本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種照片分享方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，在訪談和觀察用戶的過程中發(fā)現(xiàn)用戶對于拍照的需求都是越簡單越好，而對于后期整理也不希望采用很多的手動操作，而更希望采用自動整理的方式。

平時幾個人出去玩，會拿著自己的手機互相拍照，或者三三兩兩的拍合照，而用戶往往都第一時間更為關(guān)注自己在照片中的樣子，往往出現(xiàn)好幾個人擠在一個手機屏幕前，結(jié)果都沒太看清的情況；由于操作繁瑣，或者人多時間緊往往在旅行結(jié)束后才能集中進行照片分發(fā)，用戶才能仔細看自己的照片，如果覺得不滿意也沒機會重拍。

在相關(guān)技術(shù)中，事后整理分發(fā)照片常見的方式有：微信發(fā)送、各自上傳到網(wǎng)盤或者服務(wù)器后自己上去取用等；不管采用哪種方式，都需要用戶在很多的照片中找到自己的照片；另外，在蘋果電腦上以及有些軟件有實現(xiàn)按照人臉識別來自動歸類圖片，但也僅僅是對機主本人來說的一種歸類方式而已；而分享類比如快傳、匯分享等。

針對相關(guān)技術(shù)中，用戶之間整理共享照片復(fù)雜的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種照片分享方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中用戶之間整理共享照片復(fù)雜的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種照片分享方法，包括：

第一終端接收第二終端發(fā)送的所述第二終端當前持有者的第二人臉特征和所述第二終端的第二地址，其中，所述第一終端與所述第二終端位于同一個群組內(nèi)；

所述第一終端檢測當前拍攝的照片是否與所述第二人臉特征匹配；

若所述照片與所述第二人臉特征匹配，則所述第一終端通過所述第二地址將所述照片發(fā)送給所述第二終端。

進一步地，所述方法還包括：

所述第一終端將所述第一終端當前持有者的第一人臉特征和所述第一終端的第一 地址發(fā)送給所述第二終端；

所述第一終端通過所述第一地址接收所述第二終端發(fā)送的照片，其中，所述照片是所述第二終端當前拍攝的照片與所述第一人臉特征匹配的照片。

進一步地，在所述第一終端將所述第一終端當前持有者的第一人臉特征和所述第一終端的第一地址發(fā)送給所述第二終端之前，還包括：

所述第一終端采集所述第一終端當前持有者的人臉特征照片，所述當前持有者的人臉特征照片與所述第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片進行比對；

若所述當前持有者的人臉特征照片與所述第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比一致，則確定前一次持有者的人臉特征為所述第一人臉特征。

進一步地，所述當前持有者的人臉特征照片與所述第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片進行比對之后，包括：

若所述當前持有者的人臉特征照片與所述第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比不一致，查詢預(yù)存儲的照片庫中是否有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與所述當前持有者的人臉特征照片對比一致；

若所述照片庫中有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與所述當前持有者的人臉特征照片對比一致，確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片對應(yīng)的人臉特征為所述第一人臉特征。

進一步地，所述查詢預(yù)存儲的照片庫中是否有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與所述當前持有者的人臉特征照片對比一致之后，包括：

若所述照片庫中有小于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與所述當前持有者的人臉特征對比一致，則發(fā)送拍照指示，所述拍照提示用于指示所述第一終端拍攝所述第一終端當前持有者的多角度人臉特征照片。

進一步地，所述第一終端通過所述第二地址將所述照片發(fā)送給所述第二終端包括：

所述第一終端判斷所述照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片；

若存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片，則所述第一終端從所述至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張發(fā)送給所述第二終端。

進一步地，所述第一終端從所述至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張發(fā)送給所述第二終端包括：

所述第一終端依據(jù)圖像分析因素選取所述照片中照片質(zhì)量高的照片，所述第一終端通過所述第二地址將所述照片質(zhì)量高的照片照片分發(fā)給所述第二人臉特征對應(yīng)的所述 第二終端；

