本發(fā)明涉及信息處理領域，尤其涉及一種藥物經濟學信息處理方法。
背景技術：
隨著我國經濟的高速發(fā)展，人們對于衛(wèi)生健康的需求也越來越大，衛(wèi)生總費用從1978年的110.21億元增長到2014年的35312.4億元，占gdp的5.55％；而人均衛(wèi)生費用從1978年的11.5元增長到2014年的2581.7元。優(yōu)化醫(yī)療資源，調整衛(wèi)生支出結構，加強藥品合理使用，是我國進一步深化醫(yī)療改革亟需解決的關鍵。
藥物經濟學(pharmacoeconomics，pe)是將經濟學基本原理與方法運用于臨床藥物治療過程，綜合比較不同藥物制劑或藥物療效價值的一門科學，可以由醫(yī)療衛(wèi)生決策者和其他決策者用來比較不同藥物和用藥方案的成本效果，以便合理分配稀缺的衛(wèi)生資源。越來越多的醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)開始應用藥物經濟學評價方法來干預和調整有限的醫(yī)療衛(wèi)生資源分配，包括建立醫(yī)療衛(wèi)生補償機制、制定藥品報銷目錄、確定藥品價格、干預臨床治療決策、協(xié)助藥品采購和支持投資決策等。其中，通過藥物經濟研究結果指導臨床合理用藥，可以減輕患者的經濟負擔，節(jié)約衛(wèi)生資源，提高醫(yī)院的經濟效益和社會效益。但目前仍然缺乏一種有效的方法將藥物經濟學評價結果用于實時干預臨床決策和事后點評分析用藥合理性。
技術實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的是提供一種藥物經濟學信息處理方法,以解決現(xiàn)有技術中無法實現(xiàn)將藥物經濟學評價結果用于實時干預臨床決策和事后點評分析用藥合理性問題。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種藥物經濟學信息處理方法,包括:
從藥物經濟學文獻數(shù)據庫中獲取藥物經濟學信息；
根據合理用藥規(guī)則從所述藥物經濟學信息中提取關鍵信息，所述關鍵信息包含適用人群信息、治療方案信息和藥物經濟學評價信息；
根據藥物經濟學規(guī)則模型將所述關鍵信息生成藥物經濟學規(guī)則集；
接收醫(yī)囑/處方信息，提取患者信息和用藥信息；
利用所述藥物經濟學規(guī)則模型對所述患者信息和用藥信息進行識別處理，生成第一治療方案信息；
將所述第一治療方案信息與所述藥物經濟學規(guī)則集中的第二治療方案信息進行比對處理，生成比對結果信息并輸出。
進一步的，所述將所述第一治療方案信息與所述藥物經濟學規(guī)則集中的第二治療方案信息進行比對處理，生成比對結果信息并輸出具體包括：
從所述第一治療方案信息中提取第一成本值c1和第一效果值e1，從所述第二治療方案信息中提取第二成本值c2和第二效果值e2，將第二成本值c2和第一成本值c1作差得到成本差值δc＝c2-c1，將第二效果值e2和第一效果值e1作差得到效果差值δe＝e2-e1，將δc和δe作比得到增量成本效果比icer＝δc/δe；
當δc<0且δe>0時，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc>0、δe>0且icer≤λ時，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc>0、δe>0且icer>λ時，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc>0且δe<0時，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc<0、δe<0且icer<λ時，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc<0、δe<0且icer≥λ時，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
其中，λ為成本效果閾值。
進一步的，所述將所述第一治療方案信息與所述藥物經濟學規(guī)則集中的第二治療方案信息進行比對處理，生成比對結果信息并輸出具體包括：
當凈貨幣效益nmb≥0時，則將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當nmb<0時，則將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
其中，nmb＝λδe-δc。
