采集光信息的云端處理方法
【專利說明】
[0001]【技術領域】
本發(fā)明涉及醫(yī)療、健康領域，尤其涉及一種采集光信息的云端處理方法。
[0002]【【背景技術】】
目前的健康檢測主要分為兩種，一種靠醫(yī)生直接檢查；另一種是靠設備檢查后分析，分析又有兩種方式，一種是交給醫(yī)生分析，另一種是智能設備分析；對于最后一種方法存在如下問題:1、用戶隨時隨地采集的信息存在誤差較大；2、傳感器誤差形成的誤差較大；這些誤差將對檢測造成影響。
[0003]【
【發(fā)明內容】
】
本發(fā)明的目的在于提供一種減小誤差的針對采集光信息的云端處理方法，旨在解決光十目息誤差冋題。
[0004]本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的:一種采集光信息的云端處理方法，包含如下步驟:
A、將生產(chǎn)的每批次傳感器取樣拿到實驗室進行試驗，得出標準的實驗室數(shù)據(jù)儲存在服務器中；
B、將終端收到的用戶放入檢測物前后的傳感器反應信息分為校準數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，連同傳感器信息進行識別；
C、計算出測試數(shù)據(jù)的平均RBG值或者平均灰度值，對平均RBG值用加權平均算法進行計算，得到一個混色值；
D、校準數(shù)據(jù)與儲存在服務器的該批次傳感器的實驗室數(shù)據(jù)進行比對，得到校正系數(shù)；
E、將混色值或者平均灰度值與校正系數(shù)相乘得到混色修正值或者灰度修正值；
F、按傳感器信息查找到該批次傳感器在服務器中的實驗室數(shù)據(jù)與混色修正值或者灰度修正值進行比對，得到最終測試結果進行存檔并發(fā)送到客戶端。
[0005]本發(fā)明的進一步技術方案是:對于傳感器反應信息受溫度影響較大的，步驟B中，終端收到的信息中，還應包含有用戶使用時的溫度值；步驟F中，混色修正值或者灰度修正值與服務器中該批次傳感器在對應溫度段下的實驗室數(shù)據(jù)進行比對，得到最終測試結果進行存檔并發(fā)送到客戶端。
[0006]本發(fā)明的有益效果是:由于采用上述技術方案，通過傳感器誤差處理、多次測試誤差處理，使得對采集光信息的云端處理更為準確。
[0007]【【具體實施方式】】
現(xiàn)有技術中，光信息的測試數(shù)據(jù)都是直接與理論值進行比對得出結果，由于測試數(shù)據(jù)時很多條件和理論值的條件是不一樣的，所以誤差就很大，本發(fā)明的創(chuàng)新之一就是利用云端試驗值作為對比對象。具體為，一種采集光信息的云端處理方法，其特征在于:包含如下步驟:
A、將生產(chǎn)的每批次傳感器取樣拿到實驗室進行試驗，得出標準的實驗室數(shù)據(jù)儲存在服務器中；不同批次的傳感器做的試驗數(shù)據(jù)不同，避免了現(xiàn)有技術中直接拿用戶端發(fā)來的傳感器信息與理論值進行對比，存在的傳感器批次誤差。
[0008]B、將終端收到的用戶放入檢測物前后的傳感器反應信息分為校準數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，連同傳感器信息進行識別。所述校準數(shù)據(jù)用于傳感器誤差的校正；所述傳感器信息用于識別傳感器具體型號、生產(chǎn)廠家、批號、有效期等信息，以便于和步驟A所述的實驗室數(shù)據(jù)進行對接和比對。
[0009]C、計算出測試數(shù)據(jù)的平均RBG值或者平均灰度值，對平均RBG值用加權平均算法進行計算，得到一個混色值；用戶端與服務器端的數(shù)據(jù)傳輸可以在提取平均值前或之后，也就是說平均值計算可以是利用患者的信息處理設備計算出來后再發(fā)送給終端，或者患者直接將采集到的信息發(fā)送給終端、由終端來計算平均值。平均RBG值指的是測試數(shù)據(jù)中各色像素點的平均值，混色值指的是對各色進行加權平均算法后得出的值。
[0010]D、校準數(shù)據(jù)與儲存在服務器的該批次傳感器的實驗室數(shù)據(jù)進行比對，得到校正系數(shù)，校正系數(shù)的具體算法為:1-(實驗室數(shù)據(jù)-校準數(shù)據(jù))/校正數(shù)據(jù)=校正系數(shù)，也可以是其他公知的校正算法，其目的就是縮小誤差。
[0011]E、按傳感器信息查找到該批次傳感器在服務器中的實驗室數(shù)據(jù)與混色修正值或者灰度修正值進行比對，得到最終測試結果進行存檔并發(fā)送到客戶端。
[0012]對于傳感器反應信息受溫度影響較大的，步驟B中，終端收到的信息中，還應包含有用戶使用時的溫度值；步驟F中，混色修正值或者灰度修正值與服務器中該批次傳感器在對應溫度段下的實驗室數(shù)據(jù)進行比對，得到最終測試結果進行存檔并發(fā)送到客戶端。
[0013]通過傳感器誤差處理、多次測試誤差處理，使得對采集光信息的云端處理更為準確。
[0014]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種采集光信息的云端處理方法，其特征在于:包含如下步驟: A、將生產(chǎn)的每批次傳感器取樣拿到實驗室進行試驗，得出標準的實驗室數(shù)據(jù)儲存在服務器中； B、將終端收到的用戶放入檢測物前后的傳感器反應信息分為校準數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，連同傳感器信息進行識別； C、計算出測試數(shù)據(jù)的平均RBG值或者平均灰度值，對平均RBG值用加權平均算法進行計算，得到一個混色值； D、校準數(shù)據(jù)與儲存在服務器的該批次傳感器的實驗室數(shù)據(jù)進行比對，得到校正系數(shù)； E、將混色值或者平均灰度值與校正系數(shù)相乘得到混色修正值或者灰度修正值； F、按傳感器信息查找到該批次傳感器在服務器中的實驗室數(shù)據(jù)與混色修正值或者灰度修正值進行比對，得到最終測試結果進行存檔并發(fā)送到客戶端。2.根據(jù)權利要求1所述的采集光信息的云端處理方法，其特征在于:對于傳感器反應信息受溫度影響較大的，步驟B中，終端收到的信息中，還應包含有用戶使用時的溫度值；步驟F中，混色修正值或者灰度修正值與服務器中該批次傳感器在對應溫度段下的實驗室數(shù)據(jù)進行比對，得到最終測試結果進行存檔并發(fā)送到客戶端。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種采集光信息的云端處理方法，通過縝密的運算方式和步驟，對檢測設備、即傳感器的誤差處理，對光信息采集的誤差處理。使得對采集光信息的云端處理更為準確。
【IPC分類】G06F19/00
【公開號】CN105389459
【申請?zhí)枴緾N201510669422
【發(fā)明人】吳凡
【申請人】吳凡
【公開日】2016年3月9日
【申請日】2015年10月16日