虛擬商品數(shù)據(jù)處理方法和處理設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及虛擬商品領(lǐng)域，具體涉及虛擬商品數(shù)據(jù)處理方法和處理設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002] 在目前的電商網(wǎng)站上，對(duì)于虛擬商品（例如，游戲商品，包括點(diǎn)卡、游戲Key、券 碼、游戲道具等）的銷(xiāo)售，通過(guò)收集例如游戲用戶的游戲商品購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽量（Page View，PV)、訂單轉(zhuǎn)化率、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間等，由數(shù)據(jù)處理人員對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析。例如，將上 述數(shù)據(jù)整合在數(shù)據(jù)表中，呈現(xiàn)給數(shù)據(jù)處理人員，數(shù)據(jù)處理人員人工對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析。
[0003]然而，這樣的技術(shù)存在著一些問(wèn)題，例如：由于虛擬商品屬于快速消費(fèi)品，其數(shù)量 隨時(shí)更新，并不像實(shí)物商品有較長(zhǎng)的生產(chǎn)階段和物流時(shí)長(zhǎng)，且數(shù)據(jù)根據(jù)不同的應(yīng)用（例如 不同游戲）會(huì)產(chǎn)生較大波動(dòng)，以實(shí)物商品的分析方式來(lái)分析虛擬商品會(huì)存在不準(zhǔn)確和不及 時(shí)的問(wèn)題。此外，虛擬商品的銷(xiāo)售會(huì)存在一個(gè)突發(fā)期，例如類(lèi)似"節(jié)"的一個(gè)時(shí)段（如游戲 中定期的游戲內(nèi)活動(dòng)），需要針對(duì)該時(shí)間段安排軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)帶寬的支持，以避免例如 造成系統(tǒng)癱瘓等對(duì)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的沖擊。
[0004]目前還缺少對(duì)虛擬商品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、快速分析的有效方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為了提供對(duì)虛擬商品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、快速分析的有效手段，本發(fā)明提供了 一種虛擬商品數(shù)據(jù)的處理方法和一種虛擬商品數(shù)據(jù)的處理設(shè)備。
[0006]根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種虛擬商品數(shù)據(jù)的處理方法，包括：收集多個(gè)虛 擬商品的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)；將所述多個(gè)虛擬商品按品類(lèi)分成兩組，并基于所述購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)確定第一 時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)；以及基于第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)所述購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)來(lái)確 定所述多個(gè)虛擬商品的慣性銷(xiāo)售時(shí)間，其中，所述第二時(shí)間段包括所述第一時(shí)間段且其長(zhǎng) 度是所述第一時(shí)間段的多倍。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種虛擬商品數(shù)據(jù)的處理設(shè)備，包括：信息收集模 塊，用于收集多個(gè)虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)；交叉點(diǎn)計(jì)算模塊，用于將所述多個(gè)虛擬商品按品類(lèi) 分成兩組，并基于所述購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)確定第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)；以及慣性 確定模塊，用于基于第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)所述購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)來(lái)確定所述多個(gè)虛擬商品的慣性 銷(xiāo)售時(shí)間，其中，所述第二時(shí)間段包括所述第一時(shí)間段且其長(zhǎng)度是所述第一時(shí)間段的多倍。
[0008]根據(jù)本發(fā)明的上述方法和設(shè)備，能夠較為準(zhǔn)確和及時(shí)地預(yù)測(cè)虛擬商品銷(xiāo)售的突發(fā) 高峰時(shí)段，從而可針對(duì)該時(shí)間段安排軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)帶寬的支持，以避免例如造成系統(tǒng)癱 瘓等對(duì)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的沖擊。
【附圖說(shuō)明】
[0009]通過(guò)下面結(jié)合附圖對(duì)發(fā)明進(jìn)行的詳細(xì)描述，將使本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點(diǎn)更加明 顯，其中：
[0010] 圖1是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例虛擬商品數(shù)據(jù)的處理方法的簡(jiǎn)要流程圖；
[0011] 圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的虛擬商品數(shù)據(jù)處理設(shè)備的簡(jiǎn)要框圖；以及
