本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信息處理方法和信息處理裝置。

背景技術(shù)：

隨著理賠業(yè)務(wù)量的不斷上漲，理賠申請量也隨之增加。

傳統(tǒng)的理賠調(diào)查方案需要相關(guān)調(diào)查人員針對每一件理賠案件的理賠信息進行評估審核，理賠申請量的增加無疑給相關(guān)調(diào)查人員帶來了很大地工作壓力，而針對一些毫無意義的理賠案件的調(diào)查也會導(dǎo)致人力資源的不必要浪費。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種信息處理方法和信息處理裝置，使得相關(guān)人員能更有針對性地進行理賠案件的調(diào)查。

本發(fā)明第一方面提供一種信息處理方法，上述信息處理方法包括：

確定待處理的理賠案件的理賠申請原因；

獲取預(yù)設(shè)的與上述理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型，其中，上述評估模型預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建，且上述評估模型指示至少兩個信息項的權(quán)重系數(shù)，上述至少兩個信息項為申請理賠時的必填項；

基于獲取到的上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)，以及上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算上述理賠案件的評分；

將上述理賠案件的評分與上述理賠案件關(guān)聯(lián)存儲。

基于本發(fā)明第一方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，上述基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)，以及上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算上述理賠案件的評分，包括：

將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值；

基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和，得到上述理賠案件的評分。

基于本發(fā)明第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，上述基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和，得到上述理賠案件的評分，還包括：

對上述加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，將邏輯回歸計算得到的分數(shù)作為上述理賠案件的評分。

基于本發(fā)明第一方面，或者本發(fā)明第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，或者，本發(fā)明第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，上述確定待處理的理賠案件的理賠申請原因，之前包括：

將當(dāng)前提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件。

基于本發(fā)明第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，上述將當(dāng)前提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件，為：

將當(dāng)前提交審核且符合預(yù)設(shè)的賠付條件的理賠案件確定為待處理的理賠案件。

本發(fā)明第二方面提供一種信息處理裝置，上述信息處理裝置包括：

理賠原因確定單元，用于確定待處理的理賠案件的理賠申請原因；

獲取單元，用于獲取預(yù)設(shè)的與上述理賠原因確定單元確定的理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型，其中，上述評估模型預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建，且上述評估模型指示至少兩個信息項的權(quán)重系數(shù)，上述至少兩個信息項為申請理賠時的必填項；

計算單元，用于基于上述獲取單元獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)，以及上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算上述理賠案件的評分；

存儲單元，用于將上述計算單元計算得到的上述理賠案件的評分與上述理賠案件關(guān)聯(lián)存儲。

基于本發(fā)明第二方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，上述計算單元包括：

分值轉(zhuǎn)化單元，用于將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值；

加權(quán)求和單元，用于基于上述獲取單元獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述分值轉(zhuǎn)化單元轉(zhuǎn)化得到的上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和，得到上述理賠案件的評分。

基于本發(fā)明第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，上述計算單元還包括：邏輯回歸計算單元，用于對上述加權(quán)求和單元計算得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算；

上述計算單元具體用于將上述邏輯回歸計算單元計算得到的分數(shù)作為上述理賠案件的評分輸出。

基于本發(fā)明第二方面，或者本發(fā)明第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，或者本發(fā)明第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，上述信息處理裝置還包括：

案件確定單元，用于將當(dāng)前提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件。

基于本發(fā)明第二方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，上述案件確定單元具體用于：將當(dāng)前提交審核且符合預(yù)設(shè)的賠付條件的理賠案件確定為待處理的理賠案件。

由上可見，本發(fā)明方案預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建評估模型，針對待處理的理賠案件，通過獲取預(yù)設(shè)的與該理賠案件的理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型，并基于獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)以及該理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算該理賠案件的評分，將該理賠案件的評分與該理賠案件關(guān)聯(lián)存儲，從而使得相關(guān)人員能夠基于與該理賠案件關(guān)聯(lián)的評分有針對性地進行理賠案件的調(diào)查，可在一定程度上減少人力資源的不必要浪費。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明提供的信息處理方法一個實施例流程示意圖；

圖2為本發(fā)明提供的信息處理方法另一個實施例流程示意圖；

圖3為本發(fā)明提供的信息處理裝置一個實施例結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明提供的信息處理裝置另一個實施例結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明提供的信息處理裝置再一個實施例結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而非全部實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

