本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種圖像校正方法及裝置、X射線攝影設備。

背景技術：

數(shù)字X射線(Digital Radiography，DR)攝影設備是計算機數(shù)字圖像處理技術與X射線放射技術相結合而形成的一種先進的醫(yī)療系統(tǒng)。數(shù)字X射線攝影設備因其輻射劑量小、影像質(zhì)量高、疾病的檢出率和診斷的準確性較高而被廣泛的應用。

X射線穿過人體后會產(chǎn)生散射線，進而會導致圖像變模糊，降低了圖像的對比度，不利于醫(yī)生對病灶的觀察和診斷，因此通常用防散射的濾線柵來消除散射線對圖像的影響。對于DR設備而言，通常采用會聚濾線柵，其每根鉛條都向射線源焦點傾斜一定角度，所有鉛條的延長面能相交于一條直線上，這條直線到濾線柵表面的距離為濾線柵的焦距。當射線源焦點、濾線柵中心和探測器的中心三者在一條直線上(也稱為DR設備處于對中狀態(tài))，且DR設備的源像距(SID，Source Image Distance)等于濾線柵的焦距時，DR設備采集到的圖像的質(zhì)量較好，然而對于DR設備而言不可能配備多個不同焦距的濾線柵，因此在實際應用中，一個濾線柵會使用在法規(guī)中允許的不同SID范圍內(nèi)。當濾線柵在偏離焦距的SID下使用時(也稱之為濾線柵使用在離焦狀態(tài))，探測器采集到的圖像會不均勻，圖像中間的灰度高于兩邊的灰度。此外，當濾線柵使用在不對中的情況下時，也會出現(xiàn)圖像不均勻現(xiàn)象，而且射線源的焦點、濾線柵中心以及探測器的中心很難保證在一條直線上。當濾線柵使用在離焦和對中狀態(tài)不太好的情況下時，圖像不均勻的現(xiàn)象會加劇。因此需要根據(jù)濾線柵的衰減情況來對采集到的圖像進行校正。

現(xiàn)有技術通常通過采集無負載圖像來獲得不同SID下的濾線柵校正系數(shù)，然后利用對應的校正系數(shù)對在該SID下采集到的圖像進行校正。但是實際使用時DR設備的狀況和獲取濾線柵校正系數(shù)時DR設備的狀況可能不一致，如DR設備使用一段時間后SID會有所偏差等，此外實際使用中DR設備的對中也具有一定得難度，因此采用現(xiàn)有方式校正后，最終的校正達不到預期的效果，可能會導致漏診或者誤診現(xiàn)象的發(fā)生。

因此，如何對采集到的圖像進行校正，以消除濾線柵在離焦狀態(tài)和/或DR設備處于未對中情況下帶來的影響，獲得均勻的符合實際臨床需求的圖像，避免漏診或者誤診現(xiàn)象的發(fā)生，成為目前亟待解決的問題之一。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的問題是提供一種圖像校正方法，以使得以校正后的圖像灰度均勻，質(zhì)量符合實際的臨床需求，進而避免漏診或者誤診現(xiàn)象的發(fā)生。

為解決上述問題，本發(fā)明技術方案提供一種圖像校正方法，包括：

獲取所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢，所述圖像中列的方向與濾線柵鉛條所在方向平行；

基于所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢獲取目標灰度值；

基于所述目標灰度值對所述圖像進行校正。

可選的，所述獲取所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢包括：

在所述背景區(qū)域中選取第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域，其中所述第一背景區(qū)域為列坐標小于等于所述圖像的目標區(qū)域的最小列坐標所在的區(qū)域，所述第二背景區(qū)域為列坐標大于等于所述圖像的目標區(qū)域的最大列坐標所在的區(qū)域；

基于所述第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點進行擬合以獲得與所述第一背景區(qū)域?qū)牡谝磺€，所述第一數(shù)據(jù)點的橫坐標代表列像素點的列坐標，縱坐標代表所述列坐標下列像素點灰度值之和的均值；

基于所述第二背景區(qū)域中的第二數(shù)據(jù)點進行擬合以獲得與所述第二背景區(qū)域?qū)牡诙€，所述第二數(shù)據(jù)點的橫坐標代表列像素點的列坐標，縱坐標代表所述列坐標下列像素點灰度值之和的均值；

