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虛擬商品數(shù)據(jù)處理方法和處理設(shè)備的制造方法_2

文檔序號:9453645閱讀:來源:國知局
[0048] 在一些示例中,該處理設(shè)備還可以包括:
[0049] 匹配系數(shù)計(jì)算模塊250:用于針對第二時(shí)間段內(nèi)的每個(gè)第一時(shí)間段,計(jì)算當(dāng)前第 一時(shí)間段與上一第一時(shí)間段的匹配系數(shù);以及
[0050] 在一些示例中,匹配系數(shù)計(jì)算模塊250還可以用于:
[0051] 根據(jù)以下等式計(jì)算當(dāng)前第一時(shí)間段與上一第一時(shí)間段的匹配系數(shù):
[0052]
[0053] 其中,G表示購買交叉點(diǎn)處的銷量,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第一時(shí)間段,m-1 表不上一第一時(shí)間段。
[0054] 在一些示例中,慣性確定模塊230還可用于:
[0055] 根據(jù)以下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的在購買交叉點(diǎn)處的銷量:
[0056]
[0057] 以及根據(jù)以下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn):
[0058]
[0059] 其中,G表示購買交叉點(diǎn)處的銷量,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第一時(shí)間段,m-1 表不上一第一時(shí)間段,m+1表不下一第一時(shí)間段,i表不之前的某一第一時(shí)間段,其取值可 根據(jù)具體需求而定。
[0060] 在一些示例中,可以使用以往數(shù)據(jù)來對所預(yù)測的下一第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行校 正。例如,慣性確定模塊230還可以用于:利用上一年與該下一第一時(shí)間段同期的數(shù)據(jù)來對 該下一第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。具體地,在一些示例中,慣性確定模塊230可根據(jù)以下 等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn):
[0061]
[0062] 其中,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第一時(shí)間段,m-1表示上一第一時(shí)間段,m+1 表示下一第一時(shí)間段,y表示當(dāng)前年份。需要注意的是,雖然這里僅采用了前一年的數(shù)據(jù)進(jìn) 行校正。在一些實(shí)施例中,也可以采用之前多年的數(shù)據(jù)來進(jìn)行校正,例如采用之前多年的數(shù) 據(jù)的平均或其他形式來進(jìn)行校正。
[0063] 在一些示例中,匹配系數(shù)計(jì)算模塊250還可以用于將第二時(shí)間段內(nèi)的匹配系數(shù)中 最接近1的匹配系數(shù)所在的時(shí)間點(diǎn)確定為的最佳慣性銷售時(shí)間。如上所述,該最佳慣性銷 售時(shí)間可表明例如每年在該時(shí)間都可能發(fā)生大規(guī)模的虛擬商品購買行為,需要針對該行為 提供充足的軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)帶寬支持,以避免對網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的不利沖擊。
[0064] 如上所述,所計(jì)算出的T的值可能不是整數(shù),此時(shí),T的值可以向上取整,也可以向 下取整。本發(fā)明不對此進(jìn)行限制。在實(shí)際的操作中,可認(rèn)為這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)(向上取整值和 向下取整值)都是潛在的銷售高峰期,需要針對這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行例如網(wǎng)絡(luò)和硬件支持。
[0065] 此外,需要注意的是,本發(fā)明中所提供的等式僅是為了理解本發(fā)明而提供的示例。 本領(lǐng)域技術(shù)人員也可以根據(jù)本發(fā)明的教導(dǎo)采用其他的等式。例如,在上述等式2和3中僅 采用了兩個(gè)第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)來預(yù)測下一第一時(shí)間段的數(shù)據(jù),然而本領(lǐng)域技術(shù)人員也可以 采用更多第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。再例如,上述等式1和2中采用了當(dāng)前第一時(shí)間 段與之前的一個(gè)或多個(gè)第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均來進(jìn)行預(yù)測,然而根據(jù)本發(fā)明的 實(shí)施例,也可以采用以匹配系數(shù)作為加權(quán)系數(shù)的加權(quán)平均或者其他本領(lǐng)域技術(shù)人員可想到 的數(shù)學(xué)式來進(jìn)行預(yù)測。此外,等式3中的和也可采用加權(quán)方式進(jìn)行處理。
[0066] 需要注意的是,在圖2中描述的虛擬商品數(shù)據(jù)處理設(shè)備僅是為了使本領(lǐng)域技術(shù)人 員更清楚地理解本發(fā)明而作的圖,其中省略了一些對理解本發(fā)明不必要的模塊/組件,本 發(fā)明的保護(hù)范圍不應(yīng)受這些附圖的具體細(xì)節(jié)所限制。例如,實(shí)際的設(shè)備中可以包括更多的 模塊/組件,如顯示器、操作維護(hù)接口、輸入輸出接口等等。本發(fā)明不對這些進(jìn)行限制。
