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一種光纖狀態(tài)的檢測方法及裝置與流程

文檔序號:11205593閱讀:1224來源:國知局
一種光纖狀態(tài)的檢測方法及裝置與流程

本發(fā)明涉及通訊領域,特別是涉及一種光纖狀態(tài)的檢測方法及裝置。



背景技術:

光傳送網采用光纖作為傳送主光的物理通道,主光狀態(tài)的好壞直接影響到業(yè)務傳輸性能。但系統(tǒng)在運行中,往往存在光纖的老化、外破損傷、光纖卷曲、大角度彎折以及承擔較大拉力等問題,會造成主光衰減增大、誤碼率高,進而影響網絡的正常運行。因此,如何診斷主光狀態(tài),快速定位問題對保證網絡的正常運行十分關鍵。

傳統(tǒng)診斷光纖方法采用光時域分析儀(otdr),otdr是一種光電一體化儀表,它利用光脈沖在光纖中傳輸時的瑞利散射和菲涅爾反射所產生的背向散射原理,從而可以對光纖長度、傳輸衰減、接頭衰減等進行測量。但存在以下缺點:使用時人工進站中斷業(yè)務進行測量,斷網對運營商經濟損失大;需要對測量數據進行分析且周期較長,業(yè)務人員要求高。

為解決人工進站斷業(yè)務測量問題,大部分廠家采用將otdr嵌入傳輸設備,可實現對光纖遠程在線檢測。但由于故障原因呈現多樣性和復雜性,使得分析故障難度大大增加,準確性很低,直接影響了業(yè)務的正常運行。

針對相關技術中存在的故障分析準確性低,目前尚未提出有效的解決方案。



技術實現要素:

本發(fā)明提供一種光纖狀態(tài)的檢測方法及裝置,用以解決現有技術中通過otdr嵌入傳輸設備的方式檢測光纖故障時,故障分析準確性低,影響業(yè)務正 常運行的問題。

為解決上述技術問題,一方面,本發(fā)明提供一種光纖狀態(tài)的檢測方法,包括:按照預設采集參數采集光纖的測量數據,其中,所述預設采集參數包括:采集起始時間、采集結束時間和采集時間間隔;將當前采樣點的測量數據與所述預設基準參考值進行比較,以確定所述當前采樣點的偏差值;根據預設光纖測量參數和所述偏差值在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因,并生成經驗記錄。

進一步,根據預設光纖測量參數和所述偏差值在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因,并生成經驗記錄,包括:在所述預設告警數據庫中不存在經驗記錄的情況下,根據所述預設光纖測量參數查找缺省告警規(guī)則;根據所述缺省告警規(guī)則中的缺省告警門限值確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因;將所述預設光纖測量參數、所述偏差值和所述告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄。

進一步,根據預設光纖測量參數和所述偏差值在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因,并生成經驗記錄,包括:在所述預設告警數據庫中存在經驗記錄的情況下,根據所述預設光纖測量參數查找告警規(guī)則;根據所述告警規(guī)則中的告警門限值確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因;將所述預設光纖測量參數、所述偏差值和所述告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄;根據所述告警原因查找經驗記錄,以更新所述告警門限值;根據所述告警門限值更新所述告警規(guī)則,以根據新的告警規(guī)則對下一個采樣點進行檢測。

進一步,根據所述告警規(guī)則中的告警門限值確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因,包括:在所述偏差值絕對值小于所述劣化門限值的情況下,確定所述采樣點為正常點;在所述偏差值絕對值等于或大于所述劣化門限值、且小于所述中斷門限值的情況下,確定所述采樣點為劣化點;在所述偏差值絕對值大于所述中斷門限值的情況下,確定所述采樣點為中斷點。

進一步,根據所述告警原因查找經驗記錄,以更新所述告警門限值,包括:在所述告警原因為中斷告警的情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最大的絕對值對應的偏差值確定為中斷門限值;在所述告警原因為劣化告警情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最小的絕對值對應的偏差值確定為劣化門限值。

進一步,按照預設采集參數采集光纖的測量數據之前,還包括:為光時域分析儀otdr配置所述預設光纖測量參數,為采集器配置所述預設采集參數;通過所述otdr手動測試光纖,以得到人工排除故障后光纖的測試結果,并將所述測試結果作為所述預設基準參考值。

