本公開總體上涉及移動平臺管理，并且更具體地說，涉及用于諸如飛行器這樣的移動平臺的排程(schedule)和維護管理的系統(tǒng)、裝置以及方法。

背景技術：

存在許多用于管理飛行器的飛行排程和維護的系統(tǒng)和方法。許多系統(tǒng)可以配置針對該飛行器的飛行排程，并且安排例行周期性維護事件。飛行排程系統(tǒng)可以在配置該飛行排程時考慮該飛行器的已安排維護。航空公司典型地還具有現(xiàn)場過程，以考慮到該飛行器的維護延期。作為一個示例，航空公司的操作者出于各種理由可能選擇延期維護或者先行修理故障。維護管理系統(tǒng)可以通過協(xié)調(diào)地面上的維護資源來適應出現(xiàn)在該飛行器上的非希望維護，以修理與該非希望維護事件相關聯(lián)的故障。然而，目前沒有管理潛在排程中斷的風險的系統(tǒng)。

因此，本領域技術人員在飛行器管理系統(tǒng)領域進行著持續(xù)的研究和開發(fā)努力。

技術實現(xiàn)要素：

在一個示例中，所公開平臺管理系統(tǒng)可以包括：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，其接收來自數(shù)據(jù)源的輸入數(shù)據(jù)，其中，該輸入數(shù)據(jù)包括延遲風險數(shù)據(jù)(delay risk data)、延期風險數(shù)據(jù)(deferral risk data)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)(dispatch reliability data)中的至少一個以及排程中斷數(shù)據(jù)(schedule interruption data)；和排程中斷預測模塊，其接收來自該數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)，其中，該排程中斷預測裝置包括：數(shù)據(jù)跟蹤模塊，該數(shù)據(jù)跟蹤模塊隨著時間跟蹤延遲風險數(shù)據(jù)、延期風險數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個和排程中斷數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)相關模塊，該數(shù)據(jù)相關模塊計算延遲風險數(shù)據(jù)、延期風險數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個與排程中斷數(shù)據(jù)之間的交叉相關；以及數(shù)據(jù)趨勢分析模塊，該數(shù)據(jù)趨勢分析模塊基于延遲風險數(shù)據(jù)、延期風險數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個的在直到將來的一預定時段期間所預計的趨勢和該交叉相關，來計算排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率。

在另一示例中，所公開平臺管理系統(tǒng)可以包括：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，其接收來自數(shù)據(jù)源的輸入數(shù)據(jù)，其中，該輸入數(shù)據(jù)包括所預計排程中斷數(shù)據(jù)和延遲數(shù)據(jù)；和延遲風險模塊，其接收來自該數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)，其中，該延遲風險模塊包括風險分析模塊，該風險分析模塊基于該預計排程中斷數(shù)據(jù)和延遲數(shù)據(jù)來計算延遲風險數(shù)據(jù)。

在另一示例中，所公開的用于管理平臺系統(tǒng)的方法可以包括以下步驟：(1)隨著時間跟蹤延遲風險數(shù)據(jù)、延期風險數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的至少一個以及排程中斷數(shù)據(jù)，(2)計算延遲風險數(shù)據(jù)、延期風險數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個與排程中斷數(shù)據(jù)之間的交叉相關，以及(3)基于延遲風險數(shù)據(jù)、延期維護數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個的在直到將來的預定時段期間所預計的趨勢和該交叉相關，來計算排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率。

在另一示例中，所公開的用于管理平臺系統(tǒng)的方法可以包括以下步驟：(1)接收所預計的排程中斷數(shù)據(jù)和延遲數(shù)據(jù)，并且(2)基于該預計排程中斷數(shù)據(jù)和延遲數(shù)據(jù)來計算延遲風險數(shù)據(jù)。

根據(jù)下面的詳細描述、附圖以及所附權利要求書，所公開系統(tǒng)、裝置以及方法的其它示例將變清楚。

附圖說明

圖1是所公開的平臺管理系統(tǒng)的一個示例的示意性框圖；

圖2是所公開的排程中斷預測模塊的一個示例的示意性框圖；

圖3是描繪跟蹤數(shù)據(jù)的顯示畫面的一個示例的示意性例示圖；

圖4是描繪指示排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率的跟蹤數(shù)據(jù)的交叉相關的顯示畫面的一個示例的示意性例示圖；

圖5是所公開的延期風險模塊的一個示例的示意性框圖；

圖6是所公開的調(diào)度可靠性模塊的一個示例的示意性框圖；

圖7是所公開的延遲風險模塊的一個示例的示意性框圖；

圖8是描繪延遲風險數(shù)據(jù)的顯示畫面的一個示例的示意性例示圖；

圖9是描繪性能數(shù)據(jù)的顯示畫面的一個示例的示意性例示圖；

圖10是所公開的用于管理平臺系統(tǒng)的方法的一個示例的示意性流程圖；

圖11是所公開的用于管理平臺系統(tǒng)的方法的一個示例的示意性流程圖；

圖12是飛行器生產(chǎn)和保養(yǎng)方法的框圖；以及

圖13是飛行器的示意性例示圖。

具體實施方式

下列詳細描述參照例示了本公開的具體示例的附圖。具有不同結構和操作的其它示例不脫離本公開的范圍。相同標號可以指不同圖中的相同部件或組件。

在圖1、2、5-7以及13中，參照上述內(nèi)容，連接各個部件和/或組件的實線(若有的話)可以表示機械、電氣、流體、光學、電磁以及其它聯(lián)接和/或其組合。如在此使用的，“聯(lián)接”意指直接和間接相關聯(lián)。例如，部件A可以直接關聯(lián)部件B，或者可以間接與其關聯(lián)，例如，經(jīng)由另一部件C。應當明白，并非各種公開部件之間的所有關系都必需加以表示。因此，還可以存在除了框圖中描繪的那些以外的其它聯(lián)接。連接指定各個部件和/或組件的框的虛線(若有的話)表示按功能和目的與實線所表示的那些類似地聯(lián)接；然而，虛線所表示的聯(lián)接可以選擇性地提供，或者可以涉及本公開的另選示例。同樣地，用虛線表示的部件和/或組件(若有的話)指示本公開的另選示例。在不脫離本公開的范圍的情況下，按實線和/或虛線示出的一個或更多個部件可以從特定例中省略。環(huán)境部件(若有的話)以虛線表示。為清楚起見，還可以示出虛擬(假想)部件。本領域技術人員應當清楚，圖1、2、5-7以及13所示的特征中的一些可以按各種方式來組合，而不需要包括圖1、2、5-7以及13、其它附圖、和/或所附公開中描述的其它特征，即使這種組合或多個組件在此未明確地加以例示。類似的是，不限于所呈現(xiàn)示例的附加特征可以與在此所示并描述的一些或全部特征相組合。

在圖10-12中，參照上述內(nèi)容，框可以表示操作和/或其部分，而連接各個框的線不暗示操作或其部分的任何特定次序或相關性。用虛線表示的框(若有的話)指示另選操作和/或其部分。連接各個框的虛線(若有的話)表示操作或其部分的另選相關性。應當明白，并非各種公開操作之間的所有相關性都必需加以表示。圖10-12和描述在此闡述的方法的操作的附屬公開，不應被解釋為必需確定其中操作要執(zhí)行的順序。相反地，盡管指示了一個例示性次序，但要明白的是，該操作順序可以在恰當時修改。因此，某些操作可以按不同次序或者同時來執(zhí)行。另外，本領域技術人員應當清楚，并非需要執(zhí)行所述全部操作。

在下面的描述中，闡述了許多具體細節(jié)，以提供對所公開構思的詳盡理解，其可以在沒有這些詳細資料中的一些或全部的情況下具體實踐。在其它情況下，已經(jīng)省略已知裝置和/或處理的細節(jié)，以避免不必要地模糊本公開。將結合具體示例來描述雖然一些概念，但應當明白，這些示例不是旨在進行限制。

除非另外加以表明，術語“第一”、“第二”等在此僅用作標簽，而非旨在對這些術語所涉及的項目施加順序的、定位的或分層的要求。而且，引用的“第二”項不需要或排除存在更低編號項(例如，“第一”項)和/或更高編號項(例如，“第三”項)。

如在此使用的，當與列表項目一起使用時，短語“…中的至少一個”意指可以使用列出項目中的一個或更多個的不同組合，并且可以需要列表中的項目中的僅一個。該項目可以是特殊物體、事物或類別。換句話說，“…中的至少一個”意指項目的任何組合，或者項目數(shù)可以根據(jù)列表使用，但可以不需要列表中的所有項目。例如，“項目A、項目B以及項目C中的至少一個”可以意指：項目A；項目A和項目B；項目B；項目A、項目B以及項目C；或者項目B和項目C。在某些情況下，“項目A、項目B以及項目C中的至少一個”例如且無限制地可以意指：項目A中的兩個、項目B中的一個、和項目C中的十個；項目B中的四個和項目C中的七個；或者某一其它合適組合。

在此引用“示例”意指，結合該示例或方面描述的一個或更多個特征、結構或特性被包括在至少一個實施方式或實現(xiàn)中。本說明書中不同位置的短語“一個示例”、“另一示例”等可以涉及或者不涉及同一示例。

下面，提供了根據(jù)本公開的主旨的、可以要求保護或不要求保護的例示性非排它示例。

總體上參照圖1，公開了總體上以100指示的平臺管理系統(tǒng)的一個示例。平臺管理系統(tǒng)100包括：平臺系統(tǒng)102、平臺管理裝置104以及數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106。平臺系統(tǒng)102和平臺管理裝置104可以例如通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106彼此通信。

作為一個示例，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106發(fā)送平臺系統(tǒng)102與平臺管理裝置104之間的數(shù)字通信。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106可以是無線網(wǎng)絡，如無線電話網(wǎng)絡，局部無線網(wǎng)絡(例如，Wi-Fi網(wǎng)絡或網(wǎng)絡)等。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106還可以包括其它無線型通信，如光學通信(例如，激光和紅外線)和/或電磁通信(例如，無線電波)。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106也可以是有線網(wǎng)絡。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106可以包括廣域網(wǎng)(“WAN”)、存儲區(qū)域網(wǎng)(“SAN”)、局域網(wǎng)(“LAN”)、光纖網(wǎng)、因特網(wǎng)、或本領域已知的其它數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106可以包括兩個或更多個網(wǎng)絡。

在其它示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106可以包括：一個或更多個服務器、路由器、開關、以及/或者其它連網(wǎng)設備。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106可以包括計算機可讀存儲介質，如硬盤驅動器、海量存儲單元、光學驅動器、非易失性存儲器、隨機存取存儲器(“RAM”)等。在某些實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106可以是兩個物理上隔離的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，以使一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡聯(lián)接至平臺系統(tǒng)102，而另一數(shù)據(jù)網(wǎng)絡聯(lián)接至平臺管理裝置104。

參照圖1，平臺系統(tǒng)102總體上維護和控制一個或更多個平臺108的操作。作為一個示例，平臺系統(tǒng)102可以維護和控制機隊(fleet)266。作為一個示例，機隊266包括多個平臺108。

平臺108可以包括任何類型的移動系統(tǒng)或移動平臺。作為一個示例，平臺108可以是任何類型的交通工具110(例如，空中交通工具、地面交通工具、海上交通工具、或者地下交通工具)。交通工具110可以是有人操縱或無人操縱的。術語“交通工具”和“平臺”在此可互換地使用，以例如并且無限制地指有人駕駛或無人駕駛飛行器、航天器、卡車、汽車、火車、海船、導彈或其它武器等。

作為一個具體的非限制例，平臺108(例如，交通工具110)可以是飛行器112。盡管平臺系統(tǒng)102在此被描述為與商業(yè)飛行器(例如，飛行器112)相關聯(lián)的航空公司系統(tǒng)，但平臺系統(tǒng)102可以管理(例如，維護和控制)任何各種其它類型交通工具的操作(例如，排程和維護)，如非商業(yè)飛行器、其它類型的商業(yè)和非商業(yè)交通工具、船只、汽車、卡車、公共汽車等。

