鍵盤輸入異常檢測方法、裝置以及安全提示方法、裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種鍵盤輸入異常檢測方法、裝置以及一種安全提示方法、裝置。
【背景技術】
[0002]隨著電子商務的迅猛發(fā)展，網(wǎng)上消費者已經(jīng)不僅僅局限在本國內，更多國外的用戶也在通過電子商戶平臺從中國購買商品。
[0003]在傳統(tǒng)的國外卡支付交易中，持卡人只需要輸入銀行卡號碼，信用卡安全碼CVV2及卡片到期時間，系統(tǒng)就認為是持卡人本人在進行支付，很少用其他機制再次對用戶身份進行確認。但是，該機制給我們帶來方便的同時，引起了另一個安全問題，當銀行卡卡片信息被盜的情況下，盜用者僅憑獲取的卡片信息就可以將卡內資金通過網(wǎng)絡交易輕易地進行轉移銷贓。
[0004]然而，在現(xiàn)有外卡交易驗證機制下，如何準確地識別操作者的真實身份、準確地辨認出盜用者已成為亟待解決的問題。

【發(fā)明內容】

[0005]本申請的目的旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
[0006]為此，本申請的第一個目的在于提出一種鍵盤輸入異常檢測方法。該方法能夠更加準確地識別當前的賬戶信息輸入操作是否是本人的操作，提高了識別率、降低了誤判率。
[0007]本申請的第二個目的在于提出一種鍵盤輸入異常檢測裝置。
[0008]本申請的第三個目的在于提出一種安全提示方法。
[0009]本申請的第四個目的在于提出一種安全提示裝置。
[0010]為達上述目的，本申請第一方面實施例提出了一種鍵盤輸入異常檢測方法，包括:獲取用戶針對移動終端中鍵盤的操作；根據(jù)所述操作生成多個維度對應的Z值；根據(jù)所述多個維度對應的Z值生成所述操作對應的卡方值；如果所述卡方值大于預設閾值，則判斷所述操作為異常操作；以及如果所述卡方值小于或等于所述預設閾值，則判斷所述操作為正常操作。
[0011]本申請實施例的鍵盤輸入異常檢測方法，基于正態(tài)分布和卡方分布的原理，通過將鍵盤輸入行為與歷史數(shù)據(jù)進行比較來判斷當前的輸入行為是否是賬戶所有者輸入，由于鍵盤輸入行為具有生物特征，每個用戶自身的鍵盤輸入行為均是獨一無二的生物特征，難以被篡改和模仿，從而能夠更加準確地識別當前的賬戶信息輸入操作是否是本人的操作，提高了識別率、降低了誤判率。
[0012]為達上述目的，本申請第二方面實施例提出了一種鍵盤輸入異常檢測裝置，包括:獲取模塊，用于獲取用戶針對移動終端中鍵盤的操作；第一生成模塊，用于根據(jù)所述操作生成多個維度對應的Z值；第二生成模塊，用于根據(jù)所述多個維度對應的Z值生成所述操作對應的卡方值；判斷模塊，用于在所述卡方值大于預設閥值時，判斷所述操作為異常操作；以及所述判斷模塊還用于在所述卡方值小于或等于所述預設閥值時，判斷所述操作為正常操作。
[0013]本申請實施例的鍵盤輸入異常檢測裝置，基于正態(tài)分布和卡方分布的原理，通過將鍵盤輸入行為與歷史數(shù)據(jù)進行比較來判斷當前的輸入行為是否是賬戶所有者輸入，由于鍵盤輸入行為具有生物特征，每個用戶自身的鍵盤輸入行為均是獨一無二的生物特征，難以被篡改和模仿，從而能夠更加準確地識別當前的賬戶信息輸入操作是否是本人的操作，提高了識別率、降低了誤判率。
[0014]為達上述目的，本申請第三方面實施例提出了一種安全提示方法，包括:接收用戶輸入的賬戶信息；根據(jù)所述賬戶信息生成多個維度，并獲取所述多個維度對應的Z值；根據(jù)所述多個維度對應的Z值生成對應的卡方值；以及如果所述卡方值大于預設閾值，則進行安全提示。
[0015]本申請實施例的安全提示方法，基于正態(tài)分布和卡方分布的原理，通過將鍵盤輸入行為與歷史數(shù)據(jù)進行比較來判斷當前的輸入行為是否是賬戶所有者輸入，由于鍵盤輸入行為具有生物特征，每個用戶自身的鍵盤輸入行為均是獨一無二的生物特征，難以被篡改和模仿，從而能夠更加準確地識別當前的賬戶信息輸入操作是否是本人的操作，提高了識別率、降低了誤判率。