進一步的，所述將所述第一治療方案信息與所述藥物經濟學規(guī)則集中的第二治療方案信息進行比對處理，生成比對結果信息并輸出具體包括：
當凈健康效益nhb≥0時，則將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當nhb<0時，則將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
其中，nhb＝δe-δc/λ。
進一步的，在根據藥物經濟學規(guī)則模型將所述關鍵信息生成藥物經濟學規(guī)則集之前，所述方法還包括：
設定對象信息、字典信息和屬性信息，生成藥物經濟學規(guī)則模型。
進一步的，所述對象信息包括患者資料對象、治療藥物方案對象和藥物經濟學對象；所述藥物經濟學對象具體包括研究角度、研究時限、評價類型、健康產出、可支付線、成本貼現(xiàn)率、效果貼現(xiàn)率、成本效果比、增量成本效果比icer、成本差值δc、健康產出差值δe、成本效果閾值、成本效果閾值上限、成本效果閾值下限、成本效果性概率、凈貨幣效益nmb和凈健康效益nhb。
進一步的，所述屬性信息包括研究角度字典屬性、評價類型字典屬性和健康產出字典屬性；所述研究角度字典屬性具體包括全社會角度、醫(yī)療保健系統(tǒng)角度、醫(yī)保方角度、醫(yī)療提供者角度和患者角度；所述評價類型字典屬性具體包括疾病成本分析coi、成本結果分析cca、成本效果分析cea、成本效用分析cua、成本效益分析cba、最小成本分析cma；所述健康產出字典屬性具體包括有效率、死亡率、期望壽命、潛在壽命損失、生命年ly、質量調整生命年qaly、傷殘調整生命年daly、質量調整生命月qalm。
進一步的，所述治療方案信息具體包括：治療方案名稱、治療方案分線、治療方案周期、治療方案周期數(shù)、治療方案藥物組成、藥品廠家、藥品劑型、藥品規(guī)格、給藥劑量、給藥途徑、給藥頻率、藥品持續(xù)輸注時間、藥品執(zhí)行順序。
進一步的，所述藥物經濟學評價信息包括藥物經濟學評價方法信息和藥物經濟學評價結果信息；所述藥物經濟學評價方法信息具體包括研究目的、研究角度、研究時限、數(shù)據來源、是否增量分析、成本/效果貼現(xiàn)率、評價方法、模型選擇、成本界定、成本測量、成本評價、健康產出界定、健康產出測量、健康產出評價、敏感性分析方法、成本效果閾值；所述藥物經濟學評價結果信息具體包括成本效果比、增量成本效果比、成本效果性概率、成本差值、健康產出差值、凈貨幣效益、凈健康效益。
進一步的，所述利用所述藥物經濟學規(guī)則模型對所述患者信息和用藥信息進行識別處理，生成第一治療方案信息具體包括：
分別識別所述患者信息、用藥信息與所述適用人群信息、治療方案信息的相似度，根據所述相似度在所述藥物經濟學規(guī)則集中查詢第一治療方案信息。
本發(fā)明提供了一種藥物經濟學信息處理方法，通過藥物經濟學文獻數(shù)據庫獲取藥物經濟學信息，根據藥物經濟學信息生成藥物經濟學規(guī)則集，利用藥物經濟學規(guī)則集中的規(guī)則對醫(yī)囑/處方信息中的藥物使用的經濟性進行分析和評價，從而實現(xiàn)了將藥物經濟學評價結果用于實時干預臨床決策和事后點評分析用藥合理性。
附圖說明
圖1為本發(fā)明實施例提供的藥物經濟學信息處理方法流程圖。
具體實施方式
下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術方案做進一步的詳細描述。
圖1為本發(fā)明提供的藥物經濟學信息處理方法流程圖，如圖1所示，方法包括如下步驟：
步驟101，從藥物經濟學文獻數(shù)據庫中獲取藥物經濟學信息。
根據具體需要設置查詢條件，根據查詢條件從藥物經濟學文獻數(shù)據庫中查詢符合條件的藥物經濟學信息。
例如，設置查詢條件為“癌癥”-“胃癌”，則根據查詢條件得到“胃癌”相關的藥物經濟學文獻信息。
步驟102，根據合理用藥規(guī)則從所述藥物經濟學信息中提取關鍵信息。
具體的，根據合理用藥“5r”原則，即正確的病人、正確的藥物、正確的劑量、正確的給藥途徑和正確的時間，提取藥物經濟學信息中的關鍵信息。
其中，關鍵信息包含適用人群信息、治療方案信息和藥物經濟學評價信息。
適用人群信息包括：患者年齡分布、性別分布、身體質量指數(shù)bmi、體重、體表面積、是否懷孕、是否哺乳、腎功能狀況、肝功能狀況、特殊體質、民族和基因多態(tài)性信息、疾病診斷、疾病分型、疾病分期、疾病評分等。
治療方案信息包括：治療方案名稱、治療方案分線、治療方案周期、治療方案周期數(shù)、治療方案藥物組成、藥品廠家、藥品劑型、藥品規(guī)格、給藥劑量、給藥途徑、給藥頻率、藥品持續(xù)輸注時間、藥品執(zhí)行順序等。
