本發(fā)明涉及安防技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種視頻圖像處理方法、裝置及監(jiān)控設(shè)備。

背景技術(shù)：

目前，為了提高財(cái)產(chǎn)和人身安全，很多公共區(qū)域或私人區(qū)域都設(shè)置了監(jiān)控設(shè)備。通過(guò)監(jiān)控設(shè)備對(duì)人們的活動(dòng)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控，以在發(fā)生盜竊搶劫等劣性事件時(shí)，及時(shí)調(diào)取監(jiān)控視頻，獲取相關(guān)信息，找到犯罪嫌疑人，并將用戶丟失的物品追回，減少經(jīng)濟(jì)損失。

但是上述監(jiān)控方式，不僅需要花費(fèi)大量的人力和物力，甚至可能無(wú)法追回用戶的物品，造成用戶經(jīng)濟(jì)損失。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種視頻圖像處理方法，該方法通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種視頻圖像處理裝置。

本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種監(jiān)控設(shè)備。

本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)。

為達(dá)上述目的，根據(jù)本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出一種視頻圖像處理方法，包括以下步驟：

對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定監(jiān)控目標(biāo)；

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含所述監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集；

對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)是否異常。

本實(shí)施例提供的視頻圖像處理方法，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段和/或在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)視頻圖像進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

另外，本發(fā)明上述實(shí)施例提出的視頻圖像處理方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定監(jiān)控目標(biāo)，包括：

對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定所述視頻圖像中處于移動(dòng)狀態(tài)的物體為監(jiān)控目標(biāo)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含所述監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，包括：

根據(jù)所述監(jiān)控目標(biāo)的類型，從所述視頻圖像中提取所述監(jiān)控目標(biāo)的特征；

從視頻圖像庫(kù)中，提取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)，且與所述監(jiān)控目標(biāo)的特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含所述監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集之前，還包括：

確定所述視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息；

根據(jù)所述視頻圖像的獲取時(shí)間，確定所述預(yù)設(shè)時(shí)間段范圍；

根據(jù)所述位置信息，確定所述預(yù)設(shè)位置范圍。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)是否異常，包括：

對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律；

判斷所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，與預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)的匹配程度是否滿足預(yù)設(shè)的條件；

若滿足，則確定所述監(jiān)控目標(biāo)異常。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)是否異常，包括：

對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律及所處的場(chǎng)景；

對(duì)與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的歷史視頻圖像進(jìn)行自適應(yīng)分析，確定與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的異常行為特征；

判斷所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，是否與所述異常行為特征匹配；

若是，則確定所述監(jiān)控目標(biāo)異常。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第二面實(shí)施例提出了一種視頻圖像處理裝置，包括：

第一確定模塊，用于對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定監(jiān)控目標(biāo)；

獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含所述監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集；

第二確定模塊，用于對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)是否異常。

本實(shí)施例提供的視頻圖像處理裝置中，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段和/或在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)視頻圖像進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

另外，本發(fā)明上述實(shí)施例提出的視頻圖像處理裝置還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述第一確定模塊具體包括：

對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定所述視頻圖像中處于移動(dòng)狀態(tài)的物體為監(jiān)控目標(biāo)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取模塊，包括：

第一提取單元，用于根據(jù)所述監(jiān)控目標(biāo)的類型，從所述視頻圖像中提取所述監(jiān)控目標(biāo)的特征；

第二提取單元，用于從視頻圖像庫(kù)中，提取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)，且與所述監(jiān)控目標(biāo)的特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在所述獲取模塊之前，還包括：

第三確定模塊，用于確定所述視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息；

第四確定模塊，用于根據(jù)所述視頻圖像的獲取時(shí)間，確定所述預(yù)設(shè)時(shí)間段范圍；

第五確定模塊，用于根據(jù)所述位置信息，確定所述預(yù)設(shè)位置范圍。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述第二確定模塊，還包括：

第一解析確定單元，用于對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律；

第一判斷單元，用于判斷所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，與預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)的匹配程度是否滿足預(yù)設(shè)的條件；

第一確定單元，用于若滿足，則確定所述監(jiān)控目標(biāo)異常。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述第二確定模塊，還包括：

第二解析確定單元，用于對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律及所處的場(chǎng)景；

分析確定單元，用于對(duì)與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的歷史視頻圖像進(jìn)行自適應(yīng)分析，確定與所述場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的異常行為特征；