平臺108包括設備(equipment)118。如在此使用的，“設備”指平臺108(例如，飛行器112)的任何系統(tǒng)、子系統(tǒng)、組件、子組件、單元、子單元、部件等，而不受限制。作為一個示例，設備118可以是飛行器112的特殊現(xiàn)場可更換單元(“LRU”)。類似平臺108可以包括相同設備118。不同平臺108可以包括相同和/或不同設備118。機隊266可以包括類似的的平臺108和/或不同的平臺108。

作為一個示例，平臺系統(tǒng)102還包括排程模塊156。排程模塊156可以監(jiān)測和/或存儲與機隊266和/或單個平臺108的位置和/或排程有關的信息。作為一個示例，排程模塊156可以監(jiān)測和/或存儲：平臺108(例如，飛行器112)的當前和未來位置，和/或平臺108的當前和未來排程(例如，飛行器112的飛行排程)。

作為一個示例，平臺系統(tǒng)102還包括維護模塊114。維護模塊114可以監(jiān)測和/或存儲與機隊266的維護、單個平臺108的維護以及/或者特定設備118的維護有關的信息。作為一個示例，維護模塊114可以監(jiān)測和/或存儲：例如降落場268的當前和未來維護排程、當前和過去維護事件、當前和未來維護延期、以及/或者維護能力。

作為一個示例，平臺系統(tǒng)102還包括例如位于降落場268的操作者116。操作者116可以對平臺108和/或設備118執(zhí)行維護，進行有關平臺108和/或設備118的維護的決定，以及/或者將有關平臺108和/或設備118的維護信息例如輸入到維護模塊114中。

本公開認識到，盡管一些平臺(例如，飛行器)維護系統(tǒng)可以促進監(jiān)測和遞送有關平臺故障、排程中斷、維護延期、以及與維護延期相關聯(lián)的操作影響的信息，但這種系統(tǒng)不預測潛在排程中斷，或量化與評估例如因非排程維護事件而造成的未來排程中斷的風險。因此，開發(fā)了本公開的主旨，以提供用于預測排程中斷和/或評估未來排程中斷的風險的系統(tǒng)、裝置以及方法。

如在此使用的，故障總體上指設備118(圖1)已經(jīng)失靈、壞掉、失效或者失敗，不然按希望或正常方式操作的任何指示。

如在此使用的，排程中斷總體上指：由非排程維護事件導致的平臺108(圖1)的規(guī)劃操作排程中的中斷或破壞，例如，因設備118中的故障而造成。排程中斷包括：延遲，例如，當平臺108(例如，飛行器112)因維護事件或設備118中的故障而造成未能按其排程時間離開時；折回，例如，當平臺按排程離開，但因設備118中的故障而必須返回其離開位置時；轉向，例如，當平臺108按排程離開，當因設備118中的故障而必須向除了其離開或目的地位置以外的其它位置轉向時；或者取消，例如，在平臺108的操作停止的情況下。

如在此使用的，維護延期總體上指針對設備118(圖1)的修理或維護延期或延緩，例如，在故障之后。

如在此使用的，術語“影響”總體上指操作平臺108(圖1)的影響，例如，在故障或維護延期之后。

參照圖1，并且參照圖2，公開了平臺管理裝置104的一個示例。作為一個示例，平臺管理裝置104包括排程中斷預測模塊134，其接收例如來自數(shù)據(jù)源122(圖2)的輸入數(shù)據(jù)120(圖2)。

作為一個示例，平臺管理裝置104包括數(shù)據(jù)查詢模塊160。數(shù)據(jù)查詢模塊160從數(shù)據(jù)源122(圖2)存取各種輸入數(shù)據(jù)120(圖2)。數(shù)據(jù)查詢模塊160可以確定哪些輸入數(shù)據(jù)120被選擇，并被提供給排程中斷預測模塊134。作為一個示例。數(shù)據(jù)查詢模塊160構造查詢，以從數(shù)據(jù)源122提取與機隊266、單個平臺108以及/或者特定設備118有關的所選擇輸入數(shù)據(jù)120。

作為一個示例，數(shù)據(jù)查詢模塊160利用各種電子通信協(xié)議中的任一種，通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106與數(shù)據(jù)源122(圖2)通信。存取輸入數(shù)據(jù)120(圖2)可以包括：將所選擇輸入數(shù)據(jù)120的局部復制具體存儲在數(shù)據(jù)查詢模塊160的存儲器中，或者通常存儲在平臺管理裝置104的存儲器(未明確例示)中。

數(shù)據(jù)源122(圖2)可以包括任何數(shù)據(jù)庫或類似信息系統(tǒng)，其監(jiān)測和/或存儲輸入數(shù)據(jù)120(圖2)。作為示例，數(shù)據(jù)源122可以包括：排程模塊156、維護模塊114、外部數(shù)據(jù)模塊180、平臺管理裝置104的數(shù)據(jù)庫模塊158等。作為一個示例，外部數(shù)據(jù)庫模塊180可以是通過公共或私人第三方(如美國運輸部研究與創(chuàng)新技術管理局(“RITA”)數(shù)據(jù)庫、masFlight等)控制的數(shù)據(jù)庫或信息系統(tǒng)。

參照圖2，并且參照圖1和3，作為一個示例，輸入數(shù)據(jù)120可以包括：排程中斷數(shù)據(jù)124；和延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個。

作為一個示例，排程中斷數(shù)據(jù)124包括對機隊266(圖1)和/或單個平臺108(圖1)的排程中斷的量化。作為一個示例，排程中斷數(shù)據(jù)124包括：對機隊266和/或單個平臺108的、因設備118(圖1)中的在先或先前故障而造成的排程中斷的量化。在一個示例實現(xiàn)中，排程中斷數(shù)據(jù)124可以被表達為數(shù)字值198(例如，排程中斷值200)(圖3)，其表示每平臺108或每機隊266的排程中斷數(shù)。

作為一個示例，延期風險數(shù)據(jù)128包括：對由平臺108(圖1)的維護延期而導致的風險的量化。作為一個示例，延期風險數(shù)據(jù)128包括：對與因平臺108的維護延期而造成的潛在排程中斷有關的延期風險的量化。在一個示例實現(xiàn)中，延期風險數(shù)據(jù)128可以被表達為數(shù)字值198(例如，延期風險值202)(圖3)，其表示與維護延期(例如，延期維護事件)相關聯(lián)的影響。

作為一個示例，延期數(shù)據(jù)130包括對平臺108(圖1)的維護延期的量化。作為一個示例，延期數(shù)據(jù)130包括對由因設備118(圖1)中的在先故障而造成的排程中斷、和/或平臺108的維護延期所導致的延遲時間(例如，平均延遲時間)的量化。在一個示例實現(xiàn)中，延期數(shù)據(jù)130可以被表達為數(shù)字值198(例如，延期值204)(圖3)，其表示每平臺108或每機隊266的維護延期數(shù)。

作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132包括對平臺108(圖1)和/或機隊266(圖1)的可靠性的量化。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132包括對平臺108和/或機隊266的潛在排程可靠性的量化。在一個示例實現(xiàn)中，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以被表達為數(shù)字值198(例如，調(diào)度可靠性值206)(圖3)，其表示排程上繼續(xù)存在并且沒有排程中斷的平臺108的概率。

作為一個示例，延遲風險數(shù)據(jù)126包括對與機隊266(圖1)和/或單個平臺108(圖1)的潛在排程中斷有關的風險的量化。作為一個示例，延遲風險數(shù)據(jù)126包括對與機隊266和/或單個平臺118的因設備118(圖1)中的未來故障而造成的潛在排程中斷有關的延遲風險的量化。在一個示例實現(xiàn)中，延遲風險數(shù)據(jù)126可以被表達為數(shù)字值198(例如，延遲風險值208)(圖3)，其表示排程中斷的概率和排程中斷的影響。

下面，將對排程中斷數(shù)據(jù)124、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132、以及延遲風險數(shù)據(jù)126進行更詳細描述。作為一個示例，排程中斷數(shù)據(jù)124、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132、以及/或者延遲風險數(shù)據(jù)126中的每一個，都可以總體上針對特定設備118(圖1)條件化。

參照圖2，并且參照圖1，公開了排程中斷預測模塊134的一個示例。排程中斷預測模塊134例如通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106(圖1)，經(jīng)由數(shù)據(jù)查詢模塊160(圖1)來接收來自數(shù)據(jù)源122的輸入數(shù)據(jù)120。

雖然所公開的示例例示了平臺管理裝置104的、被配置成查詢數(shù)據(jù)源122并將輸入數(shù)據(jù)120提供給排程中斷預測模塊134的一般數(shù)據(jù)查詢模塊(例如，數(shù)據(jù)查詢模塊160)，但在其它示例中，排程中斷預測模塊134可以包括其自身的數(shù)據(jù)查詢模塊(未明確例示)。

參照圖2，并且參照圖1和3，作為一個示例，排程中斷預測模塊134包括數(shù)據(jù)跟蹤模塊136。數(shù)據(jù)跟蹤模塊136隨著時間跟蹤：排程中斷數(shù)據(jù)124；和延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個，其被共同標識為跟蹤數(shù)據(jù)152(圖3)。在一個示例實現(xiàn)中，排程中斷數(shù)據(jù)124，和延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個中的每一個都被周期性地(例如，每天)跟蹤。作為一個示例，數(shù)據(jù)查詢模塊160(圖1)可以被配置成每天都查詢數(shù)據(jù)源122，以提取排程中斷數(shù)據(jù)124、延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的每一個。

參照圖1，作為一個示例，平臺管理裝置104還包括顯示模塊188。顯示模塊188被配置成控制平臺管理裝置104的顯示畫面192(圖1)。顯示畫面192可以包括用于接收輸入和/或提供數(shù)據(jù)的可視表述的圖形用戶接口(“GUI”)。

參照圖3，并且參照圖1和2，作為一個示例，跟蹤數(shù)據(jù)152可以通過顯示模塊188(圖1)例如在顯示畫面192上以圖形方式顯示。作為一個示例，顯示畫面192可以包括用于跟蹤數(shù)據(jù)152的域、用于跟蹤數(shù)據(jù)152的值198(例如，排程中斷值200、延期風險值202、延期值204、調(diào)度可靠性值206以及延遲風險值208)的域、以及用于時間196的域。

在圖3所示示例實現(xiàn)中，在一預定時段期間，顯示排程中斷數(shù)據(jù)124、延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的每一個的每日值。該時段用時間T-6至時間T表示。時間T表示當前天(例如，今天)。時間T-1、T-2、T-3、T-4、T-5以及T-6表示過去時間間隔，例如，按天(例如，T-1是昨天，T-2是兩天前，等)，按周(例如，T-1是一周前，T-2是兩周前，等)，按月(例如，T-1是一個月前，T-2是兩個月，等)，或者按年。作為一個示例，圖3所示顯示畫面192是排程中斷數(shù)據(jù)124、延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130，以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的每日跟蹤值的六個(6)月的視圖。

參照圖2，作為一個示例，排程中斷預測模塊134還包括數(shù)據(jù)相關模塊138。數(shù)據(jù)相關模塊138計算：排程中斷數(shù)據(jù)124，與延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個之間的交叉相關140。一般來說，交叉相關是作為時間的函數(shù)(例如，固定時間點)的兩個數(shù)據(jù)系列彼此相對的相關。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)相關模塊138被配置成，在作為時間的函數(shù)的兩個數(shù)據(jù)系列(例如，輸入數(shù)據(jù)120的兩個不同系列)之間執(zhí)行時間系列分析。

數(shù)據(jù)相關模塊138可以按隨著時間的各個固定點，來確定如下各項之間的關系(例如，相似性或依賴性)：排程中斷數(shù)據(jù)124；與延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的一個或者每一個。每一個交叉相關140都是按固定時間點，對排程中斷數(shù)據(jù)124與延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的一個之間的相關(例如，時間相關)的強度的測量。

