本發(fā)明實(shí)施例涉及紙幣檢驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種紙幣鑒偽的方法及裝置。

背景技術(shù)：

全世界流通的紙幣種類眾多，很多紙幣中含有熒光圖案，熒光花紋看起來很絢麗美觀，檢測紙幣中熒光也是一種重要的紙幣鑒偽手段，但同時(shí)也因?yàn)闊晒饣y的復(fù)雜程度不同，造成這種鑒偽手段的困難程度不同。例如人民幣，其熒光基本是一個(gè)較小的矩形區(qū)域，亮度明顯，圖形規(guī)則集中，檢測難度并不高。而很多外幣的熒光花紋比較復(fù)雜，而且分布的范圍較大，圖形不規(guī)則、分散，亮度也較弱，這類紙幣的熒光檢測難度就較高，為紙幣鑒偽工作帶來很大的不便。

現(xiàn)有的熒光檢測算法是首先針對真幣檢測熒光點(diǎn)所在的位置，從而獲得熒光點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)分布情況，將待檢測紙幣的分布情況與真幣的標(biāo)準(zhǔn)分布情況進(jìn)行比對，判斷待檢測紙幣是否符合真幣的熒光特征。對于熒光分布廣而散的復(fù)雜熒光圖案來說，這種被動(dòng)匹配的方法過于依賴于前期對每一處熒光點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測，且需要大范圍檢測，檢測范圍過大。而且隨機(jī)出現(xiàn)的熒光纖維在檢測時(shí)也有可能改變熒光線條的局部特征，造成一定的干擾。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種紙幣鑒偽的方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)對熒光花紋的準(zhǔn)確檢測。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣鑒偽的方法，該方法包括：

獲取待檢測紙幣的紫外反射圖；

在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域；

獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量；

根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

進(jìn)一步地，獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量包括：

從所述熒光特征區(qū)域中確定至少兩個(gè)子區(qū)域；

按照預(yù)設(shè)特征屬性，識別所述子區(qū)域的特征屬性值，并根據(jù)所述特征屬性值確定對應(yīng)的屬性級別；

由隸屬每個(gè)屬性級別的子區(qū)域數(shù)量與對應(yīng)的屬性級別權(quán)值構(gòu)成所述熒光特征區(qū)域的特征向量的分量。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)特征屬性包括下述至少一種:所述子區(qū)域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

進(jìn)一步地，從所述熒光特征區(qū)域中確定至少兩個(gè)子區(qū)域包括：

對所述熒光特征區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域；

將所述處理后區(qū)域劃分成至少兩個(gè)矩形子區(qū)域。

進(jìn)一步地，按照預(yù)設(shè)特征屬性，識別所述子區(qū)域的特征屬性值，并根據(jù)所述特征屬性值確定對應(yīng)的屬性級別包括：

針對每個(gè)所述子區(qū)域，確定預(yù)設(shè)大小的至少兩個(gè)參考區(qū)域，并計(jì)算參考區(qū)域中白色像素?cái)?shù)目與所述參考區(qū)域中總像素?cái)?shù)目之間的比例，作為所述子區(qū)域的特征屬性值；

將每個(gè)子區(qū)域中，各比例的最大值與預(yù)設(shè)比例閾值進(jìn)行比對，確定所述子區(qū)域的屬性級別。

進(jìn)一步地，在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域包括：

在所述紫外反射圖中選取第一預(yù)設(shè)區(qū)域；

對所述第一預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域；

在所述處理后區(qū)域中，利用第一預(yù)設(shè)大小的窗口沿垂直方向以一行為單位從上至下移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和；

當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第一預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)榈谝桓信d趣區(qū)域；

在所述第一感興趣區(qū)域中，利用第二預(yù)設(shè)大小的窗口沿水平方向以一列為單位從左到右移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和；

當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第二預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)樗鰺晒馓卣鲄^(qū)域。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果包括：

計(jì)算所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的相關(guān)系數(shù)；

當(dāng)所述相關(guān)系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述待檢測紙幣為真幣。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種紙幣鑒偽的裝置，該裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測紙幣的紫外反射圖；