[0067] 在本發(fā)明的上述實(shí)施例中,通過收集多個(gè)虛擬商品的購買數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析以 確定該多個(gè)虛擬商品的慣性銷售時(shí)間,可以有效、即時(shí)和準(zhǔn)確地對虛擬商品的銷售做出預(yù) 測,從而避免因?yàn)榇罅刻摂M商品的購買行為的出現(xiàn)而導(dǎo)致的對虛擬商品購買系統(tǒng)的軟件、 硬件和網(wǎng)絡(luò)的沖擊,避免例如系統(tǒng)癱瘓等不利現(xiàn)象的出現(xiàn)。
[0068] 上面的描述僅用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的實(shí)施方式,本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該理解,在不脫 離本發(fā)明的范圍的任何修改或局部替換,均應(yīng)該屬于本發(fā)明的權(quán)利要求來限定的范圍,因 此,本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求書的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種虛擬商品數(shù)據(jù)的處理方法,包括: 收集多個(gè)虛擬商品的購買數(shù)據(jù); 將所述多個(gè)虛擬商品按品類分成兩組,并基于所述購買數(shù)據(jù)確定第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛 擬商品的購買交叉點(diǎn);W及 基于第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)所述購買交叉點(diǎn)來確定所述多個(gè)虛擬商品的慣性銷售時(shí)間, 其中,所述第二時(shí)間段包括所述第一時(shí)間段且其長度是所述第一時(shí)間段的多倍。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,還包括: 從所收集的購買數(shù)據(jù)中剔除購買數(shù)量/金額遠(yuǎn)大于其他訂單的訂單。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,其中,確定所述購買交叉點(diǎn)包括:確定所述兩組虛 擬商品在時(shí)間軸上具有相同銷量的時(shí)間點(diǎn)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的處理方法,其中,如果在所述第一時(shí)間段內(nèi)存在多個(gè)具有相 同銷量的時(shí)間點(diǎn),取銷量最大的時(shí)間點(diǎn)作為所述購買交叉點(diǎn)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,還包括:根據(jù)W下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所 述兩組虛擬商品的在購買交叉點(diǎn)處的銷量:W及根據(jù)W下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所述兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn):其中,G表示購買交叉點(diǎn)處的銷量,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第一時(shí)間段,m-1表 示上一第一時(shí)間段,m+1表示下一第一時(shí)間段,i表示之前的某一第一時(shí)間段。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,還包括: 利用上一年與所述下一第一時(shí)間段同期的數(shù)據(jù)來對所述下一第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行 校正。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的處理方法,其中,根據(jù)W下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所述 兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn):其中,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第一時(shí)間段,m-1表示上一第一時(shí)間段,m+1表示 下一第一時(shí)間段,y表示當(dāng)前年份。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的處理方法,還包括: 針對所述第二時(shí)間段內(nèi)的每個(gè)所述第一時(shí)間段,計(jì)算當(dāng)前第一時(shí)間段與上一第一時(shí)間 段的匹配系數(shù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的處理方法,其中,根據(jù)W下等式計(jì)算當(dāng)前第一時(shí)間段與上一 第一時(shí)間段的匹配系數(shù):其中,f表示匹配系數(shù),G表示購買交叉點(diǎn)處的銷量,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第 一時(shí)間段,m-1表示上一第一時(shí)間段。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的處理方法,還包括: 將所述第二時(shí)間段內(nèi)的匹配系數(shù)中最接近1的匹配系數(shù)所在的時(shí)間點(diǎn)確定為的最佳 慣性銷售時(shí)間。11. 根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項(xiàng)所述的處理方法,其中,所述第一時(shí)間段是一個(gè)月, 所述第二時(shí)間段是半年或一年,所述時(shí)間點(diǎn)是一天。12. -種虛擬商品數(shù)據(jù)的處理設(shè)備,包括: 信息收集模塊,用于收集多個(gè)虛擬商品的購買數(shù)據(jù); 交叉點(diǎn)計(jì)算模塊,用于將所述多個(gè)虛擬商品按品類分成兩組,并基于所述購買數(shù)據(jù)確 定第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn);W及 慣性確定模塊,用于基于第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)所述購買交叉點(diǎn)來確定所述多個(gè)虛擬商 品的慣性銷售時(shí)間,其中,所述第二時(shí)間段包括所述第一時(shí)間段且其長度是所述第一時(shí)間 段的多倍。