實施例一

本發(fā)明實施例對一種信息處理方法進行描述，請參閱圖1，本發(fā)明實施例中的信息處理方法包括：

步驟101、確定待處理的理賠案件的理賠申請原因；

本發(fā)明實施例中，待處理的理賠案件是指已提交申請但未經(jīng)調(diào)查審核的理賠案件?？蛇x的，步驟101之前可包括：將當(dāng)前提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件。進一步，還可以進行賠付條件的約束，避免對不符合賠付條件的理賠案件的處理，達到提高處理效率和節(jié)省資源的目的。那么，上述將當(dāng)前提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件，具體可為：將當(dāng)前提交審核且符合預(yù)設(shè)的賠付條件的理賠案件確定為待處理的理賠案件。當(dāng)然，在其它實現(xiàn)方式中，也可以由相關(guān)人員將當(dāng)前提交審核的理賠案件手動標(biāo)識為待處理的理賠案件，或者，將當(dāng)前提交審核且符合預(yù)設(shè)的賠付條件的理賠案件手動標(biāo)識為待處理的理賠案件，此處不作限定。

在一種應(yīng)用場景中，可以在輔助錄入提交時執(zhí)行圖1所示的信息處理方法，即，在輔助錄入提交時，將本次提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件，并針對本次提交審核的理賠案件執(zhí)行圖1所示的信息處理方法；或者，在輔助錄入提交時，自動檢測本次提交審核的理賠案件是否符合預(yù)設(shè)的賠付條件，若符合，則將本次提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件，并針對本次提交審核的理賠案件執(zhí)行圖1所示的信息處理方法，若不符合，則不針對本次提交審核的理賠案件執(zhí)行圖1所示的信息處理方法。其中，上述輔助錄入提交是指完成理賠申請所需信息的錄入之后，提交審核的動作。具體地，可以在輔助錄入提交時，基于異步任務(wù)表觸發(fā)圖1所示的信息處理方法的執(zhí)行，其過程如下：在輔助錄入提交時，向預(yù)設(shè)的異步任務(wù)表插入異步任務(wù)，該異步任務(wù)用于觸發(fā)圖1所示的信息處理方法的執(zhí)行。

在另一種應(yīng)用場景中，可以將提交審核的理賠案件作為待處理的理賠案件存儲于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中，之后周期性或定期性針對該數(shù)據(jù)庫中存儲的待處理的理賠案件，并行或串行執(zhí)行圖1所示的信息處理方法；或者，可以將提交審核且符合賠付條件的理賠案件作為待處理的理賠案件存儲于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中，之后周期性或定期性針對該數(shù)據(jù)庫中存儲的待處理的理賠案件，并行或串行執(zhí)行圖1所示的信息處理方法；或者，可以將提交審核的理賠案件存儲于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中，之后周期性或定期性針對該數(shù)據(jù)庫中存儲的各個理賠案件，檢測各個理賠案件是否符合預(yù)設(shè)的賠付條件，將符合賠付條件的理賠案件作為待處理的理賠案件，之后針對待處理的理賠案件執(zhí)行圖1所示的信息處理方法。

在本發(fā)明實施例中，理賠申請原因包括但不限于如下幾種原因：意外死亡、疾病死亡、重大疾病、意外醫(yī)療、疾病醫(yī)療。在步驟101中，可以基于待處理的理賠案件的案件信息確定該理賠案件的理賠申請原因。

步驟102、獲取預(yù)設(shè)的與上述理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型；

其中，上述評估模型預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建，且上述評估模型指示至少兩個信息項的權(quán)重系數(shù)，上述至少兩個信息項為申請理賠時的必填項。上述至少兩個信息項的權(quán)重系數(shù)是基于相應(yīng)理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建，例如，可基于相應(yīng)理賠申請原因的歷史理賠案件的調(diào)查率和對應(yīng)信息項的關(guān)系確定。具體地，可以基于sas系統(tǒng)(sas的英文全文為statisticsanalysissystem)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種理賠申請原因的歷史理賠案件進行分析整理，歸納出與理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型。

可選的，上述至少兩個信息項可以分為四個維度，每個維度所包含的信息項可參照如下：

1.客戶風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：年齡，性別，職業(yè)，是否有既往理賠等。

2.業(yè)務(wù)員風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：理賠發(fā)生率是否異常，疾病發(fā)生率是否異常，是否黑名單業(yè)務(wù)員等。