第二判斷單元，用于判斷所述監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，是否與所述異常行為特征匹配；

第二確定單元，用于若是，則確定所述監(jiān)控目標(biāo)異常。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第三面實(shí)施例提出了一種監(jiān)控設(shè)備，包括任一所述的視頻圖像處理裝置。

本實(shí)施例提供的監(jiān)控設(shè)備中，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段和/或在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)視頻圖像進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像采集時(shí)間及位置信息的顯示位置示意圖；

圖4為本發(fā)明的再一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理方法的流程圖；

圖5為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的監(jiān)控設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

本發(fā)明主要針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中，在發(fā)生盜竊搶劫等劣性事件時(shí)，通過(guò)調(diào)取監(jiān)控視頻，獲取相關(guān)信息，以找回用戶丟失的物品，需要花費(fèi)大量的人力和物力，甚至可能無(wú)法追回用戶丟失的物品，造成經(jīng)濟(jì)損失的問(wèn)題，提出一種視頻圖像處理方法。

本發(fā)明提出的視頻圖像處理方法，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，以確定視頻圖像中的監(jiān)控目標(biāo)，并基于監(jiān)控目標(biāo)，獲取在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)的位置范圍內(nèi)，包含上述監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)獲取到的視頻圖像集進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否存在異常。由此，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)異常的監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，從而保證了用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了經(jīng)濟(jì)損失，提升了用戶體驗(yàn)。

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提出的視頻圖像處理方法進(jìn)行詳細(xì)描述。

圖1為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理方法的流程圖。

如圖1所示，該視頻圖像處理方法可包括以下步驟：

s101,對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定監(jiān)控目標(biāo)。

具體的，本實(shí)施例提供的視頻圖像處理方法，可以由本發(fā)明提供的視頻圖像處理裝置執(zhí)行，該裝置可以被配置在監(jiān)控設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行智能分析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否出現(xiàn)異常。

其中，在本實(shí)施例中，監(jiān)控設(shè)備可以是任意具有攝像功能的電子設(shè)備，比如彩色槍式攝像機(jī)、紅外攝像機(jī)、移動(dòng)終端等，本實(shí)施例對(duì)此不做具體限制。

具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可通過(guò)多種方式確定獲取的視頻圖像中的監(jiān)控目標(biāo)。舉例說(shuō)明如下：

示例一，通過(guò)數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)；

具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可先獲取監(jiān)控設(shè)備采集到的視頻圖像，然后對(duì)該視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理得到特征數(shù)據(jù)，并將上述特征數(shù)據(jù)輸入相應(yīng)的識(shí)別模型中進(jìn)行識(shí)別，以確定出該視頻圖像中的監(jiān)控目標(biāo)。

其中，對(duì)視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，是指對(duì)視頻圖像進(jìn)行二值化、反色以及圖像轉(zhuǎn)化等處理。識(shí)別模型則是根據(jù)特征數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行訓(xùn)練得到的。

可以理解的是，在訓(xùn)練識(shí)別模型時(shí)，采用的特征數(shù)據(jù)數(shù)量越多，則得到的識(shí)別模型準(zhǔn)確率就越高。

示例二，基于單幀的識(shí)別方法；

具體的，將獲取的視頻圖像進(jìn)行截幀，然后基于圖像粒度(單幀)的進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，以確定出該視頻圖像中的監(jiān)控目標(biāo)。

示例三，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutionalneuralnetwork，簡(jiǎn)稱為：cnn)擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法等，本實(shí)施例對(duì)此不做限定。

需要說(shuō)明的是，通過(guò)對(duì)視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定的監(jiān)控目標(biāo)可能是該視頻圖像中的靜態(tài)的物體，也可能是該視頻圖像中處于移動(dòng)狀態(tài)的物體。例如，馬路上行駛的車輛，或行走的路人等。

若監(jiān)控目標(biāo)為處于移動(dòng)狀態(tài)的物體，那么本實(shí)施例中還可通過(guò)光流法、幀間差分法、背景差分法等，來(lái)確定監(jiān)控目標(biāo)。

s102,獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集。

需要說(shuō)明的是，在實(shí)際使用過(guò)程中，監(jiān)控設(shè)備全天二十四小時(shí)處于工作狀態(tài)，實(shí)時(shí)采集監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并且將采集到的視頻圖像以流媒體方式寫入存儲(chǔ)設(shè)備，從而便于回放工作站以流媒體方式來(lái)讀取已存儲(chǔ)的視頻圖像，以獲取想要的視頻圖像信息。