其中，所述圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉眼。

進一步地，所述第一終端通過所述第一地址接收所述第二終端發(fā)送的照片之后，包括：

所述第一終端判斷所述照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片；

若存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片，則所述第一終端從所述至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張保存。

進一步地，所述第一終端從所述至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張保存包括：

所述第一終端依據(jù)圖像分析因素選取所述照片中照片質(zhì)量高的照片，所述第一終端保存所述質(zhì)量高的照片；

其中，所述圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉眼。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種照片分享方法，包括：

第一終端向第二終端發(fā)送的所述第一終端當前持有者的第一人臉特征和所述第一終端的第一地址，其中，所述第一終端與所述第二終端位于同一個群組內(nèi)；

所述第一終端通過所述第一地址接收所述第二終端發(fā)送的照片，其中，所述照片是所述第二終端當前拍攝的照片與所述第一人臉特征匹配的照片。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種照片分享裝置，包括：

第一接收模塊，用于第一終端接收第二終端發(fā)送的所述第二終端當前持有者的第二人臉特征和所述第二終端的第二地址，其中，所述第一終端與所述第二終端位于同一個群組內(nèi)；

檢測模塊，用于所述第一終端檢測當前拍攝的照片是否與所述第二人臉特征匹配；

第一發(fā)送模塊，用于若所述照片與所述第二人臉特征匹配，則所述第一終端通過所述第二地址將所述照片發(fā)送給所述第二終端。

進一步地，所述裝置還包括：

第二發(fā)送模塊，用于所述第一終端將所述第一終端當前持有者的第一人臉特征和所述第一終端的第一地址發(fā)送給所述第二終端；

第二接收模塊，用于所述第一終端通過所述第一地址接收所述第二終端發(fā)送的照片，其中，所述照片是所述第二終端當前拍攝的照片與所述第一人臉特征匹配的照片。

進一步地，所述裝置還包括：

采集模塊，用于所述第一終端采集所述第一終端當前持有者的人臉特征照片，所述當前持有者的人臉特征照片與所述第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片進行比對；

第一對比模塊，用于若所述當前持有者的人臉特征照片與所述第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比一致，則確定前一次持有者的人臉特征為所述第一人臉特征。

進一步地，所述裝置還包括：

查詢模塊，用于若所述當前持有者的人臉特征照片與所述第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比不一致，查詢預(yù)存儲的照片庫中是否有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與所述當前持有者的人臉特征照片對比一致；

第二對比模塊，用若所述照片庫中有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與所述當前持有者的人臉特征照片對比一致，確定所述預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片對應(yīng)的人臉特征為所述第一人臉特征。

進一步地，所述裝置還包括：

指示模塊，用于若所述照片庫中有小于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與所述當前持有者的人臉特征對比一致，則發(fā)送拍照指示，所述拍照提示用于指示所述第一終端拍攝所述第一終端當前持有者的多角度人臉特征照片。

進一步地，所述裝置包括：

第一類似模塊，用于所述第一終端判斷所述照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片；

第一選擇模塊，用于若存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片，則所述第一終端從所述至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張發(fā)送給所述第二終端。

進一步地，所述選擇模塊包括：

第一質(zhì)量單元，用于所述第一終端依據(jù)圖像分析因素選取所述照片中照片質(zhì)量高的照片，所述第一終端通過所述第二地址將所述照片質(zhì)量高的照片照片分發(fā)給所述第二人臉特征對應(yīng)的所述第二終端；

其中，所述圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉 眼。

進一步地，所述裝置包括：

第二類似模塊，用于所述第一終端判斷所述照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片；

第二選擇模塊，用于若存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片，則所述第一終端從所述至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張保存。

