影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序的制作方法
【專利摘要】評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量的影像質(zhì)量評價裝置具有:2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元,根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù),導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量;以及立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元,根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
【專利說明】影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序,特別涉及對用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的立體影像質(zhì)量進行定量化的影像質(zhì)量評價裝置、方法以及程序。
【背景技術(shù)】
[0002]通過Blue_ray3D、HDMI1.4規(guī)格的制定、H.264/MVC的標準化等,整備了在一般家庭中也能夠收看立體影像內(nèi)容的環(huán)境。伴隨于此,即使在影像配送服務(wù)、數(shù)據(jù)包媒體中,除了 2D影像內(nèi)容以外,開始提供立體影像內(nèi)容。
[0003]在影像配送服務(wù)、數(shù)據(jù)包媒體中,為了提高網(wǎng)絡(luò)、存儲設(shè)備的利用效率,抑制服務(wù)成本,進行使用了影像編碼的影像內(nèi)容的信息量壓縮。通過使用了影像編碼的信息量壓縮,在2D影像、立體影像中發(fā)生馬賽克狀的失真(塊尺寸)、模糊、滲透、生硬感等劣化,用戶察覺的質(zhì)量(用戶體驗質(zhì)量:QoE(Quality of Experience))降低。
[0004]另外,在經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)的影像配送服務(wù)中,在由于網(wǎng)絡(luò)的擁塞等而2D影像、立體影像的一部分的數(shù)據(jù)缺損.破損了的情況下,在2D影像、立體影像中發(fā)生劣化而QoE降低。
[0005]為了高質(zhì)量地提供上述服務(wù),并且,在產(chǎn)生了質(zhì)量降低的情況下為了迅速地探測,服務(wù)提供之前的質(zhì)量設(shè)計、服務(wù)提供中的質(zhì)量管理變得重要。為此,需要對用戶享受的質(zhì)量適當(dāng)?shù)剡M行定量化,而且簡便并且高效的影像質(zhì)量評價技術(shù)。
[0006]以往,提出有根據(jù)包括2D影像的像素信息、2D影像的分組的頭信息對2D影像的質(zhì)量進行定量化的技術(shù)(例如,參照非專利文獻I~4)。
[0007]非專利文獻1:1TU-T勧告J.144
[0008]非專利文獻2: ITU-T勧告J.247
[0009]非專利文獻3:河野太一,渡邊敬志郎,岡本淳,“No reference型^ ^ 7' 'J 卜''映像品質(zhì)評価* 7 > O検討,”信學(xué)技報,CQ2010-66, Nov.2010.[0010]非專利文獻4:Κ.Yamagishi and T.Hayashi, “Parametric Packet-Layer Modelfor Monitoring Video Quality of IPTV Services, ” IEEE ICC2008, CQ04-3, May2008.[0011]非專利文獻5:堀田裕弘,河合良直,南陽子,村井忠邦,中嶋芳雄,“符號化?札t 7 f >才靜止畫像(二杉It石畫質(zhì)評価?于''>,”情報処理學(xué)會研究報告,2000(24), 31-36, Mar.2000
【發(fā)明內(nèi)容】
[0012]但是,由于非專利文獻I~4記載的技術(shù)是以2D影像為對象的影像質(zhì)量評價技術(shù),所以無法直接對應(yīng)于立體影像的質(zhì)量評價。作為與立體影像的質(zhì)量評價對應(yīng)的方法,考慮將在立體影像數(shù)據(jù)中包含的左眼影像和右眼影像視為兩個2D影像,使用2D影像質(zhì)量評價算法(例如非專利文獻I~4記載的技術(shù))來計算各2D影像的質(zhì)量,將該兩個2D影像的質(zhì)量的平均值計算為立體影像的質(zhì)量的方法。圖1示出左眼影像的2D影像質(zhì)量和右眼影像的2D影像質(zhì)量的平均值與立體影像質(zhì)量的關(guān)系。描繪點的種類分類成左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量的差大的影像和差小的影像。如圖1所示,關(guān)于在左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量中差大的影像,可知在使用了平均值的方法下,無法高精度地計算立體影像質(zhì)量。
[0013]本發(fā)明是鑒于上述而完成的,其目的在于提供一種根據(jù)左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量高精度地計算立體影像質(zhì)量的立體影像推測裝置、方法以及程序。