[0012] 圖3是示出實(shí)現(xiàn)本發(fā)明技術(shù)方案的一個(gè)實(shí)施例的交叉點(diǎn)確定的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0013] 下面，參考附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式。在附圖中，雖然示于不同的附圖 中，但相同的附圖標(biāo)記用于表示相同的或相似的組件。為了清楚和簡(jiǎn)明，包含在這里的已知 的功能和結(jié)構(gòu)的詳細(xì)描述將被省略，以避免使本發(fā)明的主題不清楚。
[0014] 圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例虛擬商品數(shù)據(jù)的處理方法的簡(jiǎn)要流程圖。
[0015] 在圖1的步驟110中，收集多個(gè)虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)。
[0016] 可根據(jù)所有或部分客戶購(gòu)買(mǎi)的商品記錄數(shù)據(jù)（包括購(gòu)買(mǎi)訂單量、購(gòu)買(mǎi)的商品銷(xiāo)售 額等），按照商品的品類(lèi)以及商品的最小庫(kù)存單位（StockKeepingUnit，SKU)進(jìn)行分類(lèi)匹 配，按照時(shí)間來(lái)進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。本文中所說(shuō)的品類(lèi)指的是商品種類(lèi)，例如票務(wù)類(lèi)商品、旅行 類(lèi)商品、充值類(lèi)商品等。在一些示例中，按照自然日對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。當(dāng)然，在其他示例中， 也可以按其他時(shí)間單位或者相同時(shí)間單位但不同的時(shí)間起始點(diǎn)（例如，從每天上午8點(diǎn)到 第二天上午8點(diǎn)的數(shù)據(jù)）來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。
[0017] 在一些示例中，在虛擬商品是游戲中的虛擬物品的情況下，可指定一款或多款游 戲的虛擬物品來(lái)進(jìn)行分析。此時(shí)，可首先確定該多款游戲的關(guān)聯(lián)性，例如類(lèi)型或內(nèi)容方面是 否存在關(guān)聯(lián)，并可將有關(guān)聯(lián)的游戲的數(shù)據(jù)收集以及隨后的數(shù)據(jù)分析放在一起進(jìn)行。
[0018] 在步驟120中，將多個(gè)虛擬商品按品類(lèi)分成兩組，并基于購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)確定第一時(shí)間 段內(nèi)兩組虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)。
[0019] 在一些實(shí)施例中，第一時(shí)間段可以是一個(gè)月。當(dāng)然，根據(jù)具體情況不同，第一時(shí)間 段也可以是其他時(shí)間段，例如兩個(gè)月等。
[0020] 圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)的一個(gè)示例性的示意圖。如圖3所示，橫軸 坐標(biāo)是時(shí)間，縱軸坐標(biāo)是銷(xiāo)量。具體地，圖3中的縱軸坐標(biāo)表示銷(xiāo)售金額，當(dāng)然，縱軸坐標(biāo)也 可以表示銷(xiāo)量的其他形式，例如銷(xiāo)售金額等。橫軸上的一個(gè)時(shí)間區(qū)間可以是1個(gè)月。如圖 所述，在第一時(shí)間區(qū)間中該兩組虛擬商品可存在多個(gè)購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)。此時(shí)可以區(qū)訂單量或銷(xiāo) 售金額最高的交叉點(diǎn)來(lái)作為用于數(shù)據(jù)分析的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)，并記錄該購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)處的時(shí)間T 和銷(xiāo)量。如上所述，T可以是表示自然日的時(shí)間。
[0021] 在一些示例中，還可能需要從所收集的數(shù)據(jù)中剔除購(gòu)買(mǎi)數(shù)量/金額遠(yuǎn)大于其他訂 單的訂單。例如，工作室等大客戶可能會(huì)一次性地訂購(gòu)大量的虛擬商品，但這種訂購(gòu)不能代 表一般用戶的用戶行為，剔除這種突發(fā)的數(shù)據(jù)可對(duì)用戶行為進(jìn)行更準(zhǔn)確地分析。
[0022] 在步驟130中，基于第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)來(lái)確定多個(gè)虛擬商品的慣性 銷(xiāo)售時(shí)間，其中，第二時(shí)間段包括第一時(shí)間段且其長(zhǎng)度是第一時(shí)間段的多倍。
[0023] 例如，第一時(shí)間段可以是1個(gè)月或兩個(gè)月，第二時(shí)間段可以是半年或1年。
[0024] 在一些實(shí)施例中，可使用下述等式（1)來(lái)確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所述兩組虛擬商 品的在購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)處的銷(xiāo)量：
[0025]
[0026] 以及根據(jù)以下等式（2)確定下一第一時(shí)間段內(nèi)所述兩組虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)：
[0027]
[0028] 其中，G表示購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)處的銷(xiāo)量，T表示購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)，m表示當(dāng)前第一時(shí)間段，m-1 表不上一第一時(shí)間段，m+1表不下一第一時(shí)間段，i表不之前的某一第一時(shí)間段，其取值可 根據(jù)具體需求而定。例如，當(dāng)某種品類(lèi)的商品具有良好的銷(xiāo)售慣性（如多個(gè)第一時(shí)間段的 購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)相近）時(shí)，i可取較前的值。
[0029] 在另一些實(shí)施例中，可以利用上一年與該下一第一時(shí)間段同期的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)該下一 第一時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。例如如以下等式3所示：
