本發(fā)明涉及一種個性化推薦商品的方法及系統(tǒng)，特別是涉及一種將客戶分群后個性化推薦商品的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著智能手機以及WIFI/3G/4G網(wǎng)絡(luò)的普及，以及手機攜帶方便，隨時隨地可以使用等特點，用戶每天花在手機上的時間越來越多，對于電子商務(wù)領(lǐng)域商家或客戶越來越傾向于在手機App上銷售、購買商品。

受手機的屏幕大小所限，電子商務(wù)平臺App端通常是通過商品流，類目導(dǎo)航，搜索等方式來輔助用戶瀏覽商品，并且由于手機端輸入沒有PC使用便利，搜索功能的利用率并不高。

隨著線上商品類型跟數(shù)據(jù)的急劇膨脹，平臺變的臃腫不堪，弊端日益凸顯；一方面商家曝光的機會越來越少，流量費用越來越高，另一方面，用戶面對海量商品，需要花費較長時間才可能找到自己心儀的商品。

針對以上問題，電商平臺App端通常采用的解決方式有：

(1)通過類目細(xì)分的模式輔助用戶篩選商品，如類目導(dǎo)航、類目樓層展示、男裝女裝電器等大類目獨立成模塊進(jìn)行展示；

(2)通過搜索的模式篩選商品，支持的搜索項包含品牌名稱，商品名稱，商品屬性，價格區(qū)間；

(3)結(jié)合個性化推薦，根據(jù)用戶的訪問信息(如瀏覽、收藏、搜索、加車等)或者用戶畫像信息(如年齡、性別、地域等)集中展示用戶可能感興趣的商品；

(4)在商品詳情頁中，關(guān)聯(lián)展示當(dāng)前商品相似度很高或者根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則展示相關(guān)性較強的商品。

現(xiàn)有解決方案主要缺陷在于：

(1)通常細(xì)分類目后，類目下的商品體量仍舊較大，用戶的選擇成本依舊較高；

(2)搜索功能是基于用戶有明確的購買意圖，如用戶明確知道品牌名稱、

商品名稱、商品的具體規(guī)則產(chǎn)地等信息，但是服裝，家居用品之類的商品品牌類型眾多，有明確意圖的用戶占比非常有限，所以仍舊不能覆蓋廣大意圖并不明確的用戶；

(3)現(xiàn)有的個性化推薦技術(shù)嚴(yán)重依賴用戶行為，由于用戶能夠在平臺上發(fā)現(xiàn)的商品有限，用戶歷史行為并不能覆蓋用戶的潛在購買意圖，所以僅通過用戶行為會使商品變窄。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是為了克服上述背景技術(shù)的不足，提供一種將客戶分群后個性化推薦商品的方法及系統(tǒng)，使其在移動端區(qū)分用戶所屬人群，展示出的商品能夠符合用戶的預(yù)期，用戶的篩選成本變低，且覆蓋了所有用戶，能夠很好的滿足不同類型用戶的需求。

本發(fā)明提供的一種將客戶分群后個性化推薦商品的方法，其包括下列步驟：

S1：收集商品信息，對商品檔次進(jìn)行劃分，具體劃分方法如下：

如果是線下有大型賣場的品牌，該類型品牌下的商品被標(biāo)注為A檔；

如果是有品牌效應(yīng)的商家，該類型商家下的商品被標(biāo)注為B檔；

如果是直接工廠供貨的無明顯品牌的廠家，該類型廠家下的商品被標(biāo)注為C檔；

如果是校園用戶經(jīng)常消費的商品，則該商品被標(biāo)注為校園檔。

S2：收集用戶信息，包括對用戶收貨地址解析和用戶使用設(shè)備解析，通過收貨地址將人群分為校園用戶和非校園用戶，分別對校園用戶和非校園用戶進(jìn)行消費檔次劃分；

