技術(shù)總結(jié)
各個實施例提供了基于行為變化檢測或“易變性”的概念對安全事件進行分類的方法。行為變化檢測代替預定義模式方法而被用來查看系統(tǒng)的行為并且檢測從原本正常操作行為所發(fā)生的任何變化。在操作中，機器學習技術(shù)被用作促進實施方式可擴展性的事件分類機制。該機器學習技術(shù)是迭代的并且隨時間持續(xù)進行學習。操作可擴展性問題通過使用時間序列中的事件的所計算易變性作為分類器輸入而得以解決。在學習過程(即，機器學習過程)期間，該系統(tǒng)識別被安全事故所影響的相關(guān)特征。當處于操作中時，該系統(tǒng)實時地對那些特征進行評估并且提供將要發(fā)生事故的概率。

技術(shù)研發(fā)人員：A·A·S·索爾;B·馬基;R·D·菲什;D·J·安克妮;D·D·博亞;V·拉姆達特米西爾
受保護的技術(shù)使用者：微軟技術(shù)許可有限責任公司
文檔號碼：201580038525
技術(shù)研發(fā)日：2015.07.13
技術(shù)公布日：2017.05.10