3.保單風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：投保時間，風(fēng)險保額，保額/保費，費用險檔次/份數(shù)等。

4.事故風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：報案日距事故日時間，申請理賠距事故日時間，主要疾病類別，就診醫(yī)院，是否異地出險等。

需要說明的是，上述信息項僅是示意，而并非窮舉，在實際應(yīng)用中，可以根據(jù)實際情況增刪信息項，此處不作限定。由于不同的評估模型為預(yù)先針對不同的理賠申請原因構(gòu)建，因此，不同評估模型可能不同，當(dāng)然，也不排除因偶然因素而出現(xiàn)相同的評估模型。

步驟103、基于獲取到的上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)，以及上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算上述理賠案件的評分；

本發(fā)明實施例中，可先將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值，然后基于獲取到的上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和相應(yīng)信息項的分值計算上述理賠案件的評分。

可選的，預(yù)先設(shè)定各信息項的可能值(可能值也即可能錄入的信息)與分值之間的對應(yīng)關(guān)系，或者設(shè)定各信息項的可能值所在的區(qū)間與分值之間的對應(yīng)關(guān)系，以便基于該對應(yīng)關(guān)系，將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值。

在一種應(yīng)用場景中，可以采用加權(quán)求和的方式計算上述理賠案件的評分。步驟103包括：將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值；基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和，得到上述理賠案件的評分。具體地，步驟103可以根據(jù)第一公式計算上述理賠案件的評分，上述第一公式為：xb＝a1系數(shù)*a1值+a2系數(shù)*a2值+…..an系數(shù)*an值+l1。其中，xb表示加權(quán)求和得到的分數(shù)，a1系數(shù)表示信息項a1的權(quán)重系數(shù)，a1值表示信息項a1所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，a2系數(shù)表示信息項a2的權(quán)重系數(shù)，a2值表示信息項a2所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，以此類推，an系數(shù)表示信息項an的權(quán)重系數(shù)，n為大于2的自然數(shù)，l1表示預(yù)設(shè)的固定常量。在其它實施例中，l1也可以取0。進一步，為了將上述理賠案件的評分約束在0到1的范圍內(nèi)，以便于該評分后續(xù)能更好地被調(diào)用，本應(yīng)用場景中，在基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和之后，還可以對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，將邏輯回歸計算得到的分數(shù)作為上述理賠案件的評分。具體地，可以基于第二公式對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，上述第二公式具體為：score1＝1/(1+exp(-1*xb))，其中，score1表示邏輯回歸計算得到的分數(shù)，xb表示加權(quán)求和得到的分數(shù)。

在另一種應(yīng)用場景中，可以采用加權(quán)求平均值的方式計算上述理賠案件的評分。步驟103包括：將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值；基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求平均值，得到上述理賠案件的評分。具體地，步驟103可以根據(jù)第三公式計算上述理賠案件的評分，上述第三公式為：xbp＝(a1系數(shù)*a1值+a2系數(shù)*a2值+…..an系數(shù)*an值)/n+l2。其中，xbp表示加權(quán)求和得到的分數(shù)，a1系數(shù)表示信息項a1的權(quán)重系數(shù)，a1值表示信息項a1所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，a2系數(shù)表示信息項a2的權(quán)重系數(shù)，a2值表示信息項a2所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，以此類推，an系數(shù)表示信息項an的權(quán)重系數(shù)，n為大于2的自然數(shù)，l2表示預(yù)設(shè)的固定常量。在其它實施例中，l2也可以取0。進一步，為了將上述理賠案件的評分約束在0到1的范圍內(nèi)，以便于該評分后續(xù)能更好地被調(diào)用，本應(yīng)用場景中，在基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求平均值之后，還可以對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，將邏輯回歸計算得到的分數(shù)作為上述理賠案件的評分。具體地，可以基于第四公式對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，上述第四公式具體為：score2＝1/(1+exp(-1*xbp))，其中，score2表示邏輯回歸計算得到的分數(shù)，xbp表示加權(quán)求平均值得到的分數(shù)。

步驟104、將上述理賠案件的評分與上述理賠案件關(guān)聯(lián)存儲；

在步驟104中，將步驟103計算得到的上述理賠案件的評分與上述理賠案件關(guān)聯(lián)存儲，以便相關(guān)人員能夠基于與該理賠案件關(guān)聯(lián)的評分有針對性地進行理賠案件的調(diào)查。