作為一個示例，數(shù)據(jù)相關模塊138可以包括如下規(guī)則，其支配延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的哪些應當被選擇成與排程中斷數(shù)據(jù)124交叉相關。數(shù)據(jù)相關模塊138還可以包括如下算法，其用于計算交叉相關140(例如，輸入數(shù)據(jù)120中的被選擇的兩個之間的相關)。交叉相關140被計算和/或限定為成對交叉相關。輸入數(shù)據(jù)120中的被選擇的兩個輸入數(shù)據(jù)還可以稱為：表示交叉相關140的時間系列分析的一對時間系列輸入數(shù)據(jù)。

作為一個示例，排程中斷預測模塊134或數(shù)據(jù)相關模塊138可以包括規(guī)則模塊(未明確例示)，該規(guī)則模塊被配置成存儲和應用為計算交叉相關140而利用的規(guī)則和/或算法。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)相關模塊138可以交叉相關排程中斷數(shù)據(jù)124與延遲風險數(shù)據(jù)126。作為一個示例，延遲風險數(shù)據(jù)126和排程中斷數(shù)據(jù)124例如通過數(shù)據(jù)跟蹤模塊136隨著時間而加以跟蹤。延遲風險數(shù)據(jù)126和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140指示：延遲風險方面的增加或減少，與排程中斷方面的增加或減少之間的關系。換句話說，延遲風險數(shù)據(jù)126和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140量化了排程中斷與延遲風險相關的程度。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)相關模塊138可以交叉相關排程中斷數(shù)據(jù)124與延期風險數(shù)據(jù)128。作為一個示例，延期風險數(shù)據(jù)128和排程中斷數(shù)據(jù)124例如通過數(shù)據(jù)跟蹤模塊136隨著時間而加以跟蹤。延期風險數(shù)據(jù)128和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140指示：延期風險方面的增加或減少，與排程中斷方面的增加或減少之間的關系。換句話說，延期風險數(shù)據(jù)128和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140量化了排程中斷與延期風險相關的程度。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)相關模塊138可以交叉相關排程中斷數(shù)據(jù)124與延期數(shù)據(jù)130。作為一個示例，延期數(shù)據(jù)130和排程中斷數(shù)據(jù)124例如通過數(shù)據(jù)跟蹤模塊136隨著時間而加以跟蹤。延期數(shù)據(jù)130和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140指示：延期方面的增加或減少，與排程中斷方面的增加或減少之間的關系。換句話說，延期數(shù)據(jù)130和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140量化了排程中斷與延期相關的程度。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)相關模塊138可以交叉相關排程中斷數(shù)據(jù)124與調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132和排程中斷數(shù)據(jù)124例如通過數(shù)據(jù)跟蹤模塊136隨著時間而加以跟蹤。調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140指示：調(diào)度可靠性方面的增加或減少，與排程中斷方面的增加或減少之間的關系。換句話說，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132和排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140量化了排程中斷與調(diào)度可靠性相關的程度。

參照圖2，數(shù)據(jù)相關模塊139還計算延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個之間的自相關148。一般來說，自相關是作為時間的函數(shù)(例如，按不同時間點)的一個數(shù)據(jù)系列與本身的相關。

數(shù)據(jù)相關模塊138可以確定在不同時間的延遲風險數(shù)據(jù)126、在不同時間的延期風險數(shù)據(jù)128、在不同時間的延期數(shù)據(jù)130、以及在不同時間的調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個之間的關系(例如，相似性或依賴性)。每一個自相關148都是對在不同時間的延遲風險數(shù)據(jù)126、在不同時間的延期風險數(shù)據(jù)128、在不同時間的延期數(shù)據(jù)130，以及在不同時間的調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132之間的相關的強度的測量。自相關148可以被用于計算趨勢146。

作為一個示例，數(shù)據(jù)相關模塊138還可以包括如下規(guī)則，其支配延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130，或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的哪些將被選擇成自相關。數(shù)據(jù)相關模塊138還可以包括如下算法，其用于計算自相關148(例如，被選擇的輸入數(shù)據(jù)120與本身之間的相關)。作為一個示例，排程中斷預測模塊134或數(shù)據(jù)相關模塊138可以包括規(guī)則模塊(未明確例示)，該規(guī)則模塊被配置成存儲和應用為計算自相關148而利用的規(guī)則和/或算法。

在一個示例實現(xiàn)中，交叉相關140(圖2)可以被表達為數(shù)字值198(例如，相關值154)(圖4)，其表示排程中斷數(shù)據(jù)124，與延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132(圖1)中的一個或者每一個的時間相關或關系(例如，作為時間的函數(shù)的相似性或依賴性)的強度。作為一個示例，相關值154可以是：零(0)(例如，表示交叉相關輸入數(shù)據(jù)120(圖2)之間沒有關系或相關)；和一(1)(例如，表示交叉相關輸入數(shù)據(jù)120之間的直接(例如，一對一)關系或相關)之間的數(shù)字值。

作為一個示例，排程中斷與延遲風險之間的相關值154指示：延遲風險值208方面的變化，與排程中斷值200方面的相關變化之間的比率。作為一個示例，排程中斷與延期風險之間的相關值154指示：延期風險值202方面的變化，與排程中斷值200方面的相關變化之間的比率。作為一個示例，排程中斷與延期之間的相關值154指示：延期值204方面的變化，與排程中斷值200方面的相關變化之間的比率。作為一個示例，排程中斷與調(diào)度可靠性之間的相關值154指示：調(diào)度可靠性值206方面的變化，與排程中斷值200方面的相關變化之間的比率。

參照圖2，作為一個示例，排程中斷預測模塊134還包括數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142。數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142基于如下各項來計算排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144：交叉相關140；和延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個的在直到將來的預定時段期間所預計的趨勢146。

一般來說，相關的強度根據(jù)歷史性數(shù)據(jù)(例如，跟蹤數(shù)據(jù)152)來測量，并且由此僅是真實相關的估計。作為一個非限制例，設置希望置信度，例如，大約百分之九十五(95％)的置信度。根據(jù)該置信度和歷史性數(shù)據(jù)，來計算置信區(qū)間。如果相關的估計強度落入該置信區(qū)間內(nèi)，則具有百分之九十五(95％)置信度，該置信區(qū)間包含該真實相關。換句話說，存在如下的百分之九十五(95)的機會，其中，相關的估計強度不只是歸因于歷史性數(shù)據(jù)中的噪聲或巧合。

作為一個示例，數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142還可以包括如下規(guī)則，其支配延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的哪個自相關148被選擇，以計算趨勢146并且針對直到將來的什么時段來預計趨勢146。數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142還可以包括如下算法，其用于計算趨勢146和/或排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144。作為一個示例，排程中斷預測模塊134或是數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142可以包括規(guī)則模塊(未明確例示)，該規(guī)則模塊被配置成存儲和應用被利用以計算趨勢146和/或排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144的規(guī)則和/或算法。

作為一個示例，數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142基于延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的自相關148，來計算針對延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個的趨勢146。趨勢146是對延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個的直到將來的預計。數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142基于延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的自相關148，來計算針對延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個的將來值。換句話說，數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142被配置成，通過基于延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的自相關148來外推跟蹤數(shù)據(jù)152，而預計(預測)延遲風險值208、延期風險值202、延期值204以及調(diào)度可靠性值206達該直到將來的預定時段。

參照圖4，并且參照圖1-3，作為一個示例，排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144(圖2)可以通過顯示模塊88(圖1)例如在顯示畫面192上以圖形方式顯示。作為一個示例，顯示畫面192可以包括：用于交叉相關140的域、用于值198(例如，相關值154)的域、用于時間196的域、以及用于顯著性閾值150的域。

作為一個示例，在交叉相關140(圖2)滿足或超出預定顯著性閾值150(圖4)時，排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144(圖2)出現(xiàn)。數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142(圖2)被配置成，基于趨勢146(例如，在由時間T至時間T+5表示的、該直到將來的預定時段期間)，按直到將來的不同時間來比較交叉相關140與顯著性閾值150，以按該直到將來的預定時段期間的一個或更多個時間，來標識排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)跟蹤模塊136跟蹤所跟蹤數(shù)據(jù)152(例如，排程中斷數(shù)據(jù)124、延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130、或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132)。數(shù)據(jù)相關模塊138交叉相關所跟蹤數(shù)據(jù)152(例如，延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的每一個與排程中斷數(shù)據(jù)124)。所跟蹤數(shù)據(jù)152的交叉相關140可以指示：當延遲風險、延期風險、延期或者調(diào)度可靠性中的任一個在指定時間達到特定程度時，出現(xiàn)排程中斷。換句話說，交叉相關140可以指示：延遲風險值208、延期風險值202、延期值204或者調(diào)度可靠性值206中的一個或更多個值的在先增加，伴隨著、指示或者強相關排程中斷值200的增加。跟蹤數(shù)據(jù)152的交叉相關140的相關值154可以是：對延遲風險值208、延期風險值202、延期值204或者調(diào)度可靠性值206中的任一個值的增加，與排程中斷值200的增加之間的關系的強度的測量。

數(shù)據(jù)相關模塊138對延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的每一個進行自相關。延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的自相關148可以：指示延遲風險值208、延期風險值202、延期值204或者調(diào)度可靠性值206的在先變化。自相關148用于計算趨勢146。

數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142針對該直到將來的預定時段(例如，從時間T至時間T+5(圖4))，計算趨勢146，以預計延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個或者每一個。雖然未明確例示，但還可以通過顯示模塊188(圖1)例如在顯示畫面192上以圖形方式顯示趨勢146。

在圖4所示示例實現(xiàn)中，第一交叉相關140a(例如，排程中斷數(shù)據(jù)124與延期風險數(shù)據(jù)128的)、第二交叉相關140b(例如，排程中斷數(shù)據(jù)124與調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的)、以及第三交叉相關140c(例如，排程中斷數(shù)據(jù)124與延遲風險數(shù)據(jù)126的)，被基于趨勢146在直到將來的時段期間按預定時間間隔顯示。雖然未明確例示，但其它交叉相關140(排程中斷數(shù)據(jù)124和延期數(shù)據(jù)130的)也可以以圖形方式顯示。直到將來的時段用時間T至時間T+5來表示。時間T表示當天(例如，今天)。時間T+1、T+2、T+3、T+4以及T+5表示將來時間間隔，例如，按天(例如，T+1是明天，T+2是從今天起兩天，等)。作為一個示例，圖4所示顯示畫面192是交叉相關140的直到將來的五(5)天的視圖。

顯著性閾值150表示交叉相關140何時變得在統(tǒng)計上顯著，并由此，指示排程中斷(例如，排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144)。作為一個示例，顯著性閾值150可以被表達為一數(shù)字值，其表示相關值154在統(tǒng)計上顯著的點。

在該例示實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142(圖2)基于延期風險數(shù)據(jù)128的趨勢146，來計算：在延期風險值202(圖3)增加至被預計在時間T+3(例如，在三(3)天內(nèi))出現(xiàn)的值時，第一交叉相關140a(例如，第一交叉相關140a的相關值154)在統(tǒng)計上顯著。因此，數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142基于延期風險的當前趨勢，指示并且以圖形方式顯示，排程中斷(例如，排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144(圖2))將在三(3)天內(nèi)出現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的機會。因此，可以進行減輕努力來縮減延期風險，并由此，避免或減少潛在排程中斷的機會。

類似的是，數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142(圖2)基于延遲風險數(shù)據(jù)126的趨勢146，來計算：在延遲風險值208(圖3)增加至被預計在時間T+4(例如，在四(4)天內(nèi))出現(xiàn)的值時，第三交叉相關140c(例如，第一交叉相關140a的相關值154)在統(tǒng)計上顯著。因此，數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142基于延遲風險的當前趨勢，指示并且以圖形方式顯示，排程中斷(例如，排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144(圖2))將在四(4)天內(nèi)出現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的機會。因此，可以進行減輕努力來縮減延遲風險，并由此，避免或減少潛在排程中斷的機會。