基于所述第一曲線和所述第二曲線的變化趨勢獲取所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢。

可選的，所述基于所述第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點進行擬合以獲得與所述第一背景區(qū)域?qū)牡谝磺€包括：對所述第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點平滑濾波后進行線性擬合以獲得與所述第一背景區(qū)域?qū)牡谝磺€；

所述基于所述第二背景區(qū)域中的第二數(shù)據(jù)點進行擬合以獲得與所述第二背景區(qū)域?qū)牡诙€包括：對所述第二背景區(qū)域中的第二數(shù)據(jù)點平滑濾波后進行線性擬合以獲得與所述第二背景區(qū)域?qū)牡诙€。

可選的，基于所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢獲取目標灰度值包括：

在所述第一曲線與所述第二曲線相交時，確定由所述第一曲線和所述第二曲線組成的曲線上縱坐標所對應的最大灰度值為所述目標灰度值；

在所述第一曲線與所述第二曲線平行時，分別確定所述第一曲線上縱坐標所對應的最大灰度值，以及所述第二曲線上縱坐標所對應的最大灰度值，以所述第一曲線上縱坐標所對應的最大灰度值和所述第二曲線上縱坐標所對應的最大灰度值中最大的灰度值作為目標灰度值。

可選的，所述基于所述目標灰度值對所述圖像進行校正包括將所述圖像中的像素點的灰度值調(diào)整至所述目標灰度值。

可選的，所述將所述圖像中的像素點的灰度值調(diào)整至所述目標灰度值包括：

以所述目標灰度值對所述第一曲線和所述第二曲線進行歸一化；

基于歸一化的第一曲線和歸一化后的第二曲線獲得濾線柵校正系數(shù)；

以所述圖像除以所述濾線柵校正系數(shù)以對所述圖像進行校正。

可選的，所述基于歸一化的第一曲線和歸一化的第二曲線獲得濾線柵校正系數(shù)包括：

獲取所述歸一化的第一曲線的斜率以及所述歸一化的第二曲線的斜率；

基于所述歸一化的第一曲線的斜率、所述歸一化的第二曲線的斜率以及目標灰度值對應的列像素點的列坐標獲得濾線柵的校正系數(shù)。

可選的，所述基于所述歸一化的第一曲線的斜率、所述歸一化的第二曲線的斜率以及目標灰度值對應的列像素點的列坐標獲得濾線柵校正系數(shù)包括：

在所述圖像的像素點的列坐標小于所述目標灰度值對應的列像素點的列坐標時，計算所述圖像的列像素點的列坐標與所述目標灰度值對應的列像素點的列坐標之差的絕對值與第一曲線的斜率的乘積，以一減去所述乘積作為所述圖像的像素點的列坐標小于所述目標灰度值對應的列像素點的列坐標時濾線柵校正系數(shù)；

在所述圖像的像素點的列坐標大于所述目標灰度值對應的列像素點的列坐標時，計算所述圖像的列像素點的列坐標與所述目標灰度值對應的列像素點的列坐標之差的絕對值與第二曲線的斜率的乘積，以一減去所述乘積作為所述圖像的像素點的列坐標大于所述目標灰度值對應的列像素點的列坐標時濾線柵校正系數(shù)；

在所述圖像的像素點的列坐標等于所述目標灰度值對應的列像素點的列坐標時，所述濾線柵校正系數(shù)為一。

為解決上述問題，本發(fā)明技術方案還提供一種圖像校正裝置，包括：

獲取單元，用于獲取所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢，所述圖像中列的方向與濾線柵鉛條所在方向平行；

目標灰度值獲取單元，用于基于所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢獲取目標灰度值；

校正單元，用于基于所述目標灰度值對所述圖像進行校正。

為解決上述問題，本發(fā)明技術方案還提供一種X射線攝影設備，包括上述的圖像校正裝置。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明技術方案具有以下優(yōu)點：

通過對背景區(qū)域中與濾線柵鉛條所在方向平行的列像素點灰度值之和的變化趨勢來獲取目標灰度值，進而基于所述目標灰度值對所述圖像進行校正。由于根據(jù)采集到的圖像的實際情況進行校正，而不是以預先設定好的條件下獲得的濾線柵校正系數(shù)進行校正，因此避免了實際情況和預先設定條件有偏差而導致的校正效果較差，校正后的圖像仍不符合實際的臨床需求的現(xiàn)象，在簡化了校正步驟的同時，也使得最終獲得的校正后的圖像灰度均勻符合實際的臨床需求，進而也能避免漏診或者誤診現(xiàn)象的發(fā)生。另外，以所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢來獲取目標灰度值，避免了在獲得目標灰度值的過程中前景區(qū)域的影響，進而在以該目標灰度值對圖像進行校正時，能夠更好的消除由于濾線柵處于離焦狀態(tài)和/或設備不對中時帶來的影響，提高了校正效果，校正后的圖像可達到預期的效果。