可選的，針對評分超過預(yù)先的評分閾值的理賠案件，對該理賠案件進行加顯處理或輸出指示優(yōu)先審核的提醒信息，以便相關(guān)人員可以更有針對性地進行理賠案件的調(diào)查。上述提醒信息的類型包括但不限于如下一種或兩種以上的組合：圖片、文字、語音。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中的信息處理方法可以由信息處理裝置實現(xiàn)，該信息處理裝置具體可以集成在服務(wù)器、個人計算機或其它設(shè)備中，此處不作限定。

由上可見，本發(fā)明實施例中預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建評估模型，針對待處理的理賠案件，通過獲取預(yù)設(shè)的與該理賠案件的理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型，并基于獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)以及該理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算該理賠案件的評分，將該理賠案件的評分與該理賠案件關(guān)聯(lián)存儲，從而使得相關(guān)人員能夠基于與該理賠案件關(guān)聯(lián)的評分有針對性地進行理賠案件的調(diào)查，可在一定程度上減少人力資源的不必要浪費。

實施例二

本發(fā)明實施例與實施例一的區(qū)別在于，本發(fā)明實施例進一步對當(dāng)前提交審核的理賠案件進行賠付條件的檢測。具體地，請參閱圖2，本發(fā)明實施例中的信息處理方法包括：

步驟201、檢測當(dāng)前提交審核的理賠案件是否符合預(yù)設(shè)的賠付條件；

本發(fā)明實施例中，對當(dāng)前提交審核的理賠案件進行賠付條件檢測，當(dāng)檢測到當(dāng)前提交審核的理賠案件符合預(yù)設(shè)的賠付條件時，進入步驟202，否則，進入步驟205。

步驟202、確定上述理賠案件的理賠申請原因；

本發(fā)明實施例中，理賠申請原因包括但不限于如下幾種原因：意外死亡、疾病死亡、重大疾病、意外醫(yī)療、疾病醫(yī)療。在步驟202中，可以基于上述理賠案件的案件信息確定該理賠案件的理賠申請原因。

步驟203、獲取預(yù)設(shè)的與上述理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型；

其中，上述評估模型預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建，且上述評估模型指示至少兩個信息項的權(quán)重系數(shù)，上述至少兩個信息項為申請理賠時的必填項。上述至少兩個信息項的權(quán)重系數(shù)是基于相應(yīng)理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建，例如，可基于相應(yīng)理賠申請原因的歷史理賠案件的調(diào)查率和對應(yīng)信息項的關(guān)系確定。具體地，可以基于sas系統(tǒng)(sas的英文全文為statisticsanalysissystem)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種理賠申請原因的歷史理賠案件進行分析整理，歸納出與理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型。

可選的，上述至少兩個信息項可以分為四個維度，每個維度所包含的信息項可參照如下：

1.客戶風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：年齡，性別，職業(yè)，是否有既往理賠等。

2.業(yè)務(wù)員風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：理賠發(fā)生率是否異常，疾病發(fā)生率是否異常，是否黑名單業(yè)務(wù)員等。

3.保單風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：投保時間，風(fēng)險保額，保額/保費，費用險檔次/份數(shù)等。

4.事故風(fēng)險維度，可包括但不限于如下信息項：報案日距事故日時間，申請理賠距事故日時間，主要疾病類別，就診醫(yī)院，是否異地出險等。

需要說明的是，上述信息項僅是示意，而并非窮舉，在實際應(yīng)用中，可以根據(jù)實際情況增刪信息項，此處不作限定。由于不同的評估模型為預(yù)先針對不同的理賠申請原因構(gòu)建，因此，不同評估模型可能不同，當(dāng)然，也不排除因偶然因素而出現(xiàn)相同的評估模型。

步驟204、基于獲取到的上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)，以及上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算上述理賠案件的評分；

本發(fā)明實施例中，可先將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值，然后基于獲取到的上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和相應(yīng)信息項的分值計算上述理賠案件的評分。

可選的，預(yù)先設(shè)定各信息項的可能值(可能值也即可能錄入的信息)與分值之間的對應(yīng)關(guān)系，或者設(shè)定各信息項的可能值所在的區(qū)間與分值之間的對應(yīng)關(guān)系，以便基于該對應(yīng)關(guān)系，將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值。

