一種話務(wù)指標的預(yù)測方法、裝置及電子設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及核也網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種話務(wù)指標的預(yù)測方法、裝置及電子設(shè) 備。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)代移動通信的用戶數(shù)和話務(wù)量保持穩(wěn)步增長，移動網(wǎng)絡(luò)長久穩(wěn)定的運行，有賴 于及時有效的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化，運營者W主動性的網(wǎng)絡(luò)變化成功應(yīng)對用戶行為的變化及其 趨勢。移動通信話務(wù)量超過一定容量時，極易造成交換系統(tǒng)過載，出現(xiàn)電路擁塞，話音接通 率下降，話務(wù)掉話比上升，甚至出現(xiàn)交換機大面積痛疾的現(xiàn)象，給移動通信運營商和移動用 戶都造成不可彌補的損失。因此根據(jù)話務(wù)統(tǒng)計資料和其他業(yè)務(wù)信息對移動通信話務(wù)量的變 化趨勢進行預(yù)測，W此來確定工程擴容將要達到的容量，并由各地設(shè)定的相應(yīng)話務(wù)模型計 算設(shè)備的有效容量，從而決定滿足設(shè)計容量的設(shè)備類型和數(shù)量，對于移動通信運營商來說 非常有必要。
[0003]為此，一種基于不同模板類型的智能化話務(wù)預(yù)測方法出現(xiàn)了。該智能化話務(wù)預(yù)測 方法包含W下幾個步驟：（1)取出近幾年的參數(shù)進行訓(xùn)練，確定初始參數(shù)：增長因子、模板 值、各節(jié)假日話務(wù)的模板值；（2)根據(jù)輸入的預(yù)測長度，判斷是短期或中長期的平穩(wěn)期話務(wù) 預(yù)測，而選定不同的平穩(wěn)期話務(wù)預(yù)測方法；（3)根據(jù)步驟（2)的結(jié)果，按照不同的算法來預(yù) 測平穩(wěn)期話務(wù)；（4)根據(jù)步驟（1)確定的參數(shù)，定位預(yù)測區(qū)間各節(jié)假日的長度和類型，選取 相應(yīng)的節(jié)假日話務(wù)預(yù)測算法預(yù)測節(jié)假日話務(wù)；（5)根據(jù)步驟（3)、（4)的結(jié)果，將平穩(wěn)期話務(wù) 和節(jié)假日話務(wù)進行接口平滑處理，合成預(yù)測話務(wù)，輸出到相應(yīng)設(shè)備。
[0004] 上述智能化話務(wù)預(yù)測算法的特征是將全年的平穩(wěn)期話務(wù)分為N段進行預(yù)測，每一 段平穩(wěn)期話務(wù)又視為由趨勢分量和周期分量的簡單加法疊加。其中，趨勢分量由一元線性 回歸方法預(yù)測得到，周期分量由模板匹配算法預(yù)測得到。
[0005] 與此同時，還出現(xiàn)了另一種話務(wù)預(yù)測方法。該方法基于ARM(P，q)模型建立，ARMA 模型由自回歸模型和滑動平均模型"混合"得到，是研究時間序列模型的一種重要方法。該 方法主要的流程是；獲取網(wǎng)絡(luò)話務(wù)量的歷史值作為歷史樣本數(shù)據(jù)，對所述歷史樣本數(shù)據(jù)進 行預(yù)處理，獲得正常樣本數(shù)據(jù)；針對所述的歷史樣本數(shù)據(jù)利用預(yù)測模型進行建模并預(yù)測； 利用方差分析法對所述正常樣本數(shù)據(jù)進行節(jié)日話務(wù)量與平時話務(wù)量差異顯著性檢驗；若節(jié) 日話務(wù)量與平時話務(wù)量的差異性顯著，則對所述預(yù)測模型的預(yù)測值進行修正，得到最終預(yù) 測值；否則，所述預(yù)測模型的預(yù)測值即為最終預(yù)測值。
[0006] 此外，還有在《節(jié)日話務(wù)預(yù)測及擴容流程》一文中提出了一種節(jié)假日話務(wù)預(yù)測方 法，該方法將話務(wù)量之間的關(guān)系定義為簡單的線性模型，利用線性預(yù)測加修正因子的方法 來獲得目標年份的節(jié)假日話務(wù)量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的是提供一種話務(wù)指標的預(yù)測方法、裝置及電子設(shè) 備，w在目標時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量可預(yù)測的情況下，實現(xiàn)話務(wù)指標的準確預(yù)測。