因此，排程中斷預測模塊134總體上和數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142具體地被配置成，量化針對設備118、平臺108以及/或者機隊266(圖1)的條件的當前狀態(tài)的將來影響。換句話說，排程中斷預測模塊134被配置成，對指示過去排程中斷的數(shù)據(jù)與將來出現(xiàn)的排程中斷的概率進行相關。作為一個示例，當前數(shù)據(jù)值可以趨向于如下值，其中先前數(shù)據(jù)值導致(例如，與其強相關)排程中斷。在指示存在出現(xiàn)排程中斷的統(tǒng)計上顯著的機會之后，可以采取各種基于風險的決定和/或動作，以縮減排程中斷的風險。

參照圖2，并且參照圖1，如上所表達的，排程中斷數(shù)據(jù)124可以包括對機隊266和/或單個平臺108(圖1)的排程中斷的量化。排程中斷可以是：平臺108的設備118(圖1)中的故障，和/或例如因平臺108的設備118中的故障而造成的維護事件(例如，非排程維護事件)的結果。

在一個示例實現(xiàn)中，排程中斷值200(圖3)可以被表達為，按固定時間點(例如，在特定天)出現(xiàn)的所有排程中斷的總時間(例如，按分鐘計)。作為一個示例，如果特定平臺108在特定天遭遇兩(2)次排程中斷，每一個排程中斷持續(xù)十(10)分鐘，則針對該平臺108的排程中斷值200將被表達為二十(20)分鐘。作為另一示例，如果機隊266中的十(10)個平臺108皆遭遇一(1)次排程中斷，每一個排程中斷持續(xù)十(10)分鐘，則針對該機隊266的排程中斷值200將被表達為一百(100)分鐘。在一個示例實現(xiàn)中，排程中斷值200可以被表達為，在固定時間點(例如，在特定天)出現(xiàn)的所有排程中斷的總數(shù)(例如，每平臺108或每機隊266)。

排程中斷數(shù)據(jù)124可以被監(jiān)測和/或存儲在數(shù)據(jù)源122中。作為一個示例，排程中斷數(shù)據(jù)124可以存儲在排程模塊156(圖1)中。作為一個示例，排程中斷數(shù)據(jù)124可以存儲在平臺管理裝置104的數(shù)據(jù)庫模塊158中。作為一個示例，排程中斷數(shù)據(jù)124可以存儲在外部數(shù)據(jù)庫模塊180中。

參照圖2，并且參照圖1，如上表達的，延期風險數(shù)據(jù)128可以包括：對由平臺108(圖1)的維護延期所導致的、例如與潛在排程中斷有關的風險的量化。

維護延期可以是修理設備118中的故障的經(jīng)授權延期。作為一個示例，在故障產(chǎn)生或觸發(fā)之后，可以存取最小設備列表(“MEL”)文檔170(圖3)，以確定用于修理該故障的維護是否可延期。故障可以例如經(jīng)由平臺108的故障監(jiān)測系統(tǒng)自動生成。另選的是，可以例如通過操作者116基于對該故障的可視識別來生成故障。

參照圖5，并且參照圖1，MEL文檔170可以是包含MEL項的列表的物理或基于電子文本的文檔。每一個MEL項都包括：故障、標識該MEL項的項標識符(如數(shù)字)、以及與該故障相關聯(lián)的操作限制。在MEL文檔170中列出的每一個MEL項或故障對應于平臺108(圖1)的可能不工作的特定設備118(圖1)，只要滿足與該故障相關聯(lián)的所設置操作限制即可。該操作限制包括必須滿足的條件和限定，以便對該故障的維護進行延期。如果該故障在MEL文檔170中列出并且滿足該操作限制，則可以延期用于校正或修理該故障的維護。

在用于延期維護的決定出現(xiàn)之后，延期維護輸入處理包括：執(zhí)行為了適應MEL文檔170中的、與維護延期相對應的限制所必需的任何動作。在執(zhí)行必需動作之后，該延期處理包括：例如基于通過與平臺108(圖1)相關聯(lián)的操作者116(圖1)輸入的信息，來創(chuàng)建延期維護記錄168，其可以例如存儲在維護模塊114(圖1)中。平臺系統(tǒng)102(圖1)可以利用延期維護記錄168，來跟蹤并監(jiān)測機隊266(圖1)的一個，一些，或者所有平臺108的維護延期。

參照圖5，并且參照圖1，作為一個示例，平臺管理裝置104(圖1)還包括延期風險模塊162。作為一個示例，延期風險模塊162包括MEL數(shù)據(jù)模塊164和延期評估模塊166。可以通過延期風險模塊162來計算延期風險數(shù)據(jù)128。延期風險模塊162獲取與延期維護事件有關的信息，確定與延期維護事件相關聯(lián)的操作限制，以及基于該操作限制來確定與該延期維護事件相關聯(lián)的延期影響。如在此使用的，與延期維護事件相關聯(lián)的延期影響可以包括：實際操作影響，或者由維護延期所導致的操作影響的概率。

在一個示例實現(xiàn)中，數(shù)據(jù)查詢模塊160存取延期維護記錄168，并且根據(jù)延期維護記錄168確定MEL項。數(shù)據(jù)查詢模塊160可以利用各種電子通信協(xié)議中的任一種，通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106與維護模塊114通信。作為一個示例。數(shù)據(jù)查詢模塊160構造查詢，以從維護模塊114提取與機隊266、單個平臺108以及/或者特定設備118有關的所選擇延期維護記錄168。存取延期維護記錄168可以包括：將所選擇延期維護記錄168的局部復制具體存儲在數(shù)據(jù)查詢模塊160，的或者通常存儲在平臺管理裝置104的存儲器中。

雖然所公開示例例示了平臺管理裝置104的、被配置成查詢維護模塊114，并將延期維護記錄168和/或MEL文檔170提供給延期風險模塊162的一般數(shù)據(jù)查詢模塊(例如，數(shù)據(jù)查詢模塊160)，但在其它示例中，延期風險模塊162可以包括其自身的數(shù)據(jù)查詢模塊(未明確例示)。

通過數(shù)據(jù)查詢模塊160存取的每一個延期維護記錄168都關聯(lián)，并且包括與單一延期維護動作相對應的單一MEL項。另外，延期維護記錄168可以包括：標識其中定位該MEL項的MEL文檔170的MEL文檔標識符。數(shù)據(jù)查詢模塊160還可以被配置成，根據(jù)每一個延期維護記錄168來確定其中可以采用MEL項標識符的形式的MEL項。

在一個示例實現(xiàn)中，通過數(shù)據(jù)查詢模塊160確定的MEL項或MEL項標識符被MEL數(shù)據(jù)模塊164加以利用，以定位MEL文檔170中的MEL項。作為一個示例，MEL數(shù)據(jù)模塊164可以包括項目標識模塊(未明確例示)，其基于MEL項標識符來定位MEL文檔170中的MEL項。在項目標識模塊定位MEL文檔170中的MEL項之后，限制模塊(未明確例示)可以確定與該MEL項相關聯(lián)(例如，利用其分類或分組)的操作限制176。

作為一個示例，MEL數(shù)據(jù)模塊164可以包括影響分類模塊(未明確例示)，其將操作限制176分類成多個影響類別中的一個。在操作限制176被延期評估模塊166利用之前，該影響分類模塊可以按這種方式分類操作限制176。因此，在某些實現(xiàn)中，分類操作限制176可以通過MEL數(shù)據(jù)模塊164生成，并且被延期評估模塊166加以利用。

所述多個影響類別可以包括各種類別中的、可以受維護延期所影響的任一種。在一個示例實現(xiàn)中，所述多個影響類別可以包括以下各項中的兩種或更多種：維護影響、操作影響、機務人員影響、乘客影響、經(jīng)濟影響、以及/或者其它影響。如上表達的，該延期影響可以包括由維護延期所導致的、與平臺108(圖1)的操作相關聯(lián)的操作風險的概率。影響分類模塊可以將操作限制176中的一些分類成一個影響類別，而將其它操作限制分類成另一類別，或者一個操作限制可以被分類出多個影響類別。

作為一個示例，延期評估模塊166包括比較模塊172和聚合模塊174。比較模塊172可以比較來自MEL數(shù)據(jù)模塊164的操作限制176與預定影響因子，以確定該預定影響因子是否被操作限制176滿足或者達到什么程度。接著，基于該比較，比較模塊172將操作影響值178指配給每一個預定影響因子。操作影響值178可以與針對平臺108(圖1)的操作的影響的概率相關聯(lián)。在一些實現(xiàn)中，預定影響因子或者由操作限制176滿足或者不滿足。因此，在這種實現(xiàn)中，比較模塊172可以指配一個或另一個操作影響值178(例如，“是”或“否”，或者“0”或“1”)。然而，在其它實現(xiàn)中，預定影響因子可以按各種程度來滿足。因此，在這些實現(xiàn)中，比較模塊172可以指配與可以滿足該預定影響因子的程度相對應的操作影響值178(例如，“1”、“2”，或“3”，或者“低”、“中”，或“高”)。

作為一個示例，延期評估模塊166的聚合模塊174聚合(例如，組合、求和、平均化等)指配給每一個預定影響因子的操作影響值178。接著，聚合模塊174對聚合操作影響值(未明確例示)與至少一個聚合操作影響值閾值(未明確例示)進行比較。該聚合操作影響值可以與影響的概率相關聯(lián)。基于該聚合操作影響值是否滿足所述至少一個聚合操作影響值閾值，聚合模塊174確定延期風險數(shù)據(jù)128(例如，操作影響)。按這種方式，延期風險數(shù)據(jù)128表示：指配給所述多個操作限制176中的每一個或對應預定影響因子的操作影響值178的聚合。根據(jù)一些實現(xiàn)，該聚合操作影響值可以與如下項相比較：皆與不同操作影響相關聯(lián)的多個聚合操作影響值閾值。

在一個示例實現(xiàn)中，延期風險數(shù)據(jù)128可以作為整體來表示與平臺108(圖1)相關聯(lián)的單一操作影響。在一個示例實現(xiàn)中，延期風險數(shù)據(jù)128可以包括：皆與所述多個操作影響類別中的相應一個相關聯(lián)的多個操作影響。在這種實現(xiàn)中，聚合模塊174可以針對每一個操作影響類別，而分開聚合指配給每一個預定影響因子的操作影響值178。因此，每一個操作影響類別將通過聚合模塊174，而被指配分離聚合操作影響值和關聯(lián)操作影響。接著，若希望的話，聚合模塊174可以聚合操作影響類別的聚合操作影響值，并且對所得操作影響值178與一個或更多個預定閾值進行比較，以確定平臺108(圖1)的總體操作影響(例如，延期風險)，換句話說，計算延期風險數(shù)據(jù)128。按類似方式，聚合模塊174可以聚合皆與機隊166(圖1)的多個平臺108之一相關聯(lián)的多個總體操作影響值，并且對所得操作影響值178與一個或更多個預定閾值進行比較，以確定機隊266的總體操作影響，換句話說，計算延期風險數(shù)據(jù)128。

雖然未明確例示，但可以例如通過平臺管理裝置104(圖1)的顯示模塊188(圖1)，以圖形方式來顯示與設備118、平臺108以及/或者機隊266(圖1)相關聯(lián)的單個操作影響值178、操作影響類別以及/或者延期風險數(shù)據(jù)128。

通過延期風險模塊162生成的延期風險數(shù)據(jù)128可以存儲在數(shù)據(jù)源122中。作為一個示例，延期風險數(shù)據(jù)128可以存儲在平臺管理裝置104的數(shù)據(jù)庫模塊158中。作為一個示例，延期風險數(shù)據(jù)128可以存儲在延期風險模塊162的數(shù)據(jù)庫模塊(未明確例示)中。作為一個示例，延期風險數(shù)據(jù)128可以存儲在外部數(shù)據(jù)庫模塊180中。