進一步地，在所述背景區(qū)域中選取第一背景和第二背景區(qū)域，通過對第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點進行擬合獲得與第一背景區(qū)域?qū)牡谝磺€，對第二背景區(qū)域中的第二數(shù)據(jù)點進行擬合獲得與第二背景區(qū)域?qū)牡诙€，進而通過所述第一曲線和第二曲線的變化趨勢來獲得圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢。由于僅選擇了背景區(qū)域中的部分區(qū)域來獲得背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢，因此在很大程度上降低了運算量，提高了校正速度。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施方式的圖像校正方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例的選取第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域的示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例的擬合后的第一曲線和第二曲線的示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例的第一曲線和第二曲線相交的示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例的歸一化的第一曲線和歸一化的第二曲線相交的示意圖；

圖6是本發(fā)明實施例的濾波后的濾線柵校正系數(shù)曲線的示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更為明顯易懂，下面結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式做詳細的說明。在以下描述中闡述了具體細節(jié)以便于充分理解本發(fā)明。但是本發(fā)明能夠以多種不同于在此描述的其它方式來實施，本領域技術人員可以在不違背本發(fā)明內(nèi)涵的情況下做各種改變。因此本發(fā)明不受下面公開的具體實施方式的限制。

正如現(xiàn)有技術中所描述的，現(xiàn)有技術在校正由濾線柵離焦和/或系統(tǒng)未對中引起的圖像灰度不均勻時，需提前在預先設定好的條件下獲取濾線柵校正系數(shù)，進而通過該校正系數(shù)對實際采集到的圖像進行校正，由于實際情況和預先設定好的條件有所偏差，導致校正效果不好，且該校正方法步驟繁瑣。因此，發(fā)明人提出直接對采集到的圖像的背景區(qū)域進行分析，以獲得濾線柵校正系數(shù)，進而根據(jù)該校正系數(shù)對采集到的圖像進行校正，根據(jù)實際采集到的圖像來確定濾線柵校正系數(shù)，可避免實際情況和預先設定好的條件不符導致的校正效果較差，校正后的圖像灰度均勻且能符合實際的臨床需求。

請參見圖1，圖1是本發(fā)明實施方式的圖像校正方法的流程示意圖，如圖1所示，所述圖像校正方法包括：

S101：獲取所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢，所述圖像中列的方向與濾線柵鉛條所在方向平行；

S102：基于所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢獲取目標灰度值；

S103:基于所述目標灰度值對所述圖像進行校正。

以下結合具體的實施例對本發(fā)明實施方式的圖像校正方法進行詳細的說明。

本領域技術人員知曉，濾線柵通常放置在X射線成像單元之前，所述X射線成像單元可以為探測器，由規(guī)整排列的具有不同X射線衰減性能的材料構成，以減小成像單元接受到的散射輻射，從而改善采集到的X射線圖像的對比度。濾線柵的內(nèi)部通常由多個薄鉛條相互排列而成，兩條鉛條間用易透X射線的物質(zhì)填充定位，并粘合在一起。填充物可以是木屑、紙或者鋁片等。使用時，非散射X射線都可以正常的穿過濾線柵，而大部分的散射線則會被鉛條吸收，只有很少的一部分散射線能穿過濾線柵到達X射線成像單元。為了能夠獲得濾線柵中每一個鉛條在實際情況下對X射線的衰減程度，本實施例中以與濾線柵的鉛條方向平行的圖像列為基準來獲取不同鉛條對成像單元的影響程度。

執(zhí)行S101，獲取圖像的背景區(qū)域中，與濾線柵鉛條所在方向平行的所有圖像列的像素點的灰度值之和的變化趨勢。本實施例中，為了減小計算量提高校正速度，降低校正的復雜度，在獲取所述背景區(qū)域中所有圖像列的像素點的灰度值之和的變化趨勢時，并未選取所述背景區(qū)域中所有圖像列，而是在所述背景圖像中選取了第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域，根據(jù)第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢來獲取整個背景區(qū)域的列的像素點灰度值之和的變化趨勢。