[0008] 為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供方案如下：
[0009] 本發(fā)明實施例提供一種話務(wù)指標的預(yù)測方法，包括：
[0010] 根據(jù)各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值，確定目標時間段的話務(wù)指標季節(jié) 分量預(yù)測值；
[0011] 根據(jù)目標時間段的話務(wù)指標趨勢分量預(yù)測值與話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù)測值，確定目 標時間段的話務(wù)指標預(yù)測值。
[0012] 優(yōu)選地，所述根據(jù)各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值，確定目標時間段的 話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù)測值之前，還包括：
[0013] 將各歷史時間段的話務(wù)指標實際值和話務(wù)指標趨勢分量實際值分別相除，得到各 歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值。
[0014] 優(yōu)選地，所述根據(jù)各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值，確定目標時間段的 話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù)測值包括：
[0015] 確定各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值的權(quán)重；
[0016] 根據(jù)所述權(quán)重，對各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值進行加權(quán)平均，得到 目標時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù)測值。
[0017] 優(yōu)選地，各歷史時間段分別屬于各歷史年份中的設(shè)定節(jié)日，目標時間段屬于目標 年份中的設(shè)定節(jié)日，各歷史年份和目標年份的年份數(shù)目為n，各歷史時間段和目標時間段中 的第i個時間段屬于各歷史年份和目標年份中的第i個年份，i= 1，2,…，n，第n個年份為 目標年份，設(shè)第i個年份中的m個設(shè)定日期的話務(wù)指標實際值集合Ui= (Uii，Ui2,…，UJT， 則所述確定各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值的權(quán)重的步驟中，各歷史時間段中第 j個歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值的權(quán)重rw通過如下公式計算得到：
[0018]
[0019] 優(yōu)選地，話務(wù)指標包括登記用戶數(shù)，所述方法還包括：
[0020] 將各歷史時間段中每個歷史時間段的話務(wù)量與登記用戶數(shù)相除，得到各歷史時間 段中每個歷史時間段的用戶活躍度；
[0021] 將各歷史時間段中所在假期與目標時間段所在假期具有相同特征的所有歷史時 間段的用戶活躍度取平均，得到目標時間段的用戶活躍度預(yù)測值；
[0022] 將目標時間段的登記用戶數(shù)預(yù)測值和目標時間段的用戶活躍度預(yù)測值相乘，得到 目標時間段的話務(wù)量預(yù)測值。
[0023] 優(yōu)選地，對于各歷史時間段和目標時間段中的每個時間段，該時間段所在假期的 特征包括；該時間段所在假期包含的節(jié)日只有該時間段所在的第一節(jié)日、且該第一節(jié)日位 于該時間段所在假期的第一或二天；或者，該時間段所在假期包含的節(jié)日只有該時間段所 在的第一節(jié)日、且該第一節(jié)日在該時間段所在假期的第H天；或者，該時間段所在假期包含 該時間段所在的第一節(jié)日和第二節(jié)日。
[0024] 優(yōu)選地，第一節(jié)日包括中秋節(jié)，第二節(jié)日包括國慶節(jié)。
[0025] 優(yōu)選地，所述根據(jù)目標時間段的話務(wù)指標趨勢分量預(yù)測值與話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù) 測值，確定目標時間段的話務(wù)指標預(yù)測值之前，還包括：