區(qū)域確定模塊，用于在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域；

特征向量獲取模塊，用于獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量；

紙幣鑒偽模塊，用于根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述特征向量獲取模塊包括：

子區(qū)域確定單元，用于從所述熒光特征區(qū)域中確定至少兩個(gè)子區(qū)域；

級別確定單元，用于按照預(yù)設(shè)特征屬性，識別所述子區(qū)域的特征屬性值，并根據(jù)所述特征屬性值確定對應(yīng)的屬性級別；

特征向量確定單元，用于由隸屬每個(gè)屬性級別的子區(qū)域數(shù)量與對應(yīng)的屬性級別權(quán)值構(gòu)成所述熒光特征區(qū)域的特征向量的分量。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)特征屬性包括下述至少一種:所述子區(qū)域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

進(jìn)一步地，所述子區(qū)域確定單元包括：

二值化子單元，用于對所述熒光特征區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域；

子區(qū)域劃分子單元，用于將所述處理后區(qū)域劃分成至少兩個(gè)矩形子區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述級別確定單元包括：

比例計(jì)算子單元，用于針對每個(gè)所述子區(qū)域，確定預(yù)設(shè)大小的至少兩個(gè)參考區(qū)域，并計(jì)算參考區(qū)域中白色像素?cái)?shù)目與所述參考區(qū)域中總像素?cái)?shù)目之間的比例，作為所述子區(qū)域的特征屬性值；

級別確定子單元，用于將每個(gè)子區(qū)域中，各比例的最大值與預(yù)設(shè)比例閾值進(jìn)行比對，確定所述子區(qū)域的屬性級別。

進(jìn)一步地，所述區(qū)域確定模塊包括：

區(qū)域選取單元，用于在所述紫外反射圖中選取第一預(yù)設(shè)區(qū)域；

區(qū)域處理單元，用于對所述第一預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域；

窗口垂直移動(dòng)單元，用于在所述處理后區(qū)域中，利用第一預(yù)設(shè)大小的窗口沿垂直方向以一行為單位從上至下移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和；

參考區(qū)域確定單元，用于當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第一預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)榈谝桓信d趣區(qū)域；

窗口水平移動(dòng)單元，用于在所述第一感興趣區(qū)域中，利用第二預(yù)設(shè)大小的窗口沿水平方向以一列為單位從左到右移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和；

特征區(qū)域確定單元，用于當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第二預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)樗鰺晒馓卣鲄^(qū)域。

進(jìn)一步地，所述紙幣鑒偽模塊包括：

相關(guān)系數(shù)計(jì)算單元，用于計(jì)算所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的相關(guān)系數(shù)；

紙幣鑒偽單元，用于當(dāng)所述相關(guān)系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述待檢測紙幣為真幣。

本發(fā)明實(shí)施例通過比對特征向量的方法，解決了檢測熒光特征區(qū)域所有熒光點(diǎn)時(shí)復(fù)雜度高的問題，達(dá)到了更加快捷地實(shí)現(xiàn)對紙幣鑒偽的效果。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣鑒偽的方法中的幣值為5萬的伊朗幣的紫外反射圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣鑒偽的方法中5萬面值伊朗幣的大致熒光特征區(qū)域的二值圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣鑒偽的方法中的5萬面值伊朗幣的部分特征點(diǎn)分布示意圖；

圖8是本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖；

圖9是本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖；

圖10是本發(fā)明實(shí)施例七提供的一種紙幣鑒偽的裝置示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖。該方法適用于對紙幣進(jìn)行鑒偽的情況，該方法可以由紙幣鑒偽裝置來執(zhí)行，該裝置可以由軟件和/或硬件的方式來實(shí)現(xiàn)，一般集成于驗(yàn)鈔機(jī)或存取款一體機(jī)等設(shè)備中。該方法具體包括：

S110、獲取待檢測紙幣的紫外反射圖。

通過紫外光源對所述待鑒偽紙幣進(jìn)行照射，并通過與該紫外光源位于同一側(cè)的傳感器獲取紫外光照射下的待鑒偽紙幣的圖像，由于從紫外光源發(fā)出的紫外光經(jīng)待鑒偽紙幣反射到傳感器，因此，獲取到的圖像就是所述紫外反射圖。示例性地，圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣鑒偽的方法中的幣值為5萬的伊朗幣的紫外反射圖。

