一種地理信息和圖像相結合的查詢方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息查詢及檢索領域，尤其涉及一種地理信息和圖像相結合的查詢方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]目前智能終端，比如:手機、電腦或IPad等，其信息查詢主要以文字信息查詢方式為主，主要步驟是打開相應的應用軟件，在查詢界面輸入需要查詢的內容(以文字為主)，確認后發(fā)送到服務器端進行查詢。這種方式沿襲了計算機查詢技術，與普通電腦查詢方式一致。但這種方式存在一個不足，就是必須要輸入文字，查詢方式單一，手動輸入查詢命令不太方便，與智能終端，尤其是手機和IPad的移動特性結合不是很緊密。

【發(fā)明內容】

[0003]本發(fā)明所要解決的技術問題是針對上述現(xiàn)有技術的不足，提供一種地理信息和圖像相結合的查詢方法及系統(tǒng)。
[0004]本發(fā)明解決上述技術問題的技術方案如下:
[0005]依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種地理信息和圖像相結合的查詢方法，包括:
[0006]步驟1:通過智能終端拍攝查詢對象，生成圖像信息；
[0007]步驟2:對所述圖像信息進行信息提取處理，得到特征信息；
[0008]步驟3:通過智能終端定位，獲取所述智能終端所在的地理位置信息；
[0009]步驟4:將所述特征信息與所述地理位置信息打包處理，生成綜合信息包發(fā)送至云服務器；
[0010]步驟5:所述云服務器對所述綜合信息包進行解壓，讀取地理位置信息和特征信息，并將特征信息與預先存儲的電子地圖中設定距離范圍內每條資源特征信息比對，并將比對結果返回至所述智能終端；
[0011]步驟6:所述智能終端接收比對結果并顯示。
[0012]依據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種地理信息和圖像相結合的查詢系統(tǒng)，包括智能終端、圖像處理模塊、壓縮模塊和云服務器。
[0013]其中，所述智能終端包括攝像單元、定位單元和顯示單元，所述攝像單元用于拍攝查詢對象并生成圖像信息，所述定位單元用于獲取所述智能終端所在的地理位置信息，所述顯示單元用于接收云服務器發(fā)送的比對結果并顯示；所述圖像處理模塊用于對所述圖像信息進行信息提取處理，得到特征信息；所述壓縮模塊用于將所述特征信息和所述地理位置信息壓縮，生成綜合信息包；所述云服務器包括存儲單元、解壓單元、識別單元和比對單元，所述存儲單元用于存儲電子地圖及對應的資源特征信息，所述解壓單元用于對所述綜合信息包進行解壓，所述識別單元讀取地理位置信息和特征信息，所述比對單元用于將所述特征信息與預先存儲在所述存儲單元內的電子地圖中設定距離范圍內每條資源特征信息比對，并將比對結果發(fā)送至所述顯示單元。
[0014]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明的一種地理信息和圖像相結合的查詢方法及系統(tǒng)，通過智能終端拍攝查詢對象的方式提供查詢服務，將圖像信息與實時地理位置相結合，實現(xiàn)了動態(tài)查詢，簡單快捷，提高了查詢效率，豐富了傳統(tǒng)的查詢方式，增加查詢的趣味性，并且有針對性的推送周圍的相關信息供用戶選擇參考，更貼近用戶的需求。
【附圖說明】
[0015]圖1為本發(fā)明的一種地理信息和圖像相結合的查詢方法流程圖；
[0016]圖2為本發(fā)明的一種地理信息和圖像相結合的查詢系統(tǒng)結構示意圖。
【具體實施方式】
[0017]以下結合附圖對本發(fā)明的原理和特征進行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0018]實施例一、一種地理信息和圖像相結合的查詢方法，下面將結合圖1對本實施例提供的一種地理信息和圖像相結合的查詢方法進行詳細的說明。
[0019]如圖1所示，一種地理信息和圖像相結合的查詢方法流程圖，包括:
[0020]步驟1:通過智能終端拍攝查詢對象，生成圖像信息；
[0021]步驟2:對所述圖像信息進行信息提取處理，得到特征信息；
[0022]步驟3:通過智能終端定位，獲取所述智能終端所在的地理位置信息；
