一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著現(xiàn)在生活節(jié)奏的加快，城市汽車保有量的增加以及道路利用率的降低，出行打車難已經(jīng)成了困擾城市交通部門、出租車駕駛員以及廣大市民很長一段時間的問題。打車難，有相當(dāng)一部分原因?qū)嶋H上是出租車的利用率不高，出租車司機(jī)完全憑經(jīng)驗選擇駕駛路線和預(yù)測拉客路線，并不能有效地利用出車時間，缺少即時有效的數(shù)據(jù)作為他們選路和拉活的輔助支撐。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的是提供一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置，具有節(jié)約資源，提高經(jīng)濟(jì)效益和降低出租車空載率的特點。
[0004]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置，包括有云服務(wù)器，云服務(wù)器與車載終端通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無線連接。
[0005]所述的車載終端內(nèi)設(shè)有綜合數(shù)據(jù)采集器。
[0006]所述的云服務(wù)器中設(shè)有綜合數(shù)據(jù)分析裝置。
[0007]本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明采用云服務(wù)器對獲得的，用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析歷史乘車和運(yùn)營數(shù)據(jù)，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對任意路段在任意時間的乘客存在概率實施預(yù)測，從而為司機(jī)優(yōu)化行車路線提供依據(jù)。具有結(jié)構(gòu)簡單、方便實用、節(jié)約資源的特點。
【附圖說明】
[0008]圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0009]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0010]參見圖1，一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置，包括有云服務(wù)器1，云服務(wù)器I與車載終端2通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5無線連接。
[0011]所述的車載終端2內(nèi)設(shè)有綜合數(shù)據(jù)采集器3。
[0012]所述的云服務(wù)器I中設(shè)有綜合數(shù)據(jù)分析裝置4。
[0013]I)本發(fā)明的系統(tǒng)自學(xué)習(xí)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用中通常采用二級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。充分學(xué)習(xí)二級BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)足以模擬輸入與輸出之間的非線性映射關(guān)系。
[0014]在本案中，系統(tǒng)自學(xué)習(xí)采樣樣本包含如下參數(shù):“當(dāng)前時間”、“上一次空車經(jīng)過且沒有拉到乘客的時間”、“上一次有出租車在此路段拉到乘客的時間”、“當(dāng)日城市出行指數(shù)”和“工作飽滿度”。
[0015]選擇過去3個月到半年的出租車GPS數(shù)據(jù)，從中提煉出訓(xùn)練樣本。每個空車經(jīng)過一個路段都會形成一個訓(xùn)練樣本。此外，為了反映最近的樣本比早先的樣本更重要，可適當(dāng)?shù)膶⒆罱挠?xùn)練樣本多復(fù)制幾份參與訓(xùn)練。訓(xùn)練的結(jié)果作為預(yù)測該路段某時段乘客概率的模型。采樣越多路段和時段，該模型覆蓋范圍越大，可信度越高。
[0016]2)本發(fā)明的系統(tǒng)運(yùn)行
出租車輔助選路功能的目的是把從全局?jǐn)?shù)據(jù)中挖掘出的有用信息呈獻(xiàn)給出租車司機(jī)，以幫助出租車司機(jī)更好的規(guī)劃自己的行車路線。當(dāng)前的道路狀態(tài)以量化的方式形象的呈現(xiàn)給司機(jī)，司機(jī)可以結(jié)合自己的經(jīng)驗和本系統(tǒng)提供的信息作出綜合決策。
[0017]本系統(tǒng)主要向司機(jī)提供下述3類信息:
在車輛空載期間，車載終端始終顯示上一個空車經(jīng)過同一地點距離現(xiàn)在的時間間隔。通過這一信息出租車司機(jī)可以判斷出自己是否正在尾隨其它空車。
[0018]在空車接近路口時，車載終端會顯示出下面的可選路段存在客人的概率，以及上一個空車經(jīng)過的時間。
[0019]司機(jī)可以將終端顯示窗口切換到區(qū)域地圖模式，并可以觀察所有路段當(dāng)前有客人在等車的概率。不同概率用不同的顏色值標(biāo)示。通過這一信息，司機(jī)可以了解周邊一定區(qū)域范圍內(nèi)哪些路段的等車乘客密度較高，從而選擇自己的行車路線。
[0020]本發(fā)明的工作原理是:
本發(fā)明利用出租車歷史GPS數(shù)據(jù)、當(dāng)前出租車動態(tài)GPS數(shù)據(jù)、當(dāng)前路段動態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)等進(jìn)行智能分析，預(yù)測出當(dāng)前出租車附近各路段存在等車乘客的概率，并將相關(guān)信息直觀的呈現(xiàn)在出租車車載終端上，輔助出租車司機(jī)優(yōu)化行車路線，降低空載率。
【主權(quán)項】
1.一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置，包括有云服務(wù)器(1)，其特征在于，云服務(wù)器(I)與車載終端(2 )通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(5 )無線連接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置，其特征在于，所述的車載終端(2)內(nèi)設(shè)有綜合數(shù)據(jù)采集器(3)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置，其特征在于，所述的云服務(wù)器(I)中設(shè)有綜合數(shù)據(jù)分析裝置(4)。
【專利摘要】一種基于云平臺的智能出租車輔助選路裝置，包括有云服務(wù)器，云服務(wù)器與車載終端無線連接；用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析歷史乘車和運(yùn)營數(shù)據(jù)，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對任意路段在任意時間的乘客存在概率實施預(yù)測，從而為司機(jī)優(yōu)化行車路線提供依據(jù)，具有節(jié)約資源，提高經(jīng)濟(jì)效益和降低出租車空載率的特點。
【IPC分類】G08G1-0968
【公開號】CN104575072
【申請?zhí)枴緾N201310519405
【發(fā)明人】李凌
【申請人】西安景行數(shù)創(chuàng)信息科技有限公司
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2013年10月29日