S120、在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域。

其中，熒光是指一種光致發(fā)光的冷發(fā)光現(xiàn)象。當(dāng)某種常溫物質(zhì)經(jīng)某種波長的入射光照射，吸收光能后進(jìn)入激發(fā)態(tài)，并且立即激發(fā)并發(fā)出比入射光的波長長的反射光(通常波長在可見光波段)。紙幣的熒光特征區(qū)域是指紙幣中普通光照射下和紫外光的照射下呈現(xiàn)出不同特性的區(qū)域，這個(gè)現(xiàn)象是由油墨的特性導(dǎo)致的。熒光特征區(qū)域可以包含一種熒光花紋，不同幣種或不同面額的紙幣均呈現(xiàn)出不同的熒光花紋。熒光特征區(qū)域的確定可以通過與真幣的特征比對進(jìn)行確定，例如可以比對熒光特征區(qū)域的坐標(biāo)、比對熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的總行數(shù)等，真幣的特征可以通過對至少一張真幣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)獲得。

S130、獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量。

其中，特征向量可以用來表征熒光特征區(qū)域的圖像特性，利用特征向量可以判斷待檢測紙幣是否具備真幣的熒光特征區(qū)域的圖像特征?？梢詫晒馓卣鲄^(qū)域分為多個(gè)區(qū)域，每個(gè)分區(qū)域的特征屬性構(gòu)成特征向量的一個(gè)分量，其中特征屬性可以是像素點(diǎn)的亮度、個(gè)數(shù)等。其中，劃分區(qū)域時(shí)可以考慮參照熒光特征區(qū)域的明顯特征，例如假設(shè)熒光花紋是五角星的圖案，則可以參照五角星頂點(diǎn)位置、各邊的交點(diǎn)位置等進(jìn)行區(qū)域的劃分。示例性地，假如將熒光特征區(qū)域分成了四個(gè)區(qū)域，特征屬性選為亮度，則特征向量具有四個(gè)分量，每個(gè)分量分別對應(yīng)每個(gè)區(qū)域中所有像素點(diǎn)的總亮度值。

S140、根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

其中，真幣特征向量由統(tǒng)計(jì)得來，待檢測紙幣的特征向量與真幣特征向量的確定方法保持一致，在獲取真幣特征向量的過程中，統(tǒng)計(jì)同一款真幣的特征時(shí)，針對至少兩張相同面額且相同幣種的真幣進(jìn)行分析，因?yàn)榧幢闶峭紊a(chǎn)制造的紙幣，也會(huì)因?yàn)橛∷⑽⑿≌`差而導(dǎo)致在特征上有微小的區(qū)別，統(tǒng)計(jì)的張數(shù)越多，越接近同款紙幣的模板對應(yīng)的特征。在采用本發(fā)明實(shí)施例提供的鑒偽方法對待檢測紙幣進(jìn)行鑒偽時(shí)，每款相同面額且相同幣種的真幣只需要進(jìn)行一次分析，之后在后續(xù)的鑒偽過程中，真幣的特征向量便可以視為已知，直接進(jìn)行比對即可。利用待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系判斷待檢測紙幣與真幣之間的相似性，例如可以利用兩個(gè)特征向量之間的歐幾里得距離、余弦相似度或相關(guān)系數(shù)等。當(dāng)相似性達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，即可判斷待檢測紙幣為真幣。

本發(fā)明實(shí)施例通過比對特征向量的方法，解決了檢測熒光特征區(qū)域所有熒光點(diǎn)時(shí)復(fù)雜度高的問題，達(dá)到了更加快捷地實(shí)現(xiàn)對紙幣鑒偽的效果。

實(shí)施例二

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖，本實(shí)施例是在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，對“獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量”這一步驟進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)化，該方法包括：

S210、獲取待檢測紙幣的紫外反射圖。

S220、在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域。

S230、從所述熒光特征區(qū)域中確定至少兩個(gè)子區(qū)域。

其中，確定子區(qū)域的過程可以是將熒光特征區(qū)域劃分成多個(gè)區(qū)域，也可以按照坐標(biāo)定位確定幾個(gè)子區(qū)域作為代表，確定的子區(qū)域應(yīng)該盡可能地包括熒光特征區(qū)域的典型特征區(qū)域，但不一定要覆蓋整個(gè)熒光特征區(qū)域。

