1.一種醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理方法，其特征在于，包括：
根據(jù)研究方向在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，獲得第一文獻(xiàn)信息，并將所述第一文獻(xiàn)信息收集到文獻(xiàn)池中；
對(duì)所述文獻(xiàn)池中的第一文獻(xiàn)信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化庫(kù)，其中，所述文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化庫(kù)包括第二文獻(xiàn)信息；
通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，建立人工智能處理方法；
采用所述人工智能處理方法對(duì)所述第二文獻(xiàn)信息進(jìn)行證據(jù)分級(jí)，得到文獻(xiàn)證據(jù)分級(jí)結(jié)果信息；
將所述文獻(xiàn)證據(jù)分級(jí)結(jié)果信息進(jìn)行收集并存入循證醫(yī)學(xué)證據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理方法，其特征在于，所述根據(jù)研究方向在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，獲得第一文獻(xiàn)信息包括：
確定所述研究方向；
根據(jù)所述研究方向和醫(yī)學(xué)主題詞表Mesh選定檢索關(guān)鍵詞；
根據(jù)所述檢索關(guān)鍵詞，在所述數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，得到文獻(xiàn)檢索結(jié)果信息；
根據(jù)初篩條件對(duì)所述文獻(xiàn)檢索結(jié)果信息進(jìn)行篩選，獲得所述第一文獻(xiàn)信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述文獻(xiàn)池中的第一文獻(xiàn)信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化庫(kù)包括：
根據(jù)所述第一文獻(xiàn)信息定義元字段標(biāo)準(zhǔn)；
根據(jù)所述元字段標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所述第一文獻(xiàn)信息的第一要素信息進(jìn)行抽?。?/p>
判斷能否直接抽取到所述第一要素信息；
如果不能直接抽取到所述第一要素信息，則將所述第一要素信息進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到第二要素信息；
根據(jù)所述第一要素信息和所述第二要素信息獲取證據(jù)信息，其中，所述證據(jù)信息與所述第二文獻(xiàn)信息相匹配；
根據(jù)所述證據(jù)信息構(gòu)建文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化庫(kù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理方法，其特征在于，所述通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，建立人工智能處理方法包括：
在所述第二文獻(xiàn)信息中選取第一證據(jù)組，并根據(jù)證據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所述第一證據(jù)組進(jìn)行評(píng)價(jià)和分級(jí)，得到標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息；
將所述標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息輸入到所述計(jì)算機(jī)模型中；
在所述第二文獻(xiàn)信息中選取第二證據(jù)組，并根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息采用所述計(jì)算機(jī)模型對(duì)所述第二證據(jù)組進(jìn)行評(píng)價(jià)和分級(jí)，得到第一訓(xùn)練結(jié)果；
對(duì)所述第一訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行人工校驗(yàn)，判斷所述第一訓(xùn)練結(jié)果是否符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)；
如果所述第一訓(xùn)練結(jié)果不符合所述預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，則將所述第一訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行糾正，得到第二訓(xùn)練結(jié)果，并將所述第二訓(xùn)練結(jié)果作為所述標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息，對(duì)所述計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練；
如果所述第一訓(xùn)練結(jié)果符合所述預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，則完成建立所述人工智能處理方法。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理方法，其特征在于，所述證據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)包括證據(jù)分級(jí)規(guī)則和證據(jù)升降級(jí)因素，其中，證據(jù)分級(jí)規(guī)則分為高級(jí)證據(jù)、中級(jí)證據(jù)、低級(jí)證據(jù)和極低級(jí)證據(jù)。
6.一種醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
文獻(xiàn)檢索模塊，用于根據(jù)研究方向在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，獲得第一文獻(xiàn)信息，并將所述第一文獻(xiàn)信息收集到文獻(xiàn)池中；
預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述文獻(xiàn)池中的第一文獻(xiàn)信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化庫(kù)，其中，所述文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化庫(kù)包括第二文獻(xiàn)信息；
訓(xùn)練模塊，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練，建立人工智能處理方法；
人工智能處理模塊，用于采用所述人工智能處理方法對(duì)所述第二文獻(xiàn)信息進(jìn)行證據(jù)分級(jí)，得到文獻(xiàn)證據(jù)分級(jí)結(jié)果信息；
數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)模塊，用于將所述文獻(xiàn)證據(jù)分級(jí)結(jié)果信息進(jìn)行收集并存入循證醫(yī)學(xué)證據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理系統(tǒng)，其特征在于，所述文獻(xiàn)檢索模塊包括：
確定所述研究方向；
根據(jù)所述研究方向和Mesh選定檢索關(guān)鍵詞；
根據(jù)所述檢索關(guān)鍵詞，在所述數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，得到文獻(xiàn)檢索結(jié)果信息；
根據(jù)初篩條件對(duì)所述文獻(xiàn)檢索結(jié)果信息進(jìn)行篩選，獲得所述第一文獻(xiàn)信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理模塊包括：
根據(jù)所述第一文獻(xiàn)信息定義元字段標(biāo)準(zhǔn)；
根據(jù)所述元字段標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所述第一文獻(xiàn)信息的第一要素信息進(jìn)行抽??；
判斷能否直接抽取到所述第一要素信息；
如果不能直接抽取到所述第一要素信息，則將所述第一要素信息進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到第二要素信息；
根據(jù)所述第一要素信息和所述第二要素信息獲取證據(jù)信息，其中，所述證據(jù)信息與所述第二文獻(xiàn)信息相匹配；
根據(jù)所述證據(jù)信息構(gòu)建文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化庫(kù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理系統(tǒng)，其特征在于，所述訓(xùn)練模塊包括：
在所述第二文獻(xiàn)信息中選取第一證據(jù)組，并根據(jù)證據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所述第一證據(jù)組進(jìn)行評(píng)價(jià)和分級(jí)，得到標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息；
將所述標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息輸入到所述計(jì)算機(jī)模型中；
在所述第二文獻(xiàn)信息中選取第二證據(jù)組，并根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息采用所述計(jì)算機(jī)模型對(duì)所述第二證據(jù)組進(jìn)行評(píng)價(jià)和分級(jí)，得到第一訓(xùn)練結(jié)果；
對(duì)所述第一訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行人工校驗(yàn)，判斷所述第一訓(xùn)練結(jié)果是否符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)；
如果所述第一訓(xùn)練結(jié)果不符合所述預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，則將所述第一訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行糾正，得到第二訓(xùn)練結(jié)果，并將所述第二訓(xùn)練結(jié)果作為所述標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)信息，對(duì)所述計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練；
如果所述第一訓(xùn)練結(jié)果符合所述預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)，則完成建立所述人工智能處理方法。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能處理系統(tǒng)，其特征在于，所述證據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)包括證據(jù)分級(jí)規(guī)則和證據(jù)升降級(jí)因素，其中，證據(jù)分級(jí)規(guī)則分為高級(jí)證據(jù)、中級(jí)證據(jù)、低級(jí)證據(jù)和極低級(jí)證據(jù)。