一種特征事件生成方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種特征事件生成方法，所述方法包括：獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值；生成與所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件。本發(fā)明可以將獲得的特征事件作為與當(dāng)前比賽實(shí)時(shí)進(jìn)展相關(guān)的看點(diǎn)、話題或互動(dòng)內(nèi)容，以提高直播賽事中互動(dòng)內(nèi)容的實(shí)時(shí)性。本發(fā)明還公開了用于實(shí)現(xiàn)上述方法的裝置。
【專利說明】一種特征事件生成方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種特征事件生成方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]為了提升觀眾收看直播賽事的興趣，在直播節(jié)目中通常加入競(jìng)猜以及互動(dòng)環(huán)節(jié)，由主持人公布競(jìng)猜題目或互動(dòng)話題，從而鼓勵(lì)用戶繼續(xù)關(guān)注直播節(jié)目，增加收視粘度。
[0003]然而本申請(qǐng)的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，競(jìng)猜題目或者互動(dòng)話題往往較為單一，如競(jìng)猜勝負(fù)，預(yù)測(cè)比分等等，不僅影響觀眾的參與熱情，也限制了互動(dòng)的應(yīng)用時(shí)段，使互動(dòng)內(nèi)容與直播賽事的進(jìn)展喪失了實(shí)時(shí)性，降低了觀眾參與互動(dòng)的興趣。例如，在一場(chǎng)足球比賽直播中某方已大比分領(lǐng)先，則在比賽最后十幾分鐘仍然允許觀眾競(jìng)猜勝負(fù)就不再合適，使這種互動(dòng)缺乏與賽事進(jìn)展的實(shí)時(shí)性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例提供一種特征事件生成方法和裝置，能夠?qū)崟r(shí)獲取直播賽事中出現(xiàn)的特征事件，提高與觀眾互動(dòng)的實(shí)時(shí)性。
[0005]為達(dá)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案: [0006]一種特征事件生成方法，所述方法包括:
[0007]獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；
[0008]將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值；
[0009]生成與所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件。
[0010]將該特征事件作為與當(dāng)前比賽實(shí)時(shí)進(jìn)展相關(guān)的看點(diǎn)、話題或互動(dòng)內(nèi)容，以提高直播賽事中互動(dòng)內(nèi)容的實(shí)時(shí)性。
[0011]所述將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，包括:
[0012]判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值；
[0013]當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0014]能夠較快的獲得該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0015]所述將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，包括:
[0016]根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)記錄的關(guān)于所述競(jìng)技賽事的多個(gè)特征值獲得所述競(jìng)技賽事的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值；
[0017]判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值是否超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍，其中N ^ 2 ；
[0018]當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0019]所述根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)記錄的關(guān)于所述競(jìng)技賽事的多個(gè)特征值獲得所述競(jìng)技賽事的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值之前，所述方法還包括:
[0020]屏蔽所述歷史數(shù)據(jù)中關(guān)于所述競(jìng)技賽事的缺乏參考價(jià)值的特征值。
[0021]能夠更準(zhǔn)確的獲得該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0022]所述將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，包括:
[0023]判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否匹配預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)；所述分類模型是根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)建立的，包括正常狀態(tài)和異常狀態(tài)；
[0024]當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匹配所述預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0025]能夠同時(shí)獲得多個(gè)處于異常狀態(tài)的競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0026]所述方法還包括:
[0027]根據(jù)所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值、所述特征事件和預(yù)設(shè)模板生成提示消息；
[0028]推送所述提示消息至用戶終端。
[0029]將比賽中出現(xiàn)的看點(diǎn)及時(shí)推送給觀眾，增強(qiáng)賽事互動(dòng)的實(shí)時(shí)性，提高直播節(jié)目的趣味性，有利于增強(qiáng)賽事直播節(jié)目的收視粘度。
[0030]所述方法還包括:
[0031]生成與所述特征事件相關(guān)的互動(dòng)題目；
[0032]推送所述互動(dòng)題目至用戶終端。
[0033]將比賽中出現(xiàn)的看點(diǎn)轉(zhuǎn)換成互動(dòng)問題并及時(shí)推送給觀眾，增強(qiáng)賽事互動(dòng)的實(shí)時(shí)性和多樣性，提高直播節(jié)目的趣味性，提高觀眾對(duì)賽事直播節(jié)目的收視興趣。
[0034]一種特征事件生成裝置，所述裝置包括:
[0035]獲取模塊，用于獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；
[0036]分析模塊，用于將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值；
[0037]第一生成模塊，用于生成與所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件。
[0038]所述分析模塊包括:
[0039]第一判斷單元，用于判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值；