藥物經濟學評價信息包括藥物經濟學評價方法信息和藥物經濟學評價結果信息；藥物經濟學評價方法信息具體包括研究目的、研究角度、研究時限、數(shù)據來源、是否增量分析、成本/效果貼現(xiàn)率、評價方法、模型選擇、成本界定、成本測量、成本評價、健康產出界定、健康產出測量、健康產出評價、敏感性分析方法、成本效果閾值；所述藥物經濟學評價結果信息具體包括成本效果比、增量成本效果比、成本效果性概率、成本差值、健康產出差值、凈貨幣效益、凈健康效益。
步驟103，根據藥物經濟學規(guī)則模型將所述關鍵信息生成藥物經濟學規(guī)則集。
具體的，關鍵信息引用藥物經濟學規(guī)則模型，生成藥物經濟學規(guī)則，其中，藥物經濟學規(guī)則集為藥物經濟學規(guī)則的集合。
在根據藥物經濟學規(guī)則模型將關鍵信息生成藥物經濟學規(guī)則集之前，還包括：設定對象信息、字典信息和屬性信息，生成藥物經濟學規(guī)則模型。
其中，對象信息包括患者資料對象、治療藥物方案對象和藥物經濟學對象；藥物經濟學對象具體包括研究角度、研究時限、評價類型、健康產出、可支付線、成本貼現(xiàn)率、效果貼現(xiàn)率、成本效果比、增量成本效果比icer、成本差值δc、健康產出差值δe、成本效果閾值、成本效果閾值上限、成本效果閾值下限、成本效果性概率、凈貨幣效益nmb和凈健康效益nhb。
字典信息包括：角度字典、評價類型字典、健康產出字典、成本效果閾值字典、成本效果比單位字典、增量成本效果比單位字典等。
屬性信息包括研究角度字典屬性、評價類型字典屬性和健康產出字典屬性；研究角度字典屬性包括全社會角度、醫(yī)療保健系統(tǒng)角度、醫(yī)保方角度、醫(yī)療提供者角度和患者角度；評價類型字典屬性包括疾病成本分析coi、成本結果分析cca、成本效果分析cea、成本效用分析cua、成本效益分析cba、最小成本分析cma；所述健康產出字典屬性具體包括有效率、死亡率、期望壽命、潛在壽命損失、生命年ly、質量調整生命年qaly、傷殘調整生命年daly、質量調整生命月qalm。
藥物經濟學規(guī)則模型主要包含兩個模塊，分別為醫(yī)囑/處方治療方案識別模塊和藥物經濟學優(yōu)勢方案邏輯判斷模塊。
醫(yī)囑/處方治療方案識別模塊主要通過比對醫(yī)生用終端的具體病人資料、醫(yī)囑/處方治療方案與文獻中提取的適應人群信息、治療方案信息之間的相似度進行識別。
藥物經濟學優(yōu)勢方案邏輯判斷模塊主要根據藥物經濟學文獻評價方法信息和評價結果信息邏輯判斷治療方案在經濟性方面的優(yōu)劣情況。
步驟104，接收醫(yī)囑/處方信息，提取患者信息和用藥信息。
步驟105，利用所述藥物經濟學規(guī)則模型對所述患者信息和用藥信息進行識別處理，生成第一治療方案信息。
具體的，分別識別患者信息、用藥信息與適用人群信息、治療方案信息的相似度，根據相似度在藥物經濟學規(guī)則集中查詢第一治療方案信息。
步驟106，將所述第一治療方案信息與所述藥物經濟學規(guī)則集中的第二治療方案信息進行比對處理，生成比對結果信息并輸出。
具體的，從第一治療方案信息中提取第一成本值c1和第一效果值e1，從第二治療方案信息中提取第二成本值c2和第二效果值e2，將第二成本值c2和第一成本值c1作差得到成本差值δc＝c2-c1，將第二效果值e2和第一效果值e1作差得到效果差值δe＝e2-e1，將δc和δe作比得到增量成本效果比icer＝δc/δe；
當δc<0且δe>0時，第二治療方案具有絕對優(yōu)勢，強烈推薦第二治療方案，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc>0、δe>0且icer≤λ時，第二治療方案中成本效果性概率p優(yōu)于第一治療方案，第二治療方案具有相對優(yōu)勢，中等推薦第二治療方案，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc>0、δe>0且icer>λ時，第一治療方案中成本效果性概率p優(yōu)于第二治療方案，第一治療方案具有相對優(yōu)勢，中等推薦第一治療方案，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc>0且δe<0時，第一治療方案具有絕對優(yōu)勢，強烈推薦第一治療方案，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc<0、δe<0且icer<λ時，第一治療方案中成本效果性概率p優(yōu)于第二治療方案，第一治療方案具有相對優(yōu)勢，中等推薦第一治療方案，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當δc<0、δe<0且icer≥λ時，第二治療方案中成本效果性概率p優(yōu)于第一治療方案，第二治療方案具有相對優(yōu)勢，中等推薦第二治療方案，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