[0014]為了解決上述課題,本發(fā)明提供一種影像質(zhì)量評價裝置,評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量,其特征在于包括:2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元,根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù),導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量、和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量;以及立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元,根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量,導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
[0015]根據(jù)本發(fā)明,通過使用基于與立體影像的左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量對立體影像造成的影響有關(guān)的實驗結(jié)果所定義的模型式,能夠高精度地計算立體影像質(zhì)量,實現(xiàn)使用了立體影像的服務(wù)的適合的質(zhì)量設(shè)計、服務(wù)提供中的質(zhì)量觀察,能夠?qū)μ岣哔|(zhì)量面中的服務(wù)價值作出貢獻。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0016]圖1是示出左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量的平均值與立體影像質(zhì)量的關(guān)系的圖。
[0017]圖2是示出左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系的圖。
[0018]圖3是示出立體影像質(zhì)量和基礎(chǔ)影像質(zhì)量的差分值、與基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量的差分值的關(guān)系的圖。
[0019]圖4是本發(fā)明的一個實施方式中的影像質(zhì)量評價裝置的結(jié)構(gòu)圖。
[0020]圖5是本發(fā)明的一個實施方式中的2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部的結(jié)構(gòu)圖。
[0021]圖6是本發(fā)明的一個實施方式中的立體影像質(zhì)量計算部的結(jié)構(gòu)圖。
[0022]圖7是本發(fā)明的一個實施方式中的影像質(zhì)量評價的流程圖。
[0023](符號說明)
[0024]I:2D影像數(shù)據(jù)抽出部;2:2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部;3:立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部;11:左眼影像數(shù)據(jù)抽出部;12:右眼影像數(shù)據(jù)抽出部;21:左眼影像質(zhì)量計算部;22:右眼影像質(zhì)量計算部;23:存儲部;31:基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部;32:立體影像質(zhì)量計算部;211、221:運算處理部;321:運算處理部;322:存儲部。
【具體實施方式】
[0025]以下,根據(jù)附圖,說明本發(fā)明的實施方式。
[0026]在本發(fā)明的實施方式中,首先使用既存的2D影像質(zhì)量評價算法,計算在立體影像中包含的左眼影像的2D影像質(zhì)量(左眼影像質(zhì)量)和右眼影像的2D影像質(zhì)量(右眼影像質(zhì)量)。使用通過實驗得到的左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系模型,根據(jù)左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量計算立體影像質(zhì)量。
[0027]說明左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系。
[0028]首先,敘述左眼影像質(zhì)量比右眼影像質(zhì)量高的情況的關(guān)系。圖2示出左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系,僅描繪了左眼影像質(zhì)量比右眼影像質(zhì)量高的條件的情況。描繪點的種類的差異表示左眼影像質(zhì)量的差異,橫軸表示右眼影像質(zhì)量,縱軸表示立體影像質(zhì)量。圖中的線段意味著描繪點的每個種類的右眼影像質(zhì)量和立體影像質(zhì)量的回歸直線。在左眼影像質(zhì)量相同的情況下,存在右眼影像質(zhì)量越低,立體影像質(zhì)量越降低的關(guān)系,但可知其程度緩,質(zhì)量高的左眼影像質(zhì)量相比于右眼影像質(zhì)量,對立體影像質(zhì)量造成的影響更大(質(zhì)量特性I)。
