擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，由基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性、用戶集合組成。第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由系統(tǒng)定義；第二維屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪類用戶適用，由系統(tǒng)定義；而用戶集合為注冊進入系統(tǒng)的所有用戶。專家系統(tǒng)內(nèi)存儲的是不同用戶對于不同基礎(chǔ)事實集合的不同屬性認知的記憶程度。數(shù)據(jù)x為0到n的數(shù)據(jù)，是會隨著用戶在系統(tǒng)中的時間而降低的，并且其使用該知識的概率與x/n相關(guān)。一旦用戶本次使用了該知識，那么其記憶程度值也會根據(jù)事件設(shè)定的記憶刺激而增加。這是一種相對高級的擬人智能專家系統(tǒng)。
【專利說明】 擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，通過二維的擬人化人工智能數(shù)據(jù)運算實現(xiàn)學習識別及記憶級別，個性化模擬不同用戶的認知及認知度。

【背景技術(shù)】
[0002]普通的專家系統(tǒng)模式固定，邏輯一旦確定，任何物品都會執(zhí)行相應(yīng)屬性并產(chǎn)生同樣的結(jié)果，但在二維擬人化記憶人工智能專家系統(tǒng)中，由于有用戶對于物品的不同屬性能夠具備識別與否及識別度。系統(tǒng)提供的屬性刺激越多，用戶就能越強記住識別屬性?？捎糜谟螒蚧颥F(xiàn)實模擬。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明公開了一種擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，由人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端和用戶集合組成，所述人工智能軟件運行的基礎(chǔ)包括由專家管理系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性集合和用戶集合，當用戶集合中的用戶設(shè)置具備識別特定基礎(chǔ)事實的能力，用戶和基礎(chǔ)事實結(jié)合能夠觸發(fā)人工智能軟件按基礎(chǔ)事實的執(zhí)行屬性控制用戶數(shù)據(jù)變化；所述第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由專家管理系統(tǒng)定義；所述第二維執(zhí)行屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪些用戶適用，由專家管理系統(tǒng)定義；而所述用戶集合為通過客戶端注冊進入人工智能軟件的所有用戶；所述云服務(wù)平臺存儲和同步的軟件和數(shù)據(jù)包括有人工智能軟件及其運行數(shù)據(jù)，專家管理系統(tǒng)及其運行數(shù)據(jù)，以及各用戶對于各基礎(chǔ)事實集合的各屬性是否認知以及認知度有多大的數(shù)據(jù)；所述認知度隨著時間進行衰減。
[0004]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，當所述用戶集合中的用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性認知，且認知度為最大，則認知度不再變化。
[0005]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性的認知度為零時，則相當于該用戶不認知該基礎(chǔ)事實。
[0006]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶對特定屬性的認知度能夠表達為代表該屬性記憶的數(shù)據(jù)X，X為O到η的值，O表示無記憶，η代表最高記憶值，X是會隨著用戶在所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)中系統(tǒng)計時時間而降低的，并且執(zhí)行該屬性的概率和X與η的比值相關(guān)，一旦用戶執(zhí)行了該屬性，那么X也會根據(jù)設(shè)定的記憶刺激增加值而增加。
[0007]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的屬性的認知度的提高，通過使用賦值道具或模擬學習的程序能夠使得該用戶大幅增加對該基礎(chǔ)事實的特定屬性的認知度。
[0008]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述賦值道具是客戶端能夠識別的電子標簽，所述電子標簽是二維碼、NFC標簽、藍牙標簽、WIFI標簽、紅外標簽、圖形標簽和音頻標簽中的一種或多種結(jié)合組成。
[0009]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性有多個選擇認知，則該用戶與基礎(chǔ)事實相遇或連接時，按照認知度的高低，選擇認知度最高的屬性執(zhí)行，如果最高認知度的屬性有多個，隨機從其中選擇一個執(zhí)行。
[0010]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)、人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端的工作模式能夠加密，只有在付費或授權(quán)的情況下才能激活使用。

【具體實施方式】