進一步地，所述第二選擇模塊包括：

第二質(zhì)量單元，用于所述第一終端依據(jù)圖像分析因素選取所述照片中照片質(zhì)量高的照片，所述第一終端保存所述質(zhì)量高的照片；

其中，所述圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉眼。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種照片分享裝置，包括：

第三發(fā)送模塊，用于第一終端向第二終端發(fā)送的所述第一終端當前持有者的第一人臉特征和所述第一終端的第一地址，其中，所述第一終端與所述第二終端位于同一個群組內(nèi)；

第三接收模塊，用于所述第一終端通過所述第一地址接收所述第二終端發(fā)送的照片，其中，所述照片是所述第二終端當前拍攝的照片與所述第一人臉特征匹配的照片。

通過本發(fā)明，第一終端接收第二終端發(fā)送的所述第二終端當前持有者的第二人臉特征和所述第二終端的第二地址，其中，所述第一終端與所述第二終端位于同一個群組內(nèi)，所述第一終端檢測當前拍攝的照片是否與所述第二人臉特征匹配，若所述照片與所述第二人臉特征匹配，則所述第一終端通過所述第二地址將所述照片發(fā)送給所述第二終端，解決了用戶之間整理共享照片復(fù)雜的問題，實現(xiàn)了用戶之間拍攝的共享照片的自動分享。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享方法的流程圖一；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享方法的流程圖二；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享裝置的結(jié)構(gòu)框圖一；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享裝置的結(jié)構(gòu)框圖二；

圖5是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的Wi-Fi收發(fā)系統(tǒng)中人臉識別后照片數(shù)據(jù)的傳輸方法的流程示意圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的攝像頭拍攝的照片進行圖片人臉識別的傳輸方法的流程示意圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的開啟接收照片質(zhì)量即時對比功能的流程示意圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的APP應(yīng)用場景示意圖。

具體實施方式

下文中將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。

在本實施例中提供了一種照片分享方法，圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享方法的流程圖一，如圖1所示，該流程包括如下步驟：

步驟S102，第一終端接收第二終端發(fā)送的該第二終端當前持有者的第二人臉特征和該第二終端的第二地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)；

步驟S104，該第一終端檢測當前拍攝的照片是否與該第二人臉特征匹配；

步驟S106，若該照片與該第二人臉特征匹配，則該第一終端通過該第二地址將該照片發(fā)送給該第二終端。

通過上述步驟，第一終端接收第二終端發(fā)送的該第二終端當前持有者的第二人臉特征和該第二終端的第二地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)，該第一終端檢測當前拍攝的照片是否與該第二人臉特征匹配，若該照片與該第二人臉特征匹配，則該第一終端通過該第二地址將該照片發(fā)送給該第二終端，其中，上述第二終端也可以為一個或多個第二終端，解決了用戶之間整理共享照片復(fù)雜的問題，實現(xiàn)了用戶之間拍攝的共享照片的自動分享。

在本實施例中，該第一終端還可以將該第一終端當前持有者的第一人臉特征和該第一終端的第一地址發(fā)送給該第二終端；該第一終端通過該第一地址接收該第二終端發(fā)送的照片，其中，該照片是該第二終端當前拍攝的照片與該第一人臉特征匹配的照片，第一終端實現(xiàn)了接收照片的功能。

在本實施例中，在該第一終端將該第一終端當前持有者的第一人臉特征和該第一終端的第一地址發(fā)送給該第二終端之前，該第一終端采集該第一終端當前持有者的人臉特征照片，該當前持有者的人臉特征照片與該第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照 片進行比對；若該當前持有者的人臉特征照片與該第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比一致，則確定前一次持有者的人臉特征為該第一人臉特征，其中，采集該第一終端當前持有者的人臉特征照片后，提取所述人臉特征照片中的人臉特征點，用該人臉特征點與前一次持有者的人臉特征照片的人臉特征點進行對比，該人臉特征可以包括多張照片中的對應(yīng)人臉特征點的特征，也可以包括總結(jié)計算了多張照片中對應(yīng)人臉特征點的特征。