S240、按照預(yù)設(shè)特征屬性，識別所述子區(qū)域的特征屬性值，并根據(jù)所述特征屬性值確定對應(yīng)的屬性級別。

其中，預(yù)設(shè)特征屬性是表征子區(qū)域特征的至少一種屬性。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)特征屬性包括下述至少一種:所述子區(qū)域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

可以預(yù)先設(shè)定級別數(shù)量，并對每個(gè)級別設(shè)定一個(gè)特征屬性值門限值，按照子區(qū)域的特征屬性值對各子區(qū)域進(jìn)行屬性級別劃分，級別數(shù)量的設(shè)定不宜過多，使各級別的特征屬性值形成一定的梯度，避免分析結(jié)果不準(zhǔn)確。

S250、由隸屬每個(gè)屬性級別的子區(qū)域數(shù)量與對應(yīng)的屬性級別權(quán)值構(gòu)成所述熒光特征區(qū)域的特征向量的分量。

其中，屬性權(quán)值是預(yù)先設(shè)定的，權(quán)值的大小按照屬性級別從高到低依次遞減，這樣避免噪聲造成干擾，例如可以有效地減少隨機(jī)出現(xiàn)的熒光纖維帶來的干擾。特征向量可以通過各屬性級別中子區(qū)域的數(shù)量和各級別對應(yīng)的預(yù)設(shè)屬性權(quán)值進(jìn)行不同形式的運(yùn)算獲得，示例性地，可以是二者的乘積，假設(shè)分成四級，各級別中子區(qū)域的數(shù)量分別為3、10、8和4，各級別的預(yù)設(shè)權(quán)值分別為30、20、10和5，則特征向量為[60 200 80 20]。

S260、根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例通過對圖像的子區(qū)域進(jìn)行分級，利用每個(gè)級別中子區(qū)域數(shù)量與對應(yīng)的權(quán)值構(gòu)成特征向量，將一幅較復(fù)雜的圖像的特征用一個(gè)簡單的向量來代替，降低了特征維度，達(dá)到簡化了對紙幣鑒偽過程中匹配量的效果。

實(shí)施例三

圖4是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖，本實(shí)施例是在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，對“從所述熒光特征區(qū)域中確定至少兩個(gè)子區(qū)域”這一步驟進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)化，該方法包括：

S310、獲取待檢測紙幣的紫外反射圖。

S320、在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域。

S330、對所述熒光特征區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域。

其中，二值化處理的目的在于將區(qū)域中的像素值轉(zhuǎn)換成0和255兩種，可以利用像素值的特點(diǎn)對熒光特征區(qū)域進(jìn)行分析。

S340、將所述處理后區(qū)域劃分成至少兩個(gè)矩形子區(qū)域。

其中，將區(qū)域劃分成多個(gè)矩形子區(qū)域時(shí)，使后續(xù)分析過程可以覆蓋整個(gè)熒光特征區(qū)域，使分析結(jié)果更準(zhǔn)確。子區(qū)域的數(shù)量可以表示拆分的稀疏程度，可以參考熒光特征區(qū)域范圍的大小進(jìn)行確定，熒光特征區(qū)域范圍越大，可將數(shù)量設(shè)定得越大，這樣做的目的是盡可能地覆蓋到熒光特征區(qū)域中所有具有代表性的特征點(diǎn)。

S350、按照預(yù)設(shè)特征屬性，識別所述子區(qū)域的特征屬性值，并根據(jù)所述特征屬性值確定對應(yīng)的屬性級別。

S360、由隸屬每個(gè)屬性級別的子區(qū)域數(shù)量與對應(yīng)的屬性權(quán)值構(gòu)成所述熒光特征區(qū)域的特征向量的分量。

S370、根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例通過將二值化后的熒光特征區(qū)域劃分成多個(gè)區(qū)域，達(dá)到分析過程覆蓋到熒光特征區(qū)域所有特征區(qū)域的效果，使鑒偽結(jié)果更準(zhǔn)確。

實(shí)施例四

圖5是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖，本實(shí)施例是在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，對“按照預(yù)設(shè)特征屬性，識別所述子區(qū)域的特征屬性值，并根據(jù)所述特征屬性值確定對應(yīng)的屬性級別”這一步驟進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)化，該方法包括：