[0023]步驟4:將所述特征信息與所述地理位置信息打包處理，生成綜合信息包發(fā)送至云服務器；
[0024]步驟5:所述云服務器對所述綜合信息包進行解壓，讀取地理位置信息和特征信息，并將特征信息與預先存儲的電子地圖中設定距離范圍內每條資源特征信息比對，并將比對結果返回至所述智能終端；
[0025]步驟6:所述智能終端接收比對結果并顯示。
[0026]本實施例中，所述特征信息包括文本特征信息和輪廓特征信息等，所述資源特征信息包括資源文本信息和資源輪廓信息，為了提示識別的效率，我們設定優(yōu)先識別文本特征信息，然后再識別圖像輪廓特征信息。具體地，在進行比對時，先將文本特征信息與資源文本特征信息比對，再將輪廓特征信息與資源輪廓特征信息比對。當然，也可以先識別輪廓特征信息，再識別文本特征信息，這里不做限定，可以根據(jù)實際需要調整。
[0027]優(yōu)選地，在所述步驟2中對所述圖像信息進行信息提取處理之前，先對所述圖像信息進行濾波和數(shù)字化處理。由于所述智能終端拍攝的圖像中包含著許多噪聲，去除圖像中模糊不清的部分，得到一個對比度比較高，比較清晰干凈的灰度圖像，會有助于后續(xù)的識別率。這里，我們采用中置濾波餓方式對圖像信息進行濾波處理。
[0028]優(yōu)選地，在所述步驟2中得到特征信息后，對所述特征信息進行校對，根據(jù)用戶的輸入判斷所述特征信息是否為用戶所需要查詢的對象，如果是，則進入步驟3，否則自動提高信息提取精度，重復步驟2，直至所述特征信息為用戶所需要查詢的對象。
[0029]本實施例中，所述地理位置信息包括GPS坐標及方位信息。這里，GPS坐標包括所在地理位置的經(jīng)度和瑋度。所述步驟6中，所述云服務器在讀取地理位置時，將GPS坐標轉換為API坐標并查詢其在電子地圖上的地理位置，然后以該地理位置位中心，在預設距離范圍內查詢每條資源特征信息并進行比對。
[0030]本實施例中，所述步驟5的具體實現(xiàn)為:將所述特征信息與每條所述資源特征信息進行比對，得出二者的相似度，并將每條所述資源特征信息按照其與所述特征信息的相似度由高至低排序生成比對結果并發(fā)送至所述智能終端。這樣所述智能終端在接收到比對結果后可以方便用戶了解周圍地理位置對應的資源特征信息，有助于客戶根據(jù)自身需要進行選擇。
[0031]優(yōu)選地，所述步驟5中將特征信息與所述資源每條所述資源特征信息比對后，得出二者的相似度，若二者的相似度低與預先設定的相似度閾值，則本條資源特征信息的相似度不計入比對結果。這樣可以對預設距離范圍內的資源特征信息進行初步篩選，濾除相似度較低或者無關的資源特征信息，提高查詢準確性和效率。這里，本實施例中，我們設定了三種相似度閾值，90 %、70 %和50 %，分別對應三種查詢模式:極精細模式、精細模式和普通模式。當然，相似度的閾值可以根據(jù)實際情況進行調整，并不僅限于上述三個相似度閾值以及對應的三種模式。
[0032]優(yōu)選地，所述步驟5中的比對結果還包括資源特征信息所對應的地理位置與所述移動終端所在位置之間的距離。通過顯示資源特征信息所對應的地理位置與所述移動終端所在位置之間的距離，可以給客戶提供參考，有助于客戶找到最理想的資源特征信息。
[0033]本發(fā)明還提供了另外一種地理信息和圖像相結合的查詢方法，包括:
[0034]步驟1:通過智能終端拍攝查詢對象，生成圖像信息；
[0035]步驟2:通過智能終端定位，獲取所述智能終端所在的地理位置信息；
[0036]步驟3:將所述圖像信息與所述地理位置信息打包處理，生成第一綜合信息包發(fā)送至云服務器；
[0037]步驟4:所述云服務器對所述第一綜合信息包進行解壓，讀取地理位置信息和圖像信息，并對所述圖像信息進行信息提取處理，得到第一特征信息；
[0038]步驟5:將所述第一特征信息與預先存儲的電子地圖中設定距離范圍內每條資源特征信息比對，將比對結果返回至所述智能終端；
[0039]步驟6:所述智能終端接收比對結果并顯示。
[0040]當然，這里的優(yōu)選方案與前述方法中類似，這里不再一一贅述。
[0041]實施例二、一種地理信息和圖像相結合的查詢系統(tǒng)，下面將結合圖1對本實施例提供的一種地理信息和圖像相結合的查詢系統(tǒng)進行詳細的說明。
[0042]如圖2所示，一種地理信息和圖像相結合的查詢系統(tǒng)，包括智能終端、圖像處理模塊、壓縮模塊和云服務器。
[0043]其中，所述智能終端包括攝像單元、定位單元