另一方面,本發(fā)明提供一種光纖狀態(tài)的檢測裝置,包括:采集模塊,用于按照預設采集參數采集光纖的測量數據,其中,所述預設采集參數包括:采集起始時間、采集結束時間和采集時間間隔;確定模塊,用于將當前采樣點的測量數據與所述預設基準參考值進行比較,以確定所述當前采樣點的偏差值;處理模塊,用于根據預設光纖測量參數和所述偏差值在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因,并生成經驗記錄。

進一步,所述處理模塊包括:第一查找單元,用于在所述預設告警數據庫中不存在經驗記錄的情況下,根據所述預設光纖測量參數查找缺省告警規(guī)則;第一確定單元,用于根據所述缺省告警規(guī)則中的缺省告警門限值確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因;第一生成單元,用于將所述預設光纖測量參數、所述偏差值和所述告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄。

進一步,所述處理模塊包括:第二查找單元,用于在所述預設告警數據庫中存在經驗記錄的情況下,根據所述預設光纖測量參數查找告警規(guī)則;第二確定單元,用于根據所述告警規(guī)則中的告警門限值確定所述偏差值對應的采樣點的告警原因;第二生成單元,用于將所述預設光纖測量參數、所述偏差值和所述告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄;所述第二查找單元,還用于根據所述告警原因查找經驗記錄,以更新所述告警門限值;更新單元,用于根據所 述告警門限值更新所述告警規(guī)則,以根據新的告警規(guī)則對下一個采樣點進行檢測。

進一步,所述第二查找單元,還用于在所述告警原因為中斷告警的情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最大的絕對值對應的偏差值確定為中斷門限值;在所述告警原因為劣化告警情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最小的絕對值對應的偏差值確定為劣化門限值。

進一步,還包括:配置模塊,用于為光時域分析儀otdr配置所述預設光纖測量參數,為采集器配置所述預設采集參數;通過所述otdr手動測試光纖,以得到人工排除故障后光纖的測試結果,并將所述測試結果作為所述預設基準參考值。

本發(fā)明按照預設采集參數對otdr檢測到的測量數據進行采集,再將采集到的數據與預設基準參考值進行比較,來得到一個偏差值,跟根據該偏差值和預設光纖測量參數來在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以便確定告警原因,進而生成經驗記錄,該方法從偏差值入手進行考慮,根據偏差值查找告警原因,故障分析精確,解決了現有技術中通過otdr嵌入傳輸設備的方式檢測光纖故障時,故障分析準確性低,影響業(yè)務正常運行的問題。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例中光纖狀態(tài)的檢測方法的流程圖;

圖2是本發(fā)明實施例中光纖狀態(tài)的檢測裝置的結構示意圖;

圖3是本發(fā)明實施例中光纖狀態(tài)的檢測裝置處理模塊的一種結構示意圖;

圖4是本發(fā)明實施例中光纖狀態(tài)的檢測裝置處理模塊的另一種結構示意圖;

圖5是本發(fā)明實施例中光纖狀態(tài)的檢測裝置的優(yōu)選結構示意圖;

圖6是本發(fā)明優(yōu)選實施例中實例一的光纖狀態(tài)的檢測方法流程圖;

圖7是本發(fā)明優(yōu)選實施例中實例一的光纖狀態(tài)的檢測方法智能診斷的流程圖;

圖8是本發(fā)明優(yōu)選實施例中實例二的光纖狀態(tài)的檢測方法流程圖。

具體實施方式

為了解決現有技術中通過otdr嵌入傳輸設備的方式檢測光纖故障時,故障分析準確性低,影響業(yè)務正常運行的問題,本發(fā)明提供了一種光纖狀態(tài)的檢測方法及裝置,以下結合附圖以及實施例,對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不限定本發(fā)明。

本發(fā)明實施例提供一種光纖狀態(tài)的檢測方法,該方法的流程如圖1所示,包括步驟s102至s106:

s102,按照預設采集參數采集光纖的測量數據,其中,預設采集參數包括:采集起始時間、采集結束時間和采集時間間隔;

s104,將當前采樣點的測量數據與預設基準參考值進行比較,以確定當前采樣點的偏差值;

s106,根據預設光纖測量參數和偏差值在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以確定偏差值對應的采樣點的告警原因,并生成經驗記錄。