在本實施例中，該當前持有者的人臉特征照片與該第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片進行比對之后，若該當前持有者的人臉特征照片與該第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比不一致，查詢預(yù)存儲的照片庫中是否有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與該當前持有者的人臉特征照片對比一致；若該照片庫中有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與該當前持有者的人臉特征照片對比一致，確定該預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片對應(yīng)的人臉特征為該第一人臉特征。

若該照片庫中有小于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與該當前持有者的人臉特征對比一致，則發(fā)送拍照指示，該拍照提示用于指示該第一終端拍攝該第一終端當前持有者的多角度人臉特征照片。

在本實施例中，該第一終端判斷該照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片；若存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片，則該第一終端從該至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張發(fā)送給該第二終端。

該第一終端依據(jù)圖像分析因素選取該照片中照片質(zhì)量高的照片，該第一終端通過該第二地址將該照片質(zhì)量高的照片照片分發(fā)給該第二人臉特征對應(yīng)的該第二終端；

其中，該圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉眼。

在本實施例中，該第一終端通過該第一地址接收該第二終端發(fā)送的照片之后，該第一終端判斷該照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片；若存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片，則該第一終端從該至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張保存。

并且該第一終端可以依據(jù)圖像分析因素選取該照片中照片質(zhì)量高的照片，該第一終端保存該質(zhì)量高的照片；其中，該圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉眼。

在本實施例中還提供了一種照片分享方法，圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享方法的流程圖二，如圖2所示，該流程包括如下步驟：

步驟S202，第一終端向第二終端發(fā)送的該第一終端當前持有者的第一人臉特征和該第一終端的第一地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)；

步驟S204，該第一終端通過該第一地址接收該第二終端發(fā)送的照片，其中，該照 片是該第二終端當前拍攝的照片與該第一人臉特征匹配的照片。

通過上述步驟，第一終端向第二終端發(fā)送的該第一終端當前持有者的第一人臉特征和該第一終端的第一地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)，該第一終端通過該第一地址接收該第二終端發(fā)送的照片，其中，該照片是該第二終端當前拍攝的照片與該第一人臉特征匹配的照片，解決了用戶之間整理共享照片復(fù)雜的問題，實現(xiàn)了用戶之間拍攝的共享照片的自動分享。

在本實施例中還提供了一種照片分享裝置，該裝置用于實現(xiàn)上述實施例及優(yōu)選實施方式，已經(jīng)進行過說明的不再贅述。如以下所使用的，術(shù)語“模塊”可以實現(xiàn)預(yù)定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管以下實施例所描述的裝置較佳地以軟件來實現(xiàn)，但是硬件，或者軟件和硬件的組合的實現(xiàn)也是可能并被構(gòu)想的。

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享裝置的結(jié)構(gòu)框圖一，如圖3所示，該裝置包括

第一接收模塊32，用于第一終端接收第二終端發(fā)送的該第二終端當前持有者的第二人臉特征和該第二終端的第二地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)；

檢測模塊34，用于該第一終端檢測當前拍攝的照片是否與該第二人臉特征匹配；

第一發(fā)送模塊36，用于若該照片與該第二人臉特征匹配，則該第一終端通過該第二地址將該照片發(fā)送給該第二終端。

通過上述裝置，第一接收模塊32用于第一終端接收第二終端發(fā)送的該第二終端當前持有者的第二人臉特征和該第二終端的第二地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)，檢測模塊34用于該第一終端檢測當前拍攝的照片是否與該第二人臉特征匹配，第一發(fā)送模塊36用于若該照片與該第二人臉特征匹配，則該第一終端通過該第二地址將該照片發(fā)送給該第二終端，解決了用戶之間整理共享照片復(fù)雜的問題，實現(xiàn)了用戶之間拍攝的共享照片的自動分享。