[0011]本發(fā)明所述的擬人記憶型人工智能專家系統(tǒng)，【具體實施方式】為，由基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性、用戶集合組成。第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由系統(tǒng)定義；第二維屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪類用戶適用，由系統(tǒng)定義；而用戶集合為注冊進入系統(tǒng)的所有用戶。專家系統(tǒng)內(nèi)存儲的是不同用戶對于不同基礎(chǔ)事實集合的不同屬性認知的記憶程度。數(shù)據(jù)X為O到η的數(shù)據(jù)，O表示無記憶，η代表深刻記憶，中間的數(shù)據(jù)為普通記憶。普通記憶是會隨著用戶在系統(tǒng)中的時間而降低的。并且其使用該知識的概率也是x/n?？墒且坏┯脩舯敬问褂昧嗽撝R，那么其記憶程度值也會根據(jù)事件設(shè)定的記憶刺激而增加。
[0012]用戶對知識的記憶程度隨時間降低的量，是單一用戶的屬性，隨不同用戶而有所差異。
[0013]常規(guī)的知識型專家系統(tǒng)，邏輯一旦確定，任何物品都會執(zhí)行相應(yīng)屬性并產(chǎn)生同樣的結(jié)果，但在多人互動人工智能專家系統(tǒng)中，第一可由用戶動態(tài)設(shè)定對系統(tǒng)內(nèi)各種基礎(chǔ)試試是否認知，第二，不同用戶個體對于基礎(chǔ)事實的記憶程度也有不同。記憶的強化、弱化、及回憶正確的概率，就模擬了人對世界的認知情況，模擬人因為年齡不同而記憶衰退不同、因為觸發(fā)次數(shù)不同而記憶受到強化程度不同，因為教育方式不同而對知識的初始記憶程度不同等。
【權(quán)利要求】
1.一種擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，由人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端和用戶集合組成，所述人工智能軟件運行的基礎(chǔ)包括由專家管理系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性集合和用戶集合，當用戶集合中的用戶設(shè)置具備識別特定基礎(chǔ)事實的能力，用戶和基礎(chǔ)事實結(jié)合能夠觸發(fā)人工智能軟件按基礎(chǔ)事實的執(zhí)行屬性控制用戶數(shù)據(jù)變化；所述第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由專家管理系統(tǒng)定義；所述第二維執(zhí)行屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪些用戶適用，由專家管理系統(tǒng)定義；而所述用戶集合為通過客戶端注冊進入人工智能軟件的所有用戶；所述云服務(wù)平臺存儲和同步的軟件和數(shù)據(jù)包括有人工智能軟件及其運行數(shù)據(jù)，專家管理系統(tǒng)及其運行數(shù)據(jù)，以及各用戶對于各基礎(chǔ)事實集合的各屬性是否認知以及認知度有多大的數(shù)據(jù)；所述認知度隨著時間進行衰減。
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，當所述用戶集合中的用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性認知，且認知度為最大，則認知度不再變化。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性的認知度為零時，則相當于該用戶不認知該基礎(chǔ)事實。
4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶對特定屬性的認知度能夠表達為代表該屬性記憶的數(shù)據(jù)X，X為O到η的值，O表示無記憶，η代表最高記憶值，X是會隨著用戶在所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)中系統(tǒng)計時時間而降低的，并且執(zhí)行該屬性的概率和X與η的比值相關(guān)，一旦用戶執(zhí)行了該屬性，那么X也會根據(jù)設(shè)定的記憶刺激增加值而增加。
5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的屬性的認知度的提高，通過使用賦值道具或模擬學習的程序能夠使得該用戶大幅增加該基礎(chǔ)事實的特定屬性的認知度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述賦值道具是客戶端能夠識別的電子標簽，所述電子標簽是二維碼、NFC標簽、藍牙標簽、WIFI標簽、紅外標簽、圖形標簽和音頻標簽中的一種或多種結(jié)合組成。
7.根據(jù)權(quán)利要求6中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性有多個選擇認知，則該用戶與基礎(chǔ)事實相遇或連接時，按照認知度的高低，選擇認知度最高的屬性執(zhí)行，如果最高認知度的屬性有多個，隨機從其中選擇一個執(zhí)行。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)、人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端的工作模式能夠加密，只有在付費或授權(quán)的情況下才能激活使用。
【文檔編號】G06K9/66GK104392248SQ201410628949
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年11月10日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月10日
【發(fā)明者】許豐 申請人:蘇州樂聚一堂電子科技有限公司