S3：收集用戶瀏覽信息，結(jié)合用戶類型和用戶的消費檔次，劃分出不同的商品集，并將商品集推薦給用戶，所述用戶瀏覽信息包括：

(1)用戶地域、行業(yè)類型和職業(yè)類型；

(2)用戶年齡段和性別；

(3)用戶瀏覽或者購買過的商品標(biāo)簽，包括品牌、商品屬性、風(fēng)格款式；

(4)用戶瀏覽、搜索、收藏、購買、領(lǐng)券行為。

本發(fā)明提供的一種將客戶分群后個性化推薦商品的系統(tǒng)，其包括：

收集商品信息單元，用于對商品檔次進(jìn)行劃分，具體劃分方法如下：

如果是線下有大型賣場的品牌，該類型品牌下的商品被標(biāo)注為A檔；

如果是有品牌效應(yīng)的商家，該類型商家下的商品被標(biāo)注為B檔；

如果是直接工廠供貨的無明顯品牌的廠家，該類型廠家下的商品被標(biāo)注為C檔；

如果是校園用戶經(jīng)常消費的商品，則該商品被標(biāo)注為校園檔。

收集用戶信息單元，包括收貨地址解析單元和使用設(shè)備解析單元，通過收貨地址將人群分為校園用戶和非校園用戶，分別對校園用戶和非校園用戶進(jìn)行消費檔次劃分；

商品集推薦單元，包括用戶瀏覽信息收集單元、商品集劃分單元和商品集展示單元，所述用戶瀏覽信息收集單元用于收集用戶瀏覽信息，所述瀏覽信息包括：

(1)用戶地域、行業(yè)類型和職業(yè)類型；

(2)用戶年齡段和性別；

(3)用戶瀏覽或者購買過的商品標(biāo)簽，包括品牌、商品屬性、風(fēng)格款式；

(4)用戶瀏覽、搜索、收藏、購買、領(lǐng)券行為。

所述商品集劃分單元用于結(jié)合用戶類型和用戶的消費檔次，劃分出不同的商品集；所述商品展示單元，用于將商品集展示給用戶。

有益效果：本發(fā)明提供一種將客戶分群后個性化推薦商品的方法及系統(tǒng)，根據(jù)用戶的性別、登陸IP、GPS定位信息、收貨地址、手機設(shè)備類型等有效標(biāo)示，取其中三個或者以上，根據(jù)用戶分群規(guī)則將用戶劃分為若干人群，每個人群之間沒有交集，由于針對任何一個用戶上述信息均可以獲取到，所以該方法可以極大的提升用戶的覆蓋率，確保每個用戶都可以劃分到對應(yīng)的人群，然后針對每個人群篩選出對應(yīng)的商品集，這樣相當(dāng)于針對每個人群對商品集做了切分，展示出的商品能夠符合用戶的預(yù)期，用戶的篩選成本變低，且覆蓋了所有用戶，能夠很好的滿足不同類型用戶的需求。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種將客戶分群后個性化推薦商品的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種將客戶分群后個性化推薦商品的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述，本部分的描述僅是示范性和解釋性，不應(yīng)對本發(fā)明的保護(hù)范圍有任何的限制作用。

如圖1所示，本發(fā)明實施方式提供一種將客戶分群后個性化推薦商品的方法，其包括下列步驟：

S1：在110中，所述方法收集任一商品信息，對商品檔次進(jìn)行劃分，具體劃分方法如下：

如果是線下有大型賣場的品牌，該類型品牌下的商品被標(biāo)注為A檔；

如果是有品牌效應(yīng)的商家，該類型商家下的商品被標(biāo)注為B檔；

如果是直接工廠供貨的無明顯品牌的廠家，該類型廠家下的商品被標(biāo)注為C檔；

如果是校園用戶經(jīng)常消費的商品，則該商品被標(biāo)注為校園檔。

S2：在120中，所述方法收集任一用戶信息，包括對用戶收貨地址解析和用戶使用設(shè)備解析，在121中，對用戶的收貨地址進(jìn)行解析，所述收貨地址解析方法為：

