影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序的制作方法
【專利摘要】評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量的影像質(zhì)量評價裝置具有：2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元，根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù)，導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量；以及立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元，根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
【專利說明】影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序，特別涉及對用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的立體影像質(zhì)量進行定量化的影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序。
【背景技術(shù)】
[0002]通過Blue_ray3D、HDMI1.4規(guī)格的制定、H.264/MVC的標準化等，整備了在一般家庭中也能夠收看立體影像內(nèi)容的環(huán)境。伴隨于此，即使在影像配送服務(wù)、數(shù)據(jù)包媒體中，除了 2D影像內(nèi)容以外，開始提供立體影像內(nèi)容。
[0003]在影像配送服務(wù)、數(shù)據(jù)包媒體中，為了提高網(wǎng)絡(luò)、存儲設(shè)備的利用效率，抑制服務(wù)成本，進行使用了影像編碼的影像內(nèi)容的信息量壓縮。通過使用了影像編碼的信息量壓縮，在2D影像、立體影像中發(fā)生馬賽克狀的失真(塊尺寸)、模糊、滲透、生硬感等劣化，用戶察覺的質(zhì)量(用戶體驗質(zhì)量:QoE(Quality of Experience))降低。
[0004]另外，在經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)的影像配送服務(wù)中，在由于網(wǎng)絡(luò)的擁塞等而2D影像、立體影像的一部分的數(shù)據(jù)缺損.破損了的情況下，在2D影像、立體影像中發(fā)生劣化而QoE降低。
[0005]為了高質(zhì)量地提供上述服務(wù)，并且，在產(chǎn)生了質(zhì)量降低的情況下為了迅速地探測，服務(wù)提供之前的質(zhì)量設(shè)計、服務(wù)提供中的質(zhì)量管理變得重要。為此，需要對用戶享受的質(zhì)量適當(dāng)?shù)剡M行定量化，而且簡便并且高效的影像質(zhì)量評價技術(shù)。
[0006]以往，提出有根據(jù)包括2D影像的像素信息、2D影像的分組的頭信息對2D影像的質(zhì)量進行定量化的技術(shù)(例如，參照非專利文獻I~4)。
[0007]非專利文獻1:1TU-T勧告J.144
[0008]非專利文獻2: ITU-T勧告J.247
[0009]非專利文獻3:河野太一，渡邊敬志郎，岡本淳，“No reference型^ ^ 7' 'J 卜''映像品質(zhì)評価* 7 > O検討，”信學(xué)技報，CQ2010-66, Nov.2010.[0010]非專利文獻4:Κ.Yamagishi and T.Hayashi, “Parametric Packet-Layer Modelfor Monitoring Video Quality of IPTV Services, ” IEEE ICC2008, CQ04-3, May2008.[0011]非專利文獻5:堀田裕弘，河合良直，南陽子，村井忠邦，中嶋芳雄，“符號化?札t 7 f >才靜止畫像(二杉It石畫質(zhì)評価?于''>，”情報処理學(xué)會研究報告，2000(24), 31-36, Mar.2000

【發(fā)明內(nèi)容】

[0012]但是，由于非專利文獻I~4記載的技術(shù)是以2D影像為對象的影像質(zhì)量評價技術(shù)，所以無法直接對應(yīng)于立體影像的質(zhì)量評價。作為與立體影像的質(zhì)量評價對應(yīng)的方法，考慮將在立體影像數(shù)據(jù)中包含的左眼影像和右眼影像視為兩個2D影像，使用2D影像質(zhì)量評價算法(例如非專利文獻I~4記載的技術(shù))來計算各2D影像的質(zhì)量，將該兩個2D影像的質(zhì)量的平均值計算為立體影像的質(zhì)量的方法。圖1示出左眼影像的2D影像質(zhì)量和右眼影像的2D影像質(zhì)量的平均值與立體影像質(zhì)量的關(guān)系。描繪點的種類分類成左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量的差大的影像和差小的影像。如圖1所示，關(guān)于在左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量中差大的影像，可知在使用了平均值的方法下，無法高精度地計算立體影像質(zhì)量。
[0013]本發(fā)明是鑒于上述而完成的，其目的在于提供一種根據(jù)左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量高精度地計算立體影像質(zhì)量的立體影像推測裝置、方法以及程序。
[0014]為了解決上述課題，本發(fā)明提供一種影像質(zhì)量評價裝置，評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量，其特征在于包括:2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元，根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù)，導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量、和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量；以及立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元，根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量，導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