具體地，首先在在所述背景區(qū)域中選取第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域，參見圖2，圖2是本發(fā)明實施例的選取第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域的示意圖，如圖2所示，本實施例中首先在所述圖像中檢測出目標區(qū)域，然后確定目標區(qū)域的最小列坐標和最大列坐標，根據(jù)最小列坐標和最大列坐標來選取第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域，具體地，本實施例中，所述第一背景區(qū)域為列坐標小于等于所述圖像的目標區(qū)域的最小列坐標所在的區(qū)域，也即圖2中所示的左邊的背景區(qū)域，所述第二背景區(qū)域為列坐標大于等于所述圖像的目標區(qū)域的最大列坐標所在的區(qū)域，也即圖2中所示的右邊的背景區(qū)域。

接下來對所述第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點進行擬合，參見圖3，圖3是本發(fā)明實施例的擬合后的第一曲線和第二曲線的示意圖，圖3中的橫坐標代表圖像中列像素點的列坐標，縱坐標代表列像素點的灰度值之和的均值，所述列像素點的灰度值之和的均值是指將這一列的像素點的灰度值進行相加后除以這一列的像素點的個數(shù)后獲得的值。本實施例中第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域的列像素點的個數(shù)為采集到的圖像的行數(shù)。圖3中，位于所述目標區(qū)域的最小列坐標左側的所有的數(shù)據(jù)點均為第一數(shù)據(jù)點，位于所述目標區(qū)域的最大列坐標右側的所有數(shù)據(jù)點均為第二數(shù)據(jù)點。本實施例中，為了使得擬合后的曲線較平滑，在對第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點進行擬合前，先對第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點進行平滑濾波，然后對經(jīng)過了平滑濾波后的第一數(shù)據(jù)點進行線性擬合以獲得與所述第一背景區(qū)域?qū)牡谝磺€，同樣地，對于第二背景區(qū)域而言，則是對第二背景區(qū)域中的第二數(shù)據(jù)點進行平滑濾波，然后對經(jīng)過了平滑濾波后的第二數(shù)據(jù)點進行線性擬合以獲得與所述第二背景區(qū)域?qū)牡诙€。

接下來，根據(jù)第一曲線在第一背景區(qū)域中的變化趨勢以及第二曲線在第二背景區(qū)域中的變化趨勢則可以得到所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢，第一曲線和第二曲線的變化趨勢即反應了所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢。

需要說明的是，本實施例中在選取第一背景區(qū)域時，第一背景區(qū)域為列坐標小于等于所述目標區(qū)域的最小列坐標所在的區(qū)域，選取第二背景區(qū)域時，第二背景區(qū)域的為列坐標小于等于所述目標區(qū)域的最大列坐標所在的區(qū)域；若選取的第一背景區(qū)域為列坐標遠遠小于所述目標區(qū)域的最小列坐標所在的區(qū)域，第二背景區(qū)域的為列坐標遠遠大于所述目標區(qū)域的最大列坐標所在的區(qū)域，則在獲得與第一背景區(qū)域?qū)牡谝磺€和與第二背景區(qū)域?qū)牡诙€后，需根據(jù)第一曲線和第二曲線的變化趨勢將其延伸至背景區(qū)域的列坐標范圍內(nèi)，也即通過背景區(qū)域中的部分區(qū)域的列像素點的灰度值之和的變化趨勢來獲得整個背景區(qū)域中列像素點的灰度值之和的變化趨勢。

在獲得所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢后，執(zhí)行S102，根據(jù)背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢來尋找目標灰度值。參見圖4，圖4是本發(fā)明實施例的第一曲線和第二曲線相交的示意圖，如圖4所示，第一曲線和第二曲線在列坐標為2355的位置相交，此時由第一曲線和第二曲線組成的曲線實際上是反應了在當前采集條件下濾線柵的衰減趨勢，或者說圖4中所示的折線為在當前采集條件下濾線柵的衰減趨勢。