用戶訪問，判斷能否獲取到定位城市；

若能獲取，則判斷當(dāng)前定位地址與之前是否一致；

若不一致，則進(jìn)入監(jiān)控期，且取歷史定位地址；

若一致，則取歷史定位地址；

若無法獲取，則判斷最近1個月內(nèi)是否有歷史定位地址；

若有，則取歷史定位地址；

若無，則判斷用戶是否有默認(rèn)收貨地址；

若有收貨地址，則取默認(rèn)地址數(shù)據(jù)；

若無收貨地址，則判斷用戶有無IP地址；

若有，則取IP地址；

若無，則城市數(shù)據(jù)為空。

通過收貨地址將人群分為校園用戶和非校園用戶。

在122中，對用戶實用設(shè)備進(jìn)行解析，所述使用設(shè)備解析方法為：

a.未登錄用戶非首次訪問時，則取最近登錄過的機型并更新標(biāo)簽匹配值；

b.已登錄用戶非首次訪問時，若用戶當(dāng)前訪問機型與歷史機型相符，則直接取歷史機型數(shù)據(jù)；

若用戶當(dāng)前訪問機型與歷史機型不相符，則需要將該機型數(shù)據(jù)進(jìn)入監(jiān)控期，暫定監(jiān)控期為7天(如果是非城市地址)，在監(jiān)控期內(nèi)：

1)用戶在監(jiān)控期內(nèi)一直訪問新機型，未再訪問過原機型，則將新機型更新為用戶的機型數(shù)據(jù)；

2)用戶在監(jiān)控期內(nèi)交替訪問新舊機型，則取機型訪問頻次較高的那一個為用戶的機型數(shù)據(jù)；

3)用戶在監(jiān)控期內(nèi)出現(xiàn)第三種機型，則重新將第三種機型加入監(jiān)控期，并且與原機型進(jìn)行比對。

c.監(jiān)控期起止時間：同一用戶ID的訪問機型與原機型不符時間開始，7天(如果是非城市地址)后結(jié)束，并根據(jù)規(guī)則更新數(shù)據(jù)。

，分別對校園用戶和非校園用戶進(jìn)行消費檔次劃分。

如果是城市地址，則該監(jiān)控期為15天，其他步驟不變。

S3：在131中，收集用戶瀏覽信息，所述用戶瀏覽信息包括：

(1)用戶地域、行業(yè)類型和職業(yè)類型；

(2)用戶年齡段和性別；

(3)用戶瀏覽或者購買過的商品標(biāo)簽，包括品牌、商品屬性、風(fēng)格款式；

(4)用戶瀏覽、搜索、收藏、購買、領(lǐng)券行為。

在132中，結(jié)合121、122、131的結(jié)果，根據(jù)用戶類型和用戶的消費檔次，劃分出不同的商品集。

在133中將商品集推薦給用戶。

如圖2所示，本發(fā)明實施方式提供一種將客戶分群后個性化推薦商品系統(tǒng)，其包括：

收集商品信息單元210，用于對商品檔次進(jìn)行劃分，具體劃分方法如下：

如果是線下有大型賣場的品牌，該類型品牌下的商品被標(biāo)注為A檔；

如果是有品牌效應(yīng)的商家，該類型商家下的商品被標(biāo)注為B檔；

如果是直接工廠供貨的無明顯品牌的廠家，該類型廠家下的商品被標(biāo)注為C檔；

如果是校園用戶經(jīng)常消費的商品，則該商品被標(biāo)注為校園檔。

收集用戶信息單元220，所述收集用戶信息單元220包括收貨地址解析單元221和使用設(shè)備解析單元222，所述收貨地址解析單元221用于對用戶收貨地址解析，所述收貨地址解析方法為：