本發(fā)明實施例按照預設采集參數對otdr檢測到的測量數據進行采集,再將采集到的數據與預設基準參考值進行比較,來得到一個偏差值,跟根據該偏差值和預設光纖測量參數來在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以便確定告警原因,進而生成經驗記錄,該方法從偏差值入手進行考慮,根據偏差值查找告警原因,故障分析精確,解決了現有技術中通過otdr嵌入傳輸設備的方式檢測光纖故障時,故障分析準確性低,影響業(yè)務正常運行的問題。

在實現過程中,預設光纖測量參數是使用嵌入的otdr光纖測量參數,預設采集參數是使用的采集器的采集參數。otdr在按照預設光纖測量參數采集到各個測量數據后,采集器會根據預設采集參數對上述的測量數據進行采集, 以得到采樣后的測量數據,這也正是本發(fā)明要使用的測量數據。

因此,在按照預設采集參數采集光纖的測量數據之前,還可以為光時域分析儀otdr配置預設光纖測量參數,為采集器配置預設采集參數;通過otdr手動測試光纖,以得到人工排除故障后光纖的測試結果,并將測試結果作為預設基準參考值。

在獲得了測量數據后,將當前采樣點的測量數據與預設基準參考值進行比較,比較的過程可以是用當前采樣位置點的測量數據減去該位置點的預設基準參考數據,當然,也可以是當前采樣位置點的預設基準參考數據檢測該位置點的測量數據,進而,將做減法得到的結果確定為當前采樣點的偏差值。

在實施過程中,根據預設光纖測量參數和偏差值在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則、確定偏差值對應的采樣點的告警原因并生成經驗記錄的過程存在兩種情況,一種是初始情況,一種是正常情況。初始情況即預設告警數據庫中不存在經驗記錄,正常情況即預設告警數據庫中已存在經驗記錄。下面對該兩種情況分別進行說明。

在預設告警數據庫中不存在經驗記錄的情況下,告警數據庫中會存在預設的缺省告警規(guī)則,其中,該缺省告警規(guī)則可以是本領域技術人員根據經驗或試驗而確定的,告警規(guī)則中包括:預設光纖測量參數、中斷門限值和劣化門限值。在這種情況下,根據預設光纖測量參數查找缺省告警規(guī)則;根據缺省告警規(guī)則中的缺省告警門限值(中斷門限值和劣化門限值)確定偏差值對應的采樣點的告警原因;隨后,將預設光纖測量參數、偏差值和告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄,以供后續(xù)查看比較。

在預設告警數據庫中已存在經驗記錄的情況下,告警規(guī)則就是已經修改后過的告警規(guī)則,即告警門限值可能是已經根據多次經驗記錄調整過的告警門限值。在查找告警原因時,也是先根據預設光纖測量參數查找告警規(guī)則;再根據告警規(guī)則中的告警門限值確定偏差值對應的采樣點的告警原因;隨后,將預設光纖測量參數、偏差值和告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄。生成經驗 記錄后,還需要根據告警原因查找經驗記錄,以更新告警門限值,根據告警門限值更新告警規(guī)則,以根據新的告警規(guī)則對下一個采樣點進行檢測。

具體的,根據告警規(guī)則中的告警門限值確定偏差值對應的采樣點的告警原因時,將偏差值絕對值與各個門限值進行比較,如果偏差值絕對值小于劣化門限值,則確定采樣點為正常點;如果偏差值絕對值等于或大于劣化門限值、且小于中斷門限值,則確定采樣點為劣化點;如果偏差值絕對值大于中斷門限值,則確定采樣點為中斷點。

根據告警原因查找經驗記錄、以更新告警門限值的過程具體如下,包括:在告警原因為中斷告警的情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最大的絕對值對應的偏差值確定為中斷門限值;在告警原因為劣化告警情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最小的絕對值對應的偏差值確定為劣化門限值。

在確定偏差值對應的采樣點的告警原因之后,還可以將告警原因呈現給用戶。優(yōu)選的,可以為不同告警原因渲染不同顏色,以便明顯區(qū)分。

本發(fā)明實施例還提供一種光纖狀態(tài)的檢測裝置,該裝置的結構示意如圖2所示,包括:采集模塊10,用于按照預設采集參數采集光纖的測量數據,其中,預設采集參數包括:采集起始時間、采集結束時間和采集時間間隔;確定模塊20,與采集模塊10耦合,用于將當前采樣點的測量數據與預設基準參考值進行比較,以確定當前采樣點的偏差值;處理模塊30,與確定模塊20耦合,用于根據預設光纖測量參數和偏差值在預設告警數據庫中查找告警規(guī)則,以確定偏差值對應的采樣點的告警原因,并生成經驗記錄。