在本實施例中，該裝置還包括：

第二發(fā)送模塊，用于該第一終端將該第一終端當前持有者的第一人臉特征和該第一終端的第一地址發(fā)送給該第二終端；

第二接收模塊，用于該第一終端通過該第一地址接收該第二終端發(fā)送的照片，其中，該照片是該第二終端當前拍攝的照片與該第一人臉特征匹配的照片。

在本實施例中，該裝置還包括：

采集模塊，用于該第一終端采集該第一終端當前持有者的人臉特征照片，該當前持有者的人臉特征照片與該第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片進行比對；

第一對比模塊，用于若該當前持有者的人臉特征照片與該第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比一致，則確定前一次持有者的人臉特征為該第一人臉特征。

在本實施例中，該裝置還包括：

查詢模塊，用于若該當前持有者的人臉特征照片與該第一終端保存的前一次持有者的人臉特征照片對比不一致，查詢預(yù)存儲的照片庫中是否有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與該當前持有者的人臉特征照片對比一致；

第二對比模塊，用若該照片庫中有大于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與該當前持有者的人臉特征照片對比一致，確定該預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片對應(yīng)的人臉特征為該第一人臉特征。

在本實施例中，該裝置還包括：

指示模塊，用于若該照片庫中有小于預(yù)設(shè)數(shù)量的多角度人臉特征照片與該當前持有者的人臉特征對比一致，則發(fā)送拍照指示，該拍照提示用于指示該第一終端拍攝該第一終端當前持有者的多角度人臉特征照片。

在本實施例中，該裝置還包括：

第一類似模塊，用于該第一終端判斷該照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片；

第一選擇模塊，用于若存在至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片，則該第一終端從該至少兩張圖像重合度大于第一預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張發(fā)送給該第二終端。

在本實施例中，該裝置還包括：

第一質(zhì)量單元，用于該第一終端依據(jù)圖像分析因素選取該照片中照片質(zhì)量高的照片，該第一終端通過該第二地址將該照片質(zhì)量高的照片照片分發(fā)給該第二人臉特征對應(yīng)的該第二終端；

其中，該圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉眼。

在本實施例中，該裝置還包括：

第二類似模塊，用于該第一終端判斷該照片中是否存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片；

第二選擇模塊，用于若存在至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片，則該第一終端從該至少兩張圖像重合度大于第二預(yù)定閾值的照片中選擇至少一張保存。

在本實施例中，該第二選擇模塊包括：

第二質(zhì)量單元，用于該第一終端依據(jù)圖像分析因素選取該照片中照片質(zhì)量高的照片，該第一終端保存該質(zhì)量高的照片；

其中，該圖像分析因素包括以下至少之一：對比度，清晰度，笑臉程度，是否閉眼。

圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種照片分享裝置的結(jié)構(gòu)框圖二，如圖4所示，該裝置包括

第三發(fā)送模塊42，用于第一終端向第二終端發(fā)送的該第一終端當前持有者的第一人臉特征和該第一終端的第一地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)；

第三接收模塊44，用于該第一終端通過該第一地址接收該第二終端發(fā)送的照片，其中，該照片是該第二終端當前拍攝的照片與該第一人臉特征匹配的照片。

通過上述裝置，第三發(fā)送模塊42用于第一終端向第二終端發(fā)送的該第一終端當前持有者的第一人臉特征和該第一終端的第一地址，其中，該第一終端與該第二終端位于同一個群組內(nèi)，第三接收模塊44用于該第一終端通過該第一地址接收該第二終端發(fā)送的照片，其中，該照片是該第二終端當前拍攝的照片與該第一人臉特征匹配的照片，解決了用戶之間整理共享照片復(fù)雜的問題，實現(xiàn)了用戶之間拍攝的共享照片的自動分享。