[0015]根據(jù)本發(fā)明，通過使用基于與立體影像的左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量對立體影像造成的影響有關(guān)的實驗結(jié)果所定義的模型式，能夠高精度地計算立體影像質(zhì)量，實現(xiàn)使用了立體影像的服務(wù)的適合的質(zhì)量設(shè)計、服務(wù)提供中的質(zhì)量觀察，能夠?qū)μ岣哔|(zhì)量面中的服務(wù)價值作出貢獻。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0016]圖1是示出左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量的平均值與立體影像質(zhì)量的關(guān)系的圖。
[0017]圖2是示出左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系的圖。
[0018]圖3是示出立體影像質(zhì)量和基礎(chǔ)影像質(zhì)量的差分值、與基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量的差分值的關(guān)系的圖。
[0019]圖4是本發(fā)明的一個實施方式中的影像質(zhì)量評價裝置的結(jié)構(gòu)圖。
[0020]圖5是本發(fā)明的一個實施方式中的2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部的結(jié)構(gòu)圖。
[0021]圖6是本發(fā)明的一個實施方式中的立體影像質(zhì)量計算部的結(jié)構(gòu)圖。
[0022]圖7是本發(fā)明的一個實施方式中的影像質(zhì)量評價的流程圖。
[0023](符號說明)
[0024]I:2D影像數(shù)據(jù)抽出部；2:2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部；3:立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部；11:左眼影像數(shù)據(jù)抽出部；12:右眼影像數(shù)據(jù)抽出部；21:左眼影像質(zhì)量計算部；22:右眼影像質(zhì)量計算部；23:存儲部；31:基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部；32:立體影像質(zhì)量計算部；211、221:運算處理部；321:運算處理部；322:存儲部。
【具體實施方式】
[0025]以下，根據(jù)附圖，說明本發(fā)明的實施方式。
[0026]在本發(fā)明的實施方式中，首先使用既存的2D影像質(zhì)量評價算法，計算在立體影像中包含的左眼影像的2D影像質(zhì)量(左眼影像質(zhì)量)和右眼影像的2D影像質(zhì)量(右眼影像質(zhì)量)。使用通過實驗得到的左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系模型，根據(jù)左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量計算立體影像質(zhì)量。
[0027]說明左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系。
[0028]首先，敘述左眼影像質(zhì)量比右眼影像質(zhì)量高的情況的關(guān)系。圖2示出左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系，僅描繪了左眼影像質(zhì)量比右眼影像質(zhì)量高的條件的情況。描繪點的種類的差異表示左眼影像質(zhì)量的差異，橫軸表示右眼影像質(zhì)量，縱軸表示立體影像質(zhì)量。圖中的線段意味著描繪點的每個種類的右眼影像質(zhì)量和立體影像質(zhì)量的回歸直線。在左眼影像質(zhì)量相同的情況下，存在右眼影像質(zhì)量越低，立體影像質(zhì)量越降低的關(guān)系，但可知其程度緩，質(zhì)量高的左眼影像質(zhì)量相比于右眼影像質(zhì)量，對立體影像質(zhì)量造成的影響更大(質(zhì)量特性I)。
[0029]接下來，敘述右眼影像質(zhì)量比左眼影像質(zhì)量高的情況的關(guān)系。根據(jù)非專利文獻5「堀田裕弘，河合良直，南陽子，村井忠邦，中嶋芳雄，“符號化?7 f >才靜止畫像(二 ^(少^畫質(zhì)評価? 7 > (被編碼后的立體靜止圖像中的圖像質(zhì)量評價模式)”情報処理學(xué)會研究報告，2000 (24)，31-36，Mar.2000」，即使左眼影像和右眼影像的質(zhì)量相逆，對立體影像質(zhì)量造成的影響的規(guī)格沒有變化，在右眼影像質(zhì)量高于左眼影像質(zhì)量的情況下，右眼影像質(zhì)量相比于左眼影像質(zhì)量，對立體影像質(zhì)量造成的影響更大(質(zhì)量特性2)。[0030]在圖2中，導(dǎo)出了左眼影像限制為比右眼影像高的條件的情況的質(zhì)量特性，除了立體影像質(zhì)量與左眼影像質(zhì)量有高的相關(guān)以外，還示出了由于右眼影像質(zhì)量的降低而立體影像質(zhì)量緩慢地降低的關(guān)系(質(zhì)量特性I)。在該時刻，未考慮左右影像的質(zhì)量相逆的情況。接下來，能夠根據(jù)在非專利文獻5中示出的即使右眼影像和左眼影像的質(zhì)量逆轉(zhuǎn)但立體影像質(zhì)量仍不變化的特性(質(zhì)量特性2)，導(dǎo)出即使在右眼影像比左眼影像高的條件的情況下,也有與質(zhì)量特性I同樣的特性(質(zhì)量特性3)。根據(jù)質(zhì)量特性I和質(zhì)量特性3，可知立體影像質(zhì)量在左眼影像和右眼影像內(nèi)，大幅受到質(zhì)量高的影像的影響，稍微受到質(zhì)量低的影像的影響這樣的關(guān)系。因此，通過將左眼影像和右眼影像分類為質(zhì)量高的影像(基礎(chǔ)影像)和質(zhì)量低的影像(子影像)，并以基礎(chǔ)影像的質(zhì)量(基礎(chǔ)影像質(zhì)量)為基礎(chǔ)而用子影像(子影像質(zhì)量)的質(zhì)量校正，能夠計算立體影像質(zhì)量。
[0031]具體而言，
[0032].質(zhì)量特性I
[0033]立體影像質(zhì)量=A (左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量)if左眼影像質(zhì)量蘭右眼影像質(zhì)
量
[0034]此處，A (M，N)表示將質(zhì)量值M作為基礎(chǔ)用質(zhì)量值N校正而計算立體影像質(zhì)量的函數(shù)。
[0035].質(zhì)量特性2
[0036]立體影像質(zhì)量=B(.左眼影像質(zhì)量，右眼影像質(zhì)量)=B (右眼影像質(zhì)量，左眼影像質(zhì)量)
[0037]此處，B (M、N)表示根據(jù)質(zhì)量值M和質(zhì)量值N計算立體影像質(zhì)量的函數(shù)，A (M、N)是B(M、N)的一個形式。根據(jù)質(zhì)量特性I和2，