用戶訪問，判斷能否獲取到定位城市；

若能獲取，則判斷當(dāng)前定位地址與之前是否一致；

若不一致，則進(jìn)入監(jiān)控期，且取歷史定位地址；

若一致，則取歷史定位地址；

若無法獲取，則判斷最近1個月內(nèi)是否有歷史定位地址；

若有，則取歷史定位地址；

若無，則判斷用戶是否有默認(rèn)收貨地址；

若有收貨地址，則取默認(rèn)地址數(shù)據(jù)；

若無收貨地址，則判斷用戶有無IP地址；

若有，則取IP地址；

若無，則城市數(shù)據(jù)為空。

所述用戶使用設(shè)備解析單元222用于對用戶使用設(shè)備解析，所述使用設(shè)備解析方法為：

a.未登錄用戶非首次訪問時，則取最近登錄過的機型并更新標(biāo)簽匹配值；

b.已登錄用戶非首次訪問時，若用戶當(dāng)前訪問機型與歷史機型相符，則直接取歷史機型數(shù)據(jù)；

若用戶當(dāng)前訪問機型與歷史機型不相符，則需要將該機型數(shù)據(jù)進(jìn)入監(jiān)控期，暫定監(jiān)控期為7天，在監(jiān)控期內(nèi)：

1)用戶在監(jiān)控期內(nèi)一直訪問新機型，未再訪問過原機型，則將新機型更新為用戶的機型數(shù)據(jù)；

2)用戶在監(jiān)控期內(nèi)交替訪問新舊機型，則取機型訪問頻次較高的那一個為用戶的機型數(shù)據(jù)；

3)用戶在監(jiān)控期內(nèi)出現(xiàn)第三種機型，則重新將第三種機型加入監(jiān)控期，并且與原機型進(jìn)行比對。

c.監(jiān)控期起止時間：同一用戶ID的訪問機型與原機型不符時間開始，7-15天后結(jié)束，并根據(jù)規(guī)則更新數(shù)據(jù)。

分別對校園用戶和非校園用戶進(jìn)行消費檔次劃分。

商品集推薦單元230，包括用戶瀏覽信息收集單元231、商品集劃分單元232和商品集展示單元233，所述用戶瀏覽信息收集單元231用于收集用戶瀏覽信息，所述瀏覽信息包括：

(1)用戶地域、行業(yè)類型和職業(yè)類型；

(2)用戶年齡段和性別；

(3)用戶瀏覽或者購買過的商品標(biāo)簽，包括品牌、商品屬性、風(fēng)格款式；

(4)用戶瀏覽、搜索、收藏、購買、領(lǐng)券行為。

所述商品集劃分單元232用于結(jié)合用戶類型和用戶的消費檔次，劃分出不同的商品集；所述商品展示單元233，用于將商品集展示給用戶。

本發(fā)明提供一種將客戶分群后個性化推薦商品的方法及系統(tǒng)，根據(jù)用戶的性別、登陸IP、GPS定位信息、收貨地址、手機設(shè)備類型、手機安裝App等有效標(biāo)示，取其中三個或者以上，根據(jù)用戶分群規(guī)則將用戶劃分為若干人群，每個人群之間沒有交集，由于針對任何一個用戶上述信息均可以獲取到，所以該方法可以極大的提升用戶的覆蓋率，確保每個用戶都可以劃分到對應(yīng)的人群，商品畫像，給每個商品加上品牌等級、覆蓋地域、性別、年齡段等人群特征標(biāo)簽，然后針對每個人群，篩選出對應(yīng)的商品池；數(shù)據(jù)沙盤，可以靈活的配置商品排序策略，針對不同的人群特征設(shè)定不同的排序策略，用戶機型跟地址變更邏輯，通常用戶地址跟機型會有一個周期性的變更，比如平時出差、旅游(只是偶發(fā)性的變更)，或者搬遷(真實變更)，或者是換用其他手機(只是偶發(fā)性的變更)，或者是購買新手機(真實變更)，為了識別機型跟地址的真實變化，避免偶發(fā)性的變更影響到用戶所屬的人群，特采用了一套用戶機型跟地址變更邏輯，采用每個用戶的均可以獲取的移動端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)則映射到對應(yīng)的人群中，然后針對每個人群篩選出對應(yīng)的商品集，這樣相當(dāng)于針對每個人群對商品集做了切分，展示出的商品能夠符合用戶的預(yù)期，用戶的篩選成本變低，且覆蓋了所有用戶，能夠很好的滿足不同類型用戶的需求。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。