因此，基于上述s101確定的監(jiān)控目標(biāo)，可在監(jiān)控設(shè)備對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)設(shè)備中，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，并根據(jù)獲取的視頻圖像集進(jìn)行分析操作。

具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可根據(jù)監(jiān)控目標(biāo)的類型，從視頻圖像中提取監(jiān)控目標(biāo)的特征；從視頻圖像庫(kù)中，提取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)，且與監(jiān)控目標(biāo)的特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集。

其中，監(jiān)控目標(biāo)的類型可能是車輛，也可能是行人等，而對(duì)于不同類型的監(jiān)控目標(biāo)而言，其對(duì)應(yīng)的特征也不相同。因此本實(shí)施例中，需要根據(jù)監(jiān)控目標(biāo)的類型，提取監(jiān)控目標(biāo)的特征。

舉例說(shuō)明，若本實(shí)施例中，監(jiān)控目標(biāo)的類型為行人，則可以從視頻圖像中可提取出行人的人臉特征，衣服顏色，發(fā)型、身高、走路姿勢(shì)等特征，然后根據(jù)上述特征在視頻圖像庫(kù)中，提取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)，與上述特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集。其中，視頻圖像庫(kù)中有監(jiān)控設(shè)備采集到的所有視頻圖像。

需要說(shuō)明的是，根據(jù)提取的特征，提取與該特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集時(shí)，可從視頻圖像中提取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)，且與監(jiān)控目標(biāo)的特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集；或者，也可以從視頻圖像中提取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，且與監(jiān)控目標(biāo)的特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集；或者，也可以從視頻圖像中提取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)、且在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，與監(jiān)控目標(biāo)的特征對(duì)應(yīng)的視頻圖像集。

其中，預(yù)設(shè)時(shí)間段可根據(jù)實(shí)際使用需要任意設(shè)置，本實(shí)施例對(duì)此不做具體限定。例如，1小時(shí)(h)、1.5h等。

預(yù)設(shè)位置范圍可為監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控區(qū)域中的任意范圍，本實(shí)施例對(duì)此不做具體限定。

舉例說(shuō)明，若監(jiān)控設(shè)備有一個(gè)攝像頭，且該攝像頭的監(jiān)控區(qū)域?yàn)?0米(m)，那么預(yù)設(shè)位置范圍可以為小于等于10m的任意區(qū)域。若監(jiān)控設(shè)備有多個(gè)攝像頭，且每個(gè)攝像頭的監(jiān)控區(qū)域?yàn)?0m，那么預(yù)設(shè)位置范圍可以是任意兩個(gè)，甚至兩個(gè)以上攝像頭監(jiān)控區(qū)域中的任意區(qū)域。

其中，監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控區(qū)域，可根據(jù)監(jiān)控設(shè)備的攝像頭大小決定。例如，當(dāng)監(jiān)控設(shè)備的攝像頭大小為4毫米(mm)，那么監(jiān)控區(qū)域?yàn)?m內(nèi)；當(dāng)監(jiān)控設(shè)備攝像頭大小為6mm，那么監(jiān)控區(qū)域?yàn)?0m左右。

也就是說(shuō)，監(jiān)控設(shè)備的攝像頭數(shù)值越大，監(jiān)控區(qū)域也相應(yīng)越大。

s103,對(duì)視頻圖像集進(jìn)行解析，確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。

具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可根據(jù)預(yù)先設(shè)置的分析規(guī)則，對(duì)視頻圖像集中的監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行分析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否出現(xiàn)異常。

又或者，還可根據(jù)獲取的視頻圖像集進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以確定出視頻圖像集中監(jiān)控目標(biāo)是否出現(xiàn)異常。

可以理解的是，視頻圖像處理裝置，在確定了監(jiān)控目標(biāo)是否異常后，即可根據(jù)確定的結(jié)果，執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作。例如，當(dāng)確定監(jiān)控目標(biāo)出現(xiàn)異常，則向用戶發(fā)出預(yù)警提示，以提醒用戶提前做好防范，以免出現(xiàn)物品被盜等情況發(fā)生；又例如，當(dāng)確定出監(jiān)控目標(biāo)沒(méi)有出現(xiàn)異常，則監(jiān)控設(shè)備不做任何處理，繼續(xù)對(duì)監(jiān)控區(qū)域的所有情況進(jìn)行采集，并發(fā)送至存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行存儲(chǔ)。

