本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域，具體涉及一種基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容異常檢測方法。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)資訊的快速傳播，基于人工識別的資訊內(nèi)容檢測方式已經(jīng)不能滿足各大媒體的業(yè)務(wù)發(fā)展要求，人工的檢測方式準(zhǔn)確度和工作效率難以保證。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有的技術(shù)存在的不足，提出了一種工作效率高的基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容異常檢測方法。

本發(fā)明所解決的技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)一種基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容異常檢測方法，包括如下步驟：步驟一、準(zhǔn)備語料；步驟二、將語料進(jìn)行nlp分詞；步驟三、分詞結(jié)果構(gòu)成多維向量；步驟四、多維向量積攢成多維向量庫；步驟五、形成多維向量庫擴(kuò)展；步驟六、需要檢測時(shí)準(zhǔn)備目標(biāo)資訊；步驟七、將目標(biāo)資訊進(jìn)行nlp分詞；步驟八、分詞結(jié)果構(gòu)成多維向量；步驟九、在多維向量庫內(nèi)檢測目標(biāo)資訊是否正確；步驟十、計(jì)算出詞項(xiàng)的概率大于閾值；步驟十一、檢測通過；步驟十二、計(jì)算出詞項(xiàng)的概率小于閾值；步驟十三、檢測不通過；步驟十四、預(yù)警處理。

本發(fā)明的有益效果為：提出了一種基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容異常檢測方法，通過基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容錯(cuò)誤檢測方法，可以給媒體機(jī)構(gòu)提供智能的資訊內(nèi)容錯(cuò)誤提醒機(jī)制，減少人為的錯(cuò)誤發(fā)生，保障互聯(lián)網(wǎng)的媒體事業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展。

相比采用黑白名單，簡單的過濾敏感詞，本發(fā)明更能高效準(zhǔn)確的檢測資訊內(nèi)容的錯(cuò)誤。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容異常檢測方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

參照附圖，一種基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容異常檢測方法，包括如下步驟：步驟一、準(zhǔn)備語料；步驟二、將語料進(jìn)行nlp分詞；步驟三、分詞結(jié)果構(gòu)成多維向量；步驟四、多維向量積攢成多維向量庫；步驟五、形成多維向量庫擴(kuò)展；步驟六、需要檢測時(shí)準(zhǔn)備目標(biāo)資訊；步驟七、將目標(biāo)資訊進(jìn)行nlp分詞；步驟八、分詞結(jié)果構(gòu)成多維向量；步驟九、在多維向量庫內(nèi)檢測目標(biāo)資訊是否正確；步驟十、計(jì)算出詞項(xiàng)的概率大于閾值；步驟十一、檢測通過；步驟十二、計(jì)算出詞項(xiàng)的概率小于閾值；步驟十三、檢測不通過；步驟十四、預(yù)警處理。

本發(fā)明提出了一種基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容異常檢測方法，通過基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的資訊內(nèi)容錯(cuò)誤檢測方法，可以給媒體機(jī)構(gòu)提供智能的資訊內(nèi)容錯(cuò)誤提醒機(jī)制，減少人為的錯(cuò)誤發(fā)生，保障互聯(lián)網(wǎng)的媒體事業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展。

相比采用黑白名單，簡單的過濾敏感詞，本發(fā)明更能高效準(zhǔn)確的檢測資訊內(nèi)容的錯(cuò)誤。