在一種應(yīng)用場景中，可以采用加權(quán)求和的方式計算上述理賠案件的評分。步驟204包括：將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值；基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和，得到上述理賠案件的評分。具體地，步驟204可以根據(jù)第一公式計算上述理賠案件的評分，上述第一公式為：xb＝a1系數(shù)*a1值+a2系數(shù)*a2值+…..an系數(shù)*an值+l1。其中，xb表示加權(quán)求和得到的分數(shù)，a1系數(shù)表示信息項a1的權(quán)重系數(shù)，a1值表示信息項a1所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，a2系數(shù)表示信息項a2的權(quán)重系數(shù)，a2值表示信息項a2所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，以此類推，an系數(shù)表示信息項an的權(quán)重系數(shù)，n為大于2的自然數(shù)，l1表示預(yù)設(shè)的固定常量。在其它實施例中，l1也可以取0。進一步，為了將上述理賠案件的評分約束在0到1的范圍內(nèi)，以便于該評分后續(xù)能更好地被調(diào)用，本應(yīng)用場景中，在基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和之后，還可以對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，將邏輯回歸計算得到的分數(shù)作為上述理賠案件的評分。具體地，可以基于第二公式對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，上述第二公式具體為：score1＝1/(1+exp(-1*xb))，其中，score1表示邏輯回歸計算得到的分數(shù)，xb表示加權(quán)求和得到的分數(shù)。

在另一種應(yīng)用場景中，可以采用加權(quán)求平均值的方式計算上述理賠案件的評分。步驟204包括：將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值；基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求平均值，得到上述理賠案件的評分。具體地，步驟204可以根據(jù)第三公式計算上述理賠案件的評分，上述第三公式為：xbp＝(a1系數(shù)*a1值+a2系數(shù)*a2值+…..an系數(shù)*an值)/n+l2。其中，xbp表示加權(quán)求和得到的分數(shù)，a1系數(shù)表示信息項a1的權(quán)重系數(shù)，a1值表示信息項a1所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，a2系數(shù)表示信息項a2的權(quán)重系數(shù)，a2值表示信息項a2所錄入的信息轉(zhuǎn)化得到的分值，以此類推，an系數(shù)表示信息項an的權(quán)重系數(shù)，n為大于2的自然數(shù)，l2表示預(yù)設(shè)的固定常量。在其它實施例中，l2也可以取0。進一步，為了將上述理賠案件的評分約束在0到1的范圍內(nèi)，以便于該評分后續(xù)能更好地被調(diào)用，本應(yīng)用場景中，在基于上述評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求平均值之后，還可以對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，將邏輯回歸計算得到的分數(shù)作為上述理賠案件的評分。具體地，可以基于第四公式對加權(quán)求和得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算，上述第四公式具體為：score2＝1/(1+exp(-1*xbp))，其中，score2表示邏輯回歸計算得到的分數(shù)，xbp表示加權(quán)求平均值得到的分數(shù)。

步驟205、將上述理賠案件的評分與上述理賠案件關(guān)聯(lián)存儲；

在步驟205中，將步驟204計算得到的上述理賠案件的評分與上述理賠案件關(guān)聯(lián)存儲，以便相關(guān)人員能夠基于與該理賠案件關(guān)聯(lián)的評分有針對性地進行理賠案件的調(diào)查。

可選的，針對評分超過預(yù)先的評分閾值的理賠案件，對該理賠案件進行加顯處理或輸出指示優(yōu)先審核的提醒信息，以便相關(guān)人員可以更有針對性地進行理賠案件的調(diào)查。上述提醒信息的類型包括但不限于如下一種或兩種以上的組合：圖片、文字、語音。

步驟206、結(jié)束本次處理流程。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中是當(dāng)檢測當(dāng)前提交審核的理賠案件不符合預(yù)設(shè)的賠付條件或者步驟205執(zhí)行之后結(jié)束本次處理流程。當(dāng)然，在其它實施例中，當(dāng)檢測當(dāng)前提交審核的理賠案件不符合預(yù)設(shè)的賠付條件，也可以不結(jié)束本次處理流程而執(zhí)行其它預(yù)設(shè)的步驟。同理，在步驟205執(zhí)行之后也可以不結(jié)束本次處理流程而執(zhí)行其它預(yù)設(shè)的步驟，此處不作限定。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中的信息處理方法可以由信息處理裝置實現(xiàn)，該信息處理裝置具體可以集成在服務(wù)器、個人計算機或其它設(shè)備中，此處不作限定。