[0029]接下來,敘述右眼影像質(zhì)量比左眼影像質(zhì)量高的情況的關(guān)系。根據(jù)非專利文獻5「堀田裕弘,河合良直,南陽子,村井忠邦,中嶋芳雄,“符號化?7 f >才靜止畫像(二 ^(少^畫質(zhì)評価? 7 > (被編碼后的立體靜止圖像中的圖像質(zhì)量評價模式)”情報処理學(xué)會研究報告,2000 (24),31-36,Mar.2000」,即使左眼影像和右眼影像的質(zhì)量相逆,對立體影像質(zhì)量造成的影響的規(guī)格沒有變化,在右眼影像質(zhì)量高于左眼影像質(zhì)量的情況下,右眼影像質(zhì)量相比于左眼影像質(zhì)量,對立體影像質(zhì)量造成的影響更大(質(zhì)量特性2)。[0030]在圖2中,導(dǎo)出了左眼影像限制為比右眼影像高的條件的情況的質(zhì)量特性,除了立體影像質(zhì)量與左眼影像質(zhì)量有高的相關(guān)以外,還示出了由于右眼影像質(zhì)量的降低而立體影像質(zhì)量緩慢地降低的關(guān)系(質(zhì)量特性I)。在該時刻,未考慮左右影像的質(zhì)量相逆的情況。接下來,能夠根據(jù)在非專利文獻5中示出的即使右眼影像和左眼影像的質(zhì)量逆轉(zhuǎn)但立體影像質(zhì)量仍不變化的特性(質(zhì)量特性2),導(dǎo)出即使在右眼影像比左眼影像高的條件的情況下,也有與質(zhì)量特性I同樣的特性(質(zhì)量特性3)。根據(jù)質(zhì)量特性I和質(zhì)量特性3,可知立體影像質(zhì)量在左眼影像和右眼影像內(nèi),大幅受到質(zhì)量高的影像的影響,稍微受到質(zhì)量低的影像的影響這樣的關(guān)系。因此,通過將左眼影像和右眼影像分類為質(zhì)量高的影像(基礎(chǔ)影像)和質(zhì)量低的影像(子影像),并以基礎(chǔ)影像的質(zhì)量(基礎(chǔ)影像質(zhì)量)為基礎(chǔ)而用子影像(子影像質(zhì)量)的質(zhì)量校正,能夠計算立體影像質(zhì)量。
[0031]具體而言,
[0032].質(zhì)量特性I
[0033]立體影像質(zhì)量=A (左眼影像質(zhì)量、右眼影像質(zhì)量)if左眼影像質(zhì)量蘭右眼影像質(zhì)
量
[0034]此處,A (M,N)表示將質(zhì)量值M作為基礎(chǔ)用質(zhì)量值N校正而計算立體影像質(zhì)量的函數(shù)。
[0035].質(zhì)量特性2
[0036]立體影像質(zhì)量=B(.左眼影像質(zhì)量,右眼影像質(zhì)量)=B (右眼影像質(zhì)量,左眼影像質(zhì)量)
[0037]此處,B (M、N)表示根據(jù)質(zhì)量值M和質(zhì)量值N計算立體影像質(zhì)量的函數(shù),A (M、N)是B(M、N)的一個形式。根據(jù)質(zhì)量特性I和2,
[0038].質(zhì)量特性3
[0039]立體影像質(zhì)量=A(右眼影像質(zhì)量、左眼影像質(zhì)量)if右眼影像質(zhì)量蘭左眼影像質(zhì)
量
[0040]根據(jù)質(zhì)量特性I和3,得到
[0041]立體影像質(zhì)量=A(基礎(chǔ)影像質(zhì)量、子影像質(zhì)量)。
[0042]圖3示出立體影像質(zhì)量與基礎(chǔ)影像質(zhì)量的差分值、和基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值的關(guān)系,立體影像質(zhì)量表示在基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值中受到影響。在用于導(dǎo)出立體影像質(zhì)量的校正中,進行從基礎(chǔ)影像質(zhì)量減去基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值那樣的校正(如果該差分值變大則相比于基礎(chǔ)影像質(zhì)量降低立體影像質(zhì)量那樣的校正)。另外,關(guān)于該校正的詳細,通過式(I)?(6)后述。另外,如該圖所示,在立體影像質(zhì)量與基礎(chǔ)影像質(zhì)量的差分值和基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值之間存在非線性的關(guān)系,所以能夠通過導(dǎo)入考慮了非線性性的模型式,提高立體影像質(zhì)量的推測精度。另夕卜,關(guān)于該校正的詳細,通過式(5)、(6)后述。
[0043]本發(fā)明提供用于計算立體影像的質(zhì)量的裝置、方法,具體而言,個別地計算立體影像的左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量,根據(jù)這些質(zhì)量計算立體影像質(zhì)量。
[0044]本申請發(fā)明的特征在于,根據(jù)依據(jù)與左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量對立體影像的質(zhì)量造成的影響有關(guān)的實驗結(jié)果定義了的模型式,計算立體影像質(zhì)量的點。
[0045]圖4示出本發(fā)明的一個實施方式中的影像質(zhì)量評價裝置的結(jié)構(gòu)。
[0046]該圖所示的影像質(zhì)量評價裝置包括2D影像數(shù)據(jù)抽出部1、2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2、立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部3,將立體影像數(shù)據(jù)作為輸入,將立體影像質(zhì)量作為輸出。此處,立體影像數(shù)據(jù)是指:包括立體影像信號或者信息處理(編碼處理、傳送處理等)之前的立體影像信號或者立體影像信號的分組或者它們的組合。