S410、獲取待檢測紙幣的紫外反射圖。

S420、在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域。

S430、對所述熒光特征區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域。

S440、將所述處理后區(qū)域劃分成至少兩個(gè)矩形子區(qū)域。

S450、針對每個(gè)所述子區(qū)域，確定預(yù)設(shè)大小的至少兩個(gè)參考區(qū)域，并計(jì)算參考區(qū)域中白色像素?cái)?shù)目與所述參考區(qū)域中總像素?cái)?shù)目之間的比例，作為所述子區(qū)域的特征屬性值。

其中，熒光特征區(qū)域中包括很多類別的特征點(diǎn)，示例性地，以面值為5萬的伊朗幣為例，圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣鑒偽的方法中5萬面值伊朗幣的大致熒光特征區(qū)域的二值圖，從圖中可以看出，可以將特征點(diǎn)分為四類，一類是明顯的圓形熒光點(diǎn)，一類是橢圓之間的交點(diǎn)，一類是橢圓長軸方向上的頂點(diǎn)，還有一類是全黑的暗點(diǎn)。參考區(qū)域大小可以參照特征點(diǎn)所占的區(qū)域大小進(jìn)行設(shè)定，以參考區(qū)域可以體現(xiàn)特征點(diǎn)的所有特征為準(zhǔn)，例如可以取3×3的像素范圍大小的參考區(qū)域大小。計(jì)算多個(gè)參考區(qū)域中白色像素?cái)?shù)目與參考區(qū)域中總像素?cái)?shù)目之間的比例。

S460、將每個(gè)子區(qū)域中，各比例的最大值與預(yù)設(shè)比例閾值進(jìn)行比對，確定所述子區(qū)域的屬性級別。

其中，比例閾值根據(jù)特征點(diǎn)的特征進(jìn)行設(shè)定，例如特征點(diǎn)的特征為參考區(qū)域的范圍中白色像素?cái)?shù)目比例為75％，則可以將這一級別的比例閾值設(shè)定為75％，或者考慮到誤差，也可以將比例閾值設(shè)定為與75％相近的數(shù)值。確定上述計(jì)算的比例中的最大值，與各級別的比例閾值進(jìn)行對比，確定子區(qū)域隸屬的屬性級別。示例性地，圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣鑒偽方法中的5萬面值伊朗幣的部分特征點(diǎn)分布示意圖。其中，在圖6的基礎(chǔ)上，采用不同的填充圖案代表不同類別的特征點(diǎn)，填充圖案僅用于區(qū)分，不代表圖像實(shí)際顯示特征。相同填充圖案的特征點(diǎn)隸屬于相同類別，鑒于這些特征，可以將預(yù)設(shè)級別設(shè)定為四級。由于每一類別的特征點(diǎn)對應(yīng)的白色像素?cái)?shù)目占的比例不同，可以根據(jù)特征點(diǎn)的特性，將四個(gè)級別的比例閾值分別設(shè)定為75％、50％、25％和0％，分別將比例不小于75％、50％和25％的參考區(qū)域所屬的子區(qū)域劃分到第一級別、第二級別和第三級別，將比例等于0％，即全是黑色像素點(diǎn)的參考區(qū)域所屬的子區(qū)域劃分為第四級別。

S470、由隸屬每個(gè)屬性級別的子區(qū)域數(shù)量與對應(yīng)的屬性權(quán)值構(gòu)成所述熒光特征區(qū)域的特征向量的分量。

S480、根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例以白色像素?cái)?shù)目占的比例作為特征屬性值，對熒光特征區(qū)域的各子區(qū)域進(jìn)行分級，復(fù)雜度低，易實(shí)現(xiàn)，使特征向量的確定過程更加便捷，便于利用比對特征向量進(jìn)行紙幣的鑒偽。

實(shí)施例五

圖8是本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖，本實(shí)施例是在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，對“在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域”這一步驟進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)化，該方法包括：

S510、獲取待檢測紙幣的紫外反射圖.