[0030]
[0031] 其中，T表示購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)，m表示當(dāng)前第一時(shí)間段，m-1表示上一第一時(shí)間段，m+1 表示下一第一時(shí)間段，y表示當(dāng)前年份。需要注意的是，雖然這里僅采用了前一年的數(shù)據(jù)進(jìn) 行校正。在一些實(shí)施例中，也可以采用之前多年的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行校正，例如采用之前多年的數(shù) 據(jù)的平均或其他形式來(lái)進(jìn)行校正。
[0032] 從上述等式可知，所計(jì)算出的T的值可能不是整數(shù)，此時(shí)，T的值可以向上取整，也 可以向下取整。本發(fā)明不對(duì)此進(jìn)行限制。在實(shí)際的操作中，可認(rèn)為這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)（向上取 整值和向下取整值）都是潛在的銷(xiāo)售高峰期，需要針對(duì)這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行例如網(wǎng)絡(luò)和硬件 支持。
[0033] 此外，該方法還可以包括：針對(duì)第二時(shí)間段內(nèi)（以1年為例）的每個(gè)第一時(shí)間段 (以1個(gè)月為例），計(jì)算當(dāng)前第一時(shí)間段與上一第一時(shí)間段的匹配系數(shù)。
[0034] 可使用下述等式（4)來(lái)計(jì)算匹配系數(shù)：
[0035]
[0036] 其中，f?表示匹配系數(shù)，G表示購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)處的銷(xiāo)量，T表示購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)，m表示當(dāng) 前第一時(shí)間段，m-1表示上一第一時(shí)間段。例如，假設(shè)當(dāng)前的第一時(shí)間段中的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)是 3月23日，則當(dāng)前第一時(shí)間段被記為T(mén)3，取值為23,且當(dāng)前第一時(shí)間段的銷(xiāo)量被記為G3。
[0037] 由此，例如當(dāng)知道當(dāng)前月和前一個(gè)月的匹配系數(shù)之后，在進(jìn)行下一月的預(yù)測(cè)時(shí)，可 將當(dāng)前月和前一個(gè)月的匹配系數(shù)簡(jiǎn)單地取平均值來(lái)得到下一月的匹配系數(shù)。當(dāng)?shù)玫降钠ヅ?系數(shù)值越接近1，則表明對(duì)該下一月的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)越正常，當(dāng)匹配系數(shù)值離1越遠(yuǎn)，則表明對(duì) 該下一月的預(yù)測(cè)的可信度較低。
[0038] 在一些實(shí)施例中，可以將第二時(shí)間段內(nèi)的匹配系數(shù)中最接近1的匹配系數(shù)所在的 時(shí)間點(diǎn)確定為的最佳慣性銷(xiāo)售時(shí)間。例如，如果3月23日對(duì)應(yīng)的匹配系數(shù)是整個(gè)一年中最 接近1的匹配系數(shù)，則3月23日即為該年度的（迄今的）最佳慣性銷(xiāo)售時(shí)間。該最佳慣性 銷(xiāo)售時(shí)間可表明例如每年在該時(shí)間都可能發(fā)生大規(guī)模的虛擬商品購(gòu)買(mǎi)行為，需要針對(duì)該行 為提供充足的軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)帶寬支持，以避免對(duì)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的不利沖擊。
[0039] 接下來(lái)，將參考圖2,結(jié)合圖1示出的方式詳細(xì)說(shuō)明與圖1的方法相對(duì)應(yīng)的虛擬商 品數(shù)據(jù)的處理設(shè)備。
[0040] 如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的虛擬商品數(shù)據(jù)處理設(shè)備至少包括：
[0041] 信息收集模塊210,用于收集多個(gè)虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)；
[0042] 交叉點(diǎn)計(jì)算模塊220,用于將該多個(gè)虛擬商品按品類(lèi)分成兩組，并基于購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)確 定第一時(shí)間段內(nèi)兩組虛擬商品的購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)；以及
[0043] 慣性確定模塊230,用于基于第二時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)來(lái)確定該多個(gè)虛擬 商品的慣性銷(xiāo)售時(shí)間，其中，第二時(shí)間段包括第一時(shí)間段且其長(zhǎng)度是第一時(shí)間段的多倍。
[0044] 該虛擬商品數(shù)據(jù)處理設(shè)備還可以包括異常剔除模塊240,用于從所收集的購(gòu)買(mǎi)數(shù) 據(jù)中剔除購(gòu)買(mǎi)數(shù)量/金額遠(yuǎn)大于其他訂單的訂單。
[0045] 該虛擬商品數(shù)據(jù)處理設(shè)備還可以包括存儲(chǔ)模塊（未示出），用于存儲(chǔ)上述模塊的 處理中需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。該存儲(chǔ)模塊可用本領(lǐng)域技術(shù)人員周知的各種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0046] 在一些示例中，交叉點(diǎn)計(jì)算模塊220還可用于：確定所述兩組虛擬商品在時(shí)間軸 上具有相同銷(xiāo)量的時(shí)間點(diǎn)作為購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)。
[0047] 在一些示例中，交叉點(diǎn)計(jì)算模塊220還可用于：如果在第一時(shí)間段內(nèi)存在多個(gè)具 有相同銷(xiāo)量的時(shí)間點(diǎn)，取銷(xiāo)量最大的時(shí)間點(diǎn)作為購(gòu)買(mǎi)交叉點(diǎn)。