由上可見，本發(fā)明實施例中預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建評估模型，針對當(dāng)前提交審核且符合預(yù)設(shè)的賠付條件的理賠案件，通過獲取預(yù)設(shè)的與該理賠案件的理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型，并基于獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)以及該理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算該理賠案件的評分，將該理賠案件的評分與該理賠案件關(guān)聯(lián)存儲，從而使得相關(guān)人員能夠基于與該理賠案件關(guān)聯(lián)的評分有針對性地進行理賠案件的調(diào)查，可在一定程度上減少人力資源的不必要浪費。另外，通過賠付條件的約束，可以避免對不符合賠付條件的理賠案件的處理，進一步提高了信息處理效率，節(jié)省了資源。

實施例三

本發(fā)明實施例中對一種信息處理裝置進行描述，請參閱圖3，本發(fā)明實施例中的信息處理裝置300包括：

理賠原因確定單元301，用于確定待處理的理賠案件的理賠申請原因；

獲取單元302，用于獲取預(yù)設(shè)的與上述理賠原因確定單元確定的理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型，其中，上述評估模型預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建，且上述評估模型指示至少兩個信息項的權(quán)重系數(shù)，上述至少兩個信息項為申請理賠時的必填項；

計算單元303，用于基于獲取單元302獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)，以及上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算上述理賠案件的評分；

存儲單元304，用于將計算單元303計算得到的上述理賠案件的評分與上述理賠案件關(guān)聯(lián)存儲。

可選的，在圖3所示實施例的基礎(chǔ)上，如圖4所示的信息處理裝置400，計算單元303包括：

分值轉(zhuǎn)化單元3031，用于將上述理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息轉(zhuǎn)化為相應(yīng)信息項的分值；

加權(quán)求和單元3032，用于基于獲取單元302獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)和分值轉(zhuǎn)化單元3031轉(zhuǎn)化得到的上述理賠案件的相應(yīng)信息項的分值進行加權(quán)求和，得到上述理賠案件的評分。

可選的，在圖4所示實施例的基礎(chǔ)上，如圖5所示的信息處理裝置500，計算單元303還包括：邏輯回歸計算單元3033，用于對加權(quán)求和單元3032計算得到的分數(shù)進行邏輯回歸計算；計算單元303具體用于將邏輯回歸計算單元3033計算得到的分數(shù)作為上述理賠案件的評分輸出。

可選的，本發(fā)明實施例中的信息處理裝置還包括：案件確定單元，用于將當(dāng)前提交審核的理賠案件確定為待處理的理賠案件。

進一步，上述案件確定單元具體用于：將當(dāng)前提交審核且符合預(yù)設(shè)的賠付條件的理賠案件確定為待處理的理賠案件。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中的信息處理裝置具體可以集成在服務(wù)器、個人計算機或其它設(shè)備中，此處不作限定。

應(yīng)理解，本發(fā)明實施例中的信息處理裝置可以用于實現(xiàn)上述方法實施例中的全部技術(shù)方案，其各個功能模塊的功能可以根據(jù)上述方法實施例中的方法具體實現(xiàn)，其具體實現(xiàn)過程可參照上述實施例中的相關(guān)描述，并且，在本發(fā)明實施例中沒有詳述和提及的部分，可以參見上述方法實施例的描述，此處不再贅述。

由上可見，本發(fā)明實施例中預(yù)先基于同一理賠申請原因的歷史理賠案件構(gòu)建評估模型，針對待處理的理賠案件，通過獲取預(yù)設(shè)的與該理賠案件的理賠申請原因?qū)?yīng)的評估模型，并基于獲取到的評估模型中各信息項的權(quán)重系數(shù)以及該理賠案件的相應(yīng)信息項所錄入的信息，計算該理賠案件的評分，將該理賠案件的評分與該理賠案件關(guān)聯(lián)存儲，從而使得相關(guān)人員能夠基于與該理賠案件關(guān)聯(lián)的評分有針對性地進行理賠案件的調(diào)查，可在一定程度上減少人力資源的不必要浪費。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明，實際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將上述裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本申請的保護范圍。上述系統(tǒng)中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述或記載的部分，可以參見其它實施例的相關(guān)描述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結(jié)合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認為超出本發(fā)明的范圍。

在本發(fā)明所提供的實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的系統(tǒng)實施例僅僅是示意性的，例如，上述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機械或其它的形式。

上述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

上述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明實施例各個實施例上述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上上述實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。