當所述第一曲線與所述第二曲線相交時，取圖4中所示的折線上縱坐標所對應的最大灰度值為目標灰度值，圖4中的最大灰度值為1874，則此次校正的目標灰度值為1874。

本實施例中，僅僅示意出了第一曲線和第二曲線之間的位置關系的一種情況，而對于不同的濾線柵其衰減的趨勢有所不同，所以第一曲線和第二曲線之間的位置關系也有所不同，當所述第一曲線和第二曲線不相交即平行時，則先確定所述第一曲線上對應的最大灰度值，所述第二曲線上對應的最大灰度值，以所述第一曲線上對應的最大灰度值和所述第二曲線上對應的最大灰度值中最大的那個灰度值作為最終的目標灰度值。

需要說明的是，在實際應用中，若上述確定的目標灰度值所對應的列坐標超出了探測器的有效像素范圍(也稱為有效成像區(qū)域，探測器成像的最大有效區(qū)域)內(nèi)，仍以圖4為例，若探測器的有效像素的范圍為[0，3072](列坐標的范圍)，若最終確定的目標灰度值對應的列坐標超過了該范圍，則先確定第一曲線上縱坐標所對應的最大灰度值，第二曲線上縱坐標所對應的最大灰度值，取兩個最大灰度值中最大的那個灰度值作為目標灰度值。

通過上述方式確定了目標灰度值后，接下來執(zhí)行S103，根據(jù)所述目標灰度值來對所述圖像進行校正。本實施例中，根據(jù)所述目標灰度值來對所述圖像進行校正，是對所述圖像中的像素點的灰度值調(diào)整到所述目標灰度值。具體地，本實施例中通過如下方式對所述圖像進行校正：先以所述目標灰度值對所述第一曲線和所述第二曲線進行歸一化，即將所述第一曲線和所述第二曲線縱坐標所對應的灰度值除以目標灰度值，參見圖5，圖5給出了對第一曲線和第二曲線組成的曲線以所述目標灰度值進行歸一化后得到的曲線，接下來根據(jù)歸一化的第一曲線和歸一化的第二曲線獲得濾線柵校正系數(shù)，本實施例中，具體地通過如下方式獲得濾線柵校正系數(shù)。

首先，獲取所述歸一化的第一曲線的斜率以及所述歸一化的第二曲線的斜率，由上述可知，第一曲線是通過對第一數(shù)據(jù)點的擬合得到的，第二曲線則是通過對第二數(shù)據(jù)點的擬合得到的，在獲取歸一化的第一曲線的斜率時，可以先獲取歸一化的第一數(shù)據(jù)點，也即對第一數(shù)據(jù)點的縱坐標均除以目標灰度值，而橫坐標不變，然后基于歸一化的第一數(shù)據(jù)點進行線性擬合。同樣地，在獲取歸一化的第二曲線的斜率時，也可以先獲取歸一化的第二數(shù)據(jù)點，也即對第二數(shù)據(jù)點的縱坐標均除以目標灰度值，而橫坐標不變，然后基于歸一化的第二數(shù)據(jù)點進行線性擬合，線性擬合時歸一化的第一曲線和歸一化的第二曲線的方程如下：

F_line＝Slope_F×x+I_F (1)

S_line＝Slope_S×x+I_S (2)

由于歸一化的第一數(shù)據(jù)點和歸一化的第二數(shù)據(jù)點是已知的，所以根據(jù)上述公式可以獲得歸一化的第一曲線的斜率Slope_F和歸一化的第二曲線的斜率Slope_S。

接下來根據(jù)歸一化的第一曲線的斜率和歸一化的第二曲線的斜率以及目標灰度值對應的列像素點的列坐標獲得濾線柵校正系數(shù)，本實施例中通過如下公式獲得：

A(x)＝1+(x-X_goal)×Slope_M (3)

其中，x是圖像的列坐標、X_goal是目標灰度值對應的列像素點的列坐標，當x<X_goal時，Slope_M＝Slope_F；x＝X_goal時，Slope_M＝0；x>X_goal時，Slope_M＝Slope_S。

通過上述方式獲得了濾線柵校正系數(shù)后，則可以通過該校正系數(shù)對所述圖像進行校正，實際應用中，還可以對獲得的濾線柵校正系數(shù)曲線進行濾波，以使得所述濾線柵校正曲線較平滑，濾除濾線柵校正系數(shù)曲線上可能存在的噪聲點如圖6中所示，圖6示出了本發(fā)明實施例的濾波后的濾線柵校正系數(shù)曲線的示意圖。