圖3示出了上述處理模塊30的一種結構示意圖,其包括:第一查找單元301,用于在預設告警數據庫中不存在經驗記錄的情況下,根據預設光纖測量參數查找缺省告警規(guī)則;第一確定單元302,與第一查找單元301耦合,用于根據缺省告警規(guī)則中的缺省告警門限值確定偏差值對應的采樣點的告警原因;第一生成單元303,與第一確定單元302耦合,用于將預設光纖測量參數、偏 差值和告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄。

圖4示出了上述處理模塊30的另一種結構示意圖,其還可以包括:第二查找單元311,用于在預設告警數據庫中存在經驗記錄的情況下,根據預設光纖測量參數查找告警規(guī)則;第二確定單元312,與第二查找單元311耦合,用于根據告警規(guī)則中的告警門限值確定偏差值對應的采樣點的告警原因;第二生成單元313,與第二確定單元312耦合,用于將預設光纖測量參數、偏差值和告警原因建立對應關系,以生成經驗記錄;第二查找單元311,還用于根據告警原因查找經驗記錄,以更新告警門限值;更新單元314,與第二查找單元311耦合,用于根據告警門限值更新告警規(guī)則,以根據新的告警規(guī)則對下一個采樣點進行檢測。

優(yōu)選的,第二查找單元312,還用于在告警原因為中斷告警的情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最大的絕對值對應的偏差值確定為中斷門限值;在告警原因為劣化告警情況下,將所有經驗記錄中的偏差值按照絕對值進行排序,將最小的絕對值對應的偏差值確定為劣化門限值。

在一個優(yōu)選實施例中,上述檢測裝置的結構示意還可以如圖5所示,還包括:配置模塊40,與采集模塊10耦合,用于為光時域分析儀otdr配置預設光纖測量參數,為采集器配置預設采集參數;通過otdr手動測試光纖,以得到人工排除故障后光纖的測試結果,并將測試結果作為預設基準參考值;呈現模塊50,與處理模塊30耦合,用于將告警原因呈現給用戶。

優(yōu)選實施例

本發(fā)明實施例提供了一種光纖狀態(tài)的檢測方法及裝置,能夠準確檢測光纖故障,以至少解決采用將otdr嵌入傳輸設備進行主光測量時出現的故障故障分析準確性低的問題。

本實施例的一種光纖狀態(tài)的檢測方法大致如下,包括:

(1)設定參考值:開局調測保證業(yè)務正常后,采用傳統(tǒng)otdr儀表或遠程嵌入otdr模塊手動測試光纖,人工分析排除故障后,查詢此時的光纖測試 結果,此時光纖處于良好狀態(tài),將測量結果保存為參考值,供智能診斷分析提供依據。

