1.一種反饋答案的方法，其特征在于，所述方法包括：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值；
當接收到攜帶有目標問題的解答請求時，根據(jù)所述目標問題、答案查詢庫中的各答案、所述語義提取公式、以及所述語義提取參數(shù)的訓練值，分別確定所述各答案與所述目標問題的語義接近度；
根據(jù)所述各答案與所述目標問題的語義接近度，在所述各答案中選取目標答案，對所述解答請求進行反饋。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值，包括：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于增大問題與對應的最佳答案的語義接近度減去問題與對應的其它答案的語義接近度的差值總和的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值，包括：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的各問題和各答案，基于減小對語句順序執(zhí)行語義提取和語義提取的逆處理后得到的語句與語義提取前的語句的差異度的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的中間訓練值；其中，所述語句為問題或答案；
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的 訓練條件，將所述語義提取參數(shù)的中間訓練值作為初始輸入值，對所述語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)訓練樣本庫中存儲的各問題和各答案，基于減小對語句順序執(zhí)行語義提取和語義提取的逆處理后得到的語句與語義提取前的語句的差異度的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的中間訓練值，包括：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的各問題，基于減小對問題順序執(zhí)行語義提取和語義提取的逆處理后得到的語句與語義提取前的語句的差異度的訓練條件，對預設的問題語義提取公式中的問題語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述問題語義提取參數(shù)的中間訓練值；
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的各答案，基于減小對語句順序執(zhí)行語義提取和語義提取的逆處理后得到的語句與語義提取前的語句的差異度的訓練條件，對預設的答案語義提取公式中的答案語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述答案語義提取參數(shù)的中間訓練值；
所述根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，將所述語義提取參數(shù)的中間訓練值作為初始輸入值，對所述語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值，包括：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，將所述問題語義提取參數(shù)的中間訓練值和所述答案語義提取參數(shù)的中間訓練值作為初始輸入值，對所述問題語義提取公式中的問題語義提取參數(shù)和所述答案語義提取公式中的答案語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述問題語義提取參數(shù)的訓練值和所述答案語義提取參數(shù)的訓練值；
所述當接收到攜帶有目標問題的解答請求時，根據(jù)所述目標問題、答案查詢庫中的各答案、所述語義提取公式、以及所述語義提取參數(shù)的訓練值，分別確定所述各答案與所述目標問題的語義接近度，包括：
當接收到攜帶有目標問題的解答請求時，根據(jù)所述目標問題、答案查詢庫中的各答案、所述問題語義提取公式、所述答案語義提取公式、以及所述問題 語義提取參數(shù)的訓練值和所述答案語義提取參數(shù)的訓練值，分別確定所述各答案與所述目標問題的語義接近度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各答案與所述目標問題的語義接近度，在所述各答案中選取目標答案，對所述解答請求進行反饋，包括：
根據(jù)所述各答案與所述目標問題的語義接近度，以及所述各答案與所述目標問題的文本接近度，在所述各答案中選取目標答案，對所述解答請求進行反饋。
6.一種反饋答案的裝置，其特征在于，所述裝置包括：
訓練模塊，用于根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值；
確定模塊，用于當接收到攜帶有目標問題的解答請求時，根據(jù)所述目標問題、答案查詢庫中的各答案、所述語義提取公式、以及所述語義提取參數(shù)的訓練值，分別確定所述各答案與所述目標問題的語義接近度；
反饋模塊，用于根據(jù)所述各答案與所述目標問題的語義接近度，在所述各答案中選取目標答案，對所述解答請求進行反饋。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述訓練模塊，用于：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于增大問題與對應的最佳答案的語義接近度減去問題與對應的其它答案的語義接近度的差值總和的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述訓練模塊，用于：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的各問題和各答案，基于減小對語句順序執(zhí)行語義提取和語義提取的逆處理后得到的語句與語義提取前的語句的差異度的訓練條件，對預設的語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的中間訓練值；其中，所述語句為問題或答案；
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問 題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，將所述語義提取參數(shù)的中間訓練值作為初始輸入值，對所述語義提取公式中的語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述語義提取參數(shù)的訓練值。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述訓練模塊，用于：
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的各問題，基于減小對問題順序執(zhí)行語義提取和語義提取的逆處理后得到的語句與語義提取前的語句的差異度的訓練條件，對預設的問題語義提取公式中的問題語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述問題語義提取參數(shù)的中間訓練值；
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的各答案，基于減小對語句順序執(zhí)行語義提取和語義提取的逆處理后得到的語句與語義提取前的語句的差異度的訓練條件，對預設的答案語義提取公式中的答案語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述答案語義提取參數(shù)的中間訓練值；
根據(jù)訓練樣本庫中存儲的問題、最佳答案及其它答案的對應關(guān)系，基于問題與對應的最佳答案的語義接近度大于問題與對應的其它答案的語義接近度的訓練條件，將所述問題語義提取參數(shù)的中間訓練值和所述答案語義提取參數(shù)的中間訓練值作為初始輸入值，對所述問題語義提取公式中的問題語義提取參數(shù)和所述答案語義提取公式中的答案語義提取參數(shù)進行訓練，得到所述問題語義提取參數(shù)的訓練值和所述答案語義提取參數(shù)的訓練值；
所述確定模塊，用于：
當接收到攜帶有目標問題的解答請求時，根據(jù)所述目標問題、答案查詢庫中的各答案、所述問題語義提取公式、所述答案語義提取公式、以及所述問題語義提取參數(shù)的訓練值和所述答案語義提取參數(shù)的訓練值，分別確定所述各答案與所述目標問題的語義接近度。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述反饋模塊，用于：
根據(jù)所述各答案與所述目標問題的語義接近度，以及所述各答案與所述目標問題的文本接近度，在所述各答案中選取目標答案，對所述解答請求進行反饋。