在某些實現(xiàn)中，在2014年8月19日提交的、題名為“Deferred Aircraft Maintenance Impact Assessment Apparatus,System,and Method”的美國專利申請No.14/463540中，對生成和/或提供延期風險數(shù)據(jù)128的方式的示例進行了詳細描述。

參照圖2，如上表達的，延期數(shù)據(jù)130可以包括對平臺108(圖1)的維護延期的量化。作為一個示例，延期數(shù)據(jù)130可以存儲在維護模塊114(圖1)中并且從其檢索。

參照圖2，并且參照圖1，如上表達的，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以包括：對平臺108(圖1)和/或機隊266(圖1)的調(diào)度可靠性的量化，例如，因基于直到將來在設備118(圖1)中的故障出現(xiàn)的概率的維護事件(例如，非排程維護事件)。調(diào)度可靠性可以是：直到將來平臺108的大概排程可靠性，或者對平臺108按排程離開(例如，如規(guī)劃的)的預測。

在一個示例實現(xiàn)中，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以被表達為百分比。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以被表達為如下的離開百分比，其中，預計直到將來的平臺108按排程離開。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以被表達為，在預計直到將來沒有排程中斷的情況下的操作(例如，調(diào)遣(maneuvers)、行程、路線、任務等)的百分比。

參照圖6，并且參照圖1，作為一個示例，平臺管理裝置104(圖1)還包括調(diào)度可靠性模塊182。一般來說，通過根據(jù)已經(jīng)收集并且例如存儲在數(shù)據(jù)源122(例如，維護模塊114、數(shù)據(jù)庫模塊158或者外部數(shù)據(jù)庫模塊180)中的歷史維護數(shù)據(jù)184來分析平臺可靠性，調(diào)度可靠性模塊182計算調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132。一般來說，調(diào)度可靠性模塊182分析歷史維護數(shù)據(jù)184，并且確定被表達為調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的、針對平臺108(圖1)和/或機隊266(圖1)的總體可靠性(例如，調(diào)度可靠性)。由此，作為一個示例，該分析結果指示如下單個平臺108：可以是任務臨界(例如，瀕于設備故障)，或者可以是邊緣操作(例如，瀕于變得任務臨界)。

作為一個示例，可以例如通過數(shù)據(jù)查詢模塊160，從維護模塊114和/或外部數(shù)據(jù)庫模塊180，來查詢歷史維護數(shù)據(jù)184。該歷史維護數(shù)據(jù)可以包括：針對設備118、平臺108以及/或者機隊266的維護事件數(shù)據(jù)，和針對每一個平臺108或者針對機隊266的設備數(shù)據(jù)(例如，設備故障數(shù)據(jù)和/或設備更換數(shù)據(jù))。

雖然所公開的示例例示了平臺管理裝置104的、被配置成例如查詢維護模塊114并將歷史維護數(shù)據(jù)184提供給調(diào)度可靠性模塊182的一般數(shù)據(jù)查詢模塊(例如，數(shù)據(jù)查詢模塊160)，但在其它示例中，調(diào)度可靠性模塊182可以包括其自身的數(shù)據(jù)查詢模塊(未明確例示)。

作為一個示例，調(diào)度可靠性模塊182包括Weibull分析模塊186。在一個示例實現(xiàn)中，Weibull分析模塊186使歷史維護數(shù)據(jù)184(例如，維護事件數(shù)據(jù)和設備數(shù)據(jù))經(jīng)受Weibull分析。可選的是，調(diào)度可靠性模塊182可以包括數(shù)據(jù)篩選和清理模塊(未明確例示)，其在Weibull分析之前篩選和/或清理歷史維護數(shù)據(jù)184。

一般來說，Weibull分析模塊186利用Weibull分析生成針對單個平臺108(圖1)和/或針對單個設備118(圖1)的Weibull曲線。所以本質上，Weibull分析生成針對例如在查詢步驟中選擇的每一個平臺108和每一個平臺108的設備118的生存函數(shù)。例如，在指定時間窗期間(例如，在指定數(shù)量的操作天期間、在指定數(shù)量的操作小時期間等)，將每一個平臺108或機隊266映射到Weilbull曲線上，以提供針對每一個平臺108的非排程維護事件和每一個設備118的預測失敗。

由此，Weibull分析可以反映在指定時間窗期間，每一個單個平臺108的和/或每一個平臺108的設備118的健康，和/或量化由因非排程維護事件而造成的排程中斷所導致的設備118的預期故障(例如，故障的概率)。作為一個示例，Weibull分析可以基于針對多個平臺108的特定設備118(如LRU(例如，熱交換器))的服務數(shù)據(jù)中的時間。Weibull曲線指示，針對生存達預定時間間隔(例如，下一個一百(100)個操作小時、下一個六(6)個操作天等)的設備118的Weibull分布和設備118的置信系統(tǒng)程度的下限(例如，95％置信度)超出其當前使用?？梢酝ㄟ^沿Weibull曲線生存函數(shù)標繪單個平臺108來測量機隊266健康度。Weibull曲線上的、表示單個平臺108的點指示：在預定時間間隔內(nèi)，設備118在每一個對應平臺108中失敗的可能性。

因而，一旦有條件的生存期被確定，并標繪在針對設備118的Weibull曲線上，該Weibull曲線就向平臺108提供生存間隔，其已經(jīng)根據(jù)對服務時間中的歷史性失敗和當前部分(例如，歷史維護數(shù)據(jù)184)的分析而被導出。根據(jù)該Weibull分析，Weibull分析模塊186生成調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132。

Weibull曲線是生存曲線，其可以以圖形方式呈現(xiàn)與特定平臺108上的特定設備118的有條件預期壽命(例如，針對當前年齡條件化的)的特定程度有關的詳細信息。雖然未明確例示，但可以通過平臺管理裝置104(圖1)的顯示模塊188，以圖形方式顯示W(wǎng)eibull曲線和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132。

通過調(diào)度可靠性模塊182生成的調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以存儲在數(shù)據(jù)源122中。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以存儲在平臺管理裝置104的數(shù)據(jù)庫模塊158中。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以存儲在調(diào)度可靠性模塊182的數(shù)據(jù)庫模塊(未明確例示)中。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132可以存儲在外部數(shù)據(jù)庫模塊180中。

在某些實現(xiàn)中，在Brandstetter等人的、題名為“System,Method and Program for Predicting Fleet Reliability and Maintaining a Fleet of Vehicles”的美國專利7860618中，對可以生成和/或提供調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的方式進行了更詳細描述。

參照圖2，并且參照圖1，如上表達的，延遲風險數(shù)據(jù)126可以包括：對與機隊266(圖1)和/或單個平臺108(圖1)的、例如因非排程維護事件而造成的潛在排程中斷有關的風險的量化。作為一個示例，延遲風險是：與由平臺108的延遲(例如，排程中斷)所導致的設備118(圖1)中的故障相關聯(lián)的風險。換句話說，延遲風險是與平臺108的潛在排程中斷和/或機隊266的潛在排程破壞有關的風險的前向預計。

參照圖7，并且參照圖1，作為一個示例，平臺維護裝置104(圖1)還包括延遲風險模塊210。延遲風險模塊210計算延遲風險數(shù)據(jù)126。延遲風險模塊210例如通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106(圖1)，經(jīng)由數(shù)據(jù)查詢模塊160(圖1)接收來自數(shù)據(jù)源122的輸入數(shù)據(jù)120。作為一個示例，輸入數(shù)據(jù)122包括預計排程中斷數(shù)據(jù)212和延遲數(shù)據(jù)214。

作為一個示例，預計排程中斷數(shù)據(jù)212包括：對平臺108(圖1)和/或機隊266(圖1)的直到將來出現(xiàn)的排程中斷的概率的量化。在一個示例實現(xiàn)中，預計排程中斷數(shù)據(jù)212可以被表達為數(shù)字值(例如，預計排程中斷值218)(圖8)，其表示每平臺108和/或每機隊266的預測排程中斷數(shù)。作為一個示例，預計排程中斷數(shù)據(jù)212是排程數(shù)據(jù)222和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220的組合。

在一個示例實現(xiàn)中，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220可以被表達為數(shù)字值(例如，補數(shù)值)(未明確例示)，其表示平臺108(圖1)或機隊266(圖1)經(jīng)歷排程中斷并且沒有按排程繼續(xù)存在的概率(例如，調(diào)度可靠性值的補數(shù)206)(圖3)。作為一個示例，當調(diào)度可靠性值206被表達為十進制數(shù)(例如，0.98)時，該補數(shù)值為一(1)減該十進制數(shù)(例如，1-0.98)。作為一個示例，當調(diào)度可靠性值206被表達為百分比(例如，0.98)時，該補數(shù)值是百分之一百(100％)減該百分比(例如，100％-98％)。調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220可以存儲在數(shù)據(jù)源122(例如，數(shù)據(jù)庫模塊158或外部數(shù)據(jù)庫模塊180)中，并且例如通過數(shù)據(jù)查詢模塊160提取。另選的是，延遲風險模塊210可以例如經(jīng)由數(shù)據(jù)查詢模塊160(圖1)從數(shù)據(jù)源122提取調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132(圖2)，并且計算調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220。

在一個示例實現(xiàn)中，排程數(shù)據(jù)222可以被表達為數(shù)字值(例如，排程值)(未明確例示)。作為一個示例，排程值表示排程直到將來(例如，明天、達三(3)天、達一(1)周等)的平臺108(圖1)和/或機隊266(圖1)的操作(例如，調(diào)遣、行程、路線、任務等)的數(shù)量。作為一個示例，該排程值表示排程直到將來的平臺108和/或機隊266的操作的總數(shù)量。排程數(shù)據(jù)222可以存儲在數(shù)據(jù)源122(例如，排程模塊156、數(shù)據(jù)庫模塊158、或外部數(shù)據(jù)庫模塊180)中，并且例如通過數(shù)據(jù)查詢模塊160提取。

作為一個示例，預計排程中斷值218(圖8)是該補數(shù)值與排程值的乘積。在一個示例實現(xiàn)中，預計排程中斷值218表示：例如平臺108(圖1)或機隊266(圖1)的、在直到將來的預定時間期間基于經(jīng)歷排程中斷的概率(例如，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220)預測或預計的預計排程中斷的總數(shù)，和總操作數(shù)(例如，排程數(shù)據(jù)222)。

在一個示例實現(xiàn)中，預計排程中斷數(shù)據(jù)212被提取并提供給延遲風險模塊210。另選的是，在一個示例實現(xiàn)中，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220和排程數(shù)據(jù)222被提取并提供給延遲風險模塊210，并且延遲風險模塊210計算預計排程中斷數(shù)據(jù)212。

作為一個示例，延遲數(shù)據(jù)214包括：對因排程中斷(例如，基于設備118(圖1)的故障)而造成的延遲時間的量化。在一個示例實現(xiàn)中，延遲數(shù)據(jù)214可以被表達為數(shù)字值(例如，延遲值224)(圖8)，其表示與因由特定設備118中的故障所導致的非排程維護事件而造成的在先排程中斷相對應的平均(例如，歷史性平均)延遲時間(例如，按分鐘計)。延遲數(shù)據(jù)214可以存儲在數(shù)據(jù)源122(例如，排程模塊156、維護模塊114、數(shù)據(jù)庫模塊158，或外部數(shù)據(jù)庫模塊180)(圖1)中，并且例如通過數(shù)據(jù)查詢模塊160提取。

雖然所公開的示例例示了平臺管理裝置104的、被配置成例如查詢數(shù)據(jù)源122并將輸入數(shù)據(jù)120(例如，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220，或者調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132、排程數(shù)據(jù)222，以及延遲數(shù)據(jù)214)提供給延遲風險模塊210的一般數(shù)據(jù)查詢模塊(例如，數(shù)據(jù)查詢模塊160)，但在其它示例中，延遲風險模塊210可以包括其自身的數(shù)據(jù)查詢模塊(未明確例示)。