[0040]第一確定單元，用于當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0041]所述分析模塊包括:
[0042]獲得單元，根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)記錄的關(guān)于所述競(jìng)技賽事的多個(gè)特征值獲得所述競(jìng)技賽事的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值；
[0043]第二判斷單元，用于判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值是否超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍，其中N≥2;
[0044]第二確定單元，用于當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍時(shí),確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。[0045]所述分析模塊還包括:
[0046]屏蔽單元，用于屏蔽所述歷史數(shù)據(jù)中關(guān)于所述競(jìng)技賽事的缺乏參考價(jià)值的特征值。
[0047]所述分析模塊包括:
[0048]第三判斷單元，用于判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否匹配預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)；所述分類模型是根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)建立的，包括正常狀態(tài)和異常狀態(tài)；
[0049]第三確定單元，用于當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匹配所述預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0050]所述裝置還包括:
[0051]第二生成模塊，用于根據(jù)所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值、所述特征事件和預(yù)設(shè)模板生成提示消息；
[0052]第一推送模塊，用于推送所述提示消息至用戶終端。
[0053]所述裝置還包括:
[0054]第三生成模塊，用于生成與所述特征事件相關(guān)的互動(dòng)題目；
[0055]第二推送模塊，用于推送所述互動(dòng)題目至用戶終端。
[0056]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。
[0057]下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0058]附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中:
[0059]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種特征事件生成方法的流程示意圖；
[0060]圖2是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種特征事件生成方法的流程示意圖；
[0061]圖3是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種特征事件生成方法的流程示意圖；
[0062]圖4是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種特征事件生成方法的流程示意圖；
[0063]圖5是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種特征事件生成方法的流程示意圖；
[0064]圖6是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種特征事件生成方法的流程示意圖；
[0065]圖7是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種特征事件生成方法的流程示意圖；
[0066]圖8是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種特征事件生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0067]圖9是本發(fā)明實(shí)施例提供的分析模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0068]圖10是本發(fā)明實(shí)施例提供的分析模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0069]圖11是本發(fā)明實(shí)施例提供的分析模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0070]圖12是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種特征事件生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0071]圖13是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種特征事件生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0072]以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實(shí)施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0073]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種特征事件生成方法，該方法包括:
[0074]SlOl，獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
[0075]競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是指發(fā)生在競(jìng)技賽事中的關(guān)于某一隊(duì)伍或者某一隊(duì)員的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，例如控球率，傳球成功率，投籃命中率、跑動(dòng)距離、是否被罰下以及在比賽中出現(xiàn)的其他行為等等，都可以作為競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中的競(jìng)技賽事是指常年舉辦的具有固定規(guī)模的有很多歷史數(shù)據(jù)可供參考的賽事，例如，大型體育比賽、電子競(jìng)技游戲比賽等等。
[0076]可根據(jù)需要預(yù)先設(shè)置需要獲取的競(jìng)技賽事實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。例如，設(shè)置獲取A隊(duì)在比賽中的控球率,傳球成功率,投籃命中率，同時(shí)獲取A隊(duì)中隊(duì)員B的跑動(dòng)距離、射門次數(shù)、犯規(guī)次數(shù)等等。
[0077]競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以從專業(yè)的賽事實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供商處獲取，或者從該競(jìng)技賽事的官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站獲取。