13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的處理設(shè)備,還包括: 異常剔除模塊,用于從所收集的購買數(shù)據(jù)中剔除購買數(shù)量/金額遠(yuǎn)大于其他訂單的訂 單。14. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的處理設(shè)備,其中,所述交叉點(diǎn)計(jì)算模塊還用于:確定所述兩 組虛擬商品在時(shí)間軸上具有相同銷量的時(shí)間點(diǎn)作為所述購買交叉點(diǎn)。15. 根據(jù)權(quán)利要求14所述的處理設(shè)備,其中,所述交叉點(diǎn)計(jì)算模塊還用于:如果在所 述第一時(shí)間段內(nèi)存在多個(gè)具有相同銷量的時(shí)間點(diǎn),取銷量最大的時(shí)間點(diǎn)作為所述購買交叉 點(diǎn)。16. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的處理設(shè)備,其中,所述慣性確定模塊還用于: 根據(jù)W下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所述兩組虛擬商品的在購買交叉點(diǎn)處的銷量:W及根據(jù)W下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所述兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn):其中,G表示購買交叉點(diǎn)處的銷量,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第一時(shí)間段,m-1表 示上一第一時(shí)間段,m+1表示下一第一時(shí)間段,i表示之前的某一第一時(shí)間段。17. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的處理設(shè)備,其中,所述慣性確定模塊還用于: 利用上一年與所述下一第一時(shí)間段同期的數(shù)據(jù)來對所述下一第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行 校正。18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的處理設(shè)備,其中,所述慣性確定模塊還用于: 根據(jù)W下等式確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所述兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn):其中,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第一時(shí)間段,m-1表示上一第一時(shí)間段,m+1表示 下一第一時(shí)間段,y表示當(dāng)前年份。19. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的處理設(shè)備,還包括: 匹配系數(shù)計(jì)算模塊:用于針對所述第二時(shí)間段內(nèi)的每個(gè)所述第一時(shí)間段,計(jì)算當(dāng)前第 一時(shí)間段與上一第一時(shí)間段的匹配系數(shù)。20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的處理設(shè)備,其中,所述匹配系數(shù)計(jì)算模塊用于: 根據(jù)W下等式計(jì)算當(dāng)前第一時(shí)間段與上一第一時(shí)間間的匹配系數(shù):其中,f表示匹配系數(shù),G表示購買交叉點(diǎn)處的銷量,T表示購買交叉點(diǎn),m表示當(dāng)前第 一時(shí)間段,m-1表不上一第一時(shí)間段。21. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的處理設(shè)備,所述匹配系數(shù)計(jì)算模塊用于: 將所述第二時(shí)間段內(nèi)的匹配系數(shù)中最接近1的匹配系數(shù)所在的時(shí)間點(diǎn)確定為的最佳 慣性銷售時(shí)間。22. 根據(jù)權(quán)利要求12至21中任一項(xiàng)所述的處理設(shè)備,其中,所述第一時(shí)間段是一個(gè)月, 所述第二時(shí)間段是半年或一年,所述時(shí)間點(diǎn)是一天。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種虛擬商品數(shù)據(jù)的處理方法。該方法包括:收集多個(gè)虛擬商品的購買數(shù)據(jù);將所述多個(gè)虛擬商品按品類分成兩組,并基于所述購買數(shù)據(jù)確定第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的購買交叉點(diǎn);以及基于第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)所述購買交叉點(diǎn)來確定所述多個(gè)虛擬商品的慣性銷售時(shí)間,其中,所述第二時(shí)間段包括所述第一時(shí)間段且其長度是所述第一時(shí)間段的多倍。本發(fā)明還提供了與上述方法對應(yīng)的虛擬商品數(shù)據(jù)處理設(shè)備?;谏鲜龇椒ê驮O(shè)備,能夠更準(zhǔn)確和及時(shí)地對虛擬商品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
【IPC分類】G06Q30/02
【公開號】CN105205685
【申請?zhí)枴緾N201510416882
【發(fā)明人】陳迅, 張家福, 王記學(xué)
【申請人】北京京東尚科信息技術(shù)有限公司, 北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
【公開日】2015年12月30日
【申請日】2015年7月15日
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