作為一個示例，延遲風險模塊210包括風險規(guī)則模塊226。風險規(guī)則模塊226包括多個規(guī)則(例如，商業(yè)規(guī)則)，其支配選擇和利用輸入數(shù)據(jù)120(例如，預計排程中斷數(shù)據(jù)212和延遲數(shù)據(jù)214)，并確定將計算延遲風險的、直到將來的預定時段。風險規(guī)則模塊226還包括被用于根據(jù)輸入數(shù)據(jù)120計算延遲風險值208的算法。

作為一個示例，延遲風險模塊210還包括風險分析模塊228。風險分析模塊228應用該規(guī)則和/或算法來計算延遲風險值208。延遲風險值208可以例如存儲在數(shù)據(jù)庫模塊258中，作為延遲風險數(shù)據(jù)126(圖2)。

由此，表達為延遲風險值208(圖3)的延遲風險數(shù)據(jù)126表示：例如因設備118(圖1)中的故障和維護相關排程中斷的影響(例如，總延遲)而造成的維護相關排程中斷(例如，非排程維護事件)的概率。在一個示例實現(xiàn)中，延遲風險數(shù)據(jù)208可以被計算為，預計排程中斷值218與延遲值224的乘積。作為一個示例，延遲風險值208是預計排程中斷值218與延遲值224的計算積(例如，預計排程中斷值218乘以延遲值224)。

因此，延遲風險模塊210被配置成，對排程中斷的概率或可能性與排程中斷的應選或結果進行相關作為延遲風險，并且計算與針對特定設備118(圖1)、平臺108(圖1)以及/或者機隊266(圖1)條件化的延遲風險相對應的延遲風險值208。

如上表達的，延遲風險數(shù)據(jù)126被排程中斷預測模塊134(圖2)用于計算排程中斷144(圖2)的統(tǒng)計上顯著的概率。

在一個示例實現(xiàn)中，風險分析模塊228還被配置成，基于平臺108(圖1)或機隊266(圖1)的預測排程中斷，來計算延遲風險值208，以表示例如針對平臺系統(tǒng)102(圖1)的財務風險。在這種實現(xiàn)中，延遲風險值208可以被計算為，預計排程中斷值218、延遲值224以及成本值(未明確例示)的乘積。該成本值可以表示與該延遲的時間相關聯(lián)的財務成本或損失。因此，在某些實現(xiàn)中，該成本值可以是延遲數(shù)據(jù)214的函數(shù)。

作為一個示例，延遲風險模塊210還包括設備數(shù)據(jù)模塊270。設備數(shù)據(jù)模塊270使預計排程中斷數(shù)據(jù)212、延遲數(shù)據(jù)214以及計算延遲風險數(shù)據(jù)126，與特定的對應設備118(其故障可以導致排程中斷)進行關聯(lián)。

在一個示例實現(xiàn)中，輸入數(shù)據(jù)120還包括設備數(shù)據(jù)230。設備數(shù)據(jù)230可以包括與機隊266(圖1)的平臺108(圖1)的一些或全部設備118(圖1)有關的信息。作為示例，設備數(shù)據(jù)230可以：包括設備118的一個或更多個標識符(例如，名稱、編號、代碼等)、設備118中的故障的飛行甲板影響(flight deck effect)、與設備118中的故障有關的服務公告等。

作為一個示例，延遲風險模塊210還包括延期風險變化模塊232。延期風險變化模塊232計算與可以導致預計排程中斷的設備118(圖1)中的故障的維護延期相關聯(lián)的延期風險變化數(shù)據(jù)234。作為一個示例，延期風險變化數(shù)據(jù)234被表達為數(shù)字值(例如，延期風險變化值)，其表示當附加設備118或平臺108(圖1)被包括在延期風險值202的計算中時，例如通過延期風險模塊162計算的延期風險值202(圖3)中的變化。在一個示例實現(xiàn)中，該延期風險變化值被表達為，當被預計成遭遇因設備118中的故障而造成的排程中斷的平臺108接收到維護延期時，延期風險值202中的百分比變化。

參照圖8，并且參照圖1，作為一個示例，可以通過顯示模塊188(圖1)例如在顯示畫面192上，以圖形方式顯示延遲風險數(shù)據(jù)126、預計排程中斷數(shù)據(jù)212、延遲數(shù)據(jù)214以及設備數(shù)據(jù)230。

在一個示例實現(xiàn)中，顯示畫面192包括表246(例如，列和行格式)。作為一個示例，表246可以包括用于風險標識(“ID”)數(shù)據(jù)238的域、用于設備標識(“ID”)數(shù)據(jù)240的域、用于預計排程中斷數(shù)據(jù)212的域、用于延遲數(shù)據(jù)214的域、用于延遲風險數(shù)據(jù)126的域?？蛇x的是，顯示畫面192可以包括用于各種其它數(shù)據(jù)的其它域，例如，延期風險變化數(shù)據(jù)234(未明確例示)。

在一個示例實現(xiàn)中，風險ID數(shù)據(jù)238被表達為，對應于用于計算延遲風險值208的特定設備118的數(shù)字值(例如，風險DI值242)。作為一個示例，風險ID值242(被各自標識為242a、242b、242c、242d)是按升序(例如，1、2、3、4等)的數(shù)字。

在一個示例實現(xiàn)中，設備標識(“ID”)數(shù)據(jù)240被表達為名稱、編號、代碼等(例如，設備ID值244)，其標識用于計算延遲風險值208的特定設備118的。作為一個示例，設備ID值244(被各自標識為244a、244b、244c、244d)是該特定設備118的名稱。

在一個示例實現(xiàn)中，預計排程中斷數(shù)據(jù)212被表達為針對用于計算延遲風險值208的特定設備118的預計排程中斷值218。作為一個示例，并且如上表達的，預計排程中斷值218(各自被標識為218a、218b、218c、218d)是因該特定設備118中的故障而造成的預計排程中斷的總數(shù)量。

在一個示例實現(xiàn)中，延遲數(shù)據(jù)214被表達為針對用于計算延遲風險值208的特定設備118的延遲值224。作為一個示例，并且如上表達的，延遲值224(各自被標識為224a、224b、224c、224d)是與因該特定設備118中的故障而造成的維護事件相關聯(lián)的平均時間延遲。

在一個示例實現(xiàn)中，延遲風險數(shù)據(jù)126被表達為針對特定設備118的延遲風險值208。作為一個示例，并且如上表達的，延遲風險值208(各自被標識為208a、208b、208c、208d)是表示因該特定設備118中的故障而造成的排程中斷的概率和根據(jù)該排程中斷的總延遲的數(shù)字值。

雖然圖8的示例顯示畫面192中僅例示了四(4)個不同設備118(圖1)，但可以顯示任何總數(shù)量的設備118。作為一個示例，某一平臺108(圖1)的所有設備118、某一類型的平臺108，或者機隊266(圖1)的所有平臺108都可以以圖形方式顯示。

因此，在一個示例實現(xiàn)中，預計排程中斷數(shù)據(jù)212、延遲數(shù)據(jù)214以及延遲風險數(shù)據(jù)126表示有關特定平臺108(圖1)的設備118(圖1)，換句話說，顯示畫面192表示平臺級視圖。在一個示例實現(xiàn)中，預計排程中斷數(shù)據(jù)212、延遲數(shù)據(jù)214以及延遲風險數(shù)據(jù)126表示機隊266(圖1)的所有平臺108上的設備118，換句話說，顯示畫面192表示機隊級視圖。

在一個示例實現(xiàn)中，顯示畫面192還包括風險矩陣248。作為一個示例，風險矩陣248通過預計排程中斷250(例如，風險可能性)和延遲252(例如，風險結果)來限定。風險矩陣248基于預計排程中斷250和延遲252而被劃分成用于分類延遲風險的區(qū)域。作為一個示例，區(qū)域254a表示具有嚴重預計排程中斷250(例如，高預計排程中斷值218)和嚴重延遲(例如，高延遲值224)的嚴重延遲風險(例如，表示排程中斷的高風險的延遲風險值208)。作為一個示例，區(qū)域254b表示具有中等預計排程中斷250(例如，中預計排程中斷值218)和中等延遲252(例如，中延遲值224)的中等延遲風險(例如，表示排程中斷的中等風險的延遲風險值208)。作為一個示例，區(qū)域254c表示具有低預計排程中斷250(例如，低預計排程中斷值218)和低延遲252(例如，低延遲值224)的低延遲風險(例如，表示排程中斷的低風險的延遲風險值208)?；谂c該特定設備118(圖1)相對應的延遲風險的嚴重性，風險ID值242可以大約位于區(qū)域254a、254b或者254c中的一個區(qū)域內(nèi)。

作為一個示例，延遲風險模塊210還包括平臺性能模塊256。平臺性能模塊256計算性能數(shù)據(jù)258。作為一個示例，性能數(shù)據(jù)258量化某一平臺108(圖1)或者機隊266(圖1)的所有平臺108的性能。在一個示例實現(xiàn)中，性能數(shù)據(jù)258可以被表達為延遲風險與平臺可靠性之間的比率。

在一個示例實現(xiàn)中，平臺性能模塊256存取針對每一個平臺108(圖1)的延遲風險數(shù)據(jù)126(例如，延遲風險值208)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132(例如，調(diào)度可靠性值206)。平臺性能模塊256被配置成，基于比較針對平臺108的延遲風險數(shù)據(jù)126與調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132，而將一些或全部平臺108歸類或分類成各種性能類別260。

參照圖9，作為一個示例，可以通過顯示模塊188(圖1)例如在顯示畫面192上以圖形方式顯示性能數(shù)據(jù)258。作為一個示例，顯示畫面192包括：用于性能類別260的域，和用于平臺數(shù)據(jù)262的域。在一個示例實現(xiàn)中，性能類別260可以例如被表達為“頂執(zhí)行器”、“底執(zhí)行器”、“高風險執(zhí)行器”、“低風險執(zhí)行器”、“具有潛在風險的平臺”等。

在一個示例實現(xiàn)中，平臺數(shù)據(jù)262可以被表達為平臺值264。作為一個示例，平臺值264包括或者表示特定平臺108的標識，例如，型號、尾號(tail number)等。平臺數(shù)據(jù)262還可以包括針對平臺108的延遲風險值208和調(diào)度可靠性值206。

在該例示示例實現(xiàn)中，針對“頂執(zhí)行器”的性能類別260可以包括具有高可靠性和低延遲風險的平臺108。作為一個示例，用平臺值264a標識的平臺108可以具有高關聯(lián)調(diào)度可靠性值206和低關聯(lián)延遲風險值208。

在該例示示例實現(xiàn)中，針對“高風險執(zhí)行器”的性能類別260可以包括具有低可靠性和高延遲風險的平臺108。作為一個示例，用平臺值264b標識的平臺108可以具有低關聯(lián)調(diào)度可靠性值206和高關聯(lián)延遲風險值208。

在該例示示例實現(xiàn)中，針對“具有潛在風險的平臺”的性能類別260可以包括具有高可靠性和高延遲風險的平臺108。作為一個示例，用平臺值264c標識的平臺108可以具有高關聯(lián)調(diào)度可靠性值206和高關聯(lián)延遲風險值208。

作為一個示例，平臺性能模塊256可以包括支配平臺108的歸類的規(guī)則。作為一個示例，延遲風險模塊210或者平臺性能模塊256可以包括規(guī)則模塊(未明確例示)，其被配置成存儲和應用被利用以分類平臺108(圖1)的規(guī)則。

在一個示例實現(xiàn)中，平臺108在調(diào)度可靠性值206滿足或超出預定調(diào)度可靠性閾值(未明確例示)時，被歸類為具有高可靠性。在一個示例實現(xiàn)中，平臺108在調(diào)度可靠性值206低于該預定調(diào)度可靠性閾值時，被歸類為具有低可靠性?？梢曰谕ㄟ^平臺系統(tǒng)102(圖1)設置的需求來確定該預定調(diào)度可靠性閾值。作為一個示例，該預定調(diào)度可靠性閾值可以是百分之九十八(98％)。

