一種活動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種活動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著定位技術(shù)的快速發(fā)展和普及，無(wú)論是全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)，還是基于無(wú)線蜂窩 網(wǎng)的手機(jī)定位技術(shù)，都讓人們能更高效地認(rèn)知周邊地理環(huán)境。送些位置信息不但可用于定 位、導(dǎo)航W及提供一些基于位置的服務(wù)，也可用于表達(dá)用戶在地理空間的歷史行為。例如， 將一個(gè)用戶孤立的位置點(diǎn)按照時(shí)間順序連成路線，便可表達(dá)該用戶過(guò)去的歷史軌跡。多條 歷史軌跡的累積便可用來(lái)反映用戶的生活規(guī)律和行為特征。進(jìn)一步地，從大量的用戶數(shù)據(jù) 集合中則可分析出一個(gè)區(qū)域內(nèi)人們的生活模式和社會(huì)規(guī)律，如熱點(diǎn)地區(qū)、經(jīng)典旅行路線和 交通狀況等。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中存在一些利用用戶手機(jī)的各種傳感器采集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析的方法， 例如在人類活動(dòng)感應(yīng)聯(lián)合挑戰(zhàn)賽HASC(Human Activity Sensing ConsortiunOQiallenge 中，研究者可W通過(guò)分析用戶手機(jī)的加速度，巧螺儀，GI^等傳感器數(shù)據(jù)，識(shí)別用戶的動(dòng)作和 語(yǔ)義地點(diǎn)等?旨息。
[0004] 但是，傳感器數(shù)據(jù)和標(biāo)注信息等物理空間數(shù)據(jù)由于用戶的隱私，很難大規(guī)模的獲 取，通常只能通過(guò)科學(xué)競(jìng)賽中利用志愿者的方式進(jìn)行采集，難W獲得大規(guī)模的高質(zhì)量且有 活動(dòng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)；并且，現(xiàn)有技術(shù)中也只能使用傳感器類數(shù)字信號(hào)來(lái)識(shí)別用戶活動(dòng)，可解釋 性較差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種活動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)，用于解決物 理空間數(shù)據(jù)難W獲取導(dǎo)致樣本數(shù)量匿乏的問(wèn)題，提高活動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確性和可解釋性。
[0006] 本發(fā)明第一方面提供一種活動(dòng)識(shí)別方法，包括：
[0007] 接收用戶數(shù)據(jù)；
[0008] 通過(guò)活動(dòng)識(shí)別模型對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，獲取用戶活動(dòng)信息；所述活動(dòng)識(shí)別 模型是根據(jù)物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述物理空間數(shù)據(jù)是從物理空 間獲取的，所述虛擬空間數(shù)據(jù)是從虛擬空間獲取的。
[0009] 在第一方面的第一種可能的實(shí)施方式中，在所述通過(guò)活動(dòng)識(shí)別模型對(duì)所述用戶數(shù) 據(jù)進(jìn)行識(shí)別之前，所述方法還包括：
[0010] 獲取物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)；
[0011] 對(duì)所述物理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到包括物理空間特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)；
[0012] 對(duì)所述虛擬空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到包括虛擬空間特征的虛擬空間樣本數(shù)據(jù)；
[0013] 利用所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對(duì)所述物理空間樣本數(shù) 據(jù)和所述虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)齊或遷移，得到新的樣本數(shù)據(jù)；
[0014] 將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到活動(dòng)識(shí)別模型。
[0015] 結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，在第一方面的第二種可能的實(shí)施方式 中，所述利用所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對(duì)所述物理空間樣本數(shù) 據(jù)和所述虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)齊或遷移，得到新的樣本數(shù)據(jù)包括：
[0016] 將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特 征遷移，得到包含物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)。
[0017] 結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，在第一方面的第Η種可能的實(shí)施方式 中，所述將包括相同特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征遷移，得到包 含物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)具體包括：
[0018] 判斷是否存在與第一物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相同子特征的第一虛擬 空間樣本數(shù)據(jù)，如果存在，將所述第一虛擬空間樣本數(shù)據(jù)包括的特征遷移到所述第一物理 空間樣本數(shù)據(jù)，得到包括物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)；所述第一物理空 間樣本數(shù)據(jù)為任意一個(gè)物理空間樣本數(shù)據(jù)。
[0019] 結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，在第四種可能的實(shí)施方式中，所述利用 所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對(duì)所述物理空間的樣本數(shù)據(jù)和所述虛 擬空間的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)齊或遷移，得到新的樣本數(shù)據(jù)包括：
[0020] 將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特 征對(duì)齊，得到包含物理空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)和包含虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)。