[0026] 根據(jù)目標時間段之前的第一時間段的話務(wù)指標趨勢分量實際值和目標時間段相 對于第一時間段的話務(wù)指標趨勢分量增長率預(yù)測值，確定目標時間段的話務(wù)指標趨勢分量 預(yù)測值。
[0027] 優(yōu)選地，所述根據(jù)目標時間段之前的第一時間段的話務(wù)指標趨勢分量實際值和目 標時間段相對于第一時間段的話務(wù)指標趨勢分量增長率預(yù)測值，確定目標時間段的話務(wù)指 標趨勢分量預(yù)測值之前，還包括：
[0028] 根據(jù)各歷史時間段的話務(wù)指標趨勢分量實際值和各歷史時間段之前的第二時間 段的話務(wù)指標趨勢分量實際值，確定各歷史時間段相對于各自之前的第二時間段的話務(wù)指 標趨勢分量增長率實際值；
[0029] 根據(jù)各歷史時間段相對于各自之前的第二時間段的話務(wù)指標趨勢分量增長率實 際值，確定目標時間段相對于第一時間段的話務(wù)指標趨勢分量增長率預(yù)測值。
[0030] 優(yōu)選地，所述根據(jù)各歷史時間段相對于各自之前的第二時間段的話務(wù)指標趨勢分 量增長率實際值，確定目標時間段相對于第一時間段的話務(wù)指標趨勢分量增長率預(yù)測值包 括：
[0031] 利用非線性回歸模型原理，對各歷史時間段相對于各自之前的第二時間段的話務(wù) 指標趨勢分量增長率實際值進行數(shù)據(jù)擬合，得到增長率擬合函數(shù)GR(曲=ae^+e，其中，a 為常數(shù)，b為常數(shù)，e為誤差項，GR(曲為各歷史時間段中第Q個歷史時間段相對于該歷史 時間段之前的第二時間段的話務(wù)指標趨勢分量的擬合增長率；
[0032] 將GR(Q+1)確定為目標時間段相對于第一時間段的話務(wù)指標趨勢分量增長率預(yù) 測值。
[0033] 優(yōu)選地，各歷史時間段和目標時間段所分別屬于的年份連續(xù)。
[0034] 本發(fā)明實施例還提供一種話務(wù)指標的預(yù)測裝置，包括：
[0035] 第一確定模塊，用于根據(jù)各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值，確定目標時 間段的話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù)測值；
[0036] 第二確定模塊，用于根據(jù)目標時間段的話務(wù)指標趨勢分量預(yù)測值與話務(wù)指標季節(jié) 分量預(yù)測值，確定目標時間段的話務(wù)指標預(yù)測值。
[0037] 優(yōu)選地，還包括：
[0038] 第一計算模塊，用于所述第一確定模塊根據(jù)各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實 際值，確定目標時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù)測值之前，將各歷史時間段的話務(wù)指標實際 值和話務(wù)指標趨勢分量實際值分別相除，得到各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值。
[0039] 優(yōu)選地，所述第一確定模塊包括：
[0040] 第一確定單元，用于確定各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值的權(quán)重；
[0041] 計算單元，用于根據(jù)所述權(quán)重，對各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值進行 加權(quán)平均，得到目標時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量預(yù)測值。
[0042] 優(yōu)選地，各歷史時間段分別屬于各歷史年份中的設(shè)定節(jié)日，目標時間段屬于目標 年份中的設(shè)定節(jié)日，各歷史年份和目標年份的年份數(shù)目為n，各歷史時間段和目標時間段中 的第i個時間段屬于各歷史年份和目標年份中的第i個年份，i= 1，2,…，n，第n個年份為 目標年份，設(shè)第i個年份中的m個設(shè)定日期的話務(wù)指標實際值集合Ui= (Uii，Ui2,…，uJT， 則所述確定各歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值的權(quán)重的步驟中，各歷史時間段中第 j個歷史時間段的話務(wù)指標季節(jié)分量實際值的權(quán)重rw通過如下公式計算得到