本實(shí)施例提供的視頻圖像處理方法，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段和/或在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)視頻圖像進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

通過(guò)上述分析可知，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)之后，再對(duì)包含該監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集進(jìn)行分析，即可確定出監(jiān)控目標(biāo)是否異常。在一種可能的實(shí)現(xiàn)形式中，獲取的包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，可能是由多個(gè)不同的監(jiān)控設(shè)備采集的，下面結(jié)合圖2，對(duì)上述情況進(jìn)行進(jìn)一步說(shuō)明。

圖2本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理方法的流程圖。

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例的視頻圖像處理方法，可以包括以下步驟：

s201，對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定監(jiān)控目標(biāo)。

s202，確定視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息。

需要說(shuō)明的是，在實(shí)際使用過(guò)程中，為了安防需求，監(jiān)控設(shè)備的布置密度極大，而大多的監(jiān)控設(shè)備采集的視頻圖像中并未包括監(jiān)控目標(biāo)，因此若從所有監(jiān)控設(shè)備獲取的監(jiān)控視頻圖像中，獲取包含有監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，就需要花費(fèi)大量時(shí)間，并且效率低。

因此，為了避免上述情況的發(fā)生，本實(shí)施例在確定出監(jiān)控目標(biāo)后，首先對(duì)確定出監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像進(jìn)行分析操作，以確定該視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息，并根據(jù)確定的獲取時(shí)間及位置信息，確定待篩選的視頻圖像的時(shí)間范圍及位置范圍。

具體的，可通過(guò)多種方式，確定視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息。

比如，在視頻圖像界面上預(yù)設(shè)位置處獲取采集時(shí)間及位置信息。

例如，若視頻圖像左上角，設(shè)置有視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息，具體如圖3所示。圖3為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像采集時(shí)間及位置信息的顯示位置示意圖。其中，當(dāng)前視頻圖像的采集時(shí)間為2014年7月4日，下午15點(diǎn)14分41秒，位置信息為通道01。

又或者，還可先在視頻圖像界面上預(yù)設(shè)位置處獲取采集時(shí)間，然后根據(jù)采集該視頻圖像的監(jiān)控設(shè)備確定位置信息。

需要說(shuō)明的是，每個(gè)監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控區(qū)域是一定的，且每個(gè)監(jiān)控設(shè)備與監(jiān)控位置互相對(duì)應(yīng)，因此可根據(jù)監(jiān)控設(shè)備的標(biāo)識(shí)確定出視頻圖像的位置信息。

s203，根據(jù)視頻圖像的獲取時(shí)間，確定預(yù)設(shè)時(shí)間段范圍。

s204，根據(jù)位置信息，確定預(yù)設(shè)位置范圍。

具體的，由于監(jiān)控目標(biāo)的活動(dòng)在時(shí)間上具有連續(xù)性，因此，為了對(duì)監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行追蹤分析，可在確定了當(dāng)前視頻圖像的獲取時(shí)間t后，再對(duì)t時(shí)刻之前的一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，比如2個(gè)小時(shí)內(nèi)的視頻圖像進(jìn)行分析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常；或者，再對(duì)包含該t時(shí)刻的3個(gè)小時(shí)內(nèi)的視頻圖像進(jìn)行分析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常，等等。

即可以根據(jù)需要，預(yù)先設(shè)置一個(gè)時(shí)間范圍指標(biāo)，進(jìn)而根據(jù)設(shè)置的時(shí)間范圍指標(biāo)及當(dāng)前視頻圖像的獲取時(shí)間，確定預(yù)設(shè)的時(shí)間段范圍。

舉例來(lái)說(shuō)，若視頻圖像采集的時(shí)間為14點(diǎn)35分43秒，且預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍指標(biāo)為視頻圖像的獲取時(shí)間之前的2個(gè)小時(shí)，那么根據(jù)當(dāng)前視頻圖像的采集時(shí)間，即可確定此次的預(yù)設(shè)時(shí)間段范圍為：12點(diǎn)35分43秒-14點(diǎn)35分43秒。