[0016]為達上述目的，本申請第四方面實施例提出了一種安全提示裝置，包括:接收模塊，用于接收用戶輸入的賬戶信息；獲取模塊，用于根據(jù)所述賬戶信息生成多個維度，并獲取所述多個維度對應的Z值；生成模塊，用于根據(jù)所述多個維度對應的Z值生成對應的卡方值；以及提示模塊，用于在所述卡方值大于預設閥值時，進行安全提示。
[0017]本申請實施例的安全提示裝置，基于正態(tài)分布和卡方分布的原理，通過將鍵盤輸入行為與歷史數(shù)據(jù)進行比較來判斷當前的輸入行為是否是賬戶所有者輸入，由于鍵盤輸入行為具有生物特征，每個用戶自身的鍵盤輸入行為均是獨一無二的生物特征，難以被篡改和模仿，從而能夠更加準確地識別當前的賬戶信息輸入操作是否是本人的操作，提高了識別率、降低了誤判率。
【附圖說明】
[0018]圖1是本申請一個實施例的鍵盤輸入異常檢測方法的流程圖；
[0019]圖2是本申請另一個實施例的鍵盤輸入異常檢測方法的流程圖；
[0020]圖3是本申請一個實施例的鍵盤輸入異常檢測裝置的結構示意圖；
[0021]圖4是本申請一個實施例的安全提示方法的流程圖；
[0022]圖5是本申請一個實施例的安全提示裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0023]下面詳細描述本申請的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本申請，而不能理解為對本申請的限制。
[0024]下面參考附圖描述本申請實施例的鍵盤輸入異常檢測方法、裝置以及安全提示方法、裝置。
[0025]圖1是本申請一個實施例的鍵盤輸入異常檢測方法的流程圖。如圖1所示，該鍵盤輸入異常檢測方法可以包括:
[0026]S101，獲取用戶針對移動終端中鍵盤的操作。
[0027]其中，在本申請的實施例中，操作可理解為賬戶信息輸入操作。賬戶信息可包括但不限于銀行卡號碼、CVV2及銀行卡片到期時間等。
[0028]此外，可以理解，在本申請的實施例中，賬戶信息輸入操作可為敲擊鍵盤的輸入行為。需要說明的是，輸入行為的識別屬于生物特征識別，生物特征識別就是根據(jù)每個用戶自身獨一無二的生物特征對其進行識別和身份驗證，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段相結合，提取用戶固有的生理和行為特征數(shù)據(jù)來判斷當前用戶的操作是否是正常操作。
[0029]舉例而言，以持有國外銀行卡的用戶為例，當用戶登錄網(wǎng)絡支付平臺賬戶，選擇商品進行下單支付操作，并在進行網(wǎng)絡支付時，用戶通過持有的銀行卡進行支付，并通過移動終端中的鍵盤輸入該卡對應的賬戶信息(如銀行卡號碼、CVV2及銀行卡片到期時間等)。此時，可獲取用戶在鍵盤上的賬戶信息輸入操作。
[0030]S102，根據(jù)操作生成多個維度對應的Z值。
[0031]其中，在本申請的實施例中，維度可理解為賬戶信息中每個字符的敲擊時間和/或兩個連續(xù)字符之間的間隔時間。例如，以銀行卡的卡號為16位為例，由于銀行卡的卡號具有16個字符、且具有15個兩個連續(xù)字符之間的間隔，則敲擊時間具有16個，兩個連續(xù)字符之間的間隔時間具有15個，所以整個賬戶信息輸入操作過程中生成了 31個維度。
[0032]此外，在本申請的實施例中，每個維度對應的Z值可為(當前值-均值)/標準差，其中，當前值為維度對應的當前敲擊時間或當前間隔時間，均值為多個維度對應的敲擊時間均值或間隔時間均值，標準差為多個維度對應的敲擊時間標準差或間隔時間標準差。
[0033]需要說明的是，鍵盤敲擊的時間與時間間隔是基于使用者的使用習慣，這些習慣可認為符合生物識別