其中，λ為成本效果閾值。
當nmb≥0時，則第二治療方案具有絕對優(yōu)勢，強烈推薦第二治療方案，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當nmb<0時，則第一治療方案具有絕對優(yōu)勢，強烈推薦第一治療方案，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
其中，nmb＝λδe–δc。
當nhb≥0時，則第二治療方案具有絕對優(yōu)勢，強烈推薦第二治療方案，將第二治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
當nhb<0時，則第一治療方案具有絕對優(yōu)勢，強烈推薦第一治療方案，將第一治療方案作為比對結果中的優(yōu)勢方案；
其中，nhb＝δe-δc/λ。
在一個具體的實施例中，預先制定腫瘤疾病藥物經濟學規(guī)則模板。
通過循證醫(yī)學方法檢索、篩選出文獻信息《晚期非小細胞肺癌一線治療方案的藥物經濟學評價》。
提取適用人群信息：非小細胞肺癌(iiib期或iv期)，年齡18周歲以上，egfr突變(包括外顯子19或者外顯子21突變)，ps評分0-2，預計生存時間大于等于6個月等。
治療方案信息：方案1為pc方案，紫杉醇135～175mg/m2，每化療周期的第一天用藥，3小時內靜脈滴注完畢；卡鉑用量為6*auc；方案2為口服厄洛替尼，150mg/d；以及各藥物廠家、商品名、規(guī)格等。
藥物經濟學評價方法信息：研究角度為醫(yī)療服務支付方，研究時限5年，評價類型為成本效用分析，模型選擇為馬爾科夫模型，健康產出為治療調整生命月，成本效果閾值為￥15383/qalm等。
藥物經濟學評價結果信息：治療5年，厄洛替尼片與pc方案相比，δc＝80607.45元，δe＝3.13qalm，icer＝25753.18/qalm，成本效果性概率位89.7％等。
引用腫瘤疾病藥物經濟學規(guī)則模板，生成非小細胞肺癌(iiib期或iv期)一線治療藥物經濟學規(guī)則(pcvs厄羅替尼)。其主要邏輯：厄洛替尼片與pc方案相比，δc>0，δe>0，icer>成本效果閾值(25753.18/qalm>15383/qalm)，則非小細胞肺癌(iiib期或iv期)患者一線治療方案，pc方案有89.7％的可能優(yōu)于厄洛替尼片，pc方案為藥物經濟學相對優(yōu)勢方案，中等推薦pc方案。
某患者，女性，54歲，診斷非小細胞肺癌iiib期，egfr敏感突變，ps評分1分。醫(yī)生為該患者開具一線治療方案：厄洛替尼片150mg口服1次/天。醫(yī)生保存改醫(yī)囑/處方時，計算機系統(tǒng)識別對于該患者，厄洛替尼片相對pc方案為劣勢方案，在醫(yī)生用終端會以警示信息的形式提出干預：該非小細胞肺癌(iiib期或iv期)患者一線治療方案，pc方案有89.7％的可能優(yōu)于厄洛替尼片，pc方案為藥物經濟學相對優(yōu)勢方案，中等推薦pc方案。
本發(fā)明提供了一種藥物經濟學信息處理方法，通過藥物經濟學文獻數(shù)據庫獲取藥物經濟學信息，根據藥物經濟學信息生成藥物經濟學規(guī)則集，利用藥物經濟學規(guī)則集中的規(guī)則對醫(yī)囑/處方信息中的藥物使用的經濟性進行分析和評價，從而實現(xiàn)了將藥物經濟學評價結果用于實時干預臨床決策和事后點評分析用藥合理性。
專業(yè)人員應該還可以進一步意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計算機軟件或者二者的結合來實現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明的范圍。
結合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(ram)、內存、只讀存儲器(rom)、電可編程rom、電可擦除可編程rom、寄存器、硬盤、可移動磁盤、cd-rom、或技術領域內所公知的任意其它形式的存儲介質中。
以上所述的具體實施方式，對本發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。