[0038].質(zhì)量特性3
[0039]立體影像質(zhì)量=A(右眼影像質(zhì)量、左眼影像質(zhì)量)if右眼影像質(zhì)量蘭左眼影像質(zhì)
量
[0040]根據(jù)質(zhì)量特性I和3，得到
[0041]立體影像質(zhì)量=A(基礎(chǔ)影像質(zhì)量、子影像質(zhì)量)。
[0042]圖3示出立體影像質(zhì)量與基礎(chǔ)影像質(zhì)量的差分值、和基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值的關(guān)系，立體影像質(zhì)量表示在基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值中受到影響。在用于導(dǎo)出立體影像質(zhì)量的校正中，進行從基礎(chǔ)影像質(zhì)量減去基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值那樣的校正(如果該差分值變大則相比于基礎(chǔ)影像質(zhì)量降低立體影像質(zhì)量那樣的校正)。另外，關(guān)于該校正的詳細，通過式(I)?(6)后述。另外，如該圖所示，在立體影像質(zhì)量與基礎(chǔ)影像質(zhì)量的差分值和基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值之間存在非線性的關(guān)系，所以能夠通過導(dǎo)入考慮了非線性性的模型式，提高立體影像質(zhì)量的推測精度。另夕卜，關(guān)于該校正的詳細，通過式(5)、(6)后述。
[0043]本發(fā)明提供用于計算立體影像的質(zhì)量的裝置、方法，具體而言，個別地計算立體影像的左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量，根據(jù)這些質(zhì)量計算立體影像質(zhì)量。
[0044]本申請發(fā)明的特征在于，根據(jù)依據(jù)與左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量對立體影像的質(zhì)量造成的影響有關(guān)的實驗結(jié)果定義了的模型式，計算立體影像質(zhì)量的點。
[0045]圖4示出本發(fā)明的一個實施方式中的影像質(zhì)量評價裝置的結(jié)構(gòu)。
[0046]該圖所示的影像質(zhì)量評價裝置包括2D影像數(shù)據(jù)抽出部1、2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2、立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部3，將立體影像數(shù)據(jù)作為輸入，將立體影像質(zhì)量作為輸出。此處，立體影像數(shù)據(jù)是指:包括立體影像信號或者信息處理(編碼處理、傳送處理等)之前的立體影像信號或者立體影像信號的分組或者它們的組合。
[0047]2D影像數(shù)據(jù)抽出部I具有左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11、右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12。
[0048]2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2如圖5所示，具有左眼影像質(zhì)量計算部21、右眼影像質(zhì)量計算部22以及儲存2D影像質(zhì)量評價算法(程序)的存儲部23，左眼影像質(zhì)量計算部21、右眼影像質(zhì)量計算部22分別具有運算處理部211、221。
[0049]立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部3具有基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31、立體影像質(zhì)量計算部32，立體影像質(zhì)量計算部32如圖6所示，具有運算處理部321和存儲部322。
[0050]向本影像質(zhì)量評價裝置輸入的立體影像數(shù)據(jù)成為向2D影像數(shù)據(jù)抽出部I的左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11和右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12的輸入。
[0051]在2D影像數(shù)據(jù)抽出部I中，將立體影像數(shù)據(jù)作為輸入，在左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11中，根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù)，抽出左眼影像數(shù)據(jù)，作為向左眼影像質(zhì)量計算部21的輸入而輸出，在右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12中，根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù)，抽出右眼影像數(shù)據(jù)，作為向右眼影像質(zhì)量計算部22的輸入而輸出。
[0052]在左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11中，抽出所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的左眼影像數(shù)據(jù)。立體影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造依賴于所輸入的立體影像數(shù)據(jù)的容器(container)的形式(AV1、MPEG等)。立體影像數(shù)據(jù)不限于一定形成為單一的數(shù)據(jù)，還有預(yù)先通過左眼影像和右眼影像將數(shù)據(jù)分開的情況。另外，抽出的左眼影像數(shù)據(jù)的形式也依賴于在2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2中使用的影像質(zhì)量評價算法，還有左眼影像的影像信號、分組頭信息、分組比特流信息等。在所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的影像信號被編碼，并且將影像信號用作左眼影像數(shù)據(jù)的情況下，左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11需要具有解碼的功能，但作為實施方式，期望設(shè)想在輸入之前對影像信號進行解碼而安裝。