[0047]2D影像數(shù)據(jù)抽出部I具有左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11、右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12。
[0048]2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2如圖5所示,具有左眼影像質(zhì)量計算部21、右眼影像質(zhì)量計算部22以及儲存2D影像質(zhì)量評價算法(程序)的存儲部23,左眼影像質(zhì)量計算部21、右眼影像質(zhì)量計算部22分別具有運算處理部211、221。
[0049]立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部3具有基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31、立體影像質(zhì)量計算部32,立體影像質(zhì)量計算部32如圖6所示,具有運算處理部321和存儲部322。
[0050]向本影像質(zhì)量評價裝置輸入的立體影像數(shù)據(jù)成為向2D影像數(shù)據(jù)抽出部I的左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11和右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12的輸入。
[0051]在2D影像數(shù)據(jù)抽出部I中,將立體影像數(shù)據(jù)作為輸入,在左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11中,根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù),抽出左眼影像數(shù)據(jù),作為向左眼影像質(zhì)量計算部21的輸入而輸出,在右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12中,根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù),抽出右眼影像數(shù)據(jù),作為向右眼影像質(zhì)量計算部22的輸入而輸出。
[0052]在左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11中,抽出所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的左眼影像數(shù)據(jù)。立體影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造依賴于所輸入的立體影像數(shù)據(jù)的容器(container)的形式(AV1、MPEG等)。立體影像數(shù)據(jù)不限于一定形成為單一的數(shù)據(jù),還有預(yù)先通過左眼影像和右眼影像將數(shù)據(jù)分開的情況。另外,抽出的左眼影像數(shù)據(jù)的形式也依賴于在2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2中使用的影像質(zhì)量評價算法,還有左眼影像的影像信號、分組頭信息、分組比特流信息等。在所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的影像信號被編碼,并且將影像信號用作左眼影像數(shù)據(jù)的情況下,左眼影像數(shù)據(jù)抽出部11需要具有解碼的功能,但作為實施方式,期望設(shè)想在輸入之前對影像信號進行解碼而安裝。
[0053]在右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12中,抽出所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的右眼影像數(shù)據(jù)。立體影像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)構(gòu)造依賴于所輸入的立體影像數(shù)據(jù)的容器的形式(AV1、MPEG等)。立體影像數(shù)據(jù)不限于一定形成為單一的數(shù)據(jù),還有預(yù)先通過左眼影像和右眼影像將數(shù)據(jù)分開的情況。另外,所抽出的右眼影像數(shù)據(jù)的形式也依賴于在2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2中使用的影像質(zhì)量評價算法,還有右眼影像的影像信號、分組頭信息、分組比特流信息等。在所輸入的立體影像數(shù)據(jù)中包含的影像信號被編碼,并且將影像信號用作右眼影像數(shù)據(jù)的情況下,右眼影像數(shù)據(jù)抽出部12需要具有解碼的功能,但作為實施方式,期望設(shè)想在輸入之前對影像信號進行解碼而安裝。
[0054]2D影像質(zhì)量導(dǎo)出部2將左眼影像數(shù)據(jù)以及右眼影像數(shù)據(jù)作為輸入,在左眼影像質(zhì)量計算部21中,根據(jù)所輸入的左眼影像數(shù)據(jù),計算左眼影像質(zhì)量,作為向基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31的輸入而輸出,在右眼影像質(zhì)量計算部22中,根據(jù)所輸入的右眼影像數(shù)據(jù),計算右眼影像質(zhì)量,作為向基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31的輸入而輸出。