在一個示例實現(xiàn)中，平臺108在延遲風險值208低于預定延遲風險閾值(未明確例示)時，被歸類為具有低延遲風險。在一個示例實現(xiàn)中，平臺108在延遲風險值208超過該預定延遲風險閾值時，被歸類為具有高延遲風險?？梢曰谕ㄟ^平臺系統(tǒng)102(圖1)設置的需求來確定該預定延遲風險閾值。

在一個示例實現(xiàn)中，延遲風險數(shù)據(jù)126還可以與破壞嚴重性數(shù)據(jù)(未明確例示)一起使用，以進行有關是否響應于延遲風險(例如，將來排程中斷的高概率)而行動的決定。破壞嚴重性數(shù)據(jù)包括：對因設備118(圖1)中的故障而造成的影響平臺108(圖1)的操作的嚴重性或表述的量化。作為一個示例，破壞嚴重性數(shù)據(jù)可以量化在特定設備118過去失敗時對平臺108的影響的嚴重性。作為示例，破壞嚴重性數(shù)據(jù)可以被表達為數(shù)字值(例如，破壞嚴重性值)(未明確例示)，其例如表示由特定設備118中的故障所導致的延遲的時長、受到因特定設備118中的故障而造成的排程中斷影響的乘客數(shù)、作為排程中斷的結果的針對平臺系統(tǒng)102(圖1)(例如，航空公司系統(tǒng))的成本等。作為一個示例，當延遲風險(例如，延遲風險值208)較高(例如，超過預定延遲風險閾值)并且破壞嚴重性值較高(例如，超過預定破壞嚴重性閾值)時，可以采取動作，以縮減潛在排程中斷的風險。作為一個示例，延遲風險和破壞嚴重性的組合可以用于進行維護管理決定，例如，高風險和高嚴重性設備118可以在特定平臺108或機隊266上接受搶先檢查或維護。

在某些實現(xiàn)中，在Kesler等人的、題名為“Unscheduled Maintenance Disruption Severity and Flight Decision System and Method”的美國專利9037320中，對可以生成和/或提供破壞嚴重性的方式進行了更詳細描述。

參照圖10，并且參照圖1-4，公開了用于管理平臺系統(tǒng)102的方法(總體上指定500)的一個示例。一般來說，方法500涉及預測因設備118中的故障而造成的平臺系統(tǒng)102的平臺108和/或機隊266的潛在排程中斷。在不脫離本公開的范圍的情況下，可以對方法500進行修改、添加或省略。方法500可以包括更多、更少或其他步驟。另外，步驟可以按任何合適次序來執(zhí)行。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：接收延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個，以及排程中斷數(shù)據(jù)124，如框502所示。作為一個示例，延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個和排程中斷數(shù)據(jù)124，通過平臺管理裝置104的排程中斷預測模塊134經(jīng)由數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106從數(shù)據(jù)源122接收。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：隨著時間跟蹤延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個和排程中斷數(shù)據(jù)124，如框504所示。作為一個示例，延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個和排程中斷數(shù)據(jù)124，通過排程中斷預測模塊134的數(shù)據(jù)跟蹤模塊136隨著時間加以跟蹤。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：計算延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個與排程中斷數(shù)據(jù)124之間的交叉相關140，如框510所示。作為一個示例，延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個與排程中斷數(shù)據(jù)124的交叉相關140通過排程中斷預測模塊134的數(shù)據(jù)相關模塊138來計算。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：基于交叉相關140和延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個的在直到將來的預定時段期間所預計的趨勢146，來計算一排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144，如框512所示。作為一個示例，通過排程中斷預測模塊134的數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142，來計算基于交叉相關140和趨勢146的排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：計算延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個之間的自相關148，如框506所示。作為一個示例，通過數(shù)據(jù)相關模塊138來計算延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個之間的自相關148。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：基于自相關148來計算針對延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132的趨勢146，如框508所示。作為一個示例，通過數(shù)據(jù)趨勢分析模塊142來計算趨勢146。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：隨著時間顯示延遲風險數(shù)據(jù)126、延期風險數(shù)據(jù)128、延期數(shù)據(jù)130以及調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132中的至少一個和排程中斷數(shù)據(jù)124，如框514所示。

在一個示例實現(xiàn)中，方法500包括以下步驟：在直到將來的預定時段期間，按一個或更多個時間顯示排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率144，如框516所示。

參照圖10，并且參照圖1和7-9，公開了用于管理平臺系統(tǒng)102的方法(總體上指定600)的一個示例。一般來說，方法600涉及：確定與因設備118中的故障而造成的平臺系統(tǒng)102的機隊266和/或單個平臺108的潛在排程中斷有關的延遲風險。在不脫離本公開的范圍的情況下，可以對方法500進行修改、添加或省略。方法500可以包括更多、更少或其他步驟。另外，步驟可以按任何合適次序來執(zhí)行。

在一個示例實現(xiàn)中，方法600包括以下步驟：接收預計排程中斷數(shù)據(jù)212和延遲數(shù)據(jù)214，如框602所示。作為一個示例，通過平臺管理裝置104的延遲風險模塊210，經(jīng)由數(shù)據(jù)網(wǎng)絡106從數(shù)據(jù)源122接收預計排程中斷數(shù)據(jù)212和延遲數(shù)據(jù)214。

在一個示例實現(xiàn)中，方法600包括以下步驟：根據(jù)調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220和排程數(shù)據(jù)222，來計算預計排程中斷數(shù)據(jù)212。作為一個示例，預計排程中斷數(shù)據(jù)212在被延遲風險模塊210接收之前被計算。作為一個示例，調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)的補數(shù)220和排程數(shù)據(jù)222被延遲風險模塊210接收，并且延遲風險模塊210計算預計排程中斷數(shù)據(jù)212。

在一個示例實現(xiàn)中，方法600包括以下步驟：基于預計排程中斷數(shù)據(jù)212和延遲數(shù)據(jù)214，來計算延遲風險數(shù)據(jù)126，如框604所示。作為一個示例，通過延遲風險模塊210的風險分析模塊228來計算延遲風險數(shù)據(jù)126。

在一個示例實現(xiàn)中，方法600包括以下步驟：基于延遲風險數(shù)據(jù)126和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)132，來計算針對平臺108的性能數(shù)據(jù)258，如框606所示。作為一個示例，通過延遲風險模塊210的平臺性能模塊256來計算性能數(shù)據(jù)258。

在一個示例實現(xiàn)中，方法600包括以下步驟：基于性能數(shù)據(jù)258將平臺108分類成性能類別260，如框608所示。作為一個示例，通過性能模塊256將平臺108分類成性能類別260。

在一個示例實現(xiàn)中，方法600包括以下步驟：顯示延遲風險數(shù)據(jù)126，如框610所示。

在一個示例實現(xiàn)中，方法600包括以下步驟：顯示性能數(shù)據(jù)258，如框612所示。

因此，通過所公開系統(tǒng)、裝置以及方法計算和生成的數(shù)據(jù)可以被用于：進行與管理包括一隊平臺(例如，飛行器)并且支持工程資源的平臺系統(tǒng)(例如，航空公司系統(tǒng))有關的各種風險減輕和商業(yè)決定。作為一個示例，所公開系統(tǒng)、裝置以及方法可以基于平臺或機隊的當前數(shù)據(jù)來預測排程中斷何時變得更可能出現(xiàn)，并且基于當前數(shù)據(jù)量化將來排程中斷。因此，可以進行有關怎樣縮減將來排程中斷的風險的決定。作為一個示例，可以基于預測排程中斷進行有關是否延期維護活動或者有關維護延期可以持續(xù)多久的決定。作為一個示例，可以在可能導致排程中斷的設備中的預測故障之前，進行有關是否采取搶先動作(例如，設備的檢查和/或維護)的決定。作為一個示例，可以基于平臺的排程和/或位置和因設備中的故障而造成的預測排程中斷，來進行有關怎樣管理降落場的維護容量的決定。作為一個示例，可以例如基于風險、性能以及可靠性，來進行有關哪些平臺應當被指配給哪些操作或路線的決定。作為一個示例，航空公司系統(tǒng)和/或飛行器制造方的維護工程資源、容量以及/或者人力可以更有效地分配，以確定針對隨著時間導致風險升高的飛行器系統(tǒng)、組件或其它設備的預防性和/或糾正性動作。

前述主旨特征化了本公開的各種示例。每一個示例還包括每一個其它示例的主旨。

在本公開中描述的許多功能性單元已經(jīng)被標注為模塊，以便更具體強調(diào)它們的實現(xiàn)獨立性。例如，模塊可以被實現(xiàn)為：包括定制VLSI電路或門陣列的硬件電路、諸如邏輯芯片這樣的現(xiàn)成半導體、晶體管、或者其它離散組件。模塊還可以采用可編程硬件裝置來實現(xiàn)，如現(xiàn)場可編程門陣列、可編程陣列邏輯、可編程邏輯裝置等。

還可以按用于通過各種類型的處理器執(zhí)行的軟件來實現(xiàn)模塊。計算機可讀程序代碼的標識模塊例如可以包括：計算機指令的一個或更多個物理或邏輯塊，其例如可以被組織為對象、過程或功能。盡管如此，可執(zhí)行的標識模塊不需要在物理上定位在一起，而是可以包括存儲在不同位置中的全異(disparate)指令，當在邏輯上結合在一起時，其形成該模塊并實現(xiàn)針對該模塊的規(guī)定目的。

作為一個示例，計算機可讀程序代碼的模塊可以是單一指令，或者許多指令，而且甚至可以在不同代碼段上、不同程序之間，并橫跨幾個存儲器組裝置分布。類似的是，可操作數(shù)據(jù)在此可以在模塊內(nèi)標識和例示，并且可以按任何合適形式具體實施，并且在任何合適類型的數(shù)據(jù)結構內(nèi)組織。該可操作數(shù)據(jù)可以被收集為單一數(shù)據(jù)集，或者可以在包括不同存儲裝置的不同位置上分布，并且可以至少部分地僅作為電子信號存在于系統(tǒng)或網(wǎng)絡上。在模塊或模塊的部分按軟件實現(xiàn)的情況下，計算機可讀程序代碼可以存儲在一個或更多個計算機可讀介質中，和/或在其上傳播。

該計算機可讀介質可以是存儲該計算機可讀程序代碼的有形計算機可讀存儲介質。該計算機可讀存儲介質例如可以是，但不限于：電子、磁性、光學、電磁、紅外線、全息、微機械或半導體系統(tǒng)、裝置或設備，或者前述的任何合適組合。

該計算機可讀介質的更具體示例可以包括，但不限于：便攜式計算機磁碟、硬盤、隨機存取存儲器(“RAM”)、只讀存儲器(“ROM”)、可擦除可編程只讀存儲器(“EPROM”或閃速存儲器)、便攜式光盤只讀存儲器(“CD-ROM”)、數(shù)字萬用盤(“DVD”)、光學存儲裝置、磁存儲裝置、全息存儲介質、微機械存儲裝置，或者前述的任何合適組合。在本公開的上下文中，計算機可讀存儲介質可以是如下的任何有形介質：可以包含和/或存儲用于供和/或結合指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設備使用的計算機可讀程序代碼。

該計算機可讀介質還可以是計算機可讀信號介質。計算機可讀信號介質可以包括：其中具體實施有計算機可讀程序代碼的傳播數(shù)據(jù)信號(例如在基帶中或作為載波的一部分)。這種傳播信號可以采取多種形式中的任一種，包括但不限于：電氣、電磁、磁性、光學或其任何合適組合。計算機可讀信號介質可以是如下的任何計算機可讀介質：其不是計算機可讀存儲介質，并且可以傳送、傳播或者傳輸用于供和/或結合指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設備使用的計算機可讀程序代碼。在計算機可讀信號介質上具體實施的計算機可讀程序代碼可以利用任何合適介質來發(fā)送，包括但不限于，無線、有線、光纜、射頻(“RF”)等，或前述任何合適組合。