下面結(jié)合優(yōu)選實施例和實施方式對本發(fā)明進行詳細說明。

在本優(yōu)選實施例中，在游玩前發(fā)起組建群組指令，此時將通過指令驗證的各臺設(shè)備通過Wi-Fi熱點形式來連接，建立群組；同時打開前置攝像頭對當前持有手機的機主進行拍攝，獲取人臉特征點，并且調(diào)用已存儲的機主人臉特征點進行比對，如與之前的機主特征相符，則確認為機主本人，如與之前的機主特征不符，則讓用戶進行一定程度的確認，群組中各機主的人臉特征通過wi-fi熱點分享功能被分發(fā)收集在群組中的各臺設(shè)備中；其后在游玩過程中，該群組內(nèi)的任意成員拍攝了含有對應(yīng)機主人臉的照片，則自動觸發(fā)分享指令，將該照片傳輸?shù)綄?yīng)機主的設(shè)備內(nèi)，以實現(xiàn)立即傳輸分享、照片效果立即可見；在游玩結(jié)束后，各設(shè)備可發(fā)起斷開此系統(tǒng)的指令，恢復(fù)到非群組狀態(tài)。

本本優(yōu)選實施例所示的裝置包括處理器、Wi-Fi收發(fā)系統(tǒng)、前后攝像頭裝置、存儲模塊。其中的Wi-Fi收發(fā)系統(tǒng)用于建立Wi-Fi個人熱點，用于其它Wi-Fi設(shè)備(如手機、平板電腦等)接入到此個人熱點中(如有其他近距離數(shù)據(jù)傳輸方式，也可使用)。其中的前置攝像頭在組建群組時，自動打開進行機主人臉拍攝，并提取人臉特征點；存儲模塊保存機主人臉特征后，將人臉特征與設(shè)備地址綁定，并且將人臉特征與設(shè)備地址綁定的數(shù)據(jù)包通過Wi-Fi熱點進行傳輸給所有群組設(shè)備；當所有設(shè)備均完成此流程后，所有設(shè)備均綁定一個人臉特征，并且保存群組中其他人臉特征；而當群組設(shè)備完成拍攝新照片，對拍攝照片進行人臉識別解析，如果照片中解析到符合某個人臉特征，則自動將該照片發(fā)送至對應(yīng)地址的設(shè)備中，作為接收設(shè)備也可以進行照片的自動比對優(yōu)選；

本優(yōu)選實施例的使用具體包括以下步驟：

第一步：n個用戶(例如A、B、C)發(fā)起建立群組指令；此指令可以是打開某個應(yīng)用、照相機的某個菜單、或者是現(xiàn)有功能比如設(shè)置或者匯分享的某個子菜單等等；此時各個設(shè)備利用Wi-Fi熱點功能形成收發(fā)系統(tǒng)(如有其他近距離數(shù)據(jù)傳輸方式(比如藍牙)也可使用)；

第二步：各設(shè)備的前置攝像頭打開對當前機主面部進行實時拍攝，處理器進行人臉特征識別，并且和之前本機保存的人臉特征進行比對，以進一步確認是機主使用；如果檢測到的當前人臉不滿足上一次保存的機主特征，則首先對本地圖庫進行檢索，如圖庫中存在足夠?qū)?yīng)此特征的人臉照片，則自動獲取圖庫中更多角度的人臉特征；如果檢測到的當前人臉不滿足上一次保存的機主特征，并且圖庫中對應(yīng)此特征的人臉照片不足，則判斷為新設(shè)備或者新用戶，則提示用戶進行臉部多角度的拍攝以獲取足夠的人臉特征，增加分發(fā)準確性；如果打開前置攝像頭掃描到的當前人臉已經(jīng)符合預(yù)設(shè)上次保存的人臉特征，則很快結(jié)束此流程以增加使用流暢度；最終將本次確認的當前人臉特征與設(shè)備地址進行綁定，并將各設(shè)備的機主人臉特征與設(shè)備地址綁定的數(shù)據(jù)包通過Wi-Fi熱點收發(fā)系統(tǒng)共享到各個設(shè)備中共同保存；