[0055]在左眼影像質(zhì)量計算部21中,根據(jù)所輸入的左眼影像數(shù)據(jù),使用例如非專利文獻I?4的既存的2D影像質(zhì)量評價算法,計算左眼影像質(zhì)量。將影像質(zhì)量評價算法作為程序,如圖5所示,積蓄到存儲部23中,從左眼影像質(zhì)量計算部21的運算處理部211參照。輸入的立體影像數(shù)據(jù)的形式以及評價的單位(分組單位、幀單位、任意的時間單位(例如10秒單位)、影像整體等)依賴于所使用的影像質(zhì)量評價算法。
[0056]在右眼影像質(zhì)量計算部22中,根據(jù)所輸入的右眼影像數(shù)據(jù),使用例如非專利文獻I?4的既存的2D影像質(zhì)量評價算法,計算右眼影像質(zhì)量。將影像質(zhì)量評價算法作為程序,如圖5所示,積蓄到存儲部23中,從運算處理部221參照。輸入的立體影像數(shù)據(jù)的形式以及評價的單位(分組單位、巾貞單位、任意的時間單位(例如10秒單位)、影像整體等)依賴于所使用的影像質(zhì)量評價算法。
[0057]立體影像質(zhì)量導(dǎo)出部3將左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量作為輸入,在基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31中,根據(jù)所輸入的左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量,計算基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量,作為向立體影像質(zhì)量計算部32的輸入而輸出,在立體影像質(zhì)量計算部32中,根據(jù)所輸入的基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量,使用根據(jù)與立體影像的左眼影像和右眼影像的2D影像質(zhì)量對立體影像造成的影響有關(guān)的實驗結(jié)果定義了的模型式,計算立體影像質(zhì)量。
[0058]在基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定部31中,在所輸入的左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量內(nèi),將值高的一方計算為基礎(chǔ)影像質(zhì)量,將值低的一方計算為子影像質(zhì)量。在左眼影像質(zhì)量和右眼影像質(zhì)量的值相同的情況下,關(guān)于基礎(chǔ)影像質(zhì)量以及子影像質(zhì)量,可以參照左眼影像質(zhì)量以及右眼影像質(zhì)量中的任意一個,在本實施方式中,將左眼影像質(zhì)量計算為基礎(chǔ)影像質(zhì)量,將右眼影像質(zhì)量計算為子影像質(zhì)量。另外,考慮設(shè)想根據(jù)立體影像服務(wù),左眼影像質(zhì)量或者右眼影像質(zhì)量相比于另一方的影像的質(zhì)量變得非常高的情形,但在這樣的情況下,也可以省略判定處理,唯一地將一方的影像的質(zhì)量設(shè)定為基礎(chǔ)影像質(zhì)量、將另一方的影像的質(zhì)量設(shè)定為子影像質(zhì)量。
[0059]在立體影像計算部32中,根據(jù)基礎(chǔ)影像質(zhì)量BQ和子影像質(zhì)量SQ,使用以下的模型式(I),計算立體影像質(zhì)量VQ。
[0060][式I]
[0061]VQ = V1.BQ-V2.(BQ-SQ) +V3 (I)
[0062]此處,V1、V2、V3是系數(shù),需要使用事先在主觀質(zhì)量評價實驗等中得到的立體影像質(zhì)量、以及基礎(chǔ)影像質(zhì)量和子影像質(zhì)量,通過最小二乘法等使模型式最佳化。該模型式(I)將基礎(chǔ)影像質(zhì)量作為基礎(chǔ)而計算立體影像質(zhì)量,對如果基礎(chǔ)影像質(zhì)量與子影像質(zhì)量的差分值變大則立體影像質(zhì)量緩慢地降低的關(guān)系進行模型化。[0063]另外,也可以代替使用接下來的某一個模型式。
[0064][式2]
[0065]VQ = V4.BQ.exp ((BQ-SQ) /v5) (2)
[0066][式3]
[0067]VQ = V6.BQ.exp ((SQ/BQ)/v7) (3)
[0068][式4]
[0069]VQ = V8.RQ-V9.(SQ/BQ) +V10 (4)
[0070][式5]
[0071]
【權(quán)利要求】
1.一種影像質(zhì)量評價裝置,評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量,其特征在于包括: 2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元,根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù),導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量、和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量;以及 立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元,根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量,導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像質(zhì)量評價裝置,其特征在于: 