽(yáng),'+ 1],18口9(1,_1)表示{18口9(1^)}中坐標(biāo)位置為(1,_1)的像素點(diǎn)的像素值,LBPe(i,j)G[0,P+1],P表示局部二值化模式操作中的領(lǐng)域參數(shù);
[000引④獲取{LBP"(iJ)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)與化./')|I中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的聯(lián)合概率函數(shù)值,將{LBPmQ,j)}中像素值 為m的所有像素點(diǎn)與化_/)}中像素值為n的所有像素點(diǎn)的聯(lián)合概率函數(shù)值記為嚴(yán),
并獲取{LBPM(i,j)}中像素值為0至P+1中的 每個(gè)值的所有像素點(diǎn)與{LBPe(i,j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的聯(lián)合 概率函數(shù)值,將(LBPM(i,j)}中像素值為m的所有像素點(diǎn)與(LBPe(i,j)}中像素值為q的 所有像素點(diǎn)的聯(lián)合概率函數(shù)值記為<心",作(/,/')==";心;&(/,y)==g);其中,m= 0, 1,…,P,P+1,n= 0, 1,…,P,P+1,q= 0, 1,…,P,P+1,PcO為聯(lián)合概率函數(shù);
[000引⑥計(jì)算{LBPM(i,如}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的 第一條件概率特征,將(LBPM(i,j)}中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第一條件概率 特征記為
并計(jì) 算?[ZW;,(/../)j1中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征,將 {iSPp片4中像素值為n的所有像素點(diǎn)的條件概率特征記為侶化/) =n),
計(jì)算{LBPmQ,j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè) 值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征,將{LBP"(i,j)}中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第 二條件概率特征記為Qm,0 (LBPii(i,j) = =m),
計(jì)算{LBPe(i,j)}中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的條件概率特征,將 (LBPe(i,j)}中像素值為q的所有像素點(diǎn)的條件概率特征記為Qe,M(LBPe(i,j) ==q),
其中,m= 0, 1,…,P,P+l,n= 0, 1,…,P,P+1,q= 0,1,…,P,P+1 ;
[0010] ⑧采用n"幅原始的無(wú)失真的圖像,建立其在不同失真類(lèi)型不同失真程度下的 失真圖像集合,該失真圖像集合包括多幅失真圖像;然后利用主觀(guān)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)出 該失真圖像集合中的每幅失真圖像的主觀(guān)評(píng)分,將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像 的主觀(guān)評(píng)分記為DMOSy;再按照步驟①至步驟⑥的操作,W相同的方式獲取該失真圖像集 合中的每幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值 為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征、每幅失真圖像的單演二進(jìn)制 編碼相位圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn) 的條件概率特征、每幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼幅值圖像的局部二值化模式特征圖像 中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征、每幅失真圖像的單 演二進(jìn)制編碼方向圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為0至P+1中的每個(gè)值的 所有像素點(diǎn)的條件概率特征,將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼 幅值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第一條件概率特征 記為0,,awV.、(/',./) ==w),將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編 碼相位圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為n的所有像素點(diǎn)的條件概率特征記 為化片乃=="),將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼幅 值圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為m的所有像素點(diǎn)的第二條件概率特征記 為Qm,e,y(LBPM,,(i,如==m),將該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼 方向圖像的局部二值化模式特征圖像中像素值為q的所有像素點(diǎn)的條件概率特征記為 Qe,M,xaBPe,x(iJ) ==q);其中,n" >l,x的初始值為l,l《x《X,X表示該失真圖像集 合中包含的失真圖像的總幅數(shù),〇《DMOSx《 100,m= 0, 1,…,P,P+l,n= 0, 1,…,P,P+l,q = 0,l,…,P,P+l,LBP",,(i,j)表示該失真圖像集合中的第x幅失真圖像的單演二進(jìn)制編碼 幅值圖像的局部二值化模式特征圖像{LBP",,(i,j)}中坐標(biāo)位置為(i,j)的像素點(diǎn)的像素 值,LBP",,(i,j)G[0,P+1],表示該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的單演二 進(jìn)制編碼相位圖像的局部二值化模式特征圖像{心中坐標(biāo)位置為(ij)的像素點(diǎn) 的像素值,^W;u.(<',./)6「n,P+l],LBPe^a,j)表示該失真圖像集合中的第X幅失真圖像的 單演二進(jìn)制編碼方向圖像的局部二值化模式特征圖像{LBPe,,(i,j)}中坐標(biāo)位置為(i,j) 的像素點(diǎn)的像素值,LBPe,x(i,j)G[0,P+l];
[0011] ⑦將該失真圖像集合作為訓(xùn)練集;然后利用支持向量回歸對(duì)訓(xùn)練集中的所有失真 圖像各自的主觀(guān)評(píng)分及各自的單演二進(jìn)制編碼幅值圖
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