(2)參數配置:otdr正常測量需要配置測量參數,其中包括,測量脈沖寬度、測量最大距離、采樣時間等。

(3)實時采集測量數據:參數配置后,啟動測量,查詢模塊與設備交互,實時采集光纖測量結果。

上述過程(2)和(3)也可以在預先進行配置。

(4)智能診斷測量結果:將實時采集的測量結果(即測量數據)與前期設置的參考值進行對比,計算出偏差值,偏差值輸入智能診斷規(guī)則,輸出中斷點、劣化點。

其中智能診斷規(guī)則采用基于經驗庫加學習規(guī)則的方法,具體地:根據現場開局點,收集不同參數配置下的中斷告警數據,劣化告警數據,將測量脈沖寬度、測量最大距離、采樣時間、偏差值、告警原因等記錄作為經驗數據錄入經驗庫,作為學習規(guī)則的基礎數據。定義經驗庫為case,其中一條經驗記錄為r={ci}(i=1…5),其中測量脈沖寬度c1,測量距離c2,采樣時間c3,偏差值c4,告警原因c5。設當前測量結果輸入數據為t={ai,l,p}(i=1…3),其中測量脈沖寬度a1,測量最大距離a2,采樣時間a3,l為位置點,單位是m,p是當前測量結果與參考值的偏差值。將當前光纖配置參數ai為索引,以經驗庫為基礎數據到從經驗中學習規(guī)則的方法如下:針對當前輸入的光纖測量參數,學習出不同的規(guī)則。設規(guī)則為g={ci,i,b},其中i=1…3,i為中斷門限,b為劣化門限。具體學習步驟為:查詢出ci相同的記錄集合,即取出測量參數一樣的記錄集合。在查詢的集合中,查詢告警原因c5是中斷告警的記錄,對偏差值c4進行排序,取最大值偏差的絕對值i,將其作為中斷門限;查詢告警原因c5是劣化告警的記錄,對偏差c4進行排序,取最小偏差的絕對值b,將其作為劣化門限。將t輸入到g中,當ai=ci,且p>i,此時t為中斷點,位置為l,當ai=ci,且i>p>b,此時t為劣化點,位置為l。

(5)上報錯誤點告警:將智能診斷的故障點生成告警,并上報顯示。

(6)經驗庫修正:現場運維人員針對中斷和劣化告警進行確認,將確認的告警進行修正,誤報的刪除,正確的告警通過人機界面錄入經驗庫,豐富智能診斷經驗庫,提高學習規(guī)則的準確度。

根據本發(fā)明的另一方面,還提供一種光纖狀態(tài)的檢測裝置,包括:參考值設定模塊(相當于配置模塊的部分功能),參數配置模塊(相當于配置模塊的部分功能),數據庫模塊(相當于預設告警數據庫),實時測量模塊(相當于采集模塊的功能),測量結果智能診斷模塊(相當于確定模塊和處理模塊的功能),告警上報模塊(相當于呈現模塊的功能),經驗庫修正模塊。

參考值設定模塊,負責收集光纖運行狀態(tài)良好時光纖測量結果,將其作為光纖正常狀態(tài)的參考值。

參數配置模塊,負責將自動測量的相關參數,故障點門限設置到數據庫中。

數據庫模塊,負責保存參考值、配置的參數、經驗數據。

實時測量模塊,負責實時采集光纖測量結果。

測量結果智能診斷模塊,將實時采集的測量結果與前期設置的參考值進行對比,計算出偏差值,偏差值輸入智能診斷規(guī)則,輸出中斷點和劣化點。

告警上報模塊,將測量結果分析得到的故障點,組裝成告警,并上報顯示。

經驗庫修正模塊,提供人機界面供運維人員確認告警,將確認的告警進行修正,誤報的刪除,正確的告警通過人機界面錄入經驗庫,豐富智能診斷經驗庫,提高學習規(guī)則的準確度。

通過本發(fā)明實施例,采用智能診斷算法進行逐步學習主光的診斷規(guī)則,進而提升診斷的準確率,最終提高了定位主光故障的準確率。通過該設計方法和裝置,解決了采用將otdr嵌入傳輸設備進行主光測量時出現的故障分析準確性低的問題,提高了業(yè)務運行的可靠性,降低了運維成本。

下面結合附圖不及實施例對上述過程進行說明。

實例一

本實施例中提供了一種光纖狀態(tài)的檢測方法,圖6是該方法的流程圖,包括如下步驟:

步驟s602,設定參考值,包括開局調測,業(yè)務開通,保證業(yè)務和光纖正常后,手動進行光纖測量,將測量數據設置為參考值,系統(tǒng)運行過程中,當光纖狀態(tài)波動時,與參考值對比,從而定位出故障點。

步驟s604,參數配置,包括:定時器開始時間,結束時間,時間間隔,光纖測量參數,具體包括脈沖寬度、測量最大距離、采樣時間等,其中定時器是用于定時測量光纖。

步驟s606,采集光纖測量數據:系統(tǒng)運行時,采用定時器方式進行定時測量光纖,從而實現實時定位故障點提供對比數據。

步驟s608,對測量數據進行智能診斷。智能診斷過程可以采用基于經驗庫(告警數據庫)加根據經驗學習的方法。

步驟s610,對根據智能診斷生成的告警點上報錯誤點告警,將超過門限的故障點組裝成告警,上報到網管,光纖上用高亮顏色直觀顯示。

步驟s612,提供人機界面,對經驗庫進行增刪改維護,對生成告警的結果進行修正,新增到經驗庫中。

圖7是智能診斷過程的流程,包括如下過程:

步驟s702,計算當前測試數據與參考值之前的各個位置點的偏差值,并將測量參數和偏差值輸入作為智能診斷的輸入。

步驟s704,根據光纖測量參數作為索引到經驗庫中查詢對應的記錄。

步驟s706,對經驗庫進行學習,具體地,在查詢的集合中,繼續(xù)查詢告警原因是中斷告警的記錄,對偏差值進行排序,取最大值偏差的絕對值作為中斷門限;繼續(xù)查詢告警原因是劣化告警的記錄,對偏差進行排序,取最小偏差的絕對值劣化門限。

步驟s708,將當前參數和中斷門限、劣化門限關聯起來,生成告警規(guī)則。

步驟s710,確定當前位置點的類型。輸入當前配置參數找到門限值,將偏 差與門限進行比較,大于中斷門限的點是中斷點,大于劣化門限,小于中斷門限的點是劣化點,小于劣化門限的點是正常點。

步驟s712,對告警進行確認、修正。當是誤報的告警刪除,對告警原因不正確的進行修改,將修正的告警保存到經驗庫,作為下一次學習的經驗。

實例二

圖8是本發(fā)明實施例的光纖狀態(tài)的檢測方法的優(yōu)選處理方案的流程圖,如圖8所示,包括:

步驟s802,配置光纖測量參數。其中,光纖測量參數包括測量脈沖寬度、測量最大距離、采樣時間等。

步驟s804,開局調測保證業(yè)務正常后,采用傳統(tǒng)otdr儀表或遠程嵌入otdr模塊手動測試光纖,人工分析排除故障后,查詢此時的光纖測試結果,此時光纖處于良好狀態(tài),將測量數據保存為參考值,供智能診斷分析提供依據。

步驟s806,配置采集參數,其中,優(yōu)選采用定時器來實現,采集參數包括起始時間、結束時間、時間間隔等。在實現過程中,本領域技術人員還可以將s806放置在s804之前執(zhí)行。

步驟s808,根據采集參數采集光纖測量數據,與設備交互,查詢到光纖測量數據。

步驟s810,將查詢的當前光纖測量數據與設置參考值進行對比,計算各個點的偏差值;生成{距離點,偏差值}的組合。

步驟s812,將光纖測量參數和偏差值作為智能診斷的輸入數據,以開啟智能診斷的過程。

步驟s814,根據測量脈沖寬度、測量最大距離、采樣時間等測量參數作為輸入到告警經驗庫中查詢對應的經驗記錄。

步驟s816,根據查詢到的經驗記錄,生成告警規(guī)則。其中查詢到的記錄字段包括:測量脈沖寬度、測量最大距離、采樣時間、偏差值、告警原因。在查詢的結果中,對告警原因是中斷告警的偏差值字段進行排序,取最大值偏差的 絕對值作為中斷門限;將告警原因是劣化告警中的偏差進行排序,取最小偏差的絕對值劣化門限。生成告警規(guī)則記錄包括:測量脈沖寬度、測量最大距離、采樣時間、中斷門限、劣化門限。

步驟s818,將{距離點,偏差值}與告警規(guī)則進行比較,當偏差值大于中斷門限,此點為中斷點,當偏差值小于中斷門限大于劣化門限,此點為劣化點,當偏差值小于劣化門限,此點為正常點,將中斷點和劣化點組裝成中斷和劣化告警。

步驟s820,向人機界面上報中斷和劣化告警,并用顏色高亮渲染光纖。

步驟s822,判斷是否繼續(xù)實時采集測量數據,是,則步驟s808,否,則步驟s824。

步驟s824,結束檢測。

上述方法及對應的裝置可以通過軟件編程來實現,改進方便,而且操作性強,相對于現有技術而言,能夠更有效、更準確、更及時的對光纖錯誤進行快速診斷;解決了采用將otdr嵌入傳輸設備進行主光測量時出現的故障分析準確性低的問題,提高了業(yè)務運行的可靠性,降低了運維成本。

盡管為示例目的,已經公開了本發(fā)明的優(yōu)選實施例,本領域的技術人員將意識到各種改進、增加和取代也是可能的,因此,本發(fā)明的范圍應當不限于上述實施例。

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