所述2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元包括: 左眼影像質(zhì)量計算單元,根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的左眼影像數(shù)據(jù),使用2D影像的質(zhì)量評價算法,計算左眼影像質(zhì)量;以及 右眼影像質(zhì)量計算單元,根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的右眼影像數(shù)據(jù),使用2D影像的質(zhì)量評價算法,計算右眼影像質(zhì)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或者2所述的影像質(zhì)量評價裝置,其特征在于: 所述立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元包括: 基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定單元,在所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量內(nèi),將值高的一方作為基礎(chǔ)影像質(zhì)量,將值低的一方作為子影像質(zhì)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中的任意一項所述的影像質(zhì)量評價裝置,其特征在于: 所述立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元包括: 立體影像計算單元,設(shè)定表示所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量、所述子影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系的模型式,基于模型式,根據(jù)所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量和所述子影像質(zhì)量,計算立體影像質(zhì)量的值。
5.一種影像質(zhì)量評價方法,是評價用戶針對使用了立體影像的服務(wù)進行體驗的影像質(zhì)量的裝置中的影像質(zhì)量評價方法,其特征在于包括: 2D影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟,2D影像質(zhì)量導(dǎo)出單元根據(jù)所輸入的立體影像數(shù)據(jù),導(dǎo)出包含于該立體影像數(shù)據(jù)中的作為左眼影像的質(zhì)量的左眼影像質(zhì)量、和作為右眼影像的質(zhì)量的右眼影像質(zhì)量;以及 立體影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟,立體影像質(zhì)量導(dǎo)出單元根據(jù)所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量,導(dǎo)出立體影像的質(zhì)量。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的影像質(zhì)量評價方法,其特征在于: 在所述2D影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟中,包括: 左眼影像質(zhì)量計算步驟,根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的左眼影像數(shù)據(jù),使用2D影像的質(zhì)量評價算法,計算左眼影像質(zhì)量;以及 右眼影像質(zhì)量計算步驟,根據(jù)包含于所輸入的所述立體影像數(shù)據(jù)中的右眼影像數(shù)據(jù),使用2D影像的質(zhì)量評價算法,計算右眼影像質(zhì)量。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的影像質(zhì)量評價方法,其特征在于: 在所述立體影像質(zhì)量導(dǎo)出步驟中,包括: 基礎(chǔ)影像質(zhì)量判定步驟,在所述左眼影像質(zhì)量和所述右眼影像質(zhì)量內(nèi),將值高的一方作為基礎(chǔ)影像質(zhì)量,將值低的一方作為子影像質(zhì)量;以及 立體影像計算步驟,設(shè)定表示所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量、所述子影像質(zhì)量、以及立體影像質(zhì)量的關(guān)系的模型式,基于模型式,根據(jù)所述基礎(chǔ)影像質(zhì)量和所述子影像質(zhì)量,計算立體影像質(zhì)量的值。
8.一種影像質(zhì)量評價程序,其特征在于: 用于使計算機作為權(quán)利要求1至4中的任意一項所述的影像質(zhì)量評價裝置的各單元而發(fā)揮功能。
【文檔編號】H04N17/00GK103959772SQ201280058954
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2012年12月5日 優(yōu)先權(quán)日:2011年12月5日
【發(fā)明者】河野太一, 山岸和久 申請人:日本電信電話株式會社