專利名稱：一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線電通信領(lǐng)域，更具體地說，是涉及一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法。
背景技術(shù)：
在無線電通訊的過程中，突發(fā)信號(hào)通信具有用戶容量大，適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，但由于其信號(hào)持續(xù)時(shí)間較短，信號(hào)間信道差異較大等特點(diǎn)，一直是盲均衡算法的禁區(qū)。隨著通信容量的増大，訓(xùn)練序列引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)均衡的方法降低了信道容量，對(duì)快速變化信道跟蹤能力差，無法適應(yīng)通信發(fā)展的要求。傳統(tǒng)的盲均衡算法，存在剩余誤差大，收斂速度慢等缺點(diǎn)，也無法 滿足突發(fā)信號(hào)均衡的需要。突發(fā)信號(hào)盲均衡算法必須解決下列問題1)算法必須具有快速跟蹤性能，能夠在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)信道參數(shù)的快速估計(jì)；2)算法具有很強(qiáng)的信號(hào)跟蹤能力，能夠適應(yīng)信道快速變化；3)應(yīng)盡量減少算法的復(fù)雜度，降低算法的實(shí)現(xiàn)難度。

發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的是提供一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法，能夠?qū)崿F(xiàn)突發(fā)信號(hào)的快速盲均衡。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法，該盲均衡算法包括以下步驟A.采用逐幸存序列算法對(duì)無線信道進(jìn)行信道快速估計(jì)，得到正向信道參數(shù)估計(jì)；B.在正向信道參數(shù)估計(jì)的均方誤差小于O. 05以及正向信道參數(shù)估計(jì)為非最小相位系統(tǒng)時(shí)，將正向信道參數(shù)估計(jì)分解為最小相位系統(tǒng)和最大相位系統(tǒng)串聯(lián)的系統(tǒng)，再分別對(duì)最小相位系統(tǒng)和最大相位系統(tǒng)求逆，獲得線性均衡器初始化系數(shù)；C.將線性均衡器初始化系數(shù)引導(dǎo)入判決引導(dǎo)最小均方誤差算法，實(shí)現(xiàn)快速盲均衡。所述步驟B中的最大相位系統(tǒng)采用反因果濾波器，最小相位系統(tǒng)采用因果濾波器，由此得到的逆系統(tǒng)由ー個(gè)因果濾波器和ー個(gè)反因果濾波器串聯(lián)構(gòu)成，其中反因果濾波器需要對(duì)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間逆續(xù)，該組合濾波器完成信道求逆，并實(shí)現(xiàn)眼圖張開。所述因果濾波器以及反因果濾波器均是無限沖激響應(yīng)濾波器，需要用有限沖激響應(yīng)濾波器對(duì)其進(jìn)行逼進(jìn)截短，獲得兩組有限沖激響應(yīng)濾波器系數(shù)；其中，對(duì)最大相位逆系統(tǒng)截短的FIR濾波器系數(shù)進(jìn)行時(shí)間逆續(xù)獲得的系數(shù)與最小相位逆系統(tǒng)截短的FIR濾波器系數(shù)卷積，得到ー組FIR濾波器系數(shù)，將該系數(shù)作為線性均衡器系數(shù)實(shí)現(xiàn)眼圖張開。與現(xiàn)有技術(shù)相比，采用本發(fā)明的一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法即實(shí)現(xiàn)了突發(fā)信號(hào)的快速盲均衡，又降低了算法的復(fù)雜度，保證了算法的實(shí)時(shí)處理性能。


圖I為本發(fā)明的實(shí)施例的流程示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例進(jìn)ー步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。請(qǐng)參閱圖I所示的一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法，該盲均衡算法包括以下步驟采用逐幸存序列算法對(duì)無線信道進(jìn)行信道快速估計(jì)，得到正向信道參數(shù)估計(jì)；根據(jù)碼間干擾的信道模型，接收信道可以表示為
權(quán)利要求
1.一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法，其特征在于 該盲均衡算法包括以下步驟 A.采用逐幸存序列算法對(duì)無線信道進(jìn)行信道快速估計(jì)，得到正向信道參數(shù)估計(jì)； B.在正向信道參數(shù)估計(jì)的均方誤差小于O.05以及正向信道參數(shù)估計(jì)為非最小相位系統(tǒng)時(shí)，將正向信道參數(shù)估計(jì)分解為最小相位系統(tǒng)和最大相位系統(tǒng)串聯(lián)的系統(tǒng)，再分別對(duì)最小相位系統(tǒng)和最大相位系統(tǒng)求逆，獲得線性均衡器初始化系數(shù)； C.將線性均衡器初始化系數(shù)引導(dǎo)入判決引導(dǎo)最小均方誤差算法，實(shí)現(xiàn)快速盲均衡。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的突發(fā)信號(hào)盲均衡算法，其特征在于 所述步驟B中的最大相位系統(tǒng)采用反因果濾波器，最小相位系統(tǒng)采用因果濾波器，由此得到的逆系統(tǒng)由一個(gè)因果濾波器和一個(gè)反因果濾波器串聯(lián)構(gòu)成，其中反因果濾波器需要對(duì)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間逆續(xù)，該組合濾波器完成信道求逆，并實(shí)現(xiàn)眼圖張開。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的突發(fā)信號(hào)盲均衡算法，其特征在于 所述因果濾波器以及反因果濾波器均是無限沖激響應(yīng)濾波器，需要用有限沖激響應(yīng)濾波器對(duì)其進(jìn)行逼進(jìn)截短，獲得兩組有限沖激響應(yīng)濾波器系數(shù)； 其中，對(duì)最大相位逆系統(tǒng)截短的FIR濾波器系數(shù)進(jìn)行時(shí)間逆續(xù)獲得的系數(shù)與最小相位逆系統(tǒng)截短的FIR濾波器系數(shù)卷積，得到一組FIR濾波器系數(shù)，將該系數(shù)作為線性均衡器系數(shù)實(shí)現(xiàn)眼圖張開。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法，首先，采用逐幸存序列算法對(duì)無線信道進(jìn)行信道快速估計(jì)，得到正向信道參數(shù)估計(jì)；接著，在正向信道參數(shù)估計(jì)的均方誤差小于0.05以及正向信道參數(shù)估計(jì)為非最小相位系統(tǒng)時(shí)，將正向信道參數(shù)估計(jì)分解為最小相位系統(tǒng)和最大相位系統(tǒng)串聯(lián)的系統(tǒng)，再分別對(duì)最小相位系統(tǒng)和最大相位系統(tǒng)求逆，獲得線性均衡器初始化系數(shù)；然后，將線性均衡器初始化系數(shù)引導(dǎo)入判決引導(dǎo)最小均方誤差算法，實(shí)現(xiàn)快速盲均衡。本發(fā)明的一種突發(fā)信號(hào)盲均衡算法即實(shí)現(xiàn)了突發(fā)信號(hào)的快速盲均衡，又降低了算法的復(fù)雜度，保證了算法的實(shí)時(shí)處理性能。
文檔編號(hào)H04L25/03GK102685048SQ20121017004
公開日2012年9月19日 申請(qǐng)日期2012年5月28日 優(yōu)先權(quán)日2012年5月28日
發(fā)明者孫洪波, 汪春梅 申請(qǐng)人:上海師范大學(xué)