并且，由于監(jiān)控目標(biāo)的活動(dòng)在空間上具有連續(xù)性，因此，為了對(duì)監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行追蹤分析，可在確定了當(dāng)前視頻圖像的位置信息為1號(hào)監(jiān)控區(qū)域后，再對(duì)1號(hào)監(jiān)控區(qū)域相鄰的一個(gè)監(jiān)控區(qū)域，比如2個(gè)監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像進(jìn)行分析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常；或者，再對(duì)包含該1號(hào)監(jiān)控區(qū)域的3個(gè)監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像進(jìn)行分析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常，等等。

即可以根據(jù)需要，預(yù)先設(shè)置一個(gè)位置范圍指標(biāo)，進(jìn)而根據(jù)設(shè)置的位置范圍指標(biāo)及當(dāng)前視頻圖像的位置信息，確定預(yù)設(shè)位置范圍。

舉例來(lái)說(shuō)，若視頻圖像位置信息為1號(hào)監(jiān)控區(qū)域，且預(yù)設(shè)位置范圍指標(biāo)為視頻圖像的位置信息相鄰的一個(gè)監(jiān)控區(qū)域，那么根據(jù)當(dāng)前視頻圖像的位置信息，即可確定此次的預(yù)設(shè)位置范圍為：1號(hào)監(jiān)控區(qū)域-2號(hào)監(jiān)控區(qū)域。

s205，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集。

s206，對(duì)視頻圖像集進(jìn)行解析，確定監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律。

具體的，可基于監(jiān)控目標(biāo)的特征對(duì)視頻圖像集進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律。

舉例說(shuō)明，本實(shí)施例中，監(jiān)控目標(biāo)為行人a、提取的特征為人臉特征、獲取的視頻圖像集為5月12日12點(diǎn)23分00秒-5月20日16點(diǎn)23分00秒，1號(hào)監(jiān)控區(qū)域-3號(hào)監(jiān)控區(qū)域時(shí)，那么基于人臉特征可對(duì)該視頻圖像集中，行人a的行為進(jìn)行分析。如行人a在5月12日12點(diǎn)25分34秒時(shí)，從1號(hào)監(jiān)控區(qū)域的路口d進(jìn)入2號(hào)監(jiān)控區(qū)域，在2號(hào)監(jiān)控區(qū)域徘徊3分鐘，不斷望向商鋪b，然后從3號(hào)監(jiān)控區(qū)域的路口e離開；經(jīng)過(guò)三個(gè)小時(shí)，行人a又再一次從1號(hào)監(jiān)控區(qū)域的路口d進(jìn)入2號(hào)監(jiān)控區(qū)域，并且徘徊的時(shí)間更長(zhǎng),不斷望向商鋪b，之后從3號(hào)監(jiān)控區(qū)域的路口e離開；三日后，行人a又再次從1號(hào)監(jiān)控區(qū)域的路口d進(jìn)入2號(hào)監(jiān)控區(qū)域，并進(jìn)入商鋪b，在商鋪b中停留幾分鐘，且一直環(huán)顧四周然后走出商鋪b，從3號(hào)監(jiān)控區(qū)域的路口e離開；在接下來(lái)的五天內(nèi)，有三天都同樣的出現(xiàn)在2號(hào)監(jiān)控區(qū)域，且駐足停留5分鐘以上，然后從3號(hào)監(jiān)控區(qū)域離開?；谏鲜鲂袨椋涂纱_定行人a經(jīng)常從1號(hào)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)入2號(hào)監(jiān)控區(qū)域，并停留一段時(shí)間，之后從3號(hào)監(jiān)控區(qū)域離開。

s207，判斷監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，與預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)的匹配程度是否滿足預(yù)設(shè)的條件，若滿足，則執(zhí)行s208，否則，執(zhí)行s201。

具體的，在確定監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律之后，可將監(jiān)控目標(biāo)的行為與預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)中的行為進(jìn)行比對(duì)，以確定監(jiān)控目標(biāo)的行為是否超過(guò)預(yù)設(shè)閾值。如果判斷監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，則可確定監(jiān)控目標(biāo)出現(xiàn)異常；如果判斷監(jiān)控目標(biāo)的行為沒(méi)有超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，則可確定監(jiān)控目標(biāo)行為正常，沒(méi)有出現(xiàn)異常。

其中，預(yù)設(shè)閾值可根據(jù)實(shí)際需要任意設(shè)置，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。例如，監(jiān)控目標(biāo)在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍

舉例來(lái)說(shuō)，預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)中，設(shè)定行人在監(jiān)控區(qū)域中三天內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)不得超過(guò)10次，且停留的時(shí)間不得超過(guò)7min，那么當(dāng)確定行人a，在上述監(jiān)控區(qū)域三天內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)超過(guò)10次，且每次停留的時(shí)間不止7min，則可確定行人a的行為滿足預(yù)設(shè)的條件。

s208,確定監(jiān)控目標(biāo)異常，向用戶進(jìn)行預(yù)警提示。

具體的，可向用戶進(jìn)行語(yǔ)音提醒，或者警報(bào)提醒等，本實(shí)施例對(duì)此不做具體限制。

本實(shí)施例提供的視頻圖像處理方法，通過(guò)視頻圖像集進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，并判斷監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律是否與預(yù)設(shè)規(guī)則庫(kù)中的規(guī)則匹配，進(jìn)而根據(jù)匹配結(jié)果判斷出監(jiān)控目標(biāo)是否出現(xiàn)異常。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

通過(guò)上述實(shí)施例可知，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)之后再對(duì)包含該監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集進(jìn)行分析，即可確定出監(jiān)控目標(biāo)是否異常。下面結(jié)合圖4，以自適應(yīng)分析為例，對(duì)視頻圖像處理方法做進(jìn)一步說(shuō)明。

圖4本發(fā)明的再一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理方法的流程圖。

如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例的視頻圖像處理方法，可以包括以下步驟：

s401，對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定監(jiān)控目標(biāo)。

s402，確定視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息。

s403，根據(jù)視頻圖像的獲取時(shí)間，確定預(yù)設(shè)時(shí)間段范圍。

s404，根據(jù)位置信息，確定預(yù)設(shè)位置范圍。

s405，獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集。

s406，對(duì)視頻圖像集進(jìn)行解析，確定監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律。

s407，在確定監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，與預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)的匹配程度滿足預(yù)設(shè)的條件時(shí)，確定監(jiān)控目標(biāo)異常。

需要說(shuō)明的是，由于預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)中可能包括多種場(chǎng)景下，不同目標(biāo)的異常行為特征，因此為了進(jìn)一步提高對(duì)視頻圖像中監(jiān)控目標(biāo)的判斷精度，本實(shí)施例還可基于上述通過(guò)預(yù)設(shè)規(guī)則庫(kù)確定監(jiān)控目標(biāo)異常的基礎(chǔ)上，還可以進(jìn)一步利用自適應(yīng)分析進(jìn)一步對(duì)監(jiān)控目標(biāo)是否異常進(jìn)行進(jìn)一步確定。

具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，本實(shí)施例的視頻圖像處理方法，還包括：

s408，對(duì)獲取的視頻圖像集進(jìn)行解析，確定監(jiān)控目標(biāo)的所處的場(chǎng)景。

其中，監(jiān)控目標(biāo)所處的場(chǎng)景可以是監(jiān)控目標(biāo)所處位置。例如，大街，商鋪店門前，商鋪里面，人行道等等。

s409，對(duì)與場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的歷史視頻圖像進(jìn)行自適應(yīng)分析，確定與場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的異常行為特征。

s410，判斷監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律，是否與異常行為特征匹配，若是，則執(zhí)行s411，否則，執(zhí)行s401。

具體的，可通過(guò)不同的自適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)與場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的歷時(shí)視頻圖像進(jìn)行自適應(yīng)分析。例如，迫零算法，最陡下降算法，最小均方算法(leastmeansquare，簡(jiǎn)稱為：lms)，遞歸最小二次方算法(recursiveleastsquare，簡(jiǎn)稱為：rls)以及各種盲均衡算法等。

需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中，通過(guò)自適應(yīng)分析來(lái)確定監(jiān)控目標(biāo)是否出現(xiàn)異常的處理，可以在不同階段進(jìn)行。舉例說(shuō)明如下：