S520、在所述紫外反射圖中選取第一預(yù)設(shè)區(qū)域。

其中，第一預(yù)設(shè)區(qū)域是在紫外反射圖中大致選取的一個(gè)包含熒光特征區(qū)域的一個(gè)區(qū)域，示例性地，以圖2中的5萬伊朗幣紫外反射圖為例，在橫向100DPI，縱向100DPI的情況下，選擇區(qū)域范圍為(X[225：385],Y[60：220])的第一預(yù)設(shè)區(qū)域。后續(xù)工作為在這個(gè)區(qū)域的基礎(chǔ)上準(zhǔn)確定位熒光特征區(qū)域，最終的確定結(jié)果應(yīng)該是包含所有熒光花紋的最小矩形區(qū)域。

S530、對所述第一預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域。

其中，二值化處理的目的在于將區(qū)域中的像素值轉(zhuǎn)換成0和255兩種，便于采用計(jì)算像素?cái)?shù)目確定熒光特征區(qū)域。由于對于同一面值且相同幣種的紙幣來說，熒光花紋的大小是固定的，因此熒光花紋對應(yīng)的像素?cái)?shù)目也是固定的，所以可以使用百分比二值法，選取合適的閾值百分比，例如可以選8％，對第一預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化處理。

S540、在所述處理后區(qū)域中，利用第一預(yù)設(shè)大小的窗口沿垂直方向以一行為單位從上至下移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和。

其中，為了便于說明，將第一預(yù)設(shè)區(qū)域大小定義為W×H(W代表寬度，H代表高度)，第一預(yù)設(shè)大小定義為W×NH，第二預(yù)設(shè)大小為NW×NH。利用W×NH大小窗口在處理后區(qū)域中沿垂直方向以一行為單位從上至下移動(dòng)，每次移動(dòng)以后，計(jì)算窗口框選位置的W×NH大小的區(qū)域中白色像素?cái)?shù)目的總和，在計(jì)算的過程中，可以采用一種快捷的計(jì)算方法，在上一次移動(dòng)后計(jì)算的總和中減去第一行中白色像素?cái)?shù)目，再加上本次移動(dòng)后新增加的那一行中白色像素?cái)?shù)目，就可以得到本次移動(dòng)后窗口框選的區(qū)域中白色像素?cái)?shù)目的累加和。

S550、當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第一預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)榈谝桓信d趣區(qū)域。

其中，將總和最大對應(yīng)的區(qū)域確定為第一感興趣區(qū)域，此時(shí)第一感興趣區(qū)域的起始行和終止行就是熒光特征區(qū)域的起始行和終止行。

S560、在所述第一感興趣區(qū)域中，利用第二預(yù)設(shè)大小的窗口沿水平方向以一列為單位從左到右移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和。

其中，與上述相同的原理，在第一感興趣區(qū)域中利用NW×NH沿水平方向以一列為單位從左向右移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后窗口框選位置的白色像素?cái)?shù)目累加和。

S570、當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第二預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)樗鰺晒馓卣鲄^(qū)域。

其中，當(dāng)白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，窗口框選的區(qū)域的起始列和終止列對應(yīng)的是熒光特征區(qū)域的起始列和終止列。

S580、獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量。

S590、根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例利用滑動(dòng)窗口法準(zhǔn)確確定熒光特征區(qū)域，通過比對熒光特征區(qū)域特征向量的方法，解決了檢測熒光特征區(qū)域所有熒光點(diǎn)時(shí)復(fù)雜度高的問題，達(dá)到了更加快捷地實(shí)現(xiàn)對紙幣鑒偽的效果。

實(shí)施例六

圖9是本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種紙幣鑒偽的方法流程圖，本實(shí)施例是在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化，對“根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果”這一步驟進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)化，該方法包括：

S610、獲取待檢測紙幣的紫外反射圖。

S620、在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域。

S630、獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量。

S640、計(jì)算所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的相關(guān)系數(shù)。

其中，相關(guān)系數(shù)用來表征兩個(gè)特征向量之間的相似程度，相似程度越高，說明待檢測紙幣越符合真幣的特征。所述比例系數(shù)的計(jì)算方法可以采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算法。皮爾遜相關(guān)系數(shù)是一種度量兩個(gè)變量間相關(guān)程度的方法。例如計(jì)算向量X和向量Y的相關(guān)系數(shù)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算法的結(jié)果是一個(gè)2×2的矩陣，對角線上的兩個(gè)元素分別表示向量X和向量Y的自相關(guān)系數(shù)，而非對角線上的兩個(gè)元素分別代表的是向量X和向量Y的互相關(guān)系數(shù)以及向量Y和向量X的互相關(guān)系數(shù)，二者是相等的。

S650、當(dāng)所述相關(guān)系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述待檢測紙幣為真幣。