在一個示例中，計算機可讀介質可以包括：一個或更多個計算機可讀存儲介質和一個或更多個計算機可讀信號介質的組合。例如，計算機可讀程序代碼既可以作為電磁信號通過光纜傳播，以通過處理器執(zhí)行，也可以存儲在RAM存儲裝置上，以供處理器執(zhí)行。

用于執(zhí)行針對所公開的系統(tǒng)、裝置以及方法的多個方面的操作的計算機可讀程序代碼，可以采用一種或更多種編程語言的任何組合來編寫，包括諸如Java、Smalltalk、C++等這樣的面向對象編程語言，和諸如“C”編程語言或類似編程語言這樣的常規(guī)過程化編程語言。該計算機可讀程序代碼可以全部在用戶的計算機上、部分地在用戶的計算機上、作為獨立軟件包、一部分在用戶的計算機上而一部分在遠程計算機上或者全部在遠程計算機或服務器上執(zhí)行。在后一情況下，該遠程計算機可以經(jīng)由任何類型的網(wǎng)絡(包括局域網(wǎng)(“LAN”)或廣域網(wǎng)(“WAN”))連接至用戶的計算機，或者可以針對外部計算機進行該連接(例如，經(jīng)由利用因特網(wǎng)服務提供商的因特網(wǎng))。

可以在如圖12所示飛行器制造和保養(yǎng)方法1100和如圖13所示飛行器1200的背景下，對本公開的示例進行描述。飛行器1200可以是圖1所示交通工具(例如，飛行器112)的一個示例。

在預生產(chǎn)期間，該例示性方法1100可以包括飛行器1200的規(guī)范和設計(如框1102所示)以及材料采購(如框1104所示)。在生產(chǎn)期間，可以進行飛行器1200的部件和子組件制造(如框1106所示)以及系統(tǒng)集成(如框1108所示)。此后，飛行器1200可以經(jīng)歷認證和交付(如框1110所示)，以進行使用(如框1112所示)。在使用中，飛行器1200被安排例行維護和保養(yǎng),如框1114所示。例行維護和保養(yǎng)可以包括對飛行器1200的一個或更多個系統(tǒng)的修改、重新配置、整修等。

例示性方法1100的每一個過程都可以通過系統(tǒng)集成商、第三方和/或操作者(例如，消費者)來執(zhí)行或完成。出于本描述的目的，系統(tǒng)集成商可以無限制地包括任何數(shù)量的飛行器制造商和主系統(tǒng)分包商；第三方可以無限制地包括任何數(shù)量的廠商、分包商以及供應商；而操作者可以是航線、租賃公司、軍事實體、保養(yǎng)機構等。

如圖13所示，根據(jù)例示性方法1100生產(chǎn)的飛行器1200可以包括具有多個高級系統(tǒng)1204和內(nèi)部1206的機身1202。高級系統(tǒng)1204的示例包括以下中的一個或更多個：推進系統(tǒng)1208、電氣系統(tǒng)1210、液壓系統(tǒng)1212以及環(huán)境系統(tǒng)1214?？梢园ㄈ魏螖?shù)量的其它系統(tǒng)。盡管示出了航天示例，但在此公開的原理可以應用至其它工業(yè)，如汽車業(yè)、海運業(yè)建筑業(yè)等。

而且，本公開包括根據(jù)下列條款的示例：

條款1、一種平臺管理系統(tǒng)，該平臺管理系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，該數(shù)據(jù)網(wǎng)絡接收來自數(shù)據(jù)源的輸入數(shù)據(jù)，其中，所述輸入數(shù)據(jù)包括延遲風險數(shù)據(jù)、延期風險數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的至少一個以及排程中斷數(shù)據(jù)；和排程中斷預測模塊，該排程中斷預測模塊接收來自所述數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的所述輸入數(shù)據(jù)，其中，所述排程中斷預測模塊包括：數(shù)據(jù)跟蹤模塊，該數(shù)據(jù)跟蹤模塊隨著時間跟蹤所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個以及所述排程中斷數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)相關模塊，該數(shù)據(jù)相關模塊計算所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個與所述排程中斷數(shù)據(jù)之間的交叉相關；以及數(shù)據(jù)趨勢分析模塊，該數(shù)據(jù)趨勢分析模塊基于所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個的在一預定時段直到將來期間所預計的趨勢以及所述交叉相關，來計算排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率。

條款2、根據(jù)條款1所述的系統(tǒng)，其中：所述數(shù)據(jù)相關模塊還計算所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的至少一個之間的自相關；并且所述數(shù)據(jù)趨勢分析模塊還基于所述自相關來計算所述趨勢。

條款3、根據(jù)條款1所述的系統(tǒng)，其中，在所述直到將來的預定時段期間，在所述交叉相關滿足預定顯著性閾值時，所述排程中斷的所述統(tǒng)計上顯著的概率出現(xiàn)。

條款4、根據(jù)條款1所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括：機隊，其中，所述機隊包括平臺，并且其中，每一個平臺包括設備。

條款5、根據(jù)條款4所述的系統(tǒng)，其中：所述排程中斷數(shù)據(jù)包括對因所述設備中的在先故障而造成的所述平臺的排程中斷的量化；所述延遲風險數(shù)據(jù)包括對與因所述設備中的未來故障而造成的所述平臺的潛在排程中斷有關的延遲風險的量化；所述延期風險數(shù)據(jù)包括對與因所述平臺的維護延期而造成的所述潛在排程中斷有關的延期風險的量化；所述延期數(shù)據(jù)包括對所述平臺的所述維護延期的量化；以及所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)包括對所述平臺的未來排程可靠性的量化。

條款6、根據(jù)條款1所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括：顯示模塊，該顯示模塊被配置成，在所述直到將來的預定時段期間，按一個或更多個時間來顯示隨著時間跟蹤的所述輸入數(shù)據(jù)和所述排程中斷的所述統(tǒng)計上顯著的概率中的至少一個。

條款7、一種用于管理平臺系統(tǒng)的方法，該方法包括以下步驟：隨著時間跟蹤延遲風險數(shù)據(jù)、延期風險數(shù)據(jù)、延期數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的至少一個以及排程中斷數(shù)據(jù)；計算所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個與所述排程中斷數(shù)據(jù)之間的交叉相關；以及基于所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個的在直到將來期間的預定時段所預計的趨勢以及所述交叉相關，來計算一排程中斷的統(tǒng)計上顯著的概率。

條款8、根據(jù)條款7所述的方法，所述方法還包括以下步驟：計算所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的至少一個之間的自相關；并且基于所述自相關計算所述趨勢。

條款9、根據(jù)條款7所述的方法，其中：所述排程中斷數(shù)據(jù)包括對因平臺的設備中的在先故障而造成的所述平臺的排程中斷的量化；所述延遲風險數(shù)據(jù)包括對與因所述設備中的將來故障而造成的所述平臺的潛在排程中斷有關的延遲風險的量化；所述延期風險數(shù)據(jù)包括對與因所述平臺的維護延期而造成的所述潛在排程中斷有關的延期風險的量化；所述延期數(shù)據(jù)包括對所述平臺的所述維護延期的量化；以及所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)包括對所述平臺的將來排程可靠性的量化。

條款10、根據(jù)條款7所述的方法，所述方法還包括以下步驟：隨著時間顯示所述延遲風險數(shù)據(jù)、所述延期風險數(shù)據(jù)、所述延期數(shù)據(jù)和所述調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)中的所述至少一個和所述排程中斷數(shù)據(jù)；并且在所述直到將來的預定時段期間，按一個或更多個時間來顯示所述排程中斷的所述統(tǒng)計上顯著的概率。

條款11、一種平臺管理系統(tǒng)，該平臺管理系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，該數(shù)據(jù)網(wǎng)絡接收來自數(shù)據(jù)源的輸入數(shù)據(jù)，其中，所述輸入數(shù)據(jù)包括所預計的排程中斷數(shù)據(jù)和延遲數(shù)據(jù)；和延遲風險模塊，該延遲風險模塊接收來自所述數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的所述輸入數(shù)據(jù)，其中，所述延遲風險模塊包括風險分析模塊，該風險分析模塊基于所預計的排程中斷數(shù)據(jù)和所述延遲數(shù)據(jù)來計算延遲風險數(shù)據(jù)。

條款12、根據(jù)條款11所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括：機隊，其中，機隊包括平臺，并且其中，每一個平臺包括設備。

條款13、根據(jù)條款12所述的系統(tǒng)，其中，所述延遲風險數(shù)據(jù)包括對與因所述設備中的將來故障而造成的所述平臺的潛在排程中斷有關的延遲風險的量化。

條款14、根據(jù)條款13所述的系統(tǒng)，其中：所述預計排程中斷數(shù)據(jù)包括對因所述設備中的將來故障而造成的所述平臺的所述潛在排程中斷的量化；所述延遲數(shù)據(jù)包括對由因所述設備中的在先故障而造成的所述平臺的在先排程中斷所導致的延遲時間的量化；以及所述延遲風險數(shù)據(jù)包括所述預計排程中斷數(shù)據(jù)與所述延遲數(shù)據(jù)的計算乘積。

條款15、根據(jù)條款12所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括：平臺性能模塊，該平臺性能模塊基于所述延遲風險數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)，來計算性能數(shù)據(jù)，并且基于所述性能數(shù)據(jù)將所述平臺分類成性能類別。

條款16、根據(jù)條款15所述的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)還包括：顯示模塊，該顯示模塊被配置成，顯示所述延遲風險數(shù)據(jù)和所述性能類別中的至少一個。

條款17、一種用于管理平臺系統(tǒng)的方法，所述方法包括以下步驟：接收所預計的排程中斷數(shù)據(jù)和延遲數(shù)據(jù)；并且基于所預計的排程中斷數(shù)據(jù)和所述延遲數(shù)據(jù)來計算延遲風險數(shù)據(jù)。

條款18、根據(jù)條款17所述的方法，其中：所述預計排程中斷數(shù)據(jù)包括對因平臺的設備中的將來故障而造成的所述平臺的潛在排程中斷的量化；所述延遲數(shù)據(jù)包括對由因所述設備中的在先故障而造成的所述平臺的在先排程中斷所導致的延遲時間的量化；以及所述延遲風險數(shù)據(jù)包括所預計的排程中斷數(shù)據(jù)與所述延遲數(shù)據(jù)的計算乘積。

條款19、根據(jù)條款17所述的方法，所述方法還包括以下步驟：基于所述延遲風險數(shù)據(jù)和調(diào)度可靠性數(shù)據(jù)來計算針對所述平臺的性能數(shù)據(jù)；并且基于所述性能數(shù)據(jù)將所述平臺分類成性能類別。

條款20、根據(jù)條款19所述的方法，所述方法還包括以下步驟：顯示所述延遲風險數(shù)據(jù)和所述性能數(shù)據(jù)。

可以在制造和保養(yǎng)方法1100的任一個或更多個階段期間采用在此示出或描述的系統(tǒng)、裝置以及方法。例如，可以按與在飛行器1200處于使用中時(框1112)所生產(chǎn)的部件或子組件類似的方式，來制作或制造與部件和子組件制造(框1106)相對應的部件或子組件。而且，該裝置、系統(tǒng)以及方法或其組合的一個或更多個示例可以在生產(chǎn)階段加以利用(框1108和1110)。類似的是，例如并且無限制地，當飛行器1200在使用中時(框1112)和在維護和保養(yǎng)階段(框1114)，該系統(tǒng)、裝置以及方法，或其組合的一個或更多個示例可以加以利用。作為一個示例，所公開系統(tǒng)、裝置以及方法可以在使用(框1112)和/或維護和保養(yǎng)(框1114)期間加以利用，以管理飛行器維護，并且縮減將來排程中斷的風險。

盡管已經(jīng)示出并描述了所公開系統(tǒng)、裝置以及方法的各種示例，但本領域技術人員可以在閱讀本說明書時想到修改例。本申請包括這種修改例，并且僅通過權利要求書的范圍來限制。