第三步：各設(shè)備在群組建立狀態(tài)下，只要是通過攝像頭拍攝的照片(不論是哪個拍照app)，均自動進行圖片人臉識別，當識別結(jié)果某張照片中有對應(yīng)某個其他設(shè)備的人臉特征時，獲取該設(shè)備地址，自動將這張照片通過Wi-Fi熱點收發(fā)系統(tǒng)發(fā)送到對應(yīng)的設(shè)備中；比如用戶A拍攝的某張照片中含有用戶C的人臉特征，則自動將這張照片發(fā)送到用戶C的設(shè)備中；

第四步：接收設(shè)備可以開啟接收照片質(zhì)量即時對比功能，即自動接收圖片時，可以進行照片質(zhì)量的自動比對和保存；比如用戶C在某個地點時，用戶A和用戶B會同時拍攝好幾張用戶C的照片，此時，用戶C的設(shè)備會接收到好幾張類似的照片；用戶C的設(shè)備C在接收新照片時會自動與上一張接收的照片進行比對，首先分析圖像重合度，如果圖像重合度超過一定比例，判斷為是同一場景下的重復(fù)拍攝，則從對比度、模糊度、笑臉程度、是否閉眼等多個圖像分析角度進行對比打分，如新照片的質(zhì)量優(yōu)于上一張接收的照片，則自動保存新照片，刪除上一張照片，如新照片的質(zhì)量差于上一張接收的照片，則自動刪除新照片；如兩張照片的圖像重合度小于一定比例，則判斷為非同一場景下的重復(fù)照片，則均進行保留；此步驟可以作為設(shè)置項由用戶選擇是否啟用，以滿足想要全部照片和最優(yōu)照片的這兩類不同用戶的需求；

第五步：在游玩結(jié)束后，各用戶可以發(fā)起退出群組指令，恢復(fù)到非群組狀態(tài)。

第六步：在照片庫中對符合機主人臉特征的照片進行更多的圖像識別分析和特征保存，從而在更長時間的使用中可以不斷提升識別精確度以提升體驗；

在另外一個優(yōu)選實施例中，提供了一種通過Wi-Fi收發(fā)系統(tǒng)(如有其他近距離數(shù)據(jù)傳輸方式，也可使用)作為人臉識別后照片數(shù)據(jù)的傳輸方法，請參考附圖，附圖為本實 施例提供的方法的流程示意圖，具體為：

步驟1：圖5是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的Wi-Fi收發(fā)系統(tǒng)中人臉識別后照片數(shù)據(jù)的傳輸方法的流程示意圖，如圖5所示，n個用戶的n個設(shè)備(例如A、B、C)發(fā)起建立群組指令；此時各個設(shè)備利用Wi-Fi熱點功能(如有其他近距離數(shù)據(jù)傳輸方式，也可使用)建立收發(fā)群組系統(tǒng)；

步驟2：如圖5所示各設(shè)備的前置攝像頭打開對當前機主面部進行實時拍攝，處理器進行人臉特征識別，并且和之前本機保存的人臉特征進行比對，以進一步確認是機主使用；如果檢測到的當前人臉不滿足上一次保存的機主特征，則首先對本地圖庫進行檢索，如圖庫中存在足夠?qū)?yīng)此特征的人臉照片，則自動獲取圖庫中更多角度的人臉特征；如果檢測到的當前人臉不滿足上一次保存的機主特征，并且圖庫中對應(yīng)此特征的人臉照片不足，則判斷為新設(shè)備或者新用戶，則提示用戶進行臉部多角度的拍攝以獲取足夠的人臉特征，增加分發(fā)準確性；如果打開前置攝像頭掃描到的當前人臉已經(jīng)符合預(yù)設(shè)上次保存的人臉特征，則很快結(jié)束此流程以增加使用流暢度；最終將本次確認的當前人臉特征與設(shè)備地址進行綁定，并將各設(shè)備的機主人臉特征與設(shè)備地址綁定的數(shù)據(jù)包通過Wi-Fi熱點收發(fā)系統(tǒng)共享到各個設(shè)備中共同保存；