其中，預(yù)設(shè)閾值是0和1之間的一個(gè)數(shù)，用于表征判定為真幣的判定尺度，預(yù)設(shè)閾值越大，判定標(biāo)準(zhǔn)越嚴(yán)格。示例性地，預(yù)設(shè)閾值可以設(shè)定為0.8，此時(shí)當(dāng)兩個(gè)特征向量的相關(guān)系數(shù)大于0.8時(shí)，則判定待檢測紙幣為真幣。

本發(fā)明實(shí)施例利用計(jì)算待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的相關(guān)系數(shù)表征二者的關(guān)系，計(jì)算過程簡單，相關(guān)系數(shù)可以直觀地體現(xiàn)判斷二者的相似性，從而實(shí)現(xiàn)對待檢測紙幣的鑒偽。

實(shí)施例七

圖10是本發(fā)明實(shí)施例七提供的一種紙幣鑒偽的裝置示意圖，該裝置包括：

圖像獲取模塊710，用于獲取待檢測紙幣的紫外反射圖；

區(qū)域確定模塊720，用于在所述紫外反射圖中確定熒光特征區(qū)域；

特征向量獲取模塊730，用于獲取所述熒光特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量；

紙幣鑒偽模塊740，用于根據(jù)所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關(guān)系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結(jié)果。

進(jìn)一步地，所述特征向量獲取模塊730包括：

子區(qū)域確定單元，用于從所述熒光特征區(qū)域中確定至少兩個(gè)子區(qū)域；

級別確定單元，用于按照預(yù)設(shè)特征屬性，識別所述子區(qū)域的特征屬性值，并根據(jù)所述特征屬性值確定對應(yīng)的屬性級別；

特征向量確定單元，用于由隸屬每個(gè)屬性級別的子區(qū)域數(shù)量與對應(yīng)的屬性權(quán)值構(gòu)成所述熒光特征區(qū)域的特征向量的分量。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)特征屬性包括下述至少一種:所述子區(qū)域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

進(jìn)一步地，所述子區(qū)域確定單元包括：

二值化子單元，用于對所述熒光特征區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域；

子區(qū)域劃分子單元，用于將所述處理后區(qū)域劃分成至少兩個(gè)矩形子區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述級別確定單元包括：

比例計(jì)算子單元，用于針對每個(gè)所述子區(qū)域，確定預(yù)設(shè)大小的至少兩個(gè)參考區(qū)域，并計(jì)算參考區(qū)域中白色像素?cái)?shù)目與所述參考區(qū)域中總像素?cái)?shù)目之間的比例，作為所述子區(qū)域的特征屬性值；

級別確定子單元，用于將每個(gè)子區(qū)域中，各比例的最大值與預(yù)設(shè)比例閾值進(jìn)行比對，確定所述子區(qū)域的屬性級別。

進(jìn)一步地，所述區(qū)域確定模塊720包括：

區(qū)域選取單元，用于在所述紫外反射圖中選取第一預(yù)設(shè)區(qū)域；

區(qū)域處理單元，用于對所述第一預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到處理后區(qū)域；

窗口垂直移動(dòng)單元，用于在所述處理后區(qū)域中，利用第一預(yù)設(shè)大小的窗口沿垂直方向以一行為單位從上至下移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和；

參考區(qū)域確定單元，用于當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第一預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)榈谝桓信d趣區(qū)域；

窗口水平移動(dòng)單元，用于在所述第一感興趣區(qū)域中，利用第二預(yù)設(shè)大小的窗口沿水平方向以一列為單位從左到右移動(dòng)，計(jì)算每次移動(dòng)后所述窗口所在區(qū)域的白色像素?cái)?shù)目累加和；

特征區(qū)域確定單元，用于當(dāng)所述白色像素?cái)?shù)目累加和最大時(shí)，確定所述第二預(yù)設(shè)大小的窗口所在區(qū)域?yàn)樗鰺晒馓卣鲄^(qū)域。

進(jìn)一步地，所述紙幣鑒偽模塊740包括：

相關(guān)系數(shù)計(jì)算單元，用于計(jì)算所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的相關(guān)系數(shù)；

紙幣鑒偽單元，用于當(dāng)所述相關(guān)系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述待檢測紙幣為真幣。

上述紙幣鑒偽的裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣鑒偽的方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。