[0053]在右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12中，抽出所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的右眼影像數(shù)據(jù)。立體影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造依賴于所輸入的立體影像數(shù)據(jù)的容器的形式(AV1、MPEG等)。立體影像數(shù)據(jù)不限于一定形成為單一的數(shù)據(jù)，還有預(yù)先通過左眼影像和右眼影像將數(shù)據(jù)分開的情況。另外，所抽出的右眼影像數(shù)據(jù)的形式也依賴于在2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2中使用的影像質(zhì)量評價算法，還有右眼影像的影像信號、分組頭信息、分組比特流信息等。在所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的影像信號被編碼，并且將影像信號用作右眼影像數(shù)據(jù)的情況下，右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12需要具有解碼的功能，但作為實施方式，期望設(shè)想在輸入之前對影像信號進行解碼而安裝。
[0054]2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2將左眼影像數(shù)據(jù)以及右眼影像數(shù)據(jù)作為輸入，在左眼影像質(zhì)量計算部21中，根據(jù)所輸入的左眼影像數(shù)據(jù)，計算左眼影像質(zhì)量，作為向基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31的輸入而輸出，在右眼影像質(zhì)量計算部22中，根據(jù)所輸入的右眼影像數(shù)據(jù)，計算右眼影像質(zhì)量，作為向基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31的輸入而輸出。
[0055]在左眼影像質(zhì)量計算部21中，根據(jù)所輸入的左眼影像數(shù)據(jù)，使用例如非專利文獻I?4的既存的2D影像質(zhì)量評價算法，計算左眼影像質(zhì)量。將影像質(zhì)量評價算法作為程序，如圖5所示，積蓄到存儲部23中，從左眼影像質(zhì)量計算部21的運算處理部211參照。輸入的立體影像數(shù)據(jù)的形式以及評價的單位(分組單位、幀單位、任意的時間單位(例如10秒單位)、影像整體等)依賴于所使用的影像質(zhì)量評價算法。
[0056]在右眼影像質(zhì)量計算部22中，根據(jù)所輸入的右眼影像數(shù)據(jù)，使用例如非專利文獻I?4的既存的2D影像質(zhì)量評價算法，計算右眼影像質(zhì)量。將影像質(zhì)量評價算法作為程序，如圖5所示，積蓄到存儲部23中，從運算處理部221參照。輸入的立體影像數(shù)據(jù)的形式以及評價的單位(分組單位、巾貞單位、任意的時間單位(例如10秒單位)、影像整體等)依賴于所使用的影像質(zhì)量評價算法。
[0057]立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部3將左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量作為輸入，在基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31中，根據(jù)所輸入的左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量，計算基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量，作為向立體影像質(zhì)量計算部32的輸入而輸出，在立體影像質(zhì)量計算部32中，根據(jù)所輸入的基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量，使用根據(jù)與立體影像的左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量對立體影像造成的影響有關(guān)的實驗結(jié)果定義了的模型式，計算立體影像質(zhì)量。
[0058]在基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31中，在所輸入的左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量內(nèi)，將值高的一方計算為基礎(chǔ)影像質(zhì)量，將值低的一方計算為子影像質(zhì)量。在左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量的值相同的情況下，關(guān)于基礎(chǔ)影像質(zhì)量以及子影像質(zhì)量，可以參照左眼影像質(zhì)量以及右眼影像質(zhì)量中的任意一個，在本實施方式中，將左眼影像質(zhì)量計算為基礎(chǔ)影像質(zhì)量，將右眼影像質(zhì)量計算為子影像質(zhì)量。另外，考慮設(shè)想根據(jù)立體影像服務(wù)，左眼影像質(zhì)量或者右眼影像質(zhì)量相比于另一方的影像的質(zhì)量變得非常高的情形，但在這樣的情況下，也可以省略判定處理，唯一地將一方的影像的質(zhì)量設(shè)定為基礎(chǔ)影像質(zhì)量、將另一方的影像的質(zhì)量設(shè)定為子影像質(zhì)量。
[0059]在立體影像計算部32中，根據(jù)基礎(chǔ)影像質(zhì)量BQ和子影像質(zhì)量SQ，使用以下的模型式(I)，計算立體影像質(zhì)量VQ。
[0060][式I]
[0061]VQ = V1.BQ-V2.(BQ-SQ) +V3 (I)
[0062]此處，V1、V2、V3是系數(shù)，需要使用事先在主觀質(zhì)量評價實驗等中得到的立體影像質(zhì)量、以及基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量，通過最小二乘法等使模型式最佳化。該模型式(I)將基礎(chǔ)影像質(zhì)量作為基礎(chǔ)而計算立體影像質(zhì)量，對如果基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值變大則立體影像質(zhì)量緩慢地降低的關(guān)系進行模型化。[0063]另外，也可以代替使用接下來的某一個模型式。
[0064][式2]
[0065]VQ = V4.BQ.exp ((BQ-SQ) /v5) (2)
[0066][式3]
[0067]VQ = V6.BQ.exp ((SQ/BQ)/v7) (3)
[0068][式4]
[0069]VQ = V8.RQ-V9.(SQ/BQ) +V10 (4)
[0070][式5]
[0071]
【權(quán)利要求】