步驟3：圖6是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的攝像頭拍攝的照片進行圖片人臉識別的傳輸方法的流程示意圖，如圖6所示，各設(shè)備在群組建立狀態(tài)下，只要是通過攝像頭拍攝的照片(不論是哪個拍照app)，均自動進行圖片人臉識別，當識別結(jié)果某張照片中有符合的人臉特征時，獲取對應(yīng)人臉特征的該設(shè)備特征地址，自動將這張照片通過Wi-Fi熱點收發(fā)系統(tǒng)發(fā)送到對應(yīng)的設(shè)備中；比如用戶A拍攝的某張照片中含有用戶C的人臉特征，則自動將這張照片發(fā)送到用戶C的設(shè)備中；

步驟4：圖7是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的開啟接收照片質(zhì)量即時對比功能的流程示意圖，如圖7所示，接收設(shè)備可以開啟接收照片質(zhì)量即時對比功能，即自動接收圖片時，可以進行照片質(zhì)量的自動比對和保存；比如用戶C在某個地點時，用戶A和用戶B會同時拍攝好幾張用戶C的照片，此時，用戶C的設(shè)備會接收到好幾張類似的照片；用戶C的設(shè)備C在接收新照片時會自動與上一張接收的照片進行比對，首先分析圖像重合度，如果圖像重合度超過一定比例，判斷為是同一場景下的重復(fù)拍攝，則從對比度、模糊度、笑臉程度、是否閉眼等多個圖像分析角度進行對比打分，如新照片的質(zhì)量優(yōu)于上一張接收的照片，則自動保存新照片，刪除上一張照片，如新照片的質(zhì)量差于上一張接收的照片，則自動刪除新照片；如兩張照片的圖像重合度小于一定比例，則判斷為非同一場景下的重復(fù)照片，則均進行保留；此步驟可以作為設(shè)置項由用戶選擇是否啟用，以滿足想要全部照片和最優(yōu)照片的這兩類不同用戶的需求；

步驟5：在游玩結(jié)束后，各用戶可以發(fā)起退出群組指令，恢復(fù)到非群組狀態(tài)。

步驟6：在照片庫中對符合機主人臉特征的照片進行更多的圖像識別分析和特征保 存，從而在更長時間的使用中可以不斷提升識別精確度以提升體驗；

圖8是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例的APP應(yīng)用場景示意圖，如圖8所示，

三個人A、B、C出去玩，在開始一起玩時都點擊一個APP，選擇一個群組加入后，前置攝像頭打開，拍攝A、B、C現(xiàn)在的臉部照片并進行特征識別；確認都是機主后，將臉部特征A、B、C發(fā)送給A、B、C三臺手機保存；然后用戶出去玩時，各自拍攝的照片中，如果有其他兩個人的臉部特征存在，則會將照片自動發(fā)送給對應(yīng)的人；其他人在自己的手機里就能馬上看到拍攝效果，并且也減少之后的圖片整理工作。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是手機，計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例該的方法。

需要說明的是，上述各個模塊是可以通過軟件或硬件來實現(xiàn)的，對于后者，可以通過以下方式實現(xiàn)，但不限于此：上述模塊均位于同一處理器中；或者，上述模塊分別位于多個處理器中。

本發(fā)明的實施例還提供了一種存儲介質(zhì)?？蛇x地，在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行上述實施例方法步驟的程序代碼：

可選地，在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以包括但不限于：U盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

可選地，在本實施例中，處理器根據(jù)存儲介質(zhì)中已存儲的程序代碼執(zhí)行上述實施例方法步驟。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現(xiàn)，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實現(xiàn)，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執(zhí)行，并且在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。