在獲取了濾線柵校正系數(shù)后，本實施例中通過如下公式對所述圖像的灰度值進行校正：

其中，x是圖像的列坐標，OriginalData(x)是圖像中列坐標為x的像素點的灰度值，A(x)為濾線柵校正系數(shù)，CorrectedData(x)為校正后的圖像中列坐標為x的像素點的灰度值。

至此，本實施例中通過對所述圖像中像素點的列坐標與目標灰度值對應的列坐標之間的位置關系選取了與其對應的濾線柵校正系數(shù)，然后將該像素點的灰度值除以與其對應的濾線柵校正系數(shù)，實現(xiàn)了將該列像素點的灰度值進行校正的目的，校正后的圖像灰度均勻，符合實際的臨床需求。

需要說明的是，本實施例中是通過在所述背景區(qū)域中選取了第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域，基于所述第一背景區(qū)域和所述第二背景區(qū)域的列像素點灰度值之和的變化趨勢來獲取背景區(qū)域的列像素點灰度之和的變化趨勢以獲得目標灰度值,在其他實施例中，獲取圖像的背景區(qū)域中與濾線柵鉛條方向平行的列像素點的灰度值之和的變化趨勢時，也可以不選取第一背景區(qū)域和第二背景區(qū)域，而是對所述背景區(qū)域中所有的數(shù)據(jù)點進行擬合，所述數(shù)據(jù)點的橫坐標代表列像素點的列坐標，縱坐標代表列像素點的灰度值之和的均值。此時，在計算列像素點的灰度值之和的均值時，不同的列應除以與該列像素點對應的像素點的個數(shù)。

對應上述的圖像校正方法，本發(fā)明實施方式還提供一種圖像校正裝置，所述圖像校正裝置包括：

獲取單元，用于獲取所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢，所述圖像中列的方向與濾線柵鉛條所在方向平行；

目標灰度值獲取單元，用于基于所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢獲取目標灰度值；

校正單元，用于基于所述目標灰度值對所述圖像進行校正。

所述圖像校正裝置的實施可以參見上述的圖像校正方法的實施，此處不再贅述。

本發(fā)明實施例還提供一種X射線攝影設備，包括上述的圖像校正裝置。

綜上所述，本發(fā)明實施方式提供的圖像校正方法及校正裝置，至少具有如下有益效果：

通過對背景區(qū)域中與濾線柵鉛條所在方向平行的列像素點灰度值之和的變化趨勢來獲取目標灰度值，進而基于所述目標灰度值對所述圖像進行校正。由于根據(jù)采集到的圖像的實際情況進行校正，而不是以預先設定好的條件下獲得的濾線柵校正系數(shù)進行校正，因此避免了實際情況和預先設定條件有偏差而導致的校正效果較差，校正后的圖像仍不符合實際的臨床需求的現(xiàn)象，在簡化了校正步驟的同時，也使得最終獲得的校正后的圖像灰度均勻符合實際的臨床需求，進而也能避免漏診或者誤診現(xiàn)象的發(fā)生。另外，以所述圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢來獲取目標灰度值，避免了在獲得目標灰度值的過程中前景區(qū)域的影響，進而在以該目標灰度值對圖像進行校正時，能夠更好的消除由于濾線柵處于離焦狀態(tài)和/或設備不對中時帶來的影響，提高了校正效果，校正后的圖像可達到預期的效果。

進一步地，在所述背景區(qū)域中選取第一背景和第二背景區(qū)域，通過對第一背景區(qū)域中的第一數(shù)據(jù)點進行擬合獲得與第一背景區(qū)域?qū)牡谝磺€，對第二背景區(qū)域中的第二數(shù)據(jù)點進行擬合獲得與第二背景區(qū)域?qū)牡诙€，進而通過所述第一曲線和第二曲線的變化趨勢來獲得圖像的背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢。由于僅選擇了背景區(qū)域中的部分區(qū)域來獲得背景區(qū)域中列像素點灰度值之和的變化趨勢，因此在很大程度上降低了運算量，提高了校正速度。

本發(fā)明雖然已以較佳實施例公開如上，但其并不是用來限定本發(fā)明，任何本領域技術人員在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，都可以利用上述揭示的方法和技術內(nèi)容對本發(fā)明技術方案做出可能的變動和修改，因此，凡是未脫離本發(fā)明技術方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化及修飾，均屬于本發(fā)明技術方案的保護范圍。