1.一種影像質(zhì)量評價裝置，評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量，其特征在于包括: 2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元，根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù)，導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量、和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量；以及 立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元，根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量，導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像質(zhì)量評價裝置，其特征在于: 所述2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元包括: 左眼影像質(zhì)量計算單元，根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的左眼影像數(shù)據(jù)，使用2D影像的質(zhì)量評價算法，計算左眼影像質(zhì)量；以及 右眼影像質(zhì)量計算單元，根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的右眼影像數(shù)據(jù)，使用2D影像的質(zhì)量評價算法，計算右眼影像質(zhì)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或者2所述的影像質(zhì)量評價裝置，其特征在于: 所述立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元包括: 基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定單元，在所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量內(nèi)，將值高的一方作為基礎(chǔ)影像質(zhì)量，將值低的一方作為子影像質(zhì)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中的任意一項所述的影像質(zhì)量評價裝置，其特征在于: 所述立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元包括: 立體影像計算單元，設(shè)定表示所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量、所述子影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系的模型式，基于模型式，根據(jù)所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量和所述子影像質(zhì)量，計算立體影像質(zhì)量的值。
5.一種影像質(zhì)量評價方法，是評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量的裝置中的影像質(zhì)量評價方法，其特征在于包括: 2D影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟，2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù)，導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量、和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量；以及 立體影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟，立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量，導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的影像質(zhì)量評價方法，其特征在于: 在所述2D影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟中，包括: 左眼影像質(zhì)量計算步驟，根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的左眼影像數(shù)據(jù)，使用2D影像的質(zhì)量評價算法，計算左眼影像質(zhì)量；以及 右眼影像質(zhì)量計算步驟，根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的右眼影像數(shù)據(jù)，使用2D影像的質(zhì)量評價算法，計算右眼影像質(zhì)量。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的影像質(zhì)量評價方法，其特征在于: 在所述立體影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟中，包括: 基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定步驟，在所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量內(nèi)，將值高的一方作為基礎(chǔ)影像質(zhì)量，將值低的一方作為子影像質(zhì)量；以及 立體影像計算步驟，設(shè)定表示所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量、所述子影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系的模型式，基于模型式，根據(jù)所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量和所述子影像質(zhì)量，計算立體影像質(zhì)量的值。
8.一種影像質(zhì)量評價程序，其特征在于: 用于使計算機作為權(quán)利要求1至4中的任意一項所述的影像質(zhì)量評價裝置的各單元而發(fā)揮功能。
【文檔編號】H04N17/00GK103959772SQ201280058954
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2012年12月5日 優(yōu)先權(quán)日:2011年12月5日
【發(fā)明者】河野太一, 山岸和久 申請人:日本電信電話株式會社