[0021] 結(jié)合第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，在第五種可能的實(shí)施方式中，所述將包 括相同特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)齊，得到包含物理空間特 征的新的樣本數(shù)據(jù)和包含虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)具體包括：
[0022] 判斷是否存在與第二物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相同子特征的第二虛擬 空間樣本數(shù)據(jù)，如果存在，將所述第二物理空間樣本數(shù)據(jù)和所述第二虛擬空間樣本數(shù)據(jù)均 作為所述新的樣本數(shù)據(jù)；所述第二物理空間樣本數(shù)據(jù)為任意一個(gè)物理空間樣本數(shù)據(jù)。
[0023] 結(jié)合第一方面的任意一種可能的實(shí)施方式，在第一方面的第六種可能的實(shí)施方式 中，所述訓(xùn)練模型為二項(xiàng)邏輯回歸模型；
[0024] 所述將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到活動(dòng)識(shí)別模型包括：
[0025] 將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入二項(xiàng)邏輯回歸模型，利用極大似然估計(jì)法估計(jì)所述邏輯 回歸模型的參數(shù)，得到活動(dòng)識(shí)別模型。
[0026] 本發(fā)明第二方面提供一種活動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，包括：
[0027] 接收單元，用于接收用戶數(shù)據(jù)；
[0028] 活動(dòng)識(shí)別單元，用于通過(guò)活動(dòng)識(shí)別模型對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，獲取用戶活動(dòng) 信息；所述活動(dòng)識(shí)別模型是根據(jù)物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述物理 空間數(shù)據(jù)是從物理空間獲取的，所述虛擬空間數(shù)據(jù)是從虛擬空間獲取的。
[0029] 在第二方面的第一種可能的實(shí)施方式中，所述系統(tǒng)還包括：
[0030] 獲取單元，用于獲取物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空間數(shù)據(jù)；
[0031] 第一分析單元，用于對(duì)所述物理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到包括物理空間特征的物 理空間樣本數(shù)據(jù)；
[0032] 第二分析單元，用于對(duì)所述虛擬空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取包括虛擬空間特征的虛 擬空間樣本數(shù)據(jù)；
[0033] 對(duì)齊遷移單元，用于利用所述物理空間特征和所述虛擬空間特征的共有特征，對(duì) 所述物理空間樣本數(shù)據(jù)和所述虛擬空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征對(duì)齊或遷移，得到新的樣本數(shù) 據(jù)；
[0034] 訓(xùn)練單元，用于將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到活動(dòng)識(shí)別模型。
[0035] 結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)施方式，在第二方面的第二種可能的實(shí)施方式 中，所述對(duì)齊遷移單元包括：
[0036] 遷移模塊，用于將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣 本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征遷移，得到包含物理空間特征和虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)。
[0037] 結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)施方式，在第Η種可能的實(shí)施方式中，所述遷移 模塊包括：
[0038] 第一判斷子模塊，用于判斷存在與第一物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相同子 特征的第一虛擬空間樣本數(shù)據(jù)；
[0039] 特征遷移子模塊，用于當(dāng)所述第一判斷子模塊的判斷結(jié)果為是，將將所述第一虛 擬空間樣本數(shù)據(jù)包括的特征遷移到所述第一物理空間樣本數(shù)據(jù)，得到包括物理空間特征和 虛擬空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)；所述第一物理空間樣本數(shù)據(jù)為任意一個(gè)物理空間樣本數(shù) 據(jù)。
[0040] 結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，在第四種可能的實(shí)施方式中，所述對(duì)齊 遷移單元包括：
[0041] 對(duì)齊模塊，用于將包括相同特征或相同子特征的物理空間樣本數(shù)據(jù)和虛擬空間樣 本數(shù)據(jù)特征對(duì)齊，得到包含物理空間特征的新的樣本數(shù)據(jù)和包含虛擬空間特征的新的樣本 數(shù)據(jù)。
[0042] 結(jié)合第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，在第五種可能的實(shí)施方式中，所述對(duì)齊 模塊包括：
[0043] 第二判斷子模塊，用于判斷是否存在與第二物理空間樣本數(shù)據(jù)包括相同特征或相 同子特征的第二虛擬空間樣本數(shù)據(jù)；
[0044] 特征對(duì)齊子模塊，用于當(dāng)所述第二判斷子模塊的判斷結(jié)果為是，將所述第二物理 空間樣本數(shù)據(jù)和所述第二虛擬空間樣本數(shù)據(jù)均作為所述新的樣本數(shù)據(jù)；所述第二物理空間 樣本數(shù)據(jù)為任意一個(gè)物理空間樣本數(shù)據(jù)。
[0045] 結(jié)合第一方面的任意一種可能的實(shí)施方式，在第一方面的第六種可能的實(shí)施方式 中，所述訓(xùn)練模型為二項(xiàng)邏輯回歸模型；
[0046] 所述訓(xùn)練單元具體用于將所述新的樣本數(shù)據(jù)代入二項(xiàng)邏輯回歸模型，利用極大似 然估計(jì)法估計(jì)所述邏輯回歸模型的參數(shù)，得到活動(dòng)識(shí)別模型。
[0047] 本發(fā)明實(shí)施例中提供的活動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)通過(guò)利用由物理空間數(shù)據(jù)和虛擬空 間數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而建立的活動(dòng)識(shí)別模型來(lái)進(jìn)行活動(dòng)識(shí)別，可W解決物理空間活動(dòng)標(biāo)注和數(shù) 據(jù)匿乏的問(wèn)題，同時(shí)也能增加物理空間數(shù)據(jù)特征的維度，提高活動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確性和可解釋 性。