[0078]S102，將實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0079]將關(guān)于某個(gè)競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，判斷該實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否異常(過高或過低)，說明此時(shí)該競(jìng)技賽事與過往比賽出現(xiàn)明顯的不同，能夠成為當(dāng)前競(jìng)技賽事中激發(fā)觀眾興趣的看點(diǎn)，從而將與歷史數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯不同的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0080]例如當(dāng)前比賽中關(guān)于A隊(duì)的控球率的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為28%，歷史數(shù)據(jù)中A隊(duì)的比賽控球率大多維持在45%-60%，此時(shí)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)28%與歷史數(shù)據(jù)存在明顯的不同，將28%作為A隊(duì)控球率的實(shí)時(shí)特征值。
[0081]S103，生成與競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件。
[0082]得到競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值以后，在歷史數(shù)據(jù)中查詢預(yù)設(shè)的可受到該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值影響的并且受觀眾關(guān)注的其他實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并從中獲取與該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值具有較高概率能夠同時(shí)出現(xiàn)的其他實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，作為與該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值對(duì)應(yīng)的特征事件。
[0083]例如，A隊(duì)控球率的實(shí)時(shí)特征值為28%，預(yù)設(shè)的可受到控球率影響且受觀眾關(guān)注的其他實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括:比賽獲勝次數(shù)、比賽失利次數(shù)、核心隊(duì)員B的觸球次數(shù)等等。其中，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)得到當(dāng)A隊(duì)控球率低于35%時(shí)的比賽出現(xiàn)過5場(chǎng)，其中比賽獲勝I場(chǎng)，比賽失利4場(chǎng)，核心隊(duì)員B的觸球次數(shù)每場(chǎng)都少于30次。則生成與A隊(duì)控球率的實(shí)時(shí)特征值28%對(duì)應(yīng)的特征事件為:A隊(duì)控球率低于35%的比賽中獲勝I場(chǎng)，失利4場(chǎng)，隊(duì)員B觸球次數(shù)都少于30次。
[0084]本發(fā)明實(shí)施例一，根據(jù)將競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，生成與該實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件，將該特征事件作為與當(dāng)前競(jìng)技賽事實(shí)時(shí)進(jìn)展相關(guān)的看點(diǎn)、話題或互動(dòng)內(nèi)容，以提高直播賽事中互動(dòng)內(nèi)容的實(shí)時(shí)性。
[0085]對(duì)于步驟S102中將實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，可通過設(shè)置閾值、統(tǒng)計(jì)分布以及預(yù)設(shè)分類模型等多種實(shí)現(xiàn)方式，下面分別對(duì)各種實(shí)現(xiàn)方式做進(jìn)一步說明。[0086]圖2是本發(fā)明實(shí)施例通過設(shè)置閾值的方式實(shí)現(xiàn)的一種特征事件生成方法，該方法包括:
[0087]S201，獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
[0088]S202，將實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0089]其中S202進(jìn)一步包括以下步驟:
[0090]S202a，判斷實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否超過基于歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值。 [0091]根據(jù)步驟S201中預(yù)先設(shè)置獲取的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置相應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的閾值，可以分別包括上限閾值或下限閾值。例如A隊(duì)在比賽中的控球率和傳球成功率被預(yù)設(shè)為需要獲取的競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)顯示A隊(duì)85%以上的比賽控球率在45%-65%之間，傳球成功率在70%-90%之間，則可以設(shè)置控球率的上限閾值為65%，下限閾值為45%，傳球成功率的上限閾值為90%，下限閾值為70%。
[0092]S202b，當(dāng)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過基于歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值時(shí)，確定實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0093]該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過針對(duì)該實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)置的上限閾值或下限閾值時(shí)，確定實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為該競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。例如比賽中A隊(duì)控球率的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為35%，超過相應(yīng)的下限閾值45%，則將實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)35%作為A隊(duì)控球率的實(shí)時(shí)特征值。
[0094]S203，生成與競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件。
[0095]圖3是本發(fā)明實(shí)施例通過統(tǒng)計(jì)分布的方式實(shí)現(xiàn)的一種特征事件生成方法，該方法包括:
[0096]S301，獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
[0097]S302，將實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
[0098]其中S302進(jìn)一步包括以下步驟:
[0099]S302a，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)記錄的關(guān)于競(jìng)技賽事的多個(gè)特征值獲得競(jìng)技賽事的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值。
[0100]歷史數(shù)據(jù)包括與該競(jìng)技賽事實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)特征值a1、a2、a3、……an ；
[0101]則該競(jìng)技賽事實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的的平均值
【權(quán)利要求】
1.一種特征事件生成方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； 將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值； 生成與所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，包括: 判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值； 當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，包括: 根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)記錄的關(guān)于所述競(jìng)技賽事的多個(gè)特征值獲得所述競(jìng)技賽事的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值； 判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng) 計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值是否超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍，其中N > 2 ;當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)記錄的關(guān)于所述競(jìng)技賽事的多個(gè)特征值獲得所述競(jìng)技賽事的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值之前，所述方法還包括: 屏蔽所述歷史數(shù)據(jù)中關(guān)于所述競(jìng)技賽事的缺乏參考價(jià)值的特征值。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值，包括: 判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否匹配預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)；所述分類模型是根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)建立的，包括正常狀態(tài)和異常狀態(tài)； 當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匹配所述預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據(jù)所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值、所述特征事件和預(yù)設(shè)模板生成提示消息； 推送所述提示消息至用戶終端。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 生成與所述特征事件相關(guān)的互動(dòng)題目； 推送所述互動(dòng)題目至用戶終端。
8.一種特征事件生成裝置，其特征在于，所述裝置包括: 獲取模塊，用于獲取競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； 分析模塊，用于將所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值； 第一生成模塊，用于生成與所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值相關(guān)聯(lián)的特征事件。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊包括: 第一判斷單元，用于判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值； 第一確定單元，用于當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過基于所述歷史數(shù)據(jù)設(shè)置的閾值時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
10.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊包括: 獲得單元，根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)記錄的關(guān)于所述競(jìng)技賽事的多個(gè)特征值獲得所述競(jìng)技賽事的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值； 第二判斷單元，用于判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值是否超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍，其中N≥2; 第二確定單元，用于當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與所述平均值的差值超出所述標(biāo)準(zhǔn)差值N倍時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊還包括: 屏蔽單元，用于屏蔽所述歷史數(shù)據(jù)中關(guān)于所述競(jìng)技賽事的缺乏參考價(jià)值的特征值。
12.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊包括: 第三判斷單元，用于判斷所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否匹配預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)；所述分類模型是根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)建立的，包括正常狀態(tài)和異常狀態(tài)； 第三確定單元，用于當(dāng)所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匹配所述預(yù)設(shè)的分類模型中的異常狀態(tài)時(shí)，確定所述實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值。
13.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第二生成模塊，用于根據(jù)所述競(jìng)技賽事的實(shí)時(shí)特征值、所述特征事件和預(yù)設(shè)模板生成提示消息； 第一推送模塊，用于推送所述提示消息至用戶終端。
14.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第三生成模塊，用于生成與所述特征事件相關(guān)的互動(dòng)題目； 第二推送模塊，用于推送所述互動(dòng)題目至用戶終端。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK103927445SQ201410153825
【公開日】2014年7月16日 申請(qǐng)日期:2014年4月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月16日
【發(fā)明者】高鵬程, 李鵬, 孫熙 申請(qǐng)人:北京酷云互動(dòng)科技有限公司