一種可能的情形，預(yù)先對(duì)監(jiān)控設(shè)備攝像頭采集的視頻圖像，按不同的場(chǎng)景進(jìn)行自適應(yīng)分析，并將分析結(jié)果以不同的場(chǎng)景為依據(jù)，分別存放在預(yù)設(shè)規(guī)則中。從而在對(duì)當(dāng)前的視頻圖像進(jìn)行分析時(shí)，即可根據(jù)監(jiān)控目標(biāo)所處的場(chǎng)景，確定對(duì)應(yīng)的規(guī)則庫(kù)，進(jìn)而將監(jiān)控目標(biāo)當(dāng)前的行為規(guī)律與規(guī)則庫(kù)進(jìn)行匹配，以確定出監(jiān)控目標(biāo)是否出現(xiàn)異常。

另一種可能的情形，對(duì)當(dāng)前包括監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集進(jìn)行自適應(yīng)分析，以確定視頻圖像集中所有對(duì)象的行為規(guī)律，然后將監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律與其它對(duì)象的行為規(guī)律不一致，或者差異較大，則可監(jiān)控目標(biāo)出現(xiàn)異常。

可以理解的是，本實(shí)施例中，首先按照預(yù)設(shè)的規(guī)則庫(kù)，確定監(jiān)控目標(biāo)行為異常，進(jìn)而再通過(guò)對(duì)視頻圖像集進(jìn)行自適用分析，以進(jìn)一步驗(yàn)證監(jiān)控目標(biāo)的行為是否異常，從而提高了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

s411，確定監(jiān)控目標(biāo)異常，向用戶進(jìn)行預(yù)警提示。

本實(shí)施例提供的視頻圖像處理方法，通過(guò)對(duì)視頻圖像集進(jìn)行解析，確定出監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律及所處的場(chǎng)景，并對(duì)確定的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的歷時(shí)視頻圖像進(jìn)行自適應(yīng)分析，以確定異常行為特征，然后將監(jiān)控目標(biāo)的行為規(guī)律與異常行為特征進(jìn)行比對(duì)，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

下面參照附圖描述本發(fā)明實(shí)施例提出的視頻圖像處理裝置。

圖5為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

參照?qǐng)D5，該視頻圖像處理裝置包括：第一確定模塊10、獲取模塊20以及第二確定模塊30。

其中，第一確定模塊10用于對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定監(jiān)控目標(biāo)；

獲取模塊20用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)和/或在預(yù)設(shè)位置范圍內(nèi)、且包含所述監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集；

第二確定模塊30用于對(duì)所述視頻圖像集進(jìn)行解析，確定所述監(jiān)控目標(biāo)是否異常。

需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例的視頻圖像處理裝置的實(shí)施過(guò)程和技術(shù)原理參見前述對(duì)視頻圖像處理方法實(shí)施例的解釋說(shuō)明，此處不再贅述。

本實(shí)施例提供的視頻圖像處理裝置中，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段和/或在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)視頻圖像進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

圖6為本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例的視頻圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖6所示，圖6所示的視頻圖像處理裝置還包括：第三確定模塊40、第四確定模塊50以及第五確定模塊60。

其中，第三確定模塊40用于確定所述視頻圖像的獲取時(shí)間及位置信息；

第四確定模塊50用于根據(jù)所述視頻圖像的獲取時(shí)間，確定所述預(yù)設(shè)時(shí)間段范圍；

第五確定模塊60用于根據(jù)所述位置信息，確定所述預(yù)設(shè)位置范圍。

本實(shí)施例提供的視頻圖像處理裝置中，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段和/或在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)視頻圖像進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出了一種監(jiān)控設(shè)備。

圖7是本發(fā)明實(shí)施例的監(jiān)控設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖7所示，該監(jiān)控設(shè)備100，包括視頻圖像處理裝置11。

需要說(shuō)明的是，前述對(duì)視頻圖像處理方法實(shí)施例的解釋說(shuō)明也適用于該實(shí)施例的監(jiān)控設(shè)備，其實(shí)現(xiàn)原理類似，此處不再贅述。

本實(shí)施例提供的監(jiān)控設(shè)備中，通過(guò)對(duì)獲取的視頻圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，確定出監(jiān)控目標(biāo)，并獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段和/或在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且包含監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像集，然后對(duì)視頻圖像進(jìn)行解析，以確定監(jiān)控目標(biāo)是否異常。由此，通過(guò)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)可能出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行事先預(yù)警，提醒用戶預(yù)先采取措施，保證用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全，減少了人力和物力的消耗，提升了用戶體驗(yàn)。

在本說(shuō)明書的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。

此外，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過(guò)程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過(guò)程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來(lái)執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